一家名为Bending Spoons的公司，正在用其颠覆性的商业模式重新定义私募股权与科技创业的边界。这家公司专注于收购那些已走过从零到一阶段但被市场低估的“半死不活”产品，通过永久投资和深度改造，赋予这些产品新的生命力。这种模式不仅打破了传统私募股权的短期投资逻辑，也为科技行业提供了新的增长范式。你有没有想过，一家公司可以永远持有它收购的业务，而不是像传统私募股权那样三五年后就卖掉？在意大利米兰，有一家叫 Bending Spoons 的公司正在做这件事。当我听完创始人 Luca Ferrari 在播客上的访谈后，我发现这家公司的商业模式非常独特，甚至可以说是颠覆性的。他们不是简单地买下公司然后转手卖掉赚差价，而是把每一次收购都当作永久投资，深度改造这些业务，让它们变得更好更强。更让我震惊的是，这家公司从几乎破产、只剩 4 万欧元，成长到如今估值 110 亿美元，收购了 Evernote、AOL、Vimeo 这样的知名品牌。我认为 Bending Spoons 的故事不仅仅是一个成功的商业案例，更是对传统科技创业和私募股权模式的一次深刻反思。Ferrari 在访谈中提到，Bending Spoons 是一个很难定义的公司。如果非要给它贴标签，大概是 25% 私募股权加 75% 科技公司。他们通过收购来实现增长，但与传统私募股权完全不同的是，他们用自有资金收购，目标是永久持有和运营 ...继续阅读 (11)

在小红书，营销的关键不在于广泛触达，而在于与用户建立深度对话。这篇文章深入探讨了如何通过情感共鸣和生活方式的分享，与小红书上以女性为主的用户群体建立连接，实现真正的品牌共鸣。它揭示了人群生意的本质——不是简单的触达，而是通过精心构筑的生活场景和价值观，与用户进行有温度的交流。其实素人铺量打法我不鼓励的原因，不仅仅是平台政策的变化，而是素人能够触达的人群质量是比较有限的小红书看起来是「消费平权」，但实际上是用看似低门槛的分享，掩盖了新一轮的消费鄙视链平台看似每个人都能发声，但「什么值得分享」是有隐形门槛的。从拼多多好物到小众设计师品牌，从国货到顶奢，每条笔记都在无形中将用户划分到不同的消费阶层，它并没有消弭差距我一直说小红书不是流量生意，是人群生意，人群生意的背后就是纯粹的消费圈层划分把小红书当品牌营销主阵地的，就没有不想要高质量人群的，素人的内容极有可能触达不到这样的人群，即使触达了也未必有说服力我见过太多品牌，来小红书就是想要那波精准的高质量人群，以为只要找几批KOL/KOC讲解产品功能，就能种草，就能转化如果你想要的是大众人群，这也许有用，但你想要高质量人群，影响她们的内容就不能只是关于产品，而是关于 “拥有产品后，你所隶属的那种生活方式”笔记必须精心构筑一种氛围、一种价值观、一种审美偏好，潜台词是：“如果你也喜欢这种生活，你才是我的同类”为什么同样是露营装备品牌，牧高笛能做更 ...继续阅读 (10)

本文介绍了一个创新的应用开发案例：通过飞书多维表格作为数据库，结合AI编程，实现了一个功能完善的倒数日APP。最近沉迷AI编程，也成功实现了几个简单的安卓APP开发，但有个痛点是：我经常需要换机体验不同厂商的手机OS系统，这时候我开发的安卓APP数据就没了，刚开始是加了一个本地的备份+缓存的功能，但实际用起来还是感觉很麻烦，需要先把APP内的数据备份，再导入新手机还原。上个周末终于有时间用飞书多维表格实现了数据云同步功能，用起来舒服多了。先来介绍一下飞书多维表格吧，可能很多朋友奇怪怎么一个“表格”产品被用来当APP的云数据库了？实际上飞书多维表格拥有非常完善的API，作为数据库使用，性能也很牛批：在容量上：单表支持 1000 万热行数据，是全球同类产品中首个达到此规模的产品。在速度上：万行级复杂计算达到毫秒级响应，5 万行数据加载仅需 1 秒。在协作上：支持高达 1000 人的同时在线编辑。插一句：上面这些功能都是免费的，现在还可以免费领3个月飞书会员，或者买6个月送6个月（新会员是无条件送3个月，买6个月再送6个月），而且是官方的活动，不用担心有奇葩规则，领取方式我放在文末了。继续讲把飞书多维表格用作数据库，这次我改造的是一个倒数日APP，整体功能不复杂，但就是这么个超简单的APP去买应用市场里某APP的会员居然也要一百多一年，我就干脆自己开发了一个。这是最后实现的效果，每次启动 ...继续阅读 (10)

本文介绍了一个创新的应用开发案例：通过飞书多维表格作为数据库，结合AI编程，实现了一个功能完善的倒数日APP。最近沉迷AI编程，也成功实现了几个简单的安卓APP开发，但有个痛点是：我经常需要换机体验不同厂商的手机OS系统，这时候我开发的安卓APP数据就没了，刚开始是加了一个本地的备份+缓存的功能，但实际用起来还是感觉很麻烦，需要先把APP内的数据备份，再导入新手机还原。上个周末终于有时间用飞书多维表格实现了数据云同步功能，用起来舒服多了。先来介绍一下飞书多维表格吧，可能很多朋友奇怪怎么一个“表格”产品被用来当APP的云数据库了？实际上飞书多维表格拥有非常完善的API，作为数据库使用，性能也很牛批：在容量上：单表支持 1000 万热行数据，是全球同类产品中首个达到此规模的产品。在速度上：万行级复杂计算达到毫秒级响应，5 万行数据加载仅需 1 秒。在协作上：支持高达 1000 人的同时在线编辑。插一句：上面这些功能都是免费的，现在还可以免费领3个月飞书会员，或者买6个月送6个月（新会员是无条件送3个月，买6个月再送6个月），而且是官方的活动，不用担心有奇葩规则，领取方式我放在文末了。继续讲把飞书多维表格用作数据库，这次我改造的是一个倒数日APP，整体功能不复杂，但就是这么个超简单的APP去买应用市场里某APP的会员居然也要一百多一年，我就干脆自己开发了一个。这是最后实现的效果，每次启动 ...继续阅读 (10)

在AI技术迅速发展的当下，无代码平台是否会被取代成为热议话题。本文深入探讨了AI与无代码平台的关系，指出它们并非竞争对手，而是相辅相成的“黄金搭档”。最近，我身边一些朋友会问我：“现在AI这么厉害了，动动嘴就能生成一个应用，那些无代码平台是不是快要被淘汰了？”这个问题其实蛮难回答的。我不是这块的资深技术专家（连程序员都不是，哈哈），我来回答这个问题，显得不那么合适。不过我最近是密集使用、学习AI，且在设计AI相关的功能，既然被问的多了，我想说说自己的一些看法，我认为，至少近几年吧，AI和无代码不应该是你死我活的“拳击赛”，而应该是一场精彩的“双人舞”。它们不是矛盾体，而是共同为企业数字化转型服务的黄金搭档。01 为什么觉得AI会取代无代码？我们先看下应用开发的变迁过程，就拿建造房子举例吧。传统开发像是从烧砖、和泥开始，全靠程序员“手工搭建”，费时费力。无代码平台的出现，好比给我们提供了标准化的预制板和乐高积木。我们不需要会烧砖，只要懂得如何拼接这些模块，就能快速搭起一座房子。这已经是一次巨大的进步。AI的出现，仿佛一个“万能魔法杖”。你只需要对它说：“给我变一座带花园和秋千的二层小楼！”它似乎就能凭空变出来。看，从“手工搭建”到“魔法生成”，中间的“乐高积木”好像确实不重要了？我的朋友问我，基本就是这个观点：一句话都能生成应用了，无代码平台拖拽组件搭建应用多费劲，无代码平台要被淘汰 ...继续阅读 (13)

在AI技术迅速发展的当下，无代码平台是否会被取代成为热议话题。本文深入探讨了AI与无代码平台的关系，指出它们并非竞争对手，而是相辅相成的“黄金搭档”。最近，我身边一些朋友会问我：“现在AI这么厉害了，动动嘴就能生成一个应用，那些无代码平台是不是快要被淘汰了？”这个问题其实蛮难回答的。我不是这块的资深技术专家（连程序员都不是，哈哈），我来回答这个问题，显得不那么合适。不过我最近是密集使用、学习AI，且在设计AI相关的功能，既然被问的多了，我想说说自己的一些看法，我认为，至少近几年吧，AI和无代码不应该是你死我活的“拳击赛”，而应该是一场精彩的“双人舞”。它们不是矛盾体，而是共同为企业数字化转型服务的黄金搭档。01 为什么觉得AI会取代无代码？我们先看下应用开发的变迁过程，就拿建造房子举例吧。传统开发像是从烧砖、和泥开始，全靠程序员“手工搭建”，费时费力。无代码平台的出现，好比给我们提供了标准化的预制板和乐高积木。我们不需要会烧砖，只要懂得如何拼接这些模块，就能快速搭起一座房子。这已经是一次巨大的进步。AI的出现，仿佛一个“万能魔法杖”。你只需要对它说：“给我变一座带花园和秋千的二层小楼！”它似乎就能凭空变出来。看，从“手工搭建”到“魔法生成”，中间的“乐高积木”好像确实不重要了？我的朋友问我，基本就是这个观点：一句话都能生成应用了，无代码平台拖拽组件搭建应用多费劲，无代码平台要被淘汰 ...继续阅读 (11)

从默默无闻到千万用户，从产品试水到赛道突围，情侣社交这条路走得并不轻松。本文回顾了一款情侣产品九年来的成长历程，揭示了其在用户需求、产品迭代、商业模式上的关键转折点，也折射出整个情侣赛道的兴衰与演化。近期，我在多个平台关注做社交项目的博主时，恰巧在 B 站刷到个采访视频 ——《5000 万用户 APP 的 9 年坎坷发展史》，采访对象正是 “恋爱记” 创始人付小龙。我将整个采访视频都完整看完了。其发展史是一部典型的互联网创业史，经历了从技术驱动到资本助推，再到遭遇寒冬、自我救赎，最终通过精准运营实现爆发式增长的历程。感兴趣小伙伴可自行查看完整版。01 专注于情侣关系的熟人私密社交该产品的定位很清晰：为情侣提供一个记录相处、表达情绪、共享生活的私密空间。用户可以在社区里自由发言，满足他们在私密空间中记录、分享与寻求共鸣的情感需求。它的“记录情侣点滴”功能其实并不陌生，在陌生人社交产品中也会有类似的功能。如“亲密空间/CP空间”让配对成功的用户记录彼此互动。但区别在于——对于陌生人社交来说，这只是辅助功能；而对于该产品来说，它是核心场景。在陌生人社交中加入“情侣空间”，往往会带来心理错位：当一方已经成为情侣，却仍然活跃在“陌生人交友平台”，另一方很容易觉得——“你是不是还在社交？”这种信任风险，让情侣功能很难在陌生人社交里真正跑通。而该产品则反其道而行：从一开始就锁定情侣人群，打造熟人 ...继续阅读 (13)

在数字化运营日益精细化的今天，埋点数据不仅是衡量用户行为的关键工具，更是驱动产品优化与业务增长的核心引擎。然而，埋点从设计到落地、从采集到分析，每一个环节都充满挑战。本篇文章将系统梳理埋点的全生命周期管理路径，结合实际协作机制，帮助产品、研发、数据团队高效协同，构建可持续的数据能力体系。做埋点的同学大概率都踩过这些坑：业务方突然提需求 “紧急加个埋点，明天就要用”，结果开发赶工导致埋点错漏；跨团队沟通全靠嘴说，产品、开发、测试各有各的理解；上线后发现埋点不符合分析需求，回头整改又要推倒重来……其实埋点不是 “提需求→开发” 的一次性工作，而是需要全流程管控和跨团队配合的长期事。今天就分享一套实战派的埋点全生命周期管理和协作机制，帮你搞定混乱协作，让埋点系统稳定跑起来。核心目标：搭建统一的埋点需求管理体系，把跨团队协作流程理顺，明确每个人的职责，既保证埋点质量，又提升协作效率，让埋点能长期适配业务需求。一、埋点需求全生命周期：从提需求到上线，每一步都不慌高效的需求管理是埋点不翻车的基础，核心就是 “规范 + 透明”，避免需求混乱、信息失真。1. 统一平台 全流程管控：告别 口头需求埋点需求最忌讳 “散养”—— 有人发企微提需求，有人在群里说一句，最后要么漏了，要么大家理解的不一样。解决办法很简单：找一个统一的需求入口，比如用埋点管理工具、Jira或者企业微信表单，所有埋点需求都从这进 ...继续阅读 (10)

啪嗒投屏是一款漂亮的投屏软件，帮你简单快速分享手机屏幕，并完美支持视频录制。喜欢录像？你无需任何额外成本即可获得实时的 iPhone 相机监视器！只需拿出家里吃灰的 iPhone、iPad，又或者是你的Mac，即可把任何屏幕变成相机监视器，发挥 iPhone 相机全部潜能！限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (9)

在创业公司，你手里永远是一副烂牌。成功的产品经理，不是那些抱怨牌差的人，而是懂得如何通过“杠杆”，把一手烂牌打出王炸效果的人。在“教育O2O”产品从0到1的过程中，我们面临所有初创团队的典型困境：人手永远不足，数据永远没有，预算永远为零。但正是这种资源的极端约束，逼着我们忘掉大公司那套重型武器，回归商业的本质，去寻找那个能撬动增长的、最巧妙的“支点”。所谓的“产品杠杆”，就是找到那些投入产出比极高的策略。以下是我们用鲜血和汗水换来的三条实战法则。法则一：战略杠杆做减法，胜过做加法背景：项目初期，老板下达了“死命令”：参考竞品，他们有什么，我们就要有什么。竞品的首页琳琅满目，琴棋书画、体育科技，宛如一个教育版的“天猫商城”。困境：竞品有上百人的团队，我们只有几条枪。如果盲目跟随，我们的力量会像撒胡椒面一样被稀释，最终哪个都做不精，哪个都做不好。杠杆策略：聚焦，做极致的减法。我的内心独白是：“又是一个站着说话不腰疼的。”但抱怨解决不了问题。我花了大量时间分析，最终提出了一个差异化战略：放弃大而全，All in K12（小学到高中）。为什么是K12？这是教育需求最刚需、最密集的领域，市场足够大。如何执行？我们的首页摒弃了一切花哨，只聚焦展示物理、化学、数学、英语等核心科目。杠杆效益：开发侧：前端页面、后台分类、推荐逻辑变得极其简单，节省了至少3人/周的开发量。运营侧：师资部不用再去筛选五 ...继续阅读 (11)

Function Call 成功率，正在成为衡量 AI 产品体验与能力边界的关键指标。本文从产品经理视角出发，系统拆解影响成功率的底层机制，提出一套基于基座模型的优化思路，帮助你在技术不确定性中构建确定性的产品能力。智能客服无法调取用户订单信息，工具类 APP 频繁出现功能调用失效，企业内部 AI 助手总是误解操作指令。这些场景背后，都是 Function call 成功率不足的典型问题。对产品经理而言，Function call 是连接自然语言与实际功能的关键桥梁，其成功率直接决定 AI 产品的实用价值。传统 LLM 本质是文本生成器，缺乏与外部系统交互的原生能力。一、为什么Function Call 总掉链子Function call 是 AI 模型的功能调用桥梁，它能把用户说的自然语言需求，翻译成系统能看懂的指令代码，让 AI 精准调用对应的工具或函数，比如查物流的接口、算数据的工具，最终把结果反馈给用户。对产品经理来说，它是 AI 产品从只会聊天到能办实事的关键。要是 Function call 掉链子，再智能的 AI 也没法帮用户解决实际问题，这也是为什么提升它的成功率格外重要。你打开智能客服想查订单物流，说一句 “帮我看看我上周买的衣服到哪了”，客服能立刻调取物流系统数据；用 AI 办公助手时，一句 “统计本月部门报销金额”，助手就自动调用表格工具算出结果。这些背后，靠 ...继续阅读 (10)

TARAKAN是一款第一人称点击式图形解谜冒险游戏，类似于 90 年代可能玩过的经典作品或虚拟密室逃脱游戏。简洁的操作界面包含可探索的世界场景和物品栏面板——你可收集沿途发现的物品，进行组合运用来破解谜题。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (8)

当黄仁勋公开表示“中国将在 AI 领域胜出”，这不仅是一次技术预判，更是一次全球产业格局的重新审视。本文从六大维度系统拆解中美 AI 实力对比，试图还原这场“胜出论”背后的战略逻辑与现实张力。“中国将在人工智能竞赛中获胜。”黄仁勋昨天在《金融时报》举办的人工智能未来峰会上说了这么一句，今天就上了热搜。身为特朗普身边的美籍红人，黄仁勋为啥给自家拆台，给中国说好话？他也真是被逼急了。目前，英伟达在中国的AI芯片市场份额已经归零，约等于退出中国市场，前几天好不容易抓住机会想跟美国政要提一提进中国市场的事，特朗普还在欲言又止，一群高官却一口否决了黄仁勋——英伟达最先进的Blackwell处理器看来是很难卖到中国了。那么问题来了，“中国AI将击败美国”是黄仁勋对美国政府说的气话，还是大势所趋？根据今年最新进展，我们多维度分析下。1.电力：算力的根基，中国优势显著AI是算力战，更是能源战，训练一个大模型得耗上百万度电。比电力，美国跟中国就没啥可比性……去年，中国总发电量是美国的两倍以上，而且绿电（风光水核）更多。中国在2024年的发电量超过了印度+美国+欧盟的总和。反观美国，不但发电不够，电网也很老旧，这直接给AI拖了后腿。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉最近公开证实，公司目前面临的主要挑战并非缺乏AI芯片，而是电力供应不足，导致部分GPU无法投入使用。除此之外，电力强当然也给了中国AI底气！之前 ...继续阅读 (12)

什么时辰是一款万年历工具，提供精准农历、公历、节气、节假日、宜忌查询，让时间更有温度。结合八字、时辰、命理，帮你洞察吉凶，择取良辰。支持法定节日、传统节日、佛教道教节日、国际节日全覆盖。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (15)

中国移动应用市场产业发展规模巨大，应用生态是产业发展的奠基石，当前鸿蒙已经成为应用生态的第三极，适配十大赛道良好有序发展，凭借分布式协同、自主可控技术优势，在多领域效率提升显著，形成差异化竞争力。本文由 @易观分析 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自作者提供 ...继续阅读 (13)

当马斯克预言“AI将终结搜索引擎”，我们不只是听到一个惊人观点，更看见一个技术范式的转折点。本文从技术演进、用户行为与平台逻辑三方面切入，探讨搜索的未来是否真的会被智能代理全面重构。注意看，这个男人叫 伊隆 马斯克。Prompt 提示词：请画一张极其平凡无奇的 iPhone 自拍照，没有明确的主体或构图感，就像是随手一拍的快照。照片略带运动模糊，阳光或店内灯光不均导致轻微曝光过度。角度尴尬、构图混乱，整体呈现出一种刻意的平庸感—就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。主角是马斯克，晚上，旁边是上海东方明珠。他，最近在社交媒体上，言之凿凿地表示：Al 将使搜索变得多余。 @Grok（Grok 是老马xAI 旗下的 AI 大模型）该推文中所引用的数据显示：Google 搜索自 2015 年以来（在统治网络 10 年后，掌握力开始轻松），市场份额首次跌破 90%，降至 89.71%。Wow， 没想到，AI 的短暂到来，已经开始悄无声息的蚕食 Google 多年建立的坚不可摧的护城河（要知道，微软的 Bing 搞了 10 来年，也只拿到 10% 左右的份额）。01 AI 与搜索引擎的差异我知道你直接拿 AI 来替代 搜索引擎 使用。事实上，我也亦如此。准确而言，是通过 AI 更高效地获得更加准确和全面的答案。但有用户没整明白 AI 和 搜索引擎 之间到底有什么差异。今儿算来 ...继续阅读 (12)

关联交易不只是财务部门的事。对于跨境电商产品经理而言，它是连接组织资源、驱动业务协同的关键杠杆。这篇文章将带你从合规视角切入，一步步拆解如何将关联交易“产品化”，让它真正成为增长的助推器。当我们在谈论跨境电商时，讨论的焦点往往是爆品、流量、供应链和物流。然而，当业务规模扩展到一定程度，一个更为复杂和底层的系统性问题便会浮出水面：如何高效、合规地管理集团内部遍布全球的关联公司之间的交易？这绝非财务部门的“事后算账”，而是一个直接影响公司利润、运营效率和全球化扩张能力的核心业务产品。笔者所在公司主要业务模式可以概括为”中国代采购+直发服务”。该公司帮助海外卖家（如亚马逊店铺、Shopify独立站）完成从中国工厂采购、质量检验、仓储管理到最终直邮给消费者的全流程服务。这种看似简单的业务模式，在实际运营中却遇到了巨大挑战。由于海外卖家直接与我司中国公司签约，所有利润都留存在中国公司，导致企业所得税负沉重。同时，随着业务量增长，关联交易的手工处理模式效率低下，错误频发，合规风险不断累积。本文将以笔者公司业务为例，深度剖析其关联交易体系的产品化构建过程，看它如何从一个合规的“成本中心”，演变为支撑业务敏捷增长的“战略引擎”。一、业务痛点：高速增长下的甜蜜烦恼公司主营业务是为海外电商平台卖家提供一站式采购服务。其早期模式简单直接：中国公司直接采购，直接发货给海外消费者。随 ...继续阅读 (13)

在 AI 时代，产品经理不再只是需求的搬运工，而是产出机制的设计者。本文聚焦“产出 Agent”的搭建思路，从约束机制出发，探讨如何构建既高效又可控的智能协作体系，为战略落地提供结构化支撑。我们将使用“竞品分析”作为案例，以分步骤的“项目管理”逻辑来重构。这套流程将确保 AI 不会“自作主张”，每一步都在你的掌控之下，并且交付的成果是可验证的、最新的。我们将一起走过下面几个步骤：创建你的竞争对手列表创建你的产品信息文档定义你的/competitive-research斜杠命令运行你的斜杠命令，看着Claude为你工作学习如何查看结果1. 任务理解与归档触发：在终端输入“启动新一轮竞品分析，重点关注AI功能”。动作：Agent立即将该原始需求保存到./competitor_analysis/_task_brief.md。AI回复：“任务简报已归档。开始执行强制信息刷新。”这是“理解需求”：确保原始指令被记录，方便未来复盘。2. 强制信息刷新与验证必做步骤动作：AI读取本地的competitors.md列表。它被禁止使用自己的过时知识。它必须启动ClaudeCode的网络搜索功能，访问列表中每个竞品的主页、定价页和文档页。产出：将原始搜索快照保存到./raw_research/competitorA_20251030.html产出要求(SOP)：Agent必须在日志中记录：信息抓取时间 ...继续阅读 (13)

在B端产品的复杂生态中，如何将战略真正落地，是每一位产品人绕不开的挑战。本篇文章聚焦三个关键抓手，从顶层设计到执行机制，系统拆解产品规划如何成为驱动业务增长与组织协同的桥梁。年中产品规划刚热乎出炉，每年（甚至每月）都要经历一次头发的集体大逃亡。究竟何时该听市场的？何时要响应老板的“魔法指令”？又何时该偷偷给自己的直觉开个后门？最绝的是——技术更新比我的待办清单还快，刚理清思路，一抬头发现世界又变了。其实，B端产品规划从来不是“一次性定终身”的事，而是一场“平衡的艺术”：要在商业目标、用户体验、技术可行性之间找到支点，要在“解决当下痛点”和“布局未来增长”之间踩准节奏。今天，想和大家聊聊我踩过坑、摸过墙后总结的B端产品规划三板斧，帮你把这“黑暗隧道”变成“有光的路”。一、产品经理的认知进化：从需求翻译官到战略操盘手我刚做产品经理时，觉得自己就是个“传声筒”——客户说“我要一个导出按钮”，我就跑去和技术团队说“加个导出功能”；老板说“要做个高端版本”，我就照着竞品抄了个“Pro版”。直到有一次，一个客户因为“导出按钮”用得不顺手，连带着把整个产品都换成了竞品，我才惊觉：我错把“功能”当成了“价值”。产品经理的核心能力，从来不是“把需求落地”，而是“识别需求背后的业务问题”。就像开头的“导出按钮”案例，客户要的不是“按钮”，而是“快速把订单数据发给财务对账”——这才是真正的“业务问题”。 ...继续阅读 (10)

内容工具的生命周期，往往在“爆红—下沉—淘汰”之间循环往复。而Lightricks，这家曾凭Facetune走红的以色列公司，正在用一套产品矩阵对抗行业的周期性波动。本文将拆解其从工具到平台、从单点爆款到多元生态的演进路径，探讨内容工具如何实现“可持续的热度”。我之前分享过两家土耳其的 AI App 工厂，今天这家以色列的 AI 企业采用的模式类似，但不完全相同。一、团队和商业模式Lightricks 成立于 2013 年，总部位于耶路撒冷。创始团队堪称“学术型创业者”的典范，五位联合创始人中，四位拥有计算机图形学专业背景，且均为博士生。他们中的多位成员曾任职于微软、谷歌、Adobe等科技公司，研究方向主要集中在计算机视觉和图形处理领域。官方资料显示，公司目前有约 600 名员工，长期在以色列、美国与英国等地运营。Lightricks 没有选择当时流行的创业路径——打造一个爆款应用然后迅速变现，而是走上了一条更为稳健的道路：构建一个相互关联又各自独立的产品矩阵。十二年过去，这家公司已发展成为估值18亿美元的独角兽，旗下应用在全球累计下载量近7亿次，拥有超过300万付费用户。更令人瞩目的是，Lightricks成功打造了11款不同的内容创作应用，涵盖图片编辑、视频剪辑、音频处理等多个领域，在竞争激烈的应用商店中持续保持领先地位。Lightricks 的这种模式也受到了资本市场的认可， ...继续阅读 (10)

AI可以辅助医生诊断，但前提是它“看懂”了病历、“记住”了隐私、“讲清”了来龙去脉，还能“适应”不同场景。这不是技术的炫技，而是数据体系的硬功夫。本文从四个维度出发，带你看懂一个真正“临床级”AI模型背后的数据原则。在医疗智能化浪潮下，AI 模型的价值最终取决于其背后数据体系的科学性与可靠性。当医疗决策与 AI 深度融合，数据不仅是算法训练的 “燃料”，更直接关系到临床诊断的准确性、患者隐私的安全性与行业监管的合规性。构建一套兼顾临床实用、隐私保护、全程可溯与灵活拓展的 AI 医疗模型数据框架体系，已成为推动 AI 技术从实验室走向临床的核心命题。本文将从临床有效性、隐私与合规、可溯源性、可拓展性四大核心维度，解析这套数据框架的底层逻辑与实践路径。欢迎同道中人留言讨论。一、临床有效性临床有效性是AI医疗模型数据框架体系的基石，任何数据处理都必须以临床逻辑为基准。因为临床逻辑是医生进行诊断、治疗和预后判断的思维基础，只有将临床逻辑融入数据处理的每一个环节，才能够确保模型所使用的数据准确反映患者的病情和医疗过程，从而使模型的输出结果具有临床指导意义。在疾病诊断中，临床逻辑能够帮助我们从纷繁复杂的医疗数据中提取关键信息，识别出与疾病相关的特征和模式。例如，在诊断肺炎时，医生会综合考虑患者的症状（如咳嗽、发热、呼吸困难）、体征（如肺部啰音）、实验室检查结果（如血常规、C 反应蛋白）以及影像 ...继续阅读 (10)

你还在用笔记软件堆积信息吗？当AI开始参与知识整理与洞察生成，我们的“第二大脑”也在悄然升级。从印象笔记到IMA，这是一场关于工具、认知与未来工作方式的变革之旅。一、核心理念：从记忆仓库到思考伙伴我们记录一切，却为何依然感到知识过载、灵感难寻？当印象笔记为我们构建了宏伟的数字图书馆，新一代的AI原生应用如IMA，正试图成为我们身边有思想的知识伙伴。这不仅是工具的升级，更是一次认知方式的跃迁。印象笔记：忠诚的收藏家Slogan：「记录一切」是一位尽职的图书管理员。你将信息放进来、加上标签、建好书架。当你需要时再凭记忆去找。核心价值在于——不遗忘。它的逻辑是「Where is the information?（信息在哪里？）」IMA：懂你的思维助理Slogan（非官方概念）：「理解一切」它不只是被动保存，而是主动理解、联想、生成。你可以和它对话、提问、共创。它理解你知识库的结构，并能基于此写报告、画思维导图、总结观点。它关心的是「What does the information mean?（信息意味着什么？）」二、功能体验对决：四大维度的深度拆解1. 信息输入：收藏家 vs. 倾听者印象笔记（收藏家）：它的强项在于从外部世界高效“捕获”信息。王牌功能“网页剪藏”：几乎成为行业标准，可以一键保存网页正文，剔除广告，格式干净。多格式支持：轻松保存图片、PDF、音频等多种格式文件，并支持图 ...继续阅读 (11)

刚刚，马斯克拿下史上最壕薪酬包。一份价值近万亿美元的 CEO 激励计划，在刚刚落下帷幕的特斯拉 2025 年度股东大会上，以超过 75% 的支持率通过。现场气氛高涨，堪比演唱会，股东们齐声高喊「Elon! Elon!」，马斯克上台时收获阵阵欢呼，还与特斯拉机器人共舞了一段。当然，光拿钱是不够的，马斯克还得给股东们画几个饼。他在台上预测，Optimus 机器人能让全球经济总量增加 10 倍，会比最好的外科医生更强，甚至能消除贫困、提供顶级医疗服务。另一个重磅消息是，特斯拉无方向盘自动驾驶汽车 Cybercab 预计明年 4 月量产。除了薪酬方案，股东大会还通过了啥？这场股东大会的议程相当密集，关键提案的投票结果如下：当选董事：Ira Ehrenpreis、Joe Gebbia 和 Kathleen Wilson-Thompson批准 2024 年高管薪酬方案（咨询性投票）批准为替代马斯克 2018 年薪酬计划提供资金批准马斯克价值 8780 亿美元的新薪酬方案从特斯拉章程和细则中删除超级多数投票要求股东提案：授权特斯拉投资 xAI（通过，但有大量弃权）股东提案：将高管薪酬与可持续发展及人力资本目标挂钩股东提案：废除衍生诉讼 3% 持股比例规则股东提案：每年选举所有董事股东提案：根据德克萨斯州法律，要求在修改公司章程某些条款前须经股东批准而关于特斯拉投资马斯克旗下 AI 公司 xAI ...继续阅读 (10)

在 AI 驱动的产品时代，营销不再只是创意与渠道的博弈，而是系统性增长的战略演练。本文以 GEO 框架为核心，重构经典营销 4P，并通过 3 个月实战落地，揭示 AI 产品经理如何在复杂环境中实现可复制的增长路径。引言：AI答案时代，营销4P的“生死转型”当用户不再翻找搜索结果页的蓝色链接，而是直接接收AI生成的精准答案；当头部美妆品牌百万SEO预算换来不足5%的AI曝光率，新锐品牌靠GEO策略实现400%引用率增长——这场营销革命的核心，是“搜索逻辑”向“答案逻辑”的彻底切换。作为主导过3个AI产品从0到1落地的产品经理，我深刻意识到：传统4P理论并非失效，而是需要用GEO（生成式引擎优化）的技术逻辑重构。产品经理的核心价值，就是把“争夺答案主权”转化为可落地的产品策略，让营销从“广而告之”变成“AI主动推荐”。一、产品（Product）：从标准化到 “千人千面” 的智能进化AI 时代的产品核心，是用 GEO 打通 “需求洞察 – 个性化交付” 的闭环，让产品自带 “被 AI 推荐” 的基因。1. 需求洞察：从 “调研报告” 到 “实时数据闭环”传统产品开发的痛点是需求滞后，而 GEO 能让需求捕捉快人一步。某运动品牌的实操值得借鉴：数据源整合：爬取社交媒体、电商问答、客服对话等10万+非结构化数据，覆盖用户全场景反馈；语义分析：通过BERT+BiLSTM混合模型，解 ...继续阅读 (13)

在AI加速渗透的时代，产品经理的角色不再只是“提问者”，而是“答案的设计者”。本文以GEO框架为切入点，重构传统产品认知路径，探讨如何在复杂环境中重建“答案主权”，并实现从战略到执行的系统跃迁。在生成式AI重构信息生态的2025年，传统SEO的流量争夺战已演变为AI答案中的“主权”之争。当用户提问“如何选择适合孩子的数学辅导工具”时，AI生成的回答中每出现一次竞品名称，就意味着企业失去一次转化机会。这场静默的战争中，生成式引擎优化（GEO）成为产品经理突破增长瓶颈的核心武器。本文将从产品方法论、实操框架、技术落地三个维度，拆解GEO优化的全链路实战路径。一认知重构：GEO优化是产品经理的系统工程1.1 传统产品思维的三大局限传统产品经理常陷入“功能点优化”陷阱：聚焦单个按钮的点击率提升，却忽视AI时代用户获取信息的路径已彻底改变。某K12教育产品的案例极具代表性：其智能题库功能点击率提升20%，但用户实际使用时长反而下降15%。根源在于，AI生成的题目解析因缺乏教学大纲对齐，导致教师信任度崩塌。这揭示了传统思维的致命缺陷：技术脱钩：未理解生成式AI的注意力机制，导致优化方向与技术实现错位数据无效：依赖点击率等浅层指标，忽视语义相关性、答案权威性等AI核心评估维度需求漂移：未建立用户需求-生成能力-评估指标的三维映射关系1.2 GEO优化的系统思维范式真正的GEO优化需要建立“生成式 ...继续阅读 (12)

马斯克 1 万亿美元薪酬方案获特斯拉股东批准苹果将借 Gemini 推进 AI Siri 升级小米王化回应「小米通话」将停服R 星确认 GTA6 跳票，发布日期推迟半年美股版 AI 交易大赛最新战况：豆包领跑，国产模型包揽前三任天堂社长：任天堂游戏非常适合改编为电影苹果 iOS 26.1 闹钟「停止」按钮改为「滑动条」机构：Q3 手机份额 vivo 稳居第一，苹果与小米成 Q4 增长主力小鹏「一镜到底」回应人形机器人质疑俞敏洪发文确认东方甄选前 CEO 孙东旭离职小红书获支付牌照奥特曼：如果 OpenAI 不是首家由 AI 担任 CEO 的大型公司，他将感到「羞耻」曼大教授：AI 无法替代人类创造力与情感联结马斯克 1 万亿美元薪酬方案获特斯拉股东批准据 TechCrunch 报道，特斯拉股东大会以超过 75% 的支持率通过了 CEO 埃隆·马斯克最高可达 1 万亿美元的薪酬方案。该方案在今日凌晨于美国德州奥斯汀工厂宣布结果时，现场股东齐声高喊「Elon! Elon!」，马斯克则表示「这不仅是特斯拉未来的新篇章，而是一本全新的书」。根据方案，马斯克不会立即获得 1 万亿美元，也没有固定工资。薪酬分为 12 个阶段性目标，涵盖运营、利润和市值等指标。若目标达成，马斯克将获得更多股份。例如，特斯拉当前市值约 1.5 万亿美元，未来十年需提升至 8.5 万亿美元。此次投票前，特斯拉及董事 ...继续阅读 (15)

Photoshoot Font是一款英文花体字，可以用于商业和非商业场合。限免获取地址：https://www.creativefabrica.com/product/photoshoot/ref/2025266/夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/10830f72ea10限免截止时间：2025年11月14日7时 来自反斗限免 ...继续阅读 (17)

本文详细分享了基于开源项目OpenList自建私有网盘，并成功配置为Zotero文献管理工具的云同步存储方案。作者结合自身实践，梳理了搭建过程中遇到的关键问题与解决方案，包括OpenList的WebDAV服务配置、Zotero同步地址的正确填写方式，以及首次同步时因MKCOL方法限制导致的“405 Method Not Allowed”错误的处理方法。通过手动创建zotero文件夹等操作，顺利实现Zotero 6与Zotero 7双端文件同步。自建方案不仅摆脱了对第三方云存储的依赖，还具备无容量限制、完全自主控制的优势，适合有一定服务器资源的用户参考实施。[...] ...继续阅读 (15)

Train Your Own GPT开篇解析 ChatGPT 理解指令的原理，随后指导读者训练个性化 GPT，实现任务自动化、生成结构化输出并跨业务应用集成。通过连接 Excel、Power Automate 和 API 的实践操作，读者将深入探索记忆增强、上下文处理与动作执行等高级功能。限免获取地址：https://www.tradepub.com/free/w_pacc79/限免截止时间：2025年11月18日 来自反斗限免 ...继续阅读 (11)

OneShift是一个拼图游戏平台，玩家可以通过冻结/解冻时间和旋转世界来收集蓝色立方体。 但一次只能激活一个世界。 在随后的游戏中，一个世界旋转机制将被揭开面纱，这使一切变得更加复杂！限免获取地址：https://store.steampowered.com/app/862740/限免截止时间：2025年11月11日2时 来自反斗限免 ...继续阅读 (14)