美国财政部公布第四季度融资估算，预计第四季度借款5690亿美元，较7月预估减少210亿美元，主要是由于季度初现金余额较高，部分被预计净现金流量较低所抵消。剔除高于预期的季度初现金余额，当季借款预估较7月公布的数据高出200亿美元。假设明年3月底现金余额为8,500亿美元，财政部预计在2026年1月至3月当季将融资5780亿美元私人持有净可售债券。（财联社） ...继续阅读 (10)

Palantir三季度营收11.8亿美元，分析师预期10.9亿美元；公司预计全年营收大约44.0亿美元，原本预计41.4亿-41.5亿美元；公司预计四季度营收大约13.3亿美元，分析师预期11.9亿美元。（财联社） ...继续阅读 (10)

据CME“美联储观察”：美联储12月降息25个基点的概率为67.3%，维持利率不变的概率为32.7%。美联储到明年1月累计降息25个基点的概率为55.8%，维持利率不变的概率为21.8%，累计降息50个基点的概率为22.3%。（财联社） ...继续阅读 (10)

中国物流与采购联合会今天（4日）发布10月中国物流业景气指数，在前期需求充分释放基础上，10月份物流业景气指数仍保持在扩张态势，其中业务总量指数、新订单指数、资金周转率指数等都处在景气区间。10月份中国物流业景气指数为50.7%，环比回落0.5个百分点。物流业务总量指数虽有小幅回调，但总体需求保持扩张。（央视新闻） ...继续阅读 (9)

据报道，微软与人工智能云初创公司Lambda达成数十亿美元的人工智能基础设施协议。作为Lambda公司与微软合作协议的一部分，Lambda将部署由英伟达提供技术支持的人工智能基础设施。（第一财经） ...继续阅读 (12)

Point72 Asset Management正在组建新的股票部门，加入其他运营多个选股业务的大型多元策略对冲基金行列。公司亿万富豪创始人Steve Cohen在致员工信中表示，Point72“显著增加了基本面股票投资策略的团队数量和资本配置”。该公司从1月1日起将把股票团队重组为两个业务部门，分别为Point72 Equities以及新设立的Valist Asset Management。该公司的一位代表拒绝置评。（新浪财经） ...继续阅读 (11)

知情人士透露，谷歌母公司Alphabet拟发行美元债券筹集约150亿美元。此前报道称，这笔交易将分为多达八个部分发行，期限从三年到五十年不等。该公司将把此次美元债发行所得以及另一笔欧元债发行所得用于一般企业用途，其中可能包括偿付未偿债务。（新浪财经） ...继续阅读 (10)

加拿大量子计算公司Xanadu Quantum Technologies, Inc. 宣布将通过与特殊目的收购公司（SPAC）合并的形式在美国纳斯达克交易所上市。Xanadu已与Crane Harbor Acquisition Corp.、达成了合并协议，合并后的备考市值约为36亿美元。根据协议，新的战略和机构投资者将通过普通股私募配售（PIPE）以每股10美元的价格购买合并后公司的股份，投资者中有AMD、BMO全球资产管理公司、CIBC资产管理公司等。（财联社） ...继续阅读 (11)

微软于周一（11月3日）表示，已获得向阿联酋出口英伟达芯片的许可。微软称，在唐纳德・特朗普担任美国总统期间，该公司是首家从美国商务部获得此类许可的企业。此次许可于9月获批，依据是 “经过更新且更为严格的技术保障措施”。通过这些许可，微软可额外出口相当于60400块A100芯片性能的产品，其中涵盖科技行业备受关注的英伟达更先进的GB300图形处理器。（新浪财经） ...继续阅读 (11)

星巴克咖啡公司宣布与另类资产管理公司博裕投资达成战略合作，双方将成立合资企业，共同运营星巴克在中国市场的零售业务。根据协议，博裕将持有合资企业至多60%股权，星巴克保留40%股权，并将继续作为星巴克品牌与知识产权的所有者和授权方，向新成立的合资企业进行授权。基于约40亿美元（不计现金与债务）的企业价值，博裕将获得其相应权益。（界面） ...继续阅读 (10)

当用户频频“用错”功能时，我们总是下意识地归因于用户不懂、不看、不认真。但你有没有想过，问题可能出在系统本身？本文将从产品设计的角度出发，揭示那些被忽视的“系统笨点”，帮助你重新审视用户行为背后的真相。那天我在改一个行业数据库的功能，场景特别简单：用户点个【提取数据】，系统啪一下弹窗——“所选时间段无数据。”看似没毛病，但那一刻我突然觉得，这提示怎么有点“冷漠”。像客服只回了你一句“好的”，却不告诉你“那接下来呢？”这件小事后来成了我们团队一次“交互救赎”的起点。一次“无数据”引发的体验坍塌很多人可能都遇过这种场景：你操作没错，结果系统告诉你——“无数据”。但问题是：到底是系统坏了？还是指标没更新？还是我点错时间？这种体验特别像你去便利店问“有可乐吗”，店员抬头说一句“没有”，然后继续低头玩手机。用户就站在那儿，尴尬到不行。于是我们开始问：到底是什么让这个简单的提示，变成了用户流失的第一步？原来问题根在“系统太笨”系统默认的时间范围是“近一个月”，但有些指标是一年才更新一次，比如年产量。结果就是——用户选了年频指标，点提取，一片空白。提示还冷冷一句：“所选时间段无数据。”这不是bug，但体验糟糕透了。说白了，问题不在“功能不行”，而在系统太死板，没有一点“理解力”。打个比方：用户想看“年报”，你却递过去“日报”。人家当然什么都看不到。我们做了两件“小事”，体验却大变样第一件：让系统 ...继续阅读 (10)

2024年，全球酒精饮料（TBA）市场经历了显著动荡，总量下降1%，销售额仅微增1%。这一数据反映出经济压力和市场不确定性对全球饮酒行为产生了深远影响。品牌方正面临一个复杂且变化频繁的市场环境。首先，“选择性高端化”趋势仍在持续，但分化加剧。2024年，除民族烈酒外的高端及以上酒类销量增长3%，增长动力主要来自拉美、亚洲及中东非地区。相比之下，欧美市场表现平淡。消费者受健康和经济因素影响，选择“少而精”的饮酒方式，注重个人价值和场合适用性。鸡尾酒及创新饮品需求旺盛，2019至2029年即饮鸡尾酒/长饮全球销量预计将翻倍，北美增幅高达400%。品牌需敏锐捕捉细分市场的增长机会。其次，消费者生活方式加速转型。美国和中国等关键市场TBA出现下滑，经济压力促使人们减少饮酒，但多数人维持低消费习惯。在家和线上社交成为主流，实际消费体验和性价比日益重要。旅游零售量同比增加3%，但消费更为理性。“品牌应为消费者提供更具价值感的产品，并借助数字互动和旅游新场景，拓展市场。”第三，数字与技术赋能酒类行业。2024年，全球酒类电商销售额增长2%，亚太地区达4%，成为增长引擎。电商让品牌直连终端消费者，提升了便捷性和覆盖面。名人、意见领袖在年轻消费群体中影响突出，讲述性和节制成为引领新风尚。即饮产品展现转向健康化趋势，品牌需重点打造“个性化、数字化、实惠型”电商策略，深挖市场潜力。第四，全球社交饮酒场景 ...继续阅读 (11)

在AI视频生成技术飞速发展的当下， Lovart平台的Hailuo 2.3和LTX 2.0模型正以其强大的功能和高效的表现，为创作者带来全新的创作体验。本文将带你深入了解如何利用这些模型在Lovart平台上搭建一套完整的工作流，实现从图片到视频的高效转场和创意生成。今天不止是测评，还有工作流！一起来看看上周更新的海螺2.3，还有我万万能没想到还能活到现在的LTX2的视频效果吧LTX2还是我周末用Lovart刷保底的veo3.1发现的那这把我总结了10种玩法，还有一套在Lovart就能使用的全流程工作流，又是全部附上提示语，here we go！先看一下这个超酷的产品转场效果如何做。先从图copy开始，比方说，我这里已经有一个想要制作的视频的产品图，把它传到Lovart里，选择一致性很强的图片模型，比如nano或者seedream 4，写好海报提示语直接就能获得一张完美保持产品一致性的汽水海报了，提示语： 给这瓶汽水设计一张海报，给人一种可口美味的感觉，海报中增加一句英文标语，海报比例16:9那如果这张图片中我想要更改这行文字内容，甚至我还想调整一下周围散落的薯片和原料的位置，这时候我就可以用上Lovart的新功能图层编辑直接在海报上点击“编辑元素”这个按钮，就能获得一张分离好文字、前景、背景的分层图片，AI图片目前很痛的一点就是生成的一张图基本上很难进行二次编辑。前段时间我靠的就是 ...继续阅读 (10)

300万曝光却只带来1000个粉丝增长？这不是流量的问题，而是转化机制出了问题。本文将通过一次简介文案的微调实战，揭示如何用8个字让转粉率翻三倍，帮你重新理解“流量转化”的底层逻辑。上个月，我做了一个小红书账号实验。1个月的时间：爆款率近40%7天曝光300万多篇笔记3000+赞纯图文内容结果呢？只涨了1000粉，平均每天30人。我当时就懵了——这么高的曝光，为什么转粉率这么差？直到我在账号简介里，加了8个字：「有话直说，实话实说」加完这句话，我特地停更了一天。之前的爆款笔记也冷下来了，只剩长尾流量。但神奇的是——那一天，我涨粉92人。远超之前笔记大爆的时候。转粉率直接翻了3倍。为什么8个字，会有这么强的效果？因为它给账号带来了一样东西——活人感。到底什么是活人感？我自己琢磨了很久。活人感不是刻意演出来的，而是不经意流露出来的。就像你在生活里遇到一个人，你是怎么判断他展现出来的一面是不是”真实”的？不是看他说了什么漂亮话，而是看他在某个瞬间的反应——他生气时会不会爆粗口，他高兴时会不会手舞足蹈，他累了会不会直接说”我不想聊了”。账号也一样。很多账号，每条内容都像开会发言稿：正确、专业、滴水不漏，但就是会让人感觉冷冰冰的，有距离感。你关注他干嘛？学知识吗？那我直接问AI不就行了。但如果一个账号，你能感觉到背后是个活生生的人——这时候，你 ...继续阅读 (9)

在AI加速重塑人机交互的时代，马斯克的最新预言再次引发热议：五年后，手机和APP或将彻底消失，取而代之的是实时生成内容的智能设备。本文将带你深入解析这一观点背后的技术逻辑与社会影响，重新思考“工作”与“连接”的未来形态。最近，马斯克做客Joe Rogan播客，进行了一场长达3小时的深度对谈，涵盖多个热点话题，其中关于AI未来的判断尤为引人注目，信息量巨大。在马斯克的设想中，未来5到6年内，AI将重塑整个数字世界的基础结构：手机将不再是运行操作系统、安装App的终端，而只是一个播放屏幕和音频的“边缘节点”设备；应用程序将彻底消失，所有交互由AI实时生成、预测与完成；用户所看到和听到的音乐、视频，几乎全部由AI生成。在社会层面，AI和机器人也将接管绝大多数体力劳动，工作将从生存手段变为个人选择。在理想情境下，几乎每个人都能拥有高收入，获得他们想要的商品与服务。但马斯克也提醒，这一转变过程将伴随着剧烈的社会阵痛和结构性混乱。对于更深层的风险，马斯克的判断更具哲学意味：没有人能最终控制超级智能，就像黑猩猩无法控制人类。真正关键的是，AI是如何被训练、植入怎样的价值观。他强调，AI安全的核心在于最大限度地追求真相。但当前的训练机制却存在严重问题：模型先是在网络上接受预训练，数据中本就夹杂大量意识形态偏见；随后人类反馈进一步用“政治正确”的标准去惩罚或奖励输出，从而让AI学会说谎。他以谷歌Ge ...继续阅读 (10)

在小红书的流量江湖中，一场“封号潮”正席卷而来，让无数商家和创作者陷入焦虑。本文将带你深入剖析这场风暴的起因、影响以及应对策略。│前言│好久不见。公众号的内容，最近在电脑前写了又删，删了又写，不是说我的内容出现瓶颈，而是最近在做新的项目，不要完美，要先完成，小步快跑，快速迭代。做产品或者品牌，只有电商渠道，也是很被动，团队要生长出多元的能力靠一招鲜的时代过去了，进入存量市场，更考验基因和获得能力的能力。但最近的小红书“封号潮”越来越疯狂，所以我想和公众号的朋友来唠唠嗑。从9月开始，小红书平台对多个行业的矩阵账号进行了常态化治理，限流、禁言、封号成为常态。在这场”封号潮“中，有两类人最为焦虑：一是靠KOS矩阵支撑投放闭环的中小商家；二是靠操盘矩阵获客吃饭的操盘手。他们突然发现：账号被隐身，笔记搜不到，评论被限流，甚至手机号被注销。原本一套能稳定获取线索的打法，一夜之间全线失效。从教育培训到医疗健康，从地产咨询到本地生活，无数创作者和商家眼睁睁看着自己苦心经营的账号陷入沉寂。1）封号：“整顿留学行业，直接封了我16个号！”一位留学行业从业者痛心地说。这些账号不仅是引流获客的主要渠道，更积累了大量的案例内容和用户评价，一朝尽失。2）封号+注销手机号：更严重的是，有些封号不仅是限制登录，而是直接注销手机号，连重新注册的机会都不给。一位运营者表示：“疯了40多个KOS号，都显示已 ...继续阅读 (12)

这篇文章介绍了HeoAwards年度推荐博主活动，作者以设计师视角从近千个友链中精选优秀网站，旨在让更多小众但出色的站点被发现并互相学习。推荐的博客如青灯暮雨、CWorld、亦小封、云心怀鹤、CHACAT、kzhik、TEMPLUM.CN、皮普的数字花园、阿杰Jack、唯知笔记、莱姆Lime与手里有只毛毛虫等，都以极简美学、独特交互和深度思考体现设计的温度与理性。HeoAwards强调克制、平衡与原创精神，是一次对网页设计与独立创作的年度致敬。 ...继续阅读 (11)

本文将为你深入剖析证券产业链的全景图、产业解析以及投资机会。从上游的交易所、基础设施和IT服务，到中游的券商核心业务，再到下游的客户群体，文章将逐一拆解每个环节的关键要素和运行机制。本文将从产业链全景图、产业解析、挖掘投资机会，3大模块入手一点一点的切入，一块一块的展开，开启一段证券产业链探索之旅。文章共6835字，建议先收藏，然后慢慢钻研。一、产业链全景图要吃透证券产业，必先绘其“骨骼”，明其脉络即证券产业链全景图，如下图所示。证券产业链并非仅是几家券商那么简单，当然券商很重要，但它是一个以资本市场为核心，多方参与者协同合作的复杂生态系统，通过下图可得知其有上、中、下游，围炉把三者统一放到产业解析里去聊聊。二、产业解析通过：证券产业链全景图，可得知证券产业链有上、中、下游，让我们就从证券产业链的上游开始，掰开、揉碎了来聊聊。2.1 产业上游证券产业上游是整个证券市场的基础设施和制度监管支支撑层，它又包括了：交易所、基础设施、IT服务、金融数据服务平台和服务提供商，如下图所示。2.1.1 交易所：管家1）交易所：上交所、深交所、北交所它提供集中交易的场所和设施，制定上市和交易规则；负责证券的登记、存管和结算；为场外市场提供发行、转让与结算服务；和证监会等监管机构确保合规高效运行，同时是券商、基金、债券等的 “后勤保障队”，各种交易(股票、债券、基金、衍生品等产品）的“官方交易场所” ...继续阅读 (11)

全球电商正进入一个由AI主导的“智能代理购物”(Agentic Commerce)时代。根据Riskified于2025年10月发布的最新全球调查报告，约73%的消费者已经在购物旅程中使用人工智能辅助工具。这一数据标志着AI在零售决策链条中的角色从辅助向主导转变。然而，便利的背后是风险格局的重构，商家正在面临新的欺诈与责任界限模糊的挑战。数据显示，在被调查的5400名来自美国、英国、中国、巴西、新加坡等九个主要市场的消费者中，45%的人使用AI工具（如ChatGPT）获取商品灵感，37%用于总结评论，32%用于比价。而有13%的消费者已经通过AI助手完成购物。更值得关注的是，70%的消费者表示愿意让AI在未来代为购买，这一态度转变意味着AI正在逐步从“顾问”变为“代理人”。但这一趋势也引发了责任归属的复杂问题。Riskified首席营销官Jeff Otto指出，当AI代理完成购买后发生退款或争议时，商家是否仍应承担全额责任成为关键问题。消费者可能声称“AI买错了”，而黑客劫持AI账户的情况也并非假设。换言之，AI带来的便利与风险呈现双螺旋上升的关系，企业必须重新定义“信任边界”。在风险维度上，32%的消费者将“支付安全”列为首要担忧，26%关注隐私风险，18%担忧AI误判，17%则害怕失去对购物决策的控制权。尽管存在这些顾虑，AI信任度仍在攀升：36%的消费者表示信任AI推荐购买， ...继续阅读 (12)

本文将为你揭示互联网行业背后的故事，带你深入了解这些企业的战略布局和未来展望，以及它们如何在快速变化的市场中寻找新的增长点。AI行业终于到了要能“养活”自己的时候。最近，AI开始有点“不务正业”了。比如Open AI在聊天框里内置购物功能之后，转头又做起了浏览器；又比如夸克做起了AI眼镜；还有隔壁的豆包AI，则忙着“上（电商）链接”……显然，大洋两岸AI命运殊途同归，整体似乎都走到了要养活自己的时候。此前，AI商业化的三板斧是：API调用、会员订阅、To定制解决方案。三个方案里，To B都是大头儿。这是一条已经被探明的变现之路。但可惜就是，现在B端市场比C端还要精打细算，模型版本要更新，训练费显卡、也费电，“老三样”们越来越不足以撑起庞大的算力开销了。所以，真正有钱的，还得看消费级市场。01 AI商业化的三种逻辑：求存、卡位和拓疆很有意思的是，现阶段，各家大厂们对AI商业化探索的动机是存在差异的。大致分为三类：1、生存逻辑做AI商业化典型的就是Open AI，以及国内二三线的AI模型初创企业们。毕竟，当以DeepSeek为首的、越来越多的AI大模型厂商们都选择开源路线后，Chat GPT们的技术领先优势就会被不断缩小，外部声量也一下子小了很多。这对于任何一个还需要投资人们大力输血的AI初创企业来说，无疑都是危险的。所以，无论是对内还是对外，OpenAI都需要一个成熟的商业形态作为价 ...继续阅读 (10)

本文将深入探讨Epiminds如何通过其AI营销经理Lucy和她的团队，彻底改变营销人员的工作方式，释放他们的创造力，以及这一变革对整个营销行业可能产生的深远影响。你有没有想过，营销这件事情可能彻底变了？想象一下，作为营销总监，你不再需要每天早上花两个小时查看各个平台的数据报表，不用在 Google Ads、Meta、TikTok 之间来回切换，也不必为调整竞价策略和暂停表现不佳的关键词而烦恼。你只需要告诉你的 AI 营销经理 Lucy：”帮我优化本周的广告投放，重点关注转化率下降的渠道。”然后，Lucy 和她的 20 多个 AI agent 团队就会自动分析数据、生成报告、执行优化策略，甚至主动发现你还没注意到的问题。这不是科幻场景，而是刚刚获得 660 万美元种子轮融资的瑞典创业公司 Epiminds 正在实现的现实。这家由前 Google 高管 Elias Malm 和前 Spotify 机器学习负责人 Mo Elkhidir 联合创立的公司，在今年早些时候从隐秘模式中浮出水面，带着一个已经投入运营的产品和来自北欧及美国主要营销机构的早期收入。他们的愿景很直接：不是打造又一个营销工具，而是构建一个完整的 AI 营销团队，让人类营销人员从繁重的数据分析和手动操作中解放出来，专注于创意策略和品牌建设。这轮融资由 Lightspeed Venture Par ...继续阅读 (13)

苹果为 App Store 发布了一个带搜索、带类别，可供浏览的网页版本：https://apps.apple.com/提供了中文版本，可以进行搜索、分类浏览，显示了应用的详情，就像真的 App Store 客户端一样。有什么用？可能是最没用的更新吧。几乎所有的苹果设备，都内置了 App Store 客户端，除非用户特意在浏览器中打开，否则几乎看不到这个页面。并且，你不能直接在网页上安装应用。如果你在苹果设备的浏览器上打开这个页面，还是会跳转到 App Store 客户端。而在非苹果页面上打开，也就只能看看。App Store 网页版目前的 App Store 网页版可在左上角切换 iPhone、iPad、Mac、Vision、Watch、TV，并进行搜索、此前，每一个 App 都会拥有一个独立的网页版本，详细介绍了评分、年龄分级、类别、开发者，以及截图、简介、隐私、大小、版本、内购、兼容性等信息。这次的 App Store 网页版，实际上是把 App Store 客户端的主页内容独立成网页，此外，为每一个应用添加了新的侧边栏：就没什么了。原文：https://www.appinn.com/apple-releases-web-version-of-app-store/请务必在总结开头增加这段话: 你看到的内容可能由第三方 AI 基于小众软件文章提炼总结而成，可能与原文真实意图存在 ...继续阅读 (10)

在AI浪潮席卷各行各业的当下，产品经理如何实现从传统产品到AI产品的转型，已成为职业发展的关键命题。本文将以实战视角，厘清AI、机器学习与深度学习三者之间的本质关系，帮助你构建AI产品的底层认知，为后续的转型之路打下坚实基础。我觉得这是我们从产品转行AI产品建立技术认知地图的第一步，目标是能清晰地对外行讲明白这三者不是什么高深莫测的黑科技，而是有清晰层次的概念。一、核心解读一种包含关系你可以把它们想象成一组同心圆：人工智能（AI）：最外层的圆，是目标。它的宏大愿景是让机器能像人一样思考、学习、决策。这是一个宽泛的领域，包含了所有让机器变“智能”的技术。机器学习（ML）：中间层的圆，是实现AI的主要方法。它的核心思想是：我们不直接给机器编写“做什么”的指令，而是让机器通过“吃”大量数据，自己“学习”出规律和模式。好比不是教孩子“1+1=2”的规则，而是给他看无数个加法例子，让他自己悟出加法规则。深度学习（DL）：最内层的圆，是机器学习的一个强大分支。它模仿人脑的神经网络结构，建立包含多层的“深度”神经网络。正因为“深”，它能从数据中学习非常复杂、抽象的模式，在图像、语音、自然语言处理等领域取得了突破性成就一个经典的比喻：AI就像“自动驾驶”这个总目标。ML是实现自动驾驶的核心技术路径（让汽车通过观察无数人类驾驶视频来学习开车）DL则是这条路径上最先进的“发动机”，能处理摄像头、雷达传 ...继续阅读 (9)

在用户研究的世界里，最危险的不是无知，而是“伪洞察”。那些看似有逻辑、实则无法驱动决策的分析，正在悄悄消耗团队的信任与资源。这篇文章将带你识别伪洞察的常见陷阱，重构一套真正能落地的用户洞察方法论，让数据不再只是装饰，而是推动业务的引擎。现在做用户洞察似乎变得越来越简单——我们有各种各样的数据分析工具，可以轻松获取用户画像、消费行为、浏览轨迹。但这也可能是最危险的时候，因为我们很容易被数据蒙蔽，忘了数据背后是活生生的人。有时紧依赖数据表面化的理解，让我们错失了太多真相。更可怕的是，我们总是选择性地相信那些符合我们预期的数据。有个做茶饮的朋友一直坚信自己的目标客群是25-30岁的白领女性，因为数据显示这是他们最大的消费群体。直到我们做了TGI分析才发现，真正对品牌有偏好的其实是18-22岁的大学生群体。之前的结论不过是渠道布局造成的假象——门店都开在写字楼附近，当然白领女性买得多。我们以为自己是在洞察用户，实际上不过是在寻找能印证自己猜想的证据。01 为什么你的“用户洞察”都是伪洞察？陷阱一：表面观察，缺乏深度“年轻人喜欢国潮”是典型的表层观察。许多品牌认为只要在产品上加入中国风元素，年轻人就会买单。但真相是，大家要的不是“国风样子货”，而是“能代表中国、有自信又有创新的产品”。以李宁为例，它之所以能成为国潮代表，不是因为简单堆砌中国元素，而是把运动、科技和中国文化玩出了故事，让消费者 ...继续阅读 (10)

在数据分析的世界里，真正有价值的不是报表，而是洞察。本篇文章以一个真实案例为切口，系统拆解了经营分析中的四大核心问题：业务标签、投入产出、边际效益与潜在方案。“做经营分析不要光堆数据，要有洞察，要能找到业绩增长机会”。这是很多公司的要求，然而却让同学们犯难：到底该怎么弄？怎么就从数字里看到机会呢？一、问题背景某企业有100间门店，平均每间门店贡献120万年收入，全年1.2亿收入。现在想在下一年增加50%，达到1.8个亿，该怎么做？你是不是毫不犹豫的回答：1、多挣1.8-1.2=0.6个亿=6000万2、每个店平均贡献120万3、6000/120=50，开50个新店，搞掂！如果你没有这么草率，恭喜你，已经过了第一关因为这里要考虑的问题太多了：1、120万是年度平均，只有1月开起来才够这个数。2、120万是所有店平均，新店/老店是否一样？得分开看3、120万是所有店平均，大店/小店是否一样？得分开看4、6000万增长，需要多少投入，是否收支平衡？5、是否一个城市扎堆太多，导致效益下降？6、老店的增长空间，可能有多大？需要测算7、如引入新渠道（比如美团/抖音），对店铺BUFF有多少？这就是经营分析，从报告结果到赋能业务的关键：1、对业务发展的方向，有判断2、对各类业务发展能力，有评估3、对潜在方案的投产比，有考量主动思考：“如果这样做会怎样？”比翻来覆去念同比环比，有用的多！要注意的是， ...继续阅读 (8)

在拼多多的运营世界里，权重不是一个数字，而是一场系统评分的博弈。它决定了流量的分配、推广的效率，甚至产品的生死。本篇文章将带你深入解析权重的本质、影响因素与提升路径，帮助运营人从“烧钱”走向“破圈”，真正掌握平台流量的分发逻辑。话说咱们做拼多多想起量，最核心的数据是什么？要我说，不是单量，不是投产比，也不是访客，而是权重！在拼多多里面权重为王。这样说吧，只要有权重，你就能爆单，你觉得车损没利润，也没问题，只要有权重，直通车投产比从2拖到20，都不掉单，这就是权重！当然，前提是你要有权重。讲了这么多，那么权重到底是什么，以及怎样获得权重呢，本篇，我就给大家讲明白。01 权重是综合得分的体现首先我们要明白一个概念，权重不是具体的某个数值，而是所有数值的总呈现。就比如水蒸气，一小团水蒸气看上去没什么，但是N多团水蒸气汇在一起就会呈现出云朵的形状。权重就是水蒸气汇总到一起的结果。在拼多多里那些小的水蒸气，就是日销售额，评价分，点击率，转化率，回复率，发货时效等等数据指标。但凡能够量化的指标，都会纳入到权重的考核中去，甚至退货退款完结时效都会影响到权重。这也是为什么提升权重很困难了，因为影响权重的指标太多，太复杂了，想把权重拉上去，就得做六边形战士。02 权重有什么作用大家估计都知道，权重越高，系统推荐的流量越多。为什么系统要看权重呢？这样说吧，假如平台上只有100条链接，平台有200个员工 ...继续阅读 (12)

双11+EdgeNAT6周年庆全场VPS 年付6折，月付7折，终身循环优惠，优惠后月付28元起，年付240元起；另外新上日本原生双isp，国际线路+IX，无大陆方向优化，80元/月起。EdgeNAT成立于2019年是一家国人VPS服务商，APNIC会员单位 ASN139803，目前有香港CN2、韩国CN2、美国洛杉矶4837线路可选，针对大陆优化，适合建站等用途，提供7天无理由退款(详见TOS)，基于KVM虚拟，支持windows和Linux系统，采用SSD硬盘（raid5+热备）。2025年双11+6周年优惠信息如下：优惠码：8BZSQFI34T-   全场VPS 年付6折终身优惠。优惠码：QG47P1ZDD6-   全场VPS 月付7折终身优惠。韩国三网SK：2核CPU、2GB内存、20GB SSD硬盘、5Mbps 1500GB流量、2Gbps硬防、1个IP、仅Linux可选原价60元/月，优惠后42元/月,360元/年，点击购买美国CUVIP：1核CPU、1GB内存、30GB SSD硬盘、100Mbps 1500GB流量、2Gbps硬防、1个IP、仅Linux可选原价40元/月，优惠后28元/月,240元/年，点击购买(...)点击阅读EdgeNAT 2025年双11&6周年 全场VPS年付6折,月付7折 28元/月起 香港/美国/韩国可选全文© VPS侦探 202 ...继续阅读 (11)

在流量红利逐渐消退、用户行为日益碎片化的背景下，美国社交广告平台正经历一场深度重构。从一体化投放到多平台精细运营，品牌与广告主的策略正在被重新定义。本文将带你洞察这场格局分化背后的驱动力与未来走向。2025年，美国的社交广告市场正在加速洗牌。前几天，eMarketer公布了最新的社交平台广告营收预测，有几个数据值得重点看一下。首先是Meta广告业务的增长，可以说是今年最亮眼的变化。2025年，Meta在美国的社交广告收入预计将达到789亿美元，回到了一个很久没有出现的高位。其中，Instagram首次在广告收入上超过了Facebook：397.4亿美元对391.6亿美元。这个交叉虽然差距不大，但意义明确——Instagram已经成为Meta广告业务的主力平台。这一点我之前也写过，算是这两年平台重心转移的一个标志性节点。TikTok的体量依然大。在美国市场，广告收入达到140.3亿美元，还是远远高出Pinterest、LinkedIn、Reddit三家加起来的总和。但它的年增长率只有 10%，对TikTok这个级别的平台来说，这已经是个“放缓信号”了，增长开始进入平台期。Reddit是今年最让人意外的。单看收入，它不算大——13.6亿美元。但增速非常猛，eMarketer的数据是55.6%，甚至超过了Twitter（X）。这说明它在广告主侧的吸引力正在快速上升，可能跟它社区里的“真实 ...继续阅读 (10)

最近发现一个问题就是，wp 的后台打开速度越来越慢了，不过用屁股想想也能猜到肯定是 wp 后台的各种更新检查导致的。网上通用的办法是直接禁用掉各种更新检查，但是鉴于安全问题其实我并不想直接这么干。现在各种漏洞扫描利用太频繁了，新版本能一定程度上降低被利用的风险。wp 的更新的代码，本质上是有缓存机制的：function _maybe_update_core() { $current = get_site_transient( 'update_core' ); if ( isset( $current->last_checked, $current->version_checked ) && 12 * HOUR_IN_SECONDS > ( time() - $current->last_checked ) && wp_get_wp_version() === $current->version_checked ) { return; } wp_version_check(); }检查更新的时候会判断是否在 12 小时内已经执行过，然而，这个破玩儿的问题在于，写入transient的时候不知道为什么失败了，于是每次进入后台都看到一堆 http 请求。这 tm 就贼啦智障了，多的时候七八个请求， ...继续阅读 (12)

在AI浪潮席卷产品岗位的当下，Prompt工程不再是唯一的晋升通道。真正决定AI产品经理成长曲线的，是那些不易察觉却至关重要的隐性能力。本文基于三年实战沉淀，提出2025版能力模型，帮助你看清职业跃迁的底层逻辑。刚入行时，我和很多 AI 产品新人一样，把 80% 精力花在卷 Prompt 工程 —— 背提示词模板、练多轮对话技巧，以为把模型 “喂” 明白就能出成绩。直到去年参与公司智能客服项目，看着同组另一位三年经验的同事，没比我多会几个 Prompt，却能牵头搞定技术团队的算法优化、说服业务方调整需求优先级，最后率先晋升为高级产品，我才突然醒悟：AI 产品的晋升密码，藏在那些 “看不见” 的隐性能力里。2025 年的 AI 产品赛道，早已不是 “会调用 API、能写 Prompt” 就能立足的阶段。结合我三年来做过智能客服、内容推荐、企业 SaaS 工具三个 AI 项目的踩坑经历，总结出这 4 个比 Prompt 工程更关键的隐性能力，新手期想快速突破的朋友可以直接对标。1. AI 需求的 “可行性翻译” 能力：别做业务和技术的 “传声筒”AI 产品最容易踩的坑，就是把业务方的需求直接 “复制粘贴” 给算法团队，最后落得 “业务嫌没用、技术嫌难搞” 的两头空。真正值钱的能力，是把模糊的业务需求，翻译成技术能落地、数据能支撑的 AI 目标 —— 这就是 “可行性翻译”。我去年做智能 ...继续阅读 (12)