语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)是自然语言处理(NLP)中的一项关键技术,旨在识别句子中各个成分的语义角色,如施事、受事、工具等。通过解析句子的语义结构,SRL在信息抽取、机器翻译、问答系统等领域具有广泛的应用前景。本文将系统性地介绍SRL的基本原理,深入探讨其在Python中的实现方法,特别是利用`spaCy`库构建SRL模型的具体步骤。文章将涵盖从数据预处理、特征工程到模型训练和评估的全过程,并通过大量的代码示例和详细的中文注释,帮助读者全面理解和掌握SRL的技术细
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