本文选自。本文介绍了如何用Python控制回收站（macOS成为废纸篓），主要内容包括删除回收站中的文件、清空回收站中的文件和恢复回收站中的文件。由于Windows、macOS和Linux操作回收站的API和方式不同，所以本节会分别介绍这3种操作系统操作回收站的API和背后的原理，并通过相应的API将这3个操作系统平台用于操作回收站的API放到一个Python脚本文件中，所以本文提供的Python代码都是跨平台的。 ...继续阅读 (51)

问：Python是强类型语言，还是弱类型语言 chatgpt：Python是强类型语言。Python很少会隐式地转换变量的类型，所以Python是强类型的语言 ...继续阅读 (40)

图像的均值表示图像整体的亮暗程度，图像的均值越大，图像整体越亮。标准差表示图像中明暗变化的程度，标准差越大，表示图像中明暗变化越明显。OpenCV提供了mean函数用于计算图像的均值，提供了meanStdDev函数用于同时计算图像的均值和标准差。 ...继续阅读 (56)

图像通过一定尺寸的矩阵表示，矩阵中每个元素的大小表示图像中每个像素的明暗程度。查找矩阵中的最大值就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算矩阵的平均值就是计算图像像素的平均灰度，可以用平均灰度表示图像整体的亮暗程度。因此，针对图像矩阵数据的统计和分析，在图像处理工作中具有非常重要的意义。OpenCV集成了求取图像像素最大值、最小值、均值、标准差等函数，本节将详细介绍这些函数的使用方法。 ...继续阅读 (48)

我们已经知道，图像是通过数组描述的，那么拼接图像其实就是拼接数组。NumPy提供了2个拼接数组的函数，分别是hstack函数和vstack函数，这两个拼接函数可以将两个数组水平和垂直拼接在一起，也就相当于将两幅图像水平和垂直拼接在一起，本节将详细讲解如何使用这两个函数水平拼接图像和垂直拼接图像。 ...继续阅读 (54)

上一篇文章演示了如何使用二维数组创建黑白图像，如果要创建彩色图像，就需要使用三维数组。例如，在BGR色彩空间创建200 × 200的彩色图像，就需要一个200 ×200 ×3的三维数组存储像素的颜色值，其中第3维可以存储3个通道的颜色值，分别是B通道、G通道和R通道。也就是我们平常说的三原色：蓝（B）、绿（G）和红（R）。 ...继续阅读 (54)

最近百度网盘客户端总出现“正在请求中..."，尽管充的SVIP，还是这样，经过摸索，重要找到原因了，对于macOS版本百度网盘客户端，请按下面方式操作，windows版也类似。 ...继续阅读 (58)

OpenCV中使用数组表示图像数据，不过这里的数组并不是Python数组，而是NumPy数组。NumPy是非常著名的科学计算库，可用于进行各种科学计算，由于底层使用C语言实现，所以效率非常高。本文会利用NumPy和OpenCV绘制黑白图像，包括黑白同心圆。 ...继续阅读 (54)

相信很多读者朋友对“通道”这个词已经不陌生了，一副BGR图像是由3个通道组成的，这3个通道是B通道、G通道和R通道。本节将介绍如何对通道进行拆分与合并，并达到处理图像的目的。 ...继续阅读 (41)

在上一篇文章中，简单介绍了BGR色彩空间和RGB色彩空间，本文将介绍另外两个比较常见的色彩空间：GRAY色彩空间和HSV色彩空间。 GRAY色彩空间通道指的是灰度图像，灰度图像的通常只有1个，值范围是[0, 255]，一共256个灰度级别。其中0表示纯黑色，255表示纯白色。0～255之间的数值表示不同的亮度（即色彩的深浅程度）的深灰色或浅灰色。因此，一副灰度图能展示丰富的细节信息 ...继续阅读 (36)

像素是构成图像的基本单位。现在看图1所示的花卉图像，这幅图看着很细腻，不过将图像的白框区域放大，会看到如图2所示的效果，细腻的图像不见了，取而代之的是一个一个的小方块，每一个小方块就是一个像素。如果从显示器的角度，像素就是显示器可以显示的最小的点。像素之所以在图2所示的图中看着像一个方块，是因为如果将图像的某个区域放大，就需要将一个像素变成多个像素，这就会造成多个相邻的像素的颜色都相同，所以看着这些像素就变成了一个个小方块。 ...继续阅读 (50)

本系列文章会深入讲解OpenCV 4（Python版）的核心技术，并提供了大量的实战案例。这是本系列文章的第一篇，主要讲解OpenCV处理图像的基本方法，主要包括读取图像、显示图像、保存图像和获取图像的属性。 ...继续阅读 (56)

2022年华为开发者大会（HDC.Together）于11月4日在东莞松山湖揭开帷幕，带来了鸿蒙生态的最新成果，展示了鸿蒙生态的全新格局。在大会主题演讲中，华为带来了多种令人震撼的技术成果，如分布式能力、原子化服务、AI、AR、地图、游戏、音视频、隐私安全、HarmonyOS座舱等。同时鸿蒙开发套件推出了升级的ArkTS、ArkUI、ArkCompiler等技术，通过这些技术的加持，让HarmonyOS App从开发、到布局，再到性能，都得到了质的飞跃。从而全面加速推进HarmonyOS应用生态。 ...继续阅读 (53)

本文主要介绍了Go语言的两种模块管理机制：go modules和Go工作区。其中Go工作区模式为了解决诟病已久的go modules路径问题，从Go1.18开始引入的。使用最新版本Go的同学推荐使用Go工作区模式管理Go模块，这将为你带来更好的模块管理体验。除此之外，本文还介绍了在VSCode中如何使用Go工作区模式管理Go模块，以及如何排除Go Language Server启动时产生的错误。 ...继续阅读 (42)

到现在为止，我们已经学习了相当多的爬虫知识，包括各种网络库、分析库、多线程爬虫、基于Selenium和Appium的爬虫，以及Scrapy爬虫框架。在前面的章节中也提供了大量的爬虫项目，不过这些爬虫应用都有一个共同点，都是控制台程序，需要直接在命令行中运行。但对于大型的爬虫项目，如果没有GUI接口，控制起来是很费劲的。... ...继续阅读 (48)

我们已经讲解的爬虫都是抓取一个或几个页面，然后分析页面中的内容，这种爬虫可以称为专用爬虫，通常是用来抓取特定页面中感兴趣的内容，例如，某个城市的天气预报信息，或特定商品的信息等。除了专业爬虫外，还有一类爬虫应用非常广泛，这就是通用爬虫。... ...继续阅读 (41)

爬虫中间件（Spider Middleware）是Spider处理机制的构造框架，我们首先来看一下爬虫中间件的架构。 当爬虫向服务端发送请求之前，会经过爬虫中间件处理。下载器（Downloader）生成 Response之后，Response会被发送给 Spider，在发送给 Spider之前，Response会首先经过爬虫中间件处理，当Spider处理生成Item后，也会经过爬虫中间件处理。所以爬虫中间件会在如下3个位置起作用。... ...继续阅读 (41)

Scrapy允许使用中间件干预数据的抓取过程，以及完成其他数据处理工作。其中一类非常重要的中间件就是下载器中间件。下载器中间件可以对数据的下载和处理过程进行拦截。在Scrapy爬虫中，数据下载和处理分下面两步完成。... ...继续阅读 (37)

通过scrapy框架编写的爬虫很容易进行格式转换，本节将利用爬虫将CSV格式的文件转换为JSON格式的文件。转换的基本原理是将CSV格式的文件作为数据源来读取，然后在parse方法中将CSV文件中的数据通过Item转换为指定的格式，如JSON格式。... ...继续阅读 (40)

并不是所有的数据都在网页代码中，对于通过AJAX方式更新数据的Web页面，通常会使用Web API的方式从服务端获取数据，然后通过JavaScript代码将这些数据显示在Web页面的组件中。在这种情况下，无法通过抓取HTML代码的方式获取这些数据，而要通过直接访问这些Web API的方式从服务端抓取数据。... ...继续阅读 (47)

在抓取Web页面数据时，并不是每一个页面的数据在任何时候都可以抓取到。有一些页面，需要用户登录后才可以在浏览器中显示，如果想通过爬虫抓取这样的页面，同样也需要登录。也就是说，这种页面只有特定的用户才能访问。... ...继续阅读 (45)

通常，您无法在文件资源管理器中查看EFI分区，因为EFI分区没有驱动器号。如果意外删除此分区，则会导致已安装的系统无法启动。因此，为了保护此分区，Windows不允许您轻松删除它。然而，有些人想要删除EFI分区，或者EFI分区被建立在U盘上，现在要格式化整个U盘，由于EFI分区无法轻易删除，所以也就无法轻易格式化整个U盘，所以本文给出一个解决方案，允许在Windows中（Windows10或Windows11）删除EFI分区，这样就可以利用整个U盘了。... ...继续阅读 (39)

在前面的案例中都是只抓取了一个Url对应的页面，但在实际应用中，通常需要抓取多个Url，在爬虫类的start_urls变量中添加多个Url，运行爬虫时就会抓取start_urls变量中所有的Url。下面的代码在start_urls变量中添加了2个Url，运行MultiUrlSpider爬虫后，就会抓取这两个Url对应的页面。... ...继续阅读 (36)

在前面的文字中通过parse方法返回一个MyscrapyItem对象的方式将抓取的数据保存到指定的文件中，本文会介绍另外一种保存数据的方式：ItemLoader。 ...继续阅读 (56)

parse方法的返回值会被传给Item Pipeline，并由相应的Item Pipeline将数据保存成相应格式的文件。parse方法必须返回Item类型的数据。也就是说，parse方法的返回值类型必须是scrapy.Item或其scrapy.Item的子类。在该类中会定义与要保存的数据对应的属性。... ...继续阅读 (38)

本文的案例会在parse方法中通过response参数设置XPath，然后从HTML代码中过滤出我们感兴趣的信息，最后将这些信息输出到PyCharm的Console中。 ...继续阅读 (47)

在上一篇文章中编写了一个execute.py文件用于运行Scrapy程序。其实本质上也是执行scrapy命令来运行Scrapy程序。不过每创建一个Scrapy工程，都要编写一个execute.py文件放到PyCharm工程中用于运行Scrapy程序显得很麻烦，为了在PyCharm中更方便地运行Scrapy程序，可以使用PyCharm扩展工具通过scrapy命令运行Scrapy程序。 ...继续阅读 (40)

前面的例子是通过文本编辑器编写的，但在实际的开发中不可能用文本编辑器编写整个网络爬虫，所以需要选择一个IDE。我推荐目前最流行的PyCharm作为Python IDE。 ...继续阅读 (35)

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源代码请加下面微信公众号下载。目录京东：http://item.jd.com/11839287.html当当：http://product.dangdang.com/23830598.html亚马逊：点击打开链接 ...继续阅读 (66)