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由JDK bug引发的线上OOM 最近生产环境的一个应用忽然发生了OOM，还好是业务低峰期，没有导致什么严重问题，下面记录下本次排查的过程； 故障临时处理 在某天下午，正在愉快的写代码时，忽然看到业务反馈支付服务不能用的消息，因为最近没有发布，所以感觉不会是什么大事，十有八九是网络波动啥的，毕竟之前遇到过好多次，那剩下的就是找证据了，先看看日志，有没有报错（暂时还未接告警，所以要人肉看），结果不看不要紧，一看吓一跳，日志密密麻麻全都是OOM报错 幸好作者这百年Java开发经验不是白给的，反手就是一个重启服务，虽然看起来只是一个简单的重启，但是操作起来可并不简单，里边的道道还是很多的，重启的时候要注意留一台作为现场保护起来，同时给这台保留现场的实例的流量摘除掉，然后给其他实例重启起来，这样用户就能正常使用了； 本来以为事情到这里就结束了，但是就当我准备继续下一步的时候，我发现重启的早的那台机器内存已经又直线上升上来了； 不过这也难不倒我，既然重启后服务内存又开始飙升，说明肯定是定时任务、批处理之类的触发了，查看了下日志，果然是有大批的定时任务在执行，将定时任务暂停后发现就好了，下面开始对现场进行分析； 现场处理 登录到我们保留的现场机器上，使用下面的命令执行堆dump，方便我们后续分析： 有的同学可能看到这里就开始迷糊了，Java堆dump不是用jmap命令吗，上边的命令跟jmap也 ...继续阅读 (45)

feign-eureka-ribbon的协作原理 在我们的项目中使用了feign、eureka、ribbon这三个组件，最近想要在负载均衡上做些文章，需要了解这三个组件底层是如何协作的，这样才能找到突破口，所以给这三个组件的源码大概翻了一遍，最终整理出该笔记，希望对同样对这三个组件是如何协作感兴趣的读者一些帮助； 文中使用的spring cloud版本为Greenwich.SR6 PS: 本文为纯源码分析，所以配合源码阅读本文最佳； feign 当我们引入spring-cloud-openfeign-core的时候，会引入org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.DefaultFeignLoadBalancedConfiguration这个配置文件，这个配置文件提供了一个feign.Client接口的实现org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.LoadBalancerFeignClient，feign.Client接口是feign中最核心的接口，feign框架的所有网络请求最终都会统一调用feign.Client，具体网络请求如何发起feign本身并不关心，我们可以自己实现网络请求，当然，feign中也给我们默认实现了一些，比如feign.Client.Default、feign.httpcl ...继续阅读 (44)

架构的核心是管理复杂度，架构师的核心能力是抽象能力，什么是抽象能力？抽象能力就是一种化繁为简的能力。何为化繁为简？就是把一种复杂的事情变得简单的能力，比如通过打比喻让别人很容易听明白你说的意思就是一种抽象能力。如何锻炼抽象能力？我觉得有三种方法，第一种是用归纳法找共性，从多个问题中找到共同的问题提炼通用解决方案，去其糟粕取其精华。第二种通过演绎法找关系，从多个问题中找关系，把多个问题串成一个问题，系统化解决问题！第三种是通过归纳法找特性。化繁为简需要不断的思考，不断的看清一件事的本质，这个事的解决方案越容易。 一、通过归纳法找共性 通过归纳法找共性有两种方法，分别是找需求的共性和找信息的共性。 1.1 找需求的共性分期作为一个单一产品服务于海量亿级用户和全行业，但是各行业有很多的个性化需求，有限的技术资源不可能解决无限的行业个性化需求，所以必须对问题进行收敛，从一类需求中找到共性问题，找到最大交集然后求解。找需求的共性就是你收到一堆需求，你能分析出共同的需求是什么？比如用户说想吃香蕉、梨子、桔子和苹果等，那么共性的需求就是用户想吃水果。分期有商家贴息、部分贴息、第三方贴息和混合贴息等需求，共性需求就是灵活的贴息模式，然后基于这个共性的需求，推导出我们可以提供的技术服务或技术能力是什么，从而推导出系统架构，再比如各行业都想接入分期，但是都有些个性化的需求，那么我们是不是可 ...继续阅读 (30)

原文链接 https://bysocket.com/nginx-unexpected-end-of-file-expecting-in-key-file/ 一、Nginx unexpected end of file 问题 通过 letsencrypt 申请证书后，默认服务器安装了 Nginx 1.8 Decompiler 发现，在默认的 /etc/nginx/sites-enabled/default 内容配置 SSL 的 site.com.key 后。( Google Maps Scraper ) 重启 Nginx 出现一下错误： nginx: [emerg] unexpected end of file, expecting ";" or "}" in /etc/nginx/sites-enabled/site.com.key:27 二、定位和解决 上述通过日志发现了这个问题，日常谷歌下，发现都不是在这个问题。普遍的是 conf 文件，少了 “;” or “}” 结尾。我这个提示最关键的是说 SSL key 文件里面存在这个问题，其实 SSL 生成文件没错。 后来发现，原来是默认 nginx 的问题。 […] ...继续阅读 (39)

声明 本文涉及到的仅限于个人对资产管理数字化的一些思考，并非代表某家公司。其中涉及到的一些公开信息都来自互联网，如果涉及到隐私，请联系作者删除。 前言 我们经常听到的有“财富管理数字化转型”，“资产管理数字化转型”，“大资管数字化转型”，“投研数字化转型”，“资管数字化转型”等等名词。在做数字化转型前，我们需要先清晰的定义要解决的业务领域，抽象出问题域。那么我们先从“大资管”出发，逐步抽象出问题域，最终根据问题域来匹配对应的解决方案。 信息化与数字化 首先要先下个结论：数字化 ≠ 信息化。 “信息化”是“业务数据化”。即：对企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。 “数字化”是“数据业务化”。即：把信息化过程中，长期累积下来的交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据、售后数据等，不断融入到企业的管理和经营活动中，通过数据发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化业务组合，优化业务流程、优化经营模式，实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。 【以上摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/191628090】 按照传统基金公司来看，“信息化”的理解就是：产品部有产品管理系统，风控部有风控管理系统，基金运营部有基金运营系统。各自将各自的业务活动、管理过程进行数据记录、沉淀。 数 ...继续阅读 (39)

1、什么是稳定性保障 稳定性保障简单理解就是不让系统出现不可用的情况，或者不可用的情况每年只能发生几十分钟。为什么要稳定性保障？因为现在很多的电商和支付系统已经属于社会基础系统，持续一段时间不可用会影响比较大，同时也损失了用户的信任。 稳定性保障的场景非常多，只要流量非常大的业务就需要系统性的进行稳定性保障，包括直播、电商秒杀、电商大促等场景。2022年9月3日晚刘德华“把我唱给你听”线上演唱会，最终这场线上演唱会的在线观看人次达到3.5亿，那么支持3.5亿人次观看就是一种稳定性保障场景。每年电商网站618、99、双11和双12大促。除了大促以外，还有很多亿级用户的产品也需要稳定性保障，如电商交易、第三方支付、演唱会直播等场景。还有很多秒杀的场景，如每晚8点某电商网商1499秒杀茅台、在12306网站提前N天抢票。 2、明确稳定性保障目标 做稳定性保障的第一件事是要明确保障的一级目标，比如某明星直播要明确保障目标是3亿还是6亿人次观看，某大促支付峰值是XX TPS。 2.1、明确一级目标 业务稳定性保障的目标通常是在保障某业务不可用的时间每年持续多久，某业务全年可用率目标99.995%，一年一共有525600分钟，每年的不可用时间必须控制在26(525600*0.00005)分钟以内。 系统稳定性目标是峰值QPS（每秒请求数）和TPS（每秒写入数）达到多少。注意一定是要峰值目标！这 ...继续阅读 (34)

资损的定义 资损是在指在业务活动中，业务规则和实际资金流动不一致，导致业务参与方中的任何一方或多方遭受了资金损失。简单理解就是系统的某个功能出现了BUG，导致用户或者公司出现了资金的损失，比如在营销过程中多给某个用户发了10元红包，或者是用户领取了10元红包无法使用，用户在支付时看到的订单金额是100元，结果支付了101元或99元，这些情况都属于资损，用户支付了101用户资损1元，用户实际支付了99元公司资损了1元。 为什么要重视资损防控？因为资金损失如果金额巨大会直接毁掉一个业务，比如在某个业务一次运营活动中把9折的优惠券配成1折，然后发给了几百万个用户，这里面可能涉及到几千万的资金损失，但是这个业务本身就没有盈利几千万，所以只要业务涉及到资金流动一定是非常重要的事情。 如何进行资损防控 资损防控首先要定一个目标，对于核心业务常用的目标是1-5-10，既1分钟发现、5分钟定位、10分钟解决。比如把发给用户的优惠券折扣配错了，我们能在一分钟之内发现这个错误，在5分钟内能定位是优惠券配置错了还是系统其他BUG，在10分钟内把优惠券发放停掉。 要做到1-5-10这个目标，事前规避问题、事中快速定位问题、事后最小成本解决问题，这三个目标称为资损防控的三道防线。 第一道防线-事前规避 第一道防线事前规避，主要是在通过建立编码规范和发布规范在事前规避各种可能出现的资损问题。 建立编码规范 你 ...继续阅读 (29)

使用lombok后，如果没有任何配置，则打包的源码与实际class文件是不符合的，此时打开源码IDEA会提示Library source does not match the bytecode for class，而解决该问题也很简单，只需要pom中增加如下配置即可，打包时指定maven参数-Prelease即可生成正确的源码包： 原理：首先我们要知道Lombok的大概原理，Lombok其实就是在源码处理阶段将Lombok相关注解生成了对应的代码，最终编译时使用的是Lombok生成的源码，但是打包源码时又是使用的我们真正的源码而不是Lombok生成的源码，所以在其他人使用的时候才会提示源码与字节码不匹配，而我们只需要指定Lombok生成的源码作为我们最终生成的源码即可；而maven打包source时默认使用sourceDirectory作为源码目录，所以最终我们只需要将sourceDirectory修改为Lombok生成源码的目录即可； 注意，这里有个细节，就是源码目录的切换我们放到了profile中，而不是全局，为什么这么做呢？因为如果直接在全局修改源码目录，IDEA也会从该目录读取源码，最终会导致类冲突（编译后，如果编译后又clean了不会有该问题），因为我们本身存在一份代码，而Lombok编译后又提供了一份源码，两份源码几乎是一模一样的（除了Lombok注解替换成了代码），所 ...继续阅读 (35)

大家好，我是小马哥。 线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具，使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销，避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。 如果有在项目中实际使用线程池，相信你可能会遇到以下痛点： 线程池随便定义，线程资源过多，造成服务器高负载。 线程池参数不易评估，随着业务的并发提升，业务面临出现故障的风险。 线程池任务执行时间超过平均执行周期，开发人员无法感知。 线程池任务堆积，触发拒绝策略，影响既有业务正常运行。 当业务出现超时、熔断等问题时，因为没有监控，无法确定是不是线程池引起。 原生线程池不支持运行时变量的传递，比如 MDC 上下文遇到线程池就 GG。 无法执行优雅关闭，当项目关闭时，大量正在运行的线程池任务被丢弃。 线程池运行中，任务执行停止，怀疑发生死锁或执行耗时操作，但是无从下手。 基于以上诸多痛点，小马哥着手 hippo4j 的开发，致力于打造标准线程池 动态变更 和 监控 的中间件框架。 GitHub：https://github.com/opengoofy/hippo4j Gitee：https://gitee.com/agentart/hippo4j 什么是 hippo4j hippo4j 通过对 JDK ThreadPoolExecutor 线程池增强，以及扩展三方框架底层线程池等功能，为业 ...继续阅读 (42)

java服务器调试指南 在实际开发中，总会遇到程序启动不起来或者运行结果不符合期望的情况，如果是在本地，直接debug就行了，几乎人人都会，但是如果到了远程，大多数情况下我们可以看日志，通过日志排查定位到问题，但是如果你的日志不多，或者日志中看不出问题，此时情况就比较难以处理了，而实际上我们仍然可以通过debug的形式来解决，只不过由原来的本地在ide中通过GUI来debug变为通过命令行来debug； 开启服务debug端口 如果想要对我们远程部署的服务进行debug，那么首先我们要开启debug端口，开启方式如下： 开始debug 当我们的服务启动后，我们就可以开始debug了，此时有两种情况： 我们本地可以直接连接到服务所在的机器； 我们本地无法直接连接到服务所在的机器；（可能时服务在容器中、堡垒机后等）； 如果我们本地可以直接连接到服务所在的机器，那么可以在ide中直接选择远程debug，填写好IP和端口号即可连接上进行远程debug，与本地debug的体验基本是一致的，没什么好讲的，我们这里主要说说本地无法连接到服务所在的机器时如何进行debug； 当我们无法连接到远程服务所在的机器时，此时可以使用jdk中为我们提供的jdb来调试，熟悉C语言的可能会想到gdb，这个和C语言的gdb是一个作用，都是用来让我们调试程序的；下面我们来介绍jdb的详细用法： jdb详细用法 在远 ...继续阅读 (39)

一、RPA 是什么？难吗？ RPA 对大家来说，可能挺陌生的，其实它很简单。 Robotic Process Automation（简称 RPA ）机器人流程自动化，是一种技术，是以软件机器人 + AI / OCR 等科技能力结合，在软件上的某些业务操作场景中，达到机器替人，实现重复的工作自动化。 RPA 通过模拟人在电脑、平板和手机上的操作方式，包括 Web 自动化、桌面软件自动化、手机 APP 自动化、鼠标键盘自动化等等，实现不需要人工，替人将操作流程自动化。 RPA 的应用场景是在线上的。类比线下机器人的场景。如图，在车间里的一位工程师，正在排查机械手臂的问题。 线下车间上的非主观决策工作，比如特斯拉造车，利用物理机器人（机械手臂）释放蓝领的生产力。那线上呢？软件上的非主观决策工作，可以利用软件机器人（通过 RPA 实现）释放白领的生产力。 软件上的非主观决策工作，有很多常用的场景，比如： 运营场景：运营的数据日报统计、运营的批量操作等等 客服场景：售后客服批量发消息、批量评价回复等等 办公场景：人事批量招聘、考勤统计、财务批量通知工资单等等 RPA 的应用场景有以下特征： 非主观判断 高频或单次工作量大 工作流程繁琐，机械，重复并且容易出错 任何行业、任何部门都有大量的场景，涉及重复、有规则逻辑的工作，都可以用 RPA 开发一个软件机器人帮助完成。 二、RPA 自 ...继续阅读 (30)

关于证书,这里有你想知道的一切 在HTTPS开发中，你是否被各种证书搞得晕头转向？.pem证书?.der证书?X.509证书？本文带你理清这些证书叫法背后的含义； 概览 术语 下列的某些术语其实在Java的权限控制框架中也经常见到； 实体（entity） entity可以是任何东西，即使是虚拟的，例如： 每个人类个体是一个entity； 你的计算机也是一个entity； 一个小狗是一个entity； 甚至神话传说中的孙悟空等也可以是一个entity； 身份（identity） 官方定义：一个或多个实体以一个或多个属性的形式表示的一个实体，这些属性允许实体在上下文中充分区分； 举例：例如你在学校，是一个学生xxx的身份，而你在家里，又是子女的身份；更细化一些，你在学校，身高185，长像彭于晏，那你就是标准的帅哥同学的身份； 身份标识符（identifier） 身份标识符被定义为一系列数字、字符和符号或任何其他形式的数据，这些数据可以用来识别各个entity；一个身份可能会对应多个entity，但是一个身份标识符会唯一对应一个entity，例如学校里边学生身份的人很多，但是学号是xxx的学生只有一个； 声明（claim）和认证（authentication） 一个实体可以声明（claim）说他拥有某些东西，而其他实体能对这个声明进行认证（authenticate），以确认声明的真实性； ...继续阅读 (43)

k8s中部署traefik并开启https支持 k8s现在已经是容器编排领域的事实标准了，而在我们部署k8s集群时，ingress组件是必不可少的，在k8s领域，做的比较好的ingress组件就是traefik了，原生支持k8s，配置简单，上手极快，下面我们就来讲讲如何部署traefik并开启https支持； 生成https证书 如果已有证书则可以跳过此步骤 先创建ca： 根据ca签发证书： 将证书放入k8s的secret 执行以下命令： 部署traefik 默认安装到了kube-system命名空间 要部署traefik，我们只需要在k8s中安装以下yaml文件即可（）： 一些注意点 至此，traefik已经部署完成，并且支持https，在此过程中，我们需要注意以下几点： 1、配置文件中配置tls.certificates[]是没有用的，在k8s中不支持这个配置； 2、TLSStore的name必须叫default； 3、原来使用http时定义了一个IngressRoute，我们使用https还需要再单独定义一个https的IngressRoute，也就是对于同一个服务，如果需要同时开启http和https，那么需要定义两个IngressRoute； 根据上边的内容，我们可以注意到，在k8s中我们只能配置一个证书，而不能配置多个（实际上IngressRoute中还可以单独指定一个 ...继续阅读 (32)

前言 Disruptor 是一个开源的并发框架。由英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，并且大大的简化了并发程序开发的难度，获得2011Duke’s程序框架创新奖。 ...继续阅读 (31)

MySQL驱动中关于时间的坑 背景：MySQL 8.0数据库； 最近在做一个小框架，因为本身比较精简，就没有引入太多依赖，直接用了JDBC来操作数据库，因为我的表中有一个datetime类型的字段，对应的Java代码中使用的是java.time.LocalDateTime，在处理这个日期字段的时候，就遇到了一个有趣的问题； 在我的数据库表建好后，在Java中使用JDBC原生API实现了一个repository，包含一些数据库的操作，因为代码中有java.time.LocalDateTime字段，在使用java.sql.PreparedStatement的时候不确认java.sql.PreparedStatement.setObject(int, java.lang.Object)方法接收java.time.LocalDateTime类型的入参后是否可以正确处理，就写了一小段测试用例来测试，核心代码如下： 一行简单的JDBC调用设置参数，参数类型是LocalDateTime，最终发现没有报错，如果一切OK，那么事情到这里就结束了，但是……. 当我到数据库查看数据的时候，发现日期竟然不对，日期存到数据库后竟然少了14个小时，整整14个小时，当时的我真的是…. 还好，机智的我马上就醒悟过来了，这肯定是时区问题，我们现在是东8区，比UTC时间是快8小时， ...继续阅读 (39)

原文链接译者：方腾飞，JITZookeeper 是一个高性能的分布式应用协调服务框架. 它以一种简单接口的形式暴露了一系列的通用服务,比如命名，配置管理，同步和分组等。因此你不必从一堆草稿中去实现他们。你可以使用现成的东西去实现一致性，分组管理，机器选择和已经存在的一些协议。同时你能够用它构建实现自己特定的需求。接下来的文档描述了一些概念和过程，让你开始使用zookeeper,如果你有其他问题,可以咨询邮件列表或者直接找对应的说明文档。ZooKeeper Overview客户端开发者，管理员和贡献者需要学习 Overview文档。Overview– a bird’s eye view of ZooKeeper, including design concepts and architectureGetting Started– a tutorial-style guide for developers to install, run, and program to ZooKeeperRelease Notes– new developer and user facing features, improvements, and incompatibilities开发者 开发者如何使用ZooKeeper客户端API的文档如下：A ...继续阅读 (34)

原文链接本节包含信息可以让你快速入门zookeeper。它主要针对想尝试使用zookeeper的开发者，并包含一个ZooKeeper单机服务器的安装说明，并且可以用一些命令来验证它的运行，以及简单的编程实例。最后，为了考虑到方便性，有一些复杂的安装部分，例如运行集群式的部署安装，优化事务日志将不在本文档中说明。对于商业部署的完整说明，请参阅管理员指南。一：前提准备条件请看下管理员指南中的System Requirements。二：下载从Apache 镜像里面下载最近的一个稳定版本ZooKeeper。三：单机配置在单机模式中配置一个ZooKeeper服务器是非常简单的。一个JAR文件里包含了这个服务，安装需要创建一个配置文件。一旦你下载了一个稳定版的ZooKeeper，解压它并用cd命令进入root目录你需要配置一个文件来启动ZooKeeper，下面有个例子，创建一个文件conf/zoo.cfg: tickTime=2000 dataDir=/var/lib/zookeeper clientPort=2181可以用任何应用程序打开conf/zoo.cfg。并且可以通过改变dataDir的值来指定一个新的目录。每个字段的含义如下：tickTime：是zookeeper的最小时间单元的长度（以毫秒为单位），它被用来设置心跳检测和会话最小超时时间（tickTime的两倍）data ...继续阅读 (38)

在阿里经常会进行跨团队和跨公司间的沟通，甚至还有异地沟通，工作的大部分时间都会花在沟通上，所以有效沟通非常关键。什么是沟通百度百科上说，沟通是人与人之间、人与群体之间思想与感情的传递和反馈的过程，以求思想达成一致和感情的通畅。 卡内基说，所谓沟通就是同步。中国古代对沟通的解释是挖沟使两水相通。所以我也认为沟通就是信息的双向同步。何为有效沟通百度是这么解释的，所谓有效的沟通，是通过听、说、读、写等载体，通过演讲、会见、对话、讨论、信件等方式将思维准确、恰当地表达出来，以促使对方接受。我的理解是，快速有效的达成沟通的目标。“Don‘t make me think!”如何有效沟通首先确认沟通的目标。始终要把握自己和对方沟通的目标是什么。如果目标未达成，就是无效的沟通。比如我让同事去问下某某项目的计划，于是他去问了下，得到的答复是还不知道，这就是沟通目标未达成。我希望是如果不知道，要再问下什么时候可以给出来，约定个时间点再沟通，或者让对方先给个大概的计划。其次沟通的关键是同理心。学会站在对方的立场沟通，减少沟通壁垒，在表述者和聆听者之间存在两道沟通壁垒。第一道壁垒是表述者对信息的传递，表述者应该尽量站在聆听者的角度表达内容。比如你去问某同事，那个页面上是否应该加个产品介绍，同事会反问哪个页面。所以应该先介绍背景，然后再讲具体事情。比如你问同事，在XX项目中，用户进入的第一个营销 ...继续阅读 (39)

今天和同事一起参加了实习生的Review，我遇到的阿里实习生都非常不错，有很强的学习能力和工作能力，能够很好的完成导师布置的任务，毕竟你们是TOP院校的TOP学生。实习生两周一次的Review目的不是答辩也不是评审，而是一个双向学习的过程，导师学习如何带好实习生，实习生学习如何快速的成长。那么实习生应该如何做Review呢？我觉得用敏捷回顾的方式还是非常好的：1：最近两周我觉得我做的好的是什么。2：最近两周我觉得我做的不好的是什么。3：下周我如何改进，并制定改进计划和完成时间。而不应该讲我学和做了什么，学到了什么可以通过邮件分享或者现场分享和大家交流，做了什么可以通过周报记录。Review的时候，主要问几个问题：1：遇到了什么技术问题？是如何解决的？ 为什么问这个问题，因为遇到问题首先要尝试自己解决，当你百度和谷歌找答案时，就要反思是不是自己理论知识不扎实。当自己解决不了，而是导师帮忙解决后，要反思自己和导师的差距在哪里，如何能够提高自己的能力下次独立解决这个问题。实习生的工作重点不是快速完成工作，而是快速扎实的成长，将来独当一面。2：你是如何学习新技术的？自己学习新技术的方式是不是最高效的，是先把理论知识学扎实，还是遇到问题才去找资料。3：工作和生活中有没有什么困惑？对实习生的几点建议：1：制定明确的学习计划。计划至少精确到周，比如本周学习Spring AOP，下周学习 ...继续阅读 (30)

原文链接译者：hyssop采用Lambda表达式本章，你将学习到如何采用JAVA8的重要特性Lambda表达式。首先，你要了解“行为参数”这种模式。该模式能够使你写出来的代码适应需求变化。然后，你将看到该模式如何使得Lambda表达式的使用与以往比变得更加简洁。然后，你将学习如何精确地定位Lambda表达式的使用场景和使用方式。你也将了解JAVA8的另一个特性-方法参数，它能使你的代码更简洁更易读。带着所有这些新知识实战一个重构代码的例子。最后，你也将学习到如何使用Lambda表达式和方法参数。为什么使用Lambda表达式将Lambda表达式引入JAVA中的动机源于一个叫“行为参数”的模式。这种模式能够解决需求变化带来的问题，使代码变得更加灵活。在JAVA8之前，参数模式十分啰嗦。Lambda表达式通过精简的方式使用行为模式克服了这个缺点。举个例子，如果你需要找大于一定金额的发票。你可能写这样一个indInvoicesGreaterThanAmount方法：List findInvoicesGreaterThanAmount(List invoices, double amount) {List result = new ArrayList<>();for(Invoice inv: invoices) {if(inv.getAmount() > amount) { ...继续阅读 (48)

在持久层我们经常使用Ibatis框架，不过从10年开始这个框架已经不再维护了(Ibatis官网)，原Ibatis的开发已经投入到MyBatis的开发中，所以本月组织大家翻译《Mybatis官方文档》（需要翻墙），每次领取一节，翻译完后再领取其他章节。翻译完成之后请登录到并发网提交成待审核状态，会有专门的编辑校对后进行发布。值得注意的是官网部分文档已经有翻译了，参与翻译的人可以参考下。IntroductionGetting StartedConfiguration XMLMapper XML FilesDynamic SQLJava APISQL Builder ClassLogging原创文章，转载请注明：转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址:《Mybatis官方文档》翻译邀请 ...继续阅读 (40)

本文翻译自《Netty in Action》第七章作者：Norman Maurer, Marvin Allen Wolfthal   译者：桃小胖本章包含线程模型概览Event Loop的概念和实现Task调度实现详解简单来说，线程模型定义了操作系统，编程语言，框架或者应用程序线程管理的关键部分。线程是如何，并且何时被创建，显然对代码的执行有很大的影响。因此，开发者需要理解不同线程模型中存在的权衡利弊。无论他们是直接为自己选择模型，还是通过用一种语言或者框架隐性地来选择模型，这一点都是毋庸置疑的。在这一章我们会详细探讨Netty的线程模型。Netty线程模型很强大，不过用起来很简单。Netty总是一如既往地简化你的应用代码，最大化应用的性能和可维护性。我们还会讨论到我们选择Netty目前这个线程模型的整个过程。如果你对Java并发API（java.util.concurrent）有一个大致的了解，你会感觉本章的讨论很清晰明了。如果你对这些概念不熟悉，或者需要再回忆下，Brian Goetz和其他人合著的《Java并发编程实战》是个很棒的资源。7.1 线程模型概览在这一小节我们会大体上介绍下线程模型，然后讨论下Netty过去和现在采用的线程模型，并且回顾下两种模型各自的优势和限制。我们在本章开头提到的，一个线程模型决定了代码将如何被执行。因为我们必须始终防范并发执行可能带来的副作用， ...继续阅读 (28)

作者：李强强（泥瓦匠）“岁月极美，在于它必然的流逝”“春花 秋月 夏日 冬雪”— 三毛一、树 & 二叉树树是由节点和边构成，储存元素的集合。节点分根节点、父节点和子节点的概念。如图：树深=4; 5是根节点；同样8与3的关系是父子节点关系。more二叉树binary tree，则加了“二叉”（binary），意思是在树中作区分。每个节点至多有两个子（child）,left child & right child。二叉树在很多例子中使用，比如二叉树表示算术表达式。如图：1/8是左节点；2/3是右节点；二、二叉搜索树 BST顾名思义，二叉树上又加了个搜索的限制。其要求：每个节点比其左子树元素大，比其右子树元素小。如图：每个节点比它左子树的任意节点大，而且比它右子树的任意节点小三、BST Java实现直接上代码，对应代码分享在Github主页BinarySearchTree.javapackage org.algorithm.tree; /* * Copyright [2015] [Jeff Lee] * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. ...继续阅读 (55)

本文翻译自 Commons IO 官方文档译者:MagicWolfCommon IO 是一个工具库，用来帮助开发IO功能 它包括6个主要部分Utility classes– 包括一些静态方法来执行常用任务Input–InputStream和Reader实现Output–OutputStream和Writer实现Filters– 多种文件过滤器实现(定义了IOFileFilter接口,同时继承了FileFilter和FilenameFilter接口)Comparators– 用于文件比较的多种java.util.Comparatot实现发行版本Commons IO 2.5 (requires JDK 1.6+)Commons IO 2.4 (requires JDK 1.6+)Commons IO 2.2 (requires JDK 1.5+)用户指南Commons-IO 包括 工具类 (utility classes), 字节序列类 (endian classes), 行迭代器 (line iterator), 文件过滤器 (file filters),文件比较器 (file comparators) 和 流实现 (stream implementations).Utility classesIOUtilsIOUtils包 ...继续阅读 (65)

spark-1.6.1机器学习库（MLlib）指南MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。MLllib目前分为两个代码包：spark.mllib包含基于RDD的原始算法API。spark.ml则提供了基于DataFrames高层次的API，可以用来构建机器学习管道。 我们推荐您使用spark.ml，因为基于DataFrames的API更加的通用而且灵活。不过我们也会继续支持spark.mllib包。用户可以放心使用，spark.mllib还会持续地增加新的功能。不过开发者需要注意，如果新的算法能够适用于机器学习管道的概念，就应该将其放到spark.ml包中，如：特征提取器和转换器。下面的列表列出了两个包的主要功能。spark.mllib: 数据类型，算法以及工具Data types（数据类型）Basic statistics（基础统计）summary statistics（摘要统计）correlations（相关性）stratified sampling（分层抽样）hypothesis testing（假设检验）streaming significance testingrandom dat ...继续阅读 (46)

spark-1.6.1机器学习库（MLlib）指南MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。MLllib目前分为两个代码包：spark.mllib包含基于RDD的原始算法API。spark.ml则提供了基于DataFrames高层次的API，可以用来构建机器学习管道。我们推荐您使用spark.ml，因为基于DataFrames的API更加的通用而且灵活。不过我们也会继续支持spark.mllib包。用户可以放心使用，spark.mllib还会持续地增加新的功能。不过开发者需要注意，如果新的算法能够适用于机器学习管道的概念，就应该将其放到spark.ml包中，如：特征提取器和转换器。下面的列表列出了两个包的主要功能。spark.mllib: 数据类型，算法以及工具Data types（数据类型）Basic statistics（基础统计）summary statistics（摘要统计）correlations（相关性）stratified sampling（分层抽样）hypothesis testing（假设检验）streaming significance testingrandom data gene ...继续阅读 (45)

本文翻译自《JAVA开发指南》第一章作者：Raoul-Gabriel Urma   译者：二进制的蛇本章包含代码的可读性多核JAVA8特性的快速指南JAVA8:为什么你需要关注？JAVA已经更新了！在 2014 年 3 月，JAVA发布了新版本－JAVA8，JAVA8 引入的一些新特性可能会改变你日常中基本的编码方式。但不用担心，这本简洁的指南会带着你掌握一些要领，现在你就可以开始阅读。第一章列举了 JAVA8 中增加的主要功能概况。接下来的两章则关注 JAVA8 的主要特性： lambda 表达式 和streams（流）。驱动 JAVA8 改进的两大动机：代码可读性更加简化的多核支持代码可读性JAVA 是比较繁琐的，这导致了可读性的降低。换句话说，它需要很多代码才能表达一个简单的概念。举个例子：给一个票据列表按数值递减排序。在 JAVA8 之前，你需要写这样写代码：Collections.sort(invoices,new Comparator<Invoice>(){public int compare(Invoice inv1,Invoice inv2){return Double.compare(inv2.getAmount(),inv1.getAmount());}});像这种编码方式，你需要关注很多关于如何排序的小细节。换句话说，它很难对上面陈述的问题(票据排 ...继续阅读 (54)

本文翻译自《Netty in Action》第四章作者：Norman Maurer, Marvin Allen Wolfthal   译者：桃小胖 本章包含OIO—阻塞传输NIO—异步传输本地传输—JVM内部的异步通信嵌入式传输—测试你的ChannelHandler经过一个网络的数据通常是同一种类型：字节。这些数据是如何移动的基本上取决于被我们称之为网络传输的概念，这个概念帮我们抽象了底层的数据传输机制。用户不关心细节，他们只关心他们的字节数据被可靠地传送和接收。如果你有Java网络编程的经验，你也许会在某个时刻发现，你需要支持比预料还要多的并发连接。接下来，如果你试着从一个阻塞的传输方式切换到非阻塞的，你很可能会碰到一些问题，因为这两种网络API是很不一样的。然而，Netty在它所有的传输实现上覆盖了一层通用的API，让这样一种转换比直接用JDK实现容易的多。你生成的代码不会受传输实现细节的影响，你也不用大量地重构你的整个代码。简而言之，你花时间做了有效率的事。在这一章，我们会学习这个通用的API，通过和JDK做对比来展现它更为强大的易用性。我们会解释Netty每种传输方式的实现细节和适合的用例。有了这些信息，你会发现更容易为你自己的应用选择最好的方式。阅读本章唯一的先决条件是对Java编程有一定的了解。有网络框架和网络编程的经验就更好了，但不是必须的。首先我们来看在一 ...继续阅读 (58)

作者：泥瓦匠 原文链接：传送门今天群里面讨论，DDL 还是 DML，我这种小白还是总结下他们的区别吧。1. DDL – Data Definition Language数据库定义语言：定义数据库的结构。其主要命令有CREATE，ALTER，DROP等，下面用例子详解。该语言不需要commit，因此慎重。CREATE – to create objects in the database   在数据库创建对象例：CREATE DATABASE test; // 创建一个名为test的数据库ALTER – alters the structure of the database   修改数据库结构例：ALTER TABLE test ADD birthday date; // 修改test表，新增date类型的birthday列DROP – delete objects from the database   从数据库中删除对象例：DROP DATABASE test;// 删除test数据库还有其他的：TRUNCATE – 截断表内容（开发期，还是挺常用的）COMMENT – 为数据字典添加备注 2. DML – Data Manipulation Language数据库操作语言：SQL中处 ...继续阅读 (55)