注释和文档 好的代码会说话，好的程序员不写注释，这些都是烂大街的"编程界俚语"。但是，如果你真的遇到一个不写注释的项目或程序员，那一定会对它/他"刮目相看"。 在之前的章节我们学习了包和模块如何使用，在此章节将进一步学习如何书写文档注释，以及如何使用cargo doc生成项目的文档，最后将以一个包、模块和文档的综合性例子，来将这些知识融会贯通。 注释的种类 在Rust中，注释分为三类： 代码注释，用于说明某一块代码的功能，用户往往是同一个项目的协作开发者 文档注释，支持Markdown, 对项目描述、公共 ...继续阅读 (27)

KV存储HashMap 和动态数组一样，HashMap也是Rust标准库中提供的集合类型，但是又与动态数组不同，HashMap中存储的是一一映射的KV键值对，并提供了平均复杂度为O(1)的查询方法，当我们希望通过一个Key去查询值时，该类型非常有用，以致于Go语言将该类型设置成了语言级别的内置特性。 Rust中哈希类型为HashMap, 在其它. ...继续阅读 (26)

本文节选自<>一书 欢迎大家加入Rust编程学院，一起学习交流: QQ群：1009730433 动态数组Vector 动态数组类型用Vec表示，事实上，在之前的章节，它的身影多次出现，我们一直没有细讲，只是简单的把它当作数组处理。 动态数组允许你存储多个值，这些值在内存中一个紧挨着另一个排列，因此访问其中某个元素的成本非常低。动态数组只能存储相同类型的元素，如果你想存储不同类型的元素，可以使用之前讲过的枚举类型或者特征对象. 总之，当我们想拥. ...继续阅读 (27)

本文节选自<>一书 欢迎大家加入Rust编程学院，一起学习交流: QQ群：1009730433 可恢复的错误Result 还记得上一节中，提到的关于文件读取的思考题吧？当时我们解决了读取中如果遇到不可恢复错误该怎么处理，现在来看看，读取过程中，正常返回和遇到可以恢复的错误时该如何处理。 假设，我们有一台消息服务器，每个用户都通过websocket连接到该服务器来接收和发送消息，该过程就涉及到socket文件的读写，那么此时，如果一个用户的读写发生了错误，显然不. ...继续阅读 (17)

本文节选自<>一书 欢迎大家加入Rust编程学院，一起学习交流: QQ群：1009730433 panic深入剖析 在正式开始之前，先来思考一个问题: 假设我们想要从文件读取数据，如果失败，你有没有好的办法通知调用者为何失败？如果成功，你有没有好的办法把读取的结果返还给调用者？ panic!与不可恢复错误 上面的问题在真实场景，其实挺复杂的，让我们先做一个假设：文件读取操作发生在系统启动阶段。那么可以轻易得出一个结论,一旦文件读取失败，那么系统启动也将失败，这. ...继续阅读 (23)

本文节选自<>一书 欢迎大家加入Rust编程学院，一起学习交流: QQ群：1009730433 类型转换 Rust是类型安全的语言，因此在Rust中做类型转换不是一件简单的事，这一章节我们将对Rust中的类型转换进行详尽讲解。 as转换 先来看一段代码： fn main() { let a: i32 = 10; let b: u16 = 100; if a < b { println!("Ten is less than one h. ...继续阅读 (15)

原文链接：https://course.rs/basic/trait/advance-trait.html 欢迎大家加入Rust编程学院，中国最好的Rust学习社区 官网：https://college.rs QQ群：1009730433 深入了解特征 特征之于Rust更甚于接口之于其他语言，因此特征在Rust中很重要也相对较为复杂，我们决定把特征分为两篇进行介绍，第一篇在之前已经讲过，现在就是第二篇：关于特征的进阶篇，会讲述一些你不常用到但是该了解的特性。 关联类型 在方法一章中，我. ...继续阅读 (22)

原文链接：https://course.rs/basic/trait/trait-object.html 欢迎大家加入Rust编程学院，中国最好的Rust学习社区 官网：https://college.rs QQ群：1009730433 特征对象 在上一节中有一段代码无法通过编译: fn returns_summarizable(switch: bool) -> impl Summary { if switch { Post { //. ...继续阅读 (19)

特征Trait 如果我们想定义一个文件系统，那么把该系统跟底层存储解耦是很重要的。文件操作主要包含三个：open、write、read, 这些操作可以发生在硬盘，也可以发生在缓存，可以通过网络也可以通过(我实在编不下去了，大家来帮帮我)。总之如果你要为每一种情况都单. ...继续阅读 (13)

泛型Generics Go语言在2022年，就要正式引入泛型，被视为在1.0版本后，语言特性发展迈出的一大步，那么为什么泛型这么重要？到底什么是泛型？以及Rust的泛型又有几种？ 本章将一一为你讲解。 我们在编程中，经常有这样的需求：用同一功能的函数处理不同类型的数据，例如两. ...继续阅读 (21)

方法Method 从面向对象语言过来的同学对于方法肯定不陌生，class里面就充斥着方法的概念，在Rust中方法的概念也大差不差，往往和对象成对出现: object.method() 例如读取一个文件写入缓冲区，如果用函数的写法read(f,buffer),用方法的写法f.. ...继续阅读 (25)

全模式列表 在本书中我们已领略过许多不同类型模式的例子. 本节的目标就是把这些模式语法都罗列出来，方便大家检索查阅。 匹配字面值 let x = 1; match x { 1 => println!("one"), . ...继续阅读 (12)

解构Option 在枚举那一章，提到过Option枚举变量是用来解决Rust中一个变量是否有值的问题，定义如下: enum Option{ Some(T), None, } 总而言之，一个变量要么有值:Some. ...继续阅读 (13)

match和if let 先来看一个关于match的简单例子: enum Direction { East, West, North, South, } fn main() { let dire. ...继续阅读 (26)

流程控制 80后应该都对学校的小混混记忆犹新，在那个时代，小混混们往往都认为自己是地下王者，管控着地下事务的流程，在我看来，他们就像代码中的流程控制一样，无处不在，很显眼，但是又让人懒得重视。 言归正传，Rust程序是从上而下顺序执行的，在此过程中，我们可以引入循环、分支等流程控制方式，帮助我们的代码更好的实现相应的功能。 使用if来做分支控制 if else无处不在 - 鲁迅说 但凡你能找到一门编程语言没有if else，那么一定更要反馈给鲁迅，反正不是我说的:) 总之，只要你拥有其它语言的编程经验， ...继续阅读 (23)

数组 在日常开发中，使用最广的数据结构之一就是数组，在Rust中，最常用的数组有两个，第一个是长度固定且很快速的array，第二个是可动态增长的但是有一点性能损耗的Vector，在本书中，我们称呼array为数组，Vector为动态数组。 不知道你们. ...继续阅读 (11)

枚举 枚举(enum或enumeration)允许你通过列举可能的成员来定义一个**枚举类型**,例如扑克牌花色： enum PokerSuit { Clubs, Spades, Diamonds, Hearts, } 如果在此之前你. ...继续阅读 (16)

结构体 在上一节，我们提到需要一个更高级的数据结构来帮助我们更好的抽象问题，而结构体strct恰恰就是这样的复合数据结构，它是由其它数据类型组合而来, 其它语言也有类似的数据结构，不过可能有不同的名称，例如object、record等。 结构体跟之. ...继续阅读 (25)

元组 元组也是复合类型的一种，因此它是由多种类型组合到一起形成的。元组的长度是固定的，且在声明后，无法进行伸缩。 通过以下语法可以创建一个元组： fn main() { let tup: (i32, f64, u8) = (500, 6.4,. ...继续阅读 (12)

函数 Rust的函数我们在之前已经见过不少，跟其他语言几乎没有什么区别。因此本章的学习之路将轻松和愉快，骚年们，请珍惜这种愉快，下一章你将体验到不一样的Rust。 在函数界，有一个函数只闻其名不闻其声，可以止小孩啼，在程序界只有hello,world!. ...继续阅读 (23)

原文链接 http://www.woshipm.com/pmd/27239.html有一些同学看过了我写的《如何绘制业务流程图》，发私信过来希望我谈谈页面流程图。这个话题其实我也酝酿过，但一直没有写出来。细究起来，除了懒，原因其实有好几条：这一年半来的工作都是围绕数据平台建设，不是很通用，没法举例。虽然自己一直画页面流程图，但是说实话属于偏方多一些，按直觉行事，要总结出一两条可通用的“规则”比较难。今日因为因为天气预报号称有雷震大雨，取消了原有的外出计划，刚好在家里，想起抛出这块砖头，期望这个话题能激发更多的分享和讨论。案例呢……想一个通俗易懂又具代表性的案例真不容易，它不能太简单，太简单的话几乎上没有什么页面，也不能太复杂，太复杂了我还hold不住。刚好前不久在收拾家里闲置的衣服，舍不得扔但又不穿，当时唠叨一句，说要是有个地方能够提交下捐赠，有人上门收就好了。在我头疼要怎么举例演示页面流程图的时候，我就把这个大概YY了一下，就用“公益捐物网站”为例来说明吧。页面流程图是个好东西业务流程图重要的是描述谁在什么条件下做了什么事。而页面流程图是具体到了网站、系统、产品功能设计的时候，表现页面之前的流转关系——用户通过什么操作进了什么页面及后续的操作及页面。从需求到到解决方案无疑要经过很多阶段。需求的分析——用户是谁？用户的问题或需求是什么？用什么功能去满足需求或解决问题？这些功能的优先 ...继续阅读 (29)

原文链接：http://www.woshipm.com/pd/3795.html本来写完上篇，我发现没有太多必要单纯讨论这一部分内容，因为对于很多人来讲，缺的不是具体的做法，而是做这件事情的意义以及目标性的明确。一旦对这件事情的意义和目标有深刻认同，那自然会产生较大的动力去研究How这个层次的所需方法和技能。时间管理也如此，很多时间管理技巧牛逼的人未必能够把时间管理做到位，因为内心克服不了强大的拖延症，而克服拖延很多时候是一个心理问题而不是技巧问题……咳咳，这不是在说我自己吗？业务流程图的表达的6个关键问题话又扯远了，扯扯扯回来啊。那么为何还专门狗尾续貂（恩，原文也不见得是貂，成语有限，暂时凑合吧），又来这么一篇How的枯燥乏味的文章呢？因为在上篇文章后，Heidi确实在邮件里收到一些邮件，询问业务流程图的具体操作指南——这东西很好，这东西很有用，但是似乎上篇都是讲的“真实的道理”，但是具体怎么做呢？我应该注意什么呢？……所以，干脆也分享一下吧。但在书写过程中，我发现一个大难题在于收集整理出更生动易懂又典型的案例。不能使用工作中的实际案例，但是短时间又难以找到合适的。所以本人对这部分不太满意。也希望各位读到本文的人，能够提供更多案例分享。———————————————分割线————————————————————————1. 业务流程图的“烹饪三部曲”在绘制业务流程图前，思考如何精 ...继续阅读 (32)

为什么很多公司拿到B轮或者C轮的钱以后，就开始出现各种问题？彭志坚说，主要原因是大家都想做番大事，拿到钱之后拼命扩张，人不够加人，没有用户买用户。而这通常是创业公司要死的前奏。创业者永远要记住一句话，数着钢镚花钱，好钢用在刀刃上，成本控制永远是生存之道。（本文根据彭志坚9月3日在混沌研习社的课程内容整理而成，有删节，约为课程内容1/8。研习社社员登陆混沌APP＜点此下载＞，免费观看视频回播<字幕版>，本次课程9月12日前上线，文末即可入社。）演讲者｜彭志坚（元生资本创始合伙人，原腾讯副总裁、腾讯投资并购部总经理）非常感谢混沌研习社和李善友教授邀请我来分享，也感谢我的同事跟我一起，花了一个月的时间准备这个PPT，感谢今天在座和线上的各位，在周末跟我一起分享上午的时光。 资本寒冬这个词现在很热，每个礼拜都可以看到这家公司倒闭了，那家公司裁员了。所以我今天要分享的话题是：在红利背影、巨头阴影和资本寒冬里，互联网创业者应该怎么办？ 今年的VC投资数量、金额都大幅跳水，融资环境空前恶劣。更悲剧的是，这个“资本寒冬”还没有到最冷的时候，不过只是开始。但是没关系，因为创业环境从来都是很恶劣，寒冬时不时就来，然而一直有腾讯、百度、58同城和去哪儿这样的奇迹，在资本寒冬里出现。寒冬不是坏事，寒冬是产生奇迹的摇篮。元生资本创始合伙人，原腾讯副总裁、腾讯投资并购部总经理彭志坚走上混沌研习社讲台即便红利渐 ...继续阅读 (19)

9月3日，混沌研习社大课《创新撬动资本》北京开讲，汉坤律师事务所创始合伙人李朝应走上讲台，和研习社社员分享了《创业融资的架构、流程以及热点法律》。李朝应说，也许各位现在不一定马上会去做融资，但是相信以后要做融资时，把今天的课程内容拿出来看看，会很有帮助。（本文根据李朝应9月3日在混沌研习社的课程内容整理而成，有删节，约为课程内容1/8。戳此获取课程PPT。研习社社员登陆混沌APP＜点此下载＞，免费观看视频回播<字幕版>，本次课程9月12日前上线，文末即可入社。）演讲者｜李朝应（汉坤律师事务所创始合伙人）我所在的汉坤律师事务所是一家以投融资业务为主的综合性律师事务所，曾经负责过58同城、Uber中国、唯品会、百度、京东等多家互联网公司的并购、上市以及大型交易的相关业务。那么作为一名投融资领域的律师，我今天下午想和大家分享三个内容：1、融资的基本流程以及常见的融资结构；2、创业公司的股权、期权和控制权；3、初创公司的法律风险。法律方面的内容，工具性和知识性比较强。也许各位现在不一定马上会去做融资，但是相信以后要做融资时，把今天的课程内容拿出来看看，还是会有一些帮助。9月3日，汉坤律师事务所创始合伙人李朝应登上研习社讲台。融资的基本流程有5步：签署意向、尽职调查、确定架构、签署合同、办理交割 首先我们看看公司融资的一般流程。从律师的工作角度来看，一般可以分为以下五步： 1、前期接触、签 ...继续阅读 (24)

前言  在benchmarkgame(世界上最火的性能对比网站)上，Go语言一直有一个槽点，就是极其慢的binary tree性能，执行用时40秒 (我的机器上，16秒)，与此对比，Java版本是6秒，那么问题来了：为什么慢得令人发指？我们来深入研究下慢的原因，然后看看能否对其进行改进。  对于binary tree算法中，最耗性能的地方就是海量的node分配和bottomUpTree()递归函数的调用，与这两项对应的go的特性就是gc的goroutine的堆栈分配。GC这个世界没有完美的GC,任何选择都有代价,一般来说就是低延迟和高吞吐的权衡。问题描述   Java采用的是分代GC，优点是node的分配非常轻量，缺点就是分代gc需要使用更多的内存空间，同时当对象被移动到tenured堆时，会发生大量的内存拷贝。  Go的gc不是分代的，因此在node的分配上需要消耗更多的资源。Go的gc选择了超低的延迟，同时牺牲了部分吞吐，对于绝大多数应用来说，Go的选择是非常正确的，但是对于binary tree这种算法来说，就不是很适合了。解决方案  针对GC的优化，有两个通用的解决方案就是提前分配合适的堆栈空间和对象复用。对于binary tree算法，就是Nodes的预先分配和复用。Gor ...继续阅读 (15)

很早以前crypto/tls(TLS长连接库)和net/http的性能不敢恭维，因此我们都使用Nginx做反向代理，但是Go1.8将要来了，这种格局即将被打破了！我们最近尝试性的将Go1.8编译的服务暴漏到了外网，结果发现crypto/tls 和net/http都得到了极大的提升：稳定性、性能以及服务的可伸缩性！crypto/tls现在已经是2016年了，我们不可能再去裸奔在互联网了，因此基于TLS是必然的选择，所以我们需要crypto/tls这个库。好消息就是在1.8下，该库的性能得到了很大的提升，性能表现堪称十分优秀，而且安全性也非常出色。默认推荐的配置类似Mozilla标准，然而我们应该要设置PreferServerCipherSuits为true,这样可以使用更安全更快速的密文族；设置CurvePreferences避免未优化的Curve；选择CurveP256而不是CurveP384，因为后者可能会为每个客户端消耗将近1秒的cpu时间！！&tls.Config{ PreferServerCipherSuites: true, // 仅仅使用拥有汇编实现的Curve CurvePreferences: []tls.CurveID{ tls.CurveP256, tls.X25519, // Go 1.8 only }, }如果可以接受TLS兼容性上可 ...继续阅读 (21)

最近在开发强一致性的分布式算法，因此需要深入理解下Raft算法，这里对Raft论文进行了翻译，留以备用 － Sunface.英文版论文：https://ramcloud.atlassian.net/wiki/download/attachments/6586375/raft.pdf   Raft 是一种通过日志复制来实现的一致性算法，提供了和(多重)Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 是不同的，因此Raft 算法更容易理解和应用。Raft 有几个关键模块：领导人选举、日志复制和安全性，同时它通过更强的一致性来减少算法状态的数量。从用户研究的结果可以证明，对于学生而言，Raft 算法比 Paxos 算法更容易学习。Raft 算法还允许集群成员的动态变更，它利用大多数原则来保证安全性。1 介绍一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中一些发生故障也能够继续正常的提供服务。因此，一致性算法在构建可信赖的大规模系统中扮演着重要角色。在过去10 年中，Paxos 算法统治着一致性算法领域：绝大多数都是基于 Paxos 实现(例如Zookeeper－译者注)。同时 Paxos 也成为了教学领域的宠儿。不幸的是，尽管很多工作都在尝试降低它的复杂性，但是 Paxos 算法仍然难以理解，且Paxos的算法结构需要进行大幅的修改后才能够应用到实 ...继续阅读 (20)

Logistic回归、传统多层神经网络1.1 线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+....θnxnhθθθ1x1θ2x2θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作”最小二乘法"，公式θ=(XTX)−1XTYθXTX1XTY②迭代法：有一阶导数（梯度下降）优化法、二阶导数（牛顿法）。方程解法局限性较大，通常只用来线性数据拟合。而迭代法直接催生了用于模式识别的神经网络诞生。最先提出Rosenblatt的感知器，借用了生物神经元的输入-激活-传递输出-接受反馈-矫正神经元的模式，将数学迭代法抽象化。并且在线性回归输出的基础上，添加了输出校正，通常为阶跃函数，将回归的数值按正负划分。为了计算简单，此时梯度下降优化法被广泛采用，梯度优化具有计算廉价，但是收敛慢的特点（一次收敛，而牛顿法是二次收敛)。为了应对精确的分类问题，基于判别概率模型P(Y|X)PYX被提出，阶跃输出被替换成了广义的概率生成函数Logistic/Softmax函数，从而能平滑生成判别概率。这三个模型，源于一家，本质都是对输入数据进行线性拟合/判别，当然最重要的是，它们的目标函数是多元一次函数，是凸函数。1.2 双层经典BP神经网络由Hinton协提出多层 ...继续阅读 (23)

1.5版本:1.6版本：1.6.2版本：1.7版本：1.8beta1(18G堆栈全采样)：总结：在18G的堆栈下，GC STW时间已经不会超过1ms了；在正常偏高负载下，STW时间应该低于100微妙，在正常服务中，STW时间应该低于10微妙。不得不说，go又一次取得了对GC的阶段性胜利，有谷歌做亲爹果然威力无边！ ...继续阅读 (21)

开源 RDBMS 与互联网的崛起很长时间以来，关系型数据库一直是大公司的专利，市场被 Oracle / DB2 等企业数据库牢牢把持。但是随着互联网的崛起、开源社区的发展，上世纪九十年代 MySQL 1.0 的发布，标志着关系型数据库的领域社区终于有可选择的方案。MySQL第一个介绍的单机 RDBMS 就是 MySQL。相信大多数朋友都已经对 MySQL 非常熟悉，基本上 MySQL 的成长史就是互联网的成长史。我接触的第一个 MySQL 版本是 MySQL 4.0，到后来的 MySQL 5.5 更是经典——基本所有的互联网公司都在使用。MySQL 也普及了「可插拔」引擎这一概念，针对不同的业务场景选用不同的存储引擎是 MySQL tuning 的一个重要的方式。比如对于有事务需求的场景使用 InnoDB；对于并发读取的场景 MyISAM 可能比较合适；但是现在我推荐绝大多数情况还是使用 InnoDB，毕竟 5.6 后已经成为了官方的默认引擎。大多数朋友都基本知道什么场景适用 MySQL（几乎所有需要持久化结构化数据的场景），我就不赘述了。另外值得一提的是 MySQL 5.6 中引入了多线程复制和 GTID，使得故障恢复和主从的运维变得比较方便。另外，5.7（目前处于 GA 版本） 是 MySQL 的一个重大更新，主要是读写性能和复制性能上有了长足的进步（在5.6版本中实 ...继续阅读 (39)