概率论与数理统计基础为什么有了这篇文章按以往的风格,大概是我想做什么所以就做了什么。但这次不太一样,首先是代人上数学实验课,matlab搞得我云里雾里,一年前深以为然并给我很大影响的东西都忘到九霄云外了,老师布置个聚类分析的练习一点都不会,完全不知怎么下手。其次加上忙着准备考研,无心折腾这折腾那,虽然很有意思……,再次网上看到满天的牛,飞过来飞过去,那个自惭形晦。好了,我胡言乱语,莫深究什么意思。想想一年了,在各个领域摸爬滚打之后发现自己一无是处,收获在哪里?只能说开阔了视野,告诉自己很多东西我曾经也知道过,思考过,选择过。下午看了看概率论与统计,想到自己当初拿着好几本讲R的书学习的日子,现在连个痕迹都没有留下,数学建模学到的东西也忘的精光,唉,先看看基础吧。然后回到寝室,忽然就想试试sagemath和markdown……概率论基本概念先来个全概率公式:
设实验E的样本空间为S,A为E的事件,$B_1,\cdots,B_n $为S的一个划分,且 $P(B_i) > 0 (i = 1,2,\cdots,n)$,则再来个贝叶斯公式:A,B,C三个事件相互独立离散随机变量常见分布先来个(0-1)分布1X01$P_k$1-pp二项分布,记为$X \sim b(n,p)$泊松分布,记做$X \sim \pi(\lambda)$泊松定理三种连续型随机变量均匀分布概率密度函数,图中取$
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