对不起，此内容只适用于美式英文。本文讲解符号数存储格式，能表示最大的值是多少，在什么情况下会出现精度损失。1. 问题描述遇到一个问题。我使用pd.read_csv读取股票数据，取出交易日期，并且按从旧到新来排序。csv_file = r'data/Pingan.csv' data = pd.read_csv(csv_file) target_df = data.loc[:, ['trade_date']] target_df = target_df.iloc[::-1].copy() # reverse trade date from past to presenttarget_df的值，第一个值为20141117：trade_date [1592 20141117] [1591 20141118] [1590 20141119] [1589 20141120] [1588 20141121] [... ...] [4 20210526] [3 20210527] [2 20210528] [1 20210531] [0 20210601] [] [[1593 rows x 1 columns]]将target_df转换成PyTor ...继续阅读 (30)

本文记录在Windows上，使用PyCharm打包Python项目的操作。1. 安装pyinstaller打开PyCharm的设置，File --> Settings --> Python Interpreter，选择环境，点击+，搜索pyinstaller，点击安装。2. 打包可执行文件2.1 通过命令行打包pyinstaller [options] script [script …] | specfile在PyCharm，打开终端Terminal，输入命令pyinstaller命令，举例：pyinstaller --icon icon.ico --name "芝麻酱" -F main.py scrapyimages.py --add-data "fake_useragent_0.1.11.json;." --add-binary "C:\Anaconda3\Library\bin\mkl_intel_thread.1.dll;."一些常用的选项：-F, --onefile 打包成一个文件 -i, --icon 可执行程序的图标 -n, --name 可执行程序文件名 -w, --noconsole 不显示控制台 -d, --debug 带调试信息 --add-data 添加依赖 ...继续阅读 (47)

直接用vlookup查找带有文本类型数字与数值类型数字，返回结果#N/A。本文介绍如何使用vlookup函数匹配文本类型数字与数值类型数字。我在处理学生成绩时，经常需要将学生一些成绩合并在一起，用的是vlookup函数。=VLOOKUP(What you want to look up, where you want to look for it, the column number in the range containing the value to return, return an Approximate or Exact match – indicated as 1/TRUE, or 0/ALFSE).通常是用学号来查找，然后不同地方产生的成绩，学号的格式不同。如课堂派导出的成绩，学号是文本型；单位教务系统导出的学生名单，学号是数字型。如果直接用vlookup进行查找，返回的结果是#N/A。如何能在文本类型数字与数值类型数字之间互相匹配？（1）用文本类型数字匹配数值类型数字通过乘以1将文本类型数字转换成数值类型数字，举例如下：=VLOOKUP(B2*1,exp3_scores.csv!$B$1:$D$65536,3,FALSE)（2）用数值类型数字匹配文本类型数字通过与空字符串连接（&""）将数值类型数字转换成文本类 ...继续阅读 (29)

本文以东方财富中的沪港通历史数据为例，介绍如何获取由jQuery动态产生的网页数据。1. 抓取的内容Tushare只提供沪港通的净买额（=买入成交额-卖出成交额），我还需要买入成交额和卖出成交额。东方财富恰好有，如下图所示：图1 沪港通历史数据然而，在查看页数时，并没有页数的超链接，而是href="javascript:"，如下图所示：图2 页数导航2. 问题分析页面2对应的HTML代码为2。javascript:表示点击超链接时，会去执行一个javascript函数，地址不发生跳转。在这里，执行了一条空的js代码。有一个疑问，中也没有类似于onclick="js_method()"的代码，那去执行哪个js函数，把数据加载出来？3. 数据爬取欲抓取的数据是通过JavaScript加载。在浏览器右击 --> Inspect --> Network，找到JS脚本返回的JSON数据。图3 沪港通历史数据JS脚本找到了get?callback=jQuery112309076618069356868_1612589090585&...，完整的Request URL为http://dcfm.eastmoney.com/em_mutisvcexpandinterface/api/js/get?callback=jQuery112304606706430005292_1612531660704&s ...继续阅读 (39)

This post presents how to download Google’s WebP images by capturing screenshots in Selenium WebDriver.1. Problem StatementI scrapy some pictures from an ecommerce website in common ways.Usingrequests.get(url, params=None, **kwargs):import requests import os from urllib.parse import urlparse def main(): url = 'https://image.rakuten.co.jp/azu-kobe/cabinet/hair1/hb-30-pp1.jpg' filename = os.path.basename(urlparse(url).path) response = requests.get(url) with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content)It works fine for a normal image, e.g.,http: ...继续阅读 (23)

本文介绍在Java执行Python脚本3种方法，使用Java实现的Python解析器Jython，使用Runtime运行Shell命令，使用ProcessBuilder创建操作系统进程。1. 使用JythonJython是一个Java实现的Python解释器。org.python.util.PythonInterpreter类是Jython解释器的标准封装。The PythonInterpreter class is a standard wrapper for a Jython interpreter for embedding in a Java application.一个简单实例HelloWorld.java如下：import java.io.*; import org.python.core.PyInstance; import org.python.util.PythonInterpreter; public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello Java World!"); PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpre ...继续阅读 (22)

本文以微信指数为例介绍如何爬取微信小程序上的内容。1. 思路微信小程序上访问的内容，看不到URL，没法直接抓取。一个可行的方法：使用HTTP代理，比如在笔记本上代理手机上的HTTP访问。可以通过Charles实现这一点。Charles是一款网页调试代理，支持HTTP代理、HTTPS代理、HTTP监视、反向代理。Charles is an HTTP proxy / HTTP monitor / Reverse Proxy that enables a developer to view all of the HTTP and SSL / HTTPS traffic between their machine and the Internet. This includes requests, responses and the HTTP headers (which contain the cookies and caching information).2. 环境配置我使用的工具：macOS笔记本 + iPhone手机。首先，在官网下载Charles。接下来步骤如下：（1）安装证书为笔记本安装证书。在菜单栏，点击Help -> SSL Proxying -> Install Charles Root Certificate。移动端同样也需要安装Charles证书。在菜单栏，点击Hel ...继续阅读 (36)

本文将Contiki学习笔记整理成篇，便于索引。文章的顺序系推荐阅读的顺序。这些系列文章发布在ChinaUnix.net上，还没有搬到独立博客。1. 更新我的近况（从Contiki到网络编码）Contiki学习笔记(重写版)2. Contiki内核Contiki初之体验Contiki学习笔记：开发环境搭建及学习资料Contiki学习笔记：事件驱动机制和protothread机制Contiki学习笔记：实例hello_world剖析Contiki主要数据结构Contiki学习笔记：主要数据结构之进程Contiki学习笔记：主要数据结构之事件Contiki学习笔记：主要数据结构之etimerContiki学习笔记：进程、事件、etimer关系Contiki主函数剖析Contiki学习笔记：main函数剖析Contiki学习笔记：启动一个进程process_startContiki学习笔记：系统进程etimer_processContiki学习笔记：深入理解process_run函数Contiki进阶学习Contiki学习笔记：新事件产生及事件处理Contiki学习笔记：时钟中断处理程序Systick_isrContiki学习笔记：protothread状态Contiki学习笔记：进程状态3. 使用Contiki移植Contiki学习笔记：Contiki内核移植动态加载模块loader在 ...继续阅读 (27)

本文将数据分析相关的笔记整理成目录的形式，便于索引，包括数据获取、Python、数据分析。1. 数据获取1.1 爬虫第一个爬虫程序：建立联系方式表格Python爬取成语：从3字到12字爬虫与反爬：使用用户代理User-agent爬虫与反爬：使用代理proxy抓取由jQuery动态产生的网页数据：以东方财富中的沪港通历史数据为例爬虫与反爬：使用Selenium+ChromeDriver抓取动态网页1.2 数据GTFS数据GTFS Application Notes: Table of Contents金额数据：使用Tushare获取北上资金抓取由jQuery动态产生的网页数据：以东方财富中的沪港通历史数据为例2. Python基础Python脚本学习笔记：基本语法、流程控制、自定义函数Python使用笔记：格式化字符串Python Application Notes: listPython Application Notes: set and frozensetPython Application Notes: dictPython Application Notes: mutable, hashable and iterablePython Application Notes: packages, modules and classesPython使用笔记：面向对象基本语法文件处理 ...继续阅读 (23)

本文介绍如何使用财经数据接口包tushare获取北上资金。1. Tushare模块最近需要一组北上资金的数据，在找的过程中了解到财经数据接口包Tushare，Tushare提供丰富的金融数据，现在还提供新冠疫情数据，详情见这里。沪深股票 指数 公募基金 期货 期权 债券 外汇 港股 美股 行业经济 宏观经济 另类数据 新闻快讯 新闻通讯（长篇） 新闻联播文字稿 上市公司公告原文 新冠状肺炎感染人数 全球新冠疫情数据Tushare有沪深港通资金流向。2. 获取北上资金获取北上资金的接口是moneyflow_hsgt，参数如下（end_date包含当天）：名称 类型 必选 描述 trade_date str N 交易日期 (二选一) start_date str N 开始日期 (二选一) end_date str N 结束日期注册tushare，登录在个人主页 --> 接口TOKEN获取token，代码如下：import tushare as ts ts.set_token('a40c51af07653518cdb****47bb562e55428ef967549ca546a') def main(): # get the data ...继续阅读 (33)

我将于2017年5月19日上午10：30在ENSEEIHT，COO2进行博士论文答辩。1. 答辩时间与地点图1：Slides封面1.1 论文答辩题目：Mobile Data Offloading via Urban Public Transportation Networks时间：2017-05-19, 10:30 a.m.地点：C002, ENSEEIHT, 2 Rue Charles Camichel, Toulouse, France. 如下所示：图2：从Jean Jaurès到ENSEEIHT另，论文和slides，到时候会分享到个人学校主页：http://su.perso.enseeiht.fr/（http://phd.qiankun.su/）。1.2 Pot de Thèse时间：2017-05-19, 5:00 p.m.地点：La Tour Radio, ENSEEIHT, 2 Rue Charles Camichel, Toulouse, France. 如下所示：图3：答辩和Pot de Thèse地点2. 论文摘要Mobile data traffic is increasing at an exponential rate with the proliferation of mobile devices and easy access to large con ...继续阅读 (29)

本文介绍Amazon AWS EC2 T2实例，Amazon CloudWatch的一些指标，如何从t2.micro升级到t2.small。1. 写在前面用了AWS Free Tier（t2.micro）一年，后来续费又用了一年，马上又该续费了。随着博客访问量日益增加，明显感觉到t2.micro不够用（内存和CPU），网站在访问高峰会宕掉。下图是过去30天（2017/03/29 – 2017/04/27）谷歌分析的统计结果：Fig. 1 Google Analystics on Spark & Shine from March 29 to April 27, 2017估计将来很长一段时间还是用T2，所以决定花点时间了解下T2，主要是想弄明白怎么通过一些指标来决定是否需要升级T2实例。2. T2实例T2实例介绍见Amazon EC2 Instance Types，摘抄一段如下：T2 instances areBurstable Performance Instancesthat provide a baseline level of CPU performance with the ability to burst above the baseline. The baseline performance and ability to burst are governed ...继续阅读 (33)

快回国了，查下应办的手续，方便计划行程。1. 回国机票回国机票，主要政策如下：航班仅限于国航或者东航。国航官网、东航官网所有航班均从巴黎出发，法国境内交通需自行解决，国内航段（大部分城市）不收取费用。详情见《关于公派生回国机票预订相关政策的通知》国航4件免费托运行李（23公斤），东航3件免费托运行李（23公斤）1.1 航班信息摘自关于公派生回国机票预订相关政策的通知：（1）国航巴黎 –> 北京CA934，每晚19H30起飞，次日12H35抵达北京机场T3航站楼。（冬令时期间20H20起飞，次日12H25抵达北京机场T3）。CA876，每天14H10起飞，次日06H30抵达北京机场T3航站楼。（冬令时期间每周一、六12H25起飞，次日05H55抵达北京机场T3）。国航 –> 上海CA834， 每周一、三、五、六、日中午12H15起飞，次日05H35抵达浦东机场T2航站楼。(冬令时期间每周三、五、六12H25起飞, 次日06H45抵达浦东机场T2航站楼)。巴黎 –> 成都CA458， 每周一、四、六日中午14H10起飞，次日05H55抵达成都双流机场T1航站楼。(冬令时期间每周三、六12H15起飞, 次日05H50抵达成都双流机场T1航站楼)。（2）东航巴黎 –> 上海（浦东国际机场）MU554，每周7班，每天12H25起飞，次日07H0 ...继续阅读 (34)

多说将于2017/06/01关闭服务，Disqus仍不可用。今天试了下网易云跟贴，有很喜欢的地方，也有很不满意的地方。1. 本站与多说网站建站之初（2014年），那会Disqus已经被墙了，经过细致的比较，最后选择了多说，一用就是两年多，共产生686条评论（包括自己的回复）。有一段时间，多说黄色广告垃圾评论特别多，加了关键词过滤，没有一点效果。那会萌生了更换评论系统的念头，但实在没找到好的替代品。尽管多说不支持Markdown，偶尔刷不出来（可能是因为在国外的原因），但总体上用着很舒服。上周收到多说网邮件，说将于2017年6月1日关闭服务（详情见：重要通知: 多说即将关闭）。将多说插件停用，原生态的评论系统丑得不行，不得不找一个替代品。今天试了下网易云跟贴，有很喜欢的地方，也有很不满意的地方。最后，感谢多说团队提供的便利。截图一张用于怀念。2. 从多说到网易云跟贴安装网易云跟贴很简单。安装插件，详情见：网易云跟贴帮助文档 – WordPress插件安装；导出多说评论数据。进入多说管理后台，点击左侧工具，点击导出数据，勾选包含文章数据和包含评论数据，导出评论；将评论数据导入网易云跟贴，详情见：网易云跟贴帮助文档 – 导入数据。用了一下午，说下体验。先说说优点，界面很简洁，评论盖楼嵌套很直观，举例如下：但是，缺点也很明显：评论数据不能备份到本地数据库不支持匿名评 ...继续阅读 (40)

In this post, I’d like to introduce how to intall Python modulefifi-python, a library for finite field arithmetics, provided bySteinwurf.1. FifiFifiis a library for finite field arithmetics, developed bySteinwurf company. It provides Python wrappers for fifi (written in C++), which is so-calledfifi-python.2. Authenticate to GitHubFollowing the installation guide ofREADME.rstinfifi-python, I encountered the issue of “Permission denied (publickey)”.$ git clone git@github.com:steinwurf/fifi-python.git Cloning into 'fifi-python'... Permission denied (publickey). fatal: Could not ...继续阅读 (47)

最近新买了一个.su域名，想把自己的邮箱统一规划下，并决定用Airmail（看中其支持Markdown）统一管理我的邮箱。注册企业邮箱需要域名解析，使用邮件客户端需要设置IMAP，本文将这些作个记录，方便日后添加新邮箱用。1. 写在前面早在两年前就开始使用企业邮箱，那会还做了笔记（免费企业邮箱：网易 vs QQ）。最近新买了一个.su域名，本来打算直接用腾讯企业邮的，被提示“暂不支持该域名”。又试了网易企业邮，被告知“该域名不合法”（刚才试了下，现在貌似可以了，也许是因为我在微博向他们反映了该情况）。后来转向阿里企业邮，被告知“无法读取域名信息”，不过，消息提示会人工处理并给我发回信地址验证邮件，第二天收到了邮件，现在顺利用上了阿里企业邮。之前接收发送邮件几乎都是通过网页，尽管用代收功能，多个邮箱管理起来还是不方便。后来可始用Mail.app，但回不了邮件，现在我是弄明白了，需要从Mail --> Accounts...添加账户，而不是从Mail --> Add Account...添加。解决了这个问题，发现Mail.app不支持Markdown（我之前是用邮箱网页版 +Markdown Here），网上搜索了解到Airmail支持Markdown，于是决定使用Airmail。注册企业邮箱需要设置相关域名解析，使用邮件客户端需要设置IMAP，想着把这些整理过来，方便日后添加新邮箱用 ...继续阅读 (54)

因为了解到有限域，想进一步了解质数，简单做一个笔记，方便日后深入了解。1. 概述质数（prime，也叫素数）定义很简单：在大于1的自然数中，除了1和自身外，无法被其他自然数整除的数。但研究质数并不容易。质数的重要性在于[2]：是所有数的基础（Primes are building blocks of all numbers.）有特殊的性质，比如判断一个数是否质数很困难，可用于密码学值得注意的是，1不是质数，这样的规定是为了跟算术基本原理（fundamental theorem of arithmetic）自洽。算术基本原理的内容是任何大于1的自然数均可写成质数的乘积（存在性），并且唯一（不考虑顺序的话）。如果1是质数的话，那么就会破坏算术基本原理的唯一性（想想3x1和3x1x1）。证明见维基百科的算术基本定理。有无穷多个质数。有多种证明方法，包括欧几里得在《几何原本》给出的反证法，欧拉利用黎曼函数证明，哈里·弗斯滕伯格使用拓扑学证明。2. 素数判定素数判定（primality tests），判断一个整数是否为质数。最直观的方法，根据定义，逐一判断从2到\(n-1\)是否是\(n\)的因数divisor（只要有，\(n\)就是合数），但这种方法效率最低，需要\(\mathcal{O}(n)\)。事实上，只需要检查\ ...继续阅读 (36)

本文分享一个3分钟短片《Déjeuner du Matin》，该短片（short film）是基于Jacques Prévert的诗拍摄的。1. 三分钟短片第一次看的时候，虽然没有独白，但还是给了我很多思考，比如曾经这么甜蜜，怎么就变得一句话也不说，连看都不看她一眼，也许是男的爱上其他人了，也许是女的伤害男的太深，男的已经心灰意冷。我认为，好的作品就应该这样：丰富，不同的人可以从中得到不同的思考。欢迎在评论区分享你的想法。《Déjeuner du Matin》有很多版本，甚至还有恶搞的，我还是觉得这个最好。事实上，这个短片也获得很多奖项[3]。Jury Prize YAKFA 2013, longlisted for Best Director 2013 at Shortcutz Amsterdam, nominated for Best Cinematography at Eindhovens Film Festival 2012, and 12 festival selections (incl. Film by the Sea and Huesca International Film Festival).PS：这个短片通常被老师用于教学法语，比如看的时候，说出看到东西的法语单词，想想表达情感的词，描述短片中发生的故事。2. 诗法语版音频如下：[if lt IE 9]>doc ...继续阅读 (45)

计算PageRank，之前直接用NetworkX的APInx.pagerank求的，大概知道PageRank是怎么回事，但对算法细节并不了解。现在想进一步了解PageRank的细节。1. 直观理解1.1 基本思想PageRank是以Google创始人Larry Page的姓命名的，于1999被提出来，用于测量网页的相对重要性（对网页进行排序），学术论文如下：Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab.[PDF]PageRank的设计受到学术论文引用启发（两人的父亲都是大学教授）。衡量一篇学术论文质量高与否，最重要的一个指标是引用次数，高引用量的论文通常意味着高质量。同理，如果一张网页被引用（以超链接的形式）多了，那么这张网页就比较重要。总结起来，PageRank的核心思想有两点（结合图1说明）：越多的网页链接到一个网页（可以理解成投票，D --> B，D给B投了一票），说明这个网页更加重要，如图1的B。(一篇论文被很多论文引用)PageRank高的网页链接到一个网页，说明这张网页也很重要。如图1，尽管C只有一张网页B链接到它，但C的重要性高于E，尽管E ...继续阅读 (34)

本文介绍如何用迭代的方法计算PageRank。1. PageRank博文《网页排序算法PageRank》介绍了PageRank，计算PageRank可以用迭代的方法也可以用代数的方法，其背后的数学基本运算是一样的，即：$$PR(p_i) = \frac{1-d}{N} + d \sum_{p_j \in B(p_i)} \frac{PR(p_j)}{L(p_j)}$$下文结合图1介绍如何用迭代方法求PageRank。Fig. 1: PageRanks for a simple network (image fromWikipedia).为了便于讨论，将图1下方的节点分别标上G, H, I, J, K，如下图所示：Fig. 2: Label nodes in Fig. 1.2. 迭代方法2.1 初始化节点PR值如果没有给节点指定PR初始值，那么每个节点的PR初始化为\(1/N\) (\(N\)为节点数目)，以图1为例，节点的PR初始值为1/11：Fig. 3: The graph with starting value of PageRank iteration for each node.相应源代码如下：# Step 1: Initiate PageRank N = G.number_of_nodes() # ...继续阅读 (39)

本文结合实例介绍如何用代数方法求PageRank。1. PageRank博文《网页排序算法PageRank》介绍了PageRank，计算PageRank可以用迭代的方法也可以用代数的方法，其背后的数学基本运算是一样的，即：$$PR(p_i) = \frac{1-d}{N} + d \sum_{p_j \in B(p_i)} \frac{PR(p_j)}{L(p_j)}$$下文结合图1介绍如何用代数方法求PageRank。Fig. 1: PageRanks for a simple network (image fromWikipedia).为了便于讨论，将图1下方的节点分别标上G, H, I, J, K，如下图所示：Fig. 2: Draw Fig. 1 in NetworkX.2. 代数方法根据1中的等式，把所有节点都放在一块，可以得到：$$\begin{bmatrix}PR(p_1) \PR(p_2) \\vdots \PR(p_N)\end{bmatrix} =\begin{bmatrix}{(1-d)/ N} \{(1-d) / N} \\vdots \{(1-d) / N}\end{bmatrix}+ d\begin{bmatrix}\ell(p_1,p_1) & \ell(p_1,p_2) & \cdots & \ell( ...继续阅读 (30)

In this post, I’d like to share a powerful bus search and price comparison engine,ComparaBUS.There are 3 main bus companies in France.OUIBUS，Starshipper has joined Ouibus through a Franchise Agreement since 5 July 2016.FliXBUS，all operations ofMegabusin the European have been sold to German competitor Flixbus since 1 July 2016.Eurolines，isilinesIt is great to know that these companies serve more than 250 destinations in France (and 2500 in Europe), as shown below.Fig. 1: The routes provided by OUIBUS, FliXBUS and Eurolines (image fromComparaBUS)ComparaBUSis a powerful bus search engine w ...继续阅读 (49)

本文分享图卢兹周边雪场及前往方式，雪场有Ax-les-Thermes、Luchon、Saint Lary、Peyragudes。1. 跟学校的团如果自己所在的学校有组织去滑雪的（比如图卢兹二大、三大，周六当天往返），那跟学校去最方便了，也是最便宜的（ski pass + forfaits + 雪具，二大只要30欧，三大39欧）。但有个几个限制条件：得亲自去试鞋上午得跟着教练，下午才能自由活动先满足本校学生，而后才是外校学生，比如周三之前只有本校学生能报，周三以后本校和外校都能报。因为学校便宜，人多，通常轮不到外校以下是二大、三大滑雪的相关信息：图卢兹二大，Université Toulouse – Jean Jaurès – Ski _ Snowboard图卢兹三大：SCUAPS – Ski_Snow Sorties我所在的学校（INP-ENSEEIHT），学生会也会组织，但通常周期长（比如滑雪假），不能当天往返。因为假期原因，我一次也没参加过。2. 跟旅游大巴去我不是二大、三大的学生，找别人借卡麻烦。后来，找到了另一种去滑雪的方式：跟旅游大巴车去。相当于旅游机构开设了滑雪专线，从图卢兹上车，直接送到滑雪场，挺方便的。他们跟滑雪场有合作，可以拿到很便宜的ski pass。我目前知道有两个机构做这个。2.1 DUCLOSLes Voyages DU ...继续阅读 (27)

本文介绍如何用matplotlib将The ONE一组MessageStatsReport仿真结果可视化。1. gnuplot vs matplotlib最开始我是用gnuplot，直到我做一个简单图例（legend，字符串数组的变量含有空格，titles = "'With XOR' 'Without XOR'"），花去了我两个多小时（详情见如何让gnuplot字符串数组中的变量含有空格）。在使用gnuplot过程中，了解到Python有个matplotlib库是用来绘图的，加之，那会对Python越来越熟悉，所以决定转向matplotlib。转向matplotlib，不得不说让我节省了很多时间，在此期间，也做了一些笔记。Draw with Matplotlib: Table of Contents给我感觉，matplotlib作出来的图不是很炫，或者说要得到很炫的图需要花很多时间，不过对于学术文章，我想是够了。2. MessageStatsReport仿真结果可视化假设我得到了一组仿真结果（详情见The ONE使用笔记：批量仿真），如下（MessageBroadcastStatsReport是我自己定义的Report，跟MessageStatsReport类似）：4 -rw-rw-r-- 1 qiankun qiankun 515 janv. 18 01:52 WithXOR-C ...继续阅读 (40)

做仿真的时候，通常需要表征一个变量对另一个变量的变化，比如不同消息创建周期对投递率的影响，这就要跑多组仿真。本文介绍如何在The ONE上做批量仿真。1. 设置文件首先设置好配置文件。假设想考察不同消息创建周期对不同路由协议的影响，这里有两个变量：路由协议，对应于ONE的Group.router消息创建周期，对应于MessageEventGenerator的Events1.interval批量仿真，将每一次仿真结果存储到不同的文件。ONE仿真结果的文件名形如{Scenario.name}_报告名称.txt（报告名称，比如MessageStatsReport），在设置文件的Scenario.name加入变量，变量放在%%...%%间。如下所示：Scenario.name = %%Group.router%%-%%Events1.interval%% Group.router = [WithoutXORRouter; WithXORRouter] Events1.class = MessageEventGenerator Events1.interval = [1; 1; 2; 2; 3; 3; 4; 4; 5; 5; 6; 6; 7; 7; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 11; 11; 12; 12; 13; 13]重复一些变量（比如1; 1; 2; 2;），可以写个简 ...继续阅读 (26)

本文记录我在插入长表格遇到的一些问题及解决方法，包括重复表头、表尾（纵向显示），调整表格适应页面宽度（横向显示）。1. 一个简单实例最简单的longtable使用跟table一样，下面给出一个简单的实例。\documentclass[twoside,12pt]{article} \usepackage{longtable} \begin{document} % An illustration of longtable \begin{longtable}{|c|c|r|r|r|r|r|r|r|l|} \caption{caption} \label{table:label} \\ % add \\ command to tell LaTeX to start a new line \hline line1 & line2 & $t_1$ & $t_{12}$ & $t_2$ & $r$(\%)& $D$(GB)& $D_{nc}(GB)$&$G_t$(\%)&Station\\ \hline % data begins here 10 & 2 &am ...继续阅读 (26)

I usually process simulation results in batch, which is generally associated with pathname manipulations. In this article, I take notes of pathname manipulations from my programming experiences.1. Overview1.1 Terms related to pathnameThe descriptions of the terms related to pathname are given below, excerpting from Wikipedia.pathnameA path, the general form of the name of a file or directory, specifies a unique location in a file system. A path points to a file system location by following the directory tree hierarchy expressed in a string of characters in which path components, separated by a ...继续阅读 (25)

最近写论文碰到不同的通信技术（比如cellular, femotocell, WiFi），都涉及到了频带。于是想粗略了解下频带和频率分配。1. 频带和频率分配频带（frequency band），Afrequency bandis an interval in the frequency domain, delimited by a lower frequency and an upper frequency. Many systems are characterized by the range of frequencies to which they respond. Musical instruments produce different ranges ofnoteswithin thehearing range(The human range is commonly given as 20 to 20,000 Hz). Theelectromagnetic spectrumcan be divided into many different ranges such asvisible light,infraredorultravioletradiation,radiowaves,X-raysand so on, and each of these ranges can i ...继续阅读 (64)

This article presents how to calculate a minimum spanning tree with the Python package, NetworkX.1. Spanning treeAspanning treeTof an undirected graphGis a subgraph that is a tree which includesall of the verticesofG. If a graph is not connected, it hasspanning forests, but no spanning tree.A minimum spanning tree (MST)is a spanning tree whose sum of edge weights is minimum. Amaximum leaf spanning treeis a spanning tree that has the largest possible number of leaves among all spanning trees ofG.1.1 ApplicationsSome routing protocols require each router to remember a spanning tree to avoidbrid ...继续阅读 (36)

This article presents how to calculate a maximal independent set with the Python package, NetworkX.1. Independent setExcerpt fromWikipedia: Independent set (graph theory)：Ingraph theory, an independent set or stable set is a set ofverticesin agraph,no two of which are adjacent. That is, it is a setIof vertices such that for every two vertices inI, there is noedgeconnecting the two. Equivalently, each edge in the graph has at most one endpoint inI. The size of an independent set is the number of vertices it contains. Independent sets have also been called internally stable sets.Amaximum indepen ...继续阅读 (34)