创业成功没有灵丹妙药，但是你的团队往往决定着创业企业的成功或者失败，企业家Bernd Schoner说。Bernd Schoner拥有麻省理工学院(MIT)的博士学位，并且是RFID技术创业企业Thingmagic的联合创始人，2010年他把公司卖给了Trimble Navigation，收购总价不详。Thingmagic拥有由五位联合创始人组成的原始团队。但截至该公司被收购为止，Bernd Schoner说，只剩下了两个人——这导致他更强烈地思考了团队动力这个问题。“在一个典型的高科技公司或创业企业中，人们要更合理地承担一定的角色，我认为，如果你格外注意这一点，那么你成功的几率就会上升。” Bernd Schoner说。虽然一些公司开始时只有一个或两个员工，但Bernd Schoner说，有六种类型的人最关键，他认为，有这六种关键的人，就可以组成一个伟大的团队。这里是他梦之队阵容的组成：第1种：不受约束的技术天才“现在人们普遍认为，高科技创业最好拥有具备技术知识的人才。” Bernd Schoner说。“你也会希望有人能够领导团队的技术进程。”第2种：绝对领导者Bernd Schoner说，通常情况下，一个公司里，要有一个能发号施令的人是很重要的。“对于较大的创始人团队来说，如果同时存在五种不同的意见，并且都同等重要，那么这种情况是非常棘手的。民主是伟大的，但是在创业企业中却不是 ...继续阅读 (7)

中国制造业面临转型升级的今天，人力成本、原材料成本都在不断上涨，制造业企业面临着怎样的挑战？这些企业CIO们又在关注哪些问题？中国个私经济启蒙地——浙江省曾站在中国经济发展浪潮的风口浪尖，以家庭小作坊式的生产制造带动了整个区域的发展。而在中国制造业面临转型升级的今天，人力成本、原材料成本都在不断上涨，这一区域的制造业企业面临着怎样的挑战？这些企业中的CIO们又在关注哪些问题？1.制造业企业的转型可以转向哪些方向？从创新和转型的角度，可以有3个方向：第一，业务模式的创新。以农夫山泉为例，其本身产品并没有变革性的创新，但它的业务模式有创新，最初农夫山泉是依靠层层分销商攻占终端市场，到如今，利用信息技术直接掌握终端市场的需求信息，把分销商变成了“物流商”，业务模式变得扁平化。第二，从产品本身的角度进行创新与发展，典型代表就是iPhone。第三，则是向管理要效率，毕竟企业与企业之间的竞争最终还是会落到人和管理的竞争上去。而无论是对于渠道的掌控还是企业管理，IT都大有可为。2.应用数据的价值在哪里？企业重视数据的目的是希望各种各样的系统数据能够被用来分析，所以怎么把数据转化成有用的信息才是最重要的。浙江省信息化促进会副理事长郭晓晖认为，IT在数据挖掘使用方面有一个最大的优点，就是“以前IT告诉老板这件事行还是不行，但是数据不必告诉老板行还是不行，而是直接告诉老板应该往哪个方向去”，这样的变化 ...继续阅读 (6)

正如他们岗位职能说明的那样，DevOps团队的工作人员要比几乎所有其他IT人员更了解云计算。DevOps团队知道如何针对新部署的软件进行应用配置，他们知道如何与旧系统通过接口进行交互。当然，这也使他们非常善于对传统软件实施云计算迁移。DevOps团队的人员都知道传统文件系统、分布式文件系统以及对象存储(例如亚马逊简单存储服务)的来龙去脉。他们还知道如何处理大规模分析应用和非关系型数据库。他们可以帮助用户把现有应用逻辑迁移至可扩展并完全在云计算中运行的服务。企业可以通过在云计算中的虚拟机上运行所有的应用来简化应用从传统硬件到云计算的迁移工作。但是，更好的办法是真正地把所有逻辑业务完全通过网络规模级技术来实现(通常每次一小部分)。DevOps团队能够帮助处理负载平衡、容错、域名系统延迟以及状态检查等问题。此外，DevOps团队通常被要求提交分析报告。这是因为他们拥有所有的信息，他们能够访问所有的底层基础数据，其中包括流量数据和日志分析记录。这种类型的数据在评价应用运行性能和寻找瓶颈所在时时非常有用的。DevOps人员能够帮助针对每一次部署发布进行部署管理和bug追踪。此外，他们还能够有助于确定每个发布的速度变化和性能差异。DevOps团队的强大工具即便是具有最高度功能化的DevOps团队也是需要第三方工具来管理诸如云计算这类的分布式环境。对于这样的环境来说，某些工具是特别有用的。诸如F ...继续阅读 (9)

都说马云背后有千千万的败家娘们儿，但败家娘们儿背后的运维工程师们却鲜为人知！为了“剁手”计划，他们兢兢业业，不眠不休！给运维工程师正名，参与微博话题转发即可参与抽奖！有蚁巡，今天不烧香，#无惧双十一# ！ 参加活动戳这里 ...继续阅读 (16)

容器是VMworld 2015大会最为热门的话题之一。VMware很清楚地看到了近期容器与虚拟机混搭将会快速进入企业数据中心。IT组织仍旧需要捍卫安全性以及数据管理需求，即使是容器化的应用也不例外。VMware已经在虚拟机端交付了容器，而且相关设计已经取得成功，对虚拟化及云管理解决方案进行了扩展以支持(而且我认为最终会同化)企业集装箱化项目。VMware全新的vSphere集成容器(VIC)使得管理及确保运行在虚拟机(称之为虚拟容器主机)中容器的安全性几乎和管理及确保传统虚拟机的安全性没什么两样。VIC作为第一流的IT管理对象出现在VMware管理工具中，继承了vSphere 提供的众多虚拟机管理功能，包括强大的安全性。这使得所有VMware顾客都能够很平滑地采用容器技术。然而，我们认为应用容器真正的转折点将是容器超越简单的无状态计算引擎并直接处理持久性数据之时。到那时，容器必然受限于范围及规模。容器中有什么?简言之，容器在其进程内封装并隔离了应用代码，使得代码认为自己独享一台机器，将所有的系统服务调用转交给容器主机。由于容器实际上是进程，因此很多(可能数以千计)容器能够很轻松地共享单台物理或虚拟服务器。应用认为他们拥有一个完整运行的操作系统(就像是在虚拟机内运行)，但这些应用实际是在共享主机操作系统。应用之间的隔离性要低于在虚拟机内运行时的隔离性，但效率更高(因为每个容器并没有运 ...继续阅读 (17)

千万不要认为我还年轻，事实残酷着呢。这样说吧，我现在已经完全能够理解父母对儿时的我做出的那些评论了。也许，这就是我为什么喜欢IT的原因：年龄并不重要。你看，传统的IT人在接近退休时喜欢向周围人炫耀什么是DevOps，然而我认识的一些年轻IT人，他们是经理的同时也是顾问，他们聪明而且拥有MBA证书——他们很成功，但是也很年轻。本质上来说，我是一名技术人员。我一直喜欢把东西拆开，重建然后修复。这种态度也延续到了我的IT工作中。但是随着年龄的增长，我越来越不能容忍那些糟糕的产品设计。因为糟糕的产品设计还有厂商们那些有意或无意的失误，统统会让我的工作变得复杂。我需要靠自己的记忆和繁琐的操作才能完成系统和应用程序配置。传统IT并没有给我任何挑战，除了这些令人上火的系统设计。这样看来，我被吸引到云端是有道理的，云里更多的是人和流程，而不是技术。你可以将所有工作负载转移到云中，并且一点不会影响到业务运行。但是当你向云概念——简单化、应用和系统设计目标——敞开怀抱后，你对IT的整个看法将会发生转变。更具体一点来说，有关IT的问题将不仅仅是组装合适的软件和硬件了。相反，你开始涉及有关流程的问题。从过去30年里该领域的发展过程来看，IT不像业务一样会朝着同一个方向发展。因此你需要不停地抛锚，以掌托船的方向。对所有陷入传统IT领域的同事和同行们我想了很多，他们几乎没有时间思考云计算的好处。他们埋头工作， ...继续阅读 (6)

有时候网络技术从业者并不像其它一些“时尚”技术层面那样引人注目，例如移动、云计算乃至大数据。“不过我们发现这类人才对于组织机构而言仍然非常重要，而且物色到高技术水平人员来填补这类职位空缺依旧非常困难，”Robert Half Technology公司高级执行董事John Reed指出。每个季度，Robert Half Technology(简称RHT)公司都会对CIO群体进行调查，了解他们在人才招聘方面遇到的问题。作为调查内容的一部分，CIO们会探讨目前哪类IT职位最难找到合适的人选。“在过去的大约20个季度当中——我想这样的周期已经相当说明问题——人才竞争中的头号职位就是网络管理员，”Reed表示。“如果您是网络行业的从业者，那么未来将迎来积极的发展形势。”薪酬水平的提升也证明了精通网络技术在人才市场上的重要价值。“整体来讲，我们发现网络行业的薪酬待遇正在不断增长，而且我们认为这种态势在未来几年中仍将继续保持稳定，”Reed强调称。Robert Half Technology (简称RHT)公司最近发布了其面向美国技术薪酬方向的年度调查报告，其中发现IT从业者在未来的薪酬增长速度将超过其它专业性领域及相关职位。纵观各类行业——其中包括法务、会计以及金融等热门行业——美国国内的综合专业薪酬起点将在2016年增长4.1%。而其中增长的重点体现在技术领域，其中新入职的IT从业者在起薪方 ...继续阅读 (13)

Shawn Banerji是猎头公司Russell Reynolds Associates的高级总监和全球技术实践委员会成员，这几天他正处于假期状态中。在圣诞节前的一周内，他参加了三个CIO论坛。“这是一年中有趣的日子。”Banerji说：“很多客户、已成功入职的候选人以及筹款人欢聚一堂。”在这类聚会场合，话题会很自然的转到即将过去的一年，以及CIO们当下和未来可能的处境。“我感到我们正处于一个历史拐点上，非常多的CIO们对于自己正在经历的角色转型感到异常兴奋。”Banerji表示。无论业务伙伴、管理高层还是广大客户，都在见证着这些CIO以不同寻常的方式创造着商业价值。“他们已迫不及待，他们认为，这是CIO最好的年代。”然而，前途并非一片光明，也有相当部分的CIO却因为变革而身处困境之中。对于这些CIO来说，并不具备那些被周围人所期许的竞争力和引领变革的领导力。“他们很焦虑，不知道自己是否能迈上这个台阶。为此，这些CIO们扪心自问是否会被边缘化，是否会成为一个不再被需要的环节。”Banerji解释到。这种恐惧，正在逐渐蔓延开来。“有客户曾表示，不需要Russell Reynolds为他找来个只专注于运维的CIO。”Banerji回忆到。找个一流的传统型CIO来负责IT运维，轻而易举。然而，客户求助于Russell Reynolds的目的显然并非如此。“客户需要的是真正适应于数字化时 ...继续阅读 (14)

Jeep 黑客和大众汽车排放丑闻这样的汽车软件问题成为了今年的头条，表明公众开始重视之前从未考虑过的汽车软件安全问题了。一些专家认为强制要求某些软件开源是解决问题的一个好办法。尽管如此可以让软件被公众监督，但开放代码这个事情本身却不能给你带来保障。就像 Sam Liles 最近发给我的邮件所说的一样，开源并不能够阻止破壳漏洞(ShellShock)的出现。Liles 博士曾是普渡大学网络取证专业的教授。在那时，他和他的学生研究汽车以及其他物联网设备的网络安全问题。他说，多层防御已经接近死亡，换言之我们不能再依赖于多弄几层的安全保护了。我们的手机和其他个人设备可能泄露我们正在做的事情，例如：我们去了哪儿，我们正在和谁交流，或其他更加隐私的活动等。这些设备和它们所包含的信息，存在于我们的私人和工作网络中。显然一个被入侵的手机可能被利用，入侵者可以访问其发现的所有信息，甚至把病毒传播给与它相连接的所有电子设备。单就这些设备的数量本身就是一个巨大挑战。Liles 提出一些问题：“谁来做这个级别的事件响应？”更重要的是，谁来审核所有的代码？Eric S. Raymond 在《大教堂与集市》中写道，“只要有足够多的眼睛，所有的问题都将不是问题，” 此称之为林纳斯定律。但我们不能仅仅只依赖于足够多的眼睛来发现问题。假如像 OpenSSL 这样重大的项目都会由于缺少资金而导致Heartbleed ...继续阅读 (9)

Kenneth Berger2014年6月 加入 Slack，那时 Slack 正处于爆发式增长期，媒体报道也是铺天盖地。作为 Slack 的第一位产品经理，加入 Slack 后的 1年 里，他全面负责Slack 的产品功能。在这期间，Slack日活用户从 10 万猛增至 100 万 +，用户好评如潮。当时Slack 的用户增长数据一直很抢眼，用户反馈也很好，不管从什么角度看，Berger 的工作似乎并没有太大难度。然而随着用户反馈数据的激增，Berger 需要快速从海量反馈数据中找到那些真正有价值的反馈数据并加以利用。他知道，满足于现有的业绩，光靠吃老本肯定是不行的。要实现 Slack 更快地发展，Berger 必须要走出去，搜集哪些他没有的有价值的反馈信息。近日，Berger 接受了 First Round Review 的专访，他分享了 Slack 是如何对用户反馈信息进行优先级划分的以及从中学到的东西。他分享了自己为何在 “指标” 和 “目标” 这两者中会更看重“目标”，为何他认为公司创始人需要像科学家一样去思考和工作。最重要的是，他分享了如何从海量定性数据和定量数据中进行有效筛选并找到那些最有价值的数据的秘诀，这些数据包括网站统计数据、社交媒体上的反馈数据、留存率和客户支持数据等。要追求目标，不要单纯地追求数据对于大多创业公司来说，问题不是缺少用户反馈数据，而是他们不知道 ...继续阅读 (13)

要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。大多时候人们还是处在觉得这里肯定有金子，但需要更多的耐心的状态。这篇文章则尝试对大数据本身的特征做点挖掘，对未来的发展趋势做点预测。大数据上的深度和广度如果把大数据对应到海量的数据，那它就是非常含糊的概念，相当于变成信息的同义词，显然也就很难回答信息到底能干什么这样的问题。这时候为了推进思考通常需要先分类。如果把时间空间作为最基本的视角，那首先要区分的就是大数据的深度和广度。从时间的角度看大数据是完整的历史，从空间的角度看大数据是全球活动的痕迹。前者可以看成一种深度，后者可以看成一种广度，不同的场景对深度和广度的侧重有所不同。对于有些垂直的行业，比如医疗，大数据的深度更重要，所有的历史都可以在数据上得到找到之后，人们就可以更好的认知并优化相应的行业。对社会而言，很多时候广度则更重要，具体到某个场景我们只有一鳞半爪的消息，但当这种信息足够多，范围足够广，就有可能描述出相对及时的全貌。经常举的Google预测传染病的例子依赖的就是这种广度。这点决定了大数据的应用发展趋势，在深度重要的地方，公司这类组织需要成为主体，困难是如何跨越数 ...继续阅读 (11)

我国经济发展进入新常态，经济增长的驱动力也在发生深刻的变革。实施“互联网+”行动计划是促进经济发展新优势和新动力（310328,基金吧）的重要举措，能有效推动互联网与传统产业融合，推动经济稳步增长，促进产业结构升级。一、“互联网+”正在成为经济增长、结构优化新动力“互联网+”是互联网与传统行业融合发展的新业态，互联网与诸多行业的融合，将有效提升实体经济的创新能力，逐步成为我国经济增长、结构优化的新动力。“互联网+”带来了新一轮互联网产业变革创新。互联网行业内部正在发生变革，互联网应用形态不断扩展，新媒体、移动互联网、物联网等使互联网应用范围空前提升，社会化网络和大规模交互式协同将不断扩大创新空间。互联网逐渐与日常生活相融合。随着“互联网+”理念的不断扩展和应用，越来越多互联网企业开始利用互联网向社会大众提供日常生活的便民服务。网络餐饮、网络娱乐、网络家政、生活本地化O2O（线上线下电子商务）等与人民群众日常生活息息相关的互联网应用，已经成为互联网产业的一个主要增长点。“互联网+”重构传统产业组织体系。随着移动互联网时代的到来，各个传统产业都在探索与互联网深度融合的道路。互联网已经从一个技术性工具逐步演变为重要的生产要素。在融合的过程中，传统行业被注入互联网的基因，这是一个全新的产业组织体系的变革过程，迅速转型的企业将产生与互联网高度融合的产业新形态。“互联网+”行动计划将重点促进以 ...继续阅读 (14)

十八届五中全会公报如约而至，这份近六千字的公报，将为中国未来五年的国民经济定调。首先被刷爆的消息是普遍二孩的放开，这被认为是对无法阻挡且错综复杂的人口发展问题的回应：劳动力资源、老龄化、社会福利等等都亟待这样的一个政策调整予以缓解。但这只是整个中国发展中的一个方面。放在更为久远的时间段，未来的五年将承担更为重要的责任：确保为2020年第一个“一百年”目标——全面建成小康社会能够如期实现。然而，公报为这个目标提出了新要求：经济保持中高速增长，在提高发展平衡性、包容性、可持续性的基础上，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番，产业迈向中高端水平，消费对经济增长贡献明显加大，户籍人口城镇化率加快提高。这意味着，未来五年，中国将进入新的增长时代。而今天的专题，也将为读者描绘未来五年的增长图谱。如何增长？全文中的多处战略或许能告诉你答案，网络强国战略、国家大数据战略、自由贸易区战略、军民融合战略、人口发展战略、就业优先战略、人才优先发展战略……这些并非文字的最新排列组合，而将预示着中国未来五年将如何冲刺。10月29日，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议（以下简称“五中全会”）闭幕，会议审议通过的《中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报》对外公布。会议公报指出，必须把创新摆在国家发展全局的核心位置。与此前十八大报告中将“科技创新摆在国家发展全局核心位置”的 ...继续阅读 (16)

趋势1：802.11ac的快速普及企业网络正处于新移动计算的尖峰时代，平板电脑和智能手机在工作场所中随处可见。随着移动设备的数量和企业云服务的部署不断以惊人的速度持续发展，网络管理人员必须重新思考他们将如何提供、保护和控制企业计算资源及信息访问的方式。根据IEEE 802.11ac标准，5G无线技术与其前身802.11n相比，不仅速度提高了3倍、电源效率提高了6倍，同时还能保持与802.11n以及原有802.11b/g/a无线接口的互操作性。Infonetics的近期数据显示，802.11ac接入点的销量在过去一年中上升了近10倍。这给企业技术管理人员更好地管理和保护其网络连接点带来了巨大的压力。趋势2：配线柜中2.5G和5G共存随着802.11ac Wi-Fi Wave 2的推出，通过接入点的流量速率将超过每秒数千兆位，需要接入点和以太网交换机端口扩展至1000 Base-T(1G)以上。但由于已投入使用的超五类及六类网线的长度有数百万英尺，企业运营人员正在寻求通过这一现有的无屏蔽单对双绞铜线来填补1G和10G之间的空缺。802.11ac Wave 2标准将迎来多用户MIMO天线技术及其它技术的进步，有助于将理论上的最大无线速率提高到6.93Gbps。相对于典型的提升10倍速度的以太网路径而言，这为实现更快以太网速度以及快速升级至2.5G及5G的速率创造了机会。虽然新安装的设备将 ...继续阅读 (15)

首先声明，文章所有观点不是什么定论，只是一家之言、个人观点而已，不管是认同者还是不认同者欢迎理智交流。缘 起之所以有这么一个话题，确实是有原因的。就在前几天，我又收到了一个同行的邮件，是向我咨询关于大数据方向的问题。可能是我的博客–博客虫|大数据博客的原因，可能是我录制的一些大数据课程的原因，也可能是在这个圈子里话稍微的多一些。这半年多来，陆陆续续总有十几个甚至于数十个相同话题的资讯邮件或者信息，无一例外：他们想涉足大数据这个领域，或者说已经涉足大数据这个领域，只是不知道下一步该如何进行，很是迷茫。恰巧一个最近一个在亚信的老友，有意向跳槽，他这两年来基本做都是大数据BI领域多一些，对于Hive之类的比较熟悉，只是不知道将来跳槽具体往哪个方向去。于是我想，这么多人都在纠结自己到底该在大数据领域中如何前行，面对于大数据这个看起来很泛的概念，并且有愈演愈乱的趋势，我们确实需要好好的理一理。于是就有了这个话题。这个圈子到底是干吗的，涉及的技术到底有哪些，我们到底该如何入手，该如何进一步提升自己。对于个人来说，很庆幸一毕业就在这个圈子里偷摸打滚，虽然不能说懂多少，但还是很愿意把自己的一些观点分享给大家，能帮的上忙当然是好的，帮不上忙纯当个人的吐槽了。理清大数据的脉络我们先来理一理大数据这个圈子的脉络，再言其它。先来确定一个问题：我们所说的大数据，研究其的核心价值在哪里？是的，这是一个很奇怪问 ...继续阅读 (21)

信息化给企业带来的最重要的价值和作用，是为企业管理运营过程中的重要决策提供及时的、正确的信息支撑。信息化部门需要在业务部门的帮助下，深入的了解企业运营中的各个业务领域、各个层级的关键决策点，这些决策点的将会信息化建设需求的重要来源。在企业信息化建设的过程中，CIO常常会面对这样两种极端的情况，有的部门对于信息化建设的需求如同雪片一般纷纷飞来，而且需求大到要上一整套的系统，小到增加一个功能甚至一个表单的一个字段，打不完的补丁、加不完的功能让信息部门人员无所适从;另一方面，有的部门对信息化建设的态度冷若冰霜，对于IT部门在信息化建设工作中付出的种种努力置若罔闻，建好的信息系统被束之高阁，这种情况更是让企业CIO感到非常无奈。来自业务部门的雪片一样的信息化建设需求是否都需要一一满足？对提不出信息化建设的部门，就真的没有信息化建设需求了吗？企业的信息化建设需求究竟如何确认？IT管理人员通过什么手段确认需求呢？打开一个搜索引擎，以“明确信息化建设需求”作为关键词进行搜索，能够找到相关的网页几万篇。其中不乏各种各样信息化建设需求确认的手段，站在不同层面、针对不同情况，似乎都有人提出了解决方案。但是，如此之多的方案，在什么情况下采用什么样的解决方案，便成为了信息化部门所面临的一个非常棘手的问题。事物虽然存在着无数的变化和形态，但是总有一些根本性的原则是不变的，这一定律亦能引申到对信息化建设需求的 ...继续阅读 (9)

在不同的企业、不同的工作环境下，运维的职责可能是完全不同的。即使在相同的企业同一个工作环境中，运维人员的分工也会有所不同。蚁巡运维平台可以提供不同的告警策略，当监控环境中出现告警或者故障时，可以通过邮件、短信等方式通知到用户，帮助用户及时发现和定位问题，从而减少事故的发生。在使用蚁巡运维平台的过程中，不同用户可根据实际工作内容的来建立自己告警策略。蚁巡运维平台为管理员提供一个默认的全局告警策略，可以全面掌握机房的运行状况；管理员也可以为不同的机器，设置不同的告警策略，以便运维人员专注于自己的区域，使运维效率更高效。1.在设备视图界面，点击左侧标有红框的图标，即可进入通知中心2.点击红框标示图标，设置告警策略3.点击新增告警策略4.拖动设备到红框提示区。按住Ctrl键，鼠标点击选择多台设备，选择完毕后，拖入提示框即可5.设置监控名称，告警方式，保存后即可实现个人自定义告警 ...继续阅读 (53)

最近引起热议的术语暗数据，确切的说，就是来自于大数据的阴暗面。尽管暗数据这个名字听起来不吉利（让人联想到一个少年哥特乐队会取的绰号），但是或许更加的准确。如果尽量减少不良的预感，暗数据更像是是大数据中光明的一面。大部分的暗数据都被分类于结构造成的信息缺乏之中，而且，这些数据只被使用过一次，最后，就被储存在逻辑混乱，数量庞大的其他社群之中了。实际上，一个信息系统产生的80%的文档都未被二次使用。那么，在我们进一步研究暗数据到底是什么(以及暗数据能够造成多大的影响)之前，我们必须要了解这个术语是如何出现的。简而言之，当信息管理系统遭到频繁的挑战，暗数据的出现应该看做一种警示。换而言之，不是我们如何管理信息，而是我们为什么要管理信息。某些数据，应该被隐藏起来。例如质量体系中的审计日志和训练记录等作为合乎规格的证据，就应该注意存储，加强管理。万一系统和进程被审核，这类数据就会被用到。作为一个IT人的观点，这种故意而为之的隐藏行为，可以起到一个保证数据安全的功能，同时，能够预防数据被非法入侵。但是当频繁使用的内容在无意之间变成了暗数据的时候，这不仅仅是一种不方便，而是一个严峻的问题。当一个许多年前的投资建议书忽然消失，因而必须重建的时候，由此带来的后果不仅仅是重新修改以及更改用途，更会造成时间的浪费，做无用功。或者，当客户需要技术支持的时候，作为一个技术支持工程师必须能够浏览客户的所有的历史 ...继续阅读 (20)

云志新上线另一种上传日志的方式，即通过http协议上传json格式的日志。这种方式解决了多种语言程序员上传日志的需求，只要将日志转化成json格式，通过http方式发送到云志开放的地址：api.antrol.io,即可将日志数据上传。云志提供了rest风格的api，具体使用方式如下：url:http://api.antrol.io请求头:在header添加键值对 "licenseKey": "#####"(你自己的licenseKey)。请求方式:POST请求内容:请求内容需要json格式， json字符串中必须包含body和headers。 body中填写日志的具体信息；headers中填写日志的属性。Json基本格式:[{"headers": {"appName": "myAppName","host": "myHostName"},"body": " A test log…" 具体详情可以登录云志，点击“配置”按钮，如下图所示：在配置页面中点击“用http方式上传”；或者在登录云志直接访问地址：https://antrol.io/config/http查看使用方式。 ...继续阅读 (19)

最近做SaaS应用的很多，这种模式是未来的一种趋势，这种模式的最大好处就是云计算的好处–节约资源。网上有很多人觉得SaaS很简单，就是一个多用户租赁模式。这种认识也不能说不对，因为SaaS确实一般都采用多用户租赁模式。但这种说法非常的不全面，是一种盲人摸象。而且很多人认为SaaS 模式的架构非常简单，那就只能说他没有真正做过SaaS模式或者他们做的SaaS应用是一种非常低级的模式，根本谈不上是云计算的范畴，就是一个把局域网的东西放到了公网而已。作为一种云计算模型，一个典型的SaaS模式需要以下三种计算模型支撑：1)分布式计算模型这是基本的模型，也是后两种模型的基础;现在非常火的Hadoop其实只是分布式计算模型中一种，而且并不是特别的复杂;2)分布式数据存储和访问模型这种模型很多，GFS，HFS，TFS都属于这类，当然一些分布式数据库包括阿里的Ocean数据库都属于这一类;分布式数据库访问和存取模型是SaaS 企业应用的基础，对于企业级的应用底层数据节点不采用数据库当然是可以的，但如果采用数据库，好处也是非常多的，至少要简单很多。现有的分布式数据库对于 SaaS应用，特别是SaaS企业应用来说采用GreenPlum这类数据库并不是不可以，但需要根据你的SaaS应用的业务本身进行权衡(主要是数据分离方式和效率的问题)。特别是牵扯到关联查询的时候，对于一个按用户分离和隔离的 ...继续阅读 (11)

随着云技术的采用率不断攀升，很多企业在思考云技术是否是企业的未来归属时，很难辨别真假。下面让我们澄清与云技术相关的一些误解。1)要么全在云端，要么全都不在。当今的企业面临着日新月异的成长与全球扩张的工具和服务，很多企业主进而认为只有孤注一掷，才能利用云技术的好处。尽管对一些企业来说的确如此，但把一切都转移到云端才能利用到云技术的好处，就是以讹传讹，比如在考虑采用云技术时，对一些企业来说混合模式才是最有效的。混合模式能够确保您投资了合适的技术来满足需求。但更为重要的是，这不是通用型解决办法。2)要想使企业现代化，就要转移到云端。当然了，云端解决方案已经有了一定地位，大多数中型企业都已经把至少一部分的业务过渡到云端，但这并不是业务流程现代化的唯一途径。还有一些技术解决方案能帮助企业进军新市场，消除低效率。多做做功课，了解市场上最好的解决方案是什么，就像我们在之前文章中说的，在选择商务管理解决方案时，不要把鸡蛋放在一个篮子里。要选择对企业最好的解决方案。3)云端不安全，或者说，没有内部部署解决方案安全。人们做了无数关于安全性和云技术的研究。云端不安全的想法就是云技术采用率的最大讹传。实际上，很少有证据证明云端安全性有任何疏漏。相反，内部部署数据中心的安全泄露更为频繁。4)您已经投资了一种IT解决方案，不能更改了。了解企业的问题，并按照严重程度逐步消除问题，这样您的IT战略就与问题解决保持 ...继续阅读 (9)

智慧城市建设兴起以来，数据的产生不再局限于传统的模式，而变得更多元化，从时间到地点乃至数据产生的方式方法都不再受限。大数据技术本身并不是凭空出现的新技术，只不过此前社会对于这项技术的诉求并不那么强烈，而云计算的出现使海量数据的处理需求越来越迫切。同时，仔细观察智慧城市在建设中的细节也不难发现，物联网传感器等技术的部署实际上在很大程度上为数据的收集奠定了良好的技术基础，自动化的数据收集方式给了大数据应用更多的数据来源，这些庞大的数据体系通过云计算等技术的整合、分析和处理，得以将更为准确的交付结果提供给管理者以作为依据。穿行的大数据交通运输部公路科学研究院总工王笑京对于智能交通与大数据间的关系是这样解读的，他说：“目前智能交通与大数据应用之间是密切相关的。对于智能交通的实际意义，数据的获取与管理是判断城市和公路交通运行状态以及交通信息服务的首要条件，例如交通诱导系统的实现就需要数据信息的支撑。”城市交通不可能单纯依靠信息技术去解决拥堵问题，例如北京很多路口机动车交通量超过了路口通行能力，拥堵就会成为必然而不是偶然。在基础设施能力限制下，通过计算机系统控制的信号灯就必然满足不了车辆通行的要求。但是技术却能够通过对数据的收集和计算分析出单位时间内能够通过的车辆数，从而帮助协调路口的通行情况。他进一步解释，智能交通对于道路交通的疏导和车辆管理的作用，实际上有很大程度上是依赖于对数据的分析得出 ...继续阅读 (16)

近日，一名有超过15年软件开发经验的软件开发人员在Hacker News上提出了一个问题：如何才能成为一个好的技术领导者？该问题一经提出，在不到一天的时间内就获得了160多条回复。关于技术领导者应该具备的品质和管理技巧，网友们提出了各自的看法和建议，本文择要归纳如下。如果不能从帮助团队获得满足感，那么就不要成为一名领导者技术领导者要忙于会议、计划、打断、团队沟通、文档等工作，永远无法达到一个人单独工作时所能达到的那种个体生产力。技术领导者的工作不再是让自己成为最好的编码人员，而是要尽可能地让其他人成为最好的编码人员。工作分配也要以一种有利于团队和个人成长的方式进行。要负责为团队成员清楚障碍，让他们的工作进入正轨。技术领导者的满足感来自新人的培养和成长。将自己视为其他开发人员的导师即使已经知道了答案，有时候也需要让团队自行决策。许多时候，正确的答案并不唯一。技术领导者的工作不是选择正确的答案，而是确保团队不选择错误的答案。允许团队作为一个整体自行决策有利于保持高涨的士气，让每名成员都更有自豪感和主人翁精神。在有关技术问题上，团队信任并依赖你的建议/观点。作为技术领导者要了解团队所开发的应用，了解该应用所涉及的领域，了解功能背后的技术，并编写详细的技术文档。有时候，技术领导者同时也是首席工程师。这时，他所能为团队做的最有价值的事情是在开始和结束时为团队成员提供帮助。有时候，技术领导者还 ...继续阅读 (11)

假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下)，然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。1、水平扩展这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。2、系统分组假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组好的机器，这样的话在关键时刻，可以保核心业务。3、系统限流系统机器也加了，然后分组也做了，但是就是能力提升不上来，说白了就那样了，这时候，可以设置系统的极限能力阀值，例如QPS最大到多少，或者是同时并发的任务有多少，超过这个阀值之后就拒绝提供服务了。4、业务引流这个的话跟多的是业务做的事情，把流量引走，不要来请求系统了，一种简单的做法就是，冗余的业务直接隐藏掉链接，从开源节流的角度来想，就是开源。5、业务降级如果一个系统请求，涉及到多个逻辑处理，其中有的是可以没有的，就是类似锦上添花的那种，在高并发的情况下，可以通过系统开关的形式，不去做这个请求，这样就间接的提升了系统的能力，毕竟少做了一件事情。6、依赖系统的能力扩展如果单独看应用系统，可能东西要做的还真不多，但是要结合上下游的系统，尤其是下游依赖的存储系统，数据库是否能够支持够，分布式缓存是否能够支持够，都需要做好评估。7、系统依赖梳理上一条主要是说存 ...继续阅读 (6)

你是不是也经历过这样的事？当你正在处理你的数据集的时候，你建立了一个分类模型并且它的精确度达到了90%，这时，你一定会想：这个结果太棒了！但是当你继续更深地挖掘数据时你会发现这个90%的精确度只是一类数据的精确度，见鬼了！以上是一个不均衡数据集的例子，这样的不均衡数据集有时会引起这样糟糕的结果。在这篇文章中你将可以领略一系列对抗上述例子的方法，在机器学习过程中，这些方法可以帮助你在挖掘或者训练不均衡数据集时获得一个比较好的结果。 我们开始着手处理不均衡数据我总是收到关于不均衡数据问题的邮件，例如：“在我的训练样本里有一个二项分类问题，其中有一个数据集是比例为60:1的数据集，于是我对它运用了逻辑回归的训练方法，但是得到的结果是忽略这一个比率为60:1的数据集的训练结果。再例如：“现在我正在运行一个分类模型。在我的数据集里面一共有3类数据，这里我们称它们分别为A，B和C，但是在我的训练数据集里面A，B和C三类数据分别占了70%，25%和5%。在大多数情况下，结果都过度拟合A类数据。你能给我一些建议来解决这个问题吗？我尝试写了很多方法并且试图找出最好的方式去解决这个问题。最终我采用了我一个学生的建议：也许你即将推出的某一篇博客文章可以解决在训练模型中表现出高度不平衡的数据的问题，并且概述其方法和期望。 挫败感!在运行模型时，不均衡数据会引起很多偏差和误导。当你发现你 ...继续阅读 (10)

互联网思维在影响着各个行业的发展，数据中心也未能幸免。随着云计算、大数据、物联网等产业的加速发展，互联网数据中心成为我国的战略性基础设施，各地纷纷抢建，形成“烽火遍地”之势。为此，在数据中心行业中应该如何玩转互联网思维呢?顺应互联网思维 数据中心需改变其实“互联网思维”并非是全新的概念，数据中心行业玩转互联网思维不需要脱胎换骨的洗礼，其核心实质依旧是对生产力的解放，对服务社会的不断实现，知识在用新的战略视角、新的活法、新的核心竞争力来为企业不断地创造顾客。互联网思维不是换血，降低了数据中心行业玩转互联网思维的成本;互联网思维不是垄断、私有的一家之言，数据中心行业可以运用互联网思维;互联网思维有“黄金屋”，数据中心行业需要互联网思维。就数据中心行业来说，也需要顺应互联网时代的发展特点，找到自己的新“活法”。过去，企业需要数据中心服务更多是看中了数据中心在基础设施服务上提供的优秀服务能力，如UPS、机柜、控制系统、空调系统、电能分配单元等等。企业将数据中心服务外包给IDC公司是更多是为了追求更简单的运维、更高效的运行。随着企业规模的不断开展和互联网应用极大的开拓出的市场需求，数据中心原有提供企业的计算服务能力变得越发不足了。互联网时代 数据中心如何满足未来需求企业和数据中心运营商面临着传统数据中心带来的挑战，而模块化数据中心的兴起正逐步减弱着这些挑战。其实，我们可以将供电、配电、冷却设 ...继续阅读 (13)

管理即服务可以为企业提供一些关键的优势，比如降低成本、提高可靠性等等。显然，如今云计算已经成为企业IT组织考虑的重要方向。以前有很多人认为，云计算对只能使用有限应用程序的企业有用，或者只是作为一种共享内容的快捷方式。但其实，云计算在两种情况下都适用，并且应用的很好，而且远不止这些。它还有很多其它优势，比如可扩展性、可靠性以及成本控制等。云计算是如何成长起来的?我们稍稍往前回顾到早期的计算时期，来看看云计算是如何变成新潮流，并发展成熟的。早在70年代，IT环境还是以大型机为主。这种大型机既大又昂贵，那些必要的共享功能都是通过一个叫分时共享的奇怪机制来实现的。该过程会涉及到多个用户同时访问主机的情况，通常由哑终端(dumb terminals)和缓慢的拨号调制解调器(dial-up modems)实现。而且，从某种意义上来说，这种模式包含了云计算的因素，算是我们现在知道的云计算的萌芽。当然，区别在于，如今的云计算受益于各种创新。宽带(尤其是无线网络)现在无处不在。客户端设备的功能也更强大，使用更简单。网络的便捷性和标准化使得访问更容易。云计算可以帮助企业和客户承载大量应用程序和IT服务。所以，我们现在可以把云计算简单的想象成我们使用的各种移动设备的一组扩展，而且对于我们能连接的任何设备都普遍适用。虚拟化与云计算如今的云计算已经不稀奇了，它已经成为企业和个人IT计划中的一个重要因素。但是 ...继续阅读 (9)

云志是一个集中存储、搜索和分析日志的工具，是一个基于大数据处理技术的SaaS服务平台，提供了四大主要功能：日志集中存储，快速搜索分析，实时监控日志，及时发出告警。另外提供了日志数据的可视化，通过表格、图表等形式展示日志的数量、级别、详细信息等。云志于7月份正式上线。上线以来数千名用户注册和使用，云志也不断升级新功能：实时监测，及时告警，消息中心，http上传日志、windows 文件监控等。上线3个月，云志再次发起“有奖注册”活动，欢迎大家参与，另外，每邀请一位好友即可获得五元现金红包，支持提现。参与活动请点击：https://antrol.io有任何问题请随时联系我们：(电话) 400-996-9796  、（qq群)155422667 ...继续阅读 (12)

如果从概念的提出(2006 年由 IBM、Google 联合提出)算起，云计算即将步入第二个十年。在第一个十年里，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，从单纯技术上的概念到影响到整个业务模式。虽然到目前为止，还有很多不成熟的地方值得探索，但云计算在第一个十年里已经正式确立了它的地位，已经被广泛接受并实践。在云时代的下一个十年里，IT 行业又会发生哪些变化呢?Ops将变得比 Dev 更重要在过去，无论是企业还是个人市场，新产品的研发能力是最核心的，运营团队一贯被视为“第二梯队”。造成这种局面的原因很复杂，根子上是基础设施的缺乏。大量的重复性、非标准化、非核心的研发任务，造成 dev 在整个生产链中的核心地位，造成运营团队话语权的缺失。在云时代，随着基础设施服务的成熟和标准化，新产品研发的效率和复杂度将大大下降。反而是产品上线后，怎么应对不同时间、不同场景的需求变得更为重要。运营能力将直接决定云的质量。所以，即使是研发团队，也一定要具备一定的运维能力。devops 的紧密结合，才能具备在云时代的快速应变能力。PaaS将变得比 IaaS 更重要如果说 IaaS 是云计算一切服务的基础，那么 PaaS 将变成未来云计算服务的核心。IaaS 的定位是提供基础架构能力，从整个云计算栈上看，无论是提供裸机、虚机还是容器，这只是对物理计算资源进行单纯的抽象和管理，并不具备任何面向业务属性。而 P ...继续阅读 (7)

除了专门从事数据中心运营的企业之外，绝大部分企业的数据中心都是作为企业业务的承载信息系统来运行的，包括办公网和业务网以及生产网等不同作用的各种数据中心，根据承载业务的不同，重要性也不同。不管怎样，依然有不少企业认为信息系统是一个必备、花钱的部门，并且在实际的使用过程中并没有产出令人期待的效益，经常遭到业务部门、管理部门的冷眼旁观。做得好不出问题，并不会得到业务部门和管理的感激与表扬，而一旦出现故障，就会遭到他们的吐槽。在我国，社会的普遍想象是由于信息部门不是一线部门，加上管理层大多对信息技术的不了解，信息部门往往不被重视，很难体现其价值，很多企业的信息部门只是做一些简单的网络和PC支持，这使得作为公司信息系统的最高指挥者首席信息官CIO有时也很无奈，在管理层中，CIO总是一个被人忽视的角色，往往是业务销售部门、研发部分等管理者风光满面，大谈企业未来，而CIO很少畅谈企业理想，所以有些CIO也自嘲，比喻自己是企业的“鸡肋”，食之无味，弃之可惜，CIO管理的信息部门，也是企业的IT部门，俗称“挨踢”部门。如果是十年前，我们不得承认大家看企业信息系统时，是带着有色的视角，信息部门也是企业里最不受关注的一个部门。传统意义上的信息部门就是负责企业局域网络的维护，公司IT设备的日常维护以及企业应用系统软件的维护。但是这十年以来，却发生了翻天覆地的变化，信息系统早已不叫做机房，那叫做数据中心。技 ...继续阅读 (13)