学习机器学习相关的算法和演练流行的平台或框架,不需要特别强大的设备。看了一堆反馈,来破除几个误区:1.所谓深度学习机器:没有这种特殊的机器,有带CUDA显卡的机器就是可以拿来学深度学习的,在售的多数所谓的科学计算机只是CPU和显卡比较多而已(超算机不在讨论之列)。2.为了深度学习组专用平台: 没有这个必要,只是学习的话,随便找个电脑加一片显卡即可。3.深度学习是不是要特别高的配置:我见过有个兄弟用笔记本(MBP)玩RCNN也玩得很high。4.跑时间长了会不会烧掉? 完全没有烧掉机器的可能,最多是你散热不行机器停机或是死机就是极限了,遇到所谓烧板子的情况与你的负载关系不大,多半是板子本身就坏掉了。下面说的话题是,如果刚好要新装电脑,如何做一台容易按需扩展的经济型电脑。另外如果你是做视频或图形相关的机器学习,那么恭喜你,你将会是显存使用大户,下面低预算的讨论不适合您,请看楼上哪些配Titian的帖子。------------------------------如果是在中国大陆,那些用云计算做深度学习的建议都可以忽略。因为,根本没法用。1.关于AWS的深度学习: aws在中国大陆的接入速度是世界一流的慢。如果你有个20G的样本需要拿上去,你可以准备上几天的时间用来上传,就算你有VPN一类的出墙工具时间开销还是很呵呵的。2. 关于ali的深度学习。一切都挺好的,也没啥问题,就是贵了点点。
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