推荐语: 推荐一个小工具 jsonlines. python 中 json 包已经可以覆盖大部分场景，但是如果文件很大/读写多个同文件不同 json 可以尝试 jsonlines 推荐人: 任焱 链接: https://jsonlines.readthedocs.io/en/latest/ 推荐语: 看到一个 ...继续阅读 (15)

摘要 杰罗姆-H-弗里德曼于 1939 年 12 月 29 日出生于美国加利福尼亚州的伊雷卡。他在尤里卡高中接受了高中教育，然后在奇科州立学院学习了两年，1959 年 ...继续阅读 (71)

推荐语：一些活跃的线上研讨会网站：Online Causal Inference Seminar是因果推断的研讨会，每周二晚上有研讨会，2020春季到现在已经举办了几十期报 ...继续阅读 (65)

本文根据作者在 2023 年 2 月 18 日统计之都云讲堂的发言整理修改而成。 1 惊人的体验 最近试用了一下 ChatGPT。正如很多人描绘的那样，这个产品震撼人心 ...继续阅读 (69)

统计之都编辑部按：本文译自 Donoho (2017): 50 Years of Data Science，发表在 Journal of Computational and Graphical Statistics 杂志。在正式发表前数年，其初版就广为流传，引发了学术界深入、持续的讨 ...继续阅读 (69)

推荐语：Gurobi是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器，能够处理很多优化问题，充分利用多核处理器优势，且支持并行计算。这篇博客提供了如何 ...继续阅读 (68)

1 写作背景 2 本文结构 3 地震背景信息 4 1973-2022 年全球地震变化 4.1 数据准备 4.2 震次趋势（年度） 4.3 震级分布（总体情况） 4.4 震级分布（按年分组） 4.4.1 抖动图 4.4.2 岭线图 ...继续阅读 (66)

统计之都访谈第47期。2022年8月初，正是北美一年一届的 Joint Statistical Meetings。统计之都在会议间隔对雷理骅进行了采访。在本文发布之际，雷理骅 ...继续阅读 (65)

1 静态样式 1.1 基本说明 1.1.1 术语约定 1.1.2 参数位置 1.1.3 回调函数 1.2 表格基础 1.2.1 高度（height）、宽度（width） 1.2.2 行名（rownames） 1.2.3 列名（co ...继续阅读 (70)

推荐语：还在纠结数据特征如何进行正态化吗？这个包 bestNormalize 提供了多种变换方法的合并调用，并可以通过基于拟合优度的统计量来为你选出最好的方法。 推荐人： ...继续阅读 (64)

推荐语：shiny 现在有 Python 版本了，这是一篇 Python 中使用 shiny 的教程 推荐人：孔令仁 链接：https://appsilon.com/shiny-for- ...继续阅读 (69)

编辑部按：统计之都访谈第46期为翻译作品。原文作者是Luisa T. Fernholz 和 Stephan Morgenthaler，标题为 A Conversation with John W. Tukey and Elizabeth Tukey，于2000 ...继续阅读 (65)

推荐语： “How to do statistical research" 包含了一些对统计科研新手的有益建议。更重要的是推荐这个ASA做的网站，虽然近年的更新不多，但是沉淀着不少有意思的文章 ...继续阅读 (65)

1. 前言 2. 时间线 3. 材料准备 3.1. 简历 3.2. 推荐信 3.3. 学位成绩单 3.4. GRE 3.5. TOEFL 3.6. 文书 4. 择校 5. 套磁 6. 面试 7. 钱与录取后 8. 信息渠道 9. 背景提升与思维转变 前言 我申请的是2 ...继续阅读 (62)

本文出自《中国科学:数学》2018年12期上同名文章，获得作者授权后转载。 \[ \def\ind{{\perp\!\!\!\perp}} \def\nind{{\not\!\perp\!\!\!\perp}} \] 1 引言 探求事物之间的因果关系是哲学、自然科学和社会科学等众 ...继续阅读 (73)

推荐语： 关于贝叶斯统计的一门课程，有配套书籍和公开课视频（B站搜名称有搬运），数理内容比较少，侧重代码实战（官方R+stan，也有 Python 和 Julia 版） ...继续阅读 (72)

1 本文概览 2 本文背景 3 软件配置 3.1 安装 R 包 3.2 安装 TinyTeX 3.3 安装字体 3.4 安装主题 3.5 其他配置 4 制作 beamer 幻灯片 4.1 LaTeX 4.2 Pandoc’s Markdown 4.2.1 简单示例 4.2.2 LaTeX 模版 4.2.3 幻灯 ...继续阅读 (68)

1 本文概览 2 软件准备 3 制作地图 3.1 地区分布图 3.1.1 数据准备 3.1.2 数据展示 4 制作动画 4.1 GIF 动画 4.1.1 gganimate 包 4.1.2 tmap 包 4.2 Web 动画 4.2.1 echarts4r 包 5 本文小结 6 运行环境 7 参考文献 1 本 ...继续阅读 (57)

1 本文概览 2 单变量情形 2.1 美国各郡的年平均癌症死亡率分布 2.1.1 maps 2.1.2 latticeExtra 2.1.3 ggplot2 2.1.4 tmap 2.1.5 sf 2.1.6 ggplot2 + sf 2.1.7 mapsf 3 多变量情形 3.1 美国北卡州家庭年收入与白人占比的空间相关 ...继续阅读 (70)

简介 R 语言深度学习 配置工作环境 简单神经网络建模 加载包 加载数据 数据处理 构建模型 编译模型 拟合模型 评估模型 存储/加载模型 相关拓展 相关教程 相关案例 近 ...继续阅读 (60)

1. 是否自然流量 2. 一天三个波峰是否正常 3. 定西流量来源 4. 定西流量的组成部分 4.1. 长期用户与短期用户 4.2. 自然流量与非自然流量 5. 结尾 6. 运行环境 7. 参考文献 某 ...继续阅读 (62)

推荐语：一个在线 LaTeX 公式编辑器，无需登陆即可使用，还为登录后的用户免费提供了有限的截图识别次数（mathpix 的 API） 推荐人：孔令仁 链接：h ...继续阅读 (63)

推荐语：耶鲁大学 Yihong Wu 的课程 Statistical inference on graphs。网页上有详细的课件和作业，适合自学。 推荐人：梁杰昊 链接：http://www.stat.yal ...继续阅读 (65)

简介 你是不是特别想创建一个自己的私人博客？使用 blogdown 搭建博客难度大不大？与其他方式搭建博客相比又有什么优点？ 在使用过一段时间后，个人认为 blogdown 搭建博 ...继续阅读 (51)

1. 基本语法 1.1. 准备工作 1.2. 横轴（e_x_axis） 1.3. 纵轴（e_y_axis） 1.4. 多个变量 1.5. 双Y轴（y_index） 1.6. 堆叠（stack） 1.6.1. 数值的堆叠 ...继续阅读 (62)

1 Tidyverse 简介 Tidyverse [1] 包是 Hadley Wickham 及团队的集大成之作，是专为数据科学而开发的一系列包的合集，基于整洁数据，提供了一致的底层设计哲学、一致的语法、一致的数据 ...继续阅读 (58)

统计分析在质量管理中曾发挥了重大作用，特别是20世纪40年代，以休哈特的统计过程控制理论（Statistical Process Control, SPC）、道奇的质量抽样 ...继续阅读 (70)

COS访谈注：原文访谈于2013-2014年，作者：Fan Li（李凡，现为杜克大学统计科学系教授） 和 Fabrizia Mealli（现为佛罗伦萨大学教授）， ...继续阅读 (58)

推荐语：Daily R 是一个很棒的基于 blogdown 包搭建的关于 R 的聚合博客，每天定时自动更新，每篇文章都会显示标题和摘要，点击标题后它会自动重定向到文章 ...继续阅读 (59)

推荐语：不想使用繁琐的编辑工具“应付”工作中的微软家族（word, ppt）需求，那么使用 officedown 或许可以帮助你解放双手、帮助你更专注于内容产出。尽 ...继续阅读 (60)