引言：“66法则”是指一种观察事物的方法。SQVID则是指导我们在用66法则观察完问题后，如何将每个问题都分析清楚，并采用可视化的方式表现出来。这两点可以有效帮助我们搭建分析思维框架。本文选自《数据化运营速成手册》。我们做一个决策时，最重要的是什么？你的答案极有可能是“信息”。有了充分的信息，我们做决策才能更理性，犯错的概率才会减少。如果做多个决策，最重要的是什么？你的答案或许是“逻辑思维能力”。从众多的选项中综合各方信息，理清楚逻辑关系，而后做出一系列的决策。这听上去也是非常对的一个答案。那么，长时间的连续做决策，最重要的是什么？其实，上面三个问题都没有绝对的答案。尤其是第三个，只能说为了保证长期进行高质量的决策，你需要强大的分析思维；而强大的分析思维，一定不是启发式的，必须是在一定的框架下建立起的体系化的分析思维。通俗地说，就是有套路。随着工作经验的积累，作者觉得套路比脑子重要。套路来自于学习，更来自于参悟。也许您会觉得枯燥，但负责任地说，能否搭建适合自己的分析思维框架，决定了未来的事业高度。这是作者最近才接触到的一种分析框架，来自于《餐巾纸的背面》这本名字看起来颇为奇葩的小书，作者是美国人丹·罗姆。本书声称，任何商业问题都能用一支笔和一张餐巾纸描述清楚。作者虽然对此论断不敢苟同，但书中所阐述的观察事物的方法（66法则）和剖析问题的步骤（SQVID原则）确实深深打动了作者。虽然 ...继续阅读 (103)

本文是《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》第6章 超时与重试机制补充内容。spring-retry项目实现了重试和熔断功能，目前已用于SpringBatch、Spring Integration等项目。RetryOperations定义了重试的API，RetryTemplate提供了模板实现，线程安全的，同于Spring 一贯的API风格，RetryTemplate将重试、熔断功能封装到模板中，提供健壮和不易出错的API供大家使用。首先，RetryOperations接口API：publicinterfaceRetryOperations{Texecute(RetryCallbackretryCallback)throwsE;Texecute(RetryCallbackretryCallback, RecoveryCallbackrecoveryCallback)throwsE;Texecute(RetryCallbackretryCallback, RetryState retryState)throwsE, ExhaustedRetryException;Texecute(RetryCallbackretryCallback, RecoveryCallbackrecoveryCallback, RetryStateretryState)th ...继续阅读 (96)

引言：2010年，一个旨在解决扩容问题的项目诞生——Apache Mesos，它在某种程度上对CPU、内存、磁盘资源进行抽象，从而允许整个数据中心如同单台大服务器般运转。无需虚拟机和操作系统，Mesos创造了一个单独底层的集群为应用提供所需资源。本文将向您简单介绍Mesos分布式架构，详细讨论请见《Mesos 实战》一书。Mesos通过引入一层抽象，提供了一种像管理单台大服务器般的方法来管理整个数据中心。你可以认为Mesos与当今虚拟化解决方案类似：像hypervisor一样抽象物理CPU、内存、磁盘资源，之后以虚拟机形式呈现。Mesos做相同的事情，但其将资源直接提供给应用。除了提升整体资源的利用率外，Mesos还一开始就支持分布式、高可用及容错。通过使用容器技术，如Linux control groups (cgroups)和Docker，Mesos实现了进程间隔离，允许多个应用运行在同一机器上。你也许曾搭建过三个集群，分别运行着Memcached、Jenkins CI和Ruby on Rails应用，现在你只需部署一个Mesos集群就可以运行所有的应用了。为了提供规模化服务，Mesos提供了一套分布式、容错性架构来完成资源的细粒度分配。这套架构包括三个组件：master、slave及运行在其上的应用本身（通常称为framework）。Mesos依赖于Apache ...继续阅读 (95)

每周荐书：MySQL、Kafka、微信小程序（评论送书）老规矩，感谢大家对每周荐书栏目的支持，先公布下上周中奖名单 纯臻民团司令《收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质》 不亦阿基米东《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》 孔唯妍cj_zyz《数据科学家养成手册》 请以上六位用户私信给小编快递地址，我尽快给各位发送奖品。 每周荐书活动规则：在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，或想要获得某本书的书名及理由下期荐书更新时，会在本期评论中选出6名优秀评论可以免费获得此书。《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践》媲美《高性能MySQL》的DBA进阶宝典代表技术原创经典新高度的鸿篇巨著周彦伟 王竹峰 强昌金 著ISBN 978-7-121-31235-92017年6月出版定价：119.00元编辑推荐去哪儿DBA老大|ACE Director|MySQL用户组主席周彦伟领衔打造源码专家强势加盟，集三大主流开源项目源码剖析与实战于一书一呼百应，MySQL官方指定专家特供NoSQL|Replication独家内幕 DBA案头必备，覆盖服务器性能|集群高可用|自动化运维高级话题 《Apache Kafka源码剖析》 从架构设计到实现细节 ...继续阅读 (86)

引言：传统上，计算机会按照我们输入的指令一步步执行。而机器学习却是通过输入数据而不是指令来进行各种工作。本文选自《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》。机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。传统上，如果想让计算机工作，我们会编写一段指令，然后让计算机遵照这个指令一步一步执行下去。而机器学习则是采用另一种解决问题的思路，机器学习解决问题的方式不是通过输入指令逻辑，而是通过输入的数据，也就是说，机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。机器学习最基本的做法是使用算法来解析数据，从数据中学习到规律，并掌握这种规律，然后对真实世界中的事件做出决策或预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习的核心是使用大量的数据来训练，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。机器学习直接来源于早期的人工智能领域，在模式识别和计算机学习理论的研究中逐渐发展，并最终形成一门新的学科。与人工智能类似，机器学习也是一个跨学科的领域，涉及多个基础学科，包括统计学、线性代数和数值计算等。机器学习是基于训练数据构建统计模型，从而使计算机具有对新数据进行预测和分析的能力，机器学习方法按其实现的目标不同，可以分为：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习（S ...继续阅读 (88)

引言：我们已经拉开了全自动无人驾驶的序幕，在幕布之后是我们精彩的未来，但你可能不知道的是无人驾驶系统是一个复杂的系统，系统主要由三部分组成：算法端、Client端和云端。算法端从传感器原始数据中提取有意义的信息以了解周遭的环境情况，并根据环境变化做出决策。跟随本文一起简单了解下无人驾驶算法吧。本文选自《第一本无人驾驶技术书》。算法系统由几部分组成：第一，传感，并从传感器原始数据中提取有意义信息；第二，感知，以定位无人车所在位置及感知现在所处的环境；第三，决策，以便可靠、安全地抵达目的地。1.传感通常来说，一辆无人车装备有许多不同类型的主传感器。每一种类型的传感器各自有不同的优劣，因此，来自不同传感器的传感数据应该有效地进行融合。现在无人驾驶中普遍使用的传感器包括以下几种。（1）GPS/IMU：GPS/IMU 传感系统通过高达200 Hz频率的全球定位和惯性更新数据，以帮助无人车完成自我定位。GPS是一个相对准确的定位用传感器，但是它的更新频率过低，仅有10Hz，不足以提供足够实时的位置更新。IMU的准确度随着时间降低，因此在长时间距离内并不能保证位置更新的准确性；但是，它有着GPS所欠缺的实时性，IMU的更新频率可以达到200Hz或者更高。通过整合GPS与IMU，我们可以为车辆定位提供既准确又足够实时的位置更新。（2）LIDAR：激光雷达可被用来绘制地图、定位及避障。雷达的准确率非 ...继续阅读 (87)

引言：数据科学存在于生产和生活的各个方面，贯穿于人类社会发展的始终。数据科学作为科学，首先应该满足科学的基本定义。在此基础上，数据科学兼具数据本身的一些特性。本文内容整理自《数据科学家养成手册》认知篇。数据科学是一个巨大而抽象的概念，要想清晰地认识这样一个概念，就需要对其进行拆解。什么是科学科学是一种泛指的领域，包括数据科学、计算机科学、社会科学、经济科学、语言科学、生物科学等都是小、窄而深的认知领域，这些领域的科学有各自的体系、规范及认知特性。科学，不管是某个领域的科学，还是泛指的科学认知体系，都有最基本的要求——精确性和体系性。精确性太阳东升西落，四季夏热冬冷，这种事情不足为奇。通过观察星辰运动，得出这些天体都在围绕地球转动（至少看上去是这样）的结论，也不值得称道。而能够把这一切通过量化的（尤其是精确量化的）描述进行阐释和计算的人，确实比常人的观察层面更广、更深。这种精确描述的过程与状态的现实指导意义远比从大方向上指出一个性质要大。体系性体系性就是指“自圆其说”的框架。所谓“自圆其说”的概念是指一种科学理论要有完整的对象定义，以及对象之间的换算与转化的条件和量化值的确切关系，通常表现为各种各样的计算公式或者统计概率的确切描述。而且，这一切有一个前提——需要“可应验”，严格地说是“高度应验”才行。体系框架的成立会形成一个封闭的讨论边界。在 ...继续阅读 (111)

每周荐书：SQL优化、深度学习、数据科学家（评论送书）老规矩，感谢大家对每周荐书栏目的支持，先公布下上周中奖名单冲向改变帝炎魔《Swift进阶》 刘望舒贾文静《Java多线程编程实战指南（核心篇）》 当年的春天llld5553《React前端技术与工程实践》 请以上六位用户私信给小编快递地址，我尽快给各位发送奖品。每周荐书活动规则：在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，或想要获得某本书的书名及理由下期荐书更新时，会在本期评论中选出6名优秀评论可以免费获得此书。收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质跟着乐于分享的数据库大师梁敬彬抓住表象背后的SQL本质梁敬彬 梁敬弘 著ISBN 978-7-121-31436-02017年6月出版定价：88.00元编辑推荐SQL优化并不简单，做好SQL优化需要掌握数据库体系结构、表和索引设计、高效SQL写法、高级SQL语法、多种优化工具等知识，甚至还得分析业务特点，以及了解优化器的缺点。只有建立SQL优化方法论体系，才能够迅速找到最适合的方法来优化SQL，从而解决由SQL引发的性能问题。在这本书里，全方位详解了SQL性能优化之道，相信读者定会受益良多！深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践通俗易懂讲解深度学习核心要素，快速炼成AI工程师！杨强教授、邓侃博士力荐！入门+工具+思维+实践=深度学习速成宝典！ 黄安埠 著I ...继续阅读 (91)

引言：人工智能是时代，机器人开始作为服务的承载体出现，其中的一个具体事例就是无人驾驶的产品化。无人驾驶并不是一个单一的新技术，而是一系列技术的整合。本文将向您介绍这一技术对生活带来的改善以及无人驾驶的分级。本文选自《第一本无人驾驶技术书》。正在走来的无人驾驶无人驾驶之所以会给汽车行业带来如此大的变革，是因为无人车带来的影响是空前的。研究表明，在增强高速公路安全、缓解交通拥堵、减少空气污染等领域，无人驾驶会带来颠覆性的改善。1．增强高速公路安全高速公路事故是全世界面临的重大问题。根据世界卫生组织统计，全世界每年有124万人死于高速公路事故，在中国这一数字约为260000人。据估计，致命车祸每年会造成2600亿美元的损失，而车祸致伤会带来3650亿美元的损失。几乎可以肯定，在这方面，无人车将带来大幅改善，避免车祸伤亡。在中国，约有60%的交通事故和骑车人、行人或电动自行车与小轿车和卡车相撞有关。在美国的机动车事故中，有94%与人为失误有关。美国高速公路安全保险研究所的一项研究表明，全部安装自动安全装置能使高速公路事故死亡数量减少31%，每年将挽救11000条生命。这类装置包括前部碰撞警告体系、碰撞制动、车道偏离警告和盲点探测。2．缓解交通拥堵交通拥堵几乎是每个大都市都面临的问题。以美国为例，每位司机每年平均遇到40小时的交通堵塞，年均成本为1210亿美元。在中国，汽车数量超过100万辆 ...继续阅读 (101)

王者荣耀已经成为了家喻户晓的一款手游，各行各业，各个年龄段都有人深陷其中。 在王者荣耀的世界中，英雄分为不同的类型，每个英雄又有不一样的技能跟优劣势。有的人喜欢刺客，有的人喜欢战士，有的人喜欢小乔，有的人喜欢带妹…… 每个王者荣耀的玩家都有自己最常用的英雄，在拿到自己拿手的常用英雄时会非常快的适应战局节奏，这些常用英雄通常你可能会玩过几百盘甚至上千盘，对这些英雄都非常了解。 敢不敢告诉小编你的常用英雄是谁？小编能够通过你的常用英雄类型来判断你在IT行业专注哪些领域！并贴心推荐了一些相关书籍！ 判（hú ）断（shuō）原（bā）理（ dào）：你最爱的角色能够映衬出你的性格，而性格又影响着职业选择，所以就是这样。 分 析 环 节 战士/坦克（冲锋与护盾）职业特点：挑大梁、有担当 代表角色：程咬金、亚瑟 战士/坦克这个角色有着浓浓的英雄色彩，在游戏中身板厚实，既可顶在队伍前面冲锋杀敌，也可提供坚实的后背保护同伴，作为团队中的“硬汉”，却有着细腻的洞察力，抓住敌方英雄走位上的失误上前开团，第一时间建立战局优势。 小编觉得一个优秀的战士/坦克玩家，他心中一定藏着一个拯救世界的英雄梦，他们性格略微耿直，处事果断识得大局，遇到问题会主动承担责任。在职业生活中，他们往往会倾向于在技术团队中从事一线程序开发。《Spring+MyBatis企业应用 ...继续阅读 (87)

引言：“细节决定成败”，但是在产品的不同阶段，决定成败的细节是不一样的。如果我们在某个阶段纠结不该在该阶段处理的细节，就会造成资源的浪费，也会造成产品节奏出现问题。本文选自《爆款是怎样炼成的：产品经理晋级宝典》。在MVP阶段，既然是最简可行产品，是否不需要关注细节呢？不是的。在这个阶段一样要关注细节，但一定要注意是与验证产品想法直接相关的细节，这类细节打磨得越好，对产品验证方向和想法越有利，而对于其他无关的细节，只要是可用的状态，最好不要花太多时间和精力。比如搜狗输入法有一个“趣图”功能，是一个在输入关键词后搜索图片和表情的功能。在早期，我们想验证在搜狗输入法提供的图片表情包之外，通过文字搜索配图和表情这个功能也是用户需要的，于是做了一个包含该功能的实验包，准备做小流量实验。在内部试用过程中，我们发现在滑动屏幕浏览配图时不够顺畅，经过讨论，我们决定把浏览配图的体验做到自己满意再发布实验包。因为虽然滑动浏览配图的体验是很细微的体验，但如果这块体验没有做好，很可能会造成用户弃用这个搜索配图的功能，而如果是由于这个原因造成实验包效果不好，那么根本无法真正检测搜索配图片这个想法是否是用户所需要的，很可能让我们产生误解，认为实验包效果不好是因为用户不需要通过文字搜索表情类图片、为文字配图，错失潜在的好机会。另一方面，我们也讨论过在搜索出图片之后，是否提供编辑功能，如修改图片上的文字、为图片添 ...继续阅读 (107)

摘要： 游戏是人类的天性，孩子们无不痴迷于游戏。即使成年人，也常常经不住游戏的诱惑，毕竟，玩总是快乐的。把教育作为游戏来看待，揭示了游戏在教育中的重要意义。但是，必须明确游戏不完全等同于教育，也不只是娱乐。如何把游戏和教育结合起来，Minecraft做了一个很好的范例。本文转载自马卡卡的微信公众号（微信号为moccakids）。游戏是人类的天性，孩子们无不痴迷于游戏。即使成年人，也常常经不住游戏的诱惑，毕竟，玩总是快乐的。把教育作为游戏来看待，揭示了游戏在教育中的重要意义。但是，必须明确游戏不完全等同于教育，也不只是娱乐。如何把游戏和教育结合起来，Minecraft做了一个很好的范例。采访者马卡卡1990年生企业职员著名团队EpicWork史诗工坊的建筑规划师参与过《古镇•丽江》、《恶魔岛》、《千年帝都洛阳》、《武陵尘梦•桃花源》等工程2016年组织了团队工程《万园之园•圆明园》 它主要吸引我的就是超高的自由度和探索，这点让我无法抗拒。你曾经玩过的游戏是什么？童年时期，你的父母如何看到”游戏“？小时候爱玩红白机游戏，小霸王卡带游戏，那时候家里没有条件，经常偷跑去同学家玩。也是第一次接触电子游戏。第一次接触电脑游戏是1997年，那时候才刚上学没多久，对当时的游戏印象深刻，也跟着大一些的孩子玩红色警戒，星际争霸等游戏。我小时候一直到学生时代，父母对游戏还是比较反感的，因为确实影响成绩和 ...继续阅读 (99)

每周荐书：Swift、Java、React（评论送书）老规矩，感谢大家对每周荐书栏目的支持，先公布下上周中奖名单13期-刘子腾东风玖哥《Minecraft我的世界：建筑教程大全》梦中天阿凡提的小毛驴《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》Heidi_8ylemliu《OpenStack最佳实践——测试与CI/CD》请以上六位用户私信给小编快递地址，我尽快给各位发送奖品。每周荐书活动规则：在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，或想要获得某本书的书名及理由下期荐书更新时，会在本期评论中选出6名优秀评论可以免费获得此书。《Swift进阶》喵神领衔iOS开发三部曲之完结篇从低层级编程到高阶抽象完成最终修炼【德】Chris Eidhof（克里斯·安道夫） 【德】Ole Begemann （奥勒·毕格曼） 【德】Airspeed Velocity （空速网站） 著王巍 译ISBN 978-7-121-31200-72017年5月出版定价：75.00元编辑推荐√ Swift 非常适于系统编程，同时它也能被用于书写高层级的代码。√ 如果你已想深入探索这门语言的奥秘，这是唯一能找到的一本书。√ 全球知名 iOS 教学网站 objc，其精品图书更是惠及无数开发者。√ 高层级抽象如泛型|协议，低层级如封装C代码、字符串内部实现。《Java多线程编程实战指南（核心篇）》本书以基本概 ...继续阅读 (106)

摘要： 5月12日起，全球范围内爆发了一种基于Windows网络共享协议进行攻击传播的蠕虫恶意代码。从另外一个角度来讲，这件事情未必是个坏事。至少给全世界的用户再次敲响警钟，互联网等信息技术的快速发展，在给人们带来巨大福祉的同时，也带来了前所未有的网络安全挑战。5月12日起，全球范围内爆发了一种基于Windows网络共享协议进行攻击传播的蠕虫恶意代码。目前已有100多个国家不幸中招，这种攻击方式并不新鲜，但是这么大规模的勒索却是第一次。事件发生后，互联网安全领域企业迅速开展研究，主动提供安全服务和防范工具。媒体同时也做了大量报告，提高大家安全防范意识。目前，该软件病毒还在传播，但传播速度已经明显放缓。从另外一个角度来讲，这件事情未必是个坏事。至少给全世界的用户再次敲响警钟，互联网等信息技术的快速发展，在给人们带来巨大福祉的同时，也带来了前所未有的网络安全挑战。勒索病毒传播速度虽已放缓，但网络安全意识不能松懈。一个WannaCry结束了，千千万万个WannaCry还会出现……这不是终点，仅仅是个开始，欢迎来到信息时代……下面盘点了安全技术类图书，希望通过本书单，你可以在信息时代站稳脚跟，筑建坚固的安全堡垒。《阻击黑客：技术、策略与案例》提高系统被渗透的代价，让攻击者知难而退【美】Steven M. Bellovin 著徐菲 熊刚 李镇 译教你将安全看作一个系统问题来考虑，使防御措施与 ...继续阅读 (109)

近年来阿里不断运用深度学习、强化学习等人工智能领域的相关知识优化自身电商平台的搜索引擎和推荐系统，让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智能购物助手。日前，《尽在双11》人工智能部分执笔人&阿里技术专家 乐田 与 仁重 就 “人工智能／机器学习技术在电商场景下的应用” 问题在OSCHINA与大家开展了问答活动。本文整理了两位老师在开源中国高手问答中的精彩问答。1 . 机器学习在电商方面除了广告推荐之类的方面外，还有其他的应用么？谢谢，还有学习这方面需要哪些知识机器学习在电商领域的应用从外部产品来看主要涉及3个：搜索、广告、推荐。从内部来看，从商品选品、流量生成机制、物流优化、物流机器人、智能客服、互联网信用贷款等方面都会用到机器学习。 学习机器学习有之前传统的统计学习例如《The Elements of Statistical Learning》，《支持向量机导论》、周老师的西瓜书等经典教材；现在最新的Deep Learning也出书了。２ . 机器学习在阿里电商场景下的最常用算法有哪些？阿里对哪些算法做了有针对性的优化和改进呢？阿里目前推荐系统从用户访问到根据访问记录进行推荐的实时性是多久？LR、GBDT、RNN有不少人在用了，还有首创的MLR、ItemCF。。针对性的优化和改进主要是在适配阿里的计算平台和大数据方面，这方面例子比较多，如对ItemCF 的Swing算法。3 ...继续阅读 (66)

引言：看到标题，你是否有些困惑？在Excel上具备数据获取的能力是指什么？难道不是把csv格式的表格和Excel格式的表格打开就好了吗？然而并非这样。本文选自《数据化运营速成手册》。其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。下面就用简短的篇幅介绍Excel中的“数据查询”功能。如图1所示，在“数据”选项卡下面单击“新建查询”下拉菜单，就能看到Excel提供的数据获取抓手非常丰富。可以从本地的其他工作簿，也可以从SQLServer、MySQL、Oracle等数据库，还可以从Hadoop的HDFS文件查询获取数据。本节以从本地文件查询和从Web端查询为例介绍。图1 数据查询功能延续之前的例子，我们将表A、表B和表C分别建立成3个Excel文件。在“新建查询”中单击“从工作簿”后，选择我们要的表A，就会出现一个连接的“导航器”，如图2所示。若直接单击“加载”按钮，则表A的数据会全部进入打开的工作表，并建立一个查询连接。若我们单 ...继续阅读 (71)

引言：在项目执行过程中，产品经理与后续的合作团队，包括设计、开发、测试等相关人员最尖锐突出的矛盾，就是需求变更，这是产品经理最经常被诟病的地方。频繁的需求变更，对产品、项目进度和团队积极性都有非常大的危害。产品经理一定要不遗余力避免需求变更的情况。本文选自《爆款是怎样炼成的：产品经理晋级宝典》。作为产品经理，我们一定要理解开发团队及其他团队成员为什么视需求变更为大敌。事实上，需求变更对整个项目都非常有害。需求有变更，就意味着设计、开发团队的工作有浪费。这首先是资源和时间的浪费。这会导致团队成员有抵触情绪，对产品经理及需求产生了不确定感，产品经理的威信下降。严重的还会导致团队成员懈怠工作，因为谁知道什么时候这个需求还会变更？也许就不用做了呢？打乱版本进度，除影响发版时间之外，还会打乱团队的工作节奏。原本运转得很好的团队，如果频繁发生需求变更，很容易打乱项目节奏，使人无所适从，因为原本计划的时间点已经由于需求变更不可能按计划实现。临时发生需求变更，容易导致新的需求考虑得更加不周全，项目的风险、产品质量下降的风险都会加大，严重的还会导致产品偏离原本的产品定位或想法。频繁的需求变更，对产品、项目进度和团队积极性都有非常大的危害。产品经理一定要不遗余力避免需求变更的情况。下面来看看需求变更产生的主要矛盾以及如何应对。（1）对需求考虑不周全。比如产品经理小明设计用户注册流程，方案是用户需要填写 ...继续阅读 (101)

引言：曾几何时，无数大大小小的触屏设备仿佛泄闸的洪水一般涌入这个世界。面对突如其来的生态变迁，界面设计师们别无选择，只有在急流当中奋力学习游泳，才能让自己不至于被洪潮所吞没。本文带你了解如何面向平板手机的拇指热键与界面布局，为这种转变提供助力。 本文选自《触类旁通：多终端时代的触屏界面设计》。人们怎样使用平板手机iPhone出现之后的几年，手机屏幕的尺寸基本都保持在4英寸以下（以对角线计算），非常便于单手操作。然而，随着大屏手机不断涌入市场，到2014年年中，已经有将近三分之一的移动Web浏览量来自这些设备。大屏手机填补了传统触屏手机与平板电脑之间的空白地带，有些大屏手机的屏幕甚至达到7英寸之巨，因此也获得了一个略显蹩脚的绰号——平板手机。 这类设备虽然有着巨大的身形，但人们仍然会将其作为手机使用。不过，与小屏设备的情况不同，为了在如此巨大的屏幕上舞指自如，用户必须更加频繁地在不同的持机方式之间切换，而且在多数时间里需要双手同时参与。平板手机用户在将近70% 的操作时间里会同时使用两只手，其中一手持机、另一手食指操作的方式最为普遍，约占35%。不过即便如此，对平板手机来说，真正占据交互主导地位的却依然是拇指：在60% 的时间里，用户会通过拇指进行触屏操作，无论持机方式是单手还是双手。虽然就某一姿态而言，一手持机、另一手食指操作的方式占据的比例最高（35%），但包含拇指操作的所有持机 ...继续阅读 (67)

每周荐书：我的世界、架构师、OpenStack（评论送书）上周的荐书活动大家如此踊跃热情，看得出来在座各位都是爱书之人。既然大家这么捧场，小编决定赠书数量翻倍，从这周开始每本书选出2位中奖用户。先来公布一下上期中奖用户！Doem《Spring MVC实战》工匠若水《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》bit_kaki《Android移动性能实战》中奖通知由CSDN官方发布站内消息，请关注消息通知~活动规则：在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，或想要获得某本书的书名及理由下期荐书更新时，会在本期评论中选出6名优秀评论可以免费获得此书。《Minecraft我的世界：建筑教程大全》MaxKim EpicWork史诗工坊马卡卡 豹先生教你做建筑原创团队倾情力作Minecraft知名up主籽岷力荐MaxKim 马卡卡 豹先生 编著ISBN 978-7-121-31162-82017年5月出版定价：59.80元编辑推荐从基础到精深，从细节到宏观，全方位地展现Minecraft中各种建筑玩法。从花园、隧道到城堡、树屋，本书结合视频教程立体呈现如何在“我的世界”中开天辟地。《人人都是架构师：分布式系统架构落地与瓶颈突破》真正的大型网站架构解决方案来了！高翔龙 著ISBN 978-7-121-31238-02017年5月出版定价：69.00元 编辑推荐货真价实的互联网场景下大型网 ...继续阅读 (88)

引言：个性化推荐技术直面用户，可以说是站在最前线的那个。如今，从用户打开手机淘宝客户端（简称“手淘”）或是手机天猫客户端（简称“猫客”）的那一刻起，个性化推荐技术就已经启动，为你我带来一场个性化的购物之旅。本文将细数个性化推荐的一路风雨，讲讲个性化推荐技术的演进史。本文选自[《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》。1、个性化推荐All-in无线无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看，当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮，以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP，个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高，优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间，个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒：结合基于主动学习的选品算法平台TSP，个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。2014年，随着个性化推荐算法团队对业务问题有了更好理解，以及技术研发的深入，我们逐步开发并上线了排序引擎RTP、标签探索算法PairTag及在线学习引擎Olive（如下图所示）等多项核心技术。个性化推荐算法也因此被快速地应用到“发现好店”、“ ...继续阅读 (85)

引言：对于前端开发者来说，在大型Web应用开发中，很多时候并不需要完全重新设计整个应用后台的架构，更多的情况下需要结合Node的能力帮助我们解决前后端分离开发模式下无法解决的问题。本文带我们学习通常前后端分离的开发模式下有哪些问题，利用Node端的服务又是如何帮助我们解决这些问题的。本文选自《现代前端技术解析》。SPA场景下SEO的问题通常情况下，SPA应用或前后端分离的开发模式下页面加载的基本流程是，浏览器端先加载一个空页面和JavaScript脚本，然后异步请求接口获取数据，渲染页面数据内容后展示给用户。那么问题来了，搜索引擎抓取页面解析该页面HTML中关键字、描述或其他内容时，JavaScript尚未调用执行，搜索引擎获取到的仅仅是一个空页面，所以无法获取页面上中的具体内容，这就比较影响搜索引擎收录页面的内容排行了。尽管我们会在空页面的里面添加keyword和description的内容，但这肯定是不够的，因为页面关键性的正文内容描述并没有被搜索引擎获取到。如果使用Node后端数据渲染（有人称之为直出，后文中也称之为直出层），在页面请求时将内容渲染到页面上输出，那么搜索引擎获取到的HTML就已经包含页面完整的内容，页面也就更容易被检索到了。前端页面渲染展示缓慢的问题除了SEO问题，在前后端分离的开发模式下页面在JavaScript执行渲染之前是空白的（或提示用户加载中）。如图 ...继续阅读 (88)

引言：网络爬虫让我们高效地从网页获取到信息，但网页的重复率很高，网页需要按内容做文档排重，而判断文档的内容重复有很多种方法，语义指纹是其中比较高效的方法。本文选自《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》。现代社会，有效信息对人来说就像氧气一样不可或缺。互联网让有效信息的收集工作变得更容易。当你在网上冲浪时，网络爬虫也在网络中穿梭，自动收集互联网上有用的信息。自动收集和筛选信息的网络爬虫让有效信息的流动性增强，让我们更加高效地获取信息。随着越来越多的信息显现于网络，网络爬虫也越来越有用。不同的网站间转载内容的情况很常见。即使在同一个网站，有时候不同的URL地址可能对应同一个页面，或者存在同样的内容以多种方式显示出来，所以，网页需要按内容做文档排重。例如，一个企业商品搜索。搜商品名，有一家公司发的商品名字都一样，结果这家公司发的商品都显示在前面，但是要求一家企业只显示一条相似的商品在前面，可以把近似重复的文档权重降低，只保留一个文档不降低权重。判断文档的内容重复有很多种方法，语义指纹的方法比较高效。语义指纹是直接提取一个文档的二进制数组表示的语义，通过比较相等来判断网页是否重复。语义指纹是一个很大的数组，全部存放在内存会导致内存溢出，普通的数据库效率太低，所以采用内存数据库Berkeley DB。可以通过Berkeley DB判断该语义指纹是否已经存在。另外一 ...继续阅读 (73)

引言：视觉SLAM 是指用相机解决定位和建图问题。本文以一个小机器人为例形象地介绍了视觉SLAM的功能及特点。本文选自《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》。SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机，那就称为“视觉SLAM”。假设我们组装了一台叫作“小萝卜”的机器人，大概的样子如所示。小萝卜设计图。左边：正视图；右边：侧视图。设备有相机、轮子、笔记本，手是装饰品。虽然有点像“安卓”，但它并不是靠安卓系统来计算的。我们把一台笔记本塞进了它的后备箱内（方便我们随时拿出来调试程序）。它能做点什么呢？我们希望小萝卜具有自主运动能力。虽然世界上也有放在桌面像摆件一样的机器人，能够和人说话或播放音乐，不过一台平板电脑完全可以胜任这些事情。作为机器人，我们希望小萝卜能够在房间里自由移动。不管我们在哪里招呼一声，它都会滴溜溜地走过来。要移动首先得有轮子和电机，所以我们在小萝卜的下方安装了轮子（足式机器人步态很复杂，我们暂时不考虑）。有了轮子，机器人就能够四处行动了，但不加控制的话，小萝卜不知道行动的目标，就只能四处乱走，更糟糕的情况下会撞上墙造成损毁。为了避免这种情况的发生，我们在它的 ...继续阅读 (68)

每周荐书：机器学习、Spring MVC、Android（评论送书） 先来公布一下上期中奖用户吧，恭喜下面三位用户！杜瑞祺 《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》他叫自己MR张《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》资深架构师 《Vue2实践揭秘》中奖通知由CSDN官方发布站内消息，请关注消息通知~移动互联网、大数据、人工智能等新技术浪潮在不断冲击着我们，为了拓展我们的学习路线，小编每周为大家推荐几本IT技术新书，以弥补扑面而来的各类技术热点知识。在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，或想要获得某本书的书名及理由，下期荐书更新时，会在本期评论中选出3名优秀评论可以免费获得此书。《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》（人生苦短，我用Python；算法偷懒，我看笔记学霸版）华校专 王正林 编著ISBN 978-7-121-30894-92017年3月出版定价：69.00元编辑推荐时下热门职业是数据科学家，而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。数据科学家必备的技能中，机器学习和Python 应该是位列前五的两项，学习本书，实现自己的第一个小目标。《Spring MVC实战》（超过40个实战案例|基于SpringMVC创建云就绪Java Web应用程序）【美】亚历克斯·布雷特（Alex Bretet） 著张龙 覃璐 李哲 丁涛 译ISBN 978-7-121-3111 ...继续阅读 (78)

近年来阿里不断运用深度学习、强化学习等人工智能领域的相关知识优化自身电商平台的搜索引擎和推荐系统，让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智能购物助手。淘宝和天猫已经从以人工运营为主分配流量和资源位的方式成功转变为以大数据和人工智能为导向的新方式。正如《尽在双11》一书中说的那样：“技术的创新与发展必将不断推动商业模式的升级与变革，在生活的方方面面影响我们每一个人。”《尽在双11》人工智能部分执笔人&阿里技术专家 乐田 与 仁重 就 “人工智能／机器学习技术在电商场景下的应用” 问题在OSCHINA与大家开展了问答活动。活动主题 人工智能／机器学习技术在电商场景下的应用活动时间 5月2日-5月8日活动奖品 活动结束后，OSCHINA将在提问者中抽取 5 名幸运会员赠予《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》一书。参与地址 活动页面：https://www.oschina.net/question/2720166_2240334 可点击阅读原文跳转 也可长按识别下方二维码，前往活动页面专家介绍乐田，阿里巴巴推推荐算法团队奠基人，商品推荐、内容推荐和大促算法团队负责人。《尽在双11》中“个性化推荐，大数据和智能时代的新航路”一节执笔人。 仁重，阿里巴巴搜索事业部无线搜索高级算法专家，《尽在双11》中“搜索，大促场景下智能化演进之路”一节执笔人。问答摘选问：机器学习在阿里电商场景下的最 ...继续阅读 (73)

引言：回顾SDN的发展历史，可以发现：SDN作为一种新的网络体系结构，对网络学术圈和工业界都产生了深远的影响。SDN并不是昙花一现的网络技术新概念，而是一场网络领域的技术变革。我们将如何应对这场变革：SDN初学者如何入门和进阶？网工如何在熟悉领域纵深发展？产品经理如何在SDN架构下设计下一代网络产品？创业者如何寻找下一个SDN杀手级应用？投资者如何找到SDN领域的独角兽？这些问题依然值得讨论。本文相关图书《重构网络：SDN架构与实现》。SDN初学者如何入门？所有新技术的入门都需要快速准确地理解三个问题：SDN是什么？为什么需要SDN？历史起源？中文好的只需要看卫峰兄的这本书就够了《深度解析SDN：利益、战略、技术、实践》，通读完此书就算SDN入门了。虽然有些信息稍显过时，但依然是入门者的必备良药，据说2017年会出第二版。英文好的可以阅读《SDN A Comprehensive Approach》这本书。在现有的英文书籍里面，个人认为这本是比较系统全面的入门级书籍。 泽卫：根据我过去的经验教训，切记在网络上阅读大量碎片文章，这样的入门学习非常不系统，对于后续的学习非常不利，会产生很多误解。SDN学习者如何进阶？入门之后如何纵深发展。泽卫：个人的经验是：“Learn SDN by the Hard Way”。什么意思？简单来说，就是笨办法学习SDN，事实上要跨过任何新技 ...继续阅读 (74)

引言：人类的未来就是失控，就是人与机器共生、共存。机器越来越人性化， 人越来越机器化。《失控》这本书，主要就体现了这一思想。本文选自《全栈数据之门》一书。琅琊榜首，江左梅郎，得之可得数据科学之天下。 电视剧《琅琊榜》是一部良心好剧，精心制作的剧情，外加画面精美和台词的古典韵味，说其是一部男人的宫斗剧也不假，但更是一部数据分析的作品。其中，最让人感到神奇的是琅琊阁中神奇的情报分析中心，简直就是 一整套完整的数据分析流程，采集江湖与朝廷上重要人物、事件的信息，放到一个大的数据库中存储起来，然后对当前的时势进行预测分析。用现在流行的话来说，琅琊阁就是一个大数据分析中心，专门产出各种 数据。主要涉及：排名算法（对江湖高手进行武力值排名），社交网络分析（重要人物都与哪些人有联系）。他们提供了一个著名的问答系统，世间难题， 只要给得起价，都可以在这儿得到答案。它还会做人才推荐引擎，向世间推荐人才，梅郎也是因为他们的人才推荐系统，才能名正言顺地进入朝廷。琅琊阁地下室有一个非常庞大的数据仓库，用于存储与处理各种数据。 实际上，他们使用了很多数据挖掘算法，放到现在，就是构成机器学习的重要内容。ML是一个非常有意思的词汇，初中生会告诉你，这是毫升的缩写。搞 数据科学的人会告诉你，这是Machine　Learning（机器学习）的缩写。人都 会随着认识的不断改变，从而改变最初的一些认识。机 ...继续阅读 (80)

每周荐书：SLAM首著问世（评论送书） 移动互联网、大数据、人工智能等新技术浪潮在不断冲击着我们，为了拓展我们的学习路线，小编每周为大家推荐一本IT技术新书，以弥补扑面而来的各类技术热点知识。在文末评论里回复你对本周推荐图书的看法，以及想要获得此书的理由，下期荐书更新时，会在本期评论中选出3名优秀评论可以免费获得此书。 《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》高翔 张涛 等 著ISBN978-7-121-31104-82017年3月出版定价：75.00元l 首著问世，国内作者原创SLAM技术书！l 从基础理论到代码实现！l 余凯、谭平等大咖好评！ 编辑推荐适读人群：本书适合对SLAM感兴趣的读者阅读，也适合有志于从事计算机视觉、机器人研究等领域的广大学生阅读，可作为SLAM技术的入门教材。SLAM技术是全自动无人驾驶、无人机、机器人等人工智能产品的核心技术之一。作者是SLAM领域非常杰出的青年专家。书中不仅有深入浅出的讲解，同时注重理论和实践结合，大大降低了国内学生和相关从业者的进入门槛。内容提要《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。《视觉S ...继续阅读 (111)

引言：Vue只是为我们提供了一个很优秀的前端组件式开发框架，但单纯依靠Vue是做不出一个漂亮的网页应用的，甚至连“不难看”这个标准都达不到。这个时候借助界面框架UIkit能够很好地解决这一问题。本文出自《Vue2实践揭秘》一书。在实际开发中，还有很多常用组件，例如，分页、按钮、输入框、导航栏、日期/时间选择器、图片输入，等等。很明显的是这些组件的通用性已不单单存在于一个项目内，而是所有的项目都需要！这是个比拼开发速度的年代，我们已经没有时间重复发明轮子了，最正确的选择是使用界面框架，例如Bootstrap、UIkit、Foundation等来代替这种大量的重复性极强的界面样式开发工作。UIkitBootstrap已经有很多年历史了，在业界的应用也相当普遍，无论是前端开发或者后端开发，为了能快速做一个不算太难看的界面，它自然成为众多工程师的选择，包括我。多年下来，Bookstrap的改进实在是太缓慢了。不客气地说，它基本上就没让我们这些用户感觉它改进过，同质化严重，功能性组件一直不见增加，等等，都让我们只能是痛并用着。UIkit给我们带来了福音，无论从界面上的样式，还是实用组件的数目，甚至到易用性来说都要比Bootstrap好上一个层次。唯一的缺陷是它出生得比较晚，可选的主题样式资源不多，毕竟还需要时间让第三方社区来推动发展。但用它来做一个漂亮的交互性强的应用绝对是一个最佳的推荐方案 ...继续阅读 (79)

引言：从整个软件的性能来说，资源类性能就像是撑起冰山一角的下面的冰层。构成这部分的，是传统部分的磁盘、CPU、内存和网络以及因为移动网络而显得特别重要的电池（耗电）。本文我们将向您着重介绍磁盘部分。本文选自《Android移动性能实战》。1　原理在没有SSD硬盘之前，大家都会觉得我们的HDD硬盘很好用，什么5400转、7200转，广告都是棒棒的。直到有一天，SSD出现了，发现启动Windows的时候，居然可以秒开，这才幡然醒悟。因此，对于外行来说，磁盘I/O性能总是最容易被忽略的，精力会更集中在CPU上。但是对于内行人来说，大家都懂得，性能无非是CPU密集型和I/O密集型。磁盘I/O就是其中之一。那么到了移动时代，我们的存储芯片性能究竟怎样呢？在讨论这个问题之前，我们来看一个测试数据。如上图，我们的顺序读/写的性能进步得非常快，很多新的机型，顺序读/写比起以前的性能，那是大幅度提升，跟SSD的差距已经缩小了很多。但是这里有个坏消息，随机读/写的性能依旧很差，见MOTO X、S7、iPhone 6S Plus。到这里，必须给大家介绍第一个概念：随机读/写。随机读/写随机写无处不在，举两个简单例子吧。第一个例子最简单，数据库的journal文件会导致随机写。当写操作在数据库的db文件和journal文件中来回发生时，则会引发随机写。如下表，将一条数据简单地插入到test.db，监控pw ...继续阅读 (88)