代理技术通过规划、工具调用、反思与动态调整，完成复杂任务并提升用户体验。设计高效代理需明确目标与约束、优化工具选择、分层规划，并注重安全性与伦理性。未来发展方向包括多模态能力、自主学习、更高效的规划框架，以及严格的隐私保护。代理有望从任务执行者进化为技能创造者。然而，技术进步伴随社会与监管挑战，需在创新与合规间找到平衡。 ...继续阅读 (3)

生成式 AI 代表了一场技术革命，要充分释放这种潜力，企业需要的不仅是强大的模型，还需要一套全面的运维框架。这正是 GenAIOps 的作用所在。通过掌握 Prompt 工程、RAG 和代理系统等技术，以及建立强大的 GenAIOps 平台，企业可以将生成式 AI 从一个概念转化为现实的业务价值。这不仅需要技术能力，还需要战略性的思考和规划，以确保生成式 AI 的应用能够满足实际需求，并在不断变化的环境中持续改进。 ...继续阅读 (3)

当前 AI 模型需要大量数据进行训练，但学习效率远低于人类。他希望未来能提升数据效率，让模型以更少的数据学到更多。提升数据效率的关键在于让模型生成高层次抽象并过滤噪声，这与数据整理、特征工程、多模态性、可解释性、稳健性、推理能力及 AI 民主化等问题密切相关。更高效的数据使用不仅能降低成本、提升模型性能，还能让 AI 更广泛应用于数据或资源有限的领域。他认为数据效率是 AI 进步的重要指标，并期待未来取得突破。 ...继续阅读 (6)

首席工程师角色框架定义了六种角色：Sponsor（发起者）负责项目推进和决策推动；Guide（指导者）专注技术设计与示范实践；Catalyst（催化者）推动新想法落地；Tie-Breaker（决策者）解决团队分歧并明确方向；Catcher（救援者）在项目脱轨时制定计划使其重回正轨；Participant（参与者）提供支持但无明确领导职责。框架旨在优化首席工程师的时间管理和团队贡献，通过明确分工提升项目成功率，并为团队树立领导力榜样。 ...继续阅读 (5)

2024年数据库领域经历了许可证风波（Redis 和 Elasticsearch）、技术竞争（Databricks vs. Snowflake）、DuckDB 的迅速崛起以及一系列并购和融资事件。Databricks 和 Snowflake 的争斗扩大到 LLM 和数据目录，而 Larry Ellison 再次用他的商业传奇震撼了业界。2025年将是数据库初创公司经受市场考验的一年。 ...继续阅读 (6)

本文探討如何構建高效的基於大型語言模型（LLM）的代理系統，強調簡單可組合模式的重要性。代理系統分為兩類：工作流（預定義流程）和代理（動態自主決策）。建議根據需求選擇最簡單的解決方案，僅在必要時增加複雜性。文中介紹了常見模式，包括提示鏈接、路由、並行化、協調員-工作者和評估者-優化器，並詳細描述其適用場景和示例。對於工具設計，強調清晰文檔和提示工程的重要性，確保模型能高效使用工具。成功的關鍵在於保持設計簡單、透明並適合需求，僅在性能顯著提升時增加複雜性。 ...继续阅读 (8)

文章围绕 AI ASIC 与 GPU 竞争这一核心，探讨 AI ASIC 成长潜力、经济技术可行性等议题。分析其市场潜力、CSPs 双轨策略、TCO 情况、供应链赢家等，指出 ASIC 在推理应用有优势，GPU 训练应用领先。给出投资机遇、企业应对及长期风险监控等策略建议，助把握 AI 半导体市场走势、应对变革与竞争。 ...继续阅读 (9)

Morgan Stanley 报告分析 AI 对市场影响，区分 “采用者” 与 “赋能者”，探讨谁因 AI 投资受益、如何影响格局等问题。阐述两者互动、AI 扩散阶段、市场重新定价因素等，从投资与管理视角给出建议，助高管把握 AI 渗透趋势与机遇，做好布局。 ...继续阅读 (8)

这篇文章旨在为大家介绍最重要的风险概念和框架。它适合那些偶尔需要评估风险、但不想深入学习的人群。我希望这能帮助你在面对风险时更好地分析问题，同时更容易与风险专业人士进行交流。 ...继续阅读 (21)

文章全面探讨了员工流动与挽留的最佳实践。员工应根据职业目标决定是否继续留任，而公司则需要通过透明的薪酬体系、公平的职业发展机会和健康的流动机制留住关键人才。滥用挽留策略会破坏文化，但合理的员工流动能推动企业和个人的双赢发展。 ...继续阅读 (13)

4Ps 框架（准备、个人关怀、绩效、同事关系）是技术领导者组织高效 1:1 会议的强大工具。通过提前准备议程、关注员工状态、提供职业指导和促进团队协作，领导者可以提升团队成员的满意度和绩效。坚持这一框架，将帮助构建高效协作的工作环境。 ...继续阅读 (23)

在高风险竞争中，拥有决定性优势至关重要。通过询问他人反馈，你可以发现自己的天赋，并将其转化为职业或业务的核心竞争力。避免进入自己没有优势的领域，专注于能发挥优势的机会，从而提高成功率并减少努力成本。这种战略性思维适用于个人职业规划和企业战略决策。 ...继续阅读 (17)

工程经理的职业发展常因“技能-机会悖论”而受阻：需要机会来提升技能，但需要技能才能获得机会。本文提出六种成长模式帮助打破瓶颈，包括鼓舞型领导者（通过激励团队扩大影响力）、严厉型教练（严格管理提升团队表现）、业务型战略家（专注业务价值）、技术型创新者（推动技术改进）、协调型指挥者（优化流程提升效率）和精明型政治家（构建关系网络赢得支持）。选择契合自身优势和组织环境的模式，通过创造机会形成职业发展的良性循环。 ...继续阅读 (21)

本文推荐了适合技术路线发展的管理与领导力书籍，包括 《The Manager's Path》（工程管理入门）、《High Output Management》（深度解析管理与双向汇报）、《Resilient Management》（团队韧性建设指南）、《Turn the Ship Around》（授权式领导方法），以及技术领导力书籍 《The Staff Engineer's Path》 和 《Staff Engineer》。《Thinking in Systems》 强调系统思维对技术和领导角色的重要性 ...继续阅读 (21)

前谷歌 Deepmind 高级科学家在谈到合成数据时这样说道："现在，他们都在做合成数据，以解决这里和这里的问题，但 Scaling Law 不需要合成数据。在推理和后训练优化场景中，AMD 的性价比优势值得关注，而在需要更成熟生态系统支持的预训练场景，Nvidia 的解决方案仍然具有不可替代的优势。我们正处于计算架构的重大转折点。在这个快速演进的领域中，技术决策者需要保持开放和灵活的心态，密切关注各家厂商的技术进展，在确保技术领先的同时，也要注重成本效益，为企业在 AI 时代的长期发展奠定坚实基础。 ...继续阅读 (18)

这篇文章深入探讨了CTO角色在不同公司规模下的演变历程。作者从个人经历出发，详细描述了从10人创业公司到50人规模公司的CTO职责转变。文章强调CTO需要在技术专长和管理能力之间找到平衡，并随着公司发展不断调整自己的角色定位。作者特别指出，CTO职位虽然带来诸多挑战，但同时也提供了巨大的学习和影响力机会。 ...继续阅读 (40)

这份报告分析了2024年企业采用生成式AI的现状和趨势。数据显示企业AI支出激增至138亿美元，是2023年的6倍，表明从实验阶段转向实际部署。主要发现包括：（1）企业更注重ROI和行业定制化而非价格；（2）代码协作、客服聊天机器人、企业搜索是最主要应用场景；（3）60%投资来自创新预算，40%来自常规预算；（4）技术部门占总支出近50%；（5）RAG架构应用占51%，代理架构突破12%。报告预测未来三大趋势：AI代理将推动下一波转型、传统企业将面临AI原生企业挑战、人才短缺将加剧。整体而言，生成式AI正从 ...继续阅读 (42)

本文强调了目标制定在领导力中的重要性，指出组织绩效和团队成长依赖于精心制定的目标。没有有效的目标制定，团队可能会忽视需要新思维和合作的问题，陷入现状或关注个人意见而非利益相关者的需求。作者提出了一系列设定目标和关键结果（OKR）的指南，包括制定不可争辩的目标、制造共识、让团队感到不适，以及确保关键结果有意义且可衡量。文章还强调了在实现目标过程中，需要将活动与目标和关键结果分开跟踪，并鼓励领导者保持创造性，将目标制定视为一种领导力和团队发展的练习。通过这些方法，组织能够创建并推动有力的战略，促进长期成功和成长 ...继续阅读 (24)

我们大多数人在职业中期会感到幻灭，甚至可能陷入瓶颈，而最常见的原因是没有足够早学习权力与影响力。这并不是因为缺乏技术知识和相关能力导致职业中期停滞不前，而是因为缺乏对自身权力、他人权力的理解，以及未能开发和利用这些权力来源来影响他人完成任务——这往往是导致瓶颈的原因。这种停滞始于对“权力”和“影响力”不当的理解，随后未能识别和欣赏自己以及他人的权力。 ...继续阅读 (18)

本文介绍了“CEO代码”——一种超越普通语言的元语言，是CEO们用来高效沟通和决策的专属语言。掌握CEO代码可以让你在高管会议中被认真听取，建立与高层的信任和合作关系，从而成为行业中的明星员工。作者强调，学会这种专属语言是提升职业发展的关键杠杆点。 ...继续阅读 (26)

原文源自本人新浪博客，十年前（2014 年）。不知为何，新浪博客很多东西都不让发。我重新发到这里，以作纪念。 原文自本人博客：新浪博客一切的现在都孕育着未来，未来的一切都生长于它的昨天。 -- 舒婷《这也是一切》 若干年前，香港广播道因云集香港电台、香港商业电台、亚洲电视台、无线电视台和佳艺电视台而得名“五台山”。如今亚视和TVB各有一番小天地，佳艺倒闭，还有两个电台依然在那里，陪伴着1956年创立的“笃信力行”的香港浸会大学（前身是香港浸会书院，1972年更名为大学）。在这所大学，我度过了我的博士生 ...继续阅读 (21)

如果不明白计算资源怎样能像水电1样供应，可以联想1下平时使用的电脑，你在意的其实不是它的CPU内存硬盘网络等计算资源（简单统称方便理解），你在意的是输入的内容能得到你所需要的输出，不论这个输出是字符、图片、视频、音频、游戏画面、其他交互内容等等。我算不上成功，算不上勤奋，乃至算不上坚持。这个观点丁香园的冯大辉也转载在其微信公众号的文章中：“只有对贡献有豪情，不在意回报的时候，你才能坚持做1件事情，就像伟大的公司有1个贡献的理念，才可以持久地保持豪情，在获得巨大的成功以后，接着日复1日地寻觅更大的贡献。 ...继续阅读 (35)

本文讨论了绩效管理对工程经理的挑战及其重要性。作者作为高级工程领导者，强调在团队规模扩大到50人左右时，采用明确的绩效衡量框架的重要性。通过“工程提升”框架，绩效被定义为结果和行为的函数，强调定量数据的重要性，并提供了具体的反馈方法。文章还探讨了在反馈过程中可能遇到的抵抗及应对策略，最终强调持续改进和逐步实施框架的重要性，旨在提升整个部门的生产力和绩效。 ...继续阅读 (19)

本文探讨了创始人模式与经理人模式的区别，指出传统的管理建议对创业公司创始人往往不适用。通过Airbnb的案例，强调创始人在公司扩张过程中需找到适合自身的管理方式，而非依赖常规的职业经理人策略。 ...继续阅读 (20)

职业发展不应局限于直线晋升的思维误区，Tarzan Method 提供了一种更灵活、探索性的职业发展思路，强调关注可控制的因素，通过藤条摆动式的职业变动，以范围和影响为考量，不断在象限图中移动，争取实现职业的成长和发展。 ...继续阅读 (24)

该网页为 O’Reilly 发布的《Technology Trends for 2024》报告，基于内部数据，分析 2022 - 2023 年内容使用情况以洞察行业走向。报告涵盖软件开发、编程语言、人工智能等多领域。软件开发部分主题下降，向分布式系统转变；多数编程语言使用量有变化；人工智能因 GPT 系列受关注；数据领域 AI 成焦点，部分数据技术有增减；运营方面传统操作主题有降有升；安全领域多数分支增长；云计算云原生增长显著；网页开发框架使用有变化；认证需求多样；设计工具受关注；职业发展更注重综合能力。 ...继续阅读 (23)

【OpenAI官方提示词工程指南】Prompt engineering. This guide shares strategies and tactics for getting better results from large language models (sometimes referred to as GPT models) like GPT-4. ...继续阅读 (55)

自语：做了短暂的GM，认识到文化对公司有多么的重要，领导者的眼光和胸襟对员工是多么重要。 IBM前CEO小托马森·沃森曾经在《一个企业的信念》里说，他相信一家公司成败之间的真正差别，可以归因于公司是否激发了员工的精力和伟大的才能，以及公司在经历代代相传和发生各种变化的时候，如何维系这种共同的宗旨和方向感。 机会被收入重要，成长比利润重要。 文化是一家企业的灵魂，它塑造和维系着员工的幸福感，也超越了市场激励和层层的管理制度。 ... ...继续阅读 (52)

AWS re:Invent 每年都有很多主题演讲，每个演讲都有所属的主题、编号以及演讲题目，比如此链接所示：https://www.youtube.com/playlist?list=PLhr1KZpdzukewUO0HfMU5CtEPw031hqXX 下面把主题的缩写列出，方便理解。 A ADM, Advertising and Marketing AIM, Artificial In... ...继续阅读 (44)

Mac Yosemite系統下插U盤上去，提示無法訪問，說我"don't have permission to see its contents"。憑什麼我自己的U盤我沒有權限訪問呢？經過一番搜索，以下這個方法解決了問題，文末也解釋了每一步的含義。原始鏈接：https://discussions.apple.com/thread/2135793?start=0&tstart;=0*1. Open an application in your Utilities folder called Terminal.*This is the Unix part of Mac OS X that does not have a GUI (graphic user interface). Think of it like working in DOS (or BASIC), if you're as old as I am. It's also a bit like a word processing program, only much more powerful.You type a command (_EXACTLY, character for character, space for space, as it is shown in the example_) and then hit ...继续阅读 (250)