This is a summary of the algorithms I used to write the open source panorama stitcher. You can find the source code ongithub.SIFT FeatureLowe's SIFT [1] algorithm is implemented infeature/. The procedure of the algorithm and some results are briefly described in this section.Scale Space & DOG Space (feature/dog.cc)A Scale Space consisting of $ S \times O $ grey-scale images is built at the beginning. The original image is resized in $ O$ different sizes (AKA. octaves), and each is then Gaussian-blurred by $ S$ different $ \sigma$. Since features are then detected on different resized versi ...继续阅读 (63)

迟来的流水账Year Review.1月放假之后没回家心里想的是待到SIGGRAPH deadline但其实最后几天反正也没我什么事...看了几天书到过年前一周回家.回家开始背GRE单词,先翻韦小绿翻到一半觉得效率太低开始刷3000. 刷到一大半这时候大过年的突然听说有Facebook新加坡Hackathon, 于是折腾报名, 各种材料, 跑上海办签证还被拒,等等事情一周, 最终成功去新加坡土豪游一圈经雅加达回北京.单词自然落下了寒假总共就三周中间折腾了好多事还飞了新加坡, 只把3000过了一遍小绿翻完. 在新加坡估计着自己没法复习了想办缓考但是发现要提前xx天才行已经晚了, 因此回北京花了两天时间准备了阅读+填空+作文,考了个153.然后3月无所事事并且进了Google Beijing Geo team. 貌似Google对于实习表现比较好的intern都会很容易转正, 因此那几个月还是干的比较认真. 我仍然并不觉得我在那里做的Video-based SfM有多么难但是加上前端之后绝对是我目前做出过的最炫的黑科技, 虽然我在公司没太跟大家玩在一起不过实习feedback毫无疑问还是会很好, 于是基本算有了Google offer保底. 当然并没有特别想去不过这些还是以后再谈. 在Google很舒服,确实吃胖了(终于意识到原来自己是吃的胖的). 另外我居然在走之前一个星期才拿到自己 ...继续阅读 (63)

学生节延续上一年传统出了海报谜题:密文bits依旧直接存在图里, 拿出来作为二进制写进文件:$ echo "ibase=2;obase=10000;$(strings poster.jpg  | tail -n1)" | bc | tr -d '\\\n' | xxd -r -p > poster-bin $ file poster-binfile一下发现是zlib压缩的, 于是解压:$ python2 -c 'import zlib; print zlib.decompress(open("poster-bin").read())得到如下输出:＝＝＝ ＡＷ▉▉Ｍ 联合作战组Ｚ小队第２７次会议摘要 ＝＝＝２０１４年▉▉月１６日 【绝密】尊敬的▉▉▉▉▉▉:您收到这份拷贝意味着您自动加入▉▉▉▉，保密等级提升至▉▉▉▉。已由▉▉代您签署▉▉▉▉▉，该代理行为由▉▉▉第▉▉▉号令批准。请您遵守▉▉▉▉▉▉，请阅后即刻销毁。·关于病毒▉▉ｏｒ▉ Ａ▉▉ＲＭ是从未见过的▉▉▉，在其自律进化系统的作用下，已进化出群体尺度上的智能。▉▉尚未有任何关于智能形成日期的估计，因为有▉▉可以证明其进行过反图灵测试行 ...继续阅读 (69)

贵系今年学生节海报谜题:Part 11 wget "http://www.net9.org/StudentFestival/1001/OnlinePoster.jpg"    # 原链接已失效,可用上面图片代替2 exiftool OnlinePoster.jpg | grep Text | tail -n 1 | sed 's/,.*//g;s/ //g;s/^.*://g' > zeroone.txt3 echo "ibase=2;obase=10000;$(cat zeroone.txt)" | bc | tr -d '\\\n' | xxd -r -p > bin4 file bin5 tar xjvf bin6 file 1001/*7 ...继续阅读 (53)

上周末的SECCON CTF, 有几个QR码的题..Problem 1http://www.youtube.com/watch?v=omobhuutrE4这个视频里, 中间最下方有一个滚动的被挡住的QR二维码.先抽帧. 二维码是37x37的, 因此我挑了一个fps=6.8, 使得二维码滚过去的时间差不多为37帧.you-get http://www.youtube.com/watch?v=omobhuutrE4ffmpeg -i SECCON\ WARS.webm -r6.8-ss00:00:54-fimage2 ./images/%3d.png图中的文字部分是扭曲的, 因此标出一个perspective变换, 将文字部分扭正:four = [(134,86), (36,239), (186,86), (279,239)]four = np.asarray(four, dtype='float32')corner = [(36,0), (36,239), (279,0), (279,239)]corner = np.asarray(corner, dtype='float32')m = cv2.getPerspectiveTransform(four, corner)然后将每幅图的最后一行拼起来, resize成方形再做二值化, 得到二维码:噪声较大, 但是使用一个足够好的扫码软件 ...继续阅读 (86)

std::tuple是C++11中的一个好东西. 它功能上算是std::pair的扩展, 但有一些其他的用法.例如, 可以借用tuple来模拟多值返回(python中也是这样),SugarCpp中就是使用tuple实现了简洁的多值返回语法:tuple sort(a: T, b: T)     return a < b ? (a, b) : (b, a)tuple也可以用于模拟python中的Parallel Assignment:int i; double d; tie(i, d) = make_tuple(10, 2.2);对于接受tuple做参数的函数, 想要原地创建一个tuple传进去应该怎么办呢? 使用std::make_tuple显然会增加一次复制开销. 这时候可以使用forward_as_tuple:void f(tuplex) { /* ...*/  } f(make_tuple(1, "hah"));     // Copy!f(forward_as_tuple(1, " ...继续阅读 (63)

人智课一次作业是写一个A* 程序算八数码问题的最优解. 一个自然的问题是, 什么样的初始状态有解?一个熟知的结论是, 将矩阵元素排成一排,忽略空格,当且仅当逆序对个数为偶数时此问题有解.必要性很好证明, 因为观察可知所有的移动操作不会改变逆序对个数的奇偶性. 那充分性呢?要证明充分性, 需要将矩阵用另一种方式展开成一排:$(a_{11}a_{12}a_{13}a_{23}a_{22}a_{21}a_{31}a_{32}a_{33})$.考虑每次移动对这种排法的影响, 例如:$$ P_1 = \begin{bmatrix}a &\Box & b \\ c&d;&e; \\ f&g;&h; \\ \end{bmatrix} \rightarrow P_2 = \begin{bmatrix}a&d;&b; \\ c&\Box&e; \\ f&g;&h; \\ \end{bmatrix} $$序列的变化是: $$ (a,b,e,d,c,f,g,h)\rightarrow (a,d,b,e,c,f,g,h) $$其实就相当于置换 $ \sigma = (2,3,4)$我们把所有这样的置换求出来(其实本质不同的总共只有4种), 可以证明这些置换恰好能够生成8元偶置换群.那么就证明了, 所有的8元偶排列互相都是可到达的.但是这里的"偶"是定义在新的矩阵展开方式下的了, 所以还没完. 由于一个8 ...继续阅读 (65)

图像处理课期中要写一个图像拼接程序.这方面的技术当然已经很成熟了, 开源界最著名的当属hugin, 拼全景图效果非常好. 在学术界也已经不是难题了, Lowe在IJCV2007的一篇Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features是一个完整的流程介绍. MSRA的Szeliski有过一本几十页的Image Alignment and Stitching: A Tutorial, 也详细的介绍了图像拼接的众多方法. 我基本就照着Lowe, Szeliski的一堆论文的方法在搞.首先是要找Feature. Image Stitching对Feature的要求不是特别高, 一些简单的Feature似乎就可以. 但根据老师的建议我还是写了一个SIFT. SIFT的一个比较全面的介绍应该是Lowe 在IJCV2004的一篇Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, 至今已有近2万引用orz.SIFT的大致步骤如下:Scale-Space and DOG-SpaceScale-Space是个早已在用的技术. 简单来说就是对于一张图片, 把它resize成$n$种尺寸, 加$m$种不同尺度的 Gaussion Blur, 得到的$n\times m ...继续阅读 (134)

今天听老师说了一些关于Yitang Zhang的八卦相当感慨因为文革原因,上北大的时候已经20多岁了78级北大数院公认最优秀的毕业生硕士在北大师从老潘学解析数论84年丘先生回国到处演讲招学生,挑选了很多优秀的中国学生, 当时身为San Diego院长的他一年招了20多个中国学生去San Diego,他们几乎都成为了当今最牛的中国数学家张益唐当年是被丘先生选中的,但是不知什么原因毕业后没有去85年毕业后前往Purdue跟台湾导师莫宗坚读博士,读了7年悲剧的事情是,张益唐的博士期间在做Jacobi Conjecture, 本来是做出来了的,但是他使用了一个他导师的重要结果, 而他导师的那个结果被发现是错的。。于是这几年的工作成果就没了,师生关系自然的也不好了这里有一篇莫宗坚评价张益唐的文章然后没什么成就的他就去打工,卖汉堡,收银员什么的. 看到很多新闻里翻译成什么"他在地铁里卖三明治"...那叫赛百味(Subway)三明治好不好.北大那帮同学们说起他都觉得遗憾不已,后来被学弟接去New Hampshire 当临时教师.两三年后变成正式讲师,当时提拔的院长Appel就是计算机证四色定理的人,去年才去世 据说Appel去世前已经得知张益唐的工作很有希望了.然后5.13那天张益唐在Harvard演讲宣布结论是丘先生为他安排的 513那天好像正好是弱哥猜被宣布证明的那天然后,按照安排今天张益唐 ...继续阅读 (66)

这学期有两个有意思的大作业都跟Monte Carlo有那么点关系.人智的大作业是写一个Connect Four游戏的AI. 当然由于原本这个游戏是有必胜策略的, 所以老师对这个游戏做了小修改. 给了50个测试AI, 编号2~100的偶数, 越牛的编号越大, 让我们打着玩, 评测时用另外一批AI.建议的方法是$\alpha-\beta$剪枝, 但是写出来之后效果不行, 貌似缺一个好的估价函数. 但是编估价函数又有点蛋疼....这时候maskray,zxytim,blahgeek纷纷表示Monte Carlo Tree Search很靠谱.Monte Carlo Tree Search比较好的介绍是这篇论文, 里面主要说了MCTS框架下一个比较好的UCT (Upper-Bound Confidential Tree) 算法. UCT的比较好的实现是这个网站. 为什么说实现的好呢, 因为我照着它的代码一晚上糙了一个出来, 就已经能打八九十的test cases了.... 但是其实对于其原理还真不太理解. 大致过程是, 以某个神公式来选取最优子节点进行扩展. 扩展了一点点之后就暴力把这一枝随机落子一直模拟到游戏结束, 赢了加分输了减分. 结果效果就奇迹般的很好....为了让搜索更多, 接下来就是效率提升的工作. 比如把棋盘用int64来存..位运算优化等等类似的事情. 然后到服务器上跑ca ...继续阅读 (79)

没错, 这篇文章其实是Cantor, Gödel, Turing这个主题. 我发现只要关于他们的东西都很容易刺激到我..最近在看那本The Annotated Turing. 书中第三章以David Hilbert为主线, 介绍了20世纪初的几十年里数理逻辑与集合论的发展. 想一想的话, Hilbert的确是将Cantor, Gödel, Turing联系起来的关键人物, 然而这段历史我以前知道的并不细致, 而且关于Hilbert's Program, Hilbert's Problems 的故事各个地方说的都乱七八糟的自己也不清楚了, 于是做个记录.Hilbert自1898年前后起开始对几何基础感兴趣, 应该是受到当时非欧几何潮流的影响, 1899年出版了巨著几何基础, 将几何学的数学基础用严格的方式奠定. Peano的自然数公理化提出于此前十年.1900-08-08, 巴黎, 第二届国际数学家大会.在此前, Minkowski就曾建议Hilbert:最吸引人的莫过于展望未来......如果你选择了这样的主题, 人们在数十年后还会对你的演讲津津乐道Hermann MinkowskiHilbert就以下面这段话, 开始了他的著名演讲. 那23个问题, 在现场由于时间关系只说了10个.Who among us would not be happy to lift the veil b ...继续阅读 (86)

貌似中文标题的都偏吐槽向.现状清华的"工科数学基础课", 课堂教学方式大致都是抄课本.当然, 抄有不同的抄法. 有的老师抄在黑板上, 有的抄在一学期改一页的ppt上. 一般他们在抄的同时会把文字部分匹配出来读一读, 遇到公式的话有的会读, 有的用指示代词替换掉了, 每个知识点下面抄一个例题. 总之像是个可以写程序控制机器人来完成的活.至少在我上过的5个老师的6门数学基础课里, 有5门都是这样, 这些课我平均翘掉了约3/4的课时, 主要在开学, 期中, 期末时去露脸. 史老师的概率论从未用过书, 课件虽然不知道换不换, 但至少是精致的beamer而不是ppt. 他的课我每节都不迟到.我为什么不上抄书课?用我高中数学老师的一句话回答： "(此处五河口音)我字写的又不好看, 我抄书不如你们自己回去看咯".抄书课于我而言没有效率的原因在于：看抄下来的东西理解比自己看书理解要慢的多, 当你看的是一本好教材时尤其如此.以抄书为主线的老师, 在课堂上补充的书本之外的东西将很有限, 至少我"试听"过的那些课里都是这样. 翘课节省下来的时间足够多看一本好教材, 能够得到更多补充的东西. (事实上我是先挑本好书看, 看完了再回来翻课本)估计能来清华的同学, 大多数人高中数学课都是几乎不用课本的吧. 如今反而退步了, 实在觉得有些遗憾.抄书与背书对不对以上的一段, 毕竟只是我的个人经历与个人喜好. 可能 ...继续阅读 (62)

在知乎上看到这么一道题, 原题描述的不太严谨, 其大意是:一幢 200 层的大楼,给你两个鸡蛋. 如果在第 n 层扔下鸡蛋,鸡蛋不碎,那么从前 n-1 层扔鸡蛋都不碎. 这两只鸡蛋一模一样,不碎的话可以扔无数次. 已知鸡蛋在0层扔不会碎.提出一个策略, 要保证能测出鸡蛋恰好会碎的楼层, 并使此策略在最坏情况下所扔次数最少.一看, 答案里票数多的都是扯淡的, 正解都没给详细说明所以被压下去了.面试Hulu的最后一轮, 是我现在的manager zhibing来面试, 他只问了我这一个问题. 不过把200层换成了100层, 把鸡蛋换成了瓶子(瓶子更科学!).首先搞清楚这题的意思: 第一个瓶子用来试探, 只要它从 $k$ 层楼扔下去没碎, 则目标就在$[k + 1, 100]$之间了. 但一旦运气不好碎了, 对于已知的区间, 我们只能用剩下一个瓶子从小到大一层层试, 因为我们要保证策略必须成功, 不能冒险了.面试时我得到的题目描述也不太严谨, 没有说"最坏情况下代价最小", 因此我愚昧了一会才明白这题的意思."最坏情况下代价最小"这句话十分重要, 它已经反映了题目的数学结构:我们如果把任何一种策略看成一个决策树, 每一次扔瓶子都会有两个子节点, 对应碎与不碎的情况下下一步应该扔的楼层. 那么, 策略的一次执行, 是树中的一条从根往下走的路, 当且仅当这条路上出现过形如 $k$ 没碎 与 ...继续阅读 (84)

最近又看了看光线追踪..Theory上回提到, Path Tracing就是在试图解Kajiya86年提出的渲染方程:$$I(x, x\prime) = g(x, x\prime)\left[\epsilon(x, x\prime) + \int_S \rho(x, x\prime, x\prime\prime)I(x\prime, x\prime\prime) dx\prime\prime\right]$$Monte Carlo法来解它的话, 就是从每个像素都发一定数量的光线用于采样,按BRDF随机反射/折射, 最后所有样本取个平均.有足够多的采样,Monte Carlo是能够收敛到真实解的, 但收敛的实在太慢, 我的程序里往往要每个像素三千多个样本才能保证输出图片有好质量. 这三千多里是包括了每个像素2x2的抗锯齿的,所以应该算是比局部光照模型慢了几百倍.于是接下来大家的工作就是,怎样改进Sampling和Tracing的过程,使得程序可以快速收敛到一个较好, 甚至是无偏的结果上.smallpt的一个版本里就包含explicit lighting优化. Implicit lighting是说, 光线打到了光源上的时候, 再计算光源强度对这条光路的贡献; 而explicit lighting有点像局部模型那种方式, 就是光线打到一个表面时, 只要这一点到光源的连线没被挡住, 就按 ...继续阅读 (58)

本来只想转Joel的那篇文章的, 不过不小心就转多了. 于是变成Java黑合集.欢迎补充maskray提供了一个汇集了黑Java笑话的页面..注: 本文只是开心的吐槽一下Java的一些缺点, 它的优点是值得承认的. 另外去Google实习了之后尤其觉得Java是可以写的很高端的.The Peris of JavaSchools - Joel Spolsky英文原文地址,中文版地址, 译者阮一峰.如今的孩子变懒了。多吃一点苦，又会怎么样呢？我一定是变老了，才会这样喋喋不休地抱怨和感叹"如今的孩子"。为什么他们不再愿意、或者说不再能够做艰苦的工作呢。当我还是孩子的时候，学习编程需要用到穿孔卡片（punched cards）。那时可没有任何类似"退格"键（Backspace key）这样的现代化功能，如果你出错了，就没有办法更正，只好扔掉出错的卡片，从头再来。回想1991年，我开始面试程序员的时候。我一般会出一些编程题，允许用任何编程语言解题。在99%的情况下，面试者选择C语言。如今，面试者一般会选择Java语言。说到这里，不要误会我的意思。Java语言本身作为一种开发工具，并没有什么错。等一等，我要做个更正。我只是在本篇特定的文章中，不会提到Java语言作为一种开发工具，有什么不好的地方。事实上，它有许许多多不好的地方，不过这些只有另找时间来谈了。我在这篇文章中，真正想要说的是，总的来 ...继续阅读 (56)

一些增加生活质量的, 软件层面的硬件使用:Keyboard MappingCapsLock是个大bug, 十分不常用(其实是完全可以不用), 但占了一块好位置, 还比别的键大, 简直不能忍.尽管BIOS里能将Left Ctrl与Fn互换, 如果能把CapsLock映射到Ctrl的话, 对生活质量仍然是有极大提高的, 毕竟Ctrl太常用了, 对不写代码的人也是一样(但是不写代码的人不用Linux吧..). 我们可以用xmodmap工具来实现这一点.xmodmap是用于在X中改变keymap的工具. 它有一个丑陋的图形化前端xkeycaps, 但是由于过于丑陋了所以还是用命令行好了.利用xmodmap -pke命令可以查看当前的键盘映射表, 输出大概会长这个样子:keycode9= Escape NoSymbol Escapekeycode10=1exclam1exclamkeycode11=2at2atkeycode12=3numbersign3numbersignkeycode13=4dollar4dollarkeycode14=5percent5percentkeycode15=6asciicircum6asciicircum...xmodmap的映射语法是, "keycode x = y"或"keysym x = y", 将左边的keycode或keysym映射成右边的. 另外 ...继续阅读 (61)

前些日子查资料的时候发现逻辑学家George Boolos(不是boolean类型的George Boole) 曾经给出过Gödel定理的一个新证明. 看了之后觉得十分有趣.Review of Gödel's Proof关于Gödel的原始证明, 网上已有许多解释, 如刘未鹏的这篇文章. 这里再从数理逻辑角度简单回顾一下, 因为Boolos的证明用了许多Gödel的思想.证明的第一步是建立Gödel Numbering, 也即建立一套编码系统, 使得形式系统中任意公式可与自然数一一对应. 这种思想及其方法在有了计算机的今天是十分轻易的, 在Gödel的文章里, 他用了不同素数表示形式系统中的最基本符号, 从而实现了这一点, 这种方法后来被称为Gödel Numbering.第二步是证明一大堆"函数"都可以利用形式语言表述, 或者更严格地说, 证明它们是"primitive recursive(原始递归)". 这是论文的主要篇幅所在, 从最基本的形式语言符号出发, 一直列举了46个函数的符号表示. 中间给出了$isEvidence(x, y)$的形式化, 意为数$x$对应的命题可被数$y$对应的证明过程所证明. 有了它, 就可以给出$provable(x)$的形式化, 意为数$x$对应的命题可以被证明; 另一个重要的函数是$sub(a, x, a')$, 意为数$a$对应的命题里,将 ...继续阅读 (208)

上学期组团参加了SIGMOD Programming Contest 2014, 进入了Finalist. 因此6月23日至26日, 我在Utah州Snowbird度假村参加ACM SIGMOD/PODS 2014会议.每年的比赛题目跟ACM-ICPC比较像, 就是给输入, 产生确定的输出. 比赛形式的不同在于, ICPC中选手要尽量快的写出一个运行速度可以接受的程序, 而在SIGMOD比赛里, 我们需要在一个 多月时间里写出一个在给定机器上运行速度尽量快的程序, 而且可以用任何手段(并行, 汇编, SIMD, 文件读写).最终结果与之前的online测试结果基本一致, 获得了第四名. 听了其他选手的报告, 深深的感觉到, 压榨程序效率时, 算法并不怎么重要.SIGMODContest每年的题目都是实际的数据库系统中需要解决的问题, 这些问题不像 ICPC或OI中那样特意设计出来供某些fancy的算法来用. 这些实际的问题常常没有特别fancy的算法, 可以让人在复杂度上压制别人. 相反, 大家都是在相同复杂度下, 用各种手段优化效率, 这其中对编译原理以及更底层体系结构的理解远比算法要重要.我们队伍里都是各种OI选手, 算法着实比别人fancy很多. 例如第二题, 在不断增加点的图上维护一些连通分量, 只有我们队和排名第五的北大队用了并查集(中国人的算法比较好吧..), 第一名直 ...继续阅读 (72)

受人蛊惑拉拢, 3月8号8点至10号8点, 我参加了首届「百度杯」全国网络安全技术对抗赛(BCTF)资格赛. 大家全都是第一次参加CTF, 发觉自己实在各种弱, 不过长了很多见识..也遇到很多好玩的题目.我们工具都不太专业, 尤其是二进制能力比较差, 之前从来都没用过IDA, 没配过gdb, Reverse/PWN的题都只做出了最简单的. Web题方面也没什么经验, 有提示的题能跟着线索做, 其余的都茫然了. Day1和Day2上午我们队都曾到过leaderboard top1. 不过慢慢被追上来了. CRYPTO500 如果不被坑的话早点做出来可能还有进决赛的希望..随便说几个题好了..Misc 100搞笑题. 在微博上关注并@一个账号, 它会发给你第一题的flag.Misc 200题目给出两个DNS查询, telnet入口处询问四个服务器的IP. 因此理应对题目给出的DNS服务器进行查询得到IP.不过题目的DNS服务器貌似一直挂着, 到了晚上才能查询. 而且blahgeek发现貌似只有用TCP方式才能查询到正确的 IP. 后来教授告诉我, 其实是查询的时候, 返回的都是加了一个偏移量的结果, 但是出题者忘了对TCP查询做相同的处理.此题我们队第一个解出.Misc 300题目只有一张图. 图片本身和注释里都没有藏任何信息, 但是把图片下下来打开时会发现libpng的warning ...继续阅读 (67)

Problem微信的聊天记录导出一直是挺麻烦的事, 尤其是在iphone上. 前几天想导出一部分语音聊天记录, 就到iphone的文件系统里去找了一下, 发现微信的语音记录存放在/var/mobile/Applications/{app id}/Documents/{user id}/Audio/{friend id}/*.aud问题是, 微信将两人互相的对话音频存在一个目录下, 不知道如何区分, 去逆向微信的聊天记录格式恐怕比较困难, 于是想到使用上学期做的说话人识别(Speaker Recognition)系统来自动处理这个问题.Preparationgoogle一下发现微信所存储的音频格式为headless AMR. 因此手动为每个文件添加AMR head:foriin*.aud; cat <(echo'#!AMR')$i>${i%.*}.amrrm *.aud然后就可以将其转为正常的wav格式了:foriin*.amr; sox$i${i%.*}.wavrm *.amr手动标注一部分数据, 分别放在以两人名字命名的目录里:$ ls /tmp/{x,y}/tmp/x/:1012.wav1015.wav943.wav/tmp/y/:1086.wav1095.wav1111.wav1301.wav1308.wav1315.wav880.wav两人的训练数据总时间分别为21s与15 ...继续阅读 (72)

一直都想写blog, 总觉得很多想法值得写一写的。 下定决心要写是在看了刘未鹏神牛的暗时间之后。 于是先是在blogspot上随便搞了一个,没指望有人看。后来就删了那边,把东西都迁移到了hexo上。hexo是一个基于Node.js的static blogging system。 它的作者是台湾人, 可以看到github issue里 有好多中文的。它的使用与Octopress类似,也兼容Octopress的好多插件,但以快速简洁为亮点, 因为前者是ruby写的。Theme Rendering可以在themes目录下安装不同主题,通过配置选项选择。 主题包括_config.yml,layout,languages,source目录。_config.yml通过yml格式配置主题选项, 一般包括使用的页面侧边栏插件, google analytics账号, 社交账号等。 所有选项会被传入到模板代码中, 可以在模板中通过theme.***访问。languages里是一些单词的多语言形式, 在根目录的_config.yml里配置了语言之后就会用对应的词典。layout目录中是页面模板文件, 使用ejs格式。 每个页面的渲染都以layout.ejs为入口,向它传入body参数。 例如主页的话body就是index.ejs, 文章的话就是传了item参数的post.ejs。 按hexo惯例, 下 ...继续阅读 (70)