wireless_com
发表于
2025-05-25 20:25:37

拆解OpenAI最大对手的杀手锏：为什么会是MCP？

广泛接受的标准，如 Kubernetes、 React 和 HTTP，通过将爆炸性的 MxN 问题转换为易处理的 m + n 生态系统解决方案，适应了数据生产者和消费者的广泛多样性，因此，如果它们能够获得临界质量，那么它们将是非常有价值的。新手们可能忽略了一个更微妙的问题，Anthropic 一直明确强调支持比 OpenAI 更多的工具，然而我们并没有真正的针对大型工具的基准测试，所以不知道各个大模型工具之间的差异，但直观地说，MCP 在一次调用中支持的平均工具比传统方式要多得多。 ...继续阅读 (2)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (5)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (4)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (7)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (5)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (3)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读 (1)

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读

wireless_com
发表于
2025-05-18 20:25:51

智能体间协作的“巴别塔困境“如何破解？解读Agent通信4大协议：MCP/ACP/A2A/ANP

MCP不是用所有可能的细节来填充提示词，而是帮助组合重要的背景信息，采用模块化的、即时的提示词构建，使用更智能的背景信息，更少的token，得到更好的输出。ACP采用了完全不同的方法。智能体的理解是根据上下文注入的，而不是自我建模的。ANP的核心概念是Interface，包括自然语言接口和结构化接口，将智能体交互方式的定义下放到了Interface中，支持自主发现、去中心化身份验证和语义推理，虽然 ANP 目前不支持像 rgm 这样的预测或分层推理体系结构，但是它的基础设施可以提供传输和发现层的智能体。 ...继续阅读

wireless_com
发表于
2025-05-13 08:09:01

CodeBuddy的七种武器

想象一下，当你面对复杂的代码难题时，它就像个经验丰富的拳击教练，既能用直拳般利落的代码生成快速突破，又能像勾拳那样精准命中技术细节。更绝的是剑里藏着的"时光琥珀"，能让代码倒流重现三分钟前的模样，连试错都成了行云流水的剑舞。中学时代非常喜欢看武侠小说，“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”自然不在话下，还看过梁羽生的《白发魔女传》与《七剑下天山》等书，当然还有古龙的《多情剑客无情剑》《绝代双骄》等，以及颇具特色的《七种武器》。碧玉刀切豆腐而不损其形，它生成的测试代码既能撕开业务逻辑的破绽，又保留原代码的筋骨。 ...继续阅读 (14)

wireless_com
发表于
2025-05-06 08:03:04

如何选择Embedding Model？关于嵌入模型的10个思考

然后是每个令牌的成本，这关系到使用费用的问题；举个例子，在法律领域的RAG系统中，如果使用了专门针对法律术语训练的嵌入模型，那么系统就能更好地找到与查询相关的法律文件，并保证引用的判例法资料既准确又贴切上下文。这种方法虽然能显示出词语间的关系，但不能识别同一个词在不同场合下的不同意思，像“银行”这个词，在指河边的“河岸”时和作为金融机构的“银行”时的意思就被混为一谈了。相反，那些拥有丰富计算资源的大企业，则可能更愿意选择性能优越但价格不菲的专有模型，因为他们追求的是最高的准确性和效率，而不太在意成本问题。 ...继续阅读 (10)

wireless_com
发表于
2025-05-05 16:00:01

梦里河山——五月拾遗

为了避开人流，我们驱车前往珠海，在海边，倾听春的消息。去青州，住在淄博，淄博的城市建设的很好，最令人称道的是，这里有一座美丽的书店。海岱楼钟书阁，淄博的文化新地标，以汉代建筑风格矗立于齐盛湖公园制高点，作为钟书阁全国单体面积最大的书店，其内部以镜面、对称线条与几何结构营造视觉奇观，U型书架镶嵌齐文化瓦当，镜面镌刻“田忌赛马”等成语典故，成为网红打卡点。而更为叹为观止的是云冈石窟，其中既有印度、中西亚艺术元素，也有希腊、罗马建筑造型、装饰纹样、像貌特征等等，反映出与世界各大文明之间的渊源关系，是独一无二的。 ...继续阅读 (4)

wireless_com
发表于
2025-04-26 09:18:27

大模型应用系列：两万字解读MCP

【引】AI Agent的实际效能高度依赖于其可集成的工具生态。当Agent无法接入关键数据源或功能接口时，其应用价值将大幅受限。这一核心挑战直接决定了Agent能否在真实场景中发挥作用。MCP通过建立统一的工具连接规范，为Agent开发提供了标准化接入框架。该协议不仅简化了Agent与多样化系统的集成过程，还显著扩展了Agent的任务处理能力，使开发者能够更高效地构建具备复杂功能的智能体，实现从基础查询到业务决策的多层次应用。那么，如何进一步理解MCP呢？其技术架构及工作原理是怎样的？典型的应用场景有哪些？ ...继续阅读 (12)

wireless_com
发表于
2025-04-20 20:25:19

十年，我译过的10本书

这种文化的建设能够激发团队成员的创新潜能，促进跨部门的合作交流，使企业能够更敏捷地响应市场的变化，有效解决客户问题，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。这里有两层意思，一个是批注笔记，一个是动手实践书中的内容。在现代化的征途中，领导者不仅要具备前瞻性的视野，对技术变革有深刻的理解和掌握，更要能够引领组织文化的转变，建立起一个鼓励创新、支持学习、容错忍失的工作环境。 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-04-13 20:25:49

从零构建大模型之Transformer公式解读

解码器层是相似的，但有一个额外的多头注意力子层，允许参与编码器的输出。另一方面，交叉注意力专注于故事的具体细节，以确保随着你的进步，能将最相关的信息融入到你的理解中。解码器的多头注意力子层，包括掩蔽的多头注意力和标准的多头注意力(注意编码器的输出) ，共同生成输出序列。【引】收到图灵寄来的两本书《大模型应用开发极简入门》和《从零构建大模型》，重新点燃了自己深入理解大模型内部机制的热情，不能只知其然而不知其所以然，于是重温大模型核心的transformer架构，尝试用25个公式进行解读，遂成此文。 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-04-08 08:00:35

忆北邮同学生活及《超密集无线网络》译者序

回溯到30多年前，那时候的北邮还没有礼堂，开学典礼在当时的2食堂。满头银发的叶培大先生好像是当时邮电系统唯一的院士，他老人家的一句话记忆犹新，“恭喜同学们进入了未来20年最热门的行业！” 的确如此，我们已经体会到了近30年信息产业高速发展的红利，感恩北邮！高考改变了我们的命运，当年考入北邮是个偶然，作为一个农村学生，在那个年代能够考上大学已经是幸事。在填报志愿的时候，老父亲特意托人找到东里中学（现在的通州运河中学）的王书记咨询，得到的结论是“报考北邮”，因为当时的县电信局还没有一个大学生。有着逆反心理的我却 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-04-06 20:25:41

从Service Mesh 到 Agentic Mesh

特别是在金融、医疗这些"零容错"的高风险领域，大模型偶尔的胡言乱语可能引发严重后果——想象一下，如果医疗AI给错诊断建议，或者金融AI算错投资金额，那简直是场灾难。因为它掌控着所有服务间的数据传输，所以能提供全方位的安全防护：自动给所有通信加密（就像给对话加上密码锁），通过双向身份验证（mTLS）确保连接双方都是可信的，还能自动管理数字证书并设置精细的访问权限。它们就像尽职的交通警察，不仅记录每辆"数据车辆"的通行情况（可观测性），还会检查"通行证"（安全认证），并在堵车时自动疏导（流量控制）。 ...继续阅读 (7)

wireless_com
发表于
2025-04-05 21:34:51

梦里河山：别样清明

我高中毕业的时候，父亲从潞河中学取到北邮的录取通知书，骑自行车飞速回曹庄，他觉得自己的儿子圆了他幼时无法求学的梦，兴奋忘形，在沙古堆道口将交警撞到在地。下一辈的孩子梦可能都不会这样做了，我曾经自嘲，“从小接受共产主义教导，长大了给资本主义干活，却满脑子封建思想”，或许，这是我们70后的一种写照。然后，挖一个坑，在里面燃烧各自购置的纸钱、元宝、金条等祭祀用品，以此为媒介，默默地念叨，与另一个世界的父母说话，诉说自己的生活，祈祷他们的保佑。后来，我们去过多次，每一次都有不同的感受，这一次也是如此。 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-03-30 20:25:57

大模型应用的能力分级

上下文指的是对话过程中积累的相关信息，它帮助 AI 更好地理解用户的需求，并作出恰当、连贯的回应。这种查询是最简单的形式，用户直接询问某个具体的事实，而这个事实在数据中是明确存在的，不需要额外的推理。例如，如果一个 AI Agent 的任务是提供客户支持，它可以从过去的对话中学习，改进自己的回答方式，并自动适应每个客户的独特需求。随着 AI Agent 能力的不断增强，我们可以预见它们将在战略决策、客户互动以及跨行业的流程优化中发挥越来越重要的作用，成为推动企业发展的核心力量。 ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-03-23 20:25:31

来了！10个构建Agent的大模型应用框架

的最大优势在于它与 Spring 生态系统的无缝集成。在此，我们将重点介绍10个具有代表性的Agent应用构建框架，并对其他常见的框架进行简要概述，以期为大家提供一个相对全面的视角，了解这一领域的现状和潜在趋势。它简化了创建业务友好型智能体的过程，使得快速理解GenAI的价值变得轻而易举，这为缩短产品上市时间和提供即开即用的定制选项提供了便利，尤其适合构建如营销智能体这样的轻量级智能体。它的多智能体协作能力、结构化的工作流设计、用户友好的界面、灵活的集成选项以及积极的社区支持，共同构成了其引人注目的特点。 ...继续阅读 (7)

wireless_com
发表于
2025-03-16 20:25:40

AI 驱动的数据分析：Data Agent

本质上，人们需要需要精确的信息。从广义上看，数据分析由来已久，例如，会计和财务就是分析性很强的领域，在向公众报告有关公司财务状况的指标时有严格的定义和规定。虽然软件工程创建的代码片段是确定的，并且可能是幂等的，但是数据流水线可以并且确实会随着数据采集过程的变化而变化。到目前为止，流程中的差异已经允许数据团队在创建表格方面拥有比以前更多的自主权，将数据传递给业务用户的速度有了明显的提高，但还是太慢了。然而，随着速度的提高，来自多个来源的数据表也随之增多，需要考虑将数据呈现给最终用户的 “最终负载”。 ...继续阅读 (4)

wireless_com
发表于
2025-03-09 20:25:33

LLM运行框架对比：ollama与vllm浅析

开源的LLM已经成为程序员、爱好者和希望在日常工作中使用生成式AI并保持隐私的用户的最佳选择，对于企业的私有化部署而言也是如此。这些模型提供了优秀的性能，有时在许多任务中可以与大型的闭源模型 (如 GPT-4o 或 Claude Sonnet 3.5) 相媲美。这些LLM是开源的，但并不意味着它们可以开箱即用，需要一个运行框架在本地或服务器上运行大模型以获得特定的用例。另外，兼容 OpenAI 的... ...继续阅读 (7)

wireless_com
发表于
2025-03-02 20:25:41

架构设计过程中的10点体会

在软件工程领域，任何脱离实际业务需求的架构设计都是一种不负责任的行为，甚至可以称之为"技术层面的形式主义"。这种设计倾向往往表现为过度追求技术新颖性、盲目采用复杂架构模式，或者为了架构而架构的设计理念。很多技术债务也是由于架构设计与业务需求脱节造成的。多年的实践，经历了很多的项目和工程架构实现，整理了10点体会，可能不对，可能片面，都来自于过去的经验。1.每个人都是凡人，无关职位许多人从小就被灌输... ...继续阅读 (5)

wireless_com
发表于
2025-02-23 20:26:01

解读DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 并不是从零开始训练的。它从一个比较强大LLM （DeepSeek-V3-base）开始，进而成为一个推理大模型。为了做到这一点，使用了强化学习（RL），当 LLM 做了一些有益于推理的事情时，进行奖励，否则进行惩罚。但这不仅仅是一次简单的训练，而是一系列阶段，称之为流水线。首先尝试纯 RL，看看推理是否会是否可行，这是 DeepSeek-R1-Zero，有点像一个实验。然后... ...继续阅读 (9)

wireless_com
发表于
2025-02-16 19:28:27

牛津剑桥之旅与英伦风情

【引】“读万卷书，行万里路”，旅行是热爱生活的一种方式。作为热爱生活的老码农，将自己在北京的徒步记录为《量步北京》的文字，将国内的旅行记录为《梦里河山》系列（较近的一篇大约是《西北随笔》了），海外的旅行整理为《海外寻踪》专辑，但这一次的英国旅行却是一次不一样的旅程。元代王冕有一首诗《墨萱图（其一）》：灿灿萱草花，罗生北堂下。南风吹其心，摇摇为谁吐？慈母倚门情，游子行路苦。甘旨日以疏，音问日以阻... ...继续阅读 (7)

wireless_com
发表于
2025-02-09 20:26:04

DeepSeek 到底用了多少GPU呢？

【引子】近来，大家一直在谈论 DeepSeek R1，即 671B 的参数巨兽。如果得到这样的一个大模型，到底花费了600 万美元还是2.48 亿美元呢？到底用了多少张GPU呢？半导体研究机构SemiAnalysis认为，DeepSeek囤积了6万张英伟达GPU卡，其中包括1万张A100、1万张H100、1万张“特供版”H800、3万张“特供版”H20。马斯克认为DeepSeek实际使用的GPU数... ...继续阅读 (8)

wireless_com
发表于
2025-01-27 04:06:38

大模型应用的10个架构挑战

[引] 在英国，时差有点乱。拾起年初的文字，迎接新春大吉！ChatGPT从正式发布到拥有1亿用户仅仅用了5天的时间，基于大型语言模型（简称大模型，或基础模型）的应用给软件行业乃至整个社会带来巨大的影响。作为一名软件系统的架构师，除了传统的软件系统质量属性约束之外，还要面对由于大模型应用的自身特点所带来的新约束，面对更多的权衡，也面临着更多的挑战。基于笔者近年来的探索与实践，这里列举了面向大模型应用... ...继续阅读 (9)

1/10 下一页