移动大数据时代: 无线网络的挑战与机遇张平, 崔琪楣 侯延昭, 徐瑨 北京邮电大学, 北京 1008762014-11-03 收稿, 2014-12-19 接受, 2015-01-20 网络版发表 国家自然科学基金(61471058, 61421061)和北京高等学校青年英才计划(YETP0429)资助摘要:随着移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展, 信息社会进入了网络化的大数据时代. 快速普及的智能化移动终端应用助推了全球移动数据流量的大幅度增长. 在移动大数据时代, 海量数据、业务类型演进、数据多样化、数据空-时域分布不均匀等特征给无线网络带来了严峻的挑战. 为了应对挑战, 一方面, 无线网络从新频谱拓展、传输技术、智能立体化组网等多维度进行演进以满足大数据传输与应用的需求; 另一方面, 移动大数据作为一种新的生产要素改变着人们认知网络的方法, 无线网络可以充分借鉴互联网数据挖掘的理论与方法, 实现网络的灵活部署、无线资源的优化配置和低能耗绿色通信.当今, 移动互联网、云计算、物联网、机器类型通信等新兴信息通信技术的飞速发展导致数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化, 信息社会进入了网络化的大数据(big data)时代[1,2]. 宏观上大数据即指海量的数据; 从微观上定义, 大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量
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