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作者简介：侯澄钧，俄亥俄州立大学运筹学博士，目前在美国从事财产事故险(Property & Casualty)领域的保险产品开发，涉及数据分析、统计建模和产品算法优化等方面的工作。只有想不到，没有保不了。这就是我对美国保险行业最深刻的认识。大到地震，小到球票，加上平时开车，租房，看病，旅游，保险无时不刻的出现在了美国人生活工作的方方面面。除了没有住所，没有工作，没有任何财产的流浪人员，每个美国人都不可避免得需要与保险打交道。如果银行是厚重的少林，证券是玄妙的武当，那保险作为弟子遍布江湖的丐帮确实当之无愧。下面我想从房屋火灾险，医疗责任险，自然灾害险，聊聊美国人是怎么开始玩保险，然后玩出各种花样，甚至玩坏的。之后我会写写数据科学是如何应用于保险行业的，同时介绍一些常用的预测模型，只对这方面内容感兴趣的朋友可以直接跳过之前的内容。房屋火灾险房屋火灾险简称火险，顾名思义，就是针对房子里以及房子本身由于火灾造成的损失而设立的保险产品。美国历史上大多数民居都是木质的（现在依然如此，在历史悠久一点的新英格兰地区随便买个二手房就能买到百年老房），一把大火可以让成片的居民倾家荡产。所以房屋火灾险是美国历史最悠久的险种之一，传说第一家专业火险公司是由美国历史上的“第一位自然人”本杰明-富兰克林创立的。而我目前工作的公司也是以火险起的家，现在还把林肯总统的房屋保险合同供在公司大堂里。1835年的纽约大 ...继续阅读 (44)

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作者简介：谢佳标乐逗游戏高级数据分析师，负责大数据挖掘及可视化。资深R语言用户，有九年以上数据挖掘工作实战经验，多次在中国R语言大会上作主题演讲。与张良均老师、杨坦老师合著的《R语言与数据挖掘》一书已在2016年7月出版，新书《R语言游戏数据分析》一书也即将于2017年初出版。随着游戏市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上，越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细化、个性化的运营。游戏行业对用户的深度挖掘一般从两方面着手：一方面是用户游戏行为的深度分析，如玩家在游戏中的点击事件行为挖掘，譬如说新手教程中的点击事件，我们一般选择最关心的点击事件（即关键路径）进行转化率的分析（统计每个关键路径的点击人数或次数），通过漏斗图的展现形式就可以直接看出每个关键路径的流失和转化情况。漏斗图适合于单路径转化问题，如果涉及到多路径（点击完一个按钮后有多个按钮同时提供选择）情况时，可以使用路径分析的方法，路径分析更加基础、更加全面、更加丰富、更能真实再现玩家在游戏中的行为轨迹。另一方面是对用户付费行为的深度挖掘。付费用户是直接给公司创造价值的核心用户群，通过研究这批用户的付费数据，把脉其付费特征，可以实现精准推送，有效付费转化率。 Part 1：路径分析总体来说，路径分析有以下一些典型的应用场景： 可以根据 ...继续阅读 (61)

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