R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧,开始R的极客理想。 关于作者: 张丹,分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处: http://blog.fens.me/r-text-tf-idf/ 前言 在互联网的今天,我们每天都会生产和消费大量的文本信息,如报告、文档、新闻、聊天、图书、小说、语音转化的文字等。海量的文本信息,不仅提供扩宽的研究对象和研究领域,也为商业使用带来了巨大的机会。 TF-IDF是一种通过计算词频,进行文本信息检索的一种方式,常用对文本数据进行向量化特征的描述。 目录 什么是TF-IDF介绍 tidytext包计算TF-IDF quanteda包计算TF-IDF 1. 什么是TF-ID
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