当使用PIL处理超过默认安全限制的大尺寸图像时，会触发DecompressionBombWarning警告。这个限制是为防止DOS攻击设定的，默认最大像素数为89478485，本文记录解决方案。 ...继续阅读 (4)

服务器有个python程序在跑，但不稳定，只要网络不通或者别的什么原因，它就会自动退出。本来应该修改这个python程序，但它不是我写的，作者已经离职。项目时间紧，我就想写个批处理命令，用windows的任务计划运行它，每隔一段时间（比如每分钟）检查一下该进程，如果还在运行则忽略，否则自动打开该程序。 ...继续阅读 (4)

Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。：Python 2 已于 2020 年停止维护，推荐使用 Python 3.8+（截至 2025/04 年最新为 Python 3.13.3）。Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。Python通过简洁的语法和强大的生态系统，成为当今最受欢迎的编程语言之一。Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序语言。 ...继续阅读 (7)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门话题**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 英伟达终于为 CUDA 添加了原生 Python 支持② Django 5.2 版本有什么新特性？③ 掌控个人数据：自托管日历的解决方案④ 用 PySide6 和 SQLAlchemy 开发桌面便签应用⑤ PEP-784：将 Zstandard 添加到标准库⑥ 在 Django Admin 中用 Celery 运行后台任务⑦ 用于高性能终端应用的算法⑧ 使用 JAX 重新实现 word2vec⑨ 在 LLM 时代提升推荐系统与搜索的效果⑩ 剖析代码机器人：LLM 是如何理解 null 值的？⑪ Python 脚本为何频遭封禁？小心别中招！⑫ “椭圆的” Python 编程🐿️项目&资源① GamingAgent：个人电脑上的游戏智能体② memo：管理 ...继续阅读 (10)

访问 PyTorch官网 https://pytorch.org/get-started/locally/，选择下图橙色所示部分，注意安装的Python和CUDA版本。编写一个测试文件：check_pytorch_env.py。说明 pytorch+cuda+gpu 安装成功。说明cuda显卡驱动和开发环境安装成功。然后安装 Python 3.10.16。以下使用命令行工具 mingw64。漫长的等待之后安装成功。 ...继续阅读 (6)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 一文带你深入浅出MCP：人工智能大模型与外部世界交互的革命性突破② 我们黑了谷歌的 AI Gemini 并获取了源码③ 我们是如何迁移成异步 Python 的？④ 像个专家一样分享 Python 脚本：uv 和 PEP-723 轻松部署⑤ 使用 FastAPI 和 Svelte 开发实时仪表板⑥ 数据可视化利器 —— Streamlit 的有趣哲学⑦ 优化 Python：理解生成器机制、表达式和效率⑧ 揭秘 Python 网络编程的 8 种硬核用法⑨ PyTorch 和 Python 自由线程⑩ 如何用 uv 和 GitHub Action 自动发包 PyPI？⑪ 如何用本地 AI 自动化转录播客字幕？⑫ 使用 Python 打开网页的正确方式🐿️项目 ...继续阅读 (15)

最近用了多个AI帮助编程，发现无论是claude, perplexity, deepseek, 都不擅长pyechats的绘图编程，经常提供一些没有的属性配置，反复调试也不能作对，这种情况下，还不如自己主导，询问一些细节的问题，自己决定是否采纳。说明这些AI对某些常见的编程问题已经具备了很好的能力，对pyecharts绘图这种使用相对较小的，训练还不足。但是对python dataframe的数据变换相当在行，很容易就解决问题。 ...继续阅读 (2)

【摘要】最近在做一些代码重构，涉及到Python中部分代码重构后，单元测试实现较为麻烦甚至难以实现的场景，其中一个主要的原因是构造函数过于复杂。 因此，本篇文章借此总结一下我们应该需要什么样的构造函数。本篇文章涉及的概念不仅限于Python。 构造函数是什么 构造函数用于创建对象时触发，如果不自定义构造函数阅读全文 ...继续阅读 (5)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 11 篇文章，12 个开源项目**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 中如何使用与异步无关的装饰器？② 无服务器的 Python 网站③ 简单聊聊常见的负载均衡算法④ CPython 中隐藏的 XKCD 彩蛋⑤ 朋友不会让朋友用 Python 开发生产软件⑥ 为什么我们选择 LangGraph 开发编码助手？⑦ 能生成正确代码的 Python 测试执行器⑧ Prospero 挑战：更多垃圾回收⑨ PyTorch 的内部机制⑩ 程序员阅读清单：我喜欢的 100 篇技术文章（41-50）⑪ 编程十年的感悟🐿️项目&资源① Agent-S：像人类一样使用计算机的 agent 框架② basedpyright：给 pyright 加上类型检查和 pylance 功能③ gurubase：RAG 系统，创建 AI 问答助手④ com ...继续阅读 (9)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 11 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频**重要提示：**本周刊即将迎来第 100 期，即日起续订或新订阅，可享受八五折优惠，欢迎领取优惠券 —>https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a以下是本期摘要：🦄文章&教程① 如何解决 FastAPI 的大文件传输问题？② Python 运行实战–第1部分：为什么它让人痛苦？③ Python Discord 2024 调查报告④ 尝鲜体验 Astral 的 Red Knot 静态类型检查器⑤ 最佳实践：高性能的 Django Admin⑥ PEP-776：支持 Emscripten⑦ 使用双向生成器实现二分搜索⑧ 布尔类型参数的陷阱⑨ 重新发明 notebook 为可重用的 Python 程序⑩ Python 编程与编织艺术⑪ “主动型枚举”模式🐿️项目&资源① docs：可扩展的协作笔记、wiki 和文档平台② mcp-tool-kit：MCP 协议的代理抽象层③ eventure：事件驱动框架，用于仿真、游戏和复杂系统④ ...继续阅读 (12)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 为什么 Python 中’if not list’比 len() 快 2 倍？② 掌握 Python 单体代码库③ Python 3.14 尾调用解释器的性能④ Python 解释器引入了尾调用⑤ 用 Python 解答 LinkedIn 的“皇后”谜题⑥ 再也别问 Singleton 了好吗？⑦ 用 OpenStreetMap、Web Mercator 和 Pillow 创建静态地图⑧ PEP-779：自由线程 Python 的评估标准⑨ Python “break”语句的 4 种替代方案⑩ 我的 Python 提交：2025 年 2 月⑪ 投资银行独特的 Python 生态⑫ 生成器在交错迭代中的优雅应用🐿️项目&资源① feeds.fun：支持标签、评分和 AI 的新闻阅读器② wild-card-ai：将 OpenAPI 翻译得适用于 LLM③ opendbc：用于汽车的 Python API④ pydoll：无需 WebDriver 的 Chromium 浏览器自动化⑤ shorts_mak ...继续阅读 (11)

【摘要】我在随笔《使用PySide6/PyQt6实现Python跨平台GUI框架的开发》中介绍过PySide6/PyQt6 框架架构的整体设计，本篇随笔继续深入探讨框架的设计开发工作，主要针对通用列表页面的基类设计进行介绍，分析基类的各个模块的功能，以及介绍如何抽象一些公用的逻辑，实现对子类页面的简化处理。 对于不同的页面，我们可以公用同一个列表界面的基类，可以简化子类的很多操作，并能够统一整体的界面效果，提供更多通用的功能入口，是一种比较好的设计模式。阅读全文 ...继续阅读 (7)

【摘要】我曾经在前面使用WxPython开发跨平台应用程序的时候，写了一篇《WxPython跨平台开发框架之列表数据的通用打印处理》，介绍在WxPython下实现表格数据分页打印处理的过程，在Windows下和MacOS测试效果表现一致。然后在WxPython跨平台的基础上，我利用类似WxPhon的程序框架，使用PySide6/PyQt6实现了另一套跨平台的程序开发，功能上更是比WxPython的实现更加细致和完善了，本篇随笔介绍使用PySide6/PyQt6实现Python跨平台表格数据分页打印预览处理。阅读全文 ...继续阅读 (9)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 一张 Python 软件包的地图② Python pickle 模块的漏洞利用③ 深入浅出 Django 信号：结构、用例和最佳实践④ Python 3.13 的突破：No-GIL、支持 JIT 和 iOS⑤ PEP-775：使 zlib 成为构建 CPython 的必需项⑥ Python 不是 Java 或 C++：Python 作为第二语言的同理心⑦ 用 Python 和 Kivy 开发一个 To-do 应用⑧ 使用 Marimo 和 Anywidget 可视化进程树⑨ 将 Python 嵌入到 Elixir 中⑩ 分析和可视化 Satellogic 的开放卫星数据⑪ 为忙碌的 Rails 开发者介绍 Django 和 Postgres⑫ 调试视觉 Transformer 编译的问题🐿️项目&资源① Pokemon-Terminal：终端里的宝可梦主题背景② smallpond：基于 DuckDB 和 3FS 的数据处理框架③ PRevent：防止在 PR 中合并恶意代码④ stealthkit： ...继续阅读 (12)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 窥探 Python 在浏览器中的未来可能② 在云之上：CPython、Pyodide 和 SPy③ FastAPI 解构：现代 ASGI 框架解剖④ 介绍 Python 的 Flask-SQLAlchemy⑤ 便携式使用文本嵌入的最佳方法是 Parquet 和 Polars⑥ 到底要不要用 Python 类型提示？⑦ 2025 年应该使用哪个 Python GUI 库？⑧ 利用 Notebook 智能，开发 JupyterLab 的 AI 代理⑨ 用 llm-mlx 和 MLX 框架在 macOS 上运行 LLM⑩ 面向 Python 开发者的 CUDA 编程入门指南⑪ 日常 API 的设计原则⑫ 丑陋的代码和愚蠢的事情🐿️项目&资源① tinycompiler：500 行 Python 代码实现的编译器② django-rusty-templates：Rust 实现的 Django 模板语言③ when：在不同时区之间转换日期时间④ opendrop：Python 开发的 Apple AirDrop ...继续阅读 (10)

最近这两天，在折腾拿一台4块V100的GPU卡，来跑个671b准满血的DeepSeek R1，遇到了很多问题，也解决了很多问题，当然估计还留下很多问题。这期间遇到一个个的挑战，搞定一个后又遇到下一个，突然有点十多年前折腾linux的时候的意思了，觉得挺好玩的，就也像以前一样，稍微记录一下吧。先说下背景，我这台机器的配置是比较古老的数据中心版的GPU机器，显卡上面说了是4块V100，每块16G显存，cpu只有20核、内存256GB、数据盘1.5T，系统是ubuntu 20.04。这硬件拿来跑671b确实是有点捉襟见肘，最终的结果也只是1 token/s 左右，并不具备生产价值，只是研究而已。我最先遇到的问题，就是由于这个机器很多人有权限，而是最恐怖的公用一个linux账号，环境被搞得想当乱，python都是各种版很多套。所以我最先做的就是梳理环境，用了Miniconda搞了一套干净的python-3.12的运行时，后续的各种包都独立维护。另外，原先的Nvidia驱动也有两个版本，我也顺手给升级并统一了一下，查了各种资料后，发现这个架构比较旧的显卡最好还是不要安装最新的（12.8）驱动，所以我安装了12.6的版本。然后，我的思路是，在本机直接编译一个ktransformers，这样才有最大的自由度，我感觉这是最终能跑起来的关键，因为到最后还需要现场修改一些代码才能跑起来。从源码编译安装 ...继续阅读 (4)

【摘要】在前面的《Python开发》中主要介绍了FastAPI的后端Python开发，以及基于WxPython的跨平台GUI的开发过程，由于PySide6/PyQt6 在GUI的用途上也有很大的优势，因此把原先完成的WxPython 开发框架改造成使用PySide6/PyQt6实现Python跨平台GUI框架的开发过程，本篇随笔介绍它们之间项目联系和不同，主要针对PySide6/PyQt6 的特性进行不同的分解介绍。阅读全文 ...继续阅读 (9)

【摘要】CSnakes 是一个用于在.NET项目中嵌入Python代码的工具，由.NET源生成器和运行时组成，能够实现高效的跨语言调用，Github：https://github.com/tonybaloney/CSnakes。以下是关键信息整理：核心特性跨版本支持：兼容.NET 8-9、Python 3.阅读全文 ...继续阅读 (7)

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本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① Python 3.14 新特性：一种新型解释器② 高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战③ 使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用④ PEP-517 构建系统的流行度分析⑤ 用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中⑥ Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版⑦ Django 在全球政府网站中的使用情况⑧ 再谈 Python 中的继承⑨ 用 10 行代码和生成器实现 async⑩ PEP-772 – Python 打包的治理流程⑪ 如何在 Python 中使用正则表达式？⑫ 计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文🐿️项目&资源① soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器② preswald：开发、部署和管理交互式数据应用③ llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序④ fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测⑤ Neutron： ...继续阅读 (10)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论以下是本期摘要：🦄文章&教程① 让我们来编译 Python 1.0 吧！② 如何可视化 Python 项目的依赖图？③ 令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法④ 猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧⑤ Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现⑥ 重写 Python AST 以实现持久化执行⑦ Windows 上的可移植 Python 包⑧ 给 R 语言开发者的 Python 学习指南⑨ Python + LibreTranslate 实现语言翻译⑩ Python 自由线程的使用指南⑪ 不同 Python 游戏库间的对比⑫ 对比 Django 的任务队列和调度工具🐿️项目&资源① open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现② YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai③ kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档④ Janus：统一的多模态理解与生成模型⑤ AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架⑥ cosmicpython-book：《Cosm ...继续阅读 (12)

架构师的信仰系列文章，主要介绍我对系统架构的理解，从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。 从程序员开始，到架构师一路走来，经历过太多的系统和应用。做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后学了PHP，现在用R和Javascript。最后跳出IT圈，进入金融圈，研发量化交易软件。 架构设计就是定义一套完整的程序规范，坚持架构师的信仰，做自己想做的东西。 关于作者： 张丹，数据分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/deepseek-start/ 前言 2025年的春节，是个不一样的春节。Deepseek一声惊雷，让整个春节被全球媒体刷屏了。 不仅是国家层面的竞争格局发生了变化，同时，也让我们普通人拉平了与大模型大厂的差距，新的AI时代开始了。 目录 Deepseek是什么 安装Ollama 安装Deepseek 安装webui界面 1. Deepseek是什么 Deepseek是什么？我们本地部署好后，让Deeps ...继续阅读 (8)

【摘要】GitHub: https://github.com/SeldomQA/auto-wing 背景：我们之前介绍过 midsence.js AI自动化测试辅助工具，midsence.js的思路我个人是比较认可的。然而，因为它是基于TS语言实现的，更多的软件测试工程师使用Python语言！我来用Pyth阅读全文 ...继续阅读 (2)

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目。下周因春节假期停更一周，提前恭祝大家蛇年吉祥，万事顺意！（PS. 我在 Python猫 公众号给大家准备了一些红包封面🧧，免费领取哟～）以下是本期摘要：🦄文章&教程① 优化 Jupyter Notebook 来用于 LLM② 2024 年的 urllib3③ 2025 年如何成为 AI 开发者（完整指南与资源）④ 在 Rust 中嵌入 Python（用于测试）⑤ PEP-773：Windows 平台的 Python 安装管理器⑥ 基于 Emacs 的高级 Python 开发工作流⑦ 10 种在 Python 中处理大文件的技巧⑧ 调查 Python 构建后端的流行趋势（II）⑨ Python ASGI 应用的日志上下文传播⑩ PEP-771：Python 软件包的默认可选依赖⑪ 使用 Turtle 绘制各国国旗⑫ 我的开发工具和工作流分享🐿️项目&资源① DeepSeek-R1：媲美 OpenAI-o1 的开源模型② wiseflow：从网站/公众号/RSS等提取简洁的信息③ beaverhabits：自托管的习惯追踪应用④ dj ...继续阅读 (11)

单例模式（Singleton Pattern）是一种常见的设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在Python中，实现单例模式的方式多种多样，包括基于装饰器、元类和模块级别的单例实现。本文将详细探讨这些实现方式，并通过大量代码示例进行演示。首先，我们将介绍单例模式的基本原理和需求背景。然后，深入分析三种常见的实现方法：使用装饰器、元类以及模块级别的单例模式。每种方法都通过代码实例进行详细解析，并附带中文注释以帮助读者理解。最后，文章还将讨论这些实现方式的优缺点以及适用场景。 ...继续阅读 (15)

在Python中，魔法方法（Magic Methods）是一些特殊的方法，它们允许开发者定制对象的行为。这些方法前后由双下划线包围，如 `__init__`、`__str__`、`__call__`、`__new__` 和 `__del__` 等。本文将深入探讨其中的三个魔法方法：`__call__`、`__new__` 和 `__del__`。通过丰富的示例代码，详细讲解如何使用 `__call__` 将对象作为函数调用，如何理解和运用 `__new__` 来控制对象创建的过程，以及如何管理对象销毁时的行 ...继续阅读 (16)

在现代软件开发和运维过程中，Docker容器化技术因其高效、轻量和可移植性而被广泛应用。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，通过`docker-py`库为开发者提供了强大的Docker容器管理能力。本文深入探讨了如何使用`docker-py`库来管理Docker容器，涵盖从基础操作到高级自动化部署的各个方面。通过详细的代码示例和中文注释，读者将学习如何通过Python脚本实现容器的创建、启动、停止、删除，以及镜像管理、网络配置和数据卷管理等功能。此外，本文还介绍了如何构建自动化部署流程，利用Pyt ...继续阅读 (15)

在现代软件开发中，DevOps理念的引入极大地提升了开发与运维的协作效率，而持续集成（CI）与持续部署（CD）则是其核心实践之一。Python作为一种简洁高效的编程语言，凭借其丰富的库和灵活性，成为实现自动化CI/CD管道的理想选择。本文深入探讨了如何利用Python脚本自动化构建、测试与部署流程，全面实现持续集成和持续部署。通过详细的代码示例和中文注释，读者将了解如何设计和实施一个高效的CI/CD管道，涵盖从代码构建、自动化测试到自动部署的各个环节。此外，本文还介绍了与Python集成的主流CI/CD工具 ...继续阅读 (13)

随着应用程序需求的不断增长，尤其是在高并发、高性能计算场景下，掌握有效的并发编程技术成为Python开发者的必备技能。Python提供了多种并发编程模型，包括多线程、多进程和协程，每种模型在不同的应用场景下各有优劣。本文将深入分析这三种并发模型的工作原理、优缺点以及适用场景，通过详细的代码示例和中文注释，帮助读者全面理解并选择最适合自己项目的并发方案。同时，文章还将探讨Python的全局解释器锁（GIL）对并发模型的影响，并介绍一些优化技巧，以提高Python应用的性能和响应速度。无论是初学者还是有经验的开 ...继续阅读 (16)

随着机器学习在各行业的广泛应用，模型选择和优化成为了数据科学家面临的主要挑战之一。自动化机器学习（AutoML）作为一种新兴技术，通过自动化流程显著简化了这一过程，降低了进入门槛。本文深入探讨了AutoML的概念及其在实际应用中的重要性，重点介绍了基于Python的AutoML库——TPOT。通过详细解析TPOT的工作原理、安装与配置方法，以及在实际数据集上的应用示例，本文旨在帮助读者全面理解并掌握如何利用TPOT进行模型选择与优化。文章中包含了丰富的代码示例和中文注释，辅以相关数学公式的LaTeX表示，确 ...继续阅读 (16)