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You know the thing always make me cry, but I will not cry here. It’s not fair.It’s not fair. It’s not fair that I had to go through this disease while the other five didn’t. They got everything that I got, but I had to fight this thing - and still have to fight this thing.It doesn’t go away. It never go away. ...继续阅读 (52)

文｜周愚编辑｜邓咏仪 尚恩那厢谷歌八子一个接一个走，这厢Meta也开始了“大逃亡”。虽然Meta的大模型Llama和Llama2正因免费开源而广受好评，光鲜的外表却难掩其研发团队的动荡，人才一个接一个出走。据The Information统计，今年2月发表Llama最初研究论文的14位作者中，已有超半数离开了Meta，背后的原因则直指：因算力资源短缺导致的内斗。2013年成立的FAIR（Facebook AI Research）曾是Meta AI方面负责研究的核心，当时还聘请了图灵奖获得者、法国科学家杨立昆担任AI研究主任。Llama则由FAIR位于巴黎的一个团队负责。不过，就在今年2月，Llama正式发布一周前，FAIR的联合负责人兼巴黎分部负责人Antoine Bordes离开了Meta，转而加入了搞军事的AI公司Helsing。图源：LinkedIn三个月后，Llama论文作者兼FAIR研究总监Armand Joulin也选择离职，加入了苹果。另外两名作者Timothée Lacroix和Guillaume Lample则于6月，在法国共同创立了初创公司MistralAI，还邀请了另一名作者Marie-Anne Lachaux加入。一时间，Meta的Llama研究团队经历了一波大换血，甚至可以用“物是人非”来形容。高级招聘人员Kyle Langworthy表示，由于许多企业急 ...继续阅读 (17)

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综合多家媒体报道， 总部位于法国巴黎的人工智能初创公司Mistral AI正在计划启动第一轮融资。此前，有法国媒体将其称为“欧洲的OpenAI”以及“法国对抗ChatGPT的秘密项目”。据了解，这家神秘的初创公司是由前Facebook AI Research（FAIR）的Guillaume Lample和DeepMind的Arthur Mensch联合创办的。（财联社） ...继续阅读 (16)

至少在公元前 34 世纪，古埃及就有文字了。经历了许多王朝，又有什么第一中间时期、第二中间时期（大约相当于我们的南北朝、五代十国这样的分裂混乱时期吧），也是盛极而衰，衰极又盛，分久必合，合久必分，来回了许多次。在我们春秋战国的时候，人家已经经历了三千年的文明，也是什么都经过，什么都看过了。到了晚期，先后被各种异族征服、统治，文化遭到摧残，最后人种、语言、宗教都被替换掉了。对古埃及来说，这才真是“三千年未有之大变局”吧。流传三千多年的古埃及文字，曾经有那么多人使用过，写下了浩如烟海的典籍，到了公元四世纪左右，居然已经完全失传，完全没人认识了。三千多年辉煌灿烂的文明，三千多年的深厚积淀，居然就真的这样中断了。想想中国，从甲骨文到现在，也就三千多年。看着现在广泛使用的汉语汉字，实在无法想象汉语汉字会断绝。古埃及人在全盛时期，也没想过他们的文明会断绝吧。公元三世纪的时候出现了科普特文字，这是借鉴希腊字母的一种记音文字。当时的埃及人已经忘记了古老的象形文字，只会用科普特文来记录语音了。类比到中国，大约就是汉字失传，只会用拼音来记录。而且，科普特文献的主要内容基本是从希腊语翻译的基督教经文，跟古埃及的文化毫无关系。想象一下中国所有认识汉字的人都死光了，剩下的人都是虔诚的教徒，整天用拼音抄写基督教经文。太可怕。我想搞清楚古埃及文字究竟为何会失传，不是专家，从各种资料书籍中，大略得到一些信息。古埃 ...继续阅读 (17)

今年 8 月 6 日是广岛原子弹爆炸 74 周年纪念日。日本照例举行纪念活动，言行举止俨然自己才是战争的受害者。他们在“原爆慰霊碑”上记录了“原爆死没者名簿”，包括这一年新死及新确认死亡的 5068 人，一共有 319186 人。他们可以宣称，广岛原子弹爆炸造成了 30 多万无辜日本人的死亡，而且个个有名有姓有案可查我有些不解，为什么这一年新死的人，都能算成“原爆死没者”？原爆已经过了 74 年了，他们在原爆之后还活了 73 年，居然都能算成“原爆死没者”？实际上这个名单每年都在更新，每年都加入新死的人，在原爆之后又活了几十年的人。想来他们的理论是，这些人在核爆时在广岛附近，曾经受到核弹的影响，之后不管他们什么时候死，都算是受核弹影响而死。世界上的大部分人恐怕都不会去细查日本人的统计口径，他们只会觉得日本人果然是战争的受害者，十分值得同情，比如这次的纪念活动，就有来自 92 个国家的5 万多人参加。我去搜了一下南京大屠杀的遇难者名单，到 2018 年 12 月 12 日为止，南京大屠杀遇难者名单墙有 10664 人，当年新增 26 人。说实话，搜到这个新闻，我感到很震惊。我们都说南京大屠杀死了 30 万同胞，但我们只能拿出 1 万人的名单。日本有些人否认南京大屠杀，否认杀了那么多人，我们都感到很愤怒，但是我们只能拿出 1 万人的名单。日本倒是能拿出广岛核爆遇难者 30 万人的名单。 ...继续阅读 (22)

「在医院见过哪些无知的人？」之类的知乎问题下面，许多医生护士在嘲笑无知的病人。朋友当笑话跟我讲，我却有些难过。病人本来就不是搞医学的专家，不懂是很正常的事。医生护士是专业的，他们才应该懂。然而许多时候明明是医生护士没有跟病人说清楚，却反过来笑话病人无知。其他领域类似事情也大量存在。很多人整天把「智商税」挂在嘴上，只要别人买了他觉得不值的东西，就是在交智商税。然而，作为一个普通消费者，本来也不可能各个领域都是专家啊，对不了解的领域，只能相信卖家。许多厂商哄骗消费者，不去打击这些厂商，反而嘲笑消费者是交智商税，这是什么逻辑。现实情况，确实并不理想，不管是看病还是买东西，如果不做好功课，很可能就受骗上当，吃亏倒霉。但是专业太多了，一个人不可能每个领域都研究透吧。有一个领域没研究透，吃了亏，难道就是自己无知轻信、交智商税，就活该倒霉？这些笑别人无知轻信、交智商税的人，自己难道各个领域都是专家吗？他们在笑话别人的时候，恐怕也有人在笑话他们，他们自己做的有些事，恐怕在别人眼中也是傻事。中国的思想道德课恐怕是世界上最多的，但是一些基本的道德却似乎没有教过。比如，知识分子的社会责任感。你比别人有更多的知识，你也就有更多的责任。你有更好的家庭条件，你有更好的教育机会，你智商高，你获得了更多的知识，不是让你用来笑话那些条件不如你的人的。文明社会发展到现在，社会分工日趋复杂，每个人最多只能掌握小部分门类 ...继续阅读 (15)

雷锋网消息，近日 FAIR 实验室在官方博客中指出，目前 fastText 资料库已经能够在智能手机及小型电脑上使用，而且内存只需要几百千字节，充分增强了 fastText 的延展性。为实现这一目的，FAIR 实验室需要尽可能减少 fastText 模型在运转时所消耗的内存。Facebook 的 FAISS 团队与 fastText 团队进行合作，发布论文《FastText.zip: Compressing Text Classification Models》（FastText.zip:压缩文本分类模型），能够克服模型迁移到小型存储设备存在的挑战。Facebook 团队一直努力在提升精度的同时尽可能地减少计算的复杂度，让实际应用在使用的过程中变得更加灵活方便。而在机器学习拓展的过程中，团队所面临的问题在于，需要涉及一个通用库来解决文本分类问题。因此，fastText 应运而生，针对文本表达和分类帮助建立量化的解决方案。FAIR 实验室去年开源了资料库 fastText，雷锋网此前也做过覆盖。FAIR fastText 的具体实现原理过程有两篇相关论文阐述，分别是《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》（高效的文本分类技巧）和《Enriching Word Vectors with Subword Information》（ ...继续阅读 (17)

雷锋网按：在 ICLR 2017 举办之际，FAIR实验室撰文展示了团队在理解对话所做的研究和贡献，雷锋网进行编译，未经许可不得转载。建立一个有效的对话系统在 Facebook 的人工智能研究中心（FAIR），理解对话一直被认为是一个宏大和长期的 AI 研究目标。一个真正有效的对话系统应该是一项辅助性的技术，这个系统很可能包括一个可以用自然语言与人类交流的与聊天机器人类似的系统。它可以帮助人们更好地理解周围的世界，更有效地和周围的人进行交流，消除沟通上的障碍。随着数字化内容的不断增多，研发此类技术将会变得越来越重要。尝试着去理解和解释对话并不是一个新奇的想法。早在 20 年前，就有人尝试着去建造一台人类可以与之交流并且可以教它学习如何去对话的机器。它们结合了技术和工程，但是使用预编程的脚本响应就显得视野十分狭窄了。多亏了近年来机器学习技术的发展，机器学习技术让 AI 智能体与人类用自然语言交流成为了一个更加现实的想法，得到了学术界和工业界的广泛关注。然而，现在的大多数对话系统仍然是脚本化的：它们的自然语言理解的模块可能是基于机器学习的，但是它们的应答内容通常是由 if/then 语句或规则引擎来决定的。尽管相对于数十年前已经取得了进步，但是在很大程度上还是依据其巨大的文本数据库来创建它们的回答。应对两端的挑战与聊天机器人进行自然语言的对话仍然是一个挑战，这将需要一系列研究上的突破。 ...继续阅读 (7)

雷锋网科技评论按：Yann LeCun是人工智能神经网络方面的大牛，现在是Facebook人工智能研发团队的领军人物。可是他的研究之路并不是一帆风顺，在神经网络变得今天这样火热之前，他也经历过非常悲催的岁月。听LeCun讲讲当年的故事，也跟他一起思考一下人工智能的未来。BuzzFeed做了一篇Yann LeCun的专访，以下为雷锋网原文翻译：距Facebook的门罗公园总部3000英里外，在曼哈顿市区的一栋老旧的米色公寓里，有一群FB员工正在为一个项目忙碌，只是这个项目看起来更符合科幻小说而不是社交网络。这个小组是Facebook的人工智能研究团队，内部简称FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research)，他们的目标是制造出智力水平能与人类匹敌的计算机。尽管距离达到这个目标还有很长的距离，这个小组却做出了没什么人认为可以在近10年内完成的成就。他们做出的AI程序能画画，画作几乎无法与人类画家的作品区分开来；能回答来自维基百科的条目的问答题；现在还能玩类似星际争霸这样的高级电脑游戏。它们逐渐变得越来越聪明了。也许某一天，Facebook会不再是连接你和你朋友们的工具，而依靠AI真的成为你的朋友。以上并不是唯一的原因，不过FAIR确实不是我们印象里的那种典型的Facebook团队。这个四千亿美元市值公司有许多热门产品，Instagram、 ...继续阅读 (18)

对于 Facebook，AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示，每天处理数十亿的发帖、评论和照片，需要开发出“地球上最高效”的 AI 系统。但 AI 领域的人才和专业知识十分稀缺，尤其是深度学习。即便是 Facebook 这样的巨头，也一直感受到招聘压力。顺便说一句，李开复老师前段时间把国外 Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及国内 BAT 比喻为 AI 人才的“七大黑洞”，把行业人才吞噬一空。即便如此，无论是人、技术还是数据，离满足巨头们的胃口仍然差得远。就业市场的 AI 工程师已经被瓜分一空，但企业还需要更多。在全世界范围内，高校纷纷上马 AI、机器学习、数据科学的专业以及课程。但这只是问题的一个方面：雷锋网了解到，现在非常多的工程师，缺乏在实际业务环境做 AI 开发的第一手经验和履历。为填平这一道技能鸿沟，Facebook 在昨晚宣布创建 Facebook AI Academy，对公司内部员工进行免费 AI 技能培训。Facebook 表示：“我们坚信创新以教育为基础。通过向我司工程师提供最前沿的 AI 技术培训，Facebook 能够向全公司业务线部署更多的深度学习专家。当下，Facebook 有超过 40 只技术团队、超过 25% 的工程师在产品服务中要用到 AI 。我们想要进一步提升这个数字。”雷锋网获知，Facebo ...继续阅读 (14)

春分刚过，春暖花开。转眼间又到了全球最负盛名的孵化器Y Combinator学员展示成果之日。美国时间3月22日，入围 YC 2017年冬季班的51家初创企业演示了各自的成果，以下是精选出来的次日8家初创企业，供各位参考借鉴。YC Demo Day 首日创业项目精选Voodoo Manufacturing： 3D打印机机器人工厂Voodoo想要成为制造业的AWS。Voodoo建设了一家3D打印机的机器人工厂，客户只需要发送数字化文件过去，就能收到物理产品，中间不需要模具、人力、创业成本，也没有最小订单规模的限制。由于3D打印机理论上几乎可以制造任何的物理实体，这意味着Voodoo让人人都可以制造东西，实现了制造的大众化，就像AWS对云计算所做的贡献一样。目前Voodoo已经跟耐克、微软、Verizon以及英特尔展开了合作，本季度将实现33万美元的收入，利润率可达65%。塑料注射成型的市场规模高达500亿美元，Voodoo正在寻求颠覆这一市场，并且通过让制造像扩充服务器那样灵活来壮大自己。当然，这个还只是塑料制造成型，未来还有更多材料的制造成型等着创业者颠覆，甚至我们还可以设想不同的材料合成，乃至物理、化学、基因工程等的模块化、自动化，到了那个时候，也许我们就会有造物主的感觉了。Wright Electric：电动飞机的波音公司引擎电动化已成趋势。电动车、电动船已经有了，现在Wrig ...继续阅读 (9)

首先在yarn-site.xml中，将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class设置为org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler。Fair Scheduler的配置选项包括两部分，其中一部分在yarn-site.xml中，主要用于配置调度器级别的参数，另外一部分在一个自定义配置文件（默认是fair-scheduler.xml）中，主要用于配置各个队列的资源量、权重等信息。想要了解Fair Scheduler是什么，可阅读我的这篇文章“Hadoop公平调度器分析”。1. 配置文件yarn-site.xml（1） yarn.scheduler.fair.allocation.file ：自定义XML配置文件所在位置，该文件主要用于描述各个队列的属性，比如资源量、权重等，具体配置格式将在后面介绍。（2） yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue：当应用程序未指定队列名时，是否指定用户名作为应用程序所在的队列名。如果设置为false或者未设置，所有未知队列的应用程序将被提交到default队列中，默认值为true。（3） yarn.scheduler.fair.preemption：是否启用抢占机制，默 ...继续阅读 (17)

最近，Google Brain的研究工程师Eric Jang在Quora上回答了“IBM、谷歌、Facebook、苹果和微软等几家公司里，谁在领导着AI研究的发展？”（Who is leading in AI research among big players like IBM, Google, Facebook, Apple and Microsoft?）这一问题，短短时间便获得了超过4000的阅读量。之所以获得这么广泛的关注，一方面是因为Eric Jang犀利的行文风格，也因为他直接对原本Yann LeCun的回答做出了反驳。以下是Eric Jang对这几家公司的排行，由雷锋网进行编译。首先，我的回答包含了一部分偏向性，因为我目前在Google Brain工作而我真心喜欢这里。我的观点仅代表我个人，并不代表我的同事和Alphabet公司的立场。我把题目里提到的这几家“AI研究领导者”做以下排序：1、 Deepmind我认为Deepmind很大程度上是如今的第一名。他们发表的工作成果受到研究圈的高度重视，而且都涉及到了非常顶级的议题，比如深度增强学习、贝叶斯神经网络、机器人学、迁移学习等。他们从牛津大学和剑桥大学吸收了大量人才，这些学校在全欧洲有着很多非常棒的机器学习初级课程。Deepmind打造了一支多元化的团队致力于通用AI的研究，里面既有传统的软件工程师来构建基础架构和工 ...继续阅读 (10)

2017年美国太平洋时间2月5日，AAAI大会进入第二天。今天的日程安排仍然以社交性质为主，除了Workshop继续举行，这一天还安排了旨在为研究者了解自己研究领域之外其他相关领域的Tourial Forum、AAAI/SIGAI博士论坛、“AI in Practice”（AI应用）系列主题演讲和帮助学生与产业对接的Job Fair等。由于雷锋网一直关注人工智能的产学融合，对AAAI的Job Fair也进行了重点关注。AAAI的Job Fair分为两个不同场次：在Grand Ball Room的现场展位以及在Continental Ball Room的10分钟宣讲。需要寻找工作的学生可以先听自己感兴趣的公司对自己业务以及招聘概况的介绍，如果感兴趣可以再到现场展位进行更详细的洽谈。然而从现场的情况看，学生参与程度并不是太高。宣讲场地能容纳将近200人，但AI君听的几场企业宣讲，人数都只有20人左右，整个会场显得很空旷，如果再刨掉排队准备做宣讲的企业代表，来到会场的学生真的可以用“寥寥无几”来形容。或许，这是因为AI热潮来袭，学AI的学生供不应求，根本不用担心找工作的问题？在Grand Ball Room的展位现场同样也是参展商比学生多的情况。AI君观察了一下，过来招聘的企业大概分为几种情况：高校：来到现场招聘的高校包括University of Kentucky、Nanyang Te ...继续阅读 (14)

联合编译：陈圳，高斐，章敏深度学习的局限性表现在哪些方面？ 深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案。计算步骤受到前馈网络中的层数和递归网络对事物的记忆时间的长短两者共同约束。为了使深度学习结构具备推理能力，我们需要对该结构进行调整，使其不仅能计算得出一个单一的输出结果（例如，对一个图像的理解，对一个句子的翻译等），而且能够产出一系列可替换的输出结果（例如，一个句子对应不同的翻译方法）。这便是基于能量的模型的设计目的所在：对将被推理的所有变量的每一个潜在的配置结果计分。因子图（非概率图形模型）是基于能量的模型的一个特例。将因子图与学习系统相结合被称为机器学习中的“结构型预测”方法。追溯至20世纪90年代初期，有许多关于将神经网络与结构型预测方法相结合的提议。事实上，我和我的同事当时在贝尔实验室建立的检测阅读系统除了运用卷积网络，还运用了一种结构型预测方法，我们称之为“图形转换网络”。关于将图形模型粘贴到ConvNets上，训练端对端的算法，近期涌现出众多研究成果。如需对基于能量的模型和神经网络上的结构型预测作更多了解请参考该文章：详情就深度学习当前的形式而言，其当然具有局限性，因为有关其用法 ...继续阅读 (29)

We are very pleased that you and one million others are using Qt for creating amazing applications and devices for an overwhelming number of different purposes. We are proud when Qt enables developers to create their applications.In order to make Qt more visible we are now introducing new “Built with Qt” logo.We have updated theQt trademark policyto allow the use of the new “Built with Qt” logo in conjunction with the applications and devices using Qt. The logo can be used, for example, in the “about box” or “splash screen” of a Qt based application. TheQt brand guidelines explain how to use t ...继续阅读 (13)

基于课程图谱的Coursera爬虫过了一遍目前Coursera旧平台的课程数据，提取其中几个有用信息作为Coursera课程下载的速查表，大家可以基于coursera-dl和课程短连接（Session Slug)下载相关的课程，具体下载方法可参考上一篇文章：Coursera课程下载和存档计划（一）。另外新建了一个 Github 项目：Coursera Archive，提供Markdown和Excel两个版本的list。之后计划将相关的网盘信息也汇总上去，欢迎大家一起参与下载和分享。总计516个课程，具体信息可参考下表：Course NameCourse Source UrlSession SlugContraception: Choices, Culture and Consequenceshttps://www.coursera.org/course/contraceptioncontraception-002Introduction to Computational Arts: Processinghttps://www.coursera.org/course/compartsprocessingcompartsprocessing-001Introduction to Computing 计算概论Ahttps://www.coursera.org/course/pkuicpk ...继续阅读 (185)

《“长远研究” 和 “短期应用” 两大实验室双剑合璧，能否支撑起 Facebook 称霸人工智能的雄心？（上）》应用机器学习实验室（AML）坐在由 Frank Gehry 设计的 Facebook 总部里，公司的应用机器学习实验室的掌门人 Joaquin Candela 在一堆填充玩具动物的巨大箱子的环绕下显得非常格外矮小。当时已经没有空闲的会议室了，不过它并没有因此苦恼，他毫无犹豫地选在一个被遗弃在昏暗角落里的沙发上进行交流。后来不知不觉到了他与 Schroepfer 开会的时间，他依然非常慷慨地接受在前往 Facebook CTO 办公室的路上继续交谈。当 AML 还在孵化的时候，LeCun 就已经加入了 Facebook。事实上，AML 正是在 LeCun 的推动下创立的。对此，他这样说道：“在我看来，要想将在 FAIR 研发的技术应用到产品中，AML 是一个基本的通道。”AML 的目标是 “推动先进技术在产品上的最大化应用” 和 “成为科研成果与产品开发间的粘合剂”。为筛选信息流、广告、搜索、语言翻译、语音识别、视频字幕的自动生成和自然语言理解等领域开发更好的算法都是 AML 要做的工作，AML 想借此来提升 Facebook 的效益。Candela 曾作为 Facebook 的技术经理带领团队打造机器学习的基础架构，当他被邀请启动 AML 这个项目的时候，他希望 AML ...继续阅读 (10)

彻底开放的文化能否帮助 Facebook 在 AI 方面赶超 Google 和微软等巨头，从而打造全世界最强大的 AI 平台呢？Facebook 公司内部有很多文化标语，它通常会将这些文化标语张贴在办公室的各个地方，这些文化标语包括 “Code wins arguments”（代码胜于雄辩）、“Move fast and break things”（快速行动、破除陈规）、“Stay focused and keep shipping” （保持专注，持续发布）和 “Done is better than perfect”（比完美更重要的是完成）等等。在 Facebook 位于纽约的办公室的墙上还有这么一个标语：“Always be Open”（一直保持开放），这个标语完美诠释了 Yann LeCun 所领导的刚创办不久的人工智能和机器学习团队的理念。要想实现进一步扩张，人工智能是 Facebook 不可欠缺的重要组成部分。目前，人工智能已经被 Facebook 用于识别照片里好友的脸部和筛选 Facebook 里的信息流。就在上周，Facebook 刚刚发布了人工智能引擎 Deep Text。Deep Text 能够以接近人类识别的精确度识别用户在 Facebook 上发布的所有聊天信息的意思，每秒能识别数千条信息，能够识别 20 多种语言，Deep Text 的目的就是为了从 Fa ...继续阅读 (11)

六十万二千零四六十万二千零四The brief first trailer forStar Trek: Beyondhas already drawn a fair amount of criticism forFast & Furiousdirector Justin Lin's upcoming take on the beloved franchise. Actor Simon Pegg, who plays Scotty in the films, feels the same.星际旅行的第一个预告片：除了已经吸引了大量的批评快速和激烈的导演贾斯廷林即将采取的心爱的专营权。演员西蒙Pegg，谁扮演Scotty在电影中，给人的感觉是一样的。See also:First 'Star Trek: Beyond' trailer is a rock 'n' roll space caper参见：第一个“星际迷航：超越“拖车是摇滚空间跳跃参见：第一个“星际迷航：超越“拖车是摇滚空间跳跃"I found it to be...the marketing people sort of saying 'Everybody come and see this film, it's full of action and fun,' when there's a lot more to ...继续阅读 (33)

Fairphone 绝对算的上是手机行业里的另类。它们的第一款产品在 2013 年发售，这部手机采用了中国某工厂直接提供的「公模」，配置和价格也没有出彩之处，卖点是来源「公正」的原材料和组装线工人更好的工作环境——这也是他们公司名字的来源（「fair」是公正的意思）。大家是不是感觉要给这家公司「跪了」？不过 Fairphone 的第一代产品却凭借这些「独特」的卖点，成功卖出了超过六万部。而时隔两年之后，这家公司的第二款产品 Fairphone 2 将于近期上市，这款产品不仅完全告别了「公模」，而且还一举「超过」谷歌的Project Ara，成为全世界第一款真正上市的模块化手机。「精髓」全在「里面」当第一眼看到 Fairphone 2 的时候，你八成会觉得这部手机的设计很无趣，也基本没有什么美感可言，不过 Fairphone 2 的精髓都在它的内部。Fairphone 2 的背面采用了硅胶材质包裹的后盖，后盖延伸到屏幕边缘并略微高出屏幕，可以有效保护屏幕玻璃，用户后期也可以自己更换不同颜色的后盖。Fairphone 2 的背面还有几个金属触点，未来可以通过这个金属触点为手机加入NFC功能（Fairphone 2 本身不支持NFC），理论上还可以通过这个金属触点给手机增加无线充电、甚至太阳能充电等功能。手机的底部是第一个令人兴奋的地方，在这里有两个小夹子，通过它，用户可以非常轻松地把手 ...继续阅读 (33)

近日，一组由好莱坞巨星夫妻档 Angelina Jolie 、Brad Pitt 联袂演绎的杂志大片正式曝光，这是两人为意大利版《 Vanity Fair 》所拍摄的十一月刊全新杂志大片，全程掌镜拍摄的则为著名时尚摄影师 Peter Lindbergh 。在这组杂志大片中，Pitt 与 Jolie 素装出镜，自在演绎简单轻松的的居家生活状态，呈现专属史密斯夫妇的幸福时光。素来就被称作好莱坞金童玉女的 Brad Pitt 与 Angelina Jolie 相识于 2004 年共同主演的剧情电影《史密斯夫妇》，次年两人正式相恋 ，并于 2014 年 8 月结束长达十年的爱情长跑，在法国米拉瓦尔城堡正式举办了婚礼。在举行这次教堂婚礼之前，两人还在洛杉矶当地的一位法官那里领取了结婚证，成为有爱有证、名副其实的史密斯夫妇。主编推荐：布拉德·皮特：迷人、温情、睿智，以及大都市走出来的时髦牛仔搭档好友 Gia Coppola，Xavier Dolan 演绎全新杂志封面大片掌管着世界上最好的出版物，他们是目前最具影响力的杂志媒体主编Rafferty Law 为《Teen Vogue》杂志拍摄全新时尚大片Kobe Bryant 担当封面，HIGHSNOBIETY 十周年纪念特刊发售无觅 ...继续阅读 (14)

名利场（Vanity Fair）每年的“最具影响力人物榜（New Establishment List）”都吸引很多人的关注，和往年一样苹果CEO Tim Cook，以及首席设计官Jonathan Ive都进入了这个榜单。不过今年他们两位下滑到了第四位（Disrupters类别），去年还是第一。名利场在谈到库克的时候说，他的企业预计在2015年卖出至少1000万台Apple Watch，新一代iPhone预定量也有了8500万-9000万台之间。而在谈到Ive的时候，名利场则评论说，他在Apple Watch出货没多久就晋升为首席设计官，鉴于Ive先前就已经掌管苹果产品的设计大权，这还是某些人颇感意外的。而他的新角色将让他成为史蒂夫乔布斯那样的“产品梦想家（product visionary）”。名利场并没有解释Cook和Ive为何在这个榜单上的排名下降，虽说名利场还特别提到今年iPhone的销量那是相当的好。在Disrupters这个项目中，排名前三的分别是Facebook CEO Mark Zuckberg，Uber的CEO Travis Kalanick，以及亚马逊CEO Jeff Bezos。自 cnbeta ...继续阅读 (13)

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本站文章除注明转载外，均为本站原创：转载自love wife & love life —Roger 的Oracle技术博客本文链接地址:某客户的5TB RAC 恢复小记某客户的核心数据库存储问题导致数据库重启后无法正常启动，根据客户反馈最开始在启动数据库时报错控制文件IO错误，如下：Sun Mar 15 11:59:37 2015 Errors in file /oracle/app1/oracle/admin/xxxx/bdump/xxxx2_arc1_630876.trc: ORA-00204: error in reading (block 1, # blocks 1) of control file ORA-00202: control file: '/xxx/xxxx/control01.ctl' ORA-17500: ODM err:ODM ERROR V-41-4-2-43-6 No such device or address Sun Mar 15 11:59:37 2015 Errors in file /oracle/app1/oracle/admin/xxxx/bdump/xxxx2_arc1_630876.trc: ORA-00204: error in reading (block 1, # blocks 1) of control file ORA-00 ...继续阅读 (64)