【摘要】在学习和开发Python的时候，第一步的工作就是先准备好开发环境，包括相关常用的插件，以及一些辅助工具，这样我们在后续的开发工作中，才能做到事半功倍。下面介绍一些Python 开发环境的准备以及一些常用类库模块的安装和使用的经验总结，供大家参考了解。阅读全文 ...继续阅读 (49)

可以用for循环 Tables with dynamic count of columns. from doc ...Read morePython使用docxtpl生成多行多列Table的word ...继续阅读 (94)

anaconda 安装了anaconda，就不用安装官方的python了。 Windows 7 Use the ...Read moreWindows7安装Anaconda和Pycharm的版本 ...继续阅读 (50)

如果你的文件路径，形如：E:\mywork\mydata.txt 也就是说，里面有反斜线\ 那么，不能直接写路 ...Read morePython的文件路径如果有反斜线应该加r字符 ...继续阅读 (55)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 11 篇文章，13 个开源项目，1 则音视频，全文 2000 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① CPython 的函数调用还很慢么？② Python ASGI 应用中的日志上下文传播③ PyCon US 2024 回顾和视频已发布④ Python API 集成的深度教程⑤ Python 每月热点话题合集（日语）⑥ 快速找到合适的日期时间格式代码⑦ django-http-debug，一个新的 Django 应用程序⑧ PyTorch Lightning：全面的实践教程⑨ Python 扩展应该是懒惰的⑩ 不要过早 DRY 你的代码⑪ 引发我很多思考的那些编程文章🐿️项目&资源① zato：Python 中的 ESB、SOA、REST、API 和云集成② segment-anything-2：Meta SAM 2 模型推理代码③ alive-progress：终端里的酷炫动画进度条④ Ingram：网络摄像头漏洞扫描工具⑤ Deep-Live-Cam：实时换脸和一键式视频 deepfake⑥ annotated_deep_learning_paper_imple ...继续阅读 (41)

在使用 Python 的 asyncio 库实现异步编程的过程中，协程与事件循环这两个概念可以说有着千丝万缕的联系，常常是形影不离的出现，如胶似漆般的存在，asyncio 库到底是如何调度协程的？ 下面以 Python 3.8 中的asyncio.sleep定时器为例研究一手 asyncio 的源码实现。几个主要的概念首先需要对 asyncio 中的几个主要函数和模块做一个初步认识：asyncio.run是启动事件循环的入口，接收一个协程作为参数。asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了，子类常用的是_UnixSelectorEventLoop，但核心调度逻辑都在基类中，其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环；另一个主要的函数是create_task，用来创建一个Task对象并放到事件循环中，准备在下一次循环时执行。asyncio.events.Handle和asyncio.events.TimerHandle是放到loop中的处理对象，其中_callback属性保存的是一个回调函数，处理对象执行时调用的就是这个函数，回调函数参数放在_args属性中。asyncio.futures.Future作为一个事件在未来完成的占位符，当事件完成后可通过Future.set_result方法将事件的结果设置进去。asyncio.tasks.Task是Fu ...继续阅读 (49)

在使用 Python 的 asyncio 库实现异步编程的过程中，协程与事件循环这两个概念可以说有着千丝万缕的联系，常常是形影不离的出现，如胶似漆般的存在，asyncio 库到底是如何调度协程的？ 下面以 Python 3.8 中的asyncio.sleep定时器为例研究一手 asyncio 的源码实现。几个主要的概念首先需要对 asyncio 中的几个主要函数和模块做一个初步认识：asyncio.run是启动事件循环的入口，接收一个协程作为参数。asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了，子类常用的是_UnixSelectorEventLoop，但核心调度逻辑都在基类中，其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环；另一个主要的函数是create_task，用来创建一个Task对象并放到事件循环中，准备在下一次循环时执行。asyncio.events.Handle和asyncio.events.TimerHandle是放到loop中的处理对象，其中_callback属性保存的是一个回调函数，处理对象执行时调用的就是这个函数，回调函数参数放在_args属性中。asyncio.futures.Future作为一个事件在未来完成的占位符，当事件完成后可通过Future.set_result方法将事件的结果设置进去。asyncio.tasks.Task是Fu ...继续阅读 (46)

Python是一门高度受欢迎的语言，相对于其他编程语言而言，Python具有简洁、易于理解的语法结构。无论是只有十几个人的小公司，还是大如新浪、网易、百度、阿里、腾讯、等互联网巨头企业，都选择Python作为关键的开发语言。目前，国内Python的人才缺口巨大，人才市场上符合企业要求的Python工程师数量却远少于企业需求量，因此，Python行业的薪资也水涨船高，据职友集统计，python ...继续阅读 (29)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 10 篇文章，13 个开源项目，2 则热门话题，全文 2100 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 用 Vue 和 Django 开发 Web 项目的终极指南（2024）② 用 Pyodide 和 React 开发可视化的低/无代码应用③ Python __all__的问题④ 为什么“python -m json”没用？为什么是“json.tool”？⑤ tea-tasting：对 A/B 测试作统计分析的 Python 包⑥ 独立线程中的 Asyncio 事件循环⑦ 使用 eBPF 检测 Python GIL⑧ 嵌入式 Python：MicroPython 太棒了⑨ 用 git log 查看 Python 函数的变更记录⑩ OpenCV 和野生王国🐿️项目&资源① fasthtml：最快开发 HTML 应用的方法② datachain：使用本地 ML 和 LLM 来处理非结构化数据③ 《数据科学的要素》在线电子书④ treescope：IPython 笔记本中将 HTML 内容作交互式查看⑤ cardie：开源的名片设计和分享平台⑥ PyDPainter：好用 ...继续阅读 (45)

本系列主要从隐私权限、第三方sdk、个人信息，三个方面展开对APP的隐私问题静态分析，主要探讨在没有成熟工具的情况下，如何使用androguard对一个APK文件进行分析。本文主要涉及第三方sdk和个人信息的静态检查阅读本文需要对python和Android有基础了解检测第三方sdk ...继续阅读 (30)

【摘要】在探索使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic,Redis, JWT 构建的项目的时候，其中数据库访问采用SQLAlchemy，并采用异步方式。数据库操作和控制器操作，采用基类继承的方式减少重复代码，提高代码复用性。在这个过程中设计接口和测试的时候，对一些问题进行跟踪解决，并记录供参考。阅读全文 ...继续阅读 (59)

【摘要】在FastAPI中，你可以使用PEP 593中的Annotated类型来添加元数据到类型提示中。这个功能非常有用，因为它允许你在类型提示中添加更多的上下文信息，例如描述、默认值或其他自定义元数据。 FastAPI支持Annotated类型，这使得你可以为路径操作函数的参数提供额外的元数据，例如依赖项、查询参数的描述、别名等。阅读全文 ...继续阅读 (56)

数据分析是产品经理的核心技能之一。本文将探讨如何利用GPT和Python提升数据分析能力，从而帮助产品经理在日常工作中做出更加精准的策略优化和决策。策略产品经理在日常工作中经常需要对策略优化前后的效果进行数据分析。对于没有技术背景或技术能力不强的策略产品经理而言，如何提升数据分析的效率和能力是一个重要命题（这不仅适用于策略产品经理，其他产品经理也有数据分析的需求）。在大语言模型盛行的时代，GPT加上Python的组合很好地解决了这个问题。一、为什么Python适合做数据分析？Python集成了丰富的数据分析工具库，包括：Pandas: 提供强大的数据处理和分析功能，支持多种数据格式的读取和写入。Numpy: 提供高效的数值计算功能，尤其适用于大规模数据的处理。Matplotlib和Seaborn: 强大的数据可视化库，能够创建多种类型的图表和图形。Scikit-learn: 提供机器学习算法和工具，便于构建和评估预测模型。Statsmodels: 提供统计模型的估计和推断工具。Python丰富的数据分析工具库解决了数据分析流程中的核心问题：数据处理、数据加工、数据可视化。大多数数据分析专业从业者都会选择使用Python进行日常数据分析工作。虽然Python提供了大量便捷的数据分析工具，但它也有一定的使用门槛。这些门槛包括需要掌握编程技能和理解数据分析的基础理论，只有这样才能选择合适 ...继续阅读 (21)

【摘要】.NET Aspire 用于云原生应用开发，提供用于构建、测试和部署分布式应用的框架，这些应用通常利用微服务、容器、无服务器体系结构等云构造。2024年7月23日宣布的新 8.1 版本是该平台自 5 月正式发布以来的第一次重大更新，Microsoft 对 .NET Aspire 的第一个重大更新As阅读全文 ...继续阅读 (54)

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去年我写过一篇文章《一日一技：如何对Python代码进行混淆》介绍过一个混淆Python代码的工具，叫做pyminifier，这个东西混淆出来的代码，咋看起来有模有样，但仔细一看，本质上就是变量名替换而已，只要耐下心来就能看懂，如下图所示：而我今天要介绍另一个工具，叫做pyarmor。pyminifier跟它比起来，就跟玩具一样。pyarmor使用pip就可以安装：pip install pyarmor。pyarmor是一个收费工具，但免费也能使用。免费版有绝大部分功能，加密小的脚本足够了。我们今天要测试的脚本如下图所示：运行以后如下图所示：现在，执行命令pyarmor g json_path_finder.py。对这个脚本进行加密，会在dist文件夹中生成加密后的文件，如下图所示：加密后的文件打开以后长这样：这个代码，人已经完全没法看懂了。虽然代码看不懂，但可以正常运行，如下图所示：需要注意的是，pyarmor会生成一个二进制文件pyarmor_runtime_000000。这个文件需要和加密后的程序放在一起，才能正常使用。如果仅仅是这样，那pyarmor只能算是一个加强版的pyminifier。而它更强大的地方是，可以设置程序的过期时间。执行代码：1pyarmor g -e 30 json_path_finder.py设定程序30天以后过期。也可以使用绝对日期：1pyarmor ...继续阅读 (36)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 2000 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 在 macOS 上试用自由线程 Python② PEP-751：一种列出 Python 依赖项的文件格式，确保可重复安装③ 超越后现代：Python 现在更加易用了④ 使用 Flask 和 HTMX 实现即时搜索⑤ Streamlit 101：Python 数据应用的基础⑥ 使用 Python + ToolJet 开发一个 CSV 到图表的生成器应用⑦ FastAPI（更快的API）：优化处理时间⑧ 用 Django + daisyUI + TailwindCSS 开发一个项目⑨ Python 的资源管理和生成器⑩ 用 Python 数据帧在笔记本电脑上查询 1TB 数据⑪ Python 纪元时间戳的时区陷阱⑫ 2024 年 Selenium 的 10 个替代品🐿️项目&资源① whenever：用 Rust 开发的 Python 日期时间库② maelstrom：高速的 Rust 和 Python 测试运行器③ wat：对 Python 对象作深层检测④ txtai：用于语义搜 ...继续阅读 (84)

数据来源于如下Python技术库的文档的词频统计和翻译： python：https://docs.python ...Read morePython常见的5000个英文单词带中文翻译 ...继续阅读 (51)

Python Coding是一款可以让你在 iOS 设备上创建、编辑和运行 Python 文件的工具，支持 Python 3 本地运行与 Python 编译器，完全支持流行的 Python ML 库，包括 numpy、pandas、sklearn、matplotlib 和 statsmodel，还可以导入手机 或者 iCloud 上的文件。下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (38)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门话题，全文 2400 字。以下是本期摘要：🦄文章&教程① 二进制密钥扫描帮我们防止了（可能是）你能想象到的最严重的供应链攻击② 事件报告：泄露的 GitHub 个人访问密钥③ 【网络安全】「漏洞复现」（六）探索 Python 中原型链的利用与污染④ 自由线程 CPython 已准备好用作实验！⑤ Python 性能分析的几个方法，找到你代码中的那个她⑥ 用 Python 和 Flask 中开发简单的 Pastebin 服务⑦ Debug 日志：CPython GH-121528⑧ 分享一件有趣的事情，我帮 CPython 修复了一个 bug⑨ 装饰器如何使我的 Flask 代码崩溃：经验教训⑩ 2024 年，良好的 Python 项目结构是怎样的？⑪ 如何用 PyTorch 从零开发和训练自己的 GPT-2？⑫ 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！🐿️项目&资源① exo：在家庭日常设备中运行自建的 AI 集群② kaskade：Kafka 的 TUI 应用，在终端中管理 ...继续阅读 (35)

项目介绍 该项目是用 Python 开发的 Web 应用防火墙，可以无缝集成至现有环境（Linux、Docker、K8s 等）。它基于 Nginx 构建、默认配置安全，拥有简单易用的 Web 界面，支持自动配置 HTTPS A+ 评级、安全 Header 和丰富的插件系统，可检测常见的攻击模式、限制 ...继续阅读 (70)

一直以来用的都是Python+Selenium实现自动化。 直到发现了DrissionPage，实际用过之后写脚本速度提高了100%，执行效率提高了50%。代码简洁，功能强大，Selenium代码迁移也很丝滑。 概述 基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器，也能收发数据包。可兼顾浏览器自动 ...继续阅读 (65)

今天早上发现频道来了一位堪称年龄最小的开发者 @Hexin，他带来了小学六年级毕业作品：听写小助手（辅助听写工具） 。@Appinn听写小助手（辅助听写工具）原文：https://meta.appinn.net/t/topic/58894@Hexin同学这样描述他的作品：学校的家庭听写作业需要家长配合朗读，但是经常会出现他们不在家或者是没有空的情况，无法及时完成作业，非常的不方便。刚好我正在学习 Python 语言，于是就一直思考如何使用 Python 来编写一个辅助听写的小程序。经过一段时间的努力，不懂的地方就通过网络和书籍查阅资料学习，在父母和老师的支持鼓励下，不断更新完善，终于初步完成了“听写小助手2.0”这个小程序。请各位叔叔阿姨、哥哥姐姐多多指教！创作说明本程序使用 Python 的 Tkinter 库创建图形用户界面，使用 pandas 库来读取听写词库并通过 pyttsx3 库进行文本到语音转换朗读。在创作的过程中，我学习到了许多关于 Python 语言的知识，比如：创建图形用户界面、安装效用第三方库、文件读取操作、打包生成可执行文件等等；为了让程序界面更美观，还通过设计标志的网站用 AI 生成了一个 Logo，学习到了一些基本的图片处理知识。学以致用，能用编程知识来解决学习生活中的问题是一件很 有成就感的事。作品特点本程序模拟老师在课堂上真实的听写环境，听写词库已经 ...继续阅读 (43)

闺蜜圈的后台服务使用 gunicorn 运行，对外接口通过 nginx 进行反代。但是反代有个问题，那就是 gunicorn 获取到的服务器的 ip 地址都是 127.0.0.1。作为一个强迫症能忍受这个？那自然不行啊。在 nginx 配置文件中增加 proxy_set_headerproxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;修改 gunicorn 启动参数，修改日志格式为：--access-logformat='%({X-Real-IP}i)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s"'重启 nginx 以及 gunicorn 服务,就可以记录真实 ip 地址了：参数说明：h is the remote address l is - (not used) u is - (not used, reserved) t is the time stamp r is the status line s is the status of the request b is length of response f ...继续阅读 (60)

你好，我是豌豆花下猫。前几天，我重新整理了Python 潮流周刊的往期分享，推出了第 1 季的图文版电子书，受到了很多读者的一致好评。但是，合集和电子书的篇幅很长，阅读起来要花不少时间。所以，为了方便大家阅读，我打算将合集进一步整理，分门别类将原始内容的标题罗列出来。本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。Python 周刊的精美电子书 EPUB、PDF 及 Markdown 版本，请在公zh号“Python猫”里发送“W30”，获取免费下载链接🦄文章&教程精选国内外的优质文章，主要来自于个人博客、技术平台、企业网站等。1、编程语言的错误处理模式2、深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析3、人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践4、用 C 语言写一个 Python 包5、Python 工具箱系列文章6、PEP-713：可调用的模块7、“Externally managed environments”：当 PEP-668 影响了 pip8、Bevy v2.0：Python 的依赖注入框架9、Python修饰器的函数式编程10、asyncio 的一些高级用法11、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作12、Rye:一个实验性质的Python包管理系统13、Py ...继续阅读 (154)

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新版Python不再建议直接pip安装了，而是要使用虚拟环境 sudo apt install -y python3-dev python3-virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv newenv source newenv/bin/activate # 取消激活 deactivate   ...继续阅读 (55)

我订阅了很多的周刊/Newsletter，但是发现它们都有一个共同的毛病：就是缺乏对往期内容的整理，它们很少会对内容数据作统计分析，更没有将内容整理成合集的习惯。在自己开始连载周刊后，我就想别开生面，除了每周更新正刊外，还计划定期做一些盘点。我认为过往周刊值得被串联起来，形成合集后，既方便大家阅读检索，在这个 AI 时代，还能作为知识库的资料，能挖掘出更多有价值的信息。Python 潮流周刊每 30 期作为一季，预计有 60,000 字以上。在第 1 季完结时，我整理成了合集，并制作成 PDF 版本的电子书，还写了一篇总结分享。现在，第 2 季已完结，我准备延续这个做法，继续做一些总结分享。首先，分享一些数据吧。第 2 季从 2023.12.16 到 2024.07.16 正好 210 天，跟第 1 季的时长一样，精华部分总字数约 6 万，与第一季相差不大。本季周刊共分享了：文章/教程：354 篇项目/资源：347 个播客/视频：28 则（有不少是视频列表）热门讨论：2 个赠书：93 本相比第 1 季，文章数、音视频数和热门讨论都有所下降，开源项目数略有增长，赠书数则是前一季的 18.6 倍！从上面的柱状图来看，每期分享的内容数相差不是很大。第 55 期是特殊加更，分享的是 9 个周刊类信息源。从上面的饼图来看，文章和项目这两大类基本持平，加起来的比重有 85%。音视频和热门讨论的 ...继续阅读 (47)

本文选自。本文介绍了如何用Python控制回收站（macOS成为废纸篓），主要内容包括删除回收站中的文件、清空回收站中的文件和恢复回收站中的文件。由于Windows、macOS和Linux操作回收站的API和方式不同，所以本节会分别介绍这3种操作系统操作回收站的API和背后的原理，并通过相应的API将这3个操作系统平台用于操作回收站的API放到一个Python脚本文件中，所以本文提供的Python代码都是跨平台的。 ...继续阅读 (40)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了 13 篇文章，13 个开源项目，全文 2300 字。重要提醒：1、本专栏的邀请返利已提升到 50%，当有人通过你分享的海报或者邀请链接，购买了专栏，那么你将获得 50% 的返利。2、为祝周刊第 2 季完结，新订阅读者可领取限时 8 折优惠券，数量有限，先到先得哈~以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 的包管理工具真是多啊② 用 Flask 和 HTMX 开发一个动态博客（第 1 篇）③ PySkyWiFi：利用航空公司漏洞，实现免费上网④ 让 Python 失去随机性⑤ ChatGPT 沙盒中 Linux 系统的秘密⑥ 我用 AI 自动将帽子戴到窗外的纽约人头上⑦ pip 与 uv：Streamlit Cloud 如何将程序加载时间缩短 55%？⑧ 讲座：CPython JIT （Chipy 2024）幻灯片和参考链接⑨ Python 包命名的最佳实践⑩ 系统调用的对决：Python 与 Ruby 的差异⑪ 利用 GitHub Action 做爬虫，并将数据存在 SQLite 数据库中⑫ 我从 35 年软件开发生涯中得到的 12 条经验教训⑬ 写 ...继续阅读 (42)