作为一名软件工程师，主要精力都集中在「开发」和「维护」上，特别当项目开展时间足够长，维护所花的精力就更多了。 而人的生命是有限的，为了享受人生乐趣，我们应该在有限的时间内完成更多的事情，想办法能更有效率地「维护」项目。回想一下我们刚接手一个项目的时候是怎么开始「维护」的呢？ 大概是看 README、看文档了解使用的技术栈，随后我想一定是离不开阅读代码。 按照经验，我们不难得出一个结论，想要「维护」一个项目，那么一定要「读」懂项目代码。并且读得越快，理解得越好，越容易着手维护项目代码。 所以想要让项目更易于维护，我们首先需要写出可读的代码。今天我将从 Clojure 这门语言入手，谈谈它的可读性，之所以会选择 Clojure 主要是：过程几年都在维护 Clojure 的项目，有一点小心得。C-like 可读性相关的论述已经足够多，但函数式语言则不多。（本文假设读者已有一定的 Clojure 基础，了解 Clojure 基本语法）谈谈命名关于命名，其他编程语言都会有专门的文章描述如何规范命名。 我们不再赘述相同的规范，这里只针对 Clojure 探讨几点。使用-分隔单词Clojure 变量名允许包括很多“特殊符号”，例如-,?,*,#,<和>，都能组成合法的变量名。 在 Clojure 的世界里，不再有驼峰命名或是下划线命名，而是“中横线命名”。对比一下(deflong-variabl ...继续阅读 (9)

前言昨天「去哪儿」开源了自研的 IMStartalk，作为一个在 IM 领域划水了一段时间的人，也想了解下其他人是如何去考虑 IM 设计，所以就开始了源码阅读之旅。接下来会用几篇文章简单分析一下。本篇分析的是Cowboy HTTP Server.结构基本采用了 Cowboy HTTP 框架实现，路由表保存在 config 中：config/ejb_http_server.config，让我想到 Haskell 的 yesod Orz。 于是整个项目就相对比较清晰了。 下面挑几个感兴趣的 API 来分析。获取在线用户http_getonlineuser.erl从这个module可以看到几个点：在线人数是通过ets缓存到 erlang 内。用户会根据Host划分，跟Domain相关。猜测是类似于 BearyChat 的 Team 的概念。表示用户的参数u是通过 query string 传进来，可能会有username@domain的形式存在。获取 p2p 消息http_getmsgs.erl可以得到几个信息这个 API 是通过指定发送人和接收人获取 p2p 在某个时间点之后（或之前）N 条聊天记录。check_time_limit对请求做了一次频率限制查聊天室消息http_getmucmsg.erl和 p2p 消息类似，不赘述查询消息记录http_gethistory.erl根据消息 ...继续阅读 (26)

前言昨天「去哪儿」开源了自研的 IMStartalk，作为一个在 IM 领域划水了一段时间的人，也想了解下其他人是如何去考虑 IM 设计，所以就开始了源码阅读之旅。接下来会用几篇文章简单分析一下。本篇分析的是Search.介绍简单浏览了代码，可以看到 IM Search 是基于 Flask 开发的，而且是单例运行的，带有几个全局变量，甚至还运行在 debug 模式下。没有使用 gunicorn 等 Server。qtalk_search 提供了搜索用户和搜索群组的功能。搜索用户搜索用户是通过一次很晦涩的 SQL查询得出的，核心 SQL （原本不带分行的，格式化了一下...）:sql = "select aa.user_id,aa.department,aa.icon,aa.user_name,aa.mood from (SELECT a.user_id, a.department, b.url AS icon, a.user_name, b.mood FROM host_users a LEFT JOIN vcard_version b ON a.user_id = b.username WHERE a.hire_flag = 1 AND LOWER(a.user_type) != 's' AND (a.user ...继续阅读 (13)

前言昨天「去哪儿」开源了自研的 IMStartalk，作为一个在 IM 领域划水了一段时间的人，也想了解下其他人是如何去考虑 IM 设计，所以就开始了源码阅读之旅。接下来会用几篇文章简单分析一下。本篇分析的是HTTP 负载均衡.基于 OpenResty 增加相关能力核心基于 OpenResty，利用 lua 扩展 NGINX 本身的能力，增加上游服务探活用户鉴权用户级黑白名单频率限制上游监控使用 https://github.com/openresty/lua-resty-upstream-healthcheck 做 upstreams 的探活，并生成报告页面。鉴权对/newapi/和/package/qtapi/会做鉴权。or.server.location.package.qtapi.conflocation/newapi/{rewrite_by_lua_file/home/work/openresry/nginx/lua_app/checks/qim/checkchains.lua;proxy_passhttp://im_http_service_api/im_http_service/newapi/;proxy_set_headerHost$host;proxy_set_headerX-Real-Scheme$scheme;proxy_set_headerX-Real-IP ...继续阅读 (34)

起一直以来都在用 git ，用起的时候也有一些痒点:很多时候，开发新 feature 的时候总会忘记及时 git commit， 导致最后一大堆已经修改的文件，如果对 commit 有追求的话， 还要 git diff 查看哪些文件的修改是由于同一个原因可以合并到一个 commit 里。git add 文件之后，又不记得文件都做了什么修改，commit message 就会写的很抽象。 对未来开发是不友好的。承我想，需要有一个工具帮我解决上面的痒点， 于是写了一个简单的脚本帮助完成。https://github.com/shonenada/gci.sh合这其实只是一篇骗 star 的 Blog.https://github.com/shonenada/gci.sh ...继续阅读 (3)

回顾一下自己部署服务的变化：最初学习的时候，部署 ASP, PHP 是通过 FTP（甚至 Web）将 ASP/PHP 文件上传到服务器上。 后来知道有版本控制器之后，将代码托管到版本库，手动通过 ssh 登录服务器更新代码来部署服务， 再后来，知道利用 fabfile.py 等来自动化 ssh 到更新，到部署的过程了。 再后来，学会使用 CI，通过 travis / Jenkins 来自动部署服务。 一直到 ChatOps 实践之前，最便捷的方式是登录 Jenkins，输入commit sha来指定构建的版本，进行服务部署。 虽然如此，还是避免不了比较繁琐的人工操作。Slack / BearyChat / 微信等 IM 发展，已经开始提供 hook 或类似的功能，可以很方便地将聊天跟机器人集成起来， 那么通过 IM 上的聊天来指挥机器人协助我们完成工作也不是难事，自然也可以通过这个方式进行服务部署。在 vanke 的时候噢，也考虑过通过 BearyChat 的outgoing机器人完成服务部署的工作，但疲于业务开发，一直没有实践机会。最近再空闲时间进行了一次简单的 ChatOps 实践：这次实践使用 BearyChat + GitHub + Hubot + Jenkins 完成部署。由于 BearyChat 和 Hubot 之间已经由 BearyChat 完成，所以整个过程主要在于 ...继续阅读 (10)

回顾一下自己部署服务的变化：最初学习的时候，部署 ASP, PHP 是通过 FTP（甚至 Web）将 ASP/PHP 文件上传到服务器上。 后来知道有版本控制器之后，将代码托管到版本库，手动通过 ssh 登录服务器更新代码来部署服务， 再后来，知道利用 fabfile.py 等来自动化 ssh 到更新，到部署的过程了。 再后来，学会使用 CI，通过 travis / Jenkins 来自动部署服务。 一直到 ChatOps 实践之前，最便捷的方式是登录 Jenkins，输入commit sha来指定构建的版本，进行服务部署。 虽然如此，还是避免不了比较繁琐的人工操作。Slack / BearyChat / 微信等 IM 发展，已经开始提供 hook 或类似的功能，可以很方便地将聊天跟机器人集成起来， 那么通过 IM 上的聊天来指挥机器人协助我们完成工作也不是难事，自然也可以通过这个方式进行服务部署。在 vanke 的时候噢，也考虑过通过 BearyChat 的outgoing机器人完成服务部署的工作，但疲于业务开发，一直没有实践机会。最近再空闲时间进行了一次简单的 ChatOps 实践：这次实践使用 BearyChat + GitHub + Hubot + Jenkins 完成部署。由于 BearyChat 和 Hubot 之间已经由 BearyChat 完成，所以整个过程主要在于 ...继续阅读 (3)

这篇博客是前面几篇有关前端博客的总结。包管理器大约一年前，我写前端还用Bower来作为前端的包管理器。$ bower install what-you-need将依赖安装到bower_components中，（或者通过 .bowerrc 配置安装的路径）。 配合wiredep，在index.html中<!-- bower:css --><!-- endbower -->和<!-- bower:js --><!-- endbower -->即可导入所有依赖。而最近了解了 WebPack 之后，更喜欢 npm + webpack 来作依赖管理。$ npm install what-you-need $ npm init# Create package.jsonindex.js:importDepOnefrom'scripts/DepOne';DepOne.what_you_need();script/DepOne:importWhatYouNeedfrom'what-you-need';constDepOne=WhatYouNeed();exportdefaultDepOne;gulpgulp 是一个自动化构建工具，它最大的特点是基于 “流” 来处理 Task。 挺想对比一下 Grunt 和 gulp，但是对 Grunt 实在没有太深入的 ...继续阅读 (2)

这篇博客是前面几篇有关前端博客的总结。包管理器大约一年前，我写前端还用Bower来作为前端的包管理器。$ bower install what-you-need将依赖安装到bower_components中，（或者通过 .bowerrc 配置安装的路径）。 配合wiredep，在index.html中bower:cssendbower和bower:jsendbower即可导入所有依赖。而最近了解了 WebPack 之后，更喜欢 npm + webpack 来作依赖管理。$ npm install what-you-need $ npm init# Create package.jsonindex.js:importDepOnefrom'scripts/DepOne';DepOne.what_you_need();script/DepOne:importWhatYouNeedfrom'what-you-need';constDepOne=WhatYouNeed();exportdefaultDepOne;gulpgulp 是一个自动化构建工具，它最大的特点是基于 “流” 来处理 Task。 挺想对比一下 Grunt 和 gulp，但是对 Grunt 实在没有太深入的了解，带来日有机会再做比较。slider 上有关于 gulp 的介绍：http://slides.com/contra/ ...继续阅读 (8)

在 Vanke 近一年的工作，我们重写了原本的 2.0 系统。现在也基本进入稳定状态。 接下来的工作，更多地是用运营数据说话，尽可能通过技术手段影响我们所在的行业。R2D2 就是这么一个背景下诞生出来的项目。本质就是一个数据可视化的项目。讲讲两个 App我们对外产品主要是 “住这儿” 和 “助这儿”，用户分别是业主和员工。关于产品的设计不是这篇 Blog 要讨论的，所以不评论功能是否合理等等。“住这儿” 面向业主。提供了缴物业费、查询邮包、提交报事、反馈、物业评分等物业支撑功能，同时也提供了一些社区活动、帖子，以及我们发送通知的渠道。可以收集的数据有：App 的普及率；不同社区业主的活跃程度；不同社区业主使用 App 的主要目的；不同社区物业评分情况；业主更喜欢什么功能。“助这儿” 面向员工。提供员工工作所需的功能，签到、抢单、查询业主信息等。员工在岗情况（在岗人数、位置、岗位类型等）任务完成情况（完成时间、评分）报事来源（来自业主、员工等）R2D2 将从两个 App 收集到的数据汇总，并且以各种图表展示出来。R2D2 架构就当前而言，R2D2 需要显示的数据有：员工在岗情况；几种类型岗位的在岗情况；每日新增任务（报事）数量；每日任务完成情况；服务评分情况；报事来源；普及率情况；App 日活；岗位在岗大致地理位置。以上的数据大概分为三类：通过 RDS 分析得出，例如普及率、服务评分 ...继续阅读 (5)

在 Vanke 近一年的工作，我们重写了原本的 2.0 系统。现在也基本进入稳定状态。 接下来的工作，更多地是用运营数据说话，尽可能通过技术手段影响我们所在的行业。R2D2 就是这么一个背景下诞生出来的项目。本质就是一个数据可视化的项目。讲讲两个 App我们对外产品主要是 “住这儿” 和 “助这儿”，用户分别是业主和员工。关于产品的设计不是这篇 Blog 要讨论的，所以不评论功能是否合理等等。“住这儿” 面向业主。提供了缴物业费、查询邮包、提交报事、反馈、物业评分等物业支撑功能，同时也提供了一些社区活动、帖子，以及我们发送通知的渠道。可以收集的数据有：App 的普及率；不同社区业主的活跃程度；不同社区业主使用 App 的主要目的；不同社区物业评分情况；业主更喜欢什么功能。“助这儿” 面向员工。提供员工工作所需的功能，签到、抢单、查询业主信息等。员工在岗情况（在岗人数、位置、岗位类型等）任务完成情况（完成时间、评分）报事来源（来自业主、员工等）R2D2 将从两个 App 收集到的数据汇总，并且以各种图表展示出来。R2D2 架构就当前而言，R2D2 需要显示的数据有：员工在岗情况；几种类型岗位的在岗情况；每日新增任务（报事）数量；每日任务完成情况；服务评分情况；报事来源；普及率情况；App 日活；岗位在岗大致地理位置。以上的数据大概分为三类：通过 RDS 分析得出，例如普及率、服务评分 ...继续阅读 (10)

VueVue 是一个类型 AngularJs 的库。但不同于 Angular，Vue 主要是转主语数据绑定和组件化开发两大特性。同时 Vue 也提供了一套非常简单的 API，上手非常容易。Data BindingVue 数据绑定会将 HTML 模板中的 “变量” 和 JavaScript 中的对象绑定起来，一旦数据绑定了，Vue 就会对它们进行同步。这点跟 AngularJs 的效果是一样的。文本绑定文本绑定语法与 Angular 是一样的:Hello{{username}}一次绑定Vue 数据绑定支持 “一次绑定”，也就是说当数据改变时候，HTML DOM 并不会跟着同步。Hello{{*onceBindingUsername}}JavaScript 表达式Vue 支持在{{ }}中写入 JS 表达式:{{ svg.height + svg.margin }}，也支持函数调用：{{ parseInt(strNum) }}。filter和很多模板引擎一样，Vue 也支持 filter，语法和 Jinja2 很相似。{{ var | filter }}。Vue filter 也支持管道模式处理：{{ var | filterA | filterB }}。当 filter 需要传入参数时：{{ var | filterWithArgs 'arg1' 'arg2' }}Component ...继续阅读 (4)

VueVue 是一个类型 AngularJs 的库。但不同于 Angular，Vue 主要是转主语数据绑定和组件化开发两大特性。同时 Vue 也提供了一套非常简单的 API，上手非常容易。Data BindingVue 数据绑定会将 HTML 模板中的 “变量” 和 JavaScript 中的对象绑定起来，一旦数据绑定了，Vue 就会对它们进行同步。这点跟 AngularJs 的效果是一样的。文本绑定文本绑定语法与 Angular 是一样的:Hello{{username}}一次绑定Vue 数据绑定支持 “一次绑定”，也就是说当数据改变时候，HTML DOM 并不会跟着同步。Hello{{*onceBindingUsername}}JavaScript 表达式Vue 支持在{{ }}中写入 JS 表达式:{{ svg.height + svg.margin }}，也支持函数调用：{{ parseInt(strNum) }}。filter和很多模板引擎一样，Vue 也支持 filter，语法和 Jinja2 很相似。{{ var | filter }}。Vue filter 也支持管道模式处理：{{ var | filterA | filterB }}。当 filter 需要传入参数时：{{ var | filterWithArgs 'arg1' 'arg2' }}Component ...继续阅读 (8)

前阵子和室友一个做了一个关于追梦的网站（《追者》,https://ichaser.net），产品本身的功能很简单，但是从技术层面来看，《追者》也是普普通通的一个网站。也许和平常我所开发的 Web 不同的是，这个 Web 每一层技术栈都尝试使用一些现代化开发工具，特别是前端工具链。这篇 Blog 记录了这个网站使用的一些工具和技术架构，作为这个网站的技术总结。当然，所列举的工具并不一定是最“现代化”的，欢迎一起讨论。一、服务器服务器使用了我一贯喜欢的搭配 Nginx + Gunicorn + Gevent。 iChaser 采用了灰度发布的方式，设置了 stage 和 prod。为了方便分别发布 stage 和 prod，服务器配置了 Supervisord (http://supervisord.org/)。酱就能通过命令来重启对应的服务:$ supervisorctl restart ichaser:prod $ supervisorctl restart ichaser:stage另外，tonyseek 多次提示circus &systemd; 会更优雅好用 ，这次项目并没有尝试，有机会尝试下。二、后端后端开发工具：包管理、环境隔离 pip、virtualenvpyenv (https://github.com/yyuu/pyenv)pyenv-virtualenv (http ...继续阅读 (74)

前阵子和室友一个做了一个关于追梦的网站（《追者》,https://ichaser.net），产品本身的功能很简单，但是从技术层面来看，《追者》也是普普通通的一个网站。也许和平常我所开发的 Web 不同的是，这个 Web 每一层技术栈都尝试使用一些现代化开发工具，特别是前端工具链。这篇 Blog 记录了这个网站使用的一些工具和技术架构，作为这个网站的技术总结。当然，所列举的工具并不一定是最“现代化”的，欢迎一起讨论。一、服务器服务器使用了我一贯喜欢的搭配 Nginx + Gunicorn + Gevent。 iChaser 采用了灰度发布的方式，设置了 stage 和 prod。为了方便分别发布 stage 和 prod，服务器配置了 Supervisord (http://supervisord.org/)。酱就能通过命令来重启对应的服务:$ supervisorctl restart ichaser:prod $ supervisorctl restart ichaser:stage另外，tonyseek 多次提示circus &systemd 会更优雅好用 ，这次项目并没有尝试，有机会尝试下。二、后端后端开发工具：包管理、环境隔离 pip、virtualenvpyenv (https://github.com/yyuu/pyenv)pyenv-virtualenv (h ...继续阅读 (12)

前阵子和室友一个做了一个关于追梦的网站（《追者》,https://ichaser.net），产品本身的功能很简单，但是从技术层面来看，《追者》也是普普通通的一个网站。也许和平常我所开发的 Web 不同的是，这个 Web 每一层技术栈都尝试使用一些现代化开发工具，特别是前端工具链。这篇 Blog 记录了这个网站使用的一些工具和技术架构，作为这个网站的技术总结。当然，所列举的工具并不一定是最“现代化”的，欢迎一起讨论。一、服务器服务器使用了我一贯喜欢的搭配 Nginx + Gunicorn + Gevent。 iChaser 采用了灰度发布的方式，设置了 stage 和 prod。为了方便分别发布 stage 和 prod，服务器配置了 Supervisord (http://supervisord.org/)。酱就能通过命令来重启对应的服务:$ supervisorctl restart ichaser:prod $ supervisorctl restart ichaser:stage另外，tonyseek 多次提示circus &systemd; 会更优雅好用 ，这次项目并没有尝试，有机会尝试下。二、后端后端开发工具：包管理、环境隔离 pip、virtualenvpyenv (https://github.com/yyuu/pyenv)pyenv-virtualenv (http ...继续阅读 (4)

在成都知道创宇快要结束的时候，黄璜老师就给我安利一熊科技并且把我推荐给包大人。面试过了之后，休息了几天，今天入职一熊科技，目前在这里写前端。。又是一个新的开始，加油~（我还欠着一篇介绍要写咋办。 ...继续阅读 (5)

在成都知道创宇快要结束的时候，黄璜老师就给我安利一熊科技并且把我推荐给包大人。面试过了之后，休息了几天，今天入职一熊科技，目前在这里写前端。。又是一个新的开始，加油~（我还欠着一篇介绍要写咋办。 ...继续阅读 (3)

最近三周都在忙碌，压缩在一篇里面写了。测试的重要性关于测试，很多程序员都喜欢以“工期紧”为理由拒绝写测试脚本。但我认为这是一个错误的观念。测试确实不好写，特别是上下文环境有要求的程序更加不好写测试。有时候写一个测试脚本甚至要花上一整天的时间。 但这都是因为测试写得少的原因。很多时间之所以要花很多时间来写测试，是因为实在没有思路。“我该怎么测试？”举个例子，比如验证用户登录的功能是否正确。在没有经验的情况下，很容易想“我要怎么写一个程序去模拟用户点击操作？” 但是只要写过一次这样的脚本就知道这个思路并不好，更好的思路是“我要怎么写一个程序去模拟浏览器操作？” 这样可能会更明白些。当掌握了基本的测试思路之后，写测试就会轻松一些了。关于测试还有很多可以讲的，但我想讲的是公司里项目的一些感想。《重构》里不断的强调测试的重要性，是因为写了测试，才能保证重构的逻辑正确性。而公司项目里缺少了测试，因此即使想重构，也不得不小心翼翼地去重构，甚至望而却步，被里面的逻辑吓怕。MongoDB vs OOMongoDB 是面向 Document 的数据库。它的数据结构可以很灵活，结构可以任意改变。这提供了很大的便利。最近的项目里，所有 MongoDB 的操作都是直接以 Document 的形式表示，在 Python 中就是各种 Dict。这样貌似十分方便修改数据，但实际上是挖了一个坑。# 例子一 字段名 ...继续阅读 (40)

最近三周都在忙碌，压缩在一篇里面写了。测试的重要性关于测试，很多程序员都喜欢以“工期紧”为理由拒绝写测试脚本。但我认为这是一个错误的观念。测试确实不好写，特别是上下文环境有要求的程序更加不好写测试。有时候写一个测试脚本甚至要花上一整天的时间。 但这都是因为测试写得少的原因。很多时间之所以要花很多时间来写测试，是因为实在没有思路。“我该怎么测试？”举个例子，比如验证用户登录的功能是否正确。在没有经验的情况下，很容易想“我要怎么写一个程序去模拟用户点击操作？” 但是只要写过一次这样的脚本就知道这个思路并不好，更好的思路是“我要怎么写一个程序去模拟浏览器操作？” 这样可能会更明白些。当掌握了基本的测试思路之后，写测试就会轻松一些了。关于测试还有很多可以讲的，但我想讲的是公司里项目的一些感想。《重构》里不断的强调测试的重要性，是因为写了测试，才能保证重构的逻辑正确性。而公司项目里缺少了测试，因此即使想重构，也不得不小心翼翼地去重构，甚至望而却步，被里面的逻辑吓怕。MongoDB vs OOMongoDB 是面向 Document 的数据库。它的数据结构可以很灵活，结构可以任意改变。这提供了很大的便利。最近的项目里，所有 MongoDB 的操作都是直接以 Document 的形式表示，在 Python 中就是各种 Dict。这样貌似十分方便修改数据，但实际上是挖了一个坑。# 例子一 字段名 ...继续阅读 (28)

最近三周都在忙碌，压缩在一篇里面写了。测试的重要性关于测试，很多程序员都喜欢以“工期紧”为理由拒绝写测试脚本。但我认为这是一个错误的观念。测试确实不好写，特别是上下文环境有要求的程序更加不好写测试。有时候写一个测试脚本甚至要花上一整天的时间。 但这都是因为测试写得少的原因。很多时间之所以要花很多时间来写测试，是因为实在没有思路。“我该怎么测试？”举个例子，比如验证用户登录的功能是否正确。在没有经验的情况下，很容易想“我要怎么写一个程序去模拟用户点击操作？” 但是只要写过一次这样的脚本就知道这个思路并不好，更好的思路是“我要怎么写一个程序去模拟浏览器操作？” 这样可能会更明白些。当掌握了基本的测试思路之后，写测试就会轻松一些了。关于测试还有很多可以讲的，但我想讲的是公司里项目的一些感想。《重构》里不断的强调测试的重要性，是因为写了测试，才能保证重构的逻辑正确性。而公司项目里缺少了测试，因此即使想重构，也不得不小心翼翼地去重构，甚至望而却步，被里面的逻辑吓怕。MongoDB vs OOMongoDB 是面向 Document 的数据库。它的数据结构可以很灵活，结构可以任意改变。这提供了很大的便利。最近的项目里，所有 MongoDB 的操作都是直接以 Document 的形式表示，在 Python 中就是各种 Dict。这样貌似十分方便修改数据，但实际上是挖了一个坑。# 例子一 字段名 ...继续阅读 (8)

谈一谈团队我是一个对团队要求很高的人，这也许是我一直找不到团队的原因。但其实我是一个对团队要求很少的人。想想，在大学，我曾在两个团队里工作过。第一个，是我引以为豪的团队 Stu Developers Team，学子天地技术部。可以说，大学所学到的技术，都是在这里学到的。 之所以比其他人了解更多，是因为这里有我很喜欢的技术交流氛围，不定时的技术分享会，时常的 QQ 群交流，每天都能认识到新的知识。 在这里是真的在追求开源的方式进行开发，也是因为这样才让自己更喜欢开源吧。在 SDT 里，影响我的事情很多，其中有一件必须提，那就是“软件工程范儿”。 我自认自己写的代码还是挺漂亮。这是在 SDT 里一直强调的事情，一定要写“可读可维护”的代码。 从一开始就一直强迫自己把代码写得好看，不管要修改多少次。 遗憾的是，没有 TonySeek 的那种超强理解力与记忆力。看过的书理解不透又容易忘记。SDT 是一支技术强大的团队，至少在深大，我们敢说第二，几乎就没有其他社团敢说第一了。 我认识的几个师兄，比我大好几届的师兄去了 IBM，TonySeek 到了豆瓣，安业得了腾讯创新比赛全国第一，也顺理地到了腾讯。 而我们届，为雄这个公认的坑货和安业师兄一起得了第一以后也开始走产品路线，接近一年没见，但听别人转述他的话，感受到他变化很大，也开始了自己创业之路。 一直默默无闻的少华和乔雄，突然也强大了起来， ...继续阅读 (23)

谈一谈团队我是一个对团队要求很高的人，这也许是我一直找不到团队的原因。但其实我是一个对团队要求很少的人。想想，在大学，我曾在两个团队里工作过。第一个，是我引以为豪的团队 Stu Developers Team，学子天地技术部。可以说，大学所学到的技术，都是在这里学到的。 之所以比其他人了解更多，是因为这里有我很喜欢的技术交流氛围，不定时的技术分享会，时常的 QQ 群交流，每天都能认识到新的知识。 在这里是真的在追求开源的方式进行开发，也是因为这样才让自己更喜欢开源吧。在 SDT 里，影响我的事情很多，其中有一件必须提，那就是“软件工程范儿”。 我自认自己写的代码还是挺漂亮。这是在 SDT 里一直强调的事情，一定要写“可读可维护”的代码。 从一开始就一直强迫自己把代码写得好看，不管要修改多少次。 遗憾的是，没有 TonySeek 的那种超强理解力与记忆力。看过的书理解不透又容易忘记。SDT 是一支技术强大的团队，至少在深大，我们敢说第二，几乎就没有其他社团敢说第一了。 我认识的几个师兄，比我大好几届的师兄去了 IBM，TonySeek 到了豆瓣，安业得了腾讯创新比赛全国第一，也顺理地到了腾讯。 而我们届，为雄这个公认的坑货和安业师兄一起得了第一以后也开始走产品路线，接近一年没见，但听别人转述他的话，感受到他变化很大，也开始了自己创业之路。 一直默默无闻的少华和乔雄，突然也强大了起来， ...继续阅读 (19)

谈一谈团队我是一个对团队要求很高的人，这也许是我一直找不到团队的原因。但其实我是一个对团队要求很少的人。想想，在大学，我曾在两个团队里工作过。第一个，是我引以为豪的团队 Stu Developers Team，学子天地技术部。可以说，大学所学到的技术，都是在这里学到的。 之所以比其他人了解更多，是因为这里有我很喜欢的技术交流氛围，不定时的技术分享会，时常的 QQ 群交流，每天都能认识到新的知识。 在这里是真的在追求开源的方式进行开发，也是因为这样才让自己更喜欢开源吧。在 SDT 里，影响我的事情很多，其中有一件必须提，那就是“软件工程范儿”。 我自认自己写的代码还是挺漂亮。这是在 SDT 里一直强调的事情，一定要写“可读可维护”的代码。 从一开始就一直强迫自己把代码写得好看，不管要修改多少次。 遗憾的是，没有 TonySeek 的那种超强理解力与记忆力。看过的书理解不透又容易忘记。SDT 是一支技术强大的团队，至少在深大，我们敢说第二，几乎就没有其他社团敢说第一了。 我认识的几个师兄，比我大好几届的师兄去了 IBM，TonySeek 到了豆瓣，安业得了腾讯创新比赛全国第一，也顺理地到了腾讯。 而我们届，为雄这个公认的坑货和安业师兄一起得了第一以后也开始走产品路线，接近一年没见，但听别人转述他的话，感受到他变化很大，也开始了自己创业之路。 一直默默无闻的少华和乔雄，突然也强大了起来， ...继续阅读 (9)

这周工作内容比较少，想的事情比较多就只分享一个踩到的坑吧。MySQL 死锁问题？一次开发中，数据库结构做了修改，于是连接上 MySQL 数据库，执行了 alter 语句，但是很多之后都没有反应。估计是数据库断开了连接，于是 ctrl + c 中断操作，之后再退出 client ，重新登录数据库，重新执行。重新执行的结果依旧是卡死在那，甚至连 select 语句都卡死了。好嘛那我就 drop table -> 卡死 好嘛那我就 drop database -> 卡死奇怪的是，其他数据库访问都很正常。后来我觉得应该是第一次操作发生死锁（或者类似的情况）。执行show processlist;。 果然我所有的命令都显示 Queue，然后kill掉对应的 pid。问题解决。MySQL localhost 问题再补充之前遇到的一个问题。同样采用 MySQL 做数据库。有一次采用 Slim 框架，Doctrine 做数据模型层的框架。但是每次页面请求都需要 1s 以上。但是以为是 ORM 的缘故，于是只用mysql_query来执行操作，同样是每次请求都需要 1s 以上。原因是这样的，MySQL 默认情况下是开启了域名解析功能，如果 host 是域名，就会自己解析一遍。 在坑爹的是，win7 环境下，localhost 默认是没有写在 hosts 文件里。于是host = localhost的 ...继续阅读 (21)

这周工作内容比较少，想的事情比较多就只分享一个踩到的坑吧。MySQL 死锁问题？一次开发中，数据库结构做了修改，于是连接上 MySQL 数据库，执行了 alter 语句，但是很多之后都没有反应。估计是数据库断开了连接，于是 ctrl + c 中断操作，之后再退出 client ，重新登录数据库，重新执行。重新执行的结果依旧是卡死在那，甚至连 select 语句都卡死了。好嘛那我就 drop table -> 卡死 好嘛那我就 drop database -> 卡死奇怪的是，其他数据库访问都很正常。后来我觉得应该是第一次操作发生死锁（或者类似的情况）。执行show processlist;。 果然我所有的命令都显示 Queue，然后kill掉对应的 pid。问题解决。MySQL localhost 问题再补充之前遇到的一个问题。同样采用 MySQL 做数据库。有一次采用 Slim 框架，Doctrine 做数据模型层的框架。但是每次页面请求都需要 1s 以上。但是以为是 ORM 的缘故，于是只用mysql_query来执行操作，同样是每次请求都需要 1s 以上。原因是这样的，MySQL 默认情况下是开启了域名解析功能，如果 host 是域名，就会自己解析一遍。 在坑爹的是，win7 环境下，localhost 默认是没有写在 hosts 文件里。于是host = loca ...继续阅读 (9)

这周工作内容比较少，想的事情比较多就只分享一个踩到的坑吧。MySQL 死锁问题？一次开发中，数据库结构做了修改，于是连接上 MySQL 数据库，执行了 alter 语句，但是很多之后都没有反应。估计是数据库断开了连接，于是 ctrl + c 中断操作，之后再退出 client ，重新登录数据库，重新执行。重新执行的结果依旧是卡死在那，甚至连 select 语句都卡死了。好嘛那我就 drop table -> 卡死 好嘛那我就 drop database -> 卡死奇怪的是，其他数据库访问都很正常。后来我觉得应该是第一次操作发生死锁（或者类似的情况）。执行show processlist;。 果然我所有的命令都显示 Queue，然后kill掉对应的 pid。问题解决。MySQL localhost 问题再补充之前遇到的一个问题。同样采用 MySQL 做数据库。有一次采用 Slim 框架，Doctrine 做数据模型层的框架。但是每次页面请求都需要 1s 以上。但是以为是 ORM 的缘故，于是只用mysql_query来执行操作，同样是每次请求都需要 1s 以上。原因是这样的，MySQL 默认情况下是开启了域名解析功能，如果 host 是域名，就会自己解析一遍。 在坑爹的是，win7 环境下，localhost 默认是没有写在 hosts 文件里。于是host = localhost的 ...继续阅读 (7)

填坑大作战这周的工作就是 填 坑...将之前被拆分的三个项目合并起来。合并之后把对应的公共部分继续修改好。用 MySQL 替换 Redis。blabla 还有其他一些比较细的忘记了修改到下午，总算是稍微满意了。入乡随俗 —— 谈谈我的错误做法入乡随俗这是这周最后一天江哥对我说的话。事情的起因是这样的，我参考 Flask-SQLAlchemy 的代码，写了一段套用在 Tornado 框架中。 最后发现怎么用怎么不顺利，怎么失败。我一直有一个毛病（终于想通了），不同语言甚至是统一语言不同框架，都有自己的设计理念，对于 Flask 适用的，并不代表适合于 Tornado。记得之前写 Java Web 大作业的时候，也是尝试自己实现一个语法上跟 Jinja2 一样的模板引擎，最后虽然做出来，但是代码很丑。这还算是比较好的。糟糕的还有，在最开始玩 Python 的时候，用 php 的方法来写 Python 代码。（而现在是用 Python 的方法写 php = = ）。也许设计得好还算好事，设计得稍微不好就是坑了自己。比如这次事件。今天下午还是用了 Tornado 文档上的方法来做数据操作，十分顺利。对于这点，不应该再盲目地模仿，每一个技术栈都有自己的 best practise，在使用之前，更重要的要知道这个技术栈的 best practise（突然想起好像曾经跟 PLs 说过类似的话- ...继续阅读 (37)

填坑大作战这周的工作就是 填 坑...将之前被拆分的三个项目合并起来。合并之后把对应的公共部分继续修改好。用 MySQL 替换 Redis。blabla 还有其他一些比较细的忘记了修改到下午，总算是稍微满意了。入乡随俗 —— 谈谈我的错误做法入乡随俗这是这周最后一天江哥对我说的话。事情的起因是这样的，我参考 Flask-SQLAlchemy 的代码，写了一段套用在 Tornado 框架中。 最后发现怎么用怎么不顺利，怎么失败。我一直有一个毛病（终于想通了），不同语言甚至是统一语言不同框架，都有自己的设计理念，对于 Flask 适用的，并不代表适合于 Tornado。记得之前写 Java Web 大作业的时候，也是尝试自己实现一个语法上跟 Jinja2 一样的模板引擎，最后虽然做出来，但是代码很丑。这还算是比较好的。糟糕的还有，在最开始玩 Python 的时候，用 php 的方法来写 Python 代码。（而现在是用 Python 的方法写 php = = ）。也许设计得好还算好事，设计得稍微不好就是坑了自己。比如这次事件。今天下午还是用了 Tornado 文档上的方法来做数据操作，十分顺利。对于这点，不应该再盲目地模仿，每一个技术栈都有自己的 best practise，在使用之前，更重要的要知道这个技术栈的 best practise（突然想起好像曾经跟 PLs 说过类似的话- ...继续阅读 (28)

填坑大作战这周的工作就是 填 坑...将之前被拆分的三个项目合并起来。合并之后把对应的公共部分继续修改好。用 MySQL 替换 Redis。blabla 还有其他一些比较细的忘记了修改到下午，总算是稍微满意了。入乡随俗 —— 谈谈我的错误做法入乡随俗这是这周最后一天江哥对我说的话。事情的起因是这样的，我参考 Flask-SQLAlchemy 的代码，写了一段套用在 Tornado 框架中。 最后发现怎么用怎么不顺利，怎么失败。我一直有一个毛病（终于想通了），不同语言甚至是统一语言不同框架，都有自己的设计理念，对于 Flask 适用的，并不代表适合于 Tornado。记得之前写 Java Web 大作业的时候，也是尝试自己实现一个语法上跟 Jinja2 一样的模板引擎，最后虽然做出来，但是代码很丑。这还算是比较好的。糟糕的还有，在最开始玩 Python 的时候，用 php 的方法来写 Python 代码。（而现在是用 Python 的方法写 php = = ）。也许设计得好还算好事，设计得稍微不好就是坑了自己。比如这次事件。今天下午还是用了 Tornado 文档上的方法来做数据操作，十分顺利。对于这点，不应该再盲目地模仿，每一个技术栈都有自己的 best practise，在使用之前，更重要的要知道这个技术栈的 best practise（突然想起好像曾经跟 PLs 说过类似的话- ...继续阅读 (24)