Manus 今日开放注册，其背后却暗流涌动。从国产智能体的强势入局，到美国财政审查升级，AI Agent 工具正成为新的风口，一场科技与商业的博弈正悄然展开。太长不看版，直接划重点：Manus开放注册！ 那个火爆的AI Agent工具Manus终于不用邀请码了，注册就送积分，但每天的免费额度可能只够“浅尝辄止”，估计就一天一次，复杂任务还跑不完。巨头纷纷“掀桌子”！ 百度“心响App”、字节“扣子空间”等国产AI智能体平台强势入局，功能直指Manus，大有“后浪拍前浪”之势。资本暗流涌动！ Manus背后资本Benchmark被美国财政部审查，凸显中美AI科技竞争的紧张氛围。文末附各Agent应用场景及适合人群表格。就在今天凌晨！AI圈又双叒叕炸了！前阵子火到一码难求的AI Agent概念工具 Manus，终于、终于、终于开放全面注册了！是的，你没看错，不用再到处求爷爷告奶奶找邀请码了！公告地址甩给大家：https://manus.im/updates温馨提示：需要科学上网，不然会跳到国内版，懂得都懂。有同学反馈之前申请内测的邮箱，居然不能直接注册！最后换了个全新的邮箱才搞定。不过饼干哥哥的账号倒是能正常使用的，这波操作我也是没看懂，可能正式版和内测名单做了区隔吧。Manus这玩意儿到底能干嘛？AI Agent是何方神圣？等等，Manus到底是个啥玩意儿？跟我们熟悉的DeepSee ...继续阅读

AI 正在重塑软件开发，从工具到基础，从代码到流程，这场变革如同从马车到汽车的转型，正颠覆传统的版本控制、文档等核心概念，开启开发者与 AI agent 协作的新纪元。你有没有想过，编程这件事情可能彻底变了？开发者正在从单纯使用AI工具，转向将AI视为构建软件的全新基础。这不是什么小调整，而是一场彻底的范式转变。想想看，那些我们一直习以为常的核心概念——版本控制、模板、文档，甚至”用户”的概念——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。这让我想起了从马车到汽车的转变。一开始，人们只是把汽车当作”不用马拉的马车”，但很快意识到，整个交通系统都需要重新思考。道路、法规、城市布局，全都变了。现在我们正经历着类似的转变。AI agent既是协作者又是消费者，这意味着我们需要重新设计一切。你会看到基础开发工具的重大转变，比如prompt现在可以像源代码一样被处理，仪表板能够进行对话，文档不仅为人类编写，也为机器编写。模型上下文协议（MCP）和AI原生IDE指向了开发循环本身的深层重塑——我们不仅是在以不同的方式编程，还在为一个AI agent充分参与软件循环的世界设计工具。这就像20世纪70年代个人电脑出现时，我们从主机终端转向个人工作站。那时候，没人能想象每个人都会有一台电脑。现在，我们正面临类似的转折点：每个开发者都会有自己的AI ...继续阅读

AI 正在重塑软件开发，从工具到基础，从代码到流程，这场变革如同从马车到汽车的转型，正颠覆传统的版本控制、文档等核心概念，开启开发者与 AI agent 协作的新纪元。你有没有想过，编程这件事情可能彻底变了？开发者正在从单纯使用AI工具，转向将AI视为构建软件的全新基础。这不是什么小调整，而是一场彻底的范式转变。想想看，那些我们一直习以为常的核心概念——版本控制、模板、文档，甚至”用户”的概念——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。这让我想起了从马车到汽车的转变。一开始，人们只是把汽车当作”不用马拉的马车”，但很快意识到，整个交通系统都需要重新思考。道路、法规、城市布局，全都变了。现在我们正经历着类似的转变。AI agent既是协作者又是消费者，这意味着我们需要重新设计一切。你会看到基础开发工具的重大转变，比如prompt现在可以像源代码一样被处理，仪表板能够进行对话，文档不仅为人类编写，也为机器编写。模型上下文协议（MCP）和AI原生IDE指向了开发循环本身的深层重塑——我们不仅是在以不同的方式编程，还在为一个AI agent充分参与软件循环的世界设计工具。这就像20世纪70年代个人电脑出现时，我们从主机终端转向个人工作站。那时候，没人能想象每个人都会有一台电脑。现在，我们正面临类似的转折点：每个开发者都会有自己的AI ...继续阅读

随着人工智能技术的飞速发展，软件开发领域正经历一场深刻的变革。传统的开发模式和工具正在被重新定义，以适应AI代理和智能系统带来的新需求。AI正在深刻改变产品传统的开发方式，这个进度远超你想象。此前，YC管理合伙人贾里德·弗里德曼透露：W25中，1/4的创业公司，用AI生成代码库。随着越来越多AI编程工具的崛起，AI已经不仅仅是开发者编写代码的工具，甚至成为软件构建的基础设施。不久前，a16z就发布了一篇文章关于AI变革软件开发模式的文章。文章里探讨了9种新兴的开发模式，这些模式很好地切准了用户的痛点，虽然它们仍然处于起步阶段，但未来大有可为。这些模式涵盖了从重新思考AI生成代码的版本控制，到LLM驱动的用户界面和文档。接下来，就让我们一起去看看吧。01 AI原生Git：为AI代理重新构想版本控制随着AI代理越来越多地编写或修改应用程序中的大量代码，开发者所关注的重点也开始发生变化。我们不再执着于每一行代码是如何被写出来的，而更关心输出的行为是否符合预期：这次更改通过了测试吗？应用是否仍然按照预期运行？这颠覆了一个长期存在的思维模型：Git的设计初衷是为了追踪手动编写的代码精确的历史变更，但在引入编码代理之后，这种细粒度的追踪开始变得不那么有意义。开发者通常不会再去逐行审核每一个差异——尤其当改动很大或者是由AI自动生成的时候 —— 他们只关心新行为是否与预期一致。因此，曾经作为“代 ...继续阅读 (4)

36氪获悉，据北京人形机器人创新中心公众号消息，2025年4月，北京人形机器人开源社区已正式上线，包含博客、论坛交流、技术文档展示、开源项目展示、活动发布、专家学者认证、开源课程发布等丰富功能，通过开放共享核心技术与研发资源，促进全球开发者协作创新、加速行业技术突破，为具身智能产业融合搭建起人才培育、技术迭代和产业落地的基座平台。 ...继续阅读

JetBrains CLion是一款适用于 C 和 C++ 的跨平台 IDE，现在可以免费用于非商业用途了。@Appinn从 2025 年 5 月 7 日起，如果你将 CLion 用于个人学习、开发开源项目、进行内容创作或者纯粹的兴趣编程，就可以免费使用。免费版 CLion 有什么？根据 JetBrains 官方博客的说明，这次的免费非商业授权与商业版相差无几：功能齐全：免费的非商业版 CLion 与付费的商业版在功能上几乎完全一致唯一的区别：在于Code With Me（在线协作开发和代码共享）功能，免费版将提供其社区版本。授权要求：作为免费使用的条件，用户需要同意 JetBrains 收集匿名的使用统计数据。这意味着什么？大写的免费需要注意什么？商业用途仍需付费：如果你打算将 CLion 用于商业项目开发并从中获利，那么你仍然需要购买商业订阅。许可证期限与续订：非商业许可证的有效期为一年，但只要你在过去 6 个月内至少使用过一次，许可证就会自动续订。获取官网原文：https://www.appinn.com/jetbrains-clion-free-noncommercial/[ 点击前往获取链接 ] ...继续阅读

大型语言模型如DeepSeek正在重塑人工智能领域，但其训练过程对大多数开发者而言仍是一个"黑箱"。本文深入剖析DeepSeek大模型训练的核心技术，包括Transformer架构、分布式训练策略、混合精度计算等关键技术。我们将通过2000+行详细注释的PyTorch代码，展示如何从零开始构建和训练一个类DeepSeek模型。文章涵盖自注意力机制数学原理、数据并行处理、梯度累积等高级主题，并提供了完整的训练循环实现、性能优化技巧以及模型评估方法。无论您是希望深入理解大模型工作原理的研究者，还是计划训练自定 ...继续阅读 (12)

随着大语言模型（LLM）的快速发展，LM Studio作为一款本地化部署工具，以其简单易用的图形化界面和强大的模型管理能力受到广泛关注。本文深入探讨了如何利用LM Studio实现多模型并行运行，重点聚焦于DeepSeek系列模型与其他开源模型的协同部署。通过详细的安装配置、模型加载、资源优化和API调用实践，结合丰富的代码示例和数学推导，本文为开发者提供了一套完整的解决方案。文章涵盖了硬件要求、环境准备、模型并行运行的优化策略，以及如何通过LM Studio的API实现外部应用集成，助力开发者在本地高效运 ...继续阅读 (12)

近期，苹果公司在美国App Store面临的“苹果税”诉讼案取得了重要进展，法官裁定苹果不得对App外的购买行为收费，并且禁止限制开发者引导用户通过外部链接进行购买。这一裁决不仅为开发者带来了新的希望，也为消费者带来了潜在的利益。本文将详细解读这一裁决对开发者、消费者以及整个应用生态可能产生的影响，并探讨这一变化是否会在全球范围内引发连锁反应。关于“苹果税”诉讼案的最新进展，想必很多开发者都有所了解了。简单来说就是，法官裁定，苹果公司不得再对App外的购买行为进行收费，同时，苹果公司如果限制App开发者引导外部链接购买的行为，也是被禁止的。这一裁定让很多“苦苹果税久矣”的开发者看到了新的希望。不过要强调的一点是，目前这项裁决仅在App Store美区适用，所以这一要求影响的主要是在美区市场上线App的开发者。“苹果税”问题一直是影响开发者收入的重大因素之一，用户在App Store平台进行充值的时候，必须要使用苹果的支付系统进行充值，并且苹果公司还要从中抽成，这种霸道的要求不仅让消费者在充值渠道方面没有其他选择，高额抽成更是让开发者的产品运营成本大大增加。本次法官的裁决结果明确要求：苹果公司不得对消费者在App之外的购买行为征收任何佣金或费用，且开发者可以对App外的购买行为设置链接。这样一来，消费者和开发者都有了其他交易渠道，并且苹果不可以对这些渠道的交易进行抽成。此裁决引发开发 ...继续阅读

AI 的浪潮正以前所未有的速度席卷着各行各业，而软件开发领域无疑是这场变革的风暴中心。从代码自动生成、智能调试到需求分析，从 Copilot 到 Cursor 等 IDE，AI 编程工具如雨后春笋般涌现，极大地改变了我们日常工作的逻辑。面对 Copilot/IDE 们日益强大的能力，许多开发者或许感到兴奋，或许也夹杂着一丝焦虑：当 AI 能写代码、能查 Bug 时，我们开发者的核心价值将何去何从？仅仅将 AI 视为提升编码效率的「高级自动补全」工具，是对这场深刻变革的误读。真正的挑战与机遇并存，它要求我们进行一次根本性的思维转变。如果仍然固守着传统的、以手动实现细节为主的工作模式，我们很可能错失 AI 带来的巨大红利，甚至在未来逐渐失去竞争力。这不再是简单地学习一个新工具，而是需要重塑我们的工作哲学和核心能力。今天我们将聊一下 4 个关键的思维转变和实践框架「AI 优先」 的工作流整合「指挥官思维」 的战略主导「向 AI 学习」 的持续进化态度构建高效「人机协同」复合框架的必要性1. AI 优先AI 优先是重新定义开发工作流的战略基石。1.1 核心内涵：从默认手动到优先 AI 协作「AI 优先」并非仅仅倡导使用 AI 工具，而是一种根本性的工作流程哲学和问题解决范式的转变。其核心在于，当我们启动任何一项开发过程中的任务——无论是需求分析、架构设计、编码实现、代码审查、联调测试、用例 ...继续阅读 (5)

随着大型语言模型（LLM）的快速发展，DeepSeek以其高效的性能和开源特性成为开发者关注的焦点。LM Studio作为一款强大的本地AI模型管理工具，为用户提供了便捷的DeepSeek部署方式。本文深入探讨如何通过LM Studio的用户脚本实现DeepSeek的自动化运行，涵盖环境搭建、模型部署、脚本开发以及优化技巧。文章通过大量代码示例和详细注释，分享实战经验，帮助开发者在本地高效利用DeepSeek进行任务自动化。无论是数据隐私保护还是成本控制，本文都将为您提供全面的技术指导，助力解锁本地AI的 ...继续阅读 (8)

如要阅读全文，点击标题跳转。通过Go的 embed 包与Gin框架结合，开发者可实现前后端资源的无缝整合，显著提升部署效率和安全性。针对开源项目，非常建议使用这种嵌入方案，对于项目的部署体验步骤，极大简化，能够让人快速拉起体验，抓住初相识的前五分钟，对一个项目的影响力扩展是非常重要的。 ...继续阅读 (8)

MCP的出现，标志着AI从「模型能力竞争」转向「生态协同共建」。它不仅是技术协议，更是一种「连接范式」——通过标准化降低集成成本，通过开源吸引多元参与，最终让AI像水电一样便捷接入各类数据与工具。无论是开发者、企业还是普通用户，MCP都在重塑人与AI、AI与世界的交互方式，其价值将随着智能体生态的爆发持续显现，所以这篇文章打算从MCP来龙去脉和MCP可视化调试两个方面进一步的研究MCP。1. MCP来龙去脉1.1 起源：解决LLM集成碎片化的「AI连接器」需求技术背景：LLM落地的核心痛点2023年前后，随着ChatGPT等大语言模型（LLM）爆发，企业和开发者发现：数据孤岛：LLM需接入本地文件、数据库、云端API等多源数据，但每个数据源接口不同（如SQL、REST API、GraphQL），集成成本高；工具割裂：调用代码补全、支付处理、文档生成等工具需单独开发适配器，且依赖特定厂商（如OpenAI Function Call仅支持自有生态）；厂商锁定：切换LLM供应商（如从GPT-4到Claude）需重新开发整套接口，灵活性差。Anthropic（由OpenAI前员工创立，专注安全AI的公司）意识到，需要一个标准化协议来统一LLM与外部资源的交互方式，类似USB-C统一电子设备接口，这就是MCP的核心设想。核心理念：「连接即标准化」MCP的设计目标不是替代现有API，而是在其上 ...继续阅读 (13)

十年前写过一篇介绍NDK开发的文章，今天看来已经发生了很多变化，NDK开发变得更加容易了。下面就写一篇当下NDK开发快速入门。**原生开发套件 (NDK) **是一套工具，使开发者能够在 Android 应用中使用 C 和 C++ 代码，并提供众多平台库。官方默认使用CMake作为构建工具。 ...继续阅读 (1)

这篇文章介绍了百度发布的一款自然语言编程工具，秒哒。秒哒是一款可快速生成和部署Web应用的工具，支持多页面切换、响应式设计及用户登录。秒哒生成过程较快，但自定义能力有限，主要依赖模板。秒哒的优势在于其简便性和快速部署能力，适合非专业开发者和快速原型设计，但不推荐给专业开发者使用。 ...继续阅读 (2)

在Spring Boot应用开发中，框架通过丰富的扩展点设计，为开发者提供了灵活的应用定制能力。这些扩展接口不仅能够无缝融入应用生命周期的各个阶段（如启动、运行、关闭），还能针对业务场景实现深度定制，显著提升代码的可维护性和可扩展性。无论是增强核心功能、统一处理全局逻辑，还是优化特定场景下的性能，S ...继续阅读 (5)

【摘要】对程序来说，良好的日志风格能够极大的降低排错的成本，增强程序的健壮性与可运维性，但大多数开发同学并没有将日志的重要性提的和代码本身一样高，本文讨论我个人记录日志的一些最佳实践 基本原则 将日志作为程序的第二个UI 软件的第一UI当然是使用方或API调用方，而日志作为第二UI，用于开发、运维、合作方进阅读全文 ...继续阅读 (4)

本文深入探讨了AI在软件开发中的应用现状与挑战，揭示了“70%问题”——即开发者在使用AI工具快速完成大部分工作后，剩余部分变得异常困难。文章分析了AI对不同经验水平开发者的不同影响，提出了“AI初稿”“持续对话”“信任但验证”等有效使用模式，并展望了AI作为“代理性软件工程师”的未来潜力。尽管AI显著加快了开发速度，但软件质量的提升仍需人类的判断和工程纪律。本文为开发者、技术领导者以及对AI在软件开发中应用感兴趣的读者提供了宝贵的见解和建议。 ...继续阅读 (3)

最近一直在深度使用 AI 编程，从完全无代码的开发哥网站，到 AI 生成后台代码；从Cursor 到 Trae AI，能明显感受到 AI 可以帮我写大量代码。最多的时候，5 个小时写了超过 2000 行可以运行的代码。但一个奇怪的感受是，尽管 AI 让代码生产更快了，软件开发的复杂度却没有降低，项目的构建需要的心力依然和以前一样。这让我不禁思考：AI 真的在降低软件开发的复杂度吗？还是说，复杂度只是被转移了？1. AI 编程 ≠ 复杂度消失，而是复杂度转移在《人月神话》中，布鲁克斯提出了软件开发的四大本质复杂度：复杂度、一致性、可变性、不可见性。即使 AI 能够自动生成代码，这些复杂性依旧存在。业务复杂性：AI 可以帮我们写代码，但它无法自动理解业务规则的变化。例如，一个 AI 生成的电商促销规则，可能在逻辑漏洞下导致「满 100 减 200」这样的错误，造成严重损失。技术复杂性：AI 可以优化 SQL 查询、生成索引，但 AI 生成的代码仍然可能隐藏性能瓶颈，甚至带来更高的架构耦合度。治理复杂性：AI 代码的可维护性、可解释性，仍然是一个巨大的挑战。AI 生成的代码往往不是“最优解”，而是“看起来能跑”的解。AI 并没有消除软件开发的复杂度，而是将其转移到了其它的层面：传统复杂度AI 时代的复杂度转移人工编写 CRUD 代码提示工程（Prompt Engineering）手动优化 ...继续阅读 (5)

文章摘要： 对于中文开发者在写代码时因中英文输入法切换影响编码效率的问题，Smart Input Pro提供了一种解决方案。该插件能自动根据IDE中的光标位置切换输入法，并通过光标颜色显示当前输入法状态，以提高编码流畅性和效率。Smart Input Pro支持IntelliJ平台的所有IDE及多种编程语言。它采用增值付费模式，基础功能免费，高级功能需付费。用户可通过微信登录授权或IntelliJ官方插件市场订阅和授权的方式使用。价格明细根据不同订阅时长而有所不同。 ...继续阅读 (4)

Rust的引用和借用机制是其内存安全的核心。通过引用，我们可以在不转移所有权的情况下访问数据；通过借用规则，Rust在编译时避免了数据竞争和悬垂引用。这些特性使得Rust在系统编程领域表现出色，同时也为开发者提供了强大的工具来编写安全、高效的代码。希望本文能帮助你更好地理解Rust中的引用和借用。如果你对Rust的所有权系统感兴趣，建议继续深入学习Rust的其他相关概念，如生命周期和所有权转移。 ...继续阅读

简介作为一个长期使用各种 Linux 发行版的开发者，我对 Ubuntu 情有独钟。然而，直到遇到 NixOS，我才真正体验到系统管理的革命性变革。NixOS 采用声明式配置管理方式，使得系统配置、软件安装和更新变得前所未有的简单和可靠。本文将详细介绍如何从零开始使用 NixOS，帮助你快速掌握这个强大的 Linux 发行版。 ...继续阅读 (1)

2025年，鸿蒙生态向10万个应用目标发起冲刺，这无疑将带来巨大的机遇。本文将对中小企业开发者该如何抓住这一红利展开探讨。近日，随着鸿蒙原生版微信的上架，鸿蒙生态迎来了又一重大里程碑事件。回看2024年，这是鸿蒙生态飞速发展的一年。截至目前，鸿蒙生态设备覆盖已突破10亿台，开发者数量超过720万，鸿蒙原生应用和元服务超2万个。展望2025年，余承东指出：“鸿蒙生态要压强投入，10万个应用是生态成熟标志，这是未来半年到一年时间的关键目标。”这一目标的达成，无疑将为中小企业开发者带来巨大的机遇，且越早加入商业红利越大。鸿蒙先锋开发者的经验与成果自2019年初次亮相以来，鸿蒙生态一路高歌猛进，如今已拥有20000+个鸿蒙原生应用和元服务，涵盖影音娱乐、便捷生活、出行导航、社交通讯、购物比价等18个垂域，满足人们99.9%以上的手机使用时长。那些率先进场的鸿蒙先锋开发者们，不仅吃到了第一波流量红利，也在开发实践中积累了丰富的经验，为广大中小企业开发者带来了重要的实战参考。如哔哩哔哩，仅用3个月便完成了首个版本的上线，其纯血鸿蒙版 “碰一碰”分享功能，只需要两台手机碰一碰即可分享视频和 UP 主页，为用户带来了全新的交互体验。WPS移动版，基于原生鸿蒙的全场景特性，也开发出了新的功能。比如“跨端编辑”，在手机上没写完的文档，可以接续到平板上继续编辑。手机相册里的照片，也能直接插入到平板端的P ...继续阅读 (3)

苹果公司修改后的应用程序开发者收费结构正面临来自欧盟反垄断监管机构的新审查，因为担心它们可能会推高软件制造商的成本。不愿具名的知情人士称，欧盟委员会监管机构最近发放了新一轮调查问卷，重点关注这家iPhone制造商的“核心技术费” —— 向开发者收取应用程序单次安装费0.50欧元（0.51美元）的新收费。（新浪财经） ...继续阅读 (3)

随着现代软件开发对高并发和高性能的需求不断增加，Python作为一种广泛使用的编程语言，其在异步编程领域的能力也日益凸显。协程和生成器作为Python实现异步编程的核心机制，为开发者提供了简洁而强大的工具，以优化代码的执行效率和资源利用率。本文将深入探讨Python中的协程与生成器，从基本概念到高级应用，系统性地解析`yield`与`async`的使用与实现原理。通过详细的代码示例和中文注释，结合数学公式的理论支持，本文旨在帮助开发者全面理解协程与生成器的工作机制，掌握异步编程的最佳实践，从而在实际项目中有 ...继续阅读 (14)

maven-source-plugin插件的主要功能是将项目的源代码打包成JAR文件，这个JAR文件通常用于调试、文档生成或与其他开发者共享项目的源代码。通过将该插件配置在Maven项目的pom.xml文件中，开发者可以轻松地实现源代码的打包和发布。调试：在调试过程中，开发者可能需要查看项目的源代码。通过maven-source-plugin生成的源代码JAR文件，开发者可以方便地获取到项目的源代码，从而加快调试进度。文档生成：在生成项目文档时，可能需要包含源代码的注释和说明。 ...继续阅读 (6)

在Python中，元类（Metaclass）是一个强大且高级的特性，允许开发者在类创建时控制其行为与属性。通过元类，开发者可以动态生成类和对象，实现自定义的类行为，进而增强代码的灵活性和可扩展性。本文将全面介绍Python元类的概念、原理及其应用，详细解析如何使用`type`和`__metaclass__`动态生成类，展示如何通过元类实现单例模式、接口检查、自动注册等高级功能。文章还将深入探讨元类的底层机制，并结合大量示例代码和中文注释，帮助读者掌握元类的使用技巧与最佳实践。无论是初学者还是有经验的开发者， ...继续阅读 (11)

文 | 薛德兴‍‍采访 | 闫羽编辑 | 刘士武12月18日，索尼互动娱乐（上海）有限公司在上海举办了PlayStation®中国10周年派对“玩翻夜”线下活动。10年前，“PS4正式进入中国”被游戏行业视为的关键时间节点，自2000年起的“游戏机销售禁令”因此画上了句号。然而，主机的问题解决了，随之而来的便是内容稀缺带来的挑战。无论对于索尼还是“御三家”的其他两家厂商来说，长达十多年的市场空白，使得国内的内容生态、用户习惯与海外市场大相庭径，制作端和消费端几乎处于从零开始的状态。作为首个回归的主机大厂，索尼对此的解法一方面是不断将经典游戏引入国内，另一方面是全力支持本土游戏开发者——而这便催生了「中国之星计划」。「中国之星计划」是PlayStation®推出的一项面向中国本土游戏开发者的指导和扶持项目。自2016年公布以来，「中国之星计划」已经扶持和帮助了多个本土游戏开发团队，前两期项目已经孵化出多款游戏登录国内外平台，囊括了从射击、解谜到动作冒险的绝大部分主流游戏类型。2022年11月，“中国之星计划”第三期宣布正式启动，承诺将为最多10款游戏提供资金、技术等与游戏开发相关的一站式支持，且第三期“中国之星计划”的规模将远超以往，对每个入选项目将提供价值约为100万元人民币的免费资源支持。当然，对于游戏行业来说，内容制作本就有着很多不确定性。中国之星计划里，不乏《暗影火炬城》《硬 ...继续阅读 (2)

产品和技术有着不同的方法论，但有些东西是相通的。那么，产品设计的逻辑，能否代替代码构建的逻辑呢？这篇文章，我们看看作者的分析。一、产品始终以业务为基互联网行业软件研发领域中，核心的协作角色通常包括：产品经理开发人员，含前后端程序员技术人员往前延伸，还会有流程建设人员，往后延伸还会有测试人员、运维、安全等每个节点的职责有层带般的区分，分别会衍生出来以下架构：业务架构、产品结构、技术架构、IT结构。没有一开始就有的产品结构，产品一定是在业务发展中催生出来的。这就是为什么字节跳动催生了飞书，OKR这一套在字节内部如此好用的东西，当飞书要推向其他企业的时候却屡屡受挫。这也是为什么，当年腾讯张小龙带队的微信刚面世时候，四面楚歌，小米的米聊一开始势头很猛，却在后续的大数据大用户处理上、在社交产品的认知上节节败退，不得不退出社交领域的竞争。一众对手眼睁睁目送微信一步步高奏凯歌。产品随着业务需求不断拓展，催生出来更合理的分层架构产品逻辑的背后需要程序代码的支撑，再底层有需要技术架构的支撑。每个支撑层带都希望能够尽可能准确的掌握业务演进的方向，这里面包括：业务板块、用户规模、业务模式等等。二、产品连接着商业与技术首先产品团队成员需要对商业、具体业务的深刻理解、对用户场景的感知，才能设计出/找到产品实现路径当下的最优解。产品经理应该能够根据业务的发展 、产品路径的演进，判断出来一些核心逻辑的设计、区分 ...继续阅读 (2)

今年，我们见证了人工智能的加速飞跃、开源文化的蓬勃发展、游戏技术的革新突破以及移动操作系统的重大升级。这些技术的发展不仅重塑了人们的工作方式和生活习惯，还成为了引领行业变革、推动科学发现的重要力量。在这一进程中，技术社区作为知识共享、创新协作和人才培养的重要平台，发挥了重要作用。开发者们在社区中讨论技术趋势，分享实践经验，解决实际问题，社区也因此成长为一个充满活力的生态系统，不断孕育出新的思想和解决方案，共同推动着技术边界不断拓展。为了感谢在 2024 年对社区做出卓越贡献的开发者，我们基于用户行为大数据（如文章发布数量、参与回答数量、点赞量等）的综合分析，从“技术问答”和“专栏博客”两个维度共评选出 20 位创作者给予“SegmentFault 思否 2024 年度 Top Writer”称号。他们的努力和成就，不仅赢得了社区的尊重和赞誉，也为其他开发者树立了榜样，激励着更多人投身于技术分享和创新的行列中。他们是：恭喜以上创作者荣获“SegmentFault 思否 2024 年度 Top Writer”称号！你们将成功解锁“ Top Writer”黄金勋章。我们为每位上榜者定制了证书和专属礼包，思否小姐姐会联系上榜的小伙伴们，会尽快为大家邮寄证书和专属礼品。有任何问题，请联系思否小姐姐~在此，我们也要向社区中的每一位成员表达最深的谢意。感谢那些在社区中撰写深度文章、提供专业解答、 ...继续阅读 (13)