秘鲁最大的金融机构之一，秘鲁国际银行 （Interbank）承认遭勒索组织攻击，攻击者成功入侵其IT系统，并窃取了相关用户数据。泄露的数据包括客户的全名、账户ID、出生日期、地址、电话号码、电子邮件、信用卡信息及其他敏感信息。 ...继续阅读 (16)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onT. Moudiki's Webpage - R, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.You can now obtain insights from your tabular data by chatting with it intechtonique.net. No plotting yet (coming soon), but you can already ask questions like:What is the average of columnA?Show me the first 5 rows of dataShow me 5 random rows of dataWhat is the sum of columnB?What is the average of columnAg ...继续阅读 (16)

时间戳占据了整个ID的41位，精确到毫秒级，可以支持69年的时间戳。序列号占据了ID的12位，可以支持每个节点每毫秒产生4096个唯一的ID。这使得在同一台机器上运行的不同应用程序实例可以生成唯一的ID，即使在毫秒级别内也能保证唯一性。这使得在同一台机器上运行的不同应用程序实例可以使用不同的工作机器ID来生成唯一的ID。16进制：017B575FA8041004, 00106775084525686788。16进制：017B575FA8441000, 00106775084529881088。 ...继续阅读 (23)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onT. Moudiki's Webpage - R, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.It’s now possible torun R code in an editorandSQL queries in a consoleonwww.techtonique.net. In the R editor, you can write and execute R code,including plotting, and in the SQL console, you can display SQL queries’ results and download these results as csv files.As a reminder from last week, you can run R or ...继续阅读 (18)

作为开发狗，手上堆的系统和任务多了，开权限就变成了一件麻烦的事。一开始做一个功能X，给甲用，就做一个简单的权限关联表：功能key，人员id就完事大吉后来人员调整流动，换人换得勤快，得考虑一个功能给一个团队使用，于是引入 RBAC，基于角色的鉴权控制。说到底就是个三元组功能key，角色，成员id。我也一度迷信这样的设计。用了这么久还是麻烦了。在一个正常官僚程度的大中型组织里，压根没人知道自己角色是啥。你说他是管理人员吧，他也就管一部分；你说他负责这事吧，也就负责一阵。该给他放到哪个角色呢？如果做一个自动化角色申请审批流程，他会跑来问你，该申请哪个角色啊？所以问题又回到了原点。因此我琢磨出来一套具有大汉封建主义特色的，「分封制」权限控制体系。系统超管：普天之下，莫非王土；率土之宾，莫非王臣。拥有系统一切权限。但是不负责，不执行，不搞具体管理。超管只干一件事：分封如何分封：把「事」交给一个信得过的领主（serf）。领主对一块业务全权负责。但代价得自己把封地采邑打下来。具体在系统层面，系统所有权限、功能都直接开放，所谓 zero-trust。但是你得从零开始搭建和配置。一旦你配置好、跑起来，这快权限和功能就是你独有的。（owner）线上既有的业务权限，那也是有人配置管理和主导，你只能从别那里抢夺，或者过继。领主可以给自己封臣划分部分管理权限如果一个领主挂了，超管指定一个接盘的领主感觉这样开 ...继续阅读 (19)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onNumbers around us - Medium, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.#225–226PuzzlesAuthor:ExcelBIAll files (xlsx with puzzle and R with solution) for each and every puzzle are available on myGithub. Enjoy.Puzzle #225Sometimes we have nice tables with so called tidy data, where each observation mean one row. But this can cause creating vast areas of data in spreadsheet, that ...继续阅读 (15)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onT. Moudiki's Webpage - R, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.You can now run R or Python code interactively in your browser, onwww.techtonique.net.As a reminder, a few weeks ago, I releasedTechtonique web app, a tool designed to help you make informed, data-driven decisions using Mathematics, Statistics, Machine Learning, and Data Visualization. As of September 2024, t ...继续阅读 (16)

阳光下看不清屏幕？夜里又被亮瞎眼？来，告诉你人眼感光的秘密，还有为啥别用灯效亮度来显示状态。本文将带你了解人眼感光的非线性特性及其对智能设备界面设计的影响。这篇文章会完整的解答如下几个疑问：为什么正午户外，手机亮度最高也看不清？为什么深夜不开灯，手机亮度最低也觉得很刺眼？Gamma（伽马）是什么？为什么不要用灯效的亮度来指示状态？这几个问题都看似没有紧密的联系，却始终围绕同一个知识点，就是人眼的感光原理。作为设计师我们常常听到色相、色阶、饱和度、明度…但是很少有人研究光强对人眼的影响，本文将告诉你一只新的知识点，更适合对硬件交互设计有需求的同学阅读一、人眼的烛光现象想象一个画面，在一间完全密封的黑暗房间里，点燃一根蜡烛，不出意外，这根蜡烛会非常显眼，成为房间里的焦点如果你现在你面前已经有一百根蜡烛，整个房间已经很明亮，此时再点燃一根蜡烛，可能并不会决定房间亮度提升了多少。同样，如果我们在深夜玩手机，即使亮度调节到最低，自然觉得很刺眼；但是在白天正午户外，手机亮度即使调节到最高，自然看不清屏幕内容（暂且不讨论屏幕反光的问题）上面这2种现象，都是因为人眼的一个基础感光原理：人眼的感光都是非线性的，这是生物在数万年间进化出来非常优秀的特性。这种感觉可以描述为，人眼的感光会随着光线的强度，对光的感觉越来越弱。人的感官中有很多非线性，比如听觉，嗅觉等。人类学家猜测，这种特性可以让 ...继续阅读 (33)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onSteve's Data Tips and Tricks, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.IntroductionCombining data frames is a fundamental task in data analysis, especially when dealing with datasets that have different structures. In R, there are several ways to achieve this, using base R functions, thedplyrpackage, and thedata.tablepackage. This guide will walk you through each method ...继续阅读 (15)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onGetting Genetics Done, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Reposted fromhttps://blog.stephenturner.us/p/duckdb-vs-dplyr-vs-base-r.TL;DR: For a very simple analysis (means by group on 100M rows), duckdb was 125x faster than base R, and 28x faster than readr+dplyr, without having to read data from disk into memory. The duckplyr package wraps DuckDB’s analytical quer ...继续阅读 (19)

感知SQL运行时的状态1. 说在前面的话在MySQL里，一条SQL运行时产生多少磁盘I/O，占用多少内存，是否有创建临时表，这些指标如果都能观测到，有助于更快发现SQL瓶颈，扑灭潜在隐患。从MySQL 5.7版本开始，performance_schema就默认启用了，并且还增加了sys schema，到了8.0版本又进一步得到增强提升，在SQL运行时就能观察到很多有用的信息，实现一定程度的可观测性。下面举例说明如何进行观测，以及主要观测哪些指标。2. 安装employees测试库安装MySQL官方提供的employees测试数据库，戳此链接(https://dev.mysql.com/doc/index-other.html)下载，解压缩后开始安装：$ mysql -f < employees.sql; INFO CREATING DATABASE STRUCTURE INFO storage engine: InnoDB INFO LOADING departments INFO LOADING employees INFO LOADING dept_emp INFO LOADING dept_manager INFO LOADING titles INFO LOADING salaries data_load_time_diff 00:00:37MySQL还提供了相应的使用文 ...继续阅读 (11)

进入容器docker exec -it NAME /bin/bashNames:docker ps --format '{{.Names}}'ID:docker ps --format '{{.ID}}'Image:docker ps --format '{{.Image}}'Command:docker ps --format '{{.Command}}'Created:docker ps --format '{{.RunningFor}}'Status:docker ps --format '{{.Status}}'Ports:docker ps --format '{{.Ports}}'查看容器 json 配置docker container ls --format='{{json .}}'查看所有 ID 和 NAMEdocker ps --format '{{.ID}}\t{{.Names}}'查看所有 IPdocker inspect -f '{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)查看网桥docker network inspect bridge查看所有 docker 配置docker inspect $(docker ps -aq)更多 ...继续阅读 (27)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onR on Publishable Stuff, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Sometimes it feels a bit silly when a simple statistical model has a fancy-sounding name. But it also feels good to drop the following in casual conversation: “Ah, then I recommend a Plackett-Luce model, a straightforward generalization of the Bradley–Terry model, you know”, when a friend wonders how they could ...继续阅读 (16)

如果手动安装的话，那还比较简单，基本上点点就可以了。但是如果使用Terraform自动化安装AlmaLinux，则比想象的要复杂。这个复杂度对于所以云市场（MarketPlace）的资源都有类似的问题：需要先在Terraform脚本中同意相关协议才能够安装，这是复杂度的主要原因。这里给出示例，供参考。获取AlmaLinux的Name和OCIDOCID是Oracle Cloud上所有云资源的唯一标识符。每一个OS镜像也都有一个OCID。在官网页面上，也只是列出小部分Oracle镜像，以及对应的OCID：参考All Image Families。但是，对于大量来自其云市场（MarketPlace）的镜像，这里是查不到的，即便在云市场能够查到，也并没有给出OCID。使用oci cli获取name和OCID最简单的运行oci cli的方法应该是使用Oracle Cloud提供的Cloud Shell。可以在控制台右上角打开，如下图：oci cli获取镜像列表命令：oci compute pic listing listzzx@cloudshell:~ (ap-tokyo-1)$ oci compute pic listing list { "data": [ { "display-name": "A10 vThunder Application Delivery C ...继续阅读 (38)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：如何修改集群的公网信息（包括 VIP） (Doc ID 1674442.1)作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户端使用 VIP（虚拟 IP）连接 Oracle 数据库的版本为 10g 和 11g 的集群环境。这些虚拟 IP 是和虚拟主机名对应的静态 IP 地址并且通过 DNS 解析（除非您使用了 11gR2 GNS）。在安装 Oracle 集群管理软件时，用户会被要求为集群中的每一个节点输入一个虚拟 IP 和虚拟主机名。这些信息会被记录在 OCR (Oracle Cluster Registry)中，而且 HA 框架中的不同组件会依赖于这些 VIP。如果出于某种原因，需要修改 VIP、VIP 对应的主机名或者公网的子网、网络掩码等信息，请按照本文介绍的过程。如果修改涉及到集群私网，请参考Note 283684.1情况1.   修改公网对应的主机名集群公网对应的主机名是在安装时输入的，并且被记录在 OCR 中。这个主机名在安装之后是不能修改的。唯一的修改方法是删除节点，修改主机名，之后将节点重新添加到集群，或者直接重新安装集群软件，并完成后续的克隆配置。 情况2.  只修改公网 IP或者VIP， 但是不修改网卡、子网或网络掩码信息，或者只 ...继续阅读 (28)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：如何修改集群的公网信息（包括 VIP） (Doc ID 1674442.1)作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]客户端使用 VIP（虚拟 IP）连接 Oracle 数据库的版本为 10g 和 11g 的集群环境。这些虚拟 IP 是和虚拟主机名对应的静态 IP 地址并且通过 DNS 解析（除非您使用了 11gR2 GNS）。在安装 Oracle 集群管理软件时，用户会被要求为集群中的每一个节点输入一个虚拟 IP 和虚拟主机名。这些信息会被记录在 OCR (Oracle Cluster Registry)中，而且 HA 框架中的不同组件会依赖于这些 VIP。如果出于某种原因，需要修改 VIP、VIP 对应的主机名或者公网的子网、网络掩码等信息，请按照本文介绍的过程。如果修改涉及到集群私网，请参考Note 283684.1情况1.   修改公网对应的主机名集群公网对应的主机名是在安装时输入的，并且被记录在 OCR 中。这个主机名在安装之后是不能修改的。唯一的修改方法是删除节点，修改主机名，之后将节点重新添加到集群，或者直接重新安装集群软件，并完成后续的克隆配置。 情况2.  只修改公网 IP或者VIP， 但是不修改网卡、子网或网络掩码信息，或者只 ...继续阅读 (31)

有一些老的DBA 还记得在很早的时候, 坊间流传的是在MySQL里面单表不要超过500万行，单表超过 500 万必须要做分库分表. 有很多 DBA 同学担心MySQL 表大了以后, Btree 高度会变得非常大, 从而影响实例性能.其实 Btree 是一个非常扁平的 Tree, 绝大部分 Btree 不超过 4 层的, 我们看一下实际情况我们以常见的 sysbench table 举例子CREATE TABLE `sbtest1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `k_1` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10958 DEFAULT CHARSET=latin1在 InnoDB 里面主要 2 种类型 Page, leaf page and non-leaf pageLeaf Page 格式如下, 每一个 Record 主要由 Record Header + Record Body 组成, Record Header 主要用来配合 ...继续阅读 (6)

有一些老的DBA 还记得在很早的时候, 坊间流传的是在MySQL里面单表不要超过500万行，单表超过 500 万必须要做分库分表. 有很多 DBA 同学担心MySQL 表大了以后, Btree 高度会变得非常大, 从而影响实例性能.其实 Btree 是一个非常扁平的 Tree, 绝大部分 Btree 不超过 4 层的, 我们看一下实际情况我们以常见的 sysbench table 举例子CREATE TABLE `sbtest1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `k_1` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10958 DEFAULT CHARSET=latin1在 InnoDB 里面主要 2 种类型 Page, leaf page and non-leaf pageLeaf Page 格式如下, 每一个 Record 主要由 Record Header + Record Body 组成, Record Header 主要用来配合 ...继续阅读 (3)

9月1日，上汽大众公布ID.家族交付数据，2024年8月份新车交付13711台，环比增加约21.8%，其中ID.3交付10015辆，成为增长贡献主力。自2021年推出至今，ID.家族达成近30万辆累计销量。（财联社） ...继续阅读 (12)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：如何在 oracle 集群环境下修改私网信息 (Doc ID 2103317.1)作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]Oracle 集群中的网络信息（接口，子网及每个网卡的角色）都可以被’oifcfg’ 命令管理, 但是没有网卡的IP地址除外，oifcfg 命令不能修改IP地址信息. ‘oifcfg getif’ 命令可以用来显示OCR中当前网卡的配置信息：% $CRS_HOME/bin/oifcfg getif0 10.X.XXX.0 global public1 192.XXX.X.0 global cluster_interconnect在 Unix/Linux 系统中，网卡名字是被系统自动分配的，依据系统平台的不同而不同。对于 windows 系统，请参考下面的附带的文档. 上面的例子显示当前网卡0 被用作公网并且子网为 10.2.156.01 被用作集群私网，子网为192.168.0.0。‘公有’ 网络是服务器与客户端之间的通信（与 VIP 使用相同的网段并以不同的记录存储在 OCR 中）,与之对应的’cluster_interconnect’网络是用来在 RDBMS/ASM 节点间缓存融合。从 11gR2 开始，cluster_ ...继续阅读 (31)

联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445)标题：如何在 oracle 集群环境下修改私网信息 (Doc ID 2103317.1)作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.]Oracle 集群中的网络信息（接口，子网及每个网卡的角色）都可以被’oifcfg’ 命令管理, 但是没有网卡的IP地址除外，oifcfg 命令不能修改IP地址信息. ‘oifcfg getif’ 命令可以用来显示OCR中当前网卡的配置信息：% $CRS_HOME/bin/oifcfg getif0 10.X.XXX.0 global public1 192.XXX.X.0 global cluster_interconnect在 Unix/Linux 系统中，网卡名字是被系统自动分配的，依据系统平台的不同而不同。对于 windows 系统，请参考下面的附带的文档. 上面的例子显示当前网卡0 被用作公网并且子网为 10.2.156.01 被用作集群私网，子网为192.168.0.0。‘公有’ 网络是服务器与客户端之间的通信（与 VIP 使用相同的网段并以不同的记录存储在 OCR 中）,与之对应的’cluster_interconnect’网络是用来在 RDBMS/ASM 节点间缓存融合。从 11gR2 开始，cluster_ ...继续阅读 (25)

前几天在网上乱逛，忽然发现华为云有新用户首年38元的服务器，这羊毛岂能放过，立马拿下。服务器搞下来以后，拿他玩点啥呢？先是部署了一个SVN Server，做代码仓库用。这两天又琢磨只做SVN有点浪费，再弄个RustDesk服务上去，以后远程桌面就不用ToDesk了。这个过程中感觉踩到个坑，记录一下。网上搜索自建RustDesk服务器的教程，多半都是需要Node.js环境的部署方式，其实对Win系统而言，RustDesk的服务端现在已经基本做到一键部署，方便的很。首先，去GitHub，地址：https://github.com/rustdesk/rustdesk-server/releases ，点击show all 20 assets，如下图：找到如下图的win系统安装包：压缩包中的RustDeskServer.Setup是Win系统下的安装包，在服务器上以管理员身份运行，安装，界面如下：截图中的key，复制保存下来，客户端要用。接下来需要去服务器的安全组中放行如下端口：需要注意的是，需要放行UDP 21116端口，不然客户端是连不上服务器的。到这里，服务器环境就准备完毕了。客户端中，将服务器IP填写至ID服务器，将前面保存的秘钥复制到Key中，如下图：如果一切顺利，在客户端-常规标签页-服务，点击启动按钮后，客户端左下角就会显示就绪，如下图：到这里，客户机就已经与服务器链接成功了 ...继续阅读 (63)

以下是个人收集总结的一些使用 react 的小技巧。一. 组件相关1. 使用自闭合组件// 不好的写法// 推荐写法2. 推荐使用Fragment组件而不是 DOM 元素来分组元素在 React 中，每个组件必须返回单个元素。不要将多个元素包装在或中，而是使用来保持 DOM 整洁。不好的写法：使用 div 会使 DOM 变得杂乱，并且可能需要更多 CSS 代码。import Header from "./header"; import Content from "./content"; import Footer from "./footer"; const Test = () => { return (); };推荐写法:包装元素而不影响 DOM 结构。import Header from "./header"; import Content from "./content"; import Footer from "./footer"; const Test = () => { return ( // 如果元素不需要添加属性，则可以使用简写形式< />); };3. 使用 React fragment 简写< />（除非你需要设置一个 key 属性）不好写法：下面的代码有点冗余。const Test = () => { return (); };推荐写法 ...继续阅读 (43)

美团在Java领域中开源了多个项目，这些项目涵盖了分布式系统、监控、日志管理等多个方面。以下是一些美团在Java领域中开源的主要项目： 1. Leaf 简介：Leaf是美团开源的分布式ID生成器，旨在解决分布式系统中的唯一标识生成问题，确保在分布式环境下生成的ID具有全局唯一性、顺序性和高性能。Le ...继续阅读 (46)

【摘要】有时候，我们在使用SQLAlchemy操作某些表的时候，需要使用外键关系来实现一对多或者多对多的关系引用，以及对多表的联合查询，有序列的uuid值或者自增id值，字符串的分拆等常见处理操作。阅读全文 ...继续阅读 (40)

我倾向于在 C 程序里使用整数 handle ，而不是指针。尤其是需要做弱引用的时候。我认为，一个好的 handle 生成算法，应该满足：即使 handle 被销毁了，它这个数字也应该被保留，不应该被新的 handle 复用。posix api 里的文件 id 就不符合这一点。提供一个 api 可以判断一个 handle 是否有效，其时间复杂度为 O(1) 。从 handle 对应为对象的内存地址的时间复杂度应该为 O(1) ，不应该比指针有明显的性能问题。虽然 hash 表理论上可以满足 O(1) 的时间复杂度，但在糟糕的场景（hash 碰撞发生时）并不能保证这一点。构造 handle 时间复杂度也为 O(1) 。handle 的数字位宽最好不要超过 32 bit 。如是长期运行的程序，第一和第四个需求不能同时成立。但对于非长期程序，理论上 32bit 的数字应该是够用了。比较简单的实现方案是用一个自增 id ，然后用一张 hash 表来保存 id 到指针的映射。但 hash 表不是严格的 O(1) 复杂度。在 skynet 中，我使用了一个简单的方法：自增 id 后，如果发现 hash 冲突，就再加一，直到不冲突为止。这个方法不能满足第 4 点需求。当然，同时满足 5 点需求未必有多大的意义，但我最近想到一个有趣的方案，稍微实现了一下，感觉可以做到。前提是：为了让 32bit ...继续阅读 (47)

也不是啥难题，但是上周确确实实有两个简历上八年经验的人没答出来（这两个八年经验的小伙伴，一个是资深一个是高级）。不过松哥的读者藏龙卧虎，相信在座的各位回答这道题没什么压力。题目就是：不可重复读和幻读有什么区别一 不可重复读 (Non-Repeatable Read)不可重复读是指在一个事务内多次读取同一数据的时候，由于其他事务对这些数据进行了修改并提交，导致读取的结果不一致。换句话说，在同一个事务中，如果两次读取之间有另一个事务修改了数据并提交，那么第一次读取和第二次读取可能会得到不同的结果。举个简单例子：事务 A 读取行 x = 100。另一个事务 B 更新行 x 为 200 并提交。事务 A 再次读取行 x，发现其值变为 200。在这种情况下，事务A第一次读取到的数据与第二次读取到的数据不一致，即使两次读取操作都在同一个事务中进行。这就是不可重复读，可以看到，不可重复读强调的是同一条数据被修改。二 幻读 (Phantom Read)幻读是指在一个事务内多次执行相同的查询时，由于其他事务插入或删除了一些记录，导致返回的记录数量或具体内容发生变化的现象。这种现象之所以被称为“幻读”，是因为原本不存在的记录似乎突然出现（或者消失），就像幽灵一样。举个简单的例子：事务 A 执行SELECT * FROM table WHERE id > 5，返回 n 条记录。另一个事务 B 插入了一条 ...继续阅读 (49)

用一个8c16g共享型的mysql，同步到4c8g的共享型mysql，利用sysbench 加载数据sysbench oltp_read_write --mysql-host=rm-xyetdtwsoistegdhed.mysql.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-user=**** --mysql-password=***** --mysql-db=testdb --tables=30 --table-size=500000 --threads=30 prepare进行dts同步，dts选择的类型是small，从深圳到香港。在配置任务对象时，对于table中的某个需要增加过滤条件的表，点击“编辑”，然后写上过滤条件：测试结果：1. 初始化时，id=5的数据能同步过去，其他数据不同步过去。2. 新增id=5的数据，能同步过去。即目标端新增数据。3. 删除id=5的数据，能同步过去，即目标端会减少数据。原来id=5的数据会被删除。4. 更新id=5的数据成id=6（按照过滤条件更新），能同步过去，即目标端会减少数据，原来id=5的数据更新成id=6后，目标端这些数据会被删除。注:在50万左右数据量，更新时，在small的dts实例下会导致延时，超过10分钟，可以通过扩容解决。参考：《过滤待迁移数据》 ...继续阅读 (33)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onSteve's Data Tips and Tricks, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.IntroductionCluster sampling is a useful technique when dealing with large datasets spread across different groups or clusters. It involves dividing the population into clusters, randomly selecting some clusters, and then sampling all or some members from these selected clusters. This method can save ...继续阅读 (34)

大多数师傅对认证应该很熟悉，常规的弱密码问题、认证类漏洞层出不穷，今天我主要是站在研发视角，去看待如何针对认证进行安全开发，或者说如何选取合适的认证场景来确保应用系统的安全认证。认证是指验证个体、实体或网站是否与其声称的身份一致的过程。常见的情况是通过提交用户名或ID及密码进行验证。认证通过后通过会话进行交互管理，会话管理是服务器用来维持与它交互的实体状态的过程。这对于服务器记 ...继续阅读 (24)