原文链接译者:humyna本节提供了Redis安全主题概述，包括控制访问、代码安全以及诸于恶意注入攻击拦截等。对于安全相关的交流可以在github上建一个issue；如果担心沟通的安全，可以使用文末的GPG密钥。Redis一般安全模型Reids被设计用于在信任的环境中访问的被授权客户端使用，这意味着将Redis直接暴露到internet上，或者直接被环境中的非授权的客户端通过TCP端口访问都不是一个好的主意。例如，一个web应用使用Redis作为数据库、缓存或者消息系统，前端生成页面、执行请求操作或者web应用用户触发操作均将访问Redis。在这种情况下，web应用应对不受信任的客户端的进行访问控制。这是一个具体的例子，但是，一般情况下，非授信访问Redis必须被实现了ACLs层进行访问控制：校验用户输入以决定哪些操作可以被Redis实例执行。总的来说，Redis并不为了提高安全优化，而是在高性能和易用性方面进行优化。网络安全除了网络中信任的客户端能够访问Redis端口，其他请求应拒绝访问。因此运行Redis的服务器只能被使用Redis实现应用程序的计算机访问。对于一台电脑直接暴露在互联网的情况，如虚拟机(Linode…)，应该使用防火墙阻止外部访问Redis端口。客户端应该通过环回接口访问Reids.注意可以在redis.conf文件添加一行如下配置绑定Redis到单 ...继续阅读 (11)

原文链接译者：cndpzcRedis实现了自己的事件库，代码在ae.c中。想要理解Redis事件库的工作原理，最好的方法就是去理解Redis如何使用它。事件循环初始化redis.c中的initServer函数初始化了redisServer结构体变量的众多成员，其中一个就是Redis事件循环（event loop）el：aeEventLoop *elinitServer调用aeCreateEventLoop（定义在ae.c）初始化server.el的成员。aeEventLoop的定义如下：typedef struct aeEventLoop { int maxfd; long long timeEventNextId; aeFileEvent events[AE_SETSIZE]; /* 已经注册的事件 */ aeFiredEvent fired[AE_SETSIZE]; /* 已经就绪的事件 */ aeTimeEvent *timeEventHead; int stop; void *apidata; /* 这是polling API使用的专有数据 */ aeBeforeSleepProc *beforesleep; } aeEventLoop;aeCreateEventLoopaeCreateEventLoop首先为 ...继续阅读 (14)

作者：carlosfu一、背景1. 什么是缓存无底洞问题：Facebook的工作人员反应2010年已达到3000个memcached节点，储存数千G的缓存。他们发现一个问题–memcached的连接效率下降了，于是添加memcached节点，添加完之后，并没有好转。称为“无底洞”现象2. 缓存无底洞产生的原因：键值数据库或者缓存系统，由于通常采用hash函数将key映射到对应的实例，造成key的分布与业务无关，但是由于数据量、访问量的需求，需要使用分布式后（无论是客户端一致性哈性、redis-cluster、codis），批量操作比如批量获取多个key(例如redis的mget操作)，通常需要从不同实例获取key值，相比于单机批量操作只涉及到一次网络操作，分布式批量操作会涉及到多次网络io。  3. 无底洞问题带来的危害：(1) 客户端一次批量操作会涉及多次网络操作，也就意味着批量操作会随着实例的增多，耗时会不断增大。(2) 服务端网络连接次数变多，对实例的性能也有一定影响。4. 结论：用一句通俗的话总结：更多的机器不代表更多的性能，所谓“无底洞”就是说投入越多不一定产出越多。分布式又是不可以避免的，因为我们的网站访问量和数据量越来越大，一个实例根本坑不住，所以如何高效的在分布式缓存和存储批量获取数据是一个难点。 二、哈希存储与顺序存储在分 ...继续阅读 (54)

原文链接译者：小村长Velocity–导读本项目是 Apache Velocity官方文档的中文翻译版，Velocity类似与Jsp，是一种基于Java的模板引擎。它可以在web页面中引用java代码定义的数据和对象，而Velocity的作用就是Web视图和java代码进行组装在一起。本次翻译主要针对对Velocity感兴趣和工作中使用到Velocity的开发人员提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。由于我也是第一次接触Velocity，还不是很深入，翻译的时候也查看了一些博客以及其他网上资料。以及也测试者去了解它和Jsp方面的差别以及优缺点，同时也去了解了下他和其他Java引擎模板的区别，比如freemaker的区别，等等。但是还是因为能力见识有限，翻译过程中难免出现个人的主观或者客观原因导致与官方文档有差异。在此，我还是建议有能力的童鞋能够自己去Velocity官方看看。同时，也希望大家多多提出错误和建议，小村长在此拜谢 ! ! !导读Velocity用户向导企图帮助页面设计者和内容提供者开始了解Velocity和它简单的有效的脚本语言, 它就是Velocity模板语言，简称 (VTL). 在接下来的章节中许多实例使用中Velocity嵌入动态内容到你的网页中,但是所有的 VTL实例在其他页面应用和模板是等价的.感谢你选择Velocity!什么是 Veloc ...继续阅读 (30)

各位同学，首先祝各位2016新年快乐！新年再创辉煌！之前并发网组织翻译过《Apache Velocity开发者指南》，所以本月继续组织翻译《Apache Velocity用户指南》，文章比较简单，主要是希望更多的同学能够阅读官方技术文档，参与到技术文档翻译的乐趣当中。所以有兴趣的同学可以通过评论领取，每次领取一节，翻译完后再领取其他章节。如果翻译超过10篇文章，并发网会赠送一本作者签名的《JAVA并发编程的艺术》，超过20篇额外再赠送一件并发网定制的T shirt。当然也欢迎某位同学全部翻译完成。如何交稿？直接在并发网注册账号后点新建文章，参考我要投稿。本文一共16节。About this GuideWhat is Velocity?What can Velocity do for me?The Mud Store exampleWhat jar should I use?Maven usersOther usersVelocity Template Language (VTL): An IntroductionHello Velocity World!CommentsReferencesVariablesPropertiesMethodsProperty Lookup RulesRenderingIndex NotationFormal Reference NotationQui ...继续阅读 (8)

原文链接译者：小村长本项目是 Hortonworks开发者认证官方文档的中文翻译版，Hortonworks致力于打造一个全新的大数据处理平台来满足大数据处理和分析的各个使用场景，它组合了大数据平台使用的各个组件, 比如Hadoop、Hbase、Hive、Spark等等一些列的组件, 它安装方便使用便捷, 而且已经在2000节点以上的节点上商用. 本次翻译主要针对对Hortonworks感兴趣和致力于从事大数据方法开发的人员提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。由于我公司鼓励大家考Hortonworks认证(呵呵,公司出费用)，于是今天简单的看了下官方考试大纲，感觉还不错，故翻译了下供大家参考学习，本次翻译并没有咬文嚼字, 而是根据我个人的理解进行翻译, 由于本人能力有限难免有些地方翻译不到位，还希望大家谅解，同时也鼓励大家去看官方文档。基于真才实学的认证认证概述Hortonworks重新设计了它的开发者认证程序, 为了创建一个通过在Hortonworks(HDP)集群上亲自操作所获取的专业知识的认证体系, 而不是回答多项选择问题. HDP开发者认证考试(HDPCD)第一个比较新颖的地方是亲自实践的, 基于性能的考试, 它设计的目的面向那些工作中经常使用像 Pig, Hive, Sqoop and Flume的开发者.认证(考试)目的开发者认证的目的是为了给组织和 ...继续阅读 (7)

原文链接译者：罗泽轩为什么使用React？React作为创造用户界面的JavaScript库，在Facebook和Instagram中被广泛使用。许多人视React为MVC中的V。React的诞生，就为解决一个问题：如何创建基于变化数据的大型应用。more简单（Simple）简单地陈述在任意时间点下你的应用的外观，React就能在底层数据变化时，自动管理UI上所有的更新。声明式（Declarative）每当数据变化时，React就像点击了刷新按钮般立即刷新，而且仅仅更新变化了的部分。创建可组合的组件（Build Composable Components）使用React即是创建可重用的组件。事实上，使用React你唯一要做的事情就是创建组件。拜良好的封装所赐，组件让代码重用、测试和关注分离更轻松。花上五分钟（Give It Five Minutes）React挑战了很多传统智慧，其中有些主意初看很疯狂。花上五分钟阅读下这份指南吧；那些看似疯狂的主意其实经受过Facebook和Instagram及其他公司上千个组件的考验。更多内容（Learn More）你可以从这篇博客中读到更多关于为什么创建React的内容。原创文章，转载请注明：转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址:《React官方文档》之Why React? ...继续阅读 (10)

原文链接译者：小村长这篇文章是一篇介绍Java8新特性英文博客的中文翻译，Java8发布有些时日，但是大家对它的了解和认识还不够，大部分企业和用户还停留在之前的版本中，本次翻译主要针对对Java8感兴趣和致力于从事Java开发的人员提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。Java8的中文资料相对匮乏，这是我看过介绍Java8新特性最好的一篇文章，作者通过实例和理论相结合的方式，通俗易懂的阐述了Java8的一些新特性，今天让小村长为你揭开Java8的神秘面纱,一同走进码农的精神世界。注释 : 由于本人翻译水平有限，文中难免出现错误或者翻译不合理的地方，还希望大家多多指导。“Java并没有衰落.大家对它的认识才刚刚开始”很高兴能在此给大家分享Java8的新特性。这篇文章将一步一步带你了解Java8的所有新特性。我将通过简单的实例代码向大家展示接口中默认方法，lambda 表达式,方法引用,重复注解的使用. 看过这篇文章之后你将了解流、函数、接口、map扩展、日期中的新变化.不废话，放码过来!Default Methods for Interfaces(接口中的默认方法)Java 8准许我们在接口中增加一个通过default关键字修饰的非抽象的方法. 这个特性被我们称为扩展方法. 下面举例说明:interfaceFormula{doublecalculate(inta) ...继续阅读 (12)

原文链接译者：小村长这篇文章是一篇介绍Java8新特性英文博客的中文翻译，Java8发布有些时日，但是大家对它的了解和认识还不够，大部分企业和用户还停留在之前的版本中，本次翻译主要针对对Java8感兴趣和致力于从事Java开发的人员提供有价值的中文资料，希望能够对大家的工作和学习有所帮助。Java8的中文资料相对匮乏，这是我看过介绍Java8新特性最好的一篇文章，作者通过实例和理论相结合的方式，通俗易懂的阐述了Java8的一些新特性，今天让小村长为你揭开Java8的神秘面纱,一同走进码农的精神世界。注释 : 由于本人翻译水平有限，文中难免出现错误或者翻译不合理的地方，还希望大家多多指导。“Java并没有衰落.大家对它的认识才刚刚开始”很高兴能在此给大家分享Java8的新特性。这篇文章将一步一步带你了解Java8的所有新特性。我将通过简单的实例代码向大家展示接口中默认方法，lambda 表达式,方法引用,重复注解的使用. 看过这篇文章之后你将了解流、函数、接口、map扩展、日期中的新变化.不废话，放码过来!Default Methods for Interfaces(接口中的默认方法)Java 8准许我们在接口中增加一个通过default关键字修饰的非抽象的方法. 这个特性被我们称为扩展方法. 下面举例说明:interfaceFormula{doublecalculate(inta) ...继续阅读 (26)

原文地址译者：zivyu为什么Redis与其他的k-v存储相比不一样有两个主要的原因redis在键-值数据库中是一个不同的发展方向，值可以包含更复杂的数据类型，同时许多原子操作定义在这些数据类型上。redis的数据类型和基本数据结构密切相关，没有额外的抽象层，同样对于程序员也是直接可见的。redis是一个在内存中但是可以持久化到磁盘上的数据库，所以它代表了一个不同的权衡，高速读写被实现，但是对数据集有限制，那就是不能大于内存的大小。在内存中的数据库还有另外的优点，内存中表示的复杂数据结构比一些在磁盘中的数据结构更容易操作，所以redis可以做很多操作而内部并不复杂。同时，两种磁盘存储格式（RDB和AOF）也不需要适合于随机存储。所以，数据是紧凑的，而且总是在末尾添加生成。Redis的内存占用下面给出一些例子：一个空的实例~1MB一百万个小的字符串key->value ~100MB一百万个哈希key->value，表示一个有五个字段的对象 ~ 200MB测试你的用例是很简单的。使用redis-benchmark工具生成随机数据，然后使用Info memory检查空间使用。当存储一些相同的key的时候，64位系统将比32位系统使用更多的内存，除非key和value很小。这是因为在64位系统使用8个字节的指针。当然，64位系统的优点是你可以拥有更多的内存，所以为了运行大型的r ...继续阅读 (17)

本文是《JAVA多线程编程实战指南》的样章，感谢作者授权并发网(ifeve.com)发表此文。感谢demochen整理此文。5.1Two-phase Termination模式简介停止线程是一个目标简单而实现却不那么简单的任务。首先，Java没有提供直接的API用于停止线程。此外，停止线程还有一些额外的细节需要考虑，如停止的线程处于阻塞(如等待锁)或者等待状态(等待其他线程)，尚有未处理完的任务等。Two-phase Termination模式通过将停止线程这个动作分解为准备阶段和执行阶段这两个阶段，提供了一种通用的用于优雅地停止线程的方法。准备阶段。该阶段的主要动作是“通知”目标线程(欲停止的线程)准备进行停止。这一步会设置一个标志变量用于指示目标线程可与准备停止了。但是，由于目标线程可能正处于阻塞状态(等待锁的获得)、等待状态(如调用Object.wait)或者I/O(如InputStream.read)等待等状态，即便设置了这个标志，目标线程也无法立即”看到”这个标志而做出相应的动作。因此，这一阶段还需要用过interrupt方法，以期望目标线程能够对能够通过捕获相关的异常侦测到该方法调用，从而中断其阻塞状态、等待状态。对于能够对interrupt方法调用做出响应的方法(参见表5-1)，目标线程代码可以通过捕获这些方法抛出的InterruptedExc ...继续阅读 (20)

原文链接译者：Alexandar Mahone这篇文章从技术层面描述了Redis持久化，建议所有读者阅读。如果希望更多了解Redis持久化和持久性保障，建议阅读Redis持久化揭秘。Redis 持久化提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。了解 RDB 持久化和 AOF 持久化之间的异同是非常重要的， 以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功能， 并对它们的相同和不同之处进行说明。RDB 的优点:RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适合用于备份。例如，你可能想要每小时归档最近 ...继续阅读 (23)

Writer      ：BYSocket（泥沙砖瓦浆木匠今天犯了个错：“接口变动，伤筋动骨，除非你确定只有你一个人在用”。哪怕只是throw了一个新的Exception。哈哈，这是我犯的错误。一、接口和抽象类类，即一个对象。先抽象类，就是抽象出类的基础部分，即抽象基类（抽象类）。官方定义让人费解，但是记忆方法是也不错的 —包含抽象方法的类叫做抽象类。接口就是把抽象的深度更深，它就像用简短的非逻辑的一些规则表示类之间的关系。可以比作协议，比如通信使用的UDP/TCP协议等。小结：类与接口是Java语言的基本抽象单元。二、为什么有接口的两大原因a.向上转型为多个基类型如此，会给开发带来相当大的灵活性。比如女神刘亦菲（Class），实现了 明星 和 女人 的接口。这样在复杂的继承结构的某类中使用它，以后在调用seeStar(Star star)或者seeWomen(Women women)方法时，只要传入其实现类（刘亦菲）即可。这也就是常说的接口可以多实现，达到了完全解耦。b.可复用性即根据接口定义，让创建类有了遵循的”协议“（规则）。whatever~ 要做的仅仅建立一个接口，为了保证生成对象的非耦合。如此而来，接口的使用让代码更具可复用性，通用性和灵活性。但并不是那么万能。后面使用守则会讲到。三、怎么用？前人大牛总结了一些设计模式，也就是接口衍生出的一些设计模式。设计模 ...继续阅读 (30)

原文链接译者：Thor_liuZooKeeper 使用 ACL 进行访问控制ZooKeeper使用ACL来控制访问其znode（ZooKeeper的数据树的数据节点）。ACL的实现方式非常类似于UNIX文件的访问权限：它采用访问权限位 允许/禁止 对节点的各种操作以及能进行操作的范围。不同于UNIX权限的是，ZooKeeper的节点不局限于 用户（文件的拥有者），组和其他人（其它）这三个标准范围。ZooKeeper不具有znode的拥有者的概念。相反，ACL指定id集以及与之对应的权限。还要注意的是一条ACL仅针对于一个特定的节点。尤其不适用于子节点。例如，如果/app 只对IP：172.16.16.1可读 而 / APP/status 是对任何人可读的，ACL不是递归的。ZooKeeper支持可插拔的身份验证方案。 id使用如下形式  scheme：id，其中 scheme 是 id 所对应一个认证方案。例如，IP：172.16.16.1，id为主机的地址 172.16.16.1。当客户端连接到ZooKeeper验证自己时，ZooKeeper将有关该客户端的所有Id与客户连接关联。客户端试图访问一个节点时，这些ID与该znodes的ACL验证。 ACL是由（scheme:expression, perms）对构成。其中expression的格式指定为scheme。例如，（IP：1 ...继续阅读 (25)

作者：方腾飞晋升是一个水到渠成的过程，能力到了自动就能晋升。所以需要努力突破自己，超越本层级的能力，并创造当前层级的人创造不出来的价值。晋升意味着对自己更高的要求，更高的责任和更多的思考。如何才能突破自己能力？首先要做的是改变习惯。在阿里很流行的一句话是，当自己不舒服的时候就是自己成长的时候。比如老大和我说要学会到先规划再做事情，而不是想到哪做到哪。这句话看起来简单，但是做起来很难，因为要打破自己已有的做事习惯，就像你习惯8点起床，现在让你每天6点起床，你肯定会很不习惯。那么如何改变习惯。我看过一本行为心理学书叫《思维改变生活》，里面有个理论非常好，说的是观念和行为是能互相影响和改变的。 观念能改变行为，比如你的观念是认为由于自己从来没当过主持人，所以不能胜任主持人这个角色，于是不愿意尝试当主持人这个行为。行为能改变观念，但是当你真正当过一次主持人之后，得到了大家的认可，你就觉得没什么，主持人其实很好当，从而改变了你的观念。所以我们要勇于尝试改变自己的观念和行为。改变哪些习惯。我认为有三点，第一点是要改变自己思考的层面，第二点是要改变自己做事的心态，第三点是要改变自己思考的方式，这也是我认为阿里不同层级之间的差距也是这三点。思考的层面。要知道自己应该做什么。更高的视野。是否有站在更高的层级来思考当前的工作，比如自己应该做什么事情，如何做。学会规划。规划哪些事情未来可以做，哪些不可以 ...继续阅读 (21)

原文链接译者：AdelineRedis开发过程中十分注重其稳定性：我们尽一切努力来保证每一个版本的稳定，不出现突然崩溃等情况。但是即使在我们百分百的努力下，仍然没办法保证百分百的无bug。Redis出现崩溃时，会生成一个详细的报告来描述当时的情景，但是有时候只看报告还不够，而且Redis的核心开发团队可能也没办法独立重现你出现崩溃时候的场景：在这种情况下，我们需要用户能够重现这个情景来帮助我们。这个指南讲解了如何使用GDB来获得Redis开发者可能用到的信息。GDB是什么？GDB是一款GNU调试器：一个可以查看到其他程序内部状态的程序。通常来讲，跟踪和修正bug其实就是一个收集更多的bug出现时的信息的过程，所以GDB是一个极为有用的工具。GDB有以下两种使用模式：可以连接到一个运行的程序上来观察程序正在运行时候的状态可以观察已经结束运行的程序的状态，使用程序运行时候的内存镜像，叫做核心文件（core file）来实现。从调试Redis的bug的角度来看，我们需要用到GDB的这两种模式：用户可以通过把GDB连接到Redis实例上来重现bug出现时候的场景，当崩溃发生时，用户可以创建core file来给Redis开发人员，开发人员可以用它来查看崩溃发生时Redis的内部运行状态。这种方法使得开发人员可以独立在自己的电脑上进行模拟和跟踪，不需要用户的配合，也就不需要用户在生产环境中为 ...继续阅读 (24)

原文链接译者：carvinRedis 不是一个简单的key-value 存储，实际上它是一个数据结构服务器，它支持不同类型的值。也就是说，在传统的key-value存储中，你将一个字符串的key关联到一个字符串的值上；而在Redis中，值不仅仅局限于简单的字符串，还同时支持其他复杂的数据结构。以下的列表是所有Redis支持的数据结构，在这篇指南中将一一介绍：二进制安全的字符串。列表[Lists]: 按照插入顺序排序的字符串元素集合。它们基于链表实现。集合[Sets]: 唯一的、无序的字符串元素集合。有序集合[Sorted sets]: 与集合类似，但是其中的每一个字符串元素都关联了一个浮点数值，称之为[score]。这些元素都是按照这个score来进行排序，所以它与集合不同，它可以获取一个元素范围（比如你可以说：给我最上面的10条数据，或者最下面的10条数据）。哈希[Hashes]: 由字段及相关联的值组成的maps。字段和值都是字符串。这非常类似于Ruby或者Python中的哈希。位数组(或者简单的bitmaps): 它可以使用特殊的命令，将字符串值处理为一个位的数组：你可以设置或者清空个别的位，统计所有设置为1的位，查找第一个设置或者没有设置的位等等。HyperLogLogs: 这是一个基于概率的数据结构，它用于估算一个集合中的基数。不用担心，它没有看起来那么难… ...继续阅读 (19)

原文链接译者：Alexandar Mahone分区：如何把数据存储到多个Redis实例中分区就是把你的数据分割到多个Redis实例中的一个过程，因此每个实例仅仅包含部分键。这篇文章第一部分介绍分区概念，第二部分将介绍Redis分区的用法。（译者注：Redis集群是分区事实上标准）为什么分区是非常有用的分区在Redis中主要有两个目的：分区利用多台机器的内存构建一个更大数据库。如果不使用分区，数据库大小受限于单个计算机内存。分区可以在多核和多计算机之间弹性扩展计算能力，并且分区可以在多计算机和网络适配器之间弹性扩展网络带宽。分区基础：有多种的分区标准。假设我们有4个Redis实例R0,R1,R2,R3，很多表示用户的键例如user:1,user:2等等，我们可以找到不同方式选择实例存储指定的键。换句话说有不同的系统映射一个指定的键到一个给定的Redis服务器。一个最简单的方法是使用范围分区，并且通过映射某一范围的对象到特定的Redis实例。例如，我可以指定ID 0到10000的用户存储到实例R0，而ID 10001到20000的用户存储到实例R2等等。该方案实际上是可以应用在实践中的，尽管他的缺点是需要一张映射对象范围与实例的表。这张表需要进行维护，并且我们需要为每种类型对象建立一张表，所以范围分区在Redis中常常是不受欢迎的，因为比其他分区方法更低效。一个范围分区替代方法是哈希分 ...继续阅读 (6)

原文连接译者：looyupRedis有多快？Redis 包含了工具程序redis-benchmark，它可以模拟运行命令，相当于模拟N个客户端同时发送总数M个查询(和apache的ab工具程序类似)。下面是在linux系统上执行benchemark后的完整输出，支持的选项如下：Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]-h <hostname> Server hostname (default 127.0.0.1)-p <port> Server port (default 6379)-s <socket> Server socket (overrides host and port)-a <password> Password for Redis Auth-c <clients> Number of parallel connections (default 50)-n <requests> Total number of requests (default 100000)-d <size> Dat ...继续阅读 (24)

原文链接译者：yy-leo校对：方腾飞（红体标记重点）用Redis构建分布式锁在不同进程需要互斥地访问共享资源时，分布式锁是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器，但是这些库实现的方式差别很大，而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法，我们把这个算法称为RedLock，我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠。我们也希望社区能一起分析这个算法，提供一些反馈，然后我们以此为基础，来设计出更加复杂可靠的算法，或者更好的新算法。实现在描述具体的算法之前，下面是已经实现了的项目可以作为参考：Redlock-rb(Ruby实现)。还有一个Redlock-rb的分支，添加了一些特性使得实现分布式锁更简单Redlock-py(Python 实现).Redlock-php(PHP 实现).PHPRedisMutex(PHP 更完整的实现)Redsync.go(Go 实现).Redisson(Java 实现).Redis::DistLock(Perl 实现).Redlock-cpp(C++ 实现).Redlock-cs(C#/.NET 实现).node-redlock(NodeJS 实现). Includes support for l ...继续阅读 (26)

Writer      ：BYSocket（泥沙砖瓦浆木匠）一、回顾继承常见的如下：1、依赖（”uses-a“）2、聚合（”has-a“）3、继承（”is-a“）类之间关系也就是UML类图中常见的三种关系，另外常见的还有实现（接口与实现类的关系），组合等。继承，即“is-a”关系，是一种表示特殊与一般的关系。比如，女人（特殊）是一个人（一般）。关键字extends表明正在构造的新类派生于一个存在的类。1、已经存在的类称为超类、父类或者基类。2、新类被称为子类或者派生类。有时候看着人家源码的设计。比如常见的接口，紧接着抽象类实现接口，然后继承该抽象类的各种实现：一般都是这样的，行为总则都写着顶层接口，抽象类实现了下面各个实现类公用的方法和字段，实现类各自实现功能。但里面这些究竟怎么用呢？比如继承在什么前提下使用，什么场景前提下，下面就是思考后的小结：（Think ， Write & Do）二、继承何时用？怎么用也就是说，继承设计使用的时候，有哪些技巧，有哪些需要注意的地方。1、公共的方法和字段才放在基类（也就是父类）这句话可能有争议，太过于吹毛求兹或者是严格。拿女人和人的问题来说，比如名字字段、age都可以放在基类人上面，但女人的那些第二特征就是独有了。但有些时候的例子总是很疑惑：比如Java工程师实习生和Java工程师，看样子可以“实习生”extends “Java工程师” ...继续阅读 (14)

原文链接(on 20 Jul)作者：antirez译者：carlvine Redis集群规范欢迎来到Redis集群规范。在这里你可以找到有关Redis的算法和设计的基本原理。这篇文章是一项正在进行的工作，因为它是不断地与Redis的实际实现同步。 主要属性和设计原理Redis的集群目标 Redis集群是一个分布式的实现，具有以下目标，按设计的重要性排序：高性能，并且多达1000个节点的线性可扩展性。没有代理，使用异步复制，并且在进行赋值时没有合并操作。可接受程度的写安全：当客户端与大多数master节点建立连接后，系统努力（使用最优的方式）保持来自客户端的写操作。通常有小窗口，其中确认的写操作可能会丢失。当客户端在一个小的分区中，窗口丢失写操作会更大。可用性：Redis集群支持网络分区——其中大部分主节点都可访问，并且不可访问的各master节点对应的从至少一个可访问。而且采用副本迁移，有多个从的主会提供一个从给没有从的主。本文档中描述的在Redis >=3.0的版本中实现。 已实现的部分 Redis集群实现了所有Redis的非分布式版本中提供的单键命令。命令执行复杂的多键操作， 像set类型的合集或交集的命令，只要键是属于同一个节点就行。Redis群集实现有一个散列标签的概念，能强制让特定的键存储在相同的节点。但是在手动重新 ...继续阅读 (19)

原文链接译者:ethfooRedis 是一个开源的基于内存的数据结构存储器。通常可作为数据库，缓存和消息中介。它支持的数据结构有：字符串、哈希表、列表、集合、支持范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs和带查询半径的地理空间索引。Redis有内置的复制、Lua脚本、LRU缓存、事务和不同层级的磁盘持久化功能，还通过Redis Sentinel提供了高可用性，通过Redis集群实现了自动化分割。你可以在这些类型上使用原子操作，比如在尾部追加字符串，增加哈希表中的值，在列表中添加一个元素，计算集合的交集、并集和差值，或者得到有序集合中最高排位的成员。为了取得更高效的性能，Redis的数据集合放置在内存中。根据你的使用场景，你可以通过时常复制数据到硬盘或者将操作指令写到日志里来达到持久化的目的。当然，如果你仅仅需要一个性能丰富支持网络的内存缓存，你可以选择禁止持久化功能。Redis还支持主从异步复制，并且配置起来很简单，首次同步就能无阻塞的达到很快的速度，在网络断开的时候还可以部分再同步的自动重连。其他特性还包括：事务发布/订阅Lua脚本有生存期限的键键的LRU缓存自动故障恢复你可以在这里找到在大多数语言下使用Redis的方法。Redis使用ANSIC C编写，并且能不依靠外部依赖在Linux、*BSD、OS X等基于POSIX的系统下工作。Linux和OS X是Redis开发 ...继续阅读 (21)

原文链接String类型（字符串类型）String 是Redis中最基本的类型。Redis中的String 类型是二进制安全的，也就是说在Redis中String类型可以包含各种数据，比如一张JPEG图片或者是一个序列化的Ruby对象。一个String类型的值最大长度可以是512M。在Redis中String有很多有趣的用法，比如：把String当做原子计数器，这可以使用INCR家族中的命令来实现：INCR,DECR,INCRBY。使用APPEND命令来给一个String追加内容。把String当做一个随机访问的向量（Vector），这可以使用GETRANGE和SETRANGE命令来实现使用GETBIT和SETBIT方法，在一个很小的空间中编码大量的数据，或者创建一个基于Redis的Bloom Filter 算法。查看String类型可用命令来获得更多信息，或者阅读Redis数据类型介绍一章。 Lists类型（列表类型）Redis的列表类型中存储一系列String值，这些String按照插入的顺序排序。Redis的List可以从头部（左侧）加入元素，也可以从尾部（右侧）加入元素。LPUSH命令是在头部加入一个新元素，RPUSH命令是在尾部加入一个新元素。当在一个空的键值（key）上执行这些操作时会创建一个新的列表。类似的，当一个操作清空了一个list时，这个list对应的 ...继续阅读 (29)

原文链接Redis支持采用其内置默认配置的方式来进行启动，而不需要提前配置任何文件，但是这种启动方式只推荐在测试和开发环境中使用。更好的方式是通过提供一个Redis的配置文件来对Redis进行配置， 这个配置文件一般命名为’redis.conf’。‘redis.conf’ 文件中包含一系列格式非常简单的配置项，如下所示：keyword argument1 argument2 ... argumentN 关键字 参数1 参数2 ... 参数N简单配置示例：slaveof 127.0.0.1 6380 // 配置从机器IP 端口如果说配置参数值中包含空格，则需要为其添加双引号，如下所示：requirepass "hello world"所有这些配置项的列表，以及它们的意思和用法，都可以参考Redis发行版中的redis.conf自说明示例文档。自说明文档Redis 2.8中的redis.conf.自说明文档Redis 2.6中的redis.conf.自说明文档Redis 2.4中的redis.conf.通过命令行传递参数自Redis 2.6 开始，Redis就可以支持通过命令行来传递配置参数。这个功能对测试来说非常有用。下面这个是例子是使用6380端口来启动一个新的Redis实例，并且从实例在127.0.0.1的6379端口运行。./r ...继续阅读 (15)

并发编程网定期组织翻译官方指南，十一月组织翻译Redis官方文档，官方地址，有兴趣的同学可以通过评论领取，每次领取一节，翻译完后再领取其他章节。如果翻译超过10篇文章，并发网会赠送一本作者签名的《Java并发编程的艺术》。introductionadmin.mdbenchmarks.mdclients.mdcluster-spec.mdcluster-tutorial.mdconfig.mddata-types-intro.mddata-types.mddebugging.mddistlock.mdencryption.mdfaq.mdindexes.mdinternals-eventlib.mdinternals-rediseventlib.mdinternals-sds.mdinternals-vm.mdinternals.mdintroduction.mdlatency-monitor.mdlatency.mdlicense.mdlru-cache.mdmass-insert.mdmemory-optimization.mdnotifications.mdpartitioning.mdpersistence.mdpipelining.mdproblems.mdprotocol.mdpubsub.mdquickstart.mdrdd-1.mdrdd-2.mdrdd.mdrele ...继续阅读 (5)

1. 前言        在Java并发包中常用的锁（如：ReentrantLock），基本上都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。        除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存，它大部分时间提供读服务（例如：查询和搜索），而写操作占有的时间很少，但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见。        在没有读写锁支持的（Java 5 之前）时候，如果需要完成上述工作就要使用Java的等待通知机制，就是当写操作开始时，所有晚于写操作的读操作均会进入等待状态，只有写操作完成并进行通知之后，所有等待的读操作才能继续执行（写操作之间依靠synchronized关键字进行同步），这样做的目的是使读操作都能读取到正确的数据，而不会出现脏读。改 ...继续阅读 (10)

作者：魏鹏  本文是《Java并发编程的艺术》的样章1. 前言在Java并发包中常用的锁（如：ReentrantLock），基本上都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存，它大部分时间提供读服务（例如：查询和搜索），而写操作占有的时间很少，但是写操作完成之后的更新需要对后续的读服务可见。在没有读写锁支持的（Java 5 之前）时候，如果需要完成上述工作就要使用Java的等待通知机制，就是当写操作开始时，所有晚于写操作的读操作均会进入等待状态，只有写操作完成并进行通知之后，所有等待的读操作才能继续执行（写操作之间依靠synchronized关键字进行同步），这样做的目的是使读操作都能读取到正确的数据，而不会出现脏读。改用读写锁实现上述功能，只需要在读操作时获取读锁，而写操作时获取写锁即可，当写锁被获取到时，后续（非当前写操作线程）的读写操作都会被阻塞，写锁释放之后，所有操作继续执行，编程方式相对于使用等待通知机制的实现方式而言，变得简单明了。一般情况 ...继续阅读 (18)

原文链接译文链接译者:JackWang运行时和编译时元编程 第二部分2 编译时元编程Groovy的编译时元编程支持编译时生成代码。这些变换(译者注：原文该专有名词是transformations，译者直译为变换，也许不准确。如果有知道准确翻译的读者恳请不吝赐教，待译者修正)叫做程序的抽象语法树(AST)，在Groovy里，我们叫做AST变换。AST变换支持在编译过程中植入钩子，修改抽象语法树之后继续编译生成正常的字节码流。和运行时元编程相比，这种转换可以在类文件的修改可见（或者说是字节码流）。如果你想要你的转换成为类协议的一部分(类协议是指实现接口，继承抽象类等等…)甚至你需要你的类可以被Java(或其他JVM语言)调用，在字节码流的修改可见是非常重要的。比如说，一个AST转换可以添加方法到一个类。在运行时元编程里，你需要使你的新方法在Groovy里可见，在编译时元编程要实现同样的功能，这个方法仅仅需要对Java可见即可。最后也同样重要的是，编译时元编程相比运行时元编程能活的更好的性能(因为没有初始化阶段)。注：译者也是第一次接触Groovy，由于时间和水平有限（姑且让译者使用这个理由吧，对待知识本应该一丝不苟）部分专有名词可能翻译不准确甚至有误（读者阅读的过程中最好能参考原文），恳请读者不吝留言指出，谢谢！在这个章节里，我们基于Groovy发布版本为基础，阐述各种编译时转换。我们 ...继续阅读 (14)

Writer      ：李强强一、什么是大小端？大小端在计算机业界，Endian表示数据在存储器中的存放顺序。百度百科如下叙述之：大端模式，是指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放；小端模式，是指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高，低地址部分权值低，和我们的逻辑方法一致。这两种模式，泥瓦匠记忆宫殿：“小端低低”。这样就知道小端的模式，反之大端的模式。比如整形十进制数字：305419896 ，转化为十六进制表示 : 0x12345678 。其中按着十六进制的话，每两位占8个字节。如图二、为什么有大小端模式之分呢？如果统一使用大端或者小端，那么何来三国演义，何来一战二战呢？还有大小端也来源于战争。所以存在即是合理。在操作系统中，x86和一般的OS（如windows，FreeBSD,Linux）使用的是小端模式。但比如Mac OS是大端模式。在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器）。另外，对于位数大于8位 ...继续阅读 (24)