1. 不转义字符串的格式string strA = @"c:\new.test";string strB = "c:\\new.test";在这里，上面两个字符串等同，增加了@的使用，特殊含义。2. 类型转换使用类Convert。3. 关键字checked和uncheckedbyte test = checked((byte)source);4. 枚举类型enum <typeName> : <underlyingType>{<value1> = <val1>, <value2> = <val2>,...}underlyingType:可以指明为byte, sbyte, short, ushort, int, uint, long和 ulong。5. 结构类型struct route{public orientation direction;public doubledistance;}结构有访问限定符。6. 声明数组<baseType>[] <name>;int[] myArray = {1, 2, 3, 4, 5};int[] myB = new int[5];int[] myB = new int[5]{1, 2, 3, 4, 5}; ...继续阅读 (63)

本模块主要提供了一个类ConfigParser，它实现对结构化的文件，类似Windows的INI的文件进行操作。通过INI文件就可以对Python程序进行定制化的配置。 生成一个INI配置文件，可以通过下面的例子来实现这个目标：#python 3.4import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45',                      'Compression': 'yes',                      'CompressionLevel': '9'}config['bitbucket.org'] = {}config['bitbucket.org']['User ...继续阅读 (84)

11.文件格式本库主要提供了CSV、INI、NETRC、XDR等文件格式操作。11.1 csv--CSV文件读写库本模块主要提供了对CSV文件进行操作的功能，因为CSV文件在电子表格和数据库方面都大量地使用，把它当作一种数据交换方式，比如从数据库导出生成电子表格，或者从电子表格导入到数据库。这里描述操作的CSV文件，是符合RFC 4180标准的文件格式。本CSV模块实现了对CSV文件格式进行读取和写入，换句话说，就是支持生成CSV文件然后给EXCEL进行查看，或者从EXCEL生成的CSV文件可以读取出来。csv模块提供了两个对象reader和writer，分别对应了读取和写入的功能，同时也可以使用支持字典的类DictReader和DictWriter。 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)返回一个读取文件csvfile的读取对象。参数csvfile需要是一个支持迭代协议，并且每次调用__next__()方法之后返回一个字符串，比如文件对象或者列表对象都是合适的，如果csvfile是文件对象，打开时应该把newline=’’设置进去；参数dialect是用来选择支持不同CSV格式标准，默认是支持excel标准；参数fmtparams是用来指定特定的CSV格式。每次从读取对象返回一行csv文件的数据时，都是使用一个 ...继续阅读 (70)

ZIP文件格式是一个通用的压缩包，本模块主要提供了对这种格式文件进行创建、读取、写入、增加和读取文件列表。本模块不支持多卷压缩的功能，普通的ZIP文件只能4G大小，如果想使用更大的文件要使用ZIP64扩展方式。本模块支持打开有加密的压缩包文件，但不支持创建加密的压缩包文件，并且解密的速度比C语言的方式实现要慢。 exception zipfile.BadZipFile当解压ZIP文件出错时抛出此异常。 exception zipfile.BadZipfile兼容旧的异常，从Python3.2版本之后丢弃使用。 exception zipfile.LargeZipFile当打开ZIP64压缩的文件时，但设置不允许支持这种格式时就会抛出异常。 class zipfile.ZipFile定义读写ZIP文件的类。 class zipfile.PyZipFile创建一个ZIP压缩类，包含Python库。 class zipfile.ZipInfo(filename='NoName', date_time=(1980, 1, 1, 0, 0, 0))创建一个表示压缩包的信息类。 zipfile.is_zipfile(filename)判断文件名的ZIP文件或文件对象是否为合法的ZIP文件，如果是返回True，否则返回Fals ...继续阅读 (94)

本模块主要提供了支持LZMA算法进行压缩和解压数据。本模块的功能与bz2的功能比较相似，不过要注意的是本模块不支持线程安全，如果多线程操作本模块需要自己添加锁机制。 exception lzma.LZMAError当在压缩和解压缩过程中出错会抛出此异常。 lzma.open(filename, mode="rb", *, format=None, check=-1, preset=None, filters=None, encoding=None, errors=None, newline=None)以二进制或文本的方式打开LZMA压缩的文件，返回文件对象。参数filename可以文件名称，或者文件对象；参数mode是打开文件的方式："r", "rb", "w", "wb", "x", "xb", "a", "ab", "rt", "wt", "xt", "at"； class lzma.LZMAFile(filename=None, mode="r", *, format=N ...继续阅读 (127)

本模块主要提供了支持bzip2压缩算法的操作功能。bz2库包含内容：open()函数和BZ2File类主要用来读写压缩的文件；BZ2Compressor和BZ2Decompressor类提供增量式的压缩和解压缩；compress()和decompress()函数提供了一次性地压缩和解压的数据功能。 bz2.open(filename, mode='r', compresslevel=9, encoding=None, errors=None, newline=None)打开一个bzip2压缩的文件对象返回，打开方式可以是二进制或文本方式。参数filename可以是一个文件名称，或者一个已经存在的文件对象；参数mode是打开文件的方式，可以支持：'r', 'rb', 'w', 'wb', 'x', 'xb', 'a', 'ab', 'rt', 'wt', 'xt', or 'at'；参数compresslevel是压缩级别，可以是1到9级别；对于文本方式可以使用参数encoding/errors/newline等参数。 class bz2.BZ2File(filename, mode='r', buffering=None, compresslevel=9)以二进制的方式打开bzip2压缩的文件。如果参数filename是str或bytes类型，直接打开此文件，否 ...继续阅读 (76)

本模块主要提供了对gzip文件格式的操作，可以像gzip和gunzip程序一样对文件进行压缩和解压缩的工作。本模块实现的相关功能是基于模块zlib的功能之上进行的。gzip模块提供了一个类GzipFile，它可以使用的函数有open()、compress()、decompress()。GzipFile类可以读取和写入gzip格式的文件，它会自动地压缩写入的数据和对读取出来的数据进行解压缩，使用起来就像普通的文件对象一样。 gzip.open(filename, mode='rb', compresslevel=9, encoding=None, errors=None, newline=None)打开一个gzip压缩的文件，可以是二进制或文本的方式打开，返回一个文件对象。参数filename是一个新的文件名称，或者一个存在文件进行读写；参数mode是打开文件的方式，可以选择二进制：'r', 'rb', 'a', 'ab', 'w', 'wb', 'x' or 'xb'或者文本：'rt', 'at', 'wt', or 'xt'，默认是rb模式；参数compresslevel是0到9可选，是压缩级别；参数encoding是文本方式时要指明文本采用什么方式进行解析，如果采用二进制方式读写，就不要提供本参数，以及errors和newline等参数。 class gzi ...继续阅读 (86)

本库主要提供了数据压缩功能和打包功能，压缩支持比如使用zlib、gzip、bzip2和lzma等算法进行压缩，打包功能支持ZIP和tar方式打包。10.1 zlib--与gzip兼容的压缩库本模块主要提供了zlib库来对数据进行压缩和解压缩的操作。zlib是一个开源的项目，可以查看相关网站http://www.zlib.net，Python里使用的版本是大于1.1.3的版本，对前面的版本不再兼容，推荐使用1.1.4版本。 本模块提供了下面的异常处理和函数：exception zlib.error当压缩或解压缩时抛出异常错误。 zlib.adler32(data[, value])对数据计算Adler-32检验码，Adler-32是与CRC32一样的功能检验码，不过它的计算量更少。如果参数value存在，就作为检验码的初始值。不过要注意本函数计算的检码只是作为检验作用，没有达到授权和签名的安全级别。返回值总是一个无符号的32位整数。 zlib.compress(data[, level])对bytes类型的数据data进行压缩，返回bytes类型对象。参数level是压缩的级别。0是表示不压缩，1是最快压缩，9是最好压缩率的压缩。默认是6级。 zlib.compressobj(level=-1, method=DEFLATED, wbits=1 ...继续阅读 (82)

class sqlite3.Row本类定义了查询数据时返回的行结果集，它是一个元组表示所有返回的数据，同时支持索引、迭代、格式化、相等判断、计算长度len()运算。 keys()此函数返回列名称的元组。 例子：#python 3.4import sqlite3 conn = sqlite3.connect(":memory:")c = conn.cursor()c.execute('''create table stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')c.execute("""insert into stocks          values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")conn.commit()c.close()#使用行对象conn.row_factory = sqlite3.Rowc = conn.cursor()c.execute('select * from stocks')r = c.fetchone()p ...继续阅读 (74)

class sqlite3.Cursor本类定义了Cursor对象，主要有以下的属性和方法：execute(sql[, parameters])执行一个SQL语句。此SQL语句可以通过参数parameters进行替换。例子：import sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:")cur = con.cursor()cur.execute("create table people (name_last, age)") who = "Yeltsin"age = 72 # This is the qmark style:cur.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) # And this is the named style:cur.execute("select * from people where name_last=:who and age=:age", {"who": who, "age": age}) print(cur.fetchone()) executemany( ...继续阅读 (71)

class sqlite3.Connection本类定义了SQLite数据库连接，它的属性和方法如下：isolation_level隔离的级别。None表示自动模式，可以选择“DEFERRED”、“IMMEDIATE”或者“EXCLUSIVE”等级。 in_transaction返回是否还在事务当中，如果是返回True，否则返回False。本属性只读。 cursor([cursorClass])设置用户自定义的cursor类，此类需要派生于sqlite3.Cursor。 commit()提交当前数据库操作的事务。如果忘记调用此函数，从别的连接查看数据库，就不会看到任何未提交事务的数据。 rollback()从最一次commit()的事务进行回滚，即是放弃当前进行的修改。 close()关闭当前数据库连接。如果当前连接执行的事务没有提交，所有变化将会丢失，即是调用本函数不会自动提交事务的操作。 execute(sql[, parameters])本函数是一个非标准的快捷执行SQL语句的函数。它会在执行SQL语句之前先自动创建一个临时cursor对象，调用cursor对象的函数execute()。 executemany(sql[, parameters])本函数是一个非标准的快捷执行SQL语句的函数。它会在执行SQ ...继续阅读 (70)

本模块主要提供了对SQLite数据库进行操作的接口。SQLite数据库是一个C写的轻量级的文件型数据库，它不需要独立的进程运行，可以直接嵌入应用程序里的数据库。本模块提供的数据库接口，与其它大型的数据库接口是一样的，因此编写的SQL语句是可以直接应用于PostgreSQL或者Oracle数据库。 为了使用本模块，需要先创建一个Connection对象，用来表示数据库接口，下面来访问数据库example.db作为例子：import sqlite3conn = sqlite3.connect(‘example.db’)也可以使用参数:memory:来创建一个内存数据库。一旦成功创建Connection对象，就可以使用这个对象来创建Cursor对象，并调用方法execute()来执行合法的SQL语句。创建数据库的例子：#python 3.4import sqlite3 #创建数据库连接对象conn = sqlite3.connect('example.db')c = conn.cursor()#创建数据库表c.execute('''CREATE TABLE stocks    (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')#插入一行数据c.execut ...继续阅读 (58)

本模块主要提供了针对Python内部对象进行保存到文件，以及从文件读取对象出来。保存到文件的格式采用二进制的方式，不过这个格式并没有文档介绍，因为本模块主要使用在Python内部临时编译代码.pyc文件进行操作，并且不考虑不同Python版本之间的兼容性。本模块存在的意义就是为了Python内部使用，比如Python内部的库等等。marshal.dump(value, file[, version])将值value写到打开的文件file流里。参数value是要写入的值；参数file是要打开的输出流。输出文件必须是一个文件对象，比如sys.stdout，或者open()，或者os.popen()打开的文件对象，需要打开的方式为wb或者w+b的方式。 marshal.load(file)从文件里读取一个值，并返回它。 marshal.dumps(value[, version])与函数dump()功能一样，只不过本函数返回序化化流对象。 marshal.loads(string)与函数load()功能一样，只不过本函数从流串中进行解析对象。 marshal.version返回支持的版本。 例子：#python 3.4import marshal, sys, os lst = [1, (2, r'http:\\'), (3, r ...继续阅读 (59)

下面的数据类型可以用来打包：l None，True，Falsel 整数、浮点数、复数l 字符串、bytes、bytearraysl 元组、列表、集合和字典等，不过要求这些容器只能包含可以被打包的类型对象。l 在模块顶层定义的函数，主要使用def定义的函数，非lambda定义。l 模块顶层定义的内置函数l 模块顶层定义的类l 有支持__dict__和___getstate__()可打包的实例。 例子：#python 3.4import pickle #保存支持数据类型的对象data = {    'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],    'b': ("character string", b"byte string"),    'c': set([None, True, False])} with open('data.pickle', 'wb') as f:    #使用最高协议版本来打包字典数据    pickle.dump ...继续阅读 (43)

pickle.HIGHEST_PROTOCOL一个整数，表示支持协议的最高版本。例子：#python 3.4import pickle r = pickle.HIGHEST_PROTOCOLprint('version:', r)结果输出如下：version: 4 pickle.DEFAULT_PROTOCOL一个整数，表示默认使用的协议版本。例子：#python 3.4import pickle r = pickle.DEFAULT_PROTOCOLprint('version:', r)结果输出如下：version: 3 pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)把一个对象obj打包，并写入文件file。参数protocol是想使用打包协议的版本；参数fix_imports设置为True，如果协议版本小于3，则会尽量按Python2版本来打包。例子：#python 3.4import pickle with open(r'F:\temp\py\pk', 'wb') as f:    l = [2, 3, 4, 5]    r = pickle.dump(l, f) & ...继续阅读 (45)

本库主要提供了把Python数据保存到磁盘文件的功能。pickle和marshal模块可以把多种Python数据类型的数据生成一个字节流，然后从字节流创建一个对象。不同类型的DB管理模块支持HASH的映射字符串保存。9.1 pickle--Python对象序列化操作本模块主要提供了二进制协议来对Python对象结构进行序列化和反序列化的操作，其实就是把一个内存里的对象保存到磁盘文件，以便以后可以再从磁盘文件上恢复过来。9.1.1与其它Python模块的关系与模块marshal相比：Python内部有一个模块marshal也实现了基本对象的序列化操作，并且它被使用来保存Python生成的代码为.pyc文件，但是模块pickle更通用一些，适用的场合更广泛一些，因此优先使用pickle。两者主要差别如下：l 模块pickle拥有对一个对象已经被序列化过的跟踪，避免这个对象再次被序列化，相反模块marshal不具备这样的功能。因为在序列化递归和共享对象时，就需要能识别出来那些已经被序列化了，而那些还没有，所以marshal不能用于递归的对象序列化，如果使用marshal去序列化递归的对象就会导致Python解析器崩溃。还有一种情况，就是一个对象被多个地方引用，在模块pickle只会序列化一次，而模块marshal会序列化多次，这样就很难保证引用计数的正确性。l 模块m ...继续阅读 (80)

本模块里还提供了对文件进行压缩包创建，以及解压缩包的功能，主要使用zipfile和tarfile模块的功能来实现。shutil.make_archive(base_name, format[, root_dir[, base_dir[, verbose[, dry_run[, owner[, group[, logger]]]]]]])创建一个ZIP或tar的压缩包，并返回它的名称。参数base_name是创建压缩包的路径文件名称；参数format是选择打包格式，可选项：zip、tar、bztar、gztar；参数root_dir是保存压缩文件的根目录；参数base_dir是将要被压缩的开始目录，默认情况root_dir和base_dir都是当前程序运行的目录。参数owner和group都使用当前创建文件时的关系。参数logger是参考库logging.Logger。例子：#python 3.4import shutil print(shutil.make_archive('F:\\temp\\py\\ziptest.zip', 'zip',                   &nb ...继续阅读 (48)

本模块主要提供了一些对文件和多个文件的高级操作，比如文件的拷贝功能、文件的删除功能。如果只是想对一个文件进行操作，使用os模块操作就可以了。不过要值得注意的一点是本模块里拷贝文件和删除文件，在有一些情况下系统的元数据没有办法拷贝和删除。8.8.1目录和文件操作shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])拷贝文件类似的对象fsrc的内容到目标对象fdst。参数length是指明缓冲区的大小，如果是负数表示整个文件读取；默认值是读取一块磁盘大小的数据，不会占用太多内存。如果对文件对象操作完成之后，再想从头读取文件对象，需要调整文件对象的位置指针。例子：#python 3.4import shutil src = 'F:\\temp\\py\\codecs1.py'dst = 'F:\\temp\\py\\test888.py'with open(src, 'rb') as fsrc:    with open(dst, 'wb') as fdst:        shutil.copyfileobj(fsrc, fdst, 100) shutil.copyfile(src, dst, *, follow_syml ...继续阅读 (76)

本模块主要提供了随机地访问文本文件中的任何一行内容，可以提供优化访问的效率。本模块使用在当源码抛出异常时，需要访问在那一行源码的内容时，就很方便。linecache.getline(filename, lineno, module_globals=None)从给出文件名称filename里获取第lineno行的内容返回。这个函数不会抛出异常，如果不成功返回空串“”。换行字符同时在行尾返回。如果没有指定文件名称，就会查找module_globals里相应的内容。例子：#python 3.4import linecache line = linecache.getline('F:\\temp\\py\\codecs1.py', 2)print(line)line = linecache.getline('F:\\temp\\py\\codecs1.py', 6)print(line)结果输出如下：import codecs class TestCodec(codecs.Codec): linecache.clearcache()当不再需要从前面getline()函数打开的文件里获取内容时，就可以调用本函数来关闭文件，释放缓存内容。 linecache.checkcache(filename=None)用本函数来检查内存缓存与文件内容是否一致。当文 ...继续阅读 (56)

本模块主要提供了产生临时文件或临时目录，支持所有操作系统平台。创建临时文件时，不再使用进程ID来命名，而使用6位随机字符串进行命名。tempfile.TemporaryFile(mode='w+b', buffering=None, encoding=None, newline=None, suffix='', prefix='tmp', dir=None)返回一个文件类似的临时数据处理对象。它是调用函数mkstemp()来创建文件。当这个临时文件关闭时，就会自动地删除这个文件。参数mode默认是w+b，表示这个文件未关闭之前可以进行读写，同时使用了二进制的方式，以便所有数据都可以被保存进去。参数dir、prefix和suffix都是传送给函数mkstemp()使用。例子：#python 3.4import tempfile fp = tempfile.TemporaryFile()fp.write(b'blog.csdn.net/caimouse')fp.seek(0)print(fp.read())fp.close()结果输出如下：b'blog.csdn.net/caimouse' tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+b', buffering=None, encoding=None, newline=None, suff ...继续阅读 (59)

本模块主要提供了对文件和目录进行简单的比较处理，如果需要复杂的文件比较需要使用difflib库来处理。filecmp.cmp(f1, f2, shallow=True)比较文件f1和文件f2，当两个文件相同时返回True，否则返回False。如果参数shallow为True，只判断os.stat()函数返回内容是否相同，如果相同就返回True，否则再比较文件内容是否相同，如果相同也返回True。使用shallow参数可以快速地比较文件是否有修改过。例子：#python 3.4import filecmp r = filecmp.cmp('F:\\temp\\py\\bisect2.py', 'F:\\temp\\py\\bisect2.py')print(r)r = filecmp.cmp('F:\\temp\\py\\bisect2.py', 'F:\\temp\\py\\cal_1.py')print(r)结果输出如下：TrueFalse filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common, shallow=True)比较两个目录里相同文件列表的文件。参数dir1是目录1，参数dir2是目录2，参数common是比较的文件列表，参数shallow是跟上面的函数是一样意义。本函数运行之后返回三个文件名列表：相同列表、不相同列表、错误列表。如 ...继续阅读 (60)

本模块主要定义了一些常量和函数来处理os.stat()、os.fstat()和os.lstat()等函数返回的结果。如果想了解这些函数具体操作和意义需要参考你所在工作的系统平台函数：stat()、fstat()和lstat()。下面就是stat模块定义的一些函数来判断返回结果：stat.S_ISDIR(mode) 如果是目录返回非0值。 stat.S_ISCHR(mode) 如果是字符类的设备文件返回非0值。 stat.S_ISBLK(mode) 如果是块设备类的设备文件返回非0值。 stat.S_ISREG(mode) 如果是一个常规的文件返回非0值。 stat.S_ISFIFO(mode) 如果是FIFO管道返回非0值。 stat.S_ISLNK(mode) 如果是一个符号连接返回非0值。 stat.S_ISSOCK(mode) 如果是一个socket文件返回非0值。 stat.S_ISDOOR(mode) 如果是一个Solaris door返回非0值。 stat.S_ISPORT(mode) 如果是事件端口返回非0值。 stat.S_ISWHT(mode) 如果是BSD  ...继续阅读 (47)

本模块主要提供了循环地输入一个文件或者多个文件的操作类和函数。如果只是想操作一个文件，只需要使用函数open()就可以了。典型的使用场合如下:import fileinputfor line in fileinput.input():    process(line) fileinput.input(files=None, inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None) 创建一个FileInput类实例。参数files是文件列表，其它参数与FileInput类的构造函数一样的。例子：#python 3.4import fileinput pathstr = ('F:\\Temp\\py\\cal_1.py', 'F:\\Temp\\py\\bisect2.py')with fileinput.input(files=pathstr) as f:    for line in f:   ...继续阅读 (46)

os.path.isabs(path) 如果参数path是绝对路径则返回True，否则返回False。例子：#python 3.4from os.path import * pathstr = 'F:\\temp\\py\\cal_1.py'r = isabs(pathstr)print(r)结果输出如下：True os.path.isfile(path) 如果参数path是文件返回则返回True，否则返回False。例子：#python 3.4from os.path import * pathstr = 'F:\\temp\\py\\cal_1.py'r = isfile(pathstr)print(r)结果输出如下：True os.path.isdir(path) 如果参数path是目录则返回True，否则返回False。例子：#python 3.4from os.path import * pathstr = 'F:\\temp\\py\\cal_1.py'r =&nb ...继续阅读 (41)

本模块主要提供了一些对路径名进行操作的函数。对文件进行读写需要使用open()函数，访问文件系统需要使用os模块。路径名可以使用字符串对象或者bytes对象表示，常常希望使用unicode字符串来表示文件名称，但不幸的是在Unix系统之下有时不能使用字符串来表示文件名称，只能使用bytes对象来表示。但在Windows系统之下，又不能使用bytes对象来表示文件名称，因此在Windows系统之下使用字符串对象来表示文件名称是最合适的。os.path.abspath(path) 返回规范化的绝对路径名称。例子：#python 3.4from os.path import * pathstr = 'F:\\temp\\py\\cal_1.py'p = abspath(pathstr)print(p)p = abspath('abc.py')print(p)结果输出如下：F:\temp\py\cal_1.pyF:\temp\abc.py在这个例子里，可以看到当一个文件名称没有写全绝对路径时，它会自动添加上当前源码执行的路径上去，从而构造出来一个绝对路径的文件名称。 os.path.basename(path) 返回文件名称。当文件名称为空时，直接返回 ...继续阅读 (80)

这次事件的由来，可以从新闻报道看到是这样：美国时间3月7日，美国商务部在其网站发布消息，以违反美国出口管制法规为由，将中兴通讯公司等中国企业列入"实体清单"，对中兴公司采取限制出口措施。所谓出口限令是指美国供应商在向中兴通讯出口任何货物前，均需向美商务部申请许可。但通常而言，这些申请会被拒绝。此次美国商务部对中兴的调查，关注焦点在于中兴在购买了美国产品后，是否将这些产品运往伊朗，从而违反了美国对伊朗的制裁政策。2012年就有媒体报道称，美国商务部调查发现，中兴公司与伊朗最大的电信运营商签署了总值数百万美元的电脑软件和硬件产品合同，这些产品来自一些美国知名科技公司，中兴这一举措违反了美国对伊朗的高科技产品出口禁令。但后来，包括微软、IBM、惠普、甲骨文、戴尔以及其它一些美国厂商纷纷表示对此合同并不知情。 从这段新闻稿里可以看到，一个公司只是做生意是不行的，不知道那天给别人制裁了，就什么事情都做不了。为了应对这种情况，每个公司都应该反思自己的产品，是否有可替换的方案，也就是所谓的备胎方案。 其次，从这个事件里反思一下，使用微软、IBM、惠普、甲骨文、戴尔以及其它一些美国厂商的产品，并不是最可靠的产品，什么时候都可以断你的粮，让你一下子就倒闭了，这种产品就是一种“毒药”，可见使用这方面的产品并不是最便宜的。因此，去“IOE”的行动是值得学习和推进的 ...继续阅读 (70)

具体路径类是纯路径类的子类，后面提供了一些操作方法，以及一些系统调用。创建具体路径类主要有三个方法创建：class pathlib.Path(*pathsegments) 构造一个PurePath类的子类，它表示具体的路径类。例子：#python 3.4from pathlib import * p = Path('/a/b.py')print(p.with_suffix('.7z'))print(p.with_suffix('.zip'))结果输出如下：\a\b.7z\a\b.zip class pathlib.PosixPath(*pathsegments) 创建一个非Windows系统的具体路径。例子：#python 3.4from pathlib import * p = PosixPath('/a/b.py')在Windows系统下是不能调用此函数来创建对象，出错信息如下：Traceback (most recent call last):  File "F:\temp\path1.py",&nb ...继续阅读 (64)

纯路径的类提供下面的方法和属性：PurePath.drive 字符串表示的驱动器的字母或者名称。例子：#python 3.4from pathlib import * p = PurePath('/usr/bin/python3')print(p.drive)p = PureWindowsPath('c:/blog.csdn.net/caimouse')print(p.drive)p = PureWindowsPath('//blog.csdn.net/caimouse')print(p.drive)输出结果如下： c:\\blog.csdn.net\caimouse PurePath.root 字符串表示的根目录。例子：#python 3.4from pathlib import * p = PurePath('/usr/bin/python3')print(p.root)p = PureWindowsPath('c:/blog.csdn.net/caimouse')print(p.root)p = PureWindowsP ...继续阅读 (63)

纯路径操作对象提供了一些操作路径的功能，但不会访问文件系统的功能。主要提供下面三个类对象：class pathlib.PurePath(*pathsegments) 创建一个通用表示文件路径的类。例子：#python 3.4from pathlib import * p = PurePath('F:\\temp\\py')print(p)p = PurePath('foo', 'some/path', 'bar')print(p)p = PurePath(Path('foo'), Path('bar'))print(p)结果输出如下：F:\temp\pyfoo\some\path\barfoo\bar class pathlib.PurePosixPath(*pathsegments) 它是PurePath的子类，提供了对非Windows系统的路径操作。例子：#python 3.4from pathlib import * p = PurePosixPath('/py')print(p)结果输出如下：/py clas ...继续阅读 (56)

8. 文件和目录的使用库本库主要提供了处理磁盘文件和目录相关功能。比如有些模块读取文件属性，或者使用一个通用方式操作文件路径，或者创建一个临时文件。8.1 pathlib--面向对象设计的文件系统路径本模块主要提供了不同操作系统下的文件系统路径的操作方式。路径类分为纯路径操作无I/O操作的类和有I/O操作相关的类。整个路径的继承关系图如下：如果从来没有使用过本模块里的类，以及也不清楚使用那一个类时，可以先使用Path类，它提供了一些协助操作路径的类。纯路径操作在某种情况之下，也是有特殊的需要：1. 比如在Unix系统下操作Windows路径，这时在Unix下面没办法使用 WindowsPath类，就可以使用PureWindowsPath类。2. 比如只想操作路径，但不访问OS的路径相关功能。8.1.1 基本使用导入主要使用的类和显示当前子目录：#python 3.4from pathlib import Path p = Path('.')r = [x for x in p.iterdir() if x.is_dir()]print(r)结果输出如下：[WindowsPath ...继续阅读 (68)