我们都知道大模型都是由各种算法组成的，那怎么看似简单的代码，如何变成让人惊艳的“智能大脑”的？这篇文章，我们来分析下算法、结构的路程和进步。你有没有想过，AI 是如何从一个个看似简单的算法，变成了如今无所不能的“智能大脑”？算法研究员和工程师不断设计新的 AI 算法和 AI 模型提升预测效果，其预测效果不断取得突破性进展。但是新的算法和模型结构，需要 AI 开发框架提供便于对 AI 范式的编程表达力和灵活性，对执行性能优化有可能会改变原有假设，进而产生了对 AI 系统对于 AI 开发框架的开发过程和 AI 编译器的执行过程优化提出了新的挑战，因而促进了 AI 系统的发展。一、精度超越传统机器学习以 MNIST 手写数字识别任务为例，其作为一个手写数字图像数据集，在早期通常用于训练和研究图像分类任务，由于其样本与数据规模较小，当前也常常用于教学。从图中可以观察了解到不同的机器学习算法取得的效果以及趋势：1998 年，简单的 CNN 可以接近 SVM 最好效果。2012 年，CNN 可以将错误率降低到 0.23% (2012)，这样的结果已经可以和人所达到的错误率 0.2% 非常接近。神经网络模型在 MNIST 数据集上相比传统机器学习模型的表现，让研究者们看到了神经网络模型提升预测效果的潜力，进而不断尝试新的神经网络模型和在更复杂的数据集上进行验证。神经网络算法在准确度和错误率上的效 ...继续阅读 (14)

前言本篇将亚洲云美国服务器（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由亚洲云提供试用。产品信息产品名称美国CERA三网CN2.ECS数据中心美国CeRaNetWorksCPU2核 vCPU内存2G ECC上行带宽50Mbps下行带宽100Mbps月流量包500GB标价39元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 v2 @ 2.20GHz缓存25600 KB内核2 核BogoMIPS4399.99测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.1149s0.0466s✗✗✗✗✗JPG 1.9M0.3818s0.1676s✗✗✗✗✗PNG 750K0.7463s0.4122s✗✗✗✗PNG 3.8M0.9060s0.4824s✗✗✗✗BMP 1.5M0.0277s0.0130s✗✗✗✗✗BMP 6.0M0.1048s0.0393s✗✗✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0811s0.0360s✗✗✗✗✗JPG 1.9M0.2680s0.1296s✗✗✗✗✗PNG 750K0.1233s0.0560s✗✗✗✗✗PNG 3.8M0.1847s0.0864s✗✗✗✗✗BMP 1.5M0.0436s0.0203s✗✗✗✗✗ ...继续阅读 (20)

前言本篇将亚洲云湖北高防服务器（2 核 4G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由亚洲云提供试用。产品信息产品名称湖北高防大带宽PCS.A型数据中心中国湖北CPU2核 vCPU内存4G DDR4带宽峰值300Mbps月流量包1000GB防御100G+傲盾防火墙标价90元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz缓存40960 KB内核2 核BogoMIPS4999.99在 Docker 中限制资源使用，模拟 2 核 2G 的表现。测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0950s0.0466s✗✗✗✗✗JPG 1.9M0.2957s0.1676s✗✗✗✗PNG 750K0.5935s0.4122s✗✗✗PNG 3.8M0.7277s0.4824s✗✗✗BMP 1.5M0.0207s0.0130s✗✗✗BMP 6.0M0.0829s0.0393s✗✗✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0650s0.0360s✗✗✗✗JPG 1.9M0.2092s0.1296s✗✗✗PNG 750K0.0946s0.0560s✗✗✗✗PNG 3.8M0.1341s0.0864s✗✗✗BMP 1.5M0.034 ...继续阅读 (15)

前言本篇将亚洲云北京服务器（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由亚洲云提供试用。产品信息产品名称北京BGP.PCS.A型数据中心华北BGP数据中心CPU2核 vCPU内存2G DDR4上行带宽10Mbps下行带宽100Mbps标价39元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) Gold 6146 CPU @ 3.20GHz缓存25344 KB内核2 核BogoMIPS6384.99测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0632s0.0466s✗✗JPG 1.9M0.1709s0.1676s✗PNG 750K0.4205s0.4122s✗PNG 3.8M0.5048s0.4824s✗BMP 1.5M0.0149s0.0130s✗BMP 6.0M0.0383s0.0393s✓生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0328s0.0360s✓JPG 1.9M0.1221s0.1296s✓PNG 750K0.0652s0.0560s✗PNG 3.8M0.0989s0.0864s✗BMP 1.5M0.0197s0.0203s✓BMP 6.0M0.0269s0.0262s✗GIF 417K0.0902s0.0672s✗✗GIF 1.8M0.3 ...继续阅读 (16)

本文详细介绍了如何在Ubuntu Linux最新版上进行性能调优与优化。通过涵盖CPU、内存、磁盘I/O、网络以及应用程序层的优化技巧，读者可以深入理解如何提升Linux系统的整体性能。文章首先介绍了常用的性能监控工具，如top、htop、iostat、dstat，帮助用户实时跟踪系统状态。接着，文章详细讲解了如何通过调整进程优先级、CPU调频、内存管理、交换分区、I/O调度算法以及TCP网络参数等方式来优化系统资源利用。此外，还介绍了通过strace、ltrace和valgrind等工具来分析应用程序的性 ...继续阅读 (15)

前言本篇将小鸡云美国轻量云 A 型（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由小鸡云提供试用。产品信息产品美国轻量云 A型CPU2核内存2G带宽30Mbps标价19.90元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2696 v2 @ 2.50GHz缓存30720 KB内核2 核BogoMIPS4987.98测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0685s0.0466s✗✗✗JPG 1.9M0.2415s0.1676s✗✗✗PNG 750K0.4105s0.4122s✓PNG 3.8M0.4987s0.4824s✗BMP 1.5M0.0165s0.0130s✗✗BMP 6.0M0.0590s0.0393s✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0433s0.0360s✗✗JPG 1.9M0.1626s0.1296s✗✗PNG 750K0.0655s0.0560s✗PNG 3.8M0.0990s0.0864s✗BMP 1.5M0.0257s0.0203s✗✗BMP 6.0M0.0316s0.0262s✗✗GIF 417K0.0769s0.0672s✗GIF 1.8M0.3071s0.2773s✗生成 WebP文件耗时CV ...继续阅读 (16)

文 | 苏建勋美西时间10月10日早上九点，AMD 在旧金山举行发布会，当中推出了备受瞩目的锐龙AI PRO 300 系列移动商用处理器，用全面升级的硬件性能，为本就火热的 AI PC 领域又添了一把火。该系列处理器凭借其卓越的性能和创新的技术，在多个方面展现出强大的优势。首先，在核心架构上，采用了先进的 “Zen 5” CPU 架构、RDNA 3.5 GPU架构和 AMD XDNA 2 NPU 架构。与前代 AMD锐龙系列处理器相比，锐龙AI PRO 300 系列在多个关键指标上都有了显著的提升，实现了核心数、线程数、缓存以及图形处理能力的显著提升；例如，核心数最多可达 12C/24T，图形处理单元提升至 16 个计算单元，NPU 性能更是高达 50 - 55 TOPS。图片由AMD提供综合来看，此次AMD推出的锐龙AI PRO 300 系列处理器在各项数据指标上已大幅领先竞争对手——在 Cinebench R24 和 Procyon Office Productivity 等测试中，其性能超越了英特尔酷睿 Ultra 7 系列处理器。（在CPU 性能上超越30% - 40%；在生产力性能上超越9% - 14%）。图片由AMD提供AI 如今已成为PC行业的关键技术，称之为“转折点”也不为过——根据Gartner数据显示，PC出货量在2023年Q4才终结了过去连续八个季度的下滑，虽 ...继续阅读 (15)

手机处理器追求性能提升的脚步从未停歇，去年MediaTek的年度旗舰天玑9300处理器首次采用了CPU全大核架构让人眼前一亮。今年是天玑品牌的第五年，最新发布的天玑9400，继续采用CPU全大核的架构，MediaTek第二代全大核CPU架构采用了PC级的Armv9架构，性能相比天玑9300单核性能提升35%，多核性能提升28%。天玑9400的GPU性能提升幅度更是高达41%，对于手游玩家来说绝对是一个巨大的吸引力。这让人好奇，手机处理器的性能也要越级到PC了吗？手机为什么需要PC级的性能？生成式AI和游戏大概是手机处理器性能持续升级最大的驱动力。AI同样是MediaTek升级的重点，并且被应用到更广泛的应用中。天玑9400集成的AI处理器也升级为第八代NPU 890。vivo X200将首发天玑9400处理器，同样搭载天玑9400的OPPO Find X8也将在本月发布。其它更多搭载天玑9400的手机也将陆续发布。第二代全大核CPU架构，采用PC级Armv9架构全新的天玑9400旗舰处理器采用台积电第二代3nm制程，拥有291亿个晶体管，相比天玑9300的227亿个晶体管提升了28%。天玑9400 CPU架构是第二代全大核CPU架构，包含1个主频高达3.62GHz的Cortex-X925超大核，3个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核。第二代全大核CPU架构带来 ...继续阅读 (14)

联发科天玑9400在24年10月9日正式发布。这是天玑旗舰SoC，首次提前到10月上旬发布。发哥这一代CPU和GPU的攻略重点都是能效，这是天玑9400使用X925超大核+X4超大核+A720大核的核心原因。这一代的NPU新增大量端侧AI能力，甚至首发了端侧训练（LoRA训练）和图生视频能力。天玑9400（MT6991）简要规格：台积电N3E工艺，291亿晶体管1颗3.62GHz的X925超大核 + 3颗3.3GHz的X4 超大核+ 4颗2.4GHz的A720GPU是Immortalis-G925 MC12，AI处理器是NPU 890首发支持10.7Gbps的LPDDR5x 10.7Gbps内存将由10月14日发布的vivo X200系列首发，随后是OPPO Find X系列旗舰SoC的简要规格表↑架构与变动最新的发哥之⭐：台积电第三代4nm → 第二代3nm工艺（即和苹果A18/A18 Pro相同的N3E）；227亿晶体管 → 291亿晶体管（再次刷新纪录。虽然天玑9400是包含基带、ISP等部件的，但晶体管数目比苹果M4的280亿还多，就属实过分了）；【CPU】是第二代全大核架构。宣称单核性能相较上一代提升35%，多核性能提升28%，相较上一代同性能功耗节省40%：首发X925架构的超大核，架构代号黑鹰，它就是之前以为会叫X5的超大核。3.62GHz，2MB L2缓存，IPC提 ...继续阅读 (33)

前言本篇将速拓云浙江宁波电信Ⅰ型（4 核 8G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由速拓云提供试用。产品信息产品名称浙江宁波电信Ⅰ型CPUE5-2680 V4*2（4核）内存DDR4（8G）流出带宽20Mbps流入带宽300Mbps防御10Gbps（开放UDP）标价68元/月续费34元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz缓存35840 KB内核4 核BogoMIPS4799.99在 Docker 中限制资源使用，模拟 2 核 2G 的表现。测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0642s0.0466s✗✗JPG 1.9M0.2080s0.1676s✗✗PNG 750K0.4459s0.4122s✗PNG 3.8M0.5264s0.4824s✗BMP 1.5M0.0152s0.0130s✗BMP 6.0M0.0557s0.0393s✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0426s0.0360s✗✗JPG 1.9M0.1397s0.1296s✗PNG 750K0.0655s0.0560s✗PNG 3.8M0.0980s0.0864s✗BMP 1.5M0.0254s0.0203s✗✗BMP ...继续阅读 (18)

前言本篇将速拓云浙江宁波电信Ⅰ型（4 核 8G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由速拓云提供试用。产品信息产品名称浙江宁波电信Ⅰ型CPUE5-2680 V4*2（4核）内存DDR4（8G）流出带宽20Mbps流入带宽300Mbps防御10Gbps（开放UDP）标价68元/月续费34元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz缓存35840 KB内核4 核BogoMIPS4799.99在 Docker 中限制资源使用，模拟 2 核 2G 的表现。测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0642s0.0466s✗✗JPG 1.9M0.2080s0.1676s✗✗PNG 750K0.4459s0.4122s✗PNG 3.8M0.5264s0.4824s✗BMP 1.5M0.0152s0.0130s✗BMP 6.0M0.0557s0.0393s✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0426s0.0360s✗✗JPG 1.9M0.1397s0.1296s✗PNG 750K0.0655s0.0560s✗PNG 3.8M0.0980s0.0864s✗BMP 1.5M0.0254s0.0203s✗✗BMP ...继续阅读 (19)

1 背景通过前一篇文章的介绍，我们很容易能够动态地得到某个函数的执行时延。当函数的开销只是线程内部的计算时，我们可以判断出造成函数时延较大的原因。但当函数的开销依赖于其他线程时，如在一个信号量上等待其他线程唤醒，这时分析变得复杂起来。举两个例子。1.1 Redo 日志落盘分析在 MySQL 中，用户线程在提交写事务时需要等待写入的 redo 日志先落盘，确保当发生 crash recovery 后，事务能正常恢复。而 redo 日志的落盘是由多个后台线程配合的 [1]，只有后台线程 redo 日志写入的位点 (flush_to_lsn) 达到事务提交需要的位点 (commit_lsn) 时，由 log flush notifier 通知用户线程，事务才能提交。图 1: redo 日志落盘的线程等待时序图此时通过PT_PERF，我们能看到用户等待落盘的时延是 2.6 ms 左右，那么造成这 2.6 ms 等待开销是如何组成的呢？name : avg cnt sched_time cpu_pct(%)log_write_up_to : 2583821 1522 2352067 7.051.2 锁等待分析另一个在并发访问的场景，用户线程需 ...继续阅读 (4)

1 背景通过前一篇文章的介绍，我们很容易能够动态地得到某个函数的执行时延。当函数的开销只是线程内部的计算时，我们可以判断出造成函数时延较大的原因。但当函数的开销依赖于其他线程时，如在一个信号量上等待其他线程唤醒，这时分析变得复杂起来。举两个例子。1.1 Redo 日志落盘分析在 MySQL 中，用户线程在提交写事务时需要等待写入的 redo 日志先落盘，确保当发生 crash recovery 后，事务能正常恢复。而 redo 日志的落盘是由多个后台线程配合的 [1]，只有后台线程 redo 日志写入的位点 (flush_to_lsn) 达到事务提交需要的位点 (commit_lsn) 时，由 log flush notifier 通知用户线程，事务才能提交。图 1: redo 日志落盘的线程等待时序图此时通过PT_PERF，我们能看到用户等待落盘的时延是 2.6 ms 左右，那么造成这 2.6 ms 等待开销是如何组成的呢？name : avg cnt sched_time cpu_pct(%)log_write_up_to : 2583821 1522 2352067 7.051.2 锁等待分析另一个在并发访问的场景，用户线程需 ...继续阅读

有地方证监局陆续向券商下发加强证券期货业网络和信息系统安全保障工作的通知。其中要求，券商可以结合业务变化情况，加大信息系统压力测试力度，重要信息系统的订单吞吐速率、成交峰值吞吐速率等指标应当在历史峰值的三倍以上，交易时段相关网络带宽应当是近一年使用峰值的两倍以上。要加强对市场交易量的分析研判，保障重要信息系统具有充足的性能容量，防范业务高峰期对信息系统安全运行可能造成的冲击。发现信息系统和网络容量不足的，应当及时采取系统升级、扩容等处置措施，确保系统性能容量充分，有效满足业务实际需要。若发生突发网络安全事件，需要立即采取有效措施，妥善做好技术恢复、业务引导、投资者安抚等工作。（财联社） ...继续阅读 (21)

英特尔的拳头产品高性能服务器CPU从“至强可扩展处理器”简化为“至强”之后。今年6月发布了144核的至强6能效核产品，近期正式发布了128核至强6性能核处理器（代号Granite Rapids）。“认识我的朋友会觉得我今天有点兴奋，因为英特尔至强6性能核，将是英特尔有史以来性能最强大的至强处理器。”英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立在发布会的开场就表达了自己的兴奋。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立至强6性能核处理器相比第五代英特尔至强可扩展处理器，拥有多达2倍的每路核心数，平均单核性能提升高达1.2倍，平均每瓦性能提升高达1.6倍，同等性能水平下平均节省30%的TCO。大幅的性能提升，也让英特尔的合作伙伴、客户与陈葆立一样兴奋。“128核的至强6性能核处理器，核数翻倍、单核性能实测也提升了20%，我认为至强6性能核是重回巅峰之作。”宁畅副总裁兼首席技术官赵雷认为，“至少在这一段时间，英特尔又重新占领、并且拿到了市场的主导权。”新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程也给至强6性能核处理器极高的评价，“这次性能的提升并非细微的改进，而是翻天覆地的变化，这可能会改变用户以往‘再等等’的观望心态。”至强6性能核处理器性能的大幅提升的同时，还有显眼的AI标签，进行了包括模块化设计、内存、安全、液冷等技术的全面升级，这些也都是至强6性能核获得极高评价的关 ...继续阅读 (16)

避免不必要的对象创建可以提高性能，尤其是对于不可变对象或昂贵对象，应尽量复用已有实例。依赖自动装箱和频繁使用构造函数可能导致隐性的性能开销，尤其是在高频场景中。手动管理对象池通常不是一个好的选择，除非对象非常重量级。现代 JVM 的垃圾回收机制已高度优化，因此对于轻量级对象，适当创建以提升代码可读性是合理的。 ...继续阅读 (34)

但使用起来感觉有点麻烦，编程接口上不是特别直观，我就没有尝试。不过它识别率和性能都比较差，而基于神经网络模型的。有比较多的 Python 库可以做这件事情，先给一些例子，可以直观看出要做什么事，有很容易理解的编程接口，所以有人基于。列了七八个，当前还比较流行的，是。，易于编程，性能和准确性都很好。的效果和性能都更好。，在性能和准确性上都比。 ...继续阅读 (61)

前言本篇将奇迹数据（原软云）湖北高防云服务器（4 核 4G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由奇迹数据（原软云）老板友情提供。产品信息CPU4核内存4G带宽5Mbps防御150G区域华中高防标价50 元/月CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz缓存16384 KB内核4 核BogoMIPS4988.27在 Docker 中限制资源使用，模拟 2 核 2G 的表现。测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0671s0.0466s✗✗✗JPG 1.9M0.2058s0.1676s✗✗PNG 750K0.5453s0.4122s✗✗PNG 3.8M0.6501s0.4824s✗✗BMP 1.5M0.0217s0.0130s✗✗✗✗BMP 6.0M0.0616s0.0393s✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0525s0.0360s✗✗✗JPG 1.9M0.1597s0.1296s✗✗PNG 750K0.0798s0.0560s✗✗✗PNG 3.8M0.1290s0.0864s✗✗✗BMP 1.5M0.0296s0.0203s✗✗✗BMP 6.0M0.0392s0.0262s✗✗✗GIF 417 ...继续阅读 (15)

前言本篇将亿速云香港轻量应用服务器（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由亿速云官网提供试用。产品信息CPU2核（独享）内存2G带宽3Mbps月流量2TB区域香港二区CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz缓存16384 KB内核2 核BogoMIPS4988.28测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0761s0.0466s✗✗✗JPG 1.9M0.1965s0.1676s✗PNG 750K0.5171s0.4122s✗✗PNG 3.8M0.6257s0.4824s✗✗BMP 1.5M0.0226s0.0130s✗✗✗✗BMP 6.0M0.0592s0.0393s✗✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0524s0.0360s✗✗✗JPG 1.9M0.1506s0.1296s✗PNG 750K0.0778s0.0560s✗✗PNG 3.8M0.1244s0.0864s✗✗✗BMP 1.5M0.0314s0.0203s✗✗✗BMP 6.0M0.0387s0.0262s✗✗✗GIF 417K0.0956s0.0672s✗✗✗GIF 1.8M0.3630s0.2773s✗✗生成 ...继续阅读 (20)

前言本篇将京东云 AMD 云主机（计算优化标准型 2 核 4G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由京东云官网提供试用。产品信息规格c.n2a.largeCPUAMD 2核内存4G带宽1MbpsCPU 信息型号AMD EPYC 7H12 64-Core Processor缓存512 KB内核2 核BogoMIPS5190.24在 Docker 中限制资源使用，模拟 2 核 2G 的表现。测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0460s0.0466s✓JPG 1.9M0.1369s0.1676s✓✓PNG 750K0.3804s0.4122s✓PNG 3.8M0.4453s0.4824s✓BMP 1.5M0.0163s0.0130s✗✗BMP 6.0M0.0402s0.0393s✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0343s0.0360s✓JPG 1.9M0.1024s0.1296s✓✓PNG 750K0.0509s0.0560s✓PNG 3.8M0.0819s0.0864s✓BMP 1.5M0.0185s0.0203s✓BMP 6.0M0.0252s0.0262s✓GIF 417K0.0634s0.0672s✓GIF 1.8M0.2478s0.277 ...继续阅读 (20)

【说明】全文约 18000 字，阅读需要约 40 分钟。是关于后端性能优化的系统性梳理，从缓存、批量处理、异步处理、数据压缩、并行化处理、避免不必要的请求等 6 个方面做了详细的表述。作为后台架构师，你是否经常面临系统响应缓慢、资源消耗过高、用户反馈不佳等问题？在复杂业务场景下，系统性能的瓶颈往往隐藏在不起眼的细节中，如何精准识别并高效解决这些问题，是每一个架构师必须掌握的核心技能。本文将为你揭示后台架构优化的六大核心方法——缓存、批量处理、异步处理、数据压缩、并行化处理和避免不必要的请求。每一种方法都代表了架构设计中的重要策略，通过掌握这些方法，你将能够大幅提升系统的响应速度、降低资源消耗，同时确保系统的稳定性和扩展性。无论你是刚入行的新手，还是经验丰富的老手，这些优化方法都能为你的系统带来实质性的性能提升，助你在架构设计中游刃有余，轻松应对各种性能挑战。1. 缓存1.1 缓存解决的问题在计算机科学中，缓存是一种用于存储临时数据的机制，旨在加速数据的访问速度。缓存的出现主要是为了解决以下两个问题：数据访问速度的差异：在计算机系统中，存储设备的访问速度各不相同。比如，CPU 的访问速度非常快，而硬盘的访问速度相对较慢。如果每次访问数据都需要从硬盘或远程服务器读取，系统的整体性能将受到严重影响。为此，系统会将经常访问的数据存储在访问速度更快的介质（如内存、CPU 缓存等）中，从而提升 ...继续阅读 (26)

雷峰网消息，高通在柏林国际电子消费品展览会（IFA）前夕宣布推出全新的AI PC处理器骁龙X Plus 8核，这是继今年4月份推出骁龙X Plus 10核平台之后的又一新平台。高通的新品进一步丰富了自身PC产品的组合，支持更多层级的AI PC，在加速AI PC普及的同时，也让AI PC市场的竞争更加激烈。骁龙X Plus 8核将帮助OEM推出700-900美元价格段的Windows 11 AI+ PC产品，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星搭载骁龙X Plus 8核平台的设备将于即日起发售。骁龙X Plus 8核平台采用4nm工艺，从命名上就可以看出，CPU是8核高通Oryon，能够支持超快响应速度和效率，与英特尔Core Ultra 7 155U相比，相同功耗下比竞品性能高61%，竞品在同性能表现下所需功耗要多179%。值得注意的是，骁龙X Plus 8核/10核现在已经支持单个 boost 核心，过去是高端骁龙 X Elite 芯片所独有。GPU方面，骁龙X Plus 8核采用集成GPU，支持三台外接显示器，能够确保卓越图形性能和沉浸式视觉体验。当然，骁龙8 Plus 8核的GPU性能也比骁龙8 Plus 10核稍弱。作为AI PC平台，骁龙8 Plus 8核的AI性能与骁龙X Elite核骁龙8 Plus 10核相同，NPU性能都是45 TOPS。其他方面，骁龙X Plus ...继续阅读 (29)

9月4日消息，在开放数据中心峰会ODCC 2024上，国内知名企业级SSD 产品和解决方案供应商忆恒创源发布旗下首款全国产 PCIe 5.0 企业级 NVMe SSD PBlaze7 7A40 系列。该产品基于平头哥镇岳510芯片打造，产品性能和能效比大幅提升，在业内率先实现4K随机写100万IOPS的突破，可应用于 AI、数据库、云计算等领域。 PBlaze7 7A40 系列 PCIe 5.0 企业级 NVMe SSD和CPU一样，SSD是计算机系统的核心部件，其不仅直接影响整个系统的性能，还保障了业务的安全与稳定。据介绍，PBlaze7 7A40系列采用了多项国产自研技术，在读写、延迟等性能指标上处于国际领先水平。该产品基于忆恒创源自主统一架构平台 MUFP开发，在硬件架构和自研固件的深度优化下，4K随机读性能达到3300K IOPS，4K 随机写性能则实现了业界最高的1000K IOPS；其充分利用平头哥镇岳510主控芯片架构优势，通过对 I/O 路径全面优化和精简处理流程、优化数据排布等方式，大幅提高了 NAND 的读写效率，将4K 随机读延迟低至 55μs，随机写延迟更是降至 5μs。 平头哥旗下首颗SSD主控芯片镇岳510 镇岳510是平头哥半导体旗下首款SSD主控芯片，其使用平头哥自研芯片架构，内置大量自研硬件加速模块，有效平衡性能与功耗；在内存和接口方面，支持业界最 ...继续阅读 (19)

前言本篇将Amazon Lightsail（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由AWS官网提供试用。产品信息CPU2 vCPUs Processing内存2 GB Memory存储60 GB SSD Storage流量3 TB Transfer标价$12 USD per monthCPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) Platinum 8259CL CPU @ 2.50GHz缓存36608 KB内核2 核BogoMIPS5000.00测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0549s0.0466s✗✗JPG 1.9M0.1769s0.1676s✗PNG 750K0.4884s0.4122s✗✗PNG 3.8M0.5803s0.4824s✗✗BMP 1.5M0.0175s0.0130s✗✗BMP 6.0M0.0487s0.0393s✗✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0390s0.0360s✗JPG 1.9M0.1305s0.1296s✗PNG 750K0.0717s0.0560s✗✗PNG 3.8M0.1056s0.0864s✗✗BMP 1.5M0.0237s0.0203s✗BMP 6.0M0.0335s0.0262s✗✗G ...继续阅读 (20)

本文详细介绍了 Go 语言的编译器工作原理及垃圾回收机制，带你了解如何通过 Go 工具编译源文件、生成目标文件及归档文件。此外，文章深入解析了 Go 的三色标记-清除垃圾回收算法，展示了如何通过代码监控 GC 过程以及避免常见性能陷阱。通过实战示例，本文帮助读者更好地掌握 Go 的内存管理和优化技巧，提升程序性能。 ...继续阅读 (50)

文章深入探讨了产品测试的多个维度，从功能、适配性、性能到用户行为追踪，强调了作为产品经理在测试过程中应避免的常见误区和应对策略。通过细致的分析和实践，我们可以更好地理解用户需求，优化产品功能，并最终提升用户满意度和市场表现。在产品管理的丰富画卷中，测试不仅是一个环节，它是一种艺术，一种科学，更是产品成功的关键。作为资深产品经理，我深知测试的重要性，它是我们与用户之间的桥梁，是产品从概念到现实，从粗糙到精致的必经之路。一、测试结果的多维解读测试结果，往往被看作是产品性能的直接反映。然而，真正的测试结果，远不止于此。它是一个多维度的数据集合，包括功能实现的准确性、用户界面的易用性、系统的稳定性、响应时间的快慢等多个方面。作为产品经理，我们需要从这些数据中发现产品的强项和弱点，衡量产品与用户期望之间的差距，并据此进行改进。在多维解读中，我们不仅要关注bug的数量，更要关注bug的性质和影响范围。一个看似微小的bug，如果出现在用户频繁使用的功能上，其影响可能比一个严重的技术问题更为深远。因此，我们需要将测试结果放在更广阔的背景下进行分析，以确保产品的每个方面都能满足用户的需求。二、用户满意度的测试误区用户满意度是衡量产品成功的重要指标，但在测试过程中，我们常常陷入一些误区。最常见的误区之一是将用户满意度等同于用户反馈的正面程度。然而，用户满意度并不仅仅取决于产品是否满足了用户的期望，更在 ...继续阅读 (17)

今日获悉，腾讯云数据库4篇论文入选国际数据库顶级会议VLDB，多项优化创新方案突破了数据库领域的性能瓶颈数等多项难题，技术创新能力再获国际权威认可。VLDB（International Conference on Very Large Data Bases）是数据库研究领域历史悠久的国际会议，与ICDE和SIGMOD并称数据库三大顶级会议，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果，具有重要的学术价值和行业引导意义。 近些年，随着新兴技术迅猛发展,各行各业产生的数据量呈爆炸式增长分布式、云原生等多种场景数据库应运而生。与此同时，分布式场景也迎来如何权衡性能与一致性等一系列新的挑战。在入选论文——《TDSQL: Tencent Distributed Database System》中，腾讯云分享了设计、开发和优化大规模分布式数据库系统TDSQL的经验。在分布式架构上，TDSQL通过大量的实现和优化，包括内核优化、物理复制的实现与优化、分布式锁的优化等，使得TDSQL能在保持一致性的情况下有效处理大量数据和高并发。在去年3月的TPC-C 基准测试中，TDSQL性能达到每分钟 8.14 亿笔交易（tpmC），打破了世界纪录。在高性能的键值存储引擎中，高性能索引结构往往需要占用过量内存以换取极高的索引性能。针对这一热门研究课题，腾讯云与华中科技大学合作的最新研究成果《FluidK ...继续阅读 (17)

前言本篇将狐蒂云香港云服务器（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由狐蒂云官网提供试用。产品信息产品名称Intel Xeon Platinum 8255C香港安畅CN2·2H2G-A型CPU2核内存2G峰值带宽5MbpsCPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz缓存40960 KB内核2 核BogoMIPS4999.99测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0466s0.0466s✓JPG 1.9M0.1491s0.1676s✓PNG 750K0.4188s0.4122s✗PNG 3.8M0.4966s0.4824s✗BMP 1.5M0.0129s0.0130s✓BMP 6.0M0.0400s0.0393s✗生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0343s0.0360s✓JPG 1.9M0.1134s0.1296s✓PNG 750K0.0563s0.0560s✗PNG 3.8M0.0934s0.0864s✗BMP 1.5M0.0192s0.0203s✓BMP 6.0M0.0245s0.0262s✓GIF 417K0.0675s0.0672s✗GIF 1.8M0.2835s0.2773s✗ ...继续阅读 (25)

前言本篇将睿江云香港云服务器计算型（2 核 2G）与腾讯云服务器（下称 CVM）进行对比实测。具体流程见《服务器对比实测评分方案》。测试服务器测试服务器由睿江云官网提供试用。产品信息规格计算型配置普及配置（2核2GB）节点香港HKT带宽类型香港国际带宽带宽大小1Mbps带宽模式固定带宽CPU 信息型号Intel(R) Xeon(R) Gold 6248R CPU @ 3.00GHz缓存16384 KB内核2 核BogoMIPS5985.93测试结果图片处理测试结果图片压缩文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0470s0.0466s✗JPG 1.9M0.1516s0.1676s✓PNG 750K0.3620s0.4122s✓PNG 3.8M0.4245s0.4824s✓BMP 1.5M0.0151s0.0130s✗BMP 6.0M0.0388s0.0393s✓生成缩略图文件耗时CVM 耗时性能对比JPG 449K0.0374s0.0360s✗JPG 1.9M0.1226s0.1296s✓PNG 750K0.0559s0.0560s✓PNG 3.8M0.0846s0.0864s✓BMP 1.5M0.0201s0.0203s✓BMP 6.0M0.0256s0.0262s✓GIF 417K0.0693s0.0672s✗GIF 1.8M0.2589s0.2773s✓生成 WebP ...继续阅读 (23)

事情是这样的，前段时间有个哥们使用了我的点云生成器（见文《STL模型点云生成软件V1.0 - 一键将STL文件转换为点云坐标文件》），结果报错“LoadLibrary failed with error 1114: 动态链接库(DLL)初始化例程失败”。我以为是自己在打包软件为exe的时候出现了问题，结果查了一波，发现是电池设置的原因导致的。还是第一次遇到这么奇怪的问题，特别记录一下。虽然解决办法也是从网上抄的。解决问题的办法是在电池设置里面把显卡的性能限制解除即可。导致的原因应该是使用了基于OpenGL相关的视觉运算库，因为在网上看有的人说一些游戏也会遇到这个问题。首先，在电脑桌面右下角对着电源右击鼠标“电源选项”：点开后就会看到两个“更改计划设置”。建议两个都要改一下设置。我点击了高性能下的“更改计划设置”，然后再点击“更改高级电源设置”：在电源选项窗口中，找到“可切换动态显卡-全局设置-最大化性能”选项，修改“使用电池”和“接通电源”选项的对应项为“最大化性能”。至此，电源属性设置完毕。 ...继续阅读 (34)