Web 正在变得越来越快。HTTP Archive网站的数据显示，越来越多的网站通过了核心Web指标的评估：加载速度、交互响应性和布局稳定性。最近，Chrome 团队发布了一份关于 Web 指标（Web Vitals）项目的回顾报告，详细介绍了浏览器和生态系统方面的一些进展。Chrome 团队在报告中称，对核心 Web 指标的改进相当于为人们节省了约 1 万年的等待时间。因此，随着 2024 年的脚步越来越近，我想仔细研究一下如何才能保持这种势头，继续让 Web 变得更快。但有个问题，我们用来衡量交互响应性的指标将在 2024 年发生变化，这个新的指标发现了许多迄今未被察觉的响应性问题。我们能否应对这个新挑战？我们是否能够在保持 2023 年性能改进的同时应对这个挑战？我认为可以，但我们需要学习一些新的技巧。我们为什么关注 Web 性能在我看来，这是理所当然的。过去的 11 年里，我一直致力于并倡导 Web 性能优化，有时天真地以为每一个人——至少是在我的圈子里——都是这么认为的。如果我们要继续提升 Web 性能，我们需要更多的开发者和商业领袖认同性能优化是值得我们为之付诸行动的。所以，我们来谈谈为什么要优化 Web 性能。Tammy Everts 在 2023 年 11 月的 performance.now()大会上演讲图片来源：schmitzoide@Twitter上周，我有机 ...继续阅读 (78)

36氪获悉，崇德科技近期在接受调研时表示，公司已经掌握了PEEK新材料应用到滑动轴承场景的合成技术，PEEK是一种性能优异的特种工程塑料，与其他特种工程塑料相比具有诸多显著优势，耐高温、机械性能优异、自润滑性好、耐化学品腐蚀、阻燃、耐剥离性、耐辐照性、绝缘性稳定。崇德科技研发的性能优异的PEEK树脂可适用于在密闭环境下旋转机械领域，替代其他金属材料制造的轴承，具有良好的耐摩擦性能、机械性能、耐高温性。 ...继续阅读 (17)

36氪获悉，「英华辰睿」近日获数千万元天使轮融资，由线性资本领投，蓝晶微生物跟投，明德资本担任独家财务顾问。英华辰睿成立于2022年8月，主要业务为生物材料高性能改性和应用创新，现阶段研发团队占比60%以上。创始人周桢博士曾任世界500强企业“圣戈班”亚太区渠道总经理，负责研发、产品和销售，具备丰富的产业和商业经验。联合创始人团队在科研开发、业务推广方面，也有一定积累。同时建立了由高校学者、行业专家组建的资深顾问团队。生物材料已跨过原料量产的瓶颈，正席卷诸多终端应用市场，向大宗石油基材料发起挑战。以PLA为例，从2001年PLA开始进行商业化生产，当前全球产能突破90万吨，在“限塑令”等政策的助推下，PLA已广泛应用于包装、餐具和生物医疗等领域。“近年来，随着生物材料技术的突破，生产成本的不断下降，终端低碳可循环消费理念的普及，生物材料行业开始进入黄金发展期。整个行业也从受限于原材料端供给，向寻求规模化商业应用转变，” 英华辰睿创始人周桢分析道。在这个过程中，由于生物材料的高性能改性也发挥着重要作用，通过改性技术，可以改善生物材料的机械性能、物化性质、生物相容性和生物降解性等性能，以适应具体的应用需求。举例而言：通过对PLA的流动性、柔韧性、层间结合力等进行高性能改性，使得PLA能够在桌面级3D打印应用中，展现更好的操作性和性能表现，从而令PLA成为主要的3D打印材料。通过对PLA ...继续阅读 (26)

尽管大模型非常强大， 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比，解释现实中的物理现象，未必要用到量子力学。有些相对简单的问题，或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言， 也不用言必深度学习与神经网络，关键在于明确问题的边界。那么在使用ML解决相对简单问题的时候，如何评估一个机器学习模型的性能呢？这里给出了10个相对常用的评价指标，希望对产研同学有所帮助。1. 准确率准确率是机... ...继续阅读 (103)

本文将探讨实用的 JavaScript 文件优化技术、如何处理与 JavaScript 文件相关的性能问题以及帮助优化过程的工具。你将获得提升web应用程序速度的相关知识，从而为你的用户提供无缝体验。JavaScript 文件是web应用程序的重要组成部分，但网站速度和用户体验对网站的成功至关重要。因此，优化 JavaScript 文件以确保无缝体验至关重要。优化 JavaScript 文件可以解决渲染阻塞、页面加载时间、文件大小等问题。了解JavaScript优化JavaScript 优化是提高 JavaScript 性能的过程。要了解 JavaScript 优化的好处，我们首先要了解与 JavaScript 相关的问题。其中包括：脚本执行。包含阻塞代码的 JavaScript 文件会延迟页面渲染。脚本执行会阻止其他内容的加载，从而导致糟糕的用户体验。文件大小。大型 JavaScript 文件的下载时间较长，会影响页面加载时间。代码复杂、效率低。优化不佳的 JavaScript 代码（如过多的循环、冗余的计算或低效的算法）会导致性能受阻。优化 JavaScript 文件的好处多多。JavaScript 优化有助于提高web应用程序的响应速度和交互性，提供更满意的用户体验和更好的性能。它包括更快的表单提交、动态内容更新和流畅的动画。通过帮助减少 JavaScript 文件的大小并优 ...继续阅读 (131)

阿里云RDS存储类型概述阿里云RDS提供了较为丰富的存储类型选择，包括ESSD PL0、ESSD PL1、ESSD PL2、ESSD PL3、通用云盘、本地SSD。其中ESSD PL0仅在非常小的经济型规格中提供，并不在测试范围内。根据阿里云的官方文档可以看到，从PL0到PL3，性能越来越强，并且IO能力也越来越稳定（详细参考：ESSD云盘@阿里云文档中心），当然价格也越来越贵。这里摘抄了文档中的描述，以及关键的部分，对比如下：此外，“通用云盘”的说明可以参考阿里云文档描述：“通用云盘兼容ESSD云盘的所有特性，性能与ESSD PL1云盘相同，在ESSD云盘的基础上提供了IO突发能力。” 所以，可以这样理解，通用云盘是一种具备ESSD PL1能力，同时具备更加灵活的IOPS突发增长能力的云盘。突发IOPS部分，将额外计费（有少部分的免费额度），突发IOPS部分的额外费用为：0.02元/万IO。不同存储类型的性能趋势对比那么，我们看看在RDS MySQL中这些不同的存储的性能表现。这里依旧选择了“企业级规格”进行比较（企业级规格的定义可以参考：云数据库(RDS MySQL)性能深度测评与对比），详细的性能如下：可以看到：对于几种云盘的存储，RDS表现出了较为一致的性能，即，使用更好的存储的RDS总是能够获得了更好的性能：ESSD PL3 > ESSD PL2 > 通用存储 >> E ...继续阅读 (123)

一直都在非常深度调研、关注和使用云数据库，其中性能是关注的重点之一。一方面性能是最终成本的重要影响因素，更好的性能，通常意味着使用更少的资源支撑更高的业务量，从而降低整体成本。另外，性能还意味着在极端场景下，数据库的上限支撑能力。所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。总览：云数据库性能对比在进行大量测试之后，对主要的云厂商分别选择了一个“企业级规格”（适合生产环境配置的）进行了对比。先看性能对比如下图：可以看到：华为云数据库（红色），在中高并发度时（>=16），性能最强，且高于第二名约18%；腾讯云数据库（紫色），在低并发时（<=8），性能最强，高于第二名约15%；百度云数据库（淡蓝色），在中高并发时（>16），性能跃居第二，仅次于华为云；阿里云数据库（黄色）和谷歌云数据库（绿色）在低并发时也都有不错的表现，高并发之后性能则持续稳定在850 tps。这两家云数据库的响应延迟，表现得也非常接近。亚马逊云数据库（Amazon RDS，蓝色）和微软Azure云在中低并发时，表现出了较为相近的性能趋势，且性能较低。但是在高并发时，两者都表现出了非常强的扩展性，AWS RDS在96和128并发时，性能超过阿里云、腾讯云、谷歌云等，跃居第三；同样的，微软Azure云的数据库在高并发时也超过了阿里云、谷歌云，也有不错的性能表现。下图是对应的 ...继续阅读 (118)

微软周二表示，其人工智能模型Phi-2的性能好于Meta等其他公司的竞争产品，并且能够在设备上运行。微软补充称：“Phi-2模型的性能与最近发布的谷歌Gemini Nano 2相当、甚至更好，尽管模型规模较小。”微软表示，Phi-2模型将在Azure Studio中推出。（智通财经） ...继续阅读 (20)

这是一个云数据库性能的系列文章，包含了：阿里云RDS标准版(x86) vs 经济版(ARM)性能对比华为云RDS通用型(x86) vs 鲲鹏(ARM)架构的性能对比AWS基于x86 vs Graviton(ARM)的RDS MySQL性能对比AWS基于x86 vs Graviton(ARM)的RDS MySQL性能对比（二）在前篇中（参考），较为详细的对比x86和Graviton 2（AWS推出第二代ARM芯片）的性能。Graviton 3实例在今年的4月份支持了RDS数据库（参考）。这里，我们再系统的看看m7g实例（Graviton 3）、m6g实例（Graviton 2）、m5实例（Intel Xeon）、m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）的RDS性能（包括性价比）表现如何。测试结论参考下图。整体上，在中低并发时，m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）、m5实例（Intel Xeon）性能要比m7g实例（Graviton 3）、m6i实例（第三代Intel Xeon/Ice Lake）实例要略微高一些。即，低并发时，x86实例性能要高出约10%。在超高并发的时候性能表现：m7g实例 > m6i实例 > m6g实例 ~ m5实例。在超高并发下，m7g、m6i实例表现出了非常强的扩展性和吞吐量，m7g实例吞吐量最高，甚至高出m6i实例10 ...继续阅读 (95)

在构建和维护复杂的 C++ 项目时，性能优化和内存管理是至关重要的。当我们面对性能瓶颈或内存泄露时，可以使用eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）和 BCC（BPF Compiler Collection）工具来分析。如我们在Redis Issue 分析：流数据读写导致的“死锁”问题(1)文中看到的一样，我们用 BCC 的 profile 工具分析 Redis 的 CPU 占用，画了 CPU 火焰图，然后就能比较容易找到耗时占比大的函数以及其调用链。这里使用 profile 分析的一个大前提就是，服务的二进制文件要保留函数的堆栈信息。堆栈信息是程序执行过程中函数调用和局部变量的记录，当程序执行到某一点时，通过查看堆栈信息，我们可以知道哪些函数被调用，以及它们是如何相互关联的。这对于调试和优化代码至关重要，特别是在处理性能问题和内存泄露时。但是在实际的项目中，我们用 eBPF 来分析服务的性能瓶颈或者内存泄露的时候，往往会拿不到函数调用堆栈，遇到各种unknown的函数调用链。这是因为生产环境为了减少二进制文件的大小，通常不包含调试信息。此外，就算生产环境编译 C++ 代码的时候用了-g生成了调试信息，也可能拿不到完整的函数调用堆栈。这里面的原因比较复杂，本文将展开聊一下这个问题。程序的堆栈信息在计算机科学中，堆栈（Stack）是一种基本的数据结构 ...继续阅读 (95)

AMD宣布正式推出其旗舰AI GPU加速器MI300X，并称其性能比英伟达的H100芯片提高了60%。据AMD介绍，新芯片为性能最高的芯片，拥有超过1500亿个晶体管。与英伟达H100芯片相比，AMD新芯片的内存为其2.4倍，内存带宽为其1.6倍，训练性能与H100 芯片相当，在运行AI模型方面则比英伟达快得多。（第一财经） ...继续阅读 (23)

如果React 17是React的一个过渡版本，React 18则是React里程碑性质的版本，React 18 引入了并发功能，从根本上改变了 React 应用程序的渲染方式。我们将探讨这些最新功能如何影响和提高您的应用程序的性能。本篇文章将让我们学习到Transitions、Suspense 和 React Server Components 等并发功能如何提高应用程序性能。此篇为翻译后的文章More… ...继续阅读 (67)

如果React 17是React的一个过渡版本，React 18则是React里程碑性质的版本，React 18 引入了并发功能，从根本上改变了 React 应用程序的渲染方式。我们将探讨这些最新功能如何影响和提高您的应用程序的性能。本篇文章将让我们学习到Transitions、Suspense 和 React Server Components 等并发功能如何提高应用程序性能。此篇为英文原文More… ...继续阅读 (76)

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿。另有电报频道作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。🐱产品推荐FlowUs 息流是新一代知识管理与协作平台，支持云文档、多维表、文件夹、团队空间，提供 100+ 模板，可用于管理笔记、安排计划、文档协作、制作个人主页等。猫哥邀请你一起使用 FlowUs 提升个人生产力：https://flowus.cn/login?code=MX4369🦄文章&教程1、Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！？一篇长文，由一个诡异的问题开始：Rust 写的程序竟然比 Python 慢？！作者在定位根因的过程中，多次得到 Rust 方案比 Python 慢的结果，甚至 C 版本代码也比 Python 的慢！层层深入，用上各种定位手段，最后发现竟然是 AMD CPU 内核的问题！2、Python 中性能最快的时间戳函数是哪个？Python 中有哪些获取时间戳的函数？它们的性能表现如何？文章取了 7 种函数进行性能测算，发现 time.time() 是最快的。文章发布后引起了一些争议，于是作者写了第二篇，做了 Win10、WSL2 和 Ubuntu20 的对比，也增加了 Python 3.10 和 3.12 的对比。（附：第二篇性能对比的文章）3、Python 是 Easy，Go 是 Si ...继续阅读 (84)

CPU是计算机的核心组成部分，就像“大脑”一样指挥各个部件的运行。 28日，新一代国产CPU——龙芯3A6000在北京发布。据介绍，龙芯3A6000采用我国自主设计的指令系统和架构，无需依赖任何国外授权技术，是我国自主研发、自主可控的新一代通用处理器，可运行多种类的跨平台应用，满足各类大型复杂桌面应用场景。它的推出，标志着我国自主研发的CPU在自主可控程度和产品性能方面达到新高度，性能达到国际主流产品水平。（央视新闻） ...继续阅读 (17)

准备送自己一个礼物：高性能小主机。现在，家里其实放了个性能孱弱的小主机。主要就两个功能：跑量化交易程序、使用 SMB 当 NAS。其实也勉强够用。但最近想折腾，就打算买个性能还可以的小主机。比较吸引我的，是可以安装底层虚拟机，然后再安装 Windows、NAS 系统之类的。虽然，现在看起来有点多余、费钱，但未来应该会有好玩的东西出来，虽然现在我不知道是什么。只有先有了，才有玩法；没有的时候，是想不出来的。记得特斯拉刚火时，就有个小特叔叔的，买了一辆，产出相关内容，狠狠赚了一波流量。另外，这个东西也是个抓手。因为要买，我得去了解市面上的小主机，了解当下的内存硬盘，了解虚拟机技术，思考如何构建系统，等等。所有这一切，都是因为有了这个念头。这个念头，就像个抓手，抓住一堆节点。 ...继续阅读 (61)

基础设施的硬实力，愈发成为云厂商的核心竞争力。11月24日，腾讯云发布了全新一代星星海服务器。基于自研服务器的高密设计与硬件升级，对应云服务器SA5是全球首家搭载第四代AMD EPYC处理器（Bergamo）的公有云实例，最大实例规格从行业常见的256vCPU跃升至512vCPU，实现核心密度翻倍，整机性能为目前全球最强。同时，星星海SA5的性价比较业内通用计算方案提升30%以上，实现了极致性价比。腾讯云星星海服务器一直是腾讯云通用计算的爆款云产品：过去三年，星星海AMD机型应用规模增长数千万核，星星海系列产品稳定服务了腾讯广告、QQ、微盟、小红书等腾讯内外部业务；每年“双十一”，星星海都成为电商企业首选计算平台，支撑了90%场景下的算力需求；曾支撑腾讯会议8天扩容百万核，保障了全球130个国家和地区、千万级用户的会议需求。星星海SA5适合容器适配、高性能数据库、AI 推理、深度计算等场景。高密的服务器设计不仅让整机性能跃升为全球最强，更可满足日益增长的横向扩展云负载需求，以更大规模驱动容器等云原生场景；也意味着当前所有客户应用在SA5均可部署在一致性访存环境中，将访存延时缩减约50%，将带来极大的系统性能提升。在自研星星海服务器架构的基础上，星星海SA5还基于腾讯云自研DPU银杉，将虚拟化损耗降为零，依靠计算优势让客户享受到了高性价比的算力；并依托腾讯云自研的大规模云计算分布式操 ...继续阅读 (35)

近期，钠电池产业接连抛出两个百亿级项目，提振了业界对该技术发展的信心。今年以来，随着锂价大幅下跌，有观点认为早先作为“锂电平替”发展起来的钠电池将遭到冷遇。但多位业内人士表示，锂价降到10万元/吨甚至5万元/吨时，钠电池仍旧具有成本优势。钠电池还具有超越锂电池的低温性能、安全性能、资源丰富性等，让其有对锂价“脱钩”、独立发展的能力。目前，钠电池在动力电池、储能电池、启动电池等多方面推进应用尝试。（上证报） ...继续阅读 (20)

36氪获悉，MediaTek发布天玑8300 5G生成式AI移动芯片。据介绍，天玑8300采用台积电第二代4nm制程，基于Armv9 CPU架构，八核CPU包含4个Cortex-A715性能核心和4个Cortex-A510能效核心，CPU峰值性能较上一代提升20%，功耗节省30%。此外，天玑8300搭载6核GPU Mali-G615，GPU峰值性能较上一代提升60%，功耗节省55%。 ...继续阅读 (20)

手机处理器新品今年发布的时间更早，旗舰和高端处理器发布的间隔也更短了。月初刚刚发布旗舰级天玑9300，雷峰网消息，MediaTek今天又发布了次旗舰级新品天玑8300。MediaTek总经理陈冠州表示，天玑8300相比上一代有性能飞跃、能效飞跃，在同级产品中率先支持生成式AI。这也代表了天玑8300的CPU、GPU、AI三个维度重要的性能和能效的升级。天玑8300采用的是台积电第二代4nm制程。CPU基于Armv9，采用8核设计，包含 4 个 Cortex-A715 性能核心和 4 个 Cortex-A510 能效核心，CPU 峰值性能较上一代提升 20%，功耗节省 30%。性能的升级能够直接带来日常应用启动时间的节省，相比上一代天玑8200有最高17%的时间节省。天玑8300的GPU性能和能效也有显著升级，采用6核GPU Mali-G615设计，峰值性能较上一代天玑8200提升 60%，功耗节省 55%。在GFXBench Manhattan 3.0 1080p、Aztec Ruins Vulkan 1440p、Aztec Ruins Vulkan 1080p性能测试中，天玑8300相比天玑8200的GPU分别有60%、77%、82%的性能提升。MediaTek 无线通信事业部副总经理李彦辑特别介绍了天玑8300搭载的新一代“星速引擎”，“ 通过独特的性能算法，可根据应用的性能需 ...继续阅读 (40)

文｜徐蔡钰编辑｜李勤“操控变得没那么纯粹了，失去了指哪打哪的感觉。”一位老款车主近期提车了新款Model 3，他向36氪表示。作为一款纯电运动轿车，老款Model 3常被视为保时捷百万级纯电车型Taycan的对手，然而改款后的Model 3，似乎放弃了最具标志性的体验，最直观的感受便是运动性减弱。焕新版Model 3从「公路赛车」到「移动的家」参数显示，标续版本的零百加速与最高时速较老款均有延长，实际驾驶中也可以清晰感觉到，原本强烈的推背感被减弱了。新款Model 3在0-50km/h区间的提速放缓了，起步更加平稳柔和，推背感持续的时间变短了，起步提速的感受像是高铁，起步缓和，后劲加速更为稳健。Model 3 参数对比一位体验了新款Model 3的老款车主向36氪表示：“新款并不是没有加速体验，只不过老款做得太极致了，现在的Model 3跟其他品牌电车驾驶感受差不多了。”在底盘与转向方面，新款Model 3 的调校同样向舒适靠近：新款在避震上做了不少努力，过去压过一枚硬币都有感知的车辆，改款后「弹跳感」减弱，小碎石带来的噪音与震感大幅减弱。线控转向技术的加入，过滤了方向盘2度以下的微小摆动，转向时的「扯头」现象缓解不少。底盘的改动贴近Model Y，驾驶感不再是轻盈易动，反而能感受到厚重感与韧性。焕新版Model 3 车内座椅特斯拉动能回收的力度也被进一步控制，松开油门踏板时，明显 ...继续阅读 (15)

距离第三代骁龙8发布仅仅过去半个多月之后，第三代骁龙7也在本周发布。骁龙8系是旗舰产品，骁龙7系列是高端平台，骁龙7获得了许多最新骁龙8的特性。“随着市场和消费者需求的变化，骁龙7系的产品定义和组合也变得更为丰富，包含了三种不同定位的芯片——7+、7和7s。”高通产品市场高级总监马晓民在骁龙移动平台媒体沙龙上介绍，“7+代表了7系列的顶尖性能，标准7是强劲的性能和综合体验的结合，7s是成本和体验之间最为均衡的解决方案。”重点关注标准第三代骁龙7的升级，特别是CPU、GPU和AI对比同样定位的第一代骁龙7的提升。第三代骁龙7采用了4大核加4小核的设计，大核的最高频率为2.63GHz，完全支持64bit。基于Geekbench 6.1单线程的对比测试显示，第三代骁龙7相比第一代骁龙7单核性能提升了15%。GPU方面，Aztec Ruins 1080P测试结果显示，第三代骁龙7比第一代骁龙7提升了50%的性能。同时，第三代骁龙7的持续性能表现也同样不错。性能提升的同时，第三代骁龙7的功耗也明显下降，相比第一代骁龙7，第三代骁龙7的SoC整体功耗下降了20%。由此可以带来音乐播放的时长增加15个小时，视频流传输、网页浏览及游戏使用时长增加1个小时，社交媒体的浏览时间增加半小时左右的使用体验升级。第三代骁龙7的AI升级更为明显，NPU首次支持INT4精度，相比INT8，功耗降低了60%，性能 ...继续阅读 (38)

11 月 16 日，Vite 5.0 正式发布，这是 Vite 道路上的又一个重要里程碑！Vite 现在使用 Rollup 4，这已经代表了构建性能的大幅提升。此外，还有一些新的选项可以改善开发服务器性能。Vite 4 发布于近一年前，它为生态系统奠定了坚实的基础。随着项目继续在共享基础设施上构建，每周 npm 下载量从 250 万跃升至 750 万。框架不断创新，除了 Astro、Nuxt、SvelteKit、Solid Start、Qwik City 等，还看到新的框架加入并使生态系统更加强大。RedwoodJS 和 Remix 转向 Vite 为 React 生态系统的进一步采用铺平了道路。Vitest 的增长速度甚至超过了 Vite。其团队一直在努力，很快将发布 Vitest 1.0。Vite 与 Storybook、Nx 和 Playwright 等其他工具一起使用的故事不断改进，环境也是如此，Vite 在 Deno 和 Bun 中都是可以使用的。六个月前，Vite 4.3 版本发布。该版本显著提高了开发服务器的性能。然而，仍有很大的改进空间。在 ViteConf 上，尤雨溪公布了 Vite 的长期计划，即致力于开发 Rolldown，这是一个带有兼容 API 的 Rust 移植版的 Rollup。一旦准备就绪，打算在 Vite Core 中使用它来承担 Rollup 和 ...继续阅读 (77)

虽然手搓芯片是一个梗，但苹果公司的第一款电脑 Apple I 确实是手工打造而成。做出苹果首款电脑时，乔布斯 20 岁，沃兹尼亚克 25 岁，MOS 6502 这款芯片的晶体管数量只有 3000 多个。▲ MOS 6502 芯片MOS 6502 及其改款是 Apple I、Apple II 和 Apple III 这三款电脑所使用的芯片，它们的廉价和「够用」让 Apple II 获得了巨大成功，也让 Apple III 跌落谷底。「够用」经常是一个自欺欺人的相对概念，比如说前两年一款中端手机芯片足够让《王者荣耀》这样一款大型手游以高画质 90fps 的帧率流畅运行，但远不足以让《原神》在中画质下以 60fps 帧率运行。▲ Motorola 68000 芯片1984 年，初代 Macintosh 电脑发布，曾在芯片选用栽过大跟头的乔布斯果断换芯，采用了 Motorola 68000 芯片，68000 的意思是，这款芯片内部有 68000 个晶体管。在芯片性能飙升的基础上，初代 Macintosh 电脑的图形界面和鼠标操作才能得以实现。到了 90 年代，英特尔推出了让它步入巅峰独孤求败的奔腾系列处理器，乱序执行和超标量 (Superscalar) 架构这些影响深远的技术在此出现。而此时的苹果选择和摩托罗拉以及 IBM 结盟，推出搭载 PowerPC 芯片的电脑，这也是为什么那个时期苹 ...继续阅读 (36)

经过长期攻关，我国科研团队在探索全钙钛矿叠层太阳能电池性能提升方面有了新进展，创造性提出天冬氨酸盐酸盐一体化掺杂策略，有效提高了窄带隙钙钛矿子电池的效率和稳定性，为进一步提升电池性能找到新途径。相关研究成果近日发表在《自然》杂志上。据介绍，新型金属卤化物钙钛矿具有制备工艺简单、缺陷容忍度高、吸收系数高、载流子扩散长度长等优点，在光电子器件领域备受关注，被业内认为是极具前景的下一代光伏材料之一。（e公司） ...继续阅读 (28)

作者｜包永刚编辑｜王 川年初在手机上用AI生成一张图还需要15秒，半年多后的今天只需要0.6秒，0.6秒大概就是点击一下鼠标点时间，数码发烧友瑞泽被手机AI进化的速度吓到。让瑞泽同样吃惊的是，10月底发布的AI PC处理器骁龙X Elite，能够以30 tokens/s的速度运行70亿参数的生成式AI模型。这比普通人每分钟阅读200-300个单词，也就是每秒处理5-7个tokens的速度，快了好几倍，就算问AI PC数字助理一个复杂答案，马上就能得到答案。触手可及的智能手机和AI PC，已经成为了进入AI世界的任意门。走进终端AI的任意门里，用一张自拍照，无需等待就能生成超乎想象的照片；让手机“看”几秒食物，就能知道是否还能食用；对着贴身数字管家说出旅行的要求，瞬间就能获得专门定制的旅行计划。“生成式AI在终端上的应用呈几何式增长，一年前我们只能看到一两个用例，现在有数百个，预计到2024年我们将会看到上千个用例，骁龙将会发挥非常核心的作用。”高通公司总裁兼CEO安蒙说，“我们见证了下一个转型的开始，AI将无处不在。”每一次重大技术革命的背后，都需要底层强大的计算和连接力作支撑，高通会成为这场AI变革的主角，让端侧AI像电力一样全面融入普通人的生活。能跑百亿参数大模型，手机变身进入AI世界的「任意门」瑞泽最常用的手机AI功能是拍照，他没料到，最新旗舰级第三代骁龙8具备运行100 ...继续阅读 (68)

11月6日，联发科新旗舰天玑9300正式发布。这是Arm大小核结构出现以来，第一颗全大核CPU的移动SoC，第一颗晶体管数目达到227亿的手机SoC，这也是联发科第一次CPU、GPU、AI全方位抛离同代竞品。说的就是你们，骁龙8 Gen 3和A17 Pro。首发天玑9300的vivo X100系列要11月13日才发布，但简单体验和测试天玑9300工程机就能发现，它还真的是下一代移动SoC性能之王。 规格与官方数据天玑9300——新的发哥之⭐台积电第三代4nm制程（天玑9000的N4是第一代，天玑9200的N4P是第二代）晶体管数目从天玑9200的170亿，飙到227亿CPU是1颗3.25GHz的X4+ 3颗2.85GHz的X4 + 4颗2.0GHz的A720首发LPDDR5T 9600Mbps内存支持GPU首发Immortalis-G720 MC12（GeekBench显示频率为1.3GHz）第二代光线追踪引擎，宣称光追性能提升46%，支持全局光照，可以60帧运行光追游戏第七代AI处理器APU 790，由性能核和通用核组成，整数和浮点性能提升翻倍，功耗降低45%带硬件内存压缩，首个能运行330亿参数AI大语音模型的移动SoC作为参考： 天玑9200是3.05GHz的X3 + 3x2.85GHz的A715 + 4x1.8GHz的A510 refreshed，Immortalis-G7 ...继续阅读 (67)

【摘要】在《NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]》我比较了NativeBuffering和System.Text.Json两种序列化方式的性能，通过性能测试结果可以看出NativeBuffering具有非常明显的优势，有的方面的性能优势甚至是“碾压式”的，唯独针对字符串的序列化性能不够理想。我趁这个周末对此做了优化，解决了这块短板，接下来我们就来看看最新的性能测试结果和背后“加速”的原理。阅读全文 ...继续阅读 (98)

【摘要】第一版的NativeBuffering（[上篇]、[下篇]）发布之后，我又对它作了多轮迭代，对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的，内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员，原来只是“表现得像个字段”，这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我们知道对于每次.NET新版本的发布，原生的JSON序列化（System.Text.Json）的性能都作了相应的提升，本篇文章通过具体的性能测试比较NativeBuffering和它之间的性能差异。阅读全文 ...继续阅读 (90)

单个进程的性能分析是简单的，因为我们可以定位到系统调用或者库调用级别，然后对照代码很快就能解决问题，但整个业务的性能分析是复杂的，这里面涉及多个业务单元、庞大的系统组件，随机变动、诊断循环等多种方法，并且介绍了涉及分析的数学建模和概念，详细讨论了操作系统，这对读者是很有用的。在暴力“拆除”USB 接口后，问题解除。本书的作者 Gregg 是国际知名的性能专家，译者在操作系统和性能领域也是身经百战、经验丰富，无论你是系统运维人员、研发工程师，还是性能架构师，通过阅读本书，都能帮你打开解决性能问题的大门。 ...继续阅读 (108)