当你想使用一个开源的工具来开发单片机51程序时，可以使用SDCC编译器，它不仅是免费的，还是开放源码的编译器；不仅让你可以开发51的程序，还可以深入了解编译原理的编译器。通过本文的指导，你可以实现自己编译一个51编译器出来，也可以继续深入地了解编译器的原理作为基础。 为了下载SDCC编译器的源码，你得先到官方网站下载相应的代码，下载代码有两种方式：方式一是通过SVN代码库来下载：svn://svn.code.sf.net/p/sdcc/code/trunk/sdcc使用SVN工具就可以通过上面的连接把源代码下载。方式二是通过压缩包的方式下载：http://sdcc.sourceforge.net/snap.php在这种方式里，文件包命名为sdcc-src-yyyymmdd-rrrr.tar.bz2方式，找到最新的压缩包下载即可。 接着自行安装VC2012版本，不过在VC2012版本里不能编译SDCC的工程ucSim。安装VC2012之后，就可以到SDCC的目录下面找到解决方案文件sdcc.sln，打开这个方案文件，并在加载完成之后，会提问是否升级到VC2012的工程，因为SDCC官方还是建议使用VC2010开发。当所有工程编译通过之后，就会在目录sdcc\bin_vc生成所有执行文件。当你需要发布出去时，可以从目录sdcc\bin_vc拷贝到sdcc\bin目录 ...继续阅读 (129)

去年这个时候，要开发一个新的功能，主要就是与别的程序进行通讯，并解释相应的XML协议包，根据这些协议包功能进而向服务器转发相应的命令，然后当服务器回应之后再组XML协议包发送给原来发送命令过来的程序。就这么样一个功能，大概有10个XML协议包，这个员工设计这个功能，就只写三个类：接收XML数据类、解析XML协议并处理类、回应包XM协议打包类。这样的设计，在起初两三个协议包时，工作起来还是很正常，当协议包达到10个之后，就发现问题很多了。要么重发组包不对，要么解析数据不对，要么回应之后找不到相应的对象等等。越到后面，发现问题越多，由于此功能还有很多用户在等着使用，项目紧急，当我去审查代码时，发现这样一种情况，所有代码就写在这三个类里，每个CPP文件都已经超过7000行大小，每个函数也很长，要显示几屏才可以显示完，嵌套的循环和判断语句超过四层。刚从这些表象看来，就是一种不好的征兆，让人感觉代码设计不好，编程的习惯不好，这样的代码怎么可能表现出来高质量？高效率？ 由于项目紧急，只能先在原来的基础上，作了一些基本的修改，主要缩短函数的大小，让每个函数至少在两屏幕之内显示完，另外把多层嵌套循环和判断分成小函数调用。经历过这两样修改之后，代码质量提升了不少，解决BUG的效率提升了。也许你会问函数大小真有这么重要吗？有这么神效吗？我可以肯定回答，无论任何语言，只要把函数变得足够小，只做 ...继续阅读 (76)

类tzinfo是抽象基类，不能直接实例化。因此需要创建一个派生类，并且至少实现三个方法，才可以使用。在timezone里已经实现北美的EST和EDT时区的时间。tzinfo的实例可以传送给datetime对象和time对象，以便指定特定的时区。tzinfo对象主要用来表示与UTC时间差距，以及时区的名称，夏时制的相对时间。一个派生类应实现下面的方法：tzinfo.utcoffset(dt) 返回当地时间与UTC时间的差距。如果时区在UTC的西边，应采用负数来表示。这里值得注意的是：当有夏时制时，可以直接在这里把时区时间差和夏时制的时间差加到一起返回来。比如：return CONSTANT                 # fixed-offset classreturn CONSTANT + self.dst(dt)  # daylight-aware class并且当utcoffset不返回None时，dst()也不应返回None。 tzinfo.dst(dt) 返回夏时制的时间调整 ...继续阅读 (103)

类time创建的对象表示本地时间，与任何特别日期没有关系。可以通过时区tzinfo来调整时间。class datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) 所有参数都是可选的。除了tzinfo对象，其它参数都是整数表示。其中参数范围如下：l 0 <= hour < 24l 0 <= minute < 60l 0 <= second < 60l 0 <= microsecond < 1000000当参数范围超出这些范围时，就会抛出异常ValueError。主要用来创建一个time对象。例子：#python 3.4.3import datetime time = datetime.time(hour = 10)print('time:', time)结果输出如下：time: 10:00:00 类属 ...继续阅读 (52)

类datetime创建的对象包括了日期和时间相关信息。class datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None)构造一个datetime对象，需要输入年、月、日三个参数，其它参数都是可选。输入的参数应满足下面的范围：l MINYEAR <= year <= MAXYEARl 1 <= month <= 12l 1 <= day <= 小于指定月份的天数l 0 <= hour < 24l 0 <= minute < 60l 0 <= second < 60l 0 <= microsecond < 1000000如果输入的值超出范围，就会抛出异常V ...继续阅读 (59)

类date对象表示一个理想的日历里的一天日期（年，月和日）。class datetime.date(year, month, day)在构造对象时所有参数都必须输入。所有参数都采用整数表示，并且只能在下面范围之间：l MINYEAR <= year <= MAXYEARl 1 <= month <= 12l 1 <= day <= 小于给出年和月的总天数如果参数超出范围，就会抛出异常ValueError。 classmethod date.today() 返回当前日期对象，相当于date.fromtimestamp(time.time())。例子：#python 3.4.3import datetime dt = datetime.date.today()print(dt)结果输出如下：2015-11-03 classmethod date.fromtimestamp(timestamp) 从POSIX时间返回当前日期，比如从time.time()函数获取得当前 ...继续阅读 (51)

timedelta对象是用来表示时间的区间，主要是两个日期或时间之差。class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0) 所有输入参数都是可选的，默认都设置为0。参数可以是整数或浮点数，可以正数，也可以是负数。在这个类里直接保存三个变量：天数、秒和微秒。其它参数都按下面的单位进行转换：l 一毫秒等于1000微秒l 一分钟等于60秒l 一小时等于3600秒l 一周等于7天根据上面进制表示，天数、秒和微秒都有一个上下限表示范围：l 0  <= 微秒 < 1000000l 0  <= 秒 < 3600*24l -999999999  <= 天数 <= 999999999如果有浮点数的参数，并且在参数后面有小数部分的微秒，这些浮点参数的小数部分会以“结果为偶数的方式对小数部分丢掉”（round-half- ...继续阅读 (53)

5. 数据类型库本库主要描述了不同数据类型的使用，比如日期类型、时间类型、固定类型数组、堆队列、同步队列和集合。Python也提供了很多内置数据类型，比如dict、list、set和frozenset、tuple。以及str类支持Unicode字符串，bytes类保存二进制数据。下面来学习数据类型库提供更多的数据类型。5.1 datetime--基本日期和时间类型本模块datetime提供了对日期和时间进行简单或者复杂的使用方法。并且提供日期和时间的数学上运算，对日期和时间进行抽取部分内容使用，同时具有格式化和操作方便性。与此相关内容的模块还有time和calendar模块。 datatime模块提供下面的常量：datetime.MINYEAR 在date和datetime对象里允许设置最小的年数。默认MINYEAR等于1.datetime.MAXYEAR 在date和datetime对象里允许设置最大的年数。默认MAXYEAR等于9999.例子：#python 3.4.3import datetime print('datetime.MINYEAR:', datetime.MINYEAR)print('datetime.MAXYEAR:', datetime.MAXYEAR)结果输 ...继续阅读 (66)

4.2.4 Python特有编码Python还内置一些特有的编码集。4.2.4.1 文本编码Python提供了下面从字符串到字节数组的编码，以及字节数据到字符串的解码：CodecAliasesPurposeidna Implements RFC 3490, see also encodings.idna. Only errors='strict' is supported.mbcsdbcsWindows only: Encode operand according to the ANSI codepage (CP_ACP)palmos Encoding of PalmOS 3.5punycode Implements RFC 3492. Stateful codecs are not supported.raw_unicode_escape Latin-1 encoding with \uXXXX and&n ...继续阅读 (76)

Python内置了很多编码的字符集处理，有些是使用C语言实现，有些是使用字典映射方式实现。下表按名称排序的字符集表，有些名称是可以别的名称的，比如utf-8也可以使用名称utf_8来表查找。CPython实现与其它实现有一些差别，针对一些编码字符集作了优化，如果使用这些字符集之外的字符集可能速度比较慢。优化的字符集：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, mbcs (Windows only), ascii, utf-16, and utf-32。有些字符集支持不同的语言，也有一些独立的字符集。CodecAliasesLanguagesascii646, us-asciiEnglishbig5big5-tw, csbig5Traditional Chinesebig5hkscsbig5-hkscs, hkscsTraditional Chinesecp037IBM037, IBM039Englishcp273273, IBM273, csIBM273GermanNew in version 3.4.cp424EBCDIC- ...继续阅读 (67)

字符串是把编码表0x0--0x10FFFF里的字符组成一串的序列。当字符串在不同的CPU和不同架构的内存里保存时，字节顺序和怎么样保存这些字符就成为了一个问题。因此提供很多编解码的组件，把一个字符串对象序列化成一些字节数组就叫做编码，而从从这些字节数组再构造成字符串对象，就叫做解码。在Python有不同类型的编码和解码对象，就叫做文本编码处理。最简单的文本编码就是latin-1或叫做iso-8859-1编码了，它简单地把0-255映射为字节0x0-0xFF，如果超过出U+00FF的值后不能处理，就会抛出异常UnicodeEncoderError，详细这样：UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u1234' in position 3: ordinal not in range(256)。另外一种编码就是采用映射编码，主要采用字典查找的方式。比如不同的UNICODE的字符集都可以映射在0x0-0xFF里面，为了理解起来方便，可以查看最简单的编码文件，它在库目录encodings/cp1252.py里。可以通过256个字符来查找它对应在那一个字节编码里。具体的代码如下：&qu ...继续阅读 (78)

在codecs模块里定义了与codec对象进行交互的接口，也可以使用它作为其它编解码的基类。 在Python里要求codec对象需要有四个接口：无状态的encoder，无状态的decoder，StreamReader和StreamWriter。而StreamReader和StreamWriter通常是由无状态的encoder/decoder通过文件协议来实现。同时codec对象还需要处理在编码和解码里出现的错误。4.2.1.1 错误处理codecs模块通过errors字符串参数来实现不同的错误处理，同时为了简化和标准化错误处理，需要定义错误标准处理如下：值意义‘strict’抛出异常UnicodeError；默认的情况下选用这个方式，具体实现在函数strict_errors()里。‘ignore’忽略错误数据，并且不提示出错。具体实现在函数codecs.ignore_errors()。 下面是在文本编解码时的错误处理：值意义‘replace’不合法的字符使用指定字符替换。在解码出错时使用U+FFFD来替换，在编码时使用‘？’替换。具体实现在函数replace_errors()函数。‘xmlcharrefreplace’当在XML字符编码时，修改为合适的XML引用代替。具体实现在函数xmlcharrefreplace_errors()。‘backslas ...继续阅读 (96)

codecs.register(search_function) 注册一个codec的搜索函数。搜索函数要求能输入一个参数，编码器的名称以小写字母命名，如果成功找到返回CodecInfo对象，否则返回None。例子：def add_cp65001_codec():  try:    codecs.lookup('cp65001')  except LookupError:    codecs.register(        lambda name: name == 'cp65001' and codecs.lookup('utf-8') or None)  return codecs.open(filename, mode='r', encoding=None, errors='strict', buffering=1) 用指定的模式mode来打开一个编码的文件filename，函数返回一个对文件 ...继续阅读 (83)

本模块定义了Python标准codecs（编码和解码）的基类，也提供了对Python内部codec的注册，管理和数据处理过程。大部分标准的codecs都是文本编解码器，主要是用来把文本怎么样编码成字节方式。不过也有一些codecs是用来从文本到文本的编码方式，或者从字节到字节的编码方式。当然也可以根据基类来定制codecs，可以任意间的数据类型进行转换，只要注意在某些codecs是限制在文本编解码，某些是限制在字节之间编解码的。对于任何的编解码器codec都有下面的函数：codecs.encode(obj[, encoding[, errors]]) 使用已经注册的编码器encoding来对对象obj进行编码，如果有出错按errors方式处理。默认编码器是utf-8。错误处理参数errors可以使用预定的，也可以按后面方法进行自定义。默认是strict方式处理，当出现错误时抛出异常ValueError。例子：#python 3.4.3 import codecs en = codecs.encode('把深圳建设成世界软件中心', 'utf_8', 'strict') print(en)结果输出如下：b'\xe6\x8a\x8a\xe6\xb7\xb1\xe5\x9c\xb3\xe5\xbb\xba\xe8\xae\xbe\xe6\x88\x90\x ...继续阅读 (182)

采用小端模式进行解包，并赋值例子：#python 3.4.3 import struct record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' name, serialnum, school, gradelevel = struct.unpack('<10sHHb', record) print(name, serialnum, school, gradelevel)结果输出如下：b'raymond   ' 4658 264 8在这里采用struct.unpack解包，把记录record二进制流进行分解，把四项数据保存在name, serialnum, school, gradelevel里面，最后把它们显示出来。其中'<10sHHb'是表示采用小端模式，10个字符，两个无符号数，一个有符号字符类型。 采用命名元组保存解包的数据例子：#python 3.4.3 import struct from collections import namedtuple record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' name, serialnum, school, gradelevel = struct.unp ...继续阅读 (73)

格式字符串是用来指定打包和解包时对数据排列的机制。因此在内部定义了一系列格式字符，通过这些字符来表示数据的类型，另外也定义一些字符来表示数据放入顺序、大小和对齐的方式。4.1.2.1 字节顺序、大小和对齐方式默认情况下，C语言定义一个结构是按原始格式保存的，包括字节放入顺序，合适填充空白字节，主要根据C语言编译器来决定。在Python语言里，需要在格式字符串前面使用一个字符来表示结构里保存字节的顺序、大小和对齐方式，如下表： 字符字节顺序大小对齐方式@默认默认默认=默认标准空<小端模式标准空>大端模式标准空！网络顺序（=大端模式）标准空 如果在格式字符串中首字符不是上表任何一个字符，那么系统默认为‘@’模式。默认字节顺序：大端模式或小端模式，是跟python运行在相关主机系统有关。比如在Intel X86和AMD64(X86-64)是使用小端模式来排列，而在Motorola 68000和 PowerPC G5是大端模式来排列。不过在ARM和Intel Itanium上，字节顺序的排列是可以小端模式，也可以是大端模式的，具体视系统设置而定，可以根据sys.byteorder来检查系统的字节顺序排列方式。 默认字节的大小是根据C编译器的sizeof表达式计算出来的大小为准。标准字节的大 ...继续阅读 (46)

二进制处理库主要是针对二进制数据的操作和使用，也有介绍一些特定的操作，比如像文件格式和网络协议。在前面也介绍了文本处理库，其实有一部分功能也是能处理二进制数据的，比如正则表达式re，或者是difflib比较库对数据进行处理。此外，在python内部也提供了bytes/bytearray/memoryview等数据类型进行操作。4.1 struct--二进制数据打包和解包本模块主要对python的数值与C结构表示为python的bytes对象之间进行转换。通过此模块可以处理以二进制保存在文件里的数据，也可以处理网络连接之间相互传送的数据，或者其它来源的二进制数据。此模拟主要通过格式化字符串方式来描述C结构的保存格式，然后根据这个格式来读取或保存python内部表示的数据类型。在模块struct里，很多函数都需要使用一个缓冲区参数，因而此缓冲区参数应实现buffer协议，并且提供读或者读写的功能。大多数情况下使用bytes和bytearray都可以满足要求，不过其它类型也有实现buffer协议，基本上都是可以查看的功能。4.1.1 函数和异常本模块定义下面异常和函数功能：exception struct.error定义struct操作出错异常原因，struct.error是返回一个字符串描述出错原因。例子：#python 3.4.3import& ...继续阅读 (81)

本库主要提供访问RFC3454定义的UNICODE字符集。当我们需要比较互联网的域名是否相同时就需要比较互联网上主机名称是否相同，更确切地说就是比较应用程序的域名称，比如是否大小写有区分。又或者限制在可打印的字符集合的字符组成域名。本库封装对RFC 3454的字符表访问，如果全部使用字典或者列表来表示会比较大，目前使用像UNICODE数据库的形式来保存，这样就可以很方便访问，因此需要使用工具mkstringprep.py来生成相应的文件。本库主要提供一些操作函数，而没有提供结构来访问数据的。所有这些操作的函数如下：stringprep.in_table_a1(code) 检查code是否在表tableA.1(Unassigned code points in Unicode 3.2). stringprep.in_table_b1(code)检查code是否在表tableB.1 (Commonly mapped to nothing). stringprep.map_table_b2(code) 返回code在表tableB.2的值 (Mapping for case-folding used  ...继续阅读 (63)

本库主要提供访问UCD相关内容的库。UCD是Unicode字符数据库（Unicode Character DataBase）的缩写。UCD由一些描述Unicode字符属性和内部关系的纯文本或html文件组成。UCD中的文本文件大都是适合于程序分析的Unicode相关数据。其中的html文件解释了数据库的组织，数据的格式和含义。UCD中最庞大的文件无疑就是描述汉字属性的文件Unihan.txt。在UCD 5.0,0中，Unihan.txt文件大小有28,221K字节。Unihan.txt中包含了很多有参考价值的索引，例如汉字部首、笔划、拼音、使用频度、四角号码排序等。这些索引都是基于一些比较权威的辞典，但大多数索引只能检索部分汉字。 unicodedata.lookup(name)通过名称来查找一个字符。如果字符存在就返回相应字符，如果不存在抛出异常KeyError。例子：#python 3.4.3 import unicodedataprint(unicodedata.lookup('LEFT CURLY BRACKET'))结果输出如下：>>> {>>>  unicode.name(chr[,default])通过字符来查找它 ...继续阅读 (183)

textwrap.fill(text, width=70, **kwargs)格式化文本，跟函数wrap的功能一样，只不过它返回的不是列表方式，而一段连接一起的文本。可以认为等价于下面的代码：“\n”.join(wrap(text, ...))参数与wrap参数是一样的功能。例子：#python 3.4.3 import textwrap text = 'this for test!'format = textwrap.fill(text, 10)print(format) text = '''<I am afraid>You say that you love the rain, but you open your umbrella when it rains.You say that you love the sun, but you find  ...继续阅读 (37)

本库主要提供一些转换函数来实现文本的格式化，它的功能与类TextWrapper是一样的，不过在处理比较小的文本时是合适的，如果需要处理大量文本还是使用类TextWrapper效率更高，更加合适。 textwrap.wrap(text, width=70, **kwargs) 格式化一段文本字符串，按指定的width宽度进行自动动换行，结束行没有新的换行。返回一个分行保存的列表。参数text是输入进行格式化的文本。参数width是格式化后每行的宽度。参数kwargs是关键字参数，用来指定特定格式化功能。例子：#python 3.4.3 import textwrap text = 'this for test!' format = textwrap.wrap(text, 10) for line in format: print(line) text = '''<I am afraid> You say that you love the rain, but you open your umbrella when it rains. You say that you love the sun, but you find a shadow spot when the sun shines. You say that yo ...继续阅读 (47)

可以使用本函数来生成统一的差异结果文本，只要拿到第一个文本，再通过这个差异文本进行操作，就可以得到第二个文本，从而减少储存两份文件，缩小储存空间。例子：#python3.4.3 import difflib diff = difflib.unified_diff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True), 'ore\ntwo\nthree\nemu\n'.splitlines(keepends=True)) for line in diff: print(line)结果输出如下：---  +++  @@ -1,3 +1,4 @@ -one +ore  two  three +emu通过上面的结果来看，@这行是说明两个文件差异的多少，以及总行数，后面前面有加号的表示相对第一个文件要添加，前面有减号的表示相对第一个文件要删除，如果什么都没有表示不用改变。有这个差异化文件，可以生成第一个文件，也可以生成第二个文件，因为生成第一个文件时，只要碰到减号就不要变化，空白的行直接保留，加号的行去掉；第二个文件时刚好相反。从而达到保存一个文件，就可以生成两个文件的目的。& ...继续阅读 (69)

3.3.8 使用difflib.ndiff函数按行进行比较，然后输出一个差别报告。例子：#python3.4.3 import difflib diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),             'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))print(''.join(diff), end='')结果输出如下：- one?  ^+ ore?  ^- two- three?  -+ tree+ emu在结果减号表示删除，加号表示增加，问号表示有不同的地方。3.3.9 使用difflib.restore函数使用这个函数可以返回进行比较的序列。例子：#python3.4.3 import difflib diff = difflib.ndiff('one\ntwo\ ...继续阅读 (44)

本文是python解释器系列文章的一部分，第一部分文章请看这里：http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/47342357 从第一部分文章里可知，主要分析了一下函数对象相关的内容。本文里继续深入分析python解析器相关内容，主要分析函数的代码对象。>>> def foo(a):...     x = 3...     return x + a...>>> foo<function foo at 0x107ef7aa0>>>> foo.func_code<code object foo at 0x107eeccb0, file "<stdin>", line 1>从上面这段代码里可以看到，代码对象是函数对象的一个属性（当然在函数对象里还有很多其它的属性，在这里暂时不关注那些属性）。python解析器通过编译和解析之后生成 ...继续阅读 (50)

在一个列表里查找一个最相似的词组，比如需要从多行文本里找到有“深圳”的词组。例子：#python3.4.3 import difflib word = '深圳' poss = ['深山里的圳', '深山里的圳2', '来过深圳', '来过圳深'] print(word, ':') for line in difflib.get_close_matches(word, poss): print(line) word = '深圳2' print(word, ':') for line in difflib.get_close_matches(word, poss): print(line)结果输出如下：深圳 :来过深圳深圳2 :深山里的圳2在这个例子里是查询word的词组，所有需要查询的文本在列表poss里。 蔡军生  微信号：shenzhencai    深圳 ...继续阅读 (87)

只想简单地比较一下文本之间是否有变化，就可以函数defflib.context_diff来实现。例子：#python3.4.3 import difflib text1 = ''' 1. Beautiful is better than ugly. 2. Explicit is better than implicit. 3. Simple is better than complex. 4. Complex is better than complicated. '''.splitlines(keepends=True) text2 = ''' 1. Beautiful is better than ugly. 3. Simple is better than complex. 4. Complicated is better than complex. 5. Flat is better than nested. 0. test '''.splitlines(keepends=True) for line in difflib.context_diff(text1, text2, 'fromfile', 'tofile', 'fromfiledate' ...继续阅读 (59)

这几天，心目中的女神--大众给拉下了神坛，这是从美国传来尾气造假的事实，这份报告清晰地交待整个调查过程，以事实和证据说话。随后媒体并给出下面几行简单的代码来说明造假的过程：.mudge @dotMudgeBasically, VW EPA cheat mode is: if(drive_wheels_moving && non_drive_wheels_stationary){Enable_Dyno_mode()； 这三行代码非常简单，if语句就是C语言里判断语句，在判断条件里主要是两个条件drive_wheels_moving和no_drive_wheels_stationary，当这两个条件成立时，就进行Dyno模式。这两个变量名称的命名告诉我们，drive_wheels_moving是表示驱动轮在运动，no_drive_wheels_stationary是表示非驱动轮在静止状态。组合起来，就是当驱动轮在转动，而非驱动轮在静止时，就进入实验室模式或者说检测模式。 我们知道当汽车进入检测线时，是一对轮在动，另一对轮是静止的，这时进尾气检测，当在马路上开时，一般情况四个轮都在动，除非打滑的情况。也许有人会有疑问的是全时四驱车怎么样检测，四驱车是有两种情况，一 ...继续阅读 (70)

当想创建一个HTML来表示文件之间差异时，就可以使用HtmlDiff对象。特别对于Web服务器的应用就更加方便了，直接把数据返回即可。例子：#python3.4.3 import difflib text1 = '''  1. Beautiful is better than ugly.   2. Explicit is better than implicit.   3. Simple is better than complex.   4. Complex is better than complicated. '''.splitlines(keepends=True) text2 = '''  1. Beautiful is better than ugly.   3. &n ...继续阅读 (81)

《Linux/Unix设计思想：软件的杠杆效应》读后感CSDN送一本书给我，本来我是选择Python相关的书，可惜没有货了，CSDN的美女给我一个目录列表，我选择了这本《Linux/Unix设计思想》，当我读到下面这个故事时，深深地打动了我，让我不断反思，久久不能入睡，下面将这个故事分享如下： 我的姑姑却在一年时间内，卖出了价值将近一百万美元的特百惠产品。当我听说这件事情时，我首先想到的就是：“这得卖出多少保鲜盒啊！”在慢慢适应了我们家族中很快就会出现一个新百万富翁这一震惊的消息之后，我开始思索她是如何成功的。她只是一个普通人，家族中普普通的一份子。她并不是那种你觉得能够发家致富的人才。我知道她很努力，她似乎有无穷无尽的能量，不断攀升到自己事业的新高峰。在每一个到访的地方，她都侃侃而谈，给人们讲述特百惠是多么好的产品。就算是她来我们家度假的时候，都会辛勤工作到深夜，抓紧完成她的业务文书工作。不过，尽管她的确付出了艰苦卓绝的努力，可我还是很难将她与百万富翁划上等号，算来算去也觉得不太对。我们且假设她出售的每个特百惠容器平均价格为7美元。为了达到一百万美元销售额，她大概需要出售142858个盒子。我们再假设她每周工作6天，一年工作50周，这样的话她每天都得卖掉477个盒子。现在，我的姑姑已经是一位了不起的推销员。她的销售业绩成为了传奇。凡是能卖的东西她都能成功地让你买下来。但 ...继续阅读 (73)

3.3.3 Differ对象Differ对象是进行全文比较，然后列表那一个位置增加、减少或者相同。类difflib.Differ(linejunk=None, charjunk=None) 构造一个Differ对象，linejunk和charjunk是可选的过滤函数，如果不设置，默认为None。linejunk是一个可以过滤不需要的字符串行的函数对象，当不需要时返回True。charjunk是一个可以过滤不需要的字符的函数对象，当不需要时返回True。 compare(a, b)比较两个序列，生成一个增加或删除的文本描述。3.3.4 使用Differ对象Differ对象主要用来比较文本之间的差异，然后把差异文本按一定规则生成一个字符串返回。比较两个简单的字符串例子：#python3.4.3 import difflibfrom pprint import pprint s1 = ' abcd 123 321's2 = 'abcd abcd 123321' print('s1 = ', s1)print('s2 = ' ...继续阅读 (64)