如果你想把AWVS的扫描数据导出，以及不想使用它的API，那么可以看看这个方法。1. 登录容器，获取数据库密码：cat /home/acunetix/.acunetix/wvs.ini|grep 'connection.password' |awk -F '=' '{print $2}' # HcMKzXYgGwDv6IumYxvHZDndamYzuC (最后两位我马赛克掉了)2. 登录使用容器内的postgresql连接（v_211220100需要更换为你的版本），以及输入你的密码/home/acunetix/.acunetix/v_211220100/database/bin/psql -h localhost -U acunetix -p 35432 -d wvs -W > （输入你的密码） 看看有什么表： \dt 还不少呢~ Schema | Name | Type | Owner --------+--------------------------+-------+---------- public | admin_records | table | acunetix public | checks | table | acunetix public | e ...继续阅读 (64)

一直使用Mybatis-Plus，但是自定义sql时，发现没有id，所以记录一下我有一个需求是需要在inser数据的时候检查是否存在，存在就更新数据，不存在就插入数据，所以自己写了一个upsert语句如下：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132INSERT INTO `test` (`id`,`news_id`, `news_publish_time`, `news_publish_site`,`news_title`, `news_body`,`quota`, `news_message_id`,`news_store_time`, `create_time`)VALUES (${@com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker@getId()},#{newsBody.newsId},#{newsBody.newsPublishTime},#{newsBody.newsPublishSite},#{newsBody.newsTitle},#{newsBody.newsBody},#{newsBody.quota},#{ ...继续阅读 (50)

该渲染由 Shiro API 生成，可能存在排版问题，最佳体验请前往：https://innei.in/posts/tech/how-to-handle-page-exceptions-in-next-js-app-router在服务端渲染中，页面预渲染需要的数据一般由服务器提供。在 Next.js 框架中，可分为两种。Next.js 作为全站框架，获取数据直接在 Next.js 服务中调用方法；或者借助外部 API 服务，通过 HTTP 或者其他方式获取数据。在获取数据的过程中，可能会出现异常，例如网络请求超时、服务端异常等。这时候，我们需要对异常进行处理，以保证页面的正常渲染。编写一个简单的数据接口和页面渲染下面是一个简单的例子。这是一个简单的获取posts接口实现。import { NextResponse } from 'next/server' import type { NextRequest } from 'next/server' export const GET = ( req: NextRequest, { params, }: { params: { id: string } }, ) => { const { id } = params switch (i ...继续阅读 (68)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onNumbers around us - Medium, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Puzzles no. 424–428PuzzlesAuthor:ExcelBIAll files (xlsx with puzzle and R with solution) for each and every puzzle are available on myGithub. Enjoy.Puzzle #424We are playing with numbers very often, and sometimes is just playing for playing. Like today. We are having number which have to be splitted to digi ...继续阅读 (48)

dateApr 7, 2024slugapple-idstatusPublishedtagsTechsummary对于 iOS 用户来说，在做境外的投资也好、玩信用卡也好，甚至是有一些普通的游戏和 App 的下载都需要一个非国区的 Apple ID 才能下载 发现还是有不少小伙伴并不知道如何注册非国区的 Apple ID，今天扫盲一下吧。typePostcategoryTech对于 iOS 用户来说，在做境外的投资也好、玩信用卡也好，甚至是有一些普通的游戏和 App 的下载都需要一个非国区的 Apple ID 才能下载发现还是有不少小伙伴并不知道如何注册非国区的 Apple ID，今天扫盲一下吧。Apple ID 的区域选择由于各种不同的原因，很多 App 所上架的市场并不相同。在拥有一个国区 ID 之后，通常我们会准备这些地区的 Apple ID：美区：Apple 的大本营，自然是 App 上架最多的，也是服务最完整的区域香港：一些金融类 App 会仅在香港区上架，比如汇丰香港信用卡的 Reward+日区：很多日系小游戏可以在日区下载，当然，玩游戏通常还需要一个支付渠道Apple ID 实际上是可以直接改区的，但是由于 Apple ID 同时会绑定 iCloud 等服务，通常还是建议大家保留主号不要动，另外准备 1 ～ 2 个其他区的账号做辅助。我个人的主号还是国区的，次要的是美 ...继续阅读 (47)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onSteve's Data Tips and Tricks, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.IntroductionAs a data scientist or analyst, you often encounter situations where you need to combine data from multiple sources. One common task is merging data frames based on multiple columns. In this guide, we’ll walk through several step-by-step examples of how to accomplish this efficiently usin ...继续阅读 (48)

大家好，我是小富～前言本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第五篇文章，我们一起梳理下ShardingSphere框架中的核心部分分片策略和分片算法，其内部针为我们提供了多种分片策略和分片算法，来应对不同的业务场景，本着拿来即用的原则。这次将详细介绍如何在ShardingSphere-jdbc中实战 5 种分片策略和 12 种分片算法，自定义分片算法，比较它们的应用场景以及优劣。全部demo案例GitHub地址：https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tree/master/shardingsphere101/shardingsphere-algorithms分片策略分片策略是分片键和分片算法的组合策略，真正用于实现数据分片操作的是分片键与相应的分片算法。在分片策略中，分片键确定了数据的拆分依据，分片算法则决定了如何对分片键值运算，将数据路由到哪个物理分片中。由于分片算法的独立性，使得分片策略具有更大的灵活性和可扩展性。这意味着可以根据具体需求选择不同的分片算法，或者开发自定义的分片算法，以适应各种不同的分片场景。在分表和分库时使用分片策略和分片算法的方式是一致的。注意：如果在某种分片策略中使用了不受支持的SQL操作符，比如 MYSQL 某些函数等，那么系统将无视分片策略，进行全库表路由操作 ...继续阅读 (62)

Gremlify 提供了一个用户友好的界面，使开发者能够轻松地构建、测试和优化他们的 Gremlin 查询。Gremlin Query Language 的基本用法主要包括构建图遍历的查询语句，这些语句由一系列的步骤组成，用于从图形中检索数据和修改数据。总的来说，Gremlify 是一个强大的工具，可以简化图数据库查询的构建、测试和优化过程，提高开发者的效率和代码质量。是查询所有的顶点， 上面的顶点有5个，每个顶点有 id 和 label 两个属性。会获取所有顶点指向的出边对应的顶点。 ...继续阅读 (70)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onR on kieranhealy.org, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.Some Lissajous animations for Pi Day. Made with R, ggplot, and gganimate.And the really not very efficient code that made them:r1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 6 ...继续阅读 (69)

大家好，我是杨成功。在桌面应用开发中，常常需要获取设备唯一 ID 来表示当前客户端的唯一性。一般的设备 ID 需要满足两个条件：基于硬件和系统配置生成，确保设备的唯一性。只要不重装系统，设备 ID 多次获取都是唯一的。node-machine-id是一个常用的 Node.js 模块，它能够在 Electron 中获取机器的唯一标识。我们的产品就是使用该模块，用法也很简单：import { machineIdSync } from 'node-machine-id'; let id = machineIdSync();但是昨天出现了问题，排查结果是多台设备获取的 ID 竟然是一样的，造成了一些设备的数据被篡改，我从 issues 中找到了一些端倪。也就是在Window Ghost系统中会出现问题（啥是 Window Ghost ？）。Window 中还经常遇到权限问题，而且这个 ID 总归不可控，所以还是用自定义的方式实现吧。自定义设置设备 ID自定义的设备 ID 首先需要唯一，其次在安装和卸载应用时设备 ID 不变。满足这两个要求，最佳的方案就是将自己生成的设备 ID 存储在用户目录下。假设当前用户叫张三，他的用户目录：Window：C:\Users\张三\MacOS：/Users/张三/很多应用程序都把配置写到用户目录下，且该目录一般不会遇到权限问题。（1）使用uuid生成设备 ...继续阅读 (62)

campus-imaotai，是一款i茅台app自动预约工具，可以实现每日自动预约，躺赚党必备神器。项目地址：https://github.com/oddfar/campus-imaotai👀 项目功能campus-imaotai的功能特性直接照搬如下：平台注册账号支持添加多个用户自动预约类型选择（本市出货量最大的门店，或位置附近门店）自动旅行首次旅行分享获取申购耐力值自定义时间/随机时间预约或旅行申购结果消息推送🛠️部署方法开发者其实提供了完整的部署教程，采用的是前后端分离的架构，但是我自己搞一遍下来感觉对小白来说还是有点难度的，这里就稍微整理下，尽量通俗易通。在正式开始前，你需要先准备下以下事项：确保你的机器支持Docker，最好也装好了docker-compose确保你的机器上安装好了Mysql和Redis确保你的机器上安装好了Nginx/NPM/Lucky/宝塔等反代或建站工具，笔者本位以Nginx/NPM为例🐳 部署后端1、初始化数据库使用数据库客户端（如Navicat、DataGrip等）连接上你的Mysql数据库，当然你愿意直接用终端直接操作也没人拦着你。然后分别执行创建数据库和初始化数据两步。创建数据库create database campus_imaotai character set utf8mb4;初始化数据初始化的sql有点多，建议直接到这个链接下载：ht ...继续阅读 (112)

uni-id 是 uniapp 自带的一套用户用户体系，按照官方文档的说法，具有颇多优势。目前闺蜜圈项目是自建用户体系，但是为了后续的功能规划，可能需要用到 uni-id 的账号体系，所以提前进行了相关可行性测试。99%的应用，都要开发用户注册、登录、发送短信验证码、修改密码、密码加密保存、密码防探测、token管理、页面访问权限、注册用户统计等众多功能，从前端到后端都需要。为什么不能有一个开源的通用项目，避免大家的重复开发呢？uni-id应需而生。uni-id为uniCloud开发者提供了开源、易用、安全、丰富、可扩展的用户管理框架。clientDB、DB Schema、uni-starter、uni-admin，这些产品都基于uni-id的账户体系。可以说uni-id是uniCloud不可或缺的基础能力。同时针对已经有账号体系的系统提供了接口，实现数据互通：https://doc.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-id/cloud-object.html#external-register本身就提供了三个接口，没有查询用户信息的功能，按照官网文档实现数据对接也比较容易，不过需要注意的是，文档里面有些内容没有写清楚。校验算法代码：import hmac import hashlib import time # https://doc.dcloud.net.c ...继续阅读 (76)

最近，使用sysbench测试时，尝试使用参数--skip_trx=on，很快在实际的测试中就遇到了Duplicate entry的报错，详细的报错如下：[ 105s ] thds: 64 tps: 845.68 qps: 15226.20 (r/w/o: 11833.15/3393.04/0.00) lat (ms,95%): 82.96 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 108s ] thds: 64 tps: 828.65 qps: 14846.32 (r/w/o: 11547.73/3298.59/0.00) lat (ms,95%): 92.42 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 111s ] thds: 64 tps: 811.67 qps: 14705.36 (r/w/o: 11439.69/3265.67/0.00) lat (ms,95%): 92.42 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 FATAL: mysql_drv_query() returned error 1062 (Duplicate entry '172978' for key 'sbtest4.PRIMARY') for query 'INSERT INTO sbtest4 (id, k, c, pad) V ALUES (172 ...继续阅读 (86)

这几日找出闲置已久的 Macbook Pro 2019，发现用起来卡卡的。电池状态提示提示需要维修，重置了 SMC 也还是提示维修。想着索性恢复到出厂系统，看看是否还卡。先是尝试通过互联网连接直接重新安装，经过几分钟等待后，显示了警告符号（感叹号）的地球，说明互联网恢复失败了。只能手动安装。这款笔记本电脑出厂系统是 Catalina。按照官方“如何下载和安装macOS”指引，在 App Store 中下载了 Catalina 系统，但无法安装，提示安装器版本过旧，无法安装。这种情况就只能通过 U 盘安装了。可惜家里没有 Type-C 的 U 盘，也没转接线，只能京东下单一个。下完单才想起家里有个扩展坞。说起这个扩展坞，当年的确是个高端货。一千多块买的 ThinkPad 雷电三扩展坞。后来没用处了，挂闲鱼上因为太贵也卖不出去，便宜了又舍不得卖，沦为闲置品。从箱子中找出来，接上电源，插上 U 盘，还真能用。按照官方创建可引导的 macOS 安装器的文档，创建好安装 U 盘。然后关机，按住 OPTION 再开机，就能从 U 盘启动进入 macOS Catalina 安装了。可惜选择 U 盘后没能成功引导到安装界面，提示不允许使用外部启动磁盘。原来 Macbook Pro 2019 使用了 T2 安全芯片，需要在“启动安全性实用工具”中设置“允许从外部介质或可移动介质启动”。设置方法见：关 ...继续阅读 (85)

在企业的许多业务上，标签都有着广泛的应用，那么，怎么做好标签体系的设计搭建？这篇文章里，作者复盘了公司标签体系应用中常出现的问题与原因，并梳理了标签体系设计搭建的相关内容，一起来看一下。一、标签（tag）是什么我们通常说打标签的时候，多少带有一点贬义的色彩。打标签一般与刻板印象相连，仅凭某些行为/动作/状态对人或事物下判断，给人或事物增加了某种属性。在大数据的世界中，标签应用非常广泛。标签是用户画像的基础，可以通过标签刻画用户特征。可以通过标签进行客户分群，实现精准化营销和个性化投放。按用途分类，一般常见的分类是基础信息标签、用户行为标签、业务偏好标签。基础信息标签指的是如年龄、性别等社会学信息；用户行为标签指的是对用户行为的描述，如近7天用户购买、近30天用户提款等；业务偏好标签指的是用户对业务内容的偏好，如对某垂类视频内容偏好等。按时效分类，分为T+1标签和准实时标签。按主体分类，标签主体可以是人（用户），也可以是企业（客户）或其他主体，需要看不同公司的业务情况而定。这里涉及到打标主体ID的识别，人和企业可能有多种ID，比如同样是个体用户，ID类型有phone手机号、openid、unionid、设备号、公司业务ID等。同样是企业客户，ID类型有统一社会信用代码、企业名称、纳税号、公司业务ID等。在某些场景下，数据情况仅支持某一类型的ID打标，但使用场景可能会用到其他类型的ID ...继续阅读 (49)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onSteve's Data Tips and Tricks, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.IntroductionFiltering data frames in R is a common task in data analysis. Often we want to subset a data frame to only keep rows that meet certain criteria. A useful filtering technique is keeping rows where a column value falls between two specified values.In this post, we’ll walk through how to fil ...继续阅读 (53)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onSteve's Data Tips and Tricks, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.IntroductionIn the realm of data manipulation and analysis, efficiency is paramount. One powerful technique to enhance your workflow is setting a column in a data frame as the index. This seemingly simple task can unlock a plethora of benefits, from faster data access to streamlined operations. In th ...继续阅读 (68)

HuggingGPT 是浙江大学、微软亚洲研究院合作开发的开源项目，以 ChatGPT 和 Hugging Face 为基础构建的一个 AI Agent 框架，融合了 LLM 和 AI 领域模型的能力，用来解决不同领域和不同模态的 AI 任务。HuggingGPT 是一个以 LLM（比如 ChatGPT）为控制器，以专家模型（HuggingFace）为执行任务的 AI Agent 系统，主要通过连接到各个领域内的专家模型以尝试自动地解决各种复杂的 AI 任务。HuggingGPT 以自然语言为接口，通过 ChatGPT 进行任务规划、模型选择，并通过使用专家模型处理对应领域的问题，生成最终结果，从而能够很好地解决 AI 任务。HuggingGPT 对应的相关代码和工具，都托管在 Github 上，对应的项目名是 JARVIS：https://github.com/microsoft/JARVIS。HuggingGPT 设计概览HuggingGPT 的总体处理流程，如下图所示：通过上图可以看到，HuggingGPT 的处理过程可以分为如下 4 个阶段：任务规划（Task Planning）使用一个 LLM（ChatGPT）分析用户的请求，了解用户的意图。通过用户输入到 LLM（ChatGPT）的 Prompt，根据对话结果将用户任务分解为可执行的多个任务。模型选择（Model Sel ...继续阅读 (83)

[social4i size="small" align="align-left"][This article was first published onR-posts.com, and kindly contributed toR-bloggers]. (You can report issue about the content on this pagehere)Want to share your content on R-bloggers?click hereif you have a blog, orhereif you don't.A common problem in health registry research is to collapse overlapping hospital stays to a single stay while retaining all information registered for the patient. Let’s start with looking at some example data:pat_id <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4,4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, ...继续阅读 (54)

10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则！上篇文章我们描述原子性与隔离性的实现，其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题：写操作是如何解决不同的隔离性问题？本篇文章将会解决这个问题并描述MySQL中的锁、总结Innodb中行锁加锁规则、列举行锁、死锁案例分析等再阅读本篇文章前，至少要理解查询使用索引的流程、mvcc等知识（不理解的同学可以根据专栏顺序进行阅读）MySQL锁的分类从锁的作用域上划分:全局锁、表锁、页锁、行锁全局锁：锁整个数据库实例，常用数据备份，禁止全局写，只允许读表锁：锁表，对表进行加锁元数据锁：表结构修改时表X锁：表独占锁表S锁：表共享锁页锁：位于表锁与行锁中间作用域的锁行锁(innodb特有)：锁记录，其中包含独占锁（写锁，X锁）和共享锁（读锁，S锁）从功能上划分：意向锁、插入意向锁、自增长锁、悲观锁、乐观锁...意向锁：表锁，表示有意向往表中加锁，获取行锁前会加意向锁，当需要加表锁时，要通过意向锁判断表中是否有行锁独占意向锁 IX：意向往表中加X锁，兼容IX、IS，不兼容X、S（表级别）共享意向锁 IS：意向往表中加S锁，兼容IX、IS、S，不兼容X（表级别）插入意向锁：隐式锁，意向往表中插入记录自增长锁：隐式锁，在并发场景下不确定插入数量会使用自增长锁加锁生成自增值，如果确定则使用互斥锁（连续模式）悲观锁：悲观锁 ...继续阅读 (73)

简单记录一下如何解决禅道账号被锁定问题解决登录数据库，直接更新字段. 由于我就1个账号，账号ID是1，具体你可以根据你的查询来写更新字段。select * from zt_user limit 1; update zt_user set locked=null where id = 1 ...继续阅读 (89)

有这样一个带有搜索功能的用户界面需求：搜索流程如下所示：这个需求涉及两个实体：“评分（Rating）、用户名（Username）”数据与User实体相关“创建日期（create date）、观看次数（number of views）、标题（title）、正文（body）”与Story实体相关需要支持的功能对User实体中的评分（Rating）的频繁修改以及下列搜索功能：按User评分进行范围搜索按Story创建日期进行范围搜索按Story浏览量进行范围搜索按Story标题进行全文搜索按Story正文进行全文搜索Postgres中创建表结构和索引创建users表和stories表以及对应搜索需求相关的索引，包括：使用 btree 索引来支持按User评分搜索使用 btree 索引来支持按Story创建日期、查看次数的搜索使用 gin 索引来支持全文搜索内容（同时创建全文搜索列fulltext，类型使用tsvector以支持全文搜索）具体创建脚本如下：--Create Users table CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id bigserial NOT NULL, name character varying(100) NOT NULL, rating integer, PRIMARY KEY (id) ) ; CREATE INDEX ...继续阅读 (60)

在实际生活场景中，我们可能会遇到很多无法获取用户设备号/手机号的场景或者更复杂的情况，基于这类情况，作者做出一个设想，并对相关方案和ID-Mapping做了详细阐述，一起来看。一、大背景中小企业的user_center_id（全域唯一id）是基于设备号/手机号生成，即需要获取用户的设备号/手机号才能生成用户在全域的唯一id，并且打通的是带有全域唯一id的数据，那么无法打通那些无法获取用户设备号/手机号的场景下产生数据。罗列一下无法获取用户设备号/手机号的场景或者更复杂的情况：用户作为游客打开H5页面但是还没购买就走了，没获取到用户设备号/手机号，流失一个销售机会但不知道原因也无法进行下一步动作。如果能够关联到已有的用户，那么我们可能可以再次对这个销售机会有所动作——可能是通过手机号/邮箱/私域/app，看关联到什么。用户有多个设备，第一天在电脑上看了企业的某个网站上的摄影内容，第二天又关注了企业了微信号继续看摄影内容，第三天在手机上下载了app看了一会摄影相关内容（可能因为app的引导），在app内销售对其发起了会话开始聊关于摄影的内容，但没有意识到这是一个对摄影兴趣浓厚的用户，因为数据没有打通，可能错失一个及时销售的机会。当客户进入私域时，只有微信号，关联不到全域内其他的数据，因而销售只能基于陌生的一次会话去挖掘销售机会，缺少深度的个性化的服务，没有懂用户的感觉。…& ...继续阅读 (49)

奇趣周刊，每周四发布，分享有趣的软件，程序，动态新闻等。 周刊列表 | rss 订阅 明天就是除夕，提前祝大家新年快乐~~ 1. 语雀工具集合 - 导出笔记 https://github.com/vannvan/yuque-tools 语雀知识库 + 团队资源批量导出/备份工具 (无需 Token)｜浏览器插件助手。 2. 快速涂鸦 https://quickdraw.withgoogle.com/ 和 AI 玩你画我猜，暂不支持多人联机，只能单机和 AI 玩，可以在一个人摸鱼的时候玩耍。 3. 一个 GIF 表情网站 https://gifer.com/en/ 这是一个提供各种 GIF 动图的网站，可以根据关键词在网站上搜索查看各种 GIF 动图。 4. 网页版地铁快跑 https://github.com/DanielLin0516/SUBWAY-SURFERS 非常不错的网页小游戏。 5. 电影推荐《少年斯派维的奇异旅行》 10 岁男孩 T.S.斯派维对制图学和科学发明很有热情。有一次，史密森尼博物馆告诉他，他的永动机发明赢得了非常著名的贝尔德奖，邀请他前去领奖并发表演讲。事先没有告诉其他人的斯派维带着一个望远镜、四个圆规和种种曾曾祖母留给他的回忆，登上一辆货运火车横跨美国抵达华盛顿特区。 6. soybean-admin：vue3 + vite 优雅的后台管理模板 在线演示 ...继续阅读 (53)

奇趣周刊，每周四发布，分享有趣的软件，程序，动态新闻等。 周刊列表 | rss 订阅 明天就是除夕，提前祝大家新年快乐~~ 1. 语雀工具集合 - 导出笔记 https://github.com/vannvan/yuque-tools 语雀知识库 + 团队资源批量导出/备份工具 (无需 Token)｜浏览器插件助手。 2. 快速涂鸦 https://quickdraw.withgoogle.com/ 和 AI 玩你画我猜，暂不支持多人联机，只能单机和 AI 玩，可以在一个人摸鱼的时候玩耍。 3. 一个 GIF 表情网站 https://gifer.com/en/ 这是一个提供各种 GIF 动图的网站，可以根据关键词在网站上搜索查看各种 GIF 动图。 4. 网页版地铁快跑 https://github.com/DanielLin0516/SUBWAY-SURFERS 非常不错的网页小游戏。 5. 电影推荐《少年斯派维的奇异旅行》 10 岁男孩 T.S.斯派维对制图学和科学发明很有热情。有一次，史密森尼博物馆告诉他，他的永动机发明赢得了非常著名的贝尔德奖，邀请他前去领奖并发表演讲。事先没有告诉其他人的斯派维带着一个望远镜、四个圆规和种种曾曾祖母留给他的回忆，登上一辆货运火车横跨美国抵达华盛顿特区。 6. soybean-admin：vue3 + vite 优雅的后台管理模板 在线演示 ...继续阅读 (51)

最近AI换脸又火起来了， 小红书 InstantX 团队发布了一款最新的换脸技术 InstantID和之前的主流的训练 lora 换脸不同，InstantID 只需要上传一张图就可以实现换脸以及姿势替换！一 InstantID  介绍InstantID 主要分为了三部分ID Embedding：通过预训练的面部识别模型，将语义人脸特征提取为 Face Embedding。这种嵌入包含了丰富的语义信息，如面部特征、表情、年龄等，为后续的图像生成提供了坚实的基础。Image Adapter：引入轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合。通过解耦的交叉注意力机制，图像和文本能够独立地影响生成过程，同时保持身份信息的同时允许用户对图像风格进行精细控制。IdentityNet：小红书提出的 IdentityNet 是 InstantID 的核心部分。它利用强语义条件和弱空间条件编码参考面部图像的复杂特征。生成过程完全由 Face Embedding 引导，无需文本信息。只更新新添加的模块，而保持预先训练的文本到图像模型冻结，以确保灵活性概括来说：InstantID 使用 ID Embedding 提取用户输入的提示词和面部图像的关键信息。接着 Image Adapter 将这些信息进行融合IdentityNet将这些融合后的信息生成新的图像下面介绍的是使用 Stable Diffus ...继续阅读 (67)

需求新建vpcMysql所在节点不允许被公网访问，但是可以访问公网(NAT出去)Web所在节点只允许80,443,22端口访问准备工作这里定义了variables.tf一些变量，主要是aws地域、vpc相关子网，以及EC2节点配置免密信任variable "aws_region" { description = "aws region" default = "us-east-1" } variable "vpc_cidr" { description = "CIDR block for the subnet" default = "10.20.0.0/16" } variable "vpc_subnet_public_cidr" { default = "10.20.0.0/24" } variable "vpc_subnet_private_cidr" { default = "10.20.1.0/24" } variable "public_key_location" { description = "Location of the public key to be used for SSH access" default = "/root/.ssh/id_rsa.pub" }创建vpc、子网、路由及网关resou ...继续阅读 (92)

APISIX是一款基于Openresty的动态、实时、高性能API网关，它提供了负载均衡、服务熔断等丰富的功能。安装服务在https://github.com/apache/apisix-docker中提供了很多很便利的docker配置，可以很方便的启动APISIX的相关服务。~ git clone git@github.com:apache/apisix-docker.git~ cd apisix-docker/example/~ docker-compose upStarting example_etcd_1 ... doneStarting example_grafana_1 ... doneStarting example_apisix-dashboard_1 ... doneStarting example_web2_1 ... doneStarting example_web1_1 ... doneStarting example_prometheus_1 ... doneStarting example_apisix_1 ... doneAttaching to example_grafana_1, example_etcd_1, example_ ...继续阅读 (114)

该渲染由 Shiro API 生成，可能存在排版问题，最佳体验请前往：https://innei.in/posts/programming/modular-request-data-management-concept在一个复杂的业务场景下，一个页面中被拆分多个组件，或者是多个组件共同组成一个独立的模块而不受到其他模块的影响。如下图所示。这个内容只能在原文中查看哦上图展现的典型页面中，有三个模块，侧栏的 asset list，中间的 asset detail，右边的 related asset。每个模块的数据独立性都由一个 Query 托管。这里以流行的 React Query 为例。但是我们发现，这三个模块虽然是独立但是数据却是相通的。如下所示。这个内容只能在原文中查看哦而用现在的方式去管理每个模块的数据好像也没有不妥，毕竟目前不需要关心数据重复带来的问题。能在数据产生之后渲染正确的 UI 这是静态页面最简单的方法。现在新的需求的加入，需要对数据实时的修改做乐观更新。也就是，当后端数据的更新，触发前端对应数据也需要更新。这个时候，使用 React Query 的场景下，分别对三个模块的 Query 做相应数据的乐观更新了。这个内容只能在原文中查看哦现在业务场景再升级。在每个 asset 中加入了 user 的属性，然后 user 也需要实时变化反映在 UI。由于 user 的加入 ...继续阅读 (98)

【摘要】配置IIS网站的日志 如果没有显示日志功能，到添加删除程序添加windows功能 下载进行日志分析的两个工具LogParser（命令行工具），下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id;=246阅读全文 ...继续阅读 (65)