项目概述DataImputer是一个基于 Web 的Water Supply Systems数据修补系统。采用图傅里叶变换原理,针对供水管网的流量、压力时间序列进行数据修补工作。方法论部分请参考论文:ZHOU X, MAN Y, LIU S, et al. 2024. Leveraging multi-level correlations for imputing monitoring data in water supply systems using graph signal sampling theory. Water Research X [J], 25: 100274.项目地址为:https://group.zhouxiao.tech/imputation.html主要功能为允许用户上传含有缺失值的供水管网流量、压力数据文件,进行自动化的数据修补工作。系统能够对缺失的数据进行插补,并在处理完成后生成图表以可视化结果,支持下载处理后的文件。该系统设计成全自动化流程,简化用户操作,提高数据预处理效率。系统架构项目实现过程中,核心包括前端页面设计、后端数据处理逻辑、跨域处理以及服务器配置优化。主要技术栈为:前端页面和交互逻辑主要由 HTML、CSS、JavaScript 和 jQuery 组成;后端由 Flask 提供 API 支持,包括文件上传、数据处理、图表生成和文件下载;
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