用来循环容器的标签forEach,查看例子//mapper中我们要为这个方法传递的是一个容器,将容器中的元素一个一个的 //拼接到xml的方法中就要使用这个forEach这个标签了 public List queryById(List userids); //对应的xml中如下 select * FROM entity where id in ...继续阅读 (11)

RedisClusterManagerUtil 工具类import java.io.IOException; import java.io.PrintStream; import java.io.Serializable; import java.util.HashSet; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Locale; impor ...继续阅读 (8)

分布式系统概念分布式系统是由一系列分散自治组件通过互联网并行并发协作，从而组成的一个coherent软件系统。它具备资源共享，并行并发，可靠容错，透明开放等特性。分布式概念(1)三元组：分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。1、节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体，可能是执行某些工作的进程或机器2、网络 -- 系统的数据传输通道，用来彼此通信。通信是具有方向性的。3、存储 -- 系统中持久化数据的数据库或者文件存储。(2)状态特性各个节点的状态可以是“无状态”或者“有状态的”.一般认为，节点是偏计算和通信的模块，一般是无状态的。这类应用一般不会存储自己的中间状态信息，比如Nginx，一般情况下是转发请求而已，不会存储中间信息。另一种“有状态”的，如MySQL等数据库，状态和数据全部持久化到磁盘等介质。“无状态”的节点一般我们认为是可随意重启的，因为重启后只需要立刻工作就好。“有状态”的则不同，需要先读取持久化的数据，才能开始服务。所以，“无状态”的节点一般是可以随意扩展的，“有状态”的节点需要一些控制协议来保证扩展。(3)系统异常异常，可认为是节点因为某种原因不能工作，此为节点异常。还有因为网络原因，临时、永久不能被其他节点所访问，此为网络异常。在分布式系统中，要有对异常的处理，保证集群的正常工 ...继续阅读 (4)

分布式系统概念分布式系统是由一系列分散自治组件通过互联网并行并发协作，从而组成的一个coherent软件系统。它具备资源共享，并行并发，可靠容错，透明开放等特性。分布式概念(1)三元组：分布式系统说白了，就是很多机器组成的集群，靠彼此之间的网络通信，担当的角色可能不同，共同完成同一个事情的系统。1、节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体，可能是执行某些工作的进程或机器2、网络 -- ...继续阅读 (7)

关键词：对账，轧账，平账，交易记录，退款记录对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。 对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，解决这些差异，即平帐；对电商系统来说，每一笔交易，在所有相关主体侧都要能对得上：交易主体，如果发起人是个人，必须能够从个人交易历史记录中找到这笔交易。但大部分人不会保留电子记录，所以一般是提供可以下载的账单或交易记录，让用户自己对去。交易对手，一般是商户。商户侧对账处理同用户侧，也仅仅提供对账单。交易渠道侧，这是对账的重点，一是核实交易流水，二是核实交易佣金，毕竟是租用人家通道做结算的。那有哪些记录需要对账？ 目前主要是两个：一个是交易记录；一个是退款记录。对账处理流程一般来说，对账流程涉及到如下步骤： 渠道对账单下载、本地交易记录准备、轧账、平账。渠道对账单下载银行，第三方支付，银联等，基本都会提供对账单下载的功能。不过也有少数工作做不到位或者太到位的银行，只提供账单查询后台，不提供对账单下载功能。 对开发人员来说，这里有几个坑：对账单格式不一。文本，XML，csv的都有。为了后续能够统一处理，在账单下载完成后，需要进行标准化处理。下载方式不一，HTTP，HTTPS，FTP的，都有。下载程序需要按照渠道的协议来处理。下载时间不一，一般是凌晨1点后，到中午12才能用的也有。如果在预定的 ...继续阅读 (21)

关键词：对账，轧账，平账，交易记录，退款记录对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。 对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，解决这些差异，即平帐；对电商系统来说，每一笔交易，在所有相关主体侧都要能对得上：交易主体，如果发起人是个人，必须能够从个人交易历史记录中找到这笔交易。但大部分人不会保留电子记录，所以一般是提供可以下载 ...继续阅读 (5)

方法反射实例publicclassReflectCase{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{ Proxytarget=newProxy(); Method method = Proxy.class.getDeclaredMethod("run"); method.invoke(target); }staticclassProxy{publicvoidrun(){ System.out.println("run"); } } }通过Java的反射机制，可以在运行期间调用对象的任何方法，如果大量使用这种方式进行调用，会有性能或内存隐患么？为了彻底了解方法的反射机制，只能从底层代码入手了。Method获取调用Class类的getDeclaredMethod可以获取指定方法名和参数的方法对象Method。getDeclaredMethod其中privateGetDeclaredMethods方法从缓存或JVM中获取该Class中申明的方法列表，searchMethods方法将从返回的方法列表里找到一个匹配名称和参数的方法对象。searchMethods如果找到一个匹配的Method，则重新copy一份返回，即Method ...继续阅读 (29)

方法反射实例public class ReflectCase { public static void main(String[] args) throws Exception { Proxy target = new Proxy(); Method method = Proxy.class.getDeclaredMethod("run"); ...继续阅读 (5)

JAVA虚拟机把管理的内存划分为几个不同的数据区。Java堆Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，主要用于存放对象实例，Java虚拟机规范中有这样一段描述：所有的对象实例和数据都要在堆上进行分配。为对象分配内存就是把一块大小确定的内存从堆内存中划分出来，通常有两种方法实现：1 、指针碰撞法假设Java堆中内存时完整的，已分配的内存和空闲内存分别在不同的一侧，通过一个指针作为分界点，需要分配内存时，仅仅需要把指针往空闲的一端移动与对象大小相等的距离。2、空闲列表法事实上，Java堆的内存并不是完整的，已分配的内存和空闲内存相互交错，JVM通过维护一个列表，记录可用的内存块信息，当分配操作发生时，从列表中找到一个足够大的内存块分配给对象实例，并更新列表上的记录。对象创建是一个非常频繁的行为，进行堆内存分配时还需要考虑多线程并发问题，可能出现正在给对象A分配内存，指针或记录还未更新，对象B又同时分配到原来的内存，解决这个问题有两种方案：1、采用CAS保证数据更新操作的原子性；2、把内存分配的行为按照线程进行划分，在不同的空间中进行，每个线程在Java堆中预先分配一个内存块，称为本地线程分配缓冲（Thread Local Allocation Buffer, TLAB）;Java栈Java栈是线程私有的，每个线程对应一个Java栈，每个线程在执行一个方法时会创建一个对应的栈帧（Stac ...继续阅读 (10)

JAVA虚拟机把管理的内存划分为几个不同的数据区。Java堆Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，主要用于存放对象实例，Java虚拟机规范中有这样一段描述：所有的对象实例和数据都要在堆上进行分配。为对象分配内存就是把一块大小确定的内存从堆内存中划分出来，通常有两种方法实现：1 、指针碰撞法假设Java堆中内存时完整的，已分配的内存和空闲内存分别在不同的一侧，通过一个指针作为分界点，需要分配内存 ...继续阅读 (7)

HotSpot内存划分在HotSpot实现中，内存被划分成Java堆、方法区、Java栈、本地方法栈和PC寄存器几个部分：1、Java栈和本地方法栈用于方法之间的调用，进栈出栈的过程；2、Java堆用于存放对象，在Java中，所有对象的创建都在堆上申请内存，并被GC管理；3、方法区分成PermGen和CodeCache：PermGen存放Java类的相关信息，如静态变量、成员方法和抽象方法等；CodeCache存放JIT编译之后的本地代码；更详细的相关内容可以阅读《JVM内存的那些事》HotSpot对象模型HotSpot JVM并没有根据Java对象直接通过虚拟机映射到新建的C++对象，而是设计了一个oop/klass model，其中oop为Ordinary Object Pointer，用来表示对象的实例信息；klass用来保存描述元数据。Klass关于为何要设计oop/klass这种二分模型的实现，一个原因是不想让每个对象都包含vtbl(虚方法表)，其中oop中不含有任何虚函数，虚函数表保存于klass中，可以进行method dispatch。oopoopDesc对象包含两部分数据：_mark 和 _metadata；1、_mark是markOop类型对象，用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向 ...继续阅读 (9)

HotSpot内存划分在HotSpot实现中，内存被划分成Java堆、方法区、Java栈、本地方法栈和PC寄存器几个部分：1、Java栈和本地方法栈用于方法之间的调用，进栈出栈的过程；2、Java堆用于存放对象，在Java中，所有对象的创建都在堆上申请内存，并被GC管理；3、方法区分成PermGen和CodeCache：PermGen存放Java类的相关信息，如静态变量、成员方法和抽象方法等；Co ...继续阅读 (6)

HotSpot虚拟机中，对象在内存中的布局分为三块区域：对象头、实例数据和对齐填充。对象头对象头包括两部分：Mark Word 和 类型指针。Mark WordMark Word用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等，占用内存大小与虚拟机位长一致。类型指针类型指针指向对象的类元数据，虚拟机通过这个指针确定该对象是哪个类的实例。markOop实现HotSpot通过markOop类型实现Mark Word，具体实现位于markOop.hpp文件中。由于对象需要存储的运行时数据很多，考虑到虚拟机的内存使用，markOop被设计成一个非固定的数据结构，以便在极小的空间存储尽量多的数据，根据对象的状态复用自己的存储空间，32位虚拟机的markOop实现如下：hash： 保存对象的哈希码age： 保存对象的分代年龄biased_lock： 偏向锁标识位lock： 锁状态标识位JavaThread*： 保存持有偏向锁的线程IDepoch： 保存偏向时间戳markOop中不同的锁标识位，代表着不同的锁状态：不同的锁状态，存储着不同的数据：markOop中提供了大量方法用于查看当前对象头的状态，以及更新对象头的数据，为synchronized锁的实现提供了基础。资料来源：http://www.jianshu.c ...继续阅读 (7)

HotSpot虚拟机中，对象在内存中的布局分为三块区域：对象头、实例数据和对齐填充。对象头对象头包括两部分：Mark Word 和 类型指针。Mark WordMark Word用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等，占用内存大小与虚拟机位长一致。类型指针类型指针指向对象的类元数据，虚拟机通过这个指针确定该对 ...继续阅读 (8)

本文将基于HotSpot实现对Java对象的创建过程进行深入分析。定义两个简单的类AAA和BBB通过``javap -c AAA```查看编译之后的字节码，具体如下：Java中的new关键字对应jvm中的new指令，定义在InterpreterRuntime类中，实现如下：new指令的实现过程：1、其中pool是AAA的constant pool，此时AAA的class已经加载到虚拟机中，new指令后面的#2表示BBB类全限定名的符号引用在constant pool的位置；2、方法pool->klass_at负责返回BBB对应的klassOop对象，实现如下：如果常量池中指定位置（#2）的数据已经是个oop类型，说明BBB的class已经被加载并解析过，则直接通过(klassOop)entry.get_oop()返回klassOop；否则表示第一次使用BBB，需要解析BBB的符号引用，并加载BBB的class类，生成对应的instanceKlass对象，并更新constant pool中对应位置的符号引用；3、klass->check_valid_for_instantiation可以防止抽象类被实例化；4、klass->initialize实现如下：如果BBB的instanceKlass对象已经初始化完成，则直接返回；否则通过initialize_impl方法进行初始化，整个初始 ...继续阅读 (12)

本文将基于HotSpot实现对Java对象的创建过程进行深入分析。定义两个简单的类AAA和BBB通过``javap -c AAA```查看编译之后的字节码，具体如下：Java中的new关键字对应jvm中的new指令，定义在InterpreterRuntime类中，实现如下：new指令的实现过程：1、其中pool是AAA的constant pool，此时AAA的class已经加载到虚拟机中，new指 ...继续阅读 (7)

finalize如果类中重写了finalize方法，当该类对象被回收时，finalize方法有可能会被触发，下面通过一个例子说明finalize方法对垃圾回收有什么影响。publicclassFinalizeCase{privatestaticBlock holder =null;publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{ holder =newBlock(); holder =null; System.gc();//System.in.read();}staticclassBlock{byte[] _200M =newbyte[200*1024*1024]; } }Block类中声明一个占用内存200M的数组，是为了方便看出来gc之后是否回收了Block对象，执行完的gc日志如下：从gc日志中可以看出来，执行完System.gc()之后，Block对象被如期的回收了，如果在Block类中重写了finalize方法，会是一样的结果么？staticclassBlock{byte[] _200M =newbyte[200*1024*1024];@Overrideprotectedvoidfinalize()throwsThrowable{ System.o ...继续阅读 (9)

finalize如果类中重写了finalize方法，当该类对象被回收时，finalize方法有可能会被触发，下面通过一个例子说明finalize方法对垃圾回收有什么影响。public class FinalizeCase { private static Block holder = null; public static void main(String[] args) th ...继续阅读 (4)

本文为作者对平时工作的思考总结，包括商品中心的设计、订单拆单的实现、促销活动及优惠券的设计使用等，对相关从业者，有借鉴意义。欢迎留言交流讨论。本文包括以下几个部分：电商后台系统概述电商后台产品设计：商品中心电商后台产品设计：订单拆单电商后台产品设计：促销活动解析电商后台产品设计：优惠券的设计和妙用电商后台系统到底是怎么回事儿每年的“双十二”“双十一”人造购物节一来，电商群战就好不热闹，马云却预言纯电商时代已去，新零售时代已至。作为一名电商产品经理，身处如此时代，亦会觉得不负青春。做产品以来，主要做后端支撑产品方向，目前对各模块系统都有所涉及。初次接触时，在网上找了很多资料，发现关于产品的相关文章，大部分都是关于产品体验、交互、APP等，提及后台的文章基本浅尝辄止，很少有文章来系统介绍后台各模块（商品、订单、营销、物流、支付、会员、评价、采购...）,就计划写一系列关于后台各模块的产品设计文章，希望能够帮助在产品路上成长的PM。后台系统，也不能叫做一个系统，很多公司将其拆分为很多子系统，阿里更将其发展成了中台事业群（搜索事业部、共享业务平台、数据技术）。后端一系列系统支撑着公司各种业务的进行和发展，前端展示、业务处理（订单、优惠券）、库存变动等进行时，后端各系统间互相调用接口进行数据更新。由于商业性质决定了电商业务支撑系统必须具备稳定性、可扩展、安全性强等特点，PM在设计产品架构时， ...继续阅读 (15)

本文为作者对平时工作的思考总结，包括商品中心的设计、订单拆单的实现、促销活动及优惠券的设计使用等，对相关从业者，有借鉴意义。欢迎留言交流讨论。本文包括以下几个部分：电商后台系统概述电商后台产品设计：商品中心电商后台产品设计：订单拆单电商后台产品设计：促销活动解析电商后台产品设计：优惠券的设计和妙用电商后台系统到底是怎么回事儿每年的“双十二”“双十一”人造购物节一来，电商群战就好不热闹，马云却预言纯 ...继续阅读 (4)

免费一年的EC2怎么会扣费呢？https://www.v2ex.com/t/81510Amazon EC2免费VPS防止超额被扣钱三大方法:流量 硬盘读写 运行时长https://www.freehao123.com/amazon-ec2/免费使用一年，但不是一年内无限使用(流量 硬盘读写 运行时长)，楼主就是被坑了郝多刀。看到信用卡账单后，赶紧在系统给客服写信，表示自己是个小白，什么都不懂，最后还是把钱要回来了。希望其他被坑的童鞋吸取教训。（这坑本就不是aws ec2的问题，自己没注意免费条件和策略而已，慎玩。） ...继续阅读 (14)

免费一年的EC2怎么会扣费呢？https://www.v2ex.com/t/81510Amazon EC2免费VPS防止超额被扣钱三大方法:流量 硬盘读写 运行时长https://www.freehao123.com/amazon-ec2/免费使用一年，但不是一年内无限使用(流量 硬盘读写 运行时长)，楼主就是被坑了郝多刀。看到信用卡账单后，赶紧在系统给客服写信，表示自己是个小白，什么都不懂，最后 ...继续阅读 (6)

Spring模块Spring DAOSpring事务概述事务首先是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，即要么所有操作都做，要么所有操作都不做ACID原子性（Atomicity）即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全不做一致性（Consistency）在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态，即数据完整性约束没有被破坏如银行转帐，A转帐给B，必须保证A的钱一定转给B，一定不会出现A的钱转了但B没收到，否则数据库的数据就处于不一致（不正确）的状态隔离性（Isolation）并发事务执行之间无影响，在一个事务内部的操作对其他事务是不产生影响，这需要事务隔离级别来指定隔离性持久性（Durability）事务一旦执行成功，它对数据库的数据的改变必须是永久的，不会因比如遇到系统故障或断电造成数据不一致或丢失常见问题丢失更新、两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从而导致第一个事务更新的数据丢失，这是由于没有加锁造成的脏读一个事务看到了另一个事务未提交的更新数据不可重复读、在同一事务中，多次读取同一数据却返回不同的结果；也就是有其他事务更改了这些数据不可重复读的重点是修改幻读一个事务在执行过程中读取到了另一个事务已提交的插入数据；即在第一个事务开始时读取到一批数据，但此后另一 ...继续阅读 (11)

Spring模块Spring DAOSpring事务概述事务首先是一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，即要么所有操作都做，要么所有操作都不做ACID原子性（Atomicity）即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全不做一致性（Consistency）在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态，即数据完整性约束没 ...继续阅读 (7)

1，Redis丰富的数据结构（Data Structures）字符串（String）Redis字符串能包含任意类型的数据一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容利用INCR命令簇（INCR, DECR, INCRBY）来把字符串当作原子计数器使用使用APPEND命令在字符串后添加内容列表（List）Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序你可以添加一个元素到列表的头部（左边：LPUSH）或者尾部（右边：RPUSH）一个列表最多可以包含232-1个元素（4294967295，每个表超过40亿个元素）在社交网络中建立一个时间线模型，使用LPUSH去添加新的元素到用户时间线中，使用LRANGE去检索一些最近插入的条目你可以同时使用LPUSH和LTRIM去创建一个永远不会超过指定元素数目的列表并同时记住最后的N个元素列表可以用来当作消息传递的基元（primitive），例如，众所周知的用来创建后台任务的Resque Ruby库集合（Set）Redis集合是一个无序的，不允许相同成员存在的字符串合集（Uniq操作，获取某段时间所有数据排重值）支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算，如合并（并集：union）,求交(交集：intersection)，差集, 找出不同元素的操作（共同好友、二度好友）用集合跟踪一个独特的事。想要知道所有访问某个博客文章的独立IP？只要每 ...继续阅读 (27)

1，Redis丰富的数据结构（Data Structures）字符串（String）Redis字符串能包含任意类型的数据一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容利用INCR命令簇（INCR, DECR, INCRBY）来把字符串当作原子计数器使用使用APPEND命令在字符串后添加内容列表（List）Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序你可以添加一个元素到列表的头部（左边：LPU ...继续阅读 (13)

关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前，请让我讲一下系统性能的定义和测试，因为没有这两件事，后面的定位和优化无从谈起。一、系统性能定义让我们先来说说如何什么是系统性能。这个定义非常关键，如果我们不清楚什么是系统性能，那么我们将无法定位之。我见过很多朋友会觉得这很容易，但是仔细一问，其实他们并没有一个比较系统的方法，所以，在这里我想告诉大家如何系统地来定位性能。 总体来说，系统性能就是两个事：Throughput ，吞吐量。也就是每秒钟可以处理的请求数，任务数。Latency， 系统延迟。也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟。一般来说，一个系统的性能受到这两个条件的约束，缺一不可。比如，我的系统可以顶得住一百万的并发，但是系统的延迟是2分钟以上，那么，这个一百万的负载毫无意义。系统延迟很短，但是吞吐量很低，同样没有意义。所以，一个好的系统的性能测试必然受到这两个条件的同时作用。 有经验的朋友一定 ...继续阅读 (10)

关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是 ...继续阅读 (9)

目录 编程规约 (一) 命名规约 (二) 常量定义 (三) 格式规约 (四) OOP规约 (五) 集合处理 (六) 并发处理 (七) 控制语句 (八) 注释规约 (九) 其它异常日志 (一) 异常处理 (二) 日志规约 三、MySQL规约 (一) 建表规约 (二) 索引规约 (三) SQL规约 (四) ORM规约 四、工程规约 (一) 应用分层 二方库规约 (三) 服务器规约 五、安全规约 版本号 制定团队 更新日 ...继续阅读 (22)

（1）首先是Cache接口定义：package org.apache.ibatis.cache; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; public interface Cache { String getId(); int getSize(); void putObject(Object key, Object value); Object getObject(Object key); Object removeObject(Object key); void clear(); ReadWriteLock getReadWriteLock(); }（2）RedisCache接口实现：package cn.lsoft.undoner.dao.cache; import java.util.Set; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; import org.apache.ibatis.cache. ...继续阅读 (26)