管理众多服务器，如果没有自动化的手段，会被累死。Ansilbe 曾经在WIKI里有记载，在一定程度上解放了我.我想记录下平时写的一些Ansible playbook,因此这个文章将会持续更新。批量修改密码change-password.yaml1234567---- hosts: my-linode-hostsudo: yesuser: zhengjitasks:- name: update passworduser: name=guest password=xxxxx这里的密码是用md5sum 生成的哈希串，只有这样才能让Ansible识别.执行1ansible-playbook change-password.yaml -K批量重启服务1234567891011- hosts: my-linode-hostsudo: yestasks:- name: supervisorct restart fxservershell: supervisorctl restart fxservernotify:- Echo hello#触发调度handlers:- name: Echo helloshell: uptime待更新 ...继续阅读 (41)

Android主题开发者做的主题，如果想代替第三方应用图标，就必须要知道应用的包名。其实想知道应用的包名很简单，直接在浏览器打开Google Play或豌豆荚，打开某应用的页面，看网址你就会发现，网址最后“/”字符后接的就是应用的包名！估计有人想把常用应用的图标和包名都搞下来，所以用java写了个小程序，批量抓取了豌豆荚上“全部软件”按总下载量排名里1到20页的应用图标与包名。所有图标都用包名来命名的，里面还有一个packageName.txt文件，包含了应用名称对应的包名，方便查找。下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3603861107&uk;=3173138872java源码分享这个java小程序，注意，如果豌豆荚的网页结构变了（估计很少改变吧），这个小程序就需要修改一下了，如果看得懂的话，修改很简单的咯。(以下代码已失效)12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310 ...继续阅读 (13)

Freemyapps是众多下载 App 兑换积分然后用积分兑换 Gift Card 服务中的一个，却是我唯一在用的一个。原因有两点：第一：阔气。在大多数类似的服务里，下载一个 App 或游戏给的积分都很少（一般是十几或者几十，很少上百），兑换 iTunes Gift Card 要的分却奇（一般 10 刀的卡要 6000 分)。而在Freemyapps给的积分很少低于 70，一般都在 100 以上，200、300 的情况也常有，有时还是几个高分的一块出现，给出总值将近 1000 积分的 App。第二：稳定Freemyapps我知道就已经有两年了，基本的用法和奖励都没有变化，体验却在逐步升级。有传言说越狱用户不能收到积分，原因似乎是Freemyapps为了防止用户更改 UDID 而做的防护措施。但我四五台设备没有收不到积分的，倒是有极个别 App 或游戏无论如何也收不到分，但一般这样的给的积分也很少。如果你收不到积分，最好查一下有没有使用代理和 VPN。你如果设备多，通过Freemyapps这种方式获取 iTunes Gift Card 确实是个不算坏的办法。但也别把它当个正事儿干，天天去刷新网页看看有没有什么更新。我是隔两周看一次，积分可观了再所有设备一起下载一起刷分。但这样就会出现一个问题— 一下会增加六七个不用的马上要删掉的 App。问题就出现在一个一个删除这些 App 上，四七 ...继续阅读 (7)

Freemyapps是众多下载 App 兑换积分然后用积分兑换 Gift Card 服务中的一个，却是我唯一在用的一个。原因有两点：第一：阔气。在大多数类似的服务里，下载一个 App 或游戏给的积分都很少（一般是十几或者几十，很少上百），兑换 iTunes Gift Card 要的分却奇（一般 10 刀的卡要 6000 分)。而在Freemyapps给的积分很少低于 70，一般都在 100 以上，200、300 的情况也常有，有时还是几个高分的一块出现，给出总值将近 1000 积分的 App。第二：稳定Freemyapps我知道就已经有两年了，基本的用法和奖励都没有变化，体验却在逐步升级。有传言说越狱用户不能收到积分，原因似乎是Freemyapps为了防止用户更改 UDID 而做的防护措施。但我四五台设备没有收不到积分的，倒是有极个别 App 或游戏无论如何也收不到分，但一般这样的给的积分也很少。如果你收不到积分，最好查一下有没有使用代理和 VPN。你如果设备多，通过Freemyapps这种方式获取 iTunes Gift Card 确实是个不算坏的办法。但也别把它当个正事儿干，天天去刷新网页看看有没有什么更新。我是隔两周看一次，积分可观了再所有设备一起下载一起刷分。但这样就会出现一个问题— 一下会增加六七个不用的马上要删掉的 App。问题就出现在一个一个删除这些 App 上，四七 ...继续阅读 (25)

JDBC当使用INSERT INTO....VALUES()语句批量插入的时候，应该使用JDBC的PreparedStatement的批量操作方法，而不是采用一条一条执行的方法。例如（来源：http://superjavason.iteye.com/blog/255423）：如上图，代码有3个关键的处理步骤：1）关闭自动提交2）addBatch3）executeBatch使用这种方法，SQLite测试时的效果提升非常明显，从 10000/s提升到100000/s（数据仅做参考，不能作为决策依据）需要注意的是：这种方式只适合相同结构的SQL语句批量执行，对于不同结构的SQL语句不能用这种方式，因为PreparedStatement在初始化的时候要指定sqlMySQL使用上述参数后，MySQL的性能也有一定的提升，但提升不明显。经过查找，确认和如下两个参数有关：rewriteBatchedStatements=truemysql默认关闭了batch处理， 通过此参数进行打开， 这个参数可以重写向 数据库提交的SQL语句useServerPrepStmts=false如果不开启(useServerPrepStmts=false)， 使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装， 最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL经过测试，打开这2个参数 ...继续阅读 (25)

开发的项目中，通常都是一个主工程依赖若干工程和jar包，我又习惯于将本地工作空间和本地版本管理用不同文件夹分开，比如在用Eclipse开发、git管理代码时，Eclipse的Workspace和git本地文件夹并不是同一个文件夹，只是在需要同步代码时我会通过BeyondCompare将Eclipse工作空间改动的代码同步到git本地文件夹，再add和push至服务器，这样做的好处在于即使Eclipse的工作空间发生意外（个人实际经历，Eclipse调皮的时候有很多，各种问题）也不会影响到git本地代码，我在代码管理的整个过程就是这样，下面说一说在代码管理过程中减少重复工作的方法。由于我是将Eclipse和git分开，所以首先需要通过命令行或者Tortoise Git克隆服务器上的代码到本地，因为工程依赖关系太多，一个一个地clone、push太影响效率了，所以我会用批处理来实现过程，具体操作步骤是：用批处理列出来Eclipse工作空间的工程列表，这个用批处理实现起来很简单，通过下面这一句话就可以列出一个文件夹下的所有文件和文件夹了：dir /b /on >list.txt用批处理，clone上一步列出的所有工程：E: cd E:\git\project @echo downloading 工程1 git clone -b 分支名称 git服务器地址 @ec ...继续阅读 (25)

BAT文件 一、批量删除小于N字节的文件 @echo off for %%i in (cy\*.html)do if %%~zi lss 9400 del “%%i” pause 二、批量获取目录下文件名 @echo off dir /a /b d:\work\> d:\list.txt exit ...继续阅读 (14)

FotoSketcher是一款很简便且强大的图片素描化工具，处理速度很快，可以帮助你创建类似真实素描的艺术作品。FotoSketcher 现在有二十多种自动素描方式，如铅笔素描效果、水墨效果、油漆效果、像素化、彩色圆圈、卡通、活力照片、老式照片等等。制作素描图时，FotoSketcher 可以实时预览，具体试一下就知道是什么效果的。FotoSketcher新版增加了很多功能，打开一张图片后会自动弹出绘制参数对话框 (Drawing parameters)，每种方式也都可以调整很多参数，如颜色强度、明亮度、纹理设置等，还可以添加文本，支持中文输入，也支持批量处理。很不错的软件、软件本身即为单文件版、纯绿色，有什么不满意的就按下 F10 打开绘制参数对话框重新设置就行。2015/3/15 更新版本为 FotoSketcher 3.00，在中文系统中默认显示简体中文界面。FotoSketcher 3.00 更新说明：New Painting 10 (brushstrokes) effectNew "invert colors" function (in the Edit menu or CTRL+I shortcut)Integration of the "invert colors" function in the script mode (F5)Improved Painting 4 ...继续阅读 (90)

Elasticsearch 官方和社区提供了各种各样的客户端库，在之前的博客中，我陆陆续续提到和演示过 Perl 的，Javascript 的，Ruby 的。上周写了一版 Python 的，考虑到好像很难找到现成的示例，如何用 python 批量写数据进 Elasticsearch，今天一并贴上来。#!/usr/bin/env pypy#coding:utf-8importreimportsysimporttimeimportdatetimeimportloggingfromelasticsearchimportElasticsearchfromelasticsearchimporthelpersfromelasticsearchimportConnectionTimeoutes=Elasticsearch(['192.168.0.2','192.168.0.3'],sniff_on_start=True,sniff_on_connection_fail=True,max_retries=3,retry_on_timeout=True)logging.basicConfig()logging.getLogger('elasticsearch').setLevel(logging.WARN)logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.W ...继续阅读 (516)

Elasticsearch 官方和社区提供了各种各样的客户端库，在之前的博客中，我陆陆续续提到和演示过 Perl 的，Javascript 的，Ruby 的。上周写了一版 Python 的，考虑到好像很难找到现成的示例，如何用 python 批量写数据进 Elasticsearch，今天一并贴上来。#!/usr/bin/env pypy#coding:utf-8importreimportsysimporttimeimportdatetimeimportloggingfromelasticsearchimportElasticsearchfromelasticsearchimporthelpersfromelasticsearchimportConnectionTimeoutes=Elasticsearch(['192.168.0.2','192.168.0.3'],sniff_on_start=True,sniff_on_connection_fail=True,max_retries=3,retry_on_timeout=True)logging.basicConfig()logging.getLogger('elasticsearch').setLevel(logging.WARN)logging.getLogger('urllib3').setLevel(logging.W ...继续阅读 (108)

上次为大家讲了批量下载方法，这次为大家将下如何实现批量红心。火狐和FireBug就不再讲了，具体参数获取方法请参考《豆瓣FM音乐累计收听下载办法》。以下是代码，建议一次设置的页数在10页以内。因为个页面相当于发起了1+15次连接，连续操作很多容易被识别为洪水攻击，而造成404访问。javascript: var tpage = 10; var a = []; var page = 1; var n = 0; for (page = 1; page <= tpage; page++) { n = (page - 1) * 15; var url = "http://douban.fm/j/play_record?ck=MFdp&spbid;=::wck3hMoPfgE&start;=" + n + "&type;=played"; $.ajax({ type: "GET", url: url, async: false, dataType: "json", success: function(json) { if(!json.songs){ a.push("----第"+page+"页出错！"); }else{ for (var i = 0; i < json.songs.length; i++) { $.ajax({ ...继续阅读 (27)

Better Rename 9是一款强大的文件批量重命名软件，它拥有多种重命名方式让你选择，修改方式十分自由，而且支持即使效果预览，让你知道自己的设置是否符合自己的预想。目前 Better Rename 9 降到新冰点的 ￥6，过了这村就没这店了。Better Rename 9Price: ¥128.00 ...继续阅读 (12)

做了一个脚本sprpt_batch.sh:read linesnap_i_id=$1end_snap=$2sqlplus -s /nolog=sysdate-30spool off生成出来的结果如下：sh sprpt_batch.sh 119082 119083sh sprpt_batch.sh 119081 119082sh sprpt_batch.sh 119080 119081sh sprpt_batch.sh 119079 119080……然后执行这个exec_script.sh脚本，就可以批量的生成statspack了。（三）如果需要每个1小时一个statspack，这个也可以做到，只需将snap_id排序，mod取4整除，（因为每4个snap id是一个小时）。见下：select 'sh sprpt_batch.sh ' || last_value || ' ' || snap_id || chr(10) ||chr(10) as script_textfrom (select lag(snap_id) over(partition by startup_time order by snap_id) as last_value,kk.*from (select mod(rank()over(partition by startup_time order by snap_ ...继续阅读 (40)

八月初，我们看到行业内举办非常多的大会，但是没有更深层次的干货分享，于是我们决定举办一次小型的线下沙龙，规模控制在20人左右。刚宣布报名就惊喜地参加者大部分是运营或者销售经理、总监、老板。第一次的会议举办非常简陋，由于颇蜜博客为公益组织且无任何收入来源，第一次线下会议的场地和饮料都由颇蜜粉丝自发义务提供，非常感谢！ -By Christina作者简介：Christina：5年外贸电商人，2013年创建颇蜜外贸电商博客。伪Geek、伪自媒体人、伪跨境电商人一枚，对海外品牌推广有浓厚兴趣，现混迹于智能硬件圈，有共同兴趣者欢迎联系：christina@perome.com。地址：宝安区西乡某俱乐部时间：2014.8.17 下午2:30人数：30人参加人群：外贸电商运营、销售经理/总监、老板、品牌商感谢Mary在前面写的其他的分享，本次我们就跳过Mary提到过的环节，展开新的环节：第三方平台大卖家老吴关于海外仓各种坑的分享：刚才伙伴们分享的东西绝对都是干货，而且使用海外仓确实也会给大家的运作及客户的良好购买体验带来极大的好处，同样使用FBA不仅发货成本会更低，而且在AMAZON平台上的排名与销售来说也是有极大帮助的，但是我不得不提醒大家，大量的使用海外仓或者FBA仓将会给大家带来的困扰，海外仓对团队运作、资金额及周转、动销率和风控要求都很高，如果自身实力是足够应付的，自当是好事情;在这里重 ...继续阅读 (76)

ftp：ftp -nrun.log ...继续阅读 (24)

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作，有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群，并且为应用方提供HTTP的方式访问服务。这是我第一次接触KV系统，原来只是走马观花似的看过KV啊，NoSQL啊。但是实际上没有实际的使用经验。经过两天的学习和接手，终于搞明白了在生产环境中的使用方式。在此简要的笔记一下。本文主要包括的内容有：Cassandra的简介，Cassandra的相关CLICassandra的Python API，并且给出一个批量导入数据的例子。1. Cassandra简介Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复 ...继续阅读 (28)

摘要: 转载自:http://tech.uc.cn/?p=634 对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 1. 一条SQL语句插入多...阅读全文杨粼波2014-07-24 14:54发表评论 ...继续阅读 (14)

前几天一个朋友说他们网站用百度站长平台外链分析工具查询外链时，发现数千计的垃圾外链，怎么办？我去查看了一下，确实有非常多的垃圾外链，估计就这几个月被别人加上去的，这就是之前说的网站被别人SEO。好消息是这些垃圾外链都是在几个域名下产生的，很简单，直接在百度站长平台拒绝这些外链时选择站点级就可以了。这种情况批量拒绝垃圾外链是比较简单的，包括有时候就几百条不同垃圾外链的情况，也很简单，直接复制下来批量添加需要拒绝的外链数据就可以了。但是，有的时候垃圾外链非常多，而且这些外链是不同域名下产生的，如果一个个拒绝非常耗时间，由于比较杂乱，分布比较散，复制下来批量添加数据效率也非常慢，这种杂乱的垃圾外链该如何拒绝呢？这样的链接大多是由站群程序生成的，向大家介绍一个之前由电脑系统下载站整理的方法，很不错，可以快速的拒绝掉这些链接，而且可以反复使用。下面我简单的介绍一下电脑系统下载站的这个方法。某网站从售卖域名公司产生了将近3000条低质量链接，大多数低质量外链是 “*/yikoujia/cn.html”形式的url，而且是周期生成，每次大概有2000多条，所以每次站长平台更新一次外链，就得拒绝一次。具体方法如下：1、进入百度站长工具平台的外链分析功能，将每页显示的链接改为100。按住鼠标左键，将页面中所有的链接全部选择，然后复制，依次类推；2、 将复制的内容黏贴到excel表格当中，很明显，这其 ...继续阅读 (14)

测试目的对比myisam和innodb的性能差异，批量插入的效果。测试过程环境sync_binlog=0innodb_flush_method=O_DIRECTinnodb_flush_log_at_trx_commit=2单次插入总数：10w条表结构注：ip varchar(255)来源于业务，这里暂不做修改。CREATE TABLE `wm_buz_consume_time_log` (`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’,`wm_poi_id` int(11) NOT NULL COMMENT,`app_type` tinyint(2) DEFAULT ’0′ ,`url` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT ‘访问url’,`consume_time` int(11) DEFAULT ’0′ COMMENT ‘响应时间’,`ip` varchar(255) DEFAULT NULL,`ctime` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间’,PRIMARY KEY (`id`))单条INSERTinnodbmy ...继续阅读 (18)

贵贵的博客 ( http://blog.linuxphp.org/ ) :能做什么？标准化安装LANMP环境一键安装多机器集群批量安装需要什么？联网并已配置各自系统的软件源（推荐aliyun，163，sohu等）root通过ssh登录权限哪里下载？https://github.com/keminar/pacfab如何使用？安装apache+nginx+mysql+php./setup.sh -H localhost -u root -p password install:name=anmp还有其它软件通过传name值为空即可查看，如下./setup.sh -H localhost -u root -p password install ...继续阅读 (18)

针对HBase在单column family单column qualifier和单column family多column qualifier两种场景下，分别批量Put写入时的性能对比情况，下面是结合HBase的源码来简单分析解释这一现象。1. 测试结果在客户端批量写入时，单列族单列模式和单列族多列模式的TPS和RPC次数相差很大，以客户端10个线程，开启WAL的两种模式下的测试数据为例，单列族单列模式下，TPS能够达到12403.87，实际RPC次数为53次；单列族多列模式下，TPS只有1730.68，实际RPC次数为478次。二者TPS相差约7倍，RPC次数相差约9倍。详细的测试环境这里不再罗列，我们这里关心的只是在两种条件下的性能差别情况。2. 粗略分析下面我们先从HBase存储原理层面“粗略”分析下为什么出现这个现象：HBase 的KeyValue类中自带的字段占用大小约为50~60 bytes左右（参考HBase源码org/apache/hadoop/hbase/KeyValue.java），那么客户端Put一行数据时（53 个字段，row key为64 bytes，value为751 bytes）：1）  开WAL，单column family单column qualifier，批量Put：(50~60) + 64 + 751 = 865~875 bytes；2）  开 ...继续阅读 (27)

升级到了 iOS7 之后，发现这篇文章里面的方法没用了，又做回“勤点族”了吗？坐车的时候点一点，上厕所的时候点一点，吃饭的时候点一点，恨不得睡觉的时候也点一点。只是为了删除Camera Kit导入的那一堆无法批量删除的照片。真的很纳闷Apple为什么到现在还不解决这个恼人的问题。真的，在Photo App里面做一个“Select All”就真的那么难么？之前还可以用“拖拖拖”来批量选定，现在可好，这个方法也失效了。不过什么也阻挡不了我们批量删照片的步伐。不过现在得花点钱。1、依然，利用好用的 Image Capture在 Tip4mac 上写的这篇文章里面第一点已经详细介绍了，这里不作赘述。2、使用 iPhoto on iOS相信已经拥有这款App的朋友都知道批量选择是怎样操作的了吧？在升级 iOS7之前好像iPhoto on iOS是没有权限删除照片的（也有可能是我记错了），而升级到iOS7之后欣慰的发现这款App其实真的已经可以代替原有的Photo App了。使用iPhoto的另一个优势就是，她会按照事件来归档你的照片。在Image Capture里面照片是一个列表下来毫无分类可言的，很容易就会漏删甚至误删。在这你只需要点入某个Event，某个Album，使用左下角的菜单“Select All”，再点左下角菜单里面的“Delete”即可。有时候，我会在浏览图库的时候帮一些要删除 ...继续阅读 (23)

升级到了iOS7之后，发现这篇文章里面的方法没用了，又做回“勤点族”了吗？坐车的时候点一点，上厕所的时候点一点，吃饭的时候点一点，恨不得睡觉的时候也点一点。只是为了删除Camera Kit导入的那一堆无法批量删除的照片。真的很纳闷Apple为什么到现在还不解决这个恼人的问题。真的，在Photo App里面做一个“Select All”就真的那么难么？之前还可以用“拖拖拖”来批量选定，现在可好，这个方法也失效了。不过什么也阻挡不了我们批量删照片的步伐。不过现在得花点钱。1、依然，利用好用的Image Capture这篇文章里面第一点已经详细介绍了，这里不作赘述。2、使用iPhoto on iOS相信已经拥有这款App的朋友都已经知道里面的批量选择是怎样操作的了吧？在升级iOS7之前好像iPhoto on iOS是没有权限删除照片的（也有可能是我记错了），而升级到iOS7之后欣慰的发现这款App其实真的已经可以代替原有的Photo App了。使用iPhoto的另一个优势就是，她会按照事件来归档你的照片。在Image Capture里面照片是一个列表下来毫无分类可言的，很容易就会漏删甚至误删。在这你只需要点入某个Event，某个Album，使用左下角的菜单“Select All”，再点左下角菜单里面的“Delete”即可。有时候我还会在浏览图库的时候帮一些要删除的图片加上旗标，然后使用缩 ...继续阅读 (14)

相信用过winrar的朋友都不陌生，在windows下面一次选取多个压缩文件，点右键会弹出解压每个压缩文件到单独的文件夹，这个给一次解压多个文件非常方便。在linux系统下的实现过程如下：for i in `ls *.rar`domkdir ./${i/.rar//}unrar x $i ${i/.rar//}done ...继续阅读 (26)

用到了os的两个接口：1、列出文件夹中的所有文件（也包含目录）os.listdir(path)Return a list containing the names of the entries in the directory given by path. The list is in arbitrary order. It does not include the special entries ‘.’ and ‘..’ even if they are present in the directory.Availability: Unix, Windows.Changed in version 2.3: On Windows NT/2k/XP and Unix, if path is a Unicode object, the result will be a list of Unicode objects. Undecodable filenames will still be returned as string objects2、对文件进行重命名os.rename(src, dst)Rename the file or directory src to dst. If dst is a directory, OSError ...继续阅读 (59)

IF OBJECT_ID('TB')IS NOT NULL DROP TABLE TB GO CREATE TABLE TB ( ARRIVALAIRPORT NVARCHAR(4000), [MCTTIME] NVARCHAR(4000), MCTSTATUS NVARCHAR(4000), DEPARTUREAIRPORT NVARCHAR(4000), ARRIVALAIRLINE NVARCHAR(4000), INCOMINGFLIGHT NVARCHAR(4000), DEPARTUREAIRLINE NVARCHAR(4000), OUTGOINGFLIGHT NVARCHAR(4000), ARRIVALTERMINAL NVARCHAR(4000), DEPARTURETERMINAL NVARCHAR(4000), PREVIOUSCOUNTRY NVARCHAR(4000), PREVIOUSCITY NVARCHAR(4000), PREVIOUSAIRPORT NVARCHAR(4000), NEXTCOUNTR ...继续阅读 (26)

前言在windows 下，最常使用的结束进程的方法就是打开任务管理器，找到相应的进程， 选择后点击 “结束进程” 按钮。但是，如果要结束的进程量很大的话， 比如结束 100 个打开的文本编辑框的话， 这种方法就不适用了。解决方法就是使用taskkill 命令。taskkill 命令在命令行下输入  taskkill /?  就能看到这个命令的一些介绍了。命令语法：TASKKILL [/S system [/U username [/P [password]]]]         { [/FI filter] [/PID processid | /IM imagename] } [/F] [/T]描述:    这个命令行工具可用来结束至少一个进程。    可以根据进程 id 或图像名来结束进程。参数列表:    /S    system           指定要连接到的远程系统。    /U    [doma ...继续阅读 (52)

在Tongimes“批量住宅中的个性化诉求”一文中曾阐述：“Tongimes就是一个终端个体，它不录属于任何一个组织，而是位于一个微不足道的角落的一个终端，在不同程度上发出能让全世界看到的独立信息”。 ...继续阅读 (14)

这两天复习线性代数，看了可汗学院的线性代数公开课，143集，想下载到手机上慢慢看。写个小程序，正好练习下python。http://v.163.com/special/Khan/linearalgebra.html原理就是正则解析html网页，找到链接地址和标题。分享下源码：http://www.cppblog.com/Files/everett/open_links_download.zip鸠摩智(everettjf)2013-10-05 13:26发表评论 ...继续阅读 (28)

作者：刘旭晖 Raymond 转载请注明出处Email：colorant at 163.comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/==是什么==简单的说，Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue)目标Scope（解决什么问题）kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志，用户行为和网站运营统计等的数据处理框架。在结合了数据挖掘，行为分析，运营监控等需求的情况下，需要能够满足各种实时在线和批量离线处理应用场合对低延迟和批量吞吐性能的要求。从需求的根本上来说，高吞吐率是第一要求，其次是实时性和持久性。既有的消息队列框架或者对消息传送的可靠性提供了较高的保证，由此带来较大的负担，不能满足海量高吞吐率的要求；或者完全面向实时消息处理系统，对于批量离线处理的场合无法提供足够的缓存和持久性要求。而多数针对大数据开发应用的日志收集处理系统(e.g. scribe, flume)则通常更适合批量离线处理场合，对实时在线处理的场合支持不够。总体而言，kafka试图提供一个同时满足在线和离线处理海量数据的消息派发系统。==如何实现==kafka的集群有多个Broker服务器组成，每个类型的消息被定义为topic，同一topic内部的消息按照一定的key和算法被分区(partition)存储在不同的Broker ...继续阅读 (31)