随着互联网应用的快速发展，程序的响应性和处理效率成为衡量系统性能的重要指标。传统的同步编程模型在面对高并发和IO密集型任务时，常常显得捉襟见肘，难以满足现代应用的需求。Python的`asyncio`库作为一种高效的异步编程模型，为开发者提供了强大的工具来优化程序的性能和响应速度。本文深入探讨了`asyncio`的核心概念与机制，详细解析了事件循环、协程、任务和未来对象等关键组件的工作原理。通过大量的代码示例和详尽的中文注释，展示了如何利用`asyncio`实现异步任务调度，处理网络请求、文件操作等IO密集 ...继续阅读 (3)

在 CES 2025 大会上，联想可谓是准备了不少东西。除了可以纵向伸缩的柔性屏幕笔记本、双屏笔记本和 SteamOS 游戏掌机外，还有一台电脑也值得关注。联想推出 Legion Pro 7i 游戏笔记本，这台电脑可以选配英伟达刚刚在 CES 2025 上宣布的 RTX 5090 显卡。RTX 5090 显卡基于 Blackwell 架构打造，这种架构继承了上一代 Ada Lovelace 架构的优点，同时针对生成式 AI、深度学习和高性能计算进行了全面的优化。如果落实到具体表现上，RTX 5090 显卡主要针对两方面性能进行升级，其中 CUDA 核心性能数量进一步提升，达到 21760 个，Tensor 核心也得到了强化，AI 性能和深度学习能力得到加强。而 Blackwell 架构支持最新的深度学习超采样技术 DLSS 4，每个传统帧可以生成多达三个额外帧，帧速率比传统渲染最多提高了八倍。并对 RT 核心进行了升级，游戏的分辨率、帧率以及光追性能变得更强了。对于 Blackwell 架构和 DLSS 4 技术，黄仁勋在 CES 主题演讲上说：新一代 DLSS 不仅能生成帧，还能预测未来，我们用 GeForce 实现了 AI，现在 AI 正在彻底改变 GeForce。RTX 5090 拥有 920 亿个晶体管、32GB 的 GDDR7 显存，以及 1,792GB/s 的带宽，得益 ...继续阅读

随着计算机硬件性能的提升和应用需求的日益复杂，如何高效利用系统资源成为开发者关注的焦点。Python作为一门广泛应用的编程语言，提供了多种并发编程模型，其中多线程和多进程是最为常用的两种方式。本文深入探讨了Python中的多线程与多进程，详细介绍了它们各自的工作原理、适用场景以及在实际应用中的优缺点。通过对比分析、丰富的代码示例和详尽的中文注释，本文旨在帮助开发者理解并掌握如何在不同的任务类型下选择合适的并发模型。此外，文章还涵盖了Python中的全局解释器锁（GIL）对多线程性能的影响，并介绍了如何通过异 ...继续阅读 (3)

在软件开发过程中，性能优化是提升应用质量和用户体验的关键环节。Python作为广泛应用的高级编程语言，其性能分析工具为开发者提供了强大的支持。本文深入探讨了Python中两大主流性能分析工具——`cProfile`和`line_profiler`，详细介绍了它们的工作原理、使用方法及应用场景。通过丰富的代码示例和详尽的中文注释，本文展示了如何利用这些工具有效地识别代码中的性能瓶颈，并提供了针对性的优化策略。此外，文章还探讨了性能分析过程中常见的问题及其解决方案，帮助开发者在实际项目中实现高效的性能调优。无论 ...继续阅读 (5)

在现代软件开发中，内存管理是确保程序高效、稳定运行的关键因素之一。尽管Python凭借其自动垃圾回收机制简化了内存管理，但内存泄漏问题仍然可能在复杂应用中悄然出现，影响程序性能甚至导致崩溃。本文深入探讨了Python的内存管理机制，详细解析了内存泄漏的成因及其检测方法，并提供了一系列实用的预防措施和优化策略。通过结合大量代码示例与详细注释，本文不仅帮助开发者理解内存管理的底层原理，还指导他们在实际项目中有效避免内存泄漏，提升程序的稳定性与性能。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益，掌握Python ...继续阅读 (5)

日本松下公司当地时间12月26日表示，其部分商用空调产品有关空调性能的数据造假。该公司称，2012年至2024年销售的668台空调设备实际性能未达到标示数值。据报道，截至2024年，该公司销售的2305台空调设备中，除668台已确认存在数据造假问题外，其余1637台也可能存在类似问题。调查确认工作最晚将持续到2025年4月。（央视新闻） ...继续阅读 (4)

生成式AI时代，训练和托管大模型都会产生大量成本开销，特别是算力成本。近日举办的火山引擎2024 FORCE原动力大会上，英特尔与火山引擎共同发布搭载英特尔至强6性能核处理器的第四代通用计算型实例 g4il。“g4il云实例相较于GPU实例，资源门槛直降50%。”英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉表示，“英特尔联合火山引擎提供了预验证、优化的模块组件、集成化镜像，也实现了一键部署，优化了用户体验。”英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉火山引擎计算产品负责人王睿说，“对于希望利用AI实现业务持续增长获得新机遇的企业用户来说，上云是解决这个问题的最优解。”作为AI基础设施重要的提供商，英特尔和火山引擎共同发布的第四代通用计算型实例 g4i无疑是AI应用开发者理想的选择，也是激发AI创新的基石。关键问题在于，到底能降低多少成本？安全性如何保证？Coze-AIPC又能带来怎样的从云到端的AI解决方案？CPU相比GPU云实例资源门槛大降50%火山引擎第四代通用计算型实例g4il是基于英特尔最新一代服务器CPU至强6性能核。至强6性能核主要用于通用计算、数据Web服务、科学计算、AI等场景。性能相比上一代平均提高超过2倍，尤其是科学计算，有超过2.5倍的提高，对AI大语言模型甚至有超过3倍的性能提高。至强 ...继续阅读 (4)

英特尔CPU性能强悍的商务利器ThinkPad X1 Carbon 258v在外观设计上延续了ThinkPad系列的经典风格，同时融入了现代元素。其采用航空级碳纤维作为机身材料，配合稀土铝镁合金，使得整机重量仅为986克，厚度为14.37毫米，非常便于携带出行。此外，该笔记本通过了基于MIL-STD-810H标准的12项26细项严格对照测试，品质坚固，抗造耐用。外观展示细节展示A面展示ThinkPad X1 Carbon 258v配备了一块14英寸的2.8K分辨率（2880*1800）的OLED屏幕，支持120Hz刷新率、100% DCI-P3色域、500尼特HDR峰值亮度，响应时间为1ms，支持杜比视界，提供了极为细腻和真实的画面表现。此外，该笔记本还支持杜比全景声，让用户在观看电影或进行视频会议时都能享受到沉浸式的视听体验。现实效果ThinkPad X1 Carbon 258v提供了丰富的接口，包括双雷电4、双USB-A、HDMI 2.1接口、音频接口以及SIM卡槽，确保用户在使用各种外设时的便利性。此外，该笔记本还支持跨生态一碰传功能，实现手机和笔记本之间的便捷文件传输。左侧接口右侧接口ThinkPad X1 Carbon系列作为商务笔记本的标杆，每一代产品都备受期待。最新推出的ThinkPad X1 Carbon 258v搭载了英特尔最新的酷睿Ultra 7 258V处理器 ...继续阅读 (10)

36氪获悉，华泰证券研报认为，机械狗有望凭借其强大性能拓展至特种装备领域，可关注电机与减速器等部件。12月23日，宇树科技更新B2-W工业级四足机械狗视频。视频中机械狗可实现侧空翻、丛林速降、涉水、载人前进、40KG负载爬坡等动作，性能强大，环境适应性强。过去一年中，四足机械狗行业发展迅速，消费级机械狗低至1万元起售。工业级机器狗已实现在消防救援和巡检类场景的成熟运用，未来有望凭借强劲性能拓展至特种装备领域。机械狗产业链环节包括电机、减速器等核心零部件。 ...继续阅读 (11)

Python作为一门灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于各种数据处理和开发项目。然而，Python的灵活性也带来了一些性能上的挑战，特别是在处理大量数据时，内存消耗和属性访问速度可能成为瓶颈。本文深入探讨了Python中的`__slots__`机制，介绍如何通过限制对象属性的存储方式来节省内存并提高性能。我们将通过大量代码示例，详细解释`__slots__`的使用、内部实现原理及其应用场景。通过合理利用`__slots__`，在数据量大的项目中，能够显著优化内存使用，提升程序的执行效率。无论是在机器学习、数 ...继续阅读 (7)

12月23日，联发科天玑8400正式发布，它首发了A725架构，而且8颗CPU核心都是A725。它将由REDMI Turbo 4首发（天玑8400-Ultra），而真我也官宣会有天玑8400新机。天玑8400是台积电第二代4nm（N4P）工艺；【CPU】第二代首发A725+全大核架构（和天玑9400那颗X925超大核同代的大核架构）； 1颗3.25GHz的A725（1MB L2）+3颗3.0GHz的A725（512KB L2）+4颗2.1GHz的A725（256KB L2）（3个核心簇的缓存配置和天玑9300一致）；L2缓存翻倍到1MB，6MB L3缓存+5MB SLC缓存（前代是4MB+4MB）；A725宣称单核性能提升10%，同性能功能降低35%，也有SVE2；支持8533Mbps的LPDDR5x内存+UFS 4.0闪存；CPU多核性能提升32%，同性能功耗降低44%（用前代56%的功耗就能跑到前代的峰值性能）。宣称聊天功耗降低14%，游戏功耗降低24%，视频录制和音乐功耗降低12%；【GPU】是Mali-G720 MC7 1.3GHz，带宽优化提升40%，有硬件光追（不是所有Mali-G720都有光追）。峰值性能提升24%，同性能功耗降低42%（用58%的功耗就能跑到前代的峰值性能），比友商（骁龙8s Gen 3？）强44%；【NPU 880】性能提升54%，苏黎世V6跑分3 ...继续阅读 (31)

在现代的IT运维中，实时监控系统性能是确保服务器、网络和应用健康运行的基础。Python作为一种灵活的编程语言，在运维管理中得到了广泛应用。`psutil`是Python中一个强大的库，用于获取系统的各种资源信息，如CPU、内存、磁盘、网络等。本文将深入分析如何利用`psutil`库监控系统性能，并生成详细的报表。通过大量代码实例和中文注释，逐步讲解如何使用`psutil`获取系统资源的使用情况，如何设置定时监控任务，以及如何将监控结果生成报告或图表，方便运维人员进行分析和决策。本文不仅包括基本的监控任务， ...继续阅读 (7)

2024年12月16日，荣耀GT系列独立后的首款同名新品——荣耀GT正式发布。作为荣耀重新发力互联网手机市场的性能力作，荣耀GT用突破性思维解构用户需求，从性能调校、设计理念、AI赋能、硬件架构等维度系统化创新，为年轻人带来强悍的性能体验，以全面跃升的实力表现引领行业发展。官方图片正如荣耀终端有限公司CEO赵明所言：“荣耀GT要走的路，跟过去的荣耀一样，靠产品和体验去扩大自己的互联网手机市场份额，赢得用户青睐，坚持初心，做好产品。”官方图片强势回归 重塑互联网手机市场格局互联网是荣耀品牌的源起点。荣耀从创立初期提出“勇敢做自己”，便彰显出年轻感的品牌态度。荣耀不盲从彼时互联网低质模式，深度洞察消费者需求、以品质打造诸多爆款，用创新引领带来高质价比产品，成为了互联网手机市场第一品牌。而今全新的荣耀GT系列传承荣耀线上基因强势归来，为新一轮互联网手机竞赛开启新篇章。官方图片此次荣耀回归线上市场，“储备丰富”将成为最大优势。除独立前线上产品定义、商业运营，产品口碑上等方面沉淀，今天的荣耀在技术创新、供应链渠道、品牌体系上也有了新的积累。特别是从荣耀绿洲护眼屏、青海湖电池等引领行业的创新科技；到首个搭载智能体的个人化全场景AI操作系统MagicOS 9.0落地商用，诸多技术创新成果为荣耀GT系列提供有力支撑。官方图片重返互联网市场，就是重新踏上“年轻人的主场”。从产品定位和品牌理念两大层面 ...继续阅读 (1)

在我们日常使用的网站或应用中，无论是浏览电商商品列表、滚动社交媒体动态，还是搜索引擎上一页一页查找结果，分页无处不在。它看似简单，一页接着一页展示数据，但在背后，却隐藏着不少技术的「秘密」。分页处理得好，用户只会觉得流畅自然；但如果处理不好，页面加载迟缓、数据重复、甚至直接超时，崩溃，都会让用户体验大打折扣。而在应用架构过程中，分页更是一个绕不开的话题，尤其当涉及到海量数据时，分页的实现方式会直接影响到系统的性能和效率。OFFSET 性能问题就是分页中最常见的「瓶颈」。它的核心问题在于，当数据规模变大时，传统分页方式的查询速度会急剧下降，甚至拖垮整个数据库。幸运的是，我们有解决方案：游标分页。那么，为什么 OFFSET 性能会变差？游标分页又是如何解决这些问题的？今天，我们从分页开始，聊一下分页逻辑。1. 分页是什么分页是一个很常见的逻辑，也是大部分程序员入门的时候首先会掌握的一个通用的实现逻辑。分页是一种将大量数据分成多个小部分（页面）进行逐步加载和显示的技术方法。它是一种数据分割和展示的策略，常用于需要显示大量数据的场景，既能提升用户体验，又能改善系统性能。分页通常通过将数据按照固定的条目数分隔成多个页面，用户可以通过分页导航（如“上一页”、“下一页”、“跳转到第 N 页”等）浏览数据的不同部分。2. 分页的作用分页的主要作用包括以下几点：提升用户体验：避免让用户一次性加载和浏 ...继续阅读 (2)

在我们日常使用的网站或应用中，无论是浏览电商商品列表、滚动社交媒体动态，还是搜索引擎上一页一页查找结果，分页无处不在。它看似简单，一页接着一页展示数据，但在背后，却隐藏着不少技术的「秘密」。分页处理得好，用户只会觉得流畅自然；但如果处理不好，页面加载迟缓、数据重复、甚至直接超时，崩溃，都会让用户体验大打折扣。而在应用架构过程中，分页更是一个绕不开的话题，尤其当涉及到海量数据时，分页的实现方式会直接影响到系统的性能和效率。OFFSET 性能问题就是分页中最常见的「瓶颈」。它的核心问题在于，当数据规模变大时，传统分页方式的查询速度会急剧下降，甚至拖垮整个数据库。幸运的是，我们有解决方案：游标分页。那么，为什么 OFFSET 性能会变差？游标分页又是如何解决这些问题的？今天，我们从分页开始，聊一下分页逻辑。1. 分页是什么分页是一个很常见的逻辑，也是大部分程序员入门的时候首先会掌握的一个通用的实现逻辑。分页是一种将大量数据分成多个小部分（页面）进行逐步加载和显示的技术方法。它是一种数据分割和展示的策略，常用于需要显示大量数据的场景，既能提升用户体验，又能改善系统性能。分页通常通过将数据按照固定的条目数分隔成多个页面，用户可以通过分页导航（如“上一页”、“下一页”、“跳转到第 N 页”等）浏览数据的不同部分。2. 分页的作用分页的主要作用包括以下几点：提升用户体验：避免让用户一次性加载和浏 ...继续阅读 (9)

最典型的，是插入一条记录，为了得到记录的ID（主键，自增字段），然后又查找了一遍，并且这个查找，因为现在还不知道ID，所以又结合了过滤条件。几十万记录的表里查找，不说大海捞针，也是沙堆里淘宝，”千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金“，服了。近期维护一个接手项目，因为找bug，重构其中一个业务处理逻辑，其中包括性能优化。其实，就算性能与bug无关，按照我的秉性，也会忍不住半夜起来优化一下。但是，以前搞.NET的时候，插入记录，系统会自动刷新实体类，为里面的主键ID赋值，根本不需要自己去查找。 ...继续阅读 (15)

在旧金山举行的IEEE国际电子器件会议（IEDM）上，全球晶圆代工巨头台积电公布了其备受瞩目的2纳米（N2）制程技术的更多细节。据介绍，相较于前代制程，N2制程在性能上提升了15%，功耗降低了高达30%，能效显著提升。此外，得益于环绕式栅极（GAA）纳米片晶体管和N2 NanoFlex技术的应用，晶体管密度也提高了1.15倍。N2 NanoFlex技术允许制造商在最小的面积内集成不同的逻辑单元，进一步优化了制程的性能。N2制程晶圆的价格将比3纳米制程高出10%以上。（财联社） ...继续阅读 (12)

Python以其简单易用和高效开发的特性，成为了广泛使用的编程语言。然而，由于其解释型语言的特性，Python在执行速度方面常常无法与编译型语言相比。在性能要求较高的应用场景中，如何提升Python代码的执行效率成为一个重要问题。本文将深入探讨几种常见的Python性能优化技术，重点介绍如何使用Cython、PyPy等工具来提升Python代码的执行速度。通过大量的代码示例，我们将演示如何通过Cython将Python代码编译为C扩展，如何利用PyPy的即时编译（JIT）优化机制提升性能，并探讨其他优化方法 ...继续阅读 (8)

36氪获悉，真我手机宣布，真我Neo系列独立，目标是中端线上市场份额第一。此外，Neo系列三年追加10亿研发资金投入，聚焦性能和游戏场景，未来推出1000-2000元价位段新品。未来，真我手机将聚焦GT系列和Neo系列两大产品线，GT系列定位高端性能旗舰，Neo系列则定位中端电竞旗舰。 ...继续阅读 (28)

作者：京东零售 王军1. 背景压测过程中优化线程池以后单机qps存在性能瓶颈，优化过程中发现默认线程池及日志对性能存在严重的影响所以引发了一系列对日志优化的整理2.哪些场景可能导致性能问题在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据，也是排查问题时的必要线索。绝 ...继续阅读 (35)

Python是一门以易用性和可读性著称的高级编程语言，其内置的数据结构为开发者提供了强大的工具，但了解其底层实现及性能优化策略却常被忽略。本文深入探讨Python中的核心数据结构，包括列表（`list`）、元组（`tuple`）、集合（`set`）和字典（`dict`），分析它们的底层实现细节以及使用场景。同时，文章提供大量代码示例和性能测试，揭示如何在实际开发中选择和优化数据结构，以提升代码效率。通过本文，读者将全面掌握Python数据结构的高级用法及性能优化技巧。 ...继续阅读 (17)

集成学习（Ensemble Learning）是通过组合多个弱学习器提升模型性能的机器学习方法，广泛应用于分类、回归及其他复杂任务中。随机森林（Random Forest）和梯度提升（Gradient Boosting）是集成学习的两种经典算法，具有强大的建模能力和泛化性能。本文详细介绍了集成学习的基本概念，并通过Scikit-learn展示如何构建和优化随机森林、梯度提升等集成模型。文章包含丰富的代码和中文注释，帮助读者理解理论与实现，掌握集成学习的强大之处以及在实际问题中的应用。 ...继续阅读 (15)

在现代计算中，并行处理是提升性能的重要方式。Python 通过多进程和多线程提供了灵活的并发支持，其中进程池和线程池是常用的工具。`concurrent.futures` 模块进一步简化了多进程和多线程的使用，为开发者提供了高效且易用的并行计算接口。本文将深入解析 Python 的多进程与多线程池的实现原理及用法，并结合实际场景，展示如何通过线程池和进程池处理计算密集型和 IO 密集型任务。我们还将探讨其性能特点、调优技巧以及注意事项。通过大量代码示例，帮助读者掌握这些工具的最佳实践，为编写高效的并发程序奠 ...继续阅读 (48)

11月27日，在英特尔新质生产力技术生态大会上，腾讯云宣布发布基于英特尔⾄强6SRF-AP处理器的云服务器实例S9。该实例将采用全新腾讯云星星海服务器底座，最大实例规格达到576vCPU,整机计算性能相对上一代S8云服务器实例提升150%以上；借助腾讯云全新自研智能网卡，S9能够提供2*200G超高带宽，网络性能提升100%。雷峰网 ...继续阅读 (9)

在软件开发中，性能优化是永恒的主题，而函数缓存与记忆化技术（Memoization）是提升代码性能的常用手段。它们通过存储函数调用的计算结果，避免重复计算，从而显著提高程序运行效率。Python 提供了内置工具（如 `functools.lru_cache`），以及手动实现记忆化的能力，为开发者提供了灵活的性能优化方法。本篇文章将详细解析函数缓存与记忆化技术的工作原理，并通过大量代码示例，演示如何在实际项目中运用这些技术来优化代码性能。同时，我们将探讨函数缓存的边界条件、注意事项以及高级应用，包括自定义缓存 ...继续阅读 (33)

11 月 27 日，刚刚换上新 Logo 的 REDMI 推出了新一代旗舰产品 RED K80 系列。系列有三款产品，分别是 K80、K80 Pro 以及和兰博基尼联名的 K80 Pro 冠军版。这次更新的 K80 Pro，一如既往地用上高通骁龙最新的旗舰级芯片和现在规格最顶的电池快充组合，机身获得了全新的设计，并加强了耐用性，整体变成一款非常平白直接的进阶性能旗舰。性能依然强看 K 系列，肯定要从性能开始说起。K80 Pro 搭载了高通最新的骁龙 8 至尊版移动平台，配有 D1 独显芯片，K80 就从上一代的骁龙 8 Gen2 升级到 8 Gen3。常温状态下，开启了性能模式的 REDMI K80 Pro 安兔兔跑分为 2806847 分，控温状态下目前最高能达到 2981860 分，是骁龙 8 至尊版的标准成绩。K80 Pro 支持狂暴引擎 4.0，加上自带的 D1 独显芯片，能够提供「超级 HDR」、「AI 抗锯齿」、「AI 画质调控」等功能，也可以实现逐帧调整 GPU 频率效果的「GPU 帧内调频技术」和能在控制功耗和提升画质之间平衡的渲染加速引擎功能。官方在发布会上表示，这些功能整合起来最直观的作用，就是能在 2K 120fps 同时开启的状态下，手机能够稳帧运行一小时的《和平精英》和《原神》。提升画质表现和超帧的选项都集成在游戏助手里面，在这里开启游戏助手的性能模式之后 ...继续阅读 (9)

所有人的目光聚焦在生成式AI时，Arm同样如此，还提出了非常具体的目标。一年一度的 Arm Tech Symposia 年度技术大会深圳站，Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven表示，“预计到2025年底，全球将有超过1000亿台Arm设备具备 AI 能力。”对于Arm架构芯片出货量已经超过3000亿颗的Arm来说，这是一个可以轻松达成的目标吗？“我不会说这是一个非常轻松就能达成的目标。”James McNiven对雷峰网表示，“我们与生态合作伙伴一起能够达成这个目标。”为了达成这个目标，Arm有一些列动作，包括为生成式AI计算进行的持续的架构演进，提供易于使用的软件工具，以及特定面向行业的整体解决方案，还有更广泛的合作。为生成式AI演进的架构Arm一直在根据市场需求持续演进其架构保持其领导地位。比如2011年Armv7-A中引入了Neon，Neon是高级单指令多数据（SIMD）指令的一种实现方案。2016年Armv8-A 中引入了 SVE，2021 年 Armv9-A 中引入了 SVE2，它们提供可变长度寄存器。2021年Armv9-A中引入了SME和SME2。SME引入了两个关键的新架构特性：Streaming SVE模式和ZA存储，新特性使SME 和 SME2 能够高效地处理矩阵和基于向量的工作负载。SVE2和SEM的架构扩展也是Arm未来十年架构演进的 ...继续阅读 (21)

今天下午，一年一度的 Arm Tech Symposia 年度技术大会在深圳圆满结束。Arm 在本次大会上深入探讨了 AI 对计算的需求，并分享了如何通过硬件、软件、生态系统三大核心更好地把握 AI 的发展机遇，在场与会者也共同探讨了基于 Arm 的技术创新和 AI 发展趋势。Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 在深圳场的大会主题演讲中强调，Armv9 作为 Arm 最新的技术架构，推出伊始便是为支撑 AI 计算而设计，并持续迭代更新，通过 SVE、SVE2、SME 等关键技术，Arm 以架构创新和强大的软硬件协同能力不断优化移动端 AI 体验，赋能开发者实现卓越的 AI 性能。在本次大会中，KleidiAI 软件是值得关注的亮点之一。它实现了与主流 AI 框架的深度集成，能够为开发者提供丝滑的开发体验；当与 Arm CSS 搭配使用时，KleidiAI 通过整合 Neon、SVE2 和 SME2 等一系列 Arm 加速技术，从而显著提升计算应用的性能表现。据悉，KleidiAI 是一套专门面向 AI 框架开发者的高性能计算内核。它能够帮助开发者在各种设备上轻松发挥 Arm CPU 上的最佳性能，并充分利用 Neon、SVE2 和 SME2 等关键 Arm 架构的核心特性。此外，KleidiAI 还集成了 PyTorch、Tensorflow、MediaP ...继续阅读 (8)

电动化不止于纯电动，这是当下车企对于新能源车的新理解。下至入门小车，上至百万级的豪华车，都在考虑采用混动技术，扩大市场覆盖面。广州车展期间，吉利旗下的豪华车品牌路特斯全球CEO冯擎峰接受了36氪等媒体访谈，其开门见山表示，解决动力的方式是多种多样的，“大家都说燃油车没有未来，我认为燃油车还是有很长的生命周期。”在他看来，纯燃油、纯电动、混合动力、增程都是一种动力表现形式，没有最好，只有更好，要找到一个适合自己最佳的解决方案。围绕混合动力方案，路特斯即将推出自己的超级混电技术“路遥”，纯电续航超过200公里，综合续航1100公里以上，采用超900V电压平台，支持“双闪充”能力，即静态插电快充+动态发动机自主充电5倍于放电。路特斯的前身是英国豪华跑车品牌莲花，今年9月，吉利控股宣布，完成收购路特斯（Lotus Advance Technologies Sdn Bhd）51%股份，另外49%的股权由马来西亚汽车公司Etika Automotive （Etika）持有。从售价看，路特斯主销区间在60万元-150万元的豪华车市场。数据显示，2023年路特斯全球销量6970辆，其中中国市场销量占全球销量的46%，也就是3206辆。快速扩大销量，是路特斯的迫切目标，而混合动力，将帮助路特斯增加一个撬动市场的关键支点。冯擎峰表示，路特斯作为豪华性能车品牌，必须保证全过程的动力充沛，因此没有选择行业 ...继续阅读 (18)

懒加载（Lazy Loading）是一种在实际需要时才加载数据或资源的编程技术，广泛应用于提升程序的性能和启动速度。尤其在Python中，懒加载机制可以显著降低初始化时间和内存占用。本文详细介绍如何在Python中实现懒加载，涵盖懒加载的基本概念、使用场景、自定义类实现、装饰器实现，以及高级应用场景。通过大量的代码示例和详细的中文注释，帮助读者理解如何高效地管理资源的加载过程，从而优化Python程序的性能。 ...继续阅读 (18)