$ionicListDelegate.closeOptionButtons()angular.module('ionicApp', ['ionic']) .controller('MyCtrl',function($scope,$ionicListDelegate){ $scope.data = {showDelete:false}; $scope.edit =function(item){ alert('Edit Item: '+ item.id); }; $scope.share =function(item){ alert('Share Item: '+ item.id);$ionicListDelegate.closeOptionButtons();// this closes swipe option buttons after alert}; $scope.moveItem =function(item, fromIndex, toIndex){ $scope.items.splice(fromIndex,1); $scope.items.splice(toIndex,0, item); }; $scope.delItem =function(item){ $scope.items ...继续阅读 (10)

flatMap/compactMap （swift 5.3）的使用- 不返回nilflatMap/compactMap处理返回后的数组不存在nil，同时它会把Optional解包看下map和flatMap/compactMap实现方式如下let colors = ["red", "yellow", "green", ""] let colorsOfMap = colors.map { item -> Int? in let length = item.count guard length > 0 else { return nil } return length } print(colorsOfMap)结果是[Optional(3), Optional(6), Optional(5), nil]flatMap/compactMap实现方式如下- flatMaplet colorsOfFlatMap = colors.flatMap { item ->Int? in let length = item.count guard length > 0 else { return nil } return length } print(colorsOfFlatMap)- comp ...继续阅读 (112)

数组数组存储一系列同一种数据类型的值；虽然在 JS 里，数组中可以保存不同类型的值，但大多数语言都没这个能力：JS 中的数组继承自对象，内部是 key-value 的存储形式；key 为 0、1、2、3… 的字符串；数组有两种模式：快速（fast）和缓慢（slow）;快速的后备存储结构是 FixedArray（V8 实现的一个类似于数组的类，它表示一段固定长度的连续的内存）；缓慢的后备存储结构是一个以数字为键的哈希表（根据键 key 而直接访问在内存存储位置的数据结构）；ArrayBuffer 是可以按照需要分配连续内存的数组。栈栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合；新添加的元素都保存在栈顶，另一端就叫栈底。基于数组的栈：方法的复杂度为 O(n)，操作基于数组的栈需要迭代整个数组。1234567891011121314151617181920212223242526272829classStackBasedOnArray{constructor(){this.temp=[];}push(item){// 添加到栈顶this.temp.push(item);}pop(){// 移除栈顶元素并返回该元素returnthis.temp.pop();}peek(){// 返回栈顶元素returnthis.temp[this.temp.length-1];}size( ...继续阅读 (9)

前面我们介绍了Flink DataStream数据处理流程中的source和sink，这篇文章我们介绍一下 Flink的Transformation 的操作，一般常用的算子有下面几种，我们分别用代码来演示下他基本用法： Map操作 val stream = env.generateSequence(1, 5) //简单的map操作 //val streamMap = stream.map(item => item * 3) //复杂的map操作 val streamMap = stre... ...继续阅读 (15)

数据格式弹幕一般用在直播或者视频播放的场景中，是评论的一种变形；按照我的理解，它的数据格式应该是：12345{[时间戳/视频对应的秒数]:[对应时间点的弹幕列表],31415926:[{name:"张三",content:"哈哈哈哈哈"},{},{}...],...}发布弹幕当用户发布弹幕时，获取当前视频的时间点，将弹幕插入到弹幕列表中：123456789101112131415161718192021addBarrage=()=>{letbarrage=inputEle.value;if(barrage&&barrage.trim;().length>0){letnow=this.getCurrentTime();letcontent=barrage.trim();if(this.barrages[now]){this.barrages[now].push({name:'麻辣个鸡',// 当前用户的用户名content});}else{this.barrages[now]=[{name:'麻辣个鸡',content}];}inputEle.value='';}};弹幕展示实时获取视频的播放状态，当视频播放时，获取视频播放位置；当播放时间等于弹幕时间时，展示对应弹幕：123456789101112131415161718192021222324252627// 这个函数要放到计时器 ...继续阅读 (8)

for 循环打印 0-9123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536for(vari=0;i<10;i++){(function(i){setTimeout(()=>{console.log(i);},1000);})(i);}for(vari=0;i<10;i++){setTimeout(i=>{console.log(i);},1000,i);}for(vari=0;i<10;i++){setTimeout(console.log(i),1000);}for(vari=0;i<10;i++){setTimeout(console.log.bind(null,i),1000);}for(vari=0;i<10;i++){try{throwi;}catch(i){setTimeout(()=>{console.log(i);},1000);}}for(leti=0;i<10;i++){setTimeout(()=>{console.log(i);},1000);}Proxy 实现数据绑定12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334constinputEle=document.querySelector('#model');con ...继续阅读 (13)

场景 & 问题#在访问对象的成员变量时，经常会用到使用字符串作为索引。在JS中，这样的用法是可以的。但是在TS中，当被访问的对象被赋予类型之后，这样的操作将会抛出异常，示例如下： ## JS中123456789101112consttestObj = {key1:1,key2:2};// 获得存有当前对象所有Key（浅层）的一个数组 ["key1"，"key2"]consttempKeys =Object.keys(testObj);tempKeys.forEach((item)=>{// 正常输出testObj中的值console.log(testObj[key]);});上述代码将输出我们预期的结果。TS中#12345678910111213141516171819202122232425262728interfaceTestObjType{key1:number;key2:number;}consttestObj:TestObjType= {key1:1,key2:2}typetempKeysType = keyofTestObjType// 获得存有当前对象所有Key（浅层）的一个数组 ["key1"，"key2"]consttempKeys =Object.keys(testObj)asArr ...继续阅读 (21)

跟着教程走还是比较顺畅的，虽然没有面面俱到，但是入门还是可以的。婴儿学步123456789letparamsArr=process.argv.slice(2);letresult=0;paramsArr.forEach(item=>{consti=item-0;if(typeofi==='number'){result+=i;}});console.log(result);第一个 I/O123456789letfs=require('fs');try{constdata=fs.readFileSync(process.argv[2],'utf-8');constdataStr=data.toString();conststrArr=dataStr.split('\n');console.log(strArr.length-1);}catch(err){console.error(err);}第一个异步 I/O1234567891011121314151617letfs=require('fs');letreadOneFile=file=>newPromise((resolve,reject)=>{fs.readFile(file,'utf-8',(err,data)=>{if(err){reject(err);}resolve(data);});});readOneFile(pro ...继续阅读 (8)

在此之前，子组件到父组件的传递事件我一般还是使用 `$emit` 和 `$on`，因为这个操作理解起来并不难，代码一般也挺清晰。 不过今天遇到这么个情况 —— ```html{{item.reply?'取消回复':'回复'}} ...继续阅读 (38)

原题|Adding Actions to a PEG Grammar作者| Guido van Rossum（Python之父）译者| 豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明| 本翻译是出于交流学习的目的，基于CC BY-NC-SA 4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。如果你在语法规则中还可以添加（某些）语义，那么语法就会更好。特别是对于我正在构建的 Python 解析器，我需要控制每个备选项返回的 AST 节点，因为 AST 的格式已经规定好。【这是我的 PEG 系列的第 6 部分。其余部分请参阅系列概述】（译注：本系列的译文已在 Github 开源，项目地址：https://github.com/chinesehuazhou/guido_blog_translation）许多语法都有支持给规则添加动作的约定，通常是 { 花括号 } 内的一段代码块。更确切地说，行动与备选项相关联。动作块中的代码通常与编写编译器的语言相同，如 C 语言，增加一些工具，用于引用备选项中的条目。在 Python 原始的 pgen 中，我没有添加此功能，但对于这个新项目，我希望使用它。对于在这一系列博客文章中开发的简化版解析器生成器，下面是我们采用的做法。一般而言，动作的语法如下：rule: item item item { action 1 } | item item { action ...继续阅读 (42)

本文介绍React中一些问题的最佳解决办法，和一些常见的错误用法组件React的组件有好几种，对于一个组件该如何归类，应该遵守如下的顺序：Functional ComponentPureComponentComponent如果一个组件没有自身状态，应该使用Functional Component；如果组件是纯组件（属性都是简单值），那么应该使用PureComponent；否则应该使用Component；Functional ComponentfunctionHello(props){return{props.name}}Hello.propTypes={name:React.PropTypes.string};Hello.defaultProps={name:'yan'};PureComponentclassDemo1extendsComponent{shouldComponentUpdate(nextProps,nextState){const{props,state}=this;functionshallowCompare(a,b){returna===b||Object.keys(a).every(k=>a[k]===b[k]);}returnshallowCompare(nextProps,props)&&shallowCompare;(nextState,state);} ...继续阅读 (54)

前言前段时间忙于备考，博客有段时间没更新了。其实早就有写这篇博客的想法了，原因嘛——我是比较喜欢看电影的，而且近来也对数据分析颇感兴趣，于是花了一天时间，先是爬取数据，再分析整理，数据可视化。其实豆瓣对爬虫的防范算是比较高级了，即使伪造了 Cookie，还是会封禁 IP（还好我的代理 IP 多😏），甚至还会把你的帐号暂时冻结，其实要不是有一些电影词条必须登录才可见，也不用伪造 Cookie 这么麻烦。爬取之前爬取都是用的正则匹配，这次首次接触了「Beautiful Soup」这个库，相见恨晚啊，不多说，先上代码：def get_info(url): movie = {} proxies = {'https': "socks5://127.0.0.1:1080"} info = get(url, cookies=read_cookie(), proxies=proxies).text soup = BeautifulSoup(info) try: # get movie name name = soup.find(property='v:itemreviewed').get_text() movie['name'] = name.split(' ')[0] # get movie ...继续阅读 (20)

前言前段时间忙于备考，博客有段时间没更新了。其实早就有写这篇博客的想法了，原因嘛——我是比较喜欢看电影的，而且近来也对数据分析颇感兴趣，于是花了一天时间，先是爬取数据，再分析整理，数据可视化。其实豆瓣对爬虫的防范算是比较高级了，即使伪造了 Cookie，还是会封禁 IP（还好我的代理 IP 多😏），甚至还会把你的帐号暂时冻结，其实要不是有一些电影词条必须登录才可见，也不用伪造 Cookie 这么麻烦。爬取之前爬取都是用的正则匹配，这次首次接触了「Beautiful Soup」这个库，相见恨晚啊，不多说，先上代码：def get_info(url): movie = {} proxies = {'https': "socks5://127.0.0.1:1080"} info = get(url, cookies=read_cookie(), proxies=proxies).text soup = BeautifulSoup(info) try: # get movie name name = soup.find(property='v:itemreviewed').get_text() movie['name'] = name.split(' ')[0] # get movie ...继续阅读 (49)

Scrapy 是一个用 Python 开发的爬虫框架，用于抓取 Web 页面并提取其中的结构化数据。一、安装首先，确定你的电脑上已经安装了 Python 3 以及对应的 pip。可以使用下面的命令查看：$python3--versionPython 3.6.3$pip3--versionpip 9.0.1 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages(python 3.6)如果没有安装的话，推荐使 Homebrew 这个工具来进行安装。pip 是 Python 的一个包管理工具，类似于 npm，可以在线安装、卸载所有的第三方 Python 模块，并自动处理依赖关系。这里我们使用下面的命令来安装 Scrapy 模块：$pip3installscrapy二、教程：一个抓取豆瓣电影 Top 250 的爬虫首先，我们使用下面的命令来创建并初始化 Scrapy 项目：$scrapy startproject doubanmovie这样便会在当前目录下创建一个doubanmovie的爬虫项目，其内部结构如下：$tree.├── doubanmovie │   ├── __init__.py │   ├── __pycache__ │   ├── items.py │   ├── middlewares.py │   ├── pipelines.py │ ...继续阅读 (31)

Python 数据结构笔记1. STACK1.1 栈的定义栈:官方定义, 一种特殊的串行数据结构, 只允许在一端进行加入数据与取出数据操作.1.2 栈的例子两个例子:桌面上的一摞书浏览器后退按钮浏览器有个后退按钮, 每次点击, 跳转到最靠近当前页的 URL. (实际上, 进行的是 URLS 出栈操作).more1.3 栈的实现栈遵循的是规则被称为LIFO, last-in first-out, 具体的操作比较简单, 使用 Python List 强大的功能实现如下:classStack:def__init__(self):self.items=[]defpush(self,item):self.items.append(item)defpop(self):self.items.pop()defget_peek(self):returnself.items[-1]defget_size(self):returnlen(self.items)defis_empty(self):return0==self.get_size()defdisplay(self):print(self.items)1.4 栈的应用1.4.1 校验四则运算表达式计算机进行四则运算, 会先验证式子的格式正不正确, 下面对括弧判断一下:{[()]}()-->True[](}-->False处理思路非常清晰, 存入左 ...继续阅读 (7)

安装$ npm install queue5使用const queue=require('Queue5'); const arr=[]; for (let i=0;i<100;i++){ arr.push(1000+i); } queue(arr,10,function(item,resolve,reject){ setTimeout(function(item){ resolve && resolve(); // 这里是必须的，队列能执行下去的条件 reject && reject(); // 这里是必须的，队列能执行下去的条件 console.log(item); },item,item) })结果最后欢迎Star和Issueshttps://github.com/houbean/queue5 ...继续阅读 (19)

arcgis for javascript 绘制多边形。怎样绘制呢？1、读取数据库中的多边形数据2、在地图上绘制多边形3、地图放大，并定位到指定的坐标地图放大很重要。因为一般我们画的多边形，可能放在一幅全国地图里，会非常的小，如果不放大地图比例，还以为我们啥都没画。1、读取数据库中的多边形数据不提。我读的是一个oracle数据库中的，geometry类型的字段内容。要把它转成""polygon"":[[121.55535194, 28.56218222],[121.55510556, 28.56213333],[121.55667889, 28.55941528],[121.55660250, 28.55925389],[121.55492417, 28.55878417],[121.55445528, 28.55865306],[121.55254972, 28.55811944],[121.55234250, 28.55820278],[121.55084500, 28.56132222],[121.55058722, 28.56127278],[121.55220694, 28.55790889],[121.55452083, 28.55855889],[121.55457000, 28.55845778],[121.55671556, 28.55905833],[121.5 ...继续阅读 (70)

react-native中ListView和ScrollView中的一个问题1、最简单的布局：只有一个ListView如果整个页面只有一个ListView的话，那么由于ListView本身带有滚动效果，所以当加载的数据超过页面显示的范围时，可以通过上下滑动来查看所有的item。因此这种情况下，不需要添加ScrollView。2、其它布局A+ListView这种情况下，如果布局A定义在ListView的前面，那么当布局A所占的比例较大，或者ListView加载的数据较多时，都会导致ListView显示不完全。同样，由于ListView自身可以滚动，因此仍然可以通过上下滚动来查看ListView的所有item。能不能实现仍然是让它们看起来像是一个页面那样子滚动？3、其它布局B+ListView这种情况下，假设布局B定义在ListView的后面，那么就会出现两种情况：ListView加载的数据不多，可以完全显示ListView的每一项，那么如果后面还有足够剩余的空间的话，布局B能正常显示；ListView加载的数据加多，那么就会导致留给布局B的空间不足，或者根本就没有，布局B将会显示不完全或者完全不显示。而不管怎么，ListView本身的内容，都可以通过滑动来查看。能不能实现仍然是让它们看起来像是一个页面那样子滚动？各位大神，怎么解决这样的问题啊？ ...继续阅读 (17)

本文RecyclerViewDemoRecyclerView三种自带布局本文图片接口来自干货集中营http://gank.io/apiRecyclerView是support.v7包中的控件，可以说是ListView和GridView的增强升级版。官方对RecyclerView的描述是（不翻译不是因为我英语差啊，真的）：A flexible view for providing a limited window into a large data set.RecyclerView从2014年发布到现在已经很长时间了，使用已经相当普遍。本文主要介绍了RecyclerView的基础使用、自动加载更多数据、item的拖拽和划动删除。详细效果和使用请看我的demo;RecyclerView基础用法RecyclerView的用法和ListView类似。我用网格布局为例，先上代码再细说。首先在布局中要创建这个控件：xml version='1.0' encoding='%SOUP-ENCODING%'工具栏下拉刷新控件本文主角Activity的代码如下：public class GridActivity extends AppCompatActivity { private static RecyclerView recyclerview; private CoordinatorLayout ...继续阅读 (6)

tabBar相对而言用的还是比较多的，但是用起来并没有难，在app.json中配置下tabBar即可，注意tabBar至少需要两个最多五个Item选项主要属性：对于tabBar整体属性设置：对于tabBar中每个Item属性设置：下面是官网一张图对tabBar描述：app.json的配置相对就简 ... ...继续阅读 (2)

今天想获取一大批猫的图片，然后就在360流浪器搜索框中输入猫，然后点击图片。就看到了一大波猫的图片：http://image.so.com/i?q=%E7%8...，我在想啊，要是审查元素，一张张手动下载，多麻烦，所以打算写程序来实现。不写不知道，一写发现里面还是有很多道道的。1. 爬取图片链接因为之前也写过nodejs爬虫功能（参见：nodejs微信公众号开发——9.爬取网站素材定时推送消息），所以觉得应该很简单，就用cheerio来处理dom啦，结果打印一下啥也没有，后来查看源代码：发现waterfall_zoom里面空空如也，查找了一下，发现所有的数据都是写在里面，然后动态加载到页面的，所以用cheerio.load到的页面里面其实没数据的。真实数据：分析完毕，刷刷写代码：var request = require('request'); var cheerio = require('cheerio'); var url = 'http://image.so.com/i?q=%E7%8C%AB&src=tab_www'; request(url,function(err,res,body){ if(!err && res.statusCode === 200){ var $ = cheerio.load(body); var imgL ...继续阅读 (11)

上次爬虫小分队爬取了贴吧中python问题的精品回答，我自己也用scrapy写了一个程序，爬取了一点信息，存入MongoDB数据库中，代码就不上了，今天主要是通过pandas库读取数据，做问与答的文字云。读取数据库pandas库读取文件很方便，主要是运用dataframe，首先导入需要的模块；import pandas as pd import pymongo import jieba.analyse然后连接数据库，读取数据；client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test = client['test'] tieba = test['tieba'] data = pd.DataFrame(list(tieba.find())) data获取question列我们知道分词需要的是字符串格式的数据，所以需要通过dataframe的切片提取question这列的数据，并转化为字符串格式。question_data = '' #初始化字符串 for i in range(563): #数字为数据的行数 index = data.ix[i,:] #取每行 question = index['question'] #取每行的question question_data = questio ...继续阅读 (7)

如图所示，勾选相关选项，在地图上就显示这两小张图片，点击则出现明细大图。咋整？首先，这两张小图片不是地图的一部分，也不是从地图服务器里请求回来的，是客户端自己画的，所以，它们位于FeatureLayer。其次，这两张小图不一样，它们处于不同的FeatureLayer。也就是说，一张图层只能显示一种图标。具体代码该咋写？图一图一的代码结构很简单，如果选项”采集照片“点击选中，则检查是否已生成相应FeatureLayer，没有则创建之。如何创建呢？首先，FleatureLayer里面有许多选项和字段，要先定义。因为FeatureLayer是在客户端描绘生成的。在我们平常使用的FeatureLayer中，有许多是由地图服务提供的，但地图服务提供的也是定义和数据，并非像切片图层和动态图层那样，传给客户端的是图片。其次是绑定一些事件。比如图层成功添加的后续处理。我的思路是图标的样式（也就是那两张小图片）并非预先设定，而是根据后台获得的数据来动态生成。所以，图层可以先生成并添加，添加成功后再向后台请求数据，并绘制图标。上代码。这是前端代码：//采集照片(function(map, iconUrlHead, requestUrl){varfls = []; $("#chePhoto").click(function(){varbv = document.getElementById("c ...继续阅读 (80)

scrapy抓取淘宝女郎准备工作首先在淘宝女郎的首页这里查看，当然想要爬取更多的话，当然这里要查看翻页的url,不过这操蛋的地方就是这里的翻页是使用javascript加载的，这个就有点尴尬了，找了好久没有找到，这里如果有朋友知道怎样翻页的话，麻烦告诉我一声，谢谢了...，不过就这样坐以待毙了吗，所以就在chrome上搜，结果看到有人直接使用的这个网页,我当时一看感觉神奇的样子，这就是简化版的首页啊，只需要改变page的数字就可以实现遍历了，不过还是有点小失落，为什么人家就能找到呢，这个我还是希望知道的朋友能够分享一下，我也会查看相关的资料，把这个空缺不上的，好了，现在开我们的工作了我们的目的是抓取册以及相关的信息，所以我们需要随便打开一个淘女郎的相册页面，然后随便进入一个相册即可，很显然这里的相册是异步加载的，因此我们需要抓包，这里我抓到了含有相册的url以及相关信息的json数据，如下图：然后我们查看它的url为https://mm.taobao.com/album/j...通过我尝试之后这条url可以简化为:https://mm.taobao.com/album/j...{0}&album;_id={1}⊤_pic_id=0&page;={2}&_ksTS=1493654931946_405其中user_id是每一个女郎对的id,ablum_id时每一个相册的id,这 ...继续阅读 (4)

之前的文章都是与职位、热门文章有关的，今天一起来看一下知乎上与python相关的精华回答（主要是requests，scrapy处理的思路，编码问题）知乎python精华回答1.采集的信息问题题目问题对应URL回答的作者作者主页URL回答获赞数回答详情URL主要获取以上信息，接着我们来看一下这些字段所在的位置字段位置通过观察和分析以上字段在源码中都能找到，所以就不用像前几篇文章那样，构造参数，解析获取返回的json数据，我们可以通过lxml.etree.HTML()或者Beautifulsoup去解析（这里在通过etree解析时遇到了一些问题，在后边会进行解释）既然不需要通过构造参数去获取数据了，所以相对来说就简单一些了，接下来我们来看一下另一个很重要的问题——分页问题第一页第二页从上面两张图片我们可以看出换页之后参数page发生了改变，很显然page控制的是页码，明白了这一点就可以去构造URL了2.构造URL总页数urls = ['https://www.zhihu.com/topic/19552832/top-answers?page={}'.format(one) for one in range(1,51)]解决了分页问题，就没什么难点了，接下来说一下遇到的问题和解决方法通过Beautifulsoup解析页面# -*- coding:utf-8 -*- import requ ...继续阅读 (12)

效果展示：☞点我打开新世界相关技术：☞aframe.js： Mozilla 开源的网页虚拟现实体验( WebVR )框架；☞MagicaVoxel： @ephtracy开发的体素编辑神器；代码实现：html:代码分析：由aframe全权负责搭建3d全景，由entity-龙头、sky-天空环境、text-文字、camera-模拟镜头焦点、assert-存放定义对象（通过id引用）构成。更多aframe知识点参考官网aframe.io。最花时间的就是使用MagicaVoxel画的龙头，画了我两天近十几个小时。最终和大家分享成果，庆祝一年一度的端午节。写在最后：最重要的往往在最后。细心的你发现了吗？在源码中a-text的值明明写了中文却没有显示。是的，aframe用的字体不支持伟大的汉字，前端大神可以尝试一下更改aframe引用的字体。还有一点重要的是，引用aframe.js后必须运行在服务器端，否则可能出现浏览器提示跨域冲突的问题，可以将代码置于node ...继续阅读 (6)

三十年河东，三十年河西，莫欺少年穷！年仅15岁的萧家废物，于此地，立下了誓言，从今以后便一步步走向斗气大陆巅峰！这里是属于斗气的世界，没有花俏艳丽的魔法，有的，仅仅是繁衍到巅峰的斗气！《斗破苍穹》可谓玄幻小说的巅峰之作，曾经痴迷到彻夜看小说，回不到的过去，等不到的未来！今天就利用python的jieba库以及在线制作词云工具TAGUL，制作《斗破苍穹》词云。步骤jieba分词首先，通过pip3 install jieba安装jieba库，随后在网上下载《斗破苍穹》小说及停用词表。代码如下：import jieba.analyse path = '小说路径' fp = open(path,'r',encoding='utf-8') content = fp.read() try: jieba.analyse.set_stop_words('停用词表路径') tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=100, withWeight=True) for item in tags: print(item[0]+'/t'+str(int(item[1]*1000))) finally: fp.close()大家运行程序可能会报错，是编码问题，我们这时需打开下载的txt文档，另存为，选择 ...继续阅读 (8)

《Refactoring To Collection》本文是翻译Adam Wathan 的《Collection To Refactoring》的试读篇章，这篇文章内容不多，但是可以为我们Laraver使用者能更好使用collection提供了可能性，非常值得看看。虽然是试读部分，但是Wathan还是很有诚意的，试读文章还是能学到东西的，但是遗憾的是,我大概搜了下，目前好像还没有中文版，为此，我决定翻译这篇文章，让英文不太好的朋友,可以学习这篇文章。获取试读文章：https://adamwathan.me/refactoring-to-collections/#sample高阶函数高阶函数就是参数为可以为function，并且返回值也可为function的函数。我们举一个用高阶函数实现数据库事务的例子.代码如下:public function transaction($func) { $this->beginTransaction(); try { $result = $func(); $this->commitTransaction(); } catch (Exception $e) { $this->rollbackTransaction(); throw $e; } ...继续阅读 (3)

中继器(Repeater)是Axure RP7中新增的一款高级组件，传说是Axure中最复杂的组件。在需要以列表形式（如商品列表、联系人列表等）展示信息并对列表进行增删改查，分页、排序等操作的场景中，中继器是你的不二选择。本文用一个实例来演示中继器的具体用法。完成后的效果如下图（1），rp文件下载地址请看文末链接，该实例可以实现以下功能：新增一条记录到列表高亮显示选中记录并删除当前选中记录，且每次只能选中一条记录行编辑根据查询条件进行查询分页图（1）为了达到更好的学习效果，强烈建议您边读边做，另外，在使用Axure的过程中，一定要养成给组件命名的好习惯，这会大大提高你的工作效率。废话不多说，下面我以Axure RP8为例，来说明该实例的实现步骤。一、设置表头及中继器数据集首先，拖一个table组件到工作区来作为表头，完成表头设置后，再拖入一个中继器，我将其命名为repeater，如下图（2）所示：图（2）接下来，需要在中继器组件的属性中设置中继器的数据集，可以把这些数据理解为中继器的原始数据，如下图（3）：图（3）然后，需要设置中继器的项（目），所谓“项”就是被中继器所重复的布局。双击repeater，进入中继器的项进行编辑，我们会先看到一个矩形，这个矩形是中继器默认项，可以直接删除，也可以当做一个普通矩形来用，我们将项设置为4个矩形，并分别命名为：item_id，item_nam ...继续阅读 (11)

Scrapy爬取多层网页结构数据（二）工作一月有余，实在是过于疲劳，没多少精力写东西，趁着清明节假期休息了2天今天来总结下Scrapy对多层网页结构数据的抓取。上一篇主要介绍的同一层网页结构的抓取，只需要调用一个函数存储数据即可，见这篇文章Scrapy爬取”单页面”数据（一）但是实际工作中需要的大都是需要进行多个页面进行解析存储数据，这个问题其实也困扰我好久，因为对框架不是很熟，一般写爬虫我都是写单独的py脚本，能在工作中应用即可，考虑到速度还是将这个框架学一学。梳理理解下网页结构，以省市区这样的数据结构来进行理解。进入这样一个站，有每个省，省下面有每个市，市下面有每个区，我们想得到的结构化数据肯定是这样省-市-区，如山东省-聊城市-莘县，山东省-聊城市-东昌府区。采取的策略肯定是逐层url逐层获取数据，在省这一层获取市的url,再对市的url进行解析得到每个区，进入区这一层时候需要把前两层的数据传递过来，返回给item，交给pipline进行处理。今天重新看了下前几个月爬的阳光电影网，发现之前写的脚本抓取的数据根本不全，没有分页，对网站抓取策略也没有吃透，经过一段时间的积累，发现只要理顺数据的逻辑，代码实现不是很难。(一)梳理网站 画出流程图红框为分类页第二层构造分类url数据存储流程获取到的电影下载资源(二)代码实现(创建项目省略,最后执行main.py ...继续阅读 (8)