夜读《创业维艰》，感触颇深，其中有一段关于创业状态的描述，定义为两个字——挣扎。挣扎是你想知道自己为什么要创办公司时的状态。挣扎是人们为什么不退出，你却不知道怎么回答时的状态。挣扎是你的员工认为你在撒谎，而你却认为他们也许说得对的状态。挣扎是你食之无味时的状态。挣扎是你认为自己不应该当公司CEO时的状态，是你明知自己力不从心，明知无人能取代你时的状态，是所有人都认为你是白痴却没有人炒你鱿鱼的状态，是自我怀疑变成自我憎恶时的状态。挣扎是你在和别人谈话却听不到在说什么时的状态，因为你一直在挣扎。挣扎是你想结束痛苦时的状态，而挣扎就是痛苦。挣扎是你去度假，想放松心情却使心情更差的状态。挣扎是你周围簇拥着一大群人，你却感到茕茕孑立，形影相吊时的状态。挣扎是冷酷的。挣扎是违背承诺、粉碎梦想的地狱，是一身冷汗、五内俱焚的感觉。挣扎不是失败，但会导致失败。如果你孱弱不堪，你更容易失败。大多人都不够强大。苦苦挣扎并不意味着你一定能挣扎成功，也许真的挺不过去，这就是挣扎的恼人之处。挣扎是成就伟大的竞技场。 ...继续阅读 (64)

没有遇到昨晚的夕阳，也没有看到今早的晨曦。出租车上的我混沌而又清醒，手中的食品袋里装有两个赛百味的热狗，瘫软在座椅上，孩子的早餐是我不想睡去的理由。选择了创业公司，就选择了一种生活方式，游弋在痛苦，汗水和梦想之间。代码在眼前跳动，真希望给你，给你们带来喜悦。打开家门，他们刚刚起床。妻面容憔悴，秀目中布满血丝，看来也是一个不眠之夜，难道是一直期望我回家吗？妻的行动有些迟缓，那一定是教师的职业病之一——颈椎的毛病有犯了。原来妻已经未孩子准备了早餐，我特意于昨晚买回的赛百味似乎失去了意义，“你说要熬夜，我还能指望你吗？我还以为昨晚你可以给我拔一下罐子呢””，妻淡淡地道。望着妻提着早餐，孩子背着书包，走出家门，奔往去学校的路，我无言，莫名地想起了《麦琪的礼物》。拿出手机，开始询问依然坚守在公司的伙伴，战斗还在继续，有眠冬夜的同事们已经开始上班了。被子还是温的，我却睡不着了，期待着看上一眼不眠冬夜后的朝霞……眼睛有些迷离了，笔尖散乱，不知所云了…… ...继续阅读 (49)

昨天有个朋友和我探讨了几个有关C++的问题，发现自己居然还能回忆起好多东西，只是不那么清晰罢了。尽管现在只是使用Object C++时和C++ 藕断丝连，但哪些曾经用过的C++ 类库可能只是曾经了。系统和网络编程的C++库ACE，只使用其基础设施和class wrapper就能开发出与C语言相当的系统应用，进而的Reactor和Proactor就是利器了。内存管理的C++库C/C++的内存管理是个永恒的话题，如果没有特别的理由，应该在大型项目中使用自动内存管理工具。比较轻量级的是boost：：smart_ptr 智能指针，重一些的实现了完整的GC机制是Hans-Boehm GC。分布式对象中间件的C++库谁还记得基于corba的orbix呢？ DCOM 或许还有些印象吧，C++/CLI 也支持.net framework 吧。 ICE 可能算是corba的改进版。矩阵计算的C++库由于template技术的高级应用，C++也可以相对方便的应用于科学计算，MTL功能丰富，性能和成熟度都不错。 C语言的科学算法库也很多，如 GSL，Atlas，NR等。配置管理的C++库Lua 作为配置脚本，嵌入到C/C++程序中，可以适应复杂的配置管理。密码及安全的C++库OpenSSL 应该说是业界的标杆了。XML的C++库C++的xml 解析库较多，但好像都是C语言实现的，其中基于DOM的tiny ...继续阅读 (80)

文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷：with open(pathname,”r”) as myfile:do_some_with(myfile)CSV 的文件处理csv 模块可以很好地处理csv文件，而Pandas 模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。XML 的文件处理对于较小的xml文件，最好使用cElementTree,至少要用ElementTree，对于大型文件，最好用lxml处理。文件内容的序列化和范序列化用pickle 实现序列化和反序列化非常简单dump（）和load（）即可，但要注意，pickle不能实现原子化操作，数据源敏感，存在安全隐患。另一种序列化的形式是json。同样是dumps（），load（），扩展性好，可以指定decoder，性能比pickle差一些。日志文件处理在记录日志文件使用logging 模块是要注意logging是线程安全的，避免多个进程同时写入同一个日志。图像文件处理对于通常的文件的图像处理，PIL 模块足以应付了。在Linux环境下要注意相关图像库的安装，一般ImageMagick 库是首选。如果涉及图像识别等深层次图像处理，就要寻求opencv的帮助了 ...继续阅读 (75)

架构包含技术的选择，更多分层等于更高的复杂度，但是轻量级协同设计可以提高质量。最佳实践也是有使用条件限制的，面对架构要用于质疑。系统的最大风险外部接口是系统风险最高的部分之一。- 关键的外部接口有哪些？接口的技术定义是什么？- 哪些队列是通信组件？消息的格式是什么？- 同步还是异步？异步连接是否有保障？能否乱序传输？- 接口是否幂等？接口的可用性、性能、可伸缩性、安全性？- 接口的所有权属？版本的升级处理？服务级别？系统的常见风险除了外部接口之外，其他的常见风险如下：- 组件运行过慢- 组件无法伸缩- 关键组件崩溃- 单点故障- 数据被破坏- 基础设施故障- 磁盘满- 新技术过于复杂文档架构需要以文档的方式回答质疑。代码不会讲述完整的故事，轻量级文档来描述代码之外的问题，如这是关于什么的？希望能做什么？质量属性？约束？原则？软件架构？外部接口？数据（数据比软件本身更重要。）？基础设施架构？部署？运营和支持？决策日志…… ...继续阅读 (73)

约束时间和预算是约束的基本条件。技术约束技术清单，现有系统的互操作性（兼容性），目标部署平台，技术成熟度（保守），开源技术，供应商关系（阿里云，还是AWS），过去的失败，内部知识产权人员约束团队规模，技能，团队扩展的速度，咨询和培训，运维团队的技能组织约束企业战略的影响，办公室政治的影响约束条件也是有优先级的。原则开发原则编码标准和规范，自动化单元测试，静态分析工具架构原则1）分层策略，如UI组件里没有数据访问的逻辑2）业务逻辑的位置：3）高内聚、低耦合：解耦合可以推迟技术决策的时间4) 无状态组件：可伸缩性的瓶颈5）存储过程：爱恨交加6）域模型：面向对象的丰富程度7）http会话的使用程度：少用8）始终一致和最终一致： 一般趋向于数据的最终一致性9）不/使用ORM10)依赖注入 ...继续阅读 (74)

需求是最重要的事情，失去了功能，失去了客户的价值，软件将一无是处。然而，功能的实现只是架构的开端。架构首先来自需求，需求驱动架构，然后非功能性需求反映服务等级，面对客观环境的约束，自行引入的架构实现原则，是在高层次以上对需求、约束、和原则的理解和把握。非功能性需求也可以称为质量属性，我所了解的非功能性需求主要有：性能：响应时间或延迟可伸缩性：更多用户，请求和数据的处理能力可用性：99.9%意味着每天一分钟故障安全性： 可以参考OWASP，open web application security project灾难恢复：业务连续性过程可访问性：www.w3.org/standards/webdesign/accessibility监测：只读视图管理：操作视图审计：日志及虚拟货币的对账灵活性：非技术人员修改业务规则的能力可扩展性：可以做现在还不能做的事情可维护性：可读性，可持续发展法律规则：如隐私国际化i18n本地化i10n一时想不起更多了，欢迎补充。 ...继续阅读 (66)

架构是什么？业界并没有权威的说法。架构作为名词与结构相关，将产品分解为一系列组件、模块和交互。作为动词，是关于交流愿景和引入技术领导力的，简而言之，架构就是结构和愿景。应用程序的架构着重于软件和代码的组织，每个工程师的代码都是有架构的，只是自发和自觉的区别；系统架构描述从组件和服务到子系统等更高层次的抽象含软硬件，从代码结构到生产环境，与软件系统重要元素相关的所有东西就是软件架构。企业架构是一个截然不同的概念，指的是战略而非代码。所有架构都是设计，但并非所有设计都是架构。架构反映了一个系统的重要设计决策，重要性通过改变的成本来衡量，包括系统的形态，结构，技术选择，框架选择，设计方法和模式的选择等。敏捷与架构并不冲突，敏捷中的架构是在独特环境下量化所需的预先设计，架构提供了xDD敏捷方式的分界线。主要思想是集中主要的高层次关键需求，规避风险，然后迭代和增量。敏捷是相对的，好的架构能够带来敏捷，尤其是微服务架构。总而言之，架构不论你关注与否都在那里，每个人都是架构师，只是关注的层面和视角不同而已。Without architect consideration，the software is a big mall of mud。 ...继续阅读 (59)

和app-get，或者yum类似， 这里使用的是mac上的软件管理工具port。先磨刀，安装port的方法呢？ 访问如下网站：https://www.macports.org/install.php选择自己的mac 软件版本，下载即可安装port了。port安装成功后，继续磨刀，ejabberd 是erlang编写的，再装一个erlang的运行环境：$sudo port install erlang静等结果，安装完成后，检验一下$erlErlang/OTP 17 [erts-6.4] [source] [64-bit] [smp:8:8] [async-threads:10] [hipe] [kernel-poll:false]Eshell V6.4 (abort with ^G)1>erlang安装成功后，就可以安装ejabberd了：$sudo port install ejabberd安装完成后，第一次启动前做如下操作：$cd /opt/local/etc/ejabberd/$cp ejabberd.yml.sample ejabberd.yml$cp ejabberdctl.cfg.sample ejabberdctl.cfg$cp inetrc.sample inetrc至此，可以启动了：$ejabberdctl start接下来就是按需修改配置，开始实战了。 ...继续阅读 (88)

Erlang在社交应用中的地位突显，自己搭一个大容量高并发的IM服务器变得不那么遥不可及了。Ejabberd 正是这样一个不错的选择，至少是一个很棒的参考。对于一个4核16G内存的服务器，单个Ejabberd节点可以支持30万的IM用户。ejabberd是基于Jabber/XMPP协议的即时通讯服务器，由GPLv2授权（免费和开放源码），采用Erlang/OTP开发。它的特点是跨平台，容错，集群和模块化。XMPP是由IETF制定的一个可扩展的即时消息通信协议。XMPP基本有两部分组成，一部分是它的核心协议，还有一部分是扩展协议。其中核心协议主要由RFC-6120、RFC-6121、RFC-6122组成。还有一堆的扩展协议，具体可以参见XMPP官网扩展协议列表部分。一般会使用到的扩展协议包括XEP-0160 XEP-0013离线消息处理、XEP-0045多用户聊天、XEP-0096文件传输。Smack是Java语言写的XMPP Library，貌似Java中较好的XMPP客户端了。Ejabberd 的系统架构如图所示：（http://docs.ejabberd.im/architect/）Ejabberd 支持的主要功能有：l 点对点消息One-to-onemessagingl 存储转发Store-and-forward(offline messages)l 通讯录和状态显示l ...继续阅读 (93)

运算的性能分析有一个高深的词汇——算法分析，主要研究的是运行时间和空间的需求。对计算时间的描述一般通过增长量级，增长量级是一套函数，其渐进增长行为是等价的，用大O来表示。O(1) < O(logbn) < O(n) < O(n logbn) < O(n）< O（n2）3)n)对数算法中的基数并不重要，指数算法只适用于小数据问题。Python中算数运算的时间是常量，但超大整数的运算增加是线性的。索引操作也是常量时间，无论数据结构如何都是如此。只要循环体中的所有操作都是线性时间，则遍历列表或者字典的for循环是线性时间。如果使用同样的循环添加字符串列表，那么运行时间就是二次方的，所以通常采用join做字符串拼接。大多数字符串和元组操作都是线性的，除了索引和len，都是常量时间，min和max是线性的，slice操作的时间与输出的长度成正比，与输出的大小无关。大多数列表方法是线性的，一般而言，尾部添加和删除元素是常量时间，排序是O(n logbn)。in操作符是线性搜索，字符串的count和find也是如此。大多数字典操作和方法是常量时间，但copy和update的运行时间是线性的，keys，values与items是线性的，iterkeys，itervalues与iteritems是常量时间，但如果遍历迭代器，循环也是线性的。还记得有这样一句名言，“如果只有一种数据结构的化，就用has ...继续阅读 (68)

业务系统性能优化的前提时观察和诊断，观察工具如下：前端优化工具：YSlow页面响应时间：Firebug方法相应时间：btraceGC日志分析：JVM 启动参数数据库优化：慢查询系统资源调用：监控性能诊断测试工具如下：ab: httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.htmlJMeter: jmeter.apache.orgLoadrunner反向代理引流，TCPcopy：请求复制工具 github.com/wangbin579/tcpcopy性能优化方法：前端性能：http请求数量，CDN网络，使用压缩Java程序优化：单例，Future模式的非阻塞，线程池，使用NIO，减少上下文切换，减低锁竞争传输压缩与结果缓存数据库查询优化：合理索引，减少关联查询的反范式设计，使用查询缓存，搜索引擎，使用Key-Value数据库，GC优化提升硬件性能Java应用排查工具：JPS：输出JVM的进程信息JSTAT：JVM状态监控工具JInfo：应用程序的配置参数JStack：线程快照JMap：回收对象的队列，堆栈信息Btrace：动态跟踪工具 kenai.com/projects/btraceJconsole:图形化工具MAT： 图形化堆分析工具VisualVM：全能复合工具Linux 日志分析常用命令：查看文件内容：cat分页显示文件：more，less显示文件 ...继续阅读 (57)

消息系统中，常用的一致性解决方案如下：1) 发送消息给消息系统2) 消息系统入库消息3) 消息系统返回结果4) 业务操作5) 发送业务操作结果给消息系统6) 更改存储中的消息状态如果消息丢失，从业务数据补发消息是最彻底的容灾手段。一般地，把集群和集群之间对消息的消费作为topic模型处理，而集群内部的各个应用实例对消息的消费当做Queue模型处理。引入clusterID来标识不同的集群，集群内的各个应用实例的连接使用同样的ClusterID。分两级处理，从而达到多个不同的集群进行消息订阅的目的。需要注意的是从topic中分发消息分发到不同的queue中时，需要由独立的中转消息订阅者来完成，并且对同一个queue的中转只能由一个连接完成，为了实现高可用性，还需要备份节点。为了保证消息发送的可靠性，首先要保证消息发送端的可靠性。保证消息存储的可靠性有多种方法：有基于文件的消息存储例如ActiveMQ，采用数据库的消息存储一般考虑采用宽表、冗余数据的方式实现，还有基于双机内存的消息存储。通过服务器主动调度安排投递的方式可以实现数据库存储的便利扩容。由于消息系统需要显示地收到接受者确认消息处理完毕的信号才能删除消息，所以保证消息投递的可靠性一定从应用层的响应入手。在进行投递时一定要采用多线程的方式处理，单机多订阅者共享连接，消息只 ...继续阅读 (55)

数据访问层是一个链式的处理过程，并且多数组件都是提供对外提供JDBC的实现，提供服务的方式有三：1） 提供专有API，通用性差2） 通用性强的方式，如JDBC3） 基于ORM的方式，可以在ORM框架上再包一层，对外暴露的还是原有框架的接口。在合并查询时，JDBC优势明显。数据访问层设计的基本步骤:SQL解析，规则处理，SQL改写，数据源选择，SQL执行和结果集返回合并处理。1）在进行SQL解析时，解析的缓存可以提升解析速度。一个重要的事情是根据执行的SQL得到被操作的表，根据参数及规则来确定目标数据源的连接数。2）规则处理时，可以采用固定hash，根据某个字段取模，然后分散到不同的库和表中，通常将周期性数据放在一起；也可以采用一致性hash，把节点对应的hash值变为了一个范围，不再是离散的；还可以通过在一个物理节点上对应多个虚拟节点且虚拟节点均匀分布的方式来解决增加或减少节点时负载不均衡的问题。映射表是根据分库分表字段的值的查表法来确定数据源的方法，一般用于热点数据的特殊处理，或者对不完全符合规律的的规则进行补充。3）SQL修改一般用于表名，索引，以及跨库计算。4）规则处理是确定一组数据源，数据源选择是确定具体某个数据源。5）SQL执行和结果处理部分需要注意异常的判断和处理。从工程上看，可以把spring中的driverClassName，username和password ...继续阅读 (62)

要使业务系统无极缩放，微服务架构方兴未艾。本质上，就是采用API（例如REST） 封装服务调用，形成服务框架。既然是分布式API调用，必然涉及到网络IO常见的三种方式：1） BIO：Blocking IO，阻塞方式，一个socket用一个线程处理2） NIO: Non-blocking IO，事件驱动，采用reactor模式，一个线程中处理多个socket，JDK1.4以上版本支持3） AIO：Asynchronous IO，异步，采用Proactor模式，NIO在有通知时可以进行相关操作，AIO在有通知时表示相关操作已经完成，JDK1.7以上版本支持。对服务的API调用而言，分为同步服务调用和异步服务调用。同步服务调用支持同步服务调用时，一般要有IO线程，数据队列，通信对象队列和定时任务。1） IO线程专门负责和socket连接，进行数据的收发。2） 收发的数据进入数据队列3） 通信对象队列保存了多个线程使用的通信对象，主要为了阻塞请求线程，请求线程把数据放入数据队列后会生成一个通信对象，进入通信对象队列并在通信对象队列上等待。4） 通信对象用于唤醒请求线程。5） 如果在远程调用超时前执行完毕并返回，那么IO线程就会通知通信对象，通信对象则会结束请求线程的等待，并把结果传给请求进程，以进行后续处理6） 定时任务负责检查通信队列中的哪些通信对象已经超时，然后这些通 ...继续阅读 (61)

分布式系统： A distributed system is one in which components located at network computers communicate and coordinate their actions only by passing messages.由于单机处理能力存在瓶颈，而升级单机处理能力的性价比越来越低，出于稳定性和可用性的考虑，就出现了分布式系统的架构方案。将分布式系统中的一些通用功能提出来形成了中间件，常用的有消息系统，服务框架，数据访问等。1） 消息中间件，应用于解耦，提供分布式环境下完成事务。消息系统的引入是为了解耦服务调用。消息发送的一致性是指产生消息的业务动作和消息发送一致。JMS中基本元素的关系：ConnectionFactory ->Connection ->Session ->MessageDestination+Session -> MessageProviderDestination + Session -> MessageConsumerJMS可以解决消息一致性问题，但存在限制且成本较高。JMS Queue模型也称为PTP方式，Topic模型称为Pub/Sub方式。分布式系统中的消息模型需求：-消息发送方和接收方都是集群-同一个消息的接收方可能有多个集群进行处理-不同集群对于同一消息的处理不能相互干扰 ...继续阅读 (57)

在Java中，“线程”指java.lang.Thread类的一个实例以及线程的执行，主要使用的线程池是ThreadPoolExecutor以及ScheduledThreadPoolExecutor，要使用固定线程上限的线程池。用synchronized 修饰静态方法时，表示任何两个不同线程的调用互斥；修饰成员函数时，表示同一对象的多线程方法调用互斥；当然了，synchronized 后的参数可以是任意对象。Synchronized保证了synchronized块中变量的可见性，而volatile保证了所修饰变量的可见性。ReentrantLock是java.util.concurrent.locks中的一个类，与synchronized用法类似，但需要显示的解锁，它提供了ReentrantReadWriteLock，主要用于读多写少且读不需要互斥的场景。Java.util.concurrent.atomic包中以Atomic开头的类提供了一些相关的原子操作，性能提升的原因是内部通过JNI的方式使用了硬件支持的CAS指令。Object对象上的三个必备方法：wait、notify、notifyall。Nofity唤醒一个等待线程，notifyall会唤醒所有的等待线程。Wait的使用一般嵌在一个循环中，判断相关的数据状态是否达到预期，如果没有则继续等待，主要是为了防止虚假唤醒。Java ...继续阅读 (81)

OTP包含了一组库和实现方式，可以构建大规模、容错和分布式的应用程序，包含了许多强大的工具，能够实现H248，SNMP等多种协议，核心概念是OTP行为，可以看作一个用回调函数作为参数的应用程序框架，类似一个J2EE容器。行为负责解决问题的非函数部分，回调函数负责解决函数部分。通过gen_server模块可以实现事物语义和热代码交换，1) 确定回调模块名2) 编写接口函数3) 在回调模块里编写6个必需的回调函数当服务器崩溃时，需要一种机制来检测并重启它，要用到监测树，即创建一个监控器来管理服务器。监测树有两种：一对一和一对多。$erl –boot start_sasl会创建一个运行生产系统的环境，系统架构支持库（SASL，System Administration Support Libriaries）将负责错误记录和过载保护等工作。使用gen_server， gen_supervisor，application等行为，可以构建可靠性为99.9999999的系统。统一化的erlang消息：1） 抽象了不同线路协议之间的区别2） Erlang消息无需解析，接收进程不必先解析消息再处理，而http服务器就必须解析就收到的所有消息3） Erlang消息可以包含任意复杂度的数据类型，而http消息必须被序列化成扁平化才能传输4） Erlang消息可以在不 ...继续阅读 (71)

Erlang 中gen_tcp 用于编写TCP程序，gen_udp用于编写UDP程序。一个简单的TCP服务器echo示例：Start_echo_server()->{ok,Listen}= gen_tcp:listen(1234,[binary,{packet,4},{reuseaddr,true},{active,true}]),{ok,socket}=get_tcp:accept(Listen),gen_tcp:close(Listen),loop(Socket).loop(Socket) ->receive{tcp,Socket,Bin} ->io:format(“serverreceived binary = ~p~n”,[Bin])Str= binary_to_term(Bin),io:format(“server (unpacked) ~p~n”,[Str]),Reply= lib_misc:string2value(Str),io:format(“serverreplying = ~p~n”,[Reply]),gen_tcp:send(Socket,term_to_binary(Reply)),loop(Socket);{tcp_closed,Socket} ->Io:format(“ServerSocket closed ~n”)end.Tcp 的echo客户端示 ...继续阅读 (85)

Erlang中基本的并发函数1） Pid =spwan(Mod,Func,Args) 创建一个新的进程来执行apply（Mod,Func,Args）,与调用进程并列运行，会使用最新的代码定义模块。2） Pid！Message 向Pid进程异步发送Message，！为发送操作符3） Receive … end 接收消息receivePattern1[when Guard1]-> Expression1;Pattern2[whenGuard2]->Expression2;…aftertime->Expressionsend.内置函数erlang:system_info(process_limit)可找出所允许的最大进程数，默认为262144.进程注册的内置函数有：register（AnAtom，Pid）用名称注册Piduregister（AnAtom） 注销关联注册whereis(AnAtom)->Pid|undefined 检查Pid是否注册registered()->[AnAtom::atom()]返回系统里所有注册进程的列表。并发程序模板：-module(ctemplate).-compile(export_all).start() ->Spwan(?MODULE,loop,[]).rpc(Pid,Request) ->Pid! {self(),Request},recei ...继续阅读 (69)

运行Erlang程序的方式：1) 在Erlang shell 中编译执行2) Shell 脚本执行，例Hello.sh#!/bin/shErl –noshell –pa /home/abel/practice/erlang/code –s hllstart –s init stop3) 作为Escript 运行，例#!/usr/bin/env escriptMain(args)->Io:format(“Hello world ~n”)内置函数apply能调用某个模块的某个函数并传参。每个erlang进程都有一个被称为进程字典的私有数据存储区。为了增强类型的表达能力，可以用描述性变量给它们加上注解，类型规范为spec，类型说明type。通过dialyzer可以检查程序中的类型错误，最好写模块时先考虑类型并声明它们，然后编写代码。两个载入路径的函数：-spec code:add_patha(Dir)=>true|{error:bad_directory} 载入路径头加入-spec code:add_pathz(Dir)=>true|{error:bad_directory} 载入路径尾加入通过os:cmd(command)可以在erlang中调用shell的脚本,查找标准库源码的命令code:which(file).Make 是erlang的任务自动化工具 ...继续阅读 (76)

模块是Erlang的基本代码单元，erl文件编译后以.beam作为扩展名，采用UTF8字符集，.erl文件示意如下：-module(模块名，与存放模块的文件名相同)-export([方法名/输入参数的个数])Method1( {a,b,c})->a*b*c;Mehtod2({d,e})->d-e.模块属性有两种类型：预定义型和用户定义型。Erlang中用于代表函数的数据类型被称为fun,相当于python中的lambda，一般用于1) 对列表里的每个元素执行相同的操作2) 创建自己的控制3) 实现可重入解析代码，解析组合器或者lazy evaluator模式匹配是Erlang的根基，case和if表达式使Erlang小而一致。case Expression ofPattern1[ when Guard1] -> Expr-seq1;Pattern2[when Guard2]-> Expr-seq2;…endifGuard1-> Expr_seq1;Guard2-> Expr_seq2;…endErlang有两种方法来捕捉异常错误，一种是把抛出异常的调用函数封装在一个try_catch 表达式里，提供了概括信息，另一种是把调用封装在一个catch表达式里，提供了详细的栈跟踪信息。在捕捉到一个异常后，可以调erlang:get_stacktrace()来 ...继续阅读 (64)

Erlang shell中，用句号加空格、tab或回车来结束表达式,%表示注释的起点，;隔离子句。模块是.erl 文件，库的头文件.hrl, shell中的编译时c(),外编译命令时erlc, 退出shell用q()，或erlang:halt().变量以大写字母开头，且不能重新绑定变量，只能一次性赋值，具有不可变状态。原子是全局的，不需要宏定义或包含文件，以小写字母开头，还可放在单引号内，是极简表达式。元组(tuple)是一些数量固定的项目归组成单一实体{,}, 由于是匿名的，通常在第一个元素上贴标签，来增加可读性。提取元组中的值使用模式匹配操作符=，_为匿名变量，多个_不必绑定相同的值。但是，_Mode则是常规变量。例如：2> Family={family,father,mother,son}.{family,father,mother,son}3> {_,X,Y,Z}=Family.{family,father,mother,son}4> X.father5> Y.mother6> Z.Son记录(record)是元组的另一种形式，可以给元组的各个元素关联一个名称。使用记录的情形：1） 用一些预先确定且数量固定的原子表示数据2） 元素数量和元素名称不会随时间改变3） 大元组中每个元组有相同的结构采用#myrecord{k1=v1,k2=v2..}来创建record。列表( ...继续阅读 (61)

和朋友切磋高并发的时候，又一次涉及了Erlang，Erlang出自名门爱立信，具有稳定性极高的虚拟机和平台库，Facebook用它实现了聊天系统，Amazon 开发了SimpleDB，最令人惊叹的是What'sApp了，高并发的处理机制令人瞩目，是时候了解一下Erlang了。世界是并行的，Erlang程序反应了我们思考和交流的方式，人作为个体通过发送消息进行交流，如果有人死亡，其他人会注意到。Erlang里的模块类相当于OOPL中的类，进程相当于OOPL里的对象或类实例。并发编程可以用来提升性能，创建可扩展和容错的系统，以及编写清晰和可理解的程序来控制现实世界里的应用。并发程序是以一种并发编程语言编写的程序，并发编程语言拥有用于编写并发程序的语言结构。Erlang的并发程序是由互相通信的多组顺序进程组成，一个进程就是一个轻量级的虚拟机，可以执行单个的Erlang函数，只能通过发送和接收消息来与其他进程通信。也就是说，并发性是由Erlang虚拟机提供的，并操作系统的并发控制粒度要小很多。在Erlang里：1） 创建和销毁进程是非常快的2） 在进程间发送消息是非常快的3） 进程在所有操作系统上都具有相同的行为方式4） 可以拥有大量的进程5） 进程间不共享内存，是完全独立的6） 唯一的沟通方式是消息传递,每个进程都有一个邮箱与进程同步创建。动态代码载入是Erlang特性之一， ...继续阅读 (63)