李飞飞教授一针见血地指出，当前AI大模型虽在语言处理上表现卓越，却缺乏对物理世界的空间智能理解，这成为AI发展的关键瓶颈。本文从产品视角剖析空间智能如何重塑AI应用，探讨从环境感知到物理推理的突破，揭示AI从对话工具向行动伙伴的转型路径。李飞飞揭大模型“死穴”：不会空间智能，再能聊也是纸上谈兵最近，“AI教母”李飞飞教授发表了一篇重磅文章，指出当前AI发展存在“致命缺陷”：它们只是“黑暗中的文字匠”，只懂语言，不懂世界。这一观点深深触动了我，作为一名长期关注AI产品化的产品经理，我深刻认识到这正是AI未来发展的关键转折点。01 发展局限：AI与物理世界的断层李飞飞教授一针见血地指出，当前AI只是“黑暗中的文字匠”，是因为当前所有模型厂商都在卷更大模型参数，跑分等等。你可以理解为：大模型擅长处理文本，甚至输出能媲美真实世界的照片，但核心来说，它对于“物体是什么形状？”“多大力气会把杯子推倒？”这类物理世界的常识和空间规律，几乎一无所知。这种缺陷不仅限制了AI的应用场景，更卡死了AI升级的“大动脉”。看看我们身边的AI产品：它们能够流畅对话、生成逼真图像，但在估算距离、方向、尺寸，或进行物体“心理旋转”时的表现几乎与随机猜测无异。它们无法穿越迷宫、识别捷径或预测基础物理现象。这就是为什么自主机器人仍然像个蹒跚学步的孩子，我们渴望的伙伴式现实体验还遥遥无期。02 空间智能：AI与机器人的 ...继续阅读 (2)

算算日子，距离我们的AI产品SliceRead启动出海尝试已过去60天，这段时间感觉过得既快又慢的。这篇文章，我将毫无保留地分享创业探索中的关键过程、核心思考与真实感悟，希望能为同样在创业路上奋斗的你，提供一些切实的启发与共鸣。01 创业初期，我的迷茫由于是第一次涉足AI产品创业，也是首次接触团队伙伴提出的这个项目方向，我在第一阶段面临的核心考验就是“理解”——理解需求、理解用户、理解解决方案。客观来说，我本身并不属于我们产品的核心用户画像范畴，所以最初对用户画像和核心需求充满困惑。“为什么他们会这么想？为什么他们会这么做？为什么他们不能更高效地筛选出有价值的内容？”这几个问题频繁在我脑海中浮现。随着思考的深入，我逐渐捋顺了一些核心逻辑：首先，我高度认可我们产品想要解决的核心痛点：信息太多，但时间又太少。我们希望打造一款AI工具，让深度阅读这件事能更顺应当下的时代浪潮。信息爆炸是不可逆的趋势，我们未来只会面对更多鱼龙混杂、甚至由AI批量生成的内容。但每个人一天的时间是固定的，刨除睡眠、饮食、工作等必要时间后，可自由支配的时间本就有限，而在这短短几小时里，人们希望投入到有用、真诚、有价值、有温度的高品质内容上，而非那些标题党、AI水文与空洞废话。那么面对这个问题，用户现在是靠标题、靠关注信任的账号、靠朋友分享推荐、靠快速打开浏览一遍….可这些方法都不够精准高效。当我想清楚 ...继续阅读 (2)

供应链金融的成功绝非模式复制，而是对产业场景的深度解构。本文聚焦电商、支付、物流三大核心场景，揭示如何将数据闭环、资金流水与物流动态转化为精准风控逻辑，实现从抵押担保到数据信用的革命性跨越，为产品经理提供产业金融的实战洞察。作为金融科技产品经理，我经常思考一个问题：“为什么有的供应链金融产品做得风生水起，别人照搬模式却水土不服？”其实，供应链金融的本质是产业金融，脱离具体的业务场景谈模式创新，都是纸上谈兵。 今天，我们就来盘点一下那些真正跑通的供应链金融场景。一、电商平台场景：数据就是最好的“抵押物”无论是B2B还是B2C电商，其最大优势是数据闭环。平台清晰地掌握着商户的流水、信用、库存和物流信息，相当于拥有一本“生意日记”。在这里，风控不再依赖传统的抵押担保，而是基于真实的交易行为数据。我们可以构建精准的信用画像，实现融资的自动化和实时化。比如京东的“京保贝”，本质上是将供应商在平台上的应收账款、库存等动态资产，通过数据模型实时转化为授信额度——就像给信用良好的卖家“提升花呗额度”一样自然。但更典型的场景其实藏在垂直领域。比如医药B2B平台（如药师帮、药帮忙），它们连接着药厂、经销商和终端药店。平台不仅能看到交易流水，还能看到采购频次、库存周转、甚至季节性疾病带来的用药高峰数据。基于这些，平台可以推出“医药白条”类产品。目前虾壳所在团队也与某国有大行一起研发推出了医药白条产品。这 ...继续阅读 (2)

在中文互联网日益同质化的今天，Reddit 正悄然崛起为全球认知基础设施，提供真实对话与深度信息。本文基于作者沉浸式体验，精选 2025 年最值得关注的 10 个板块，涵盖技术、认知与人文领域，帮助用户突破信息茧房、实现文化套利与思维升级。无论你是技术爱好者还是跨文化探索者，这份深度导航都将为你打开一扇全新的世界窗口。过去几年，我一直有一个感觉，只是说不太清楚：中文互联网的信息密度，正在变得越来越单一、越来越重复。算法把所有内容推得越来越像一个模子里刻出来的：同样的话题同样的观点同样的愤怒同样的狂欢直到有一天，我开始重新用 Reddit，并且真的在上面“住”了一个月。然后我惊醒了——原来全球互联网的天花板，不是算法，而是人的深度。 Reddit 正在悄悄变成一种新的“全球认知基础设施”。这篇文章，是我看完几百万字内容、跑完几十个社区之后，写给中文用户的一份2025 Reddit 深度导航。 如果你愿意通过一个平台重新理解世界，这篇应该会给你很大帮助。一、Reddit 已经不是“国外贴吧”了，而是世界的信息中枢我们对 Reddit 的传统印象是：极客聚集地美国人的网上茶话会吐槽、梗图、八卦但 2024–2025 的 Reddit 完全不是这么回事了。它正在经历一次从“社交娱乐平台”，向去中心化大学、技术实验室、跨文化讨论站的巨大跃迁。更关键是：Reddit 是唯一一个还保留“真实对话 ...继续阅读 (2)

曾拿下瑞银、辉瑞等13家世界500强客户、年收入达1000万美元的明星法律AI公司Robin AI，如今却面临挂牌出售的窘境！文章拆解Robin AI失败的深层逻辑，对比两类法律AI公司的商业模式差异，揭示资本真正押注的“软件曲线”核心，带你看懂法律AI赛道的生存法则与行业真相。最近，AI圈炸了锅，又一家明星AI公司倒了。这次故事的主角叫Robin AI。在最热的那两年里，Robin AI 也站过高光时刻。2024 年，它相继拿下瑞银、辉瑞、百事、GE 等 13 家世界 500 强客户，年收入一度做到 1000 万美元。它的增长速度甚至让《星期日泰晤士报》将其列入 英国增长最快的前十家科技企业。但如今，这个明星公司却面临被公开挂牌出售。Robin AI的失败，归结于其特殊的商业模式。Robin AI盯上的是合同审查这一环节，与大部分法律AI公司不同，Robin AI走的是一条“AI 参与，但人力兜底”的路子。也就是说，它交付的并不是一个传统意义上的SaaS产品，而是由律师团队、合同分析师、运营人员共同组成的一套“准服务体系”。这种模式差异的背后，暴露了一个事实：与其说，Robin AI是一家通过AI技术重塑合同流程的科技公司，倒不如说它更像是一家借AI做提效的法律服务外包公司。在融资链条收紧、资本开始重新审视“AI 的真实自动化深度”时，这一关键差异就成了压死Robin的最后一根稻 ...继续阅读 (2)

提示词是与AI大模型沟通的唯一桥梁，其质量直接决定了大模型能发挥几成功力！这篇文章结合作者大量实战经验，拆解写好提示词的核心逻辑：从调整“带新人”的沟通心态，到涵盖角色、任务、规则等要素的固定结构，再到持续迭代的优化思维，更分享了“AI生成提示词”“反向推导他人提示词”等高效技巧。从我接触 AI 项目到现在，手搓的工作流两只手都数不过来了，写的 Prompt（提示词）没有上百也有几十。加上阅览过大量别人写的优质 Prompt，我发现：如果抛开具体的应用场景，写 Prompt 其实是有套路可循的，也有很多技巧可以借鉴。首先，我们为什么要死磕 Prompt？因为这是我们跟大模型通信的唯一途径，我们的诉求、背景信息全得靠它传达。既然大模型是基于 Prompt 输出结果的，那么 Prompt 的好坏，直接决定了你能调用出大模型几成的功力。结合我的实战经验，要想把 Prompt 写好，得做好以下几点：第一，调整心态：不是聊天，是带新人我们应该抱什么心态写 Prompt？是日常聊天吗？不是。 实际上，写 Prompt 更像是给一个刚毕业的大学生布置任务。你必须把任务交代得清清楚楚。如果你自己读起来都觉得磕磕绊绊、逻辑不通，那大模型就更难理解了，自然也不会是一个好 Prompt。第二，遵循万变不离其宗的结构Prompt 的结构其实很固定，通常包括：角色设定（你是谁）任务目标（要做什么）规则与步骤 ...继续阅读 (1)

谷歌NotebookLM的PPT生成功能近期走红，上传文档即可自动生成图文匹配（配图由Nano Banana Pro生成）的演示文稿，还支持格式、风格等自定义配置，大幅节省制作时间。但它也存在明显短板：无法精细化调整单页内容、改图需重新生成、中文字体偶有变形。最近谷歌的 NotebookLM 挺火，主要是因为它能生成 PPT。只要把文档上传进去，点击生成PPT按钮，它就能自动根据内容生成一套 PPT。而且生成的 PPT 还支持提前配置，比如选择格式、输入提示词。出来的效果确实不错，每一页的配图都是用 Nano banana Pro 模型画出来的，图文非常匹配。如果对 PPT 要求不是特别高，直接把大纲或者文稿传给 NotebookLM，让它生成一份直接用，真的非常方便。但是，我们也得看到 NotebookLM 生成的 PPT 还是有一些不足。主要问题是没法进行精细化控制。比如你对某一页不满意，想改图，那可能得重新生成整个文档，牵一发而动全身，非常麻烦。当然，如果你只是想改文字，有个变通的招数：它默认下载格式是 PDF，下载完之后，你可以在 WPS 里打开并编辑——当然，前提是你得有 WPS 会员。另外，PPT中的中文字体偶尔会变形。作为一个 AI 产品经理，肯定不能光停留在用的层面。我琢磨了一下它的实现过程，然后在 Gemini 里简单复现了一把。其实整体来说，生成这样一份 PPT ...继续阅读 (1)

小红书聚光投放总踩坑？客单价3000该出多少私信开口成本才不亏？很多投手凭感觉出价，要么预算秒光无转化，要么计划根本跑不起来。这篇文章直击核心痛点，提供一套可直接套用的开口成本测算逻辑。“老师，我客单价3000，在小红书投聚光，私信开口到底出多少钱才不亏？”这是每个投手入行时都会遇到的灵魂拷问。很多人凭感觉出价，结果不是预算秒光却不见转化，就是计划怎么也跑不出去。也有人依靠依靠大盘成本外，结果跑不出去，或者跑飞。推算开口更可以通过我整理聚光开口来预估。图：小红书聚光开口预估一、算清成本：从利润反推最大承受成本假设客单价3000元，扣除产品、人工、包装等所有成本后，利润是1500元，利润率50%。这时，保证不亏本的极限ROI是2。换句话，投入1块钱广告费，至少要卖出去2块服务。由此得出，成交客户的最高承受成本是1500元。这是你所有计算的基石。二、层层拆解：从成交成本倒推开口成本客户从看到广告到最终成交，会层层流失。我们必须将这个成本分摊到每个环节。1️⃣成交转化环节假设每10个加微信的客户，最终有1个成交（转化率10%）你的微信成本不能超过150元（1500/10）2️⃣私域承接环节广告带来的留资，不是100%都能加上微信。如果加V率是90%，微信留资成本应控制在135元（150元 × 90%）3️⃣ ...继续阅读 (1)

日本数据揭露谷歌63.5%搜索流量陷入“零点击”困局——用户看完AI摘要便关闭窗口，传统内容的流量被疯狂截胡。但诡异的是，ChatGPT等AI对话框带来的流量却翻了3倍：流量从未消失，只是完成了从“链接点击”到“内容引用”的分发权交接。看了一份非常有意思的数据报告，来自日本数据公司 Values 和内容平台 Note。01这个报告事件在2025年10月30日，但不影响它对趋势的判断。数据是这样的：过去的 9 月份，全日本在 Google 上进行了 61.8 亿次搜索，但是，最后有多少次点击流向了网站？ 只有 22.6 亿次。这意味着有 39.2 亿次搜索、 63.5%的流量，直接“消失”在了搜索结果页里，用户看一眼 AI 给出的摘要，懂了，然后关掉窗口。这就是传说中的「零点击」（Zero-Click）。如果不看后半段，这简直是内容行业的「讣告」。因为我们过去十年的商业逻辑，做 SEO、抢排名、骗点击、卖广告，在「零点击」面前，彻底碎了。平台不再想做「过路人」，它想做「终点站」。但更有意思的，是报告后半段。虽然 Google 的搜索流量在跌，但 Note 平台发现了一个诡异的现象：从 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 对话框里流进来的流量，在过去 8 个月里，整整翻了 3 倍。看懂了吗？流量并没有凭空消失，它换了一种方式存在； 我们正在经历一场“分发权的交接”：点击死 ...继续阅读 (2)

Nano Banana Pro生图没思路？这份超全提示词案例库让小白也能轻松上手！文章整理了涵盖角色细节拆解、跨年代风格转换、电商产品图、高端商业海报、信息图等多元场景的实用提示词，搭配Lovart的Touch edit局部修改功能，实现“指哪改哪”的精准控制。大家好，我是在珠海玩 Nano Banana Pro 的苍何。笑死，我真是疯了。花了些时间，整理了 Nano Banana Pro 的超多玩法及提示词。我也录了个视频，大家可以浅浅感受一下。❝玩着玩着又发现了不少有意思的，我认为比较骚的玩法，所以今天这篇文章来做个分享。先说下，我依旧是在我们老朋友 Lovart 上玩的（别浪费了我尊贵的年会员身份），配合无限画布，以及新出的 Touch-edit 模式，可控改图，指哪打哪，不要太爽。地址：https://www.lovart.ai废话不多说，我们来看俺 Nano Banana Pro 一些有意思的玩法。人物细节拆解要说这2天最火的，还得是我神佬的这个细节拆解图，在 X 上一度疯传。我不知道为啥火，单纯觉得挺有意思，在神佬的基础上稍加改动，看我出的图。这个是原图，也是 Nano Banana Pro 画的。提示词是这样的：一张高质量的女性角色立绘，精致的韩漫厚涂风格。画面中是一位干练自信的职场御姐，她有着深棕色的大波浪长卷发，留着空气刘海，戴着一副精致的金属细框眼镜，眼神知性且 ...继续阅读 (2)

月薪3W的运营，数据分析从不止于罗列数字！普通运营只会报“购买人数XX、销售额XX”，而高薪运营的核心秘诀，是把数据与运营逻辑深度绑定。“做分析不能光罗列数字，要有有深度的结论！”这是很多公司对运营和数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度？除了罗列购买人数、购买率等数据，到底还能分析啥？今天结合运营的例子，具体讲解下。01 从最简单的场景入手设想一个最简单的场景：全场5折！件件五折！样样五折！作为消费者，我们最喜欢这种简单粗暴又实惠的方式。但是站在运营的角度看，这样有啥问题呢？因为消费者不止一类人，每个企业面对至少四类消费者，并且其中陌生人才是大多数（如下图）。单纯地打折，导致的结果就是经营盘子越做越小，销量可能维持在一定水平，但总利润是越来越低的。如果做数据分析不懂得背后的运营逻辑，只是单纯陈列数据的话，那么就会啰嗦一堆：“购买客户数XX人，购买金额XX万，较上月下跌x%……”但这些都仅仅是现象陈述，这里的深度问题是：手段粗暴，缺少引流。如果一个企业的运营只会这么干，那历次打折叠加的效果更明显（如下图）。所以，想解读数据更深入，需要以下两者缺一不可：1、理解运营基本逻辑2、用数据佐证逻辑02 从简单到复杂为了改变这种简单粗暴的做法，人们自然会想到：拆分人群来做。最直观的拆分是把新用户和老用户区分开，做不同策略。如果不考虑运营逻辑，大家会本能地给出三个分析基本思路（如下图）。但注 ...继续阅读 (2)

在OpenLiteSpeed中，”Rolling Size”设置是指配置轮询（Rolling）缓存大小的选项。轮询缓存是一种机制，用于缓存动态生成的内容，以提高网站性能和响应速度。“Rolling Size”设置允许您指定轮询缓存的大小，即可以存储在内存中的缓存项的数量。当缓存达到指定的大小时，旧的项目将被替换或清除，以便为新的项目腾出空间。通过调整”Rolling Size”设置，您可以控制缓存的大小，从而影响网站的性能和响应速度。较大的设置可以缓存更多的内容，提高响应速度，但可能会占用更多的内存资源。较小的设置可以减少内存使用，但可能会影响响应速度。请注意，具体的设置方法和选项可能因OpenLiteSpeed的版本和配置而有所不同。建议参考OpenLiteSpeed的官方文档或配置指南以获取更详细和准确的信息。 ...继续阅读 (2)

在线教育平台面临系统课地址修改的经典两难：批量同步高效但牺牲灵活性，单独修改精准却引入操作风险。本文深度剖析两种方案的核心利弊，并运用RICE框架进行优先级评估，揭示为何‘批量同步’在覆盖广度、风险控制与投入产出比上成为更优解，为产品决策提供清晰逻辑。产品哲学：一个核心功能，顶一万个功能。我们不做功能的堆砌，而是通过一个极致体验的“物流主页”，化解所有场景的复杂，一句顶一万句。核心问题：系统课订单地址修改，应该“批量同步”还是“单独修改”？目前存在两种方案，各有明显的优缺点，形成了一个两难的选择：方案一：批量同步模式 (修改一次，同步全部)运作方式：家长在“系统课”层级修改一次地址，系统会自动将这个新地址，填充到所有未发货的物流订单上。核心优点：高效省心：对于多数只有一个未发货订单，或希望所有教材都寄到同一新地址的家长，只需操作一次，非常方便。核心缺点：不够灵活：如果家长有多个未发货订单，且希望寄到不同地址（例如一套寄家里，一套寄爷爷奶奶家），这个模式就无法满足，显得“不友好”。方案二：单独修改模式 (逐一手动修改)运作方式：将修改权限下放到每一个具体的物流订单上。家长可以分别为每一个待发货的包裹设置不同的收货地址。核心优点：灵活精准：完美解决了“多个订单寄往不同地址”的需求，控制力强，体验清晰。核心缺点：1）操作繁琐：如果家长有多个订单都要修改到同一个新地址，他需要重复操作多次， ...继续阅读 (2)

在G端和B端产品领域，项目推进的真正障碍往往不是技术或方案本身，而是部门间的利益博弈。从需求收集到数据打通，从跨部门协同到资源分配，每个环节都暗藏权力与动机的较量。本文通过10个真实观察，揭示了产品经理如何从功能设计者蜕变为利益协调者，在AI时代突破组织壁垒，实现真正的项目成功。开篇先叠个甲：笔者在G端产品领域摸爬滚打了7年，文中的许多观察，源于G端项目的切身体会。但我相信，这些关于利益、流程与人性的博弈，在B端的世界里同样普遍存在，甚至有过之而无不及。做产品这些年，我越来越清醒地认识到一个残酷的真相：绝大多数项目推不动、数据打不通、需求收不上来……根源不在产品方案，不在技术能力，而在部门之间无法调和的利益。这不是抱怨，这是每个大公司都在默默遵守的潜规则。当你真正潜入职场的深水区，你会发现，所有你以为的“专业”和“逻辑”，最终都要向“利益”低头。1. 需求，你收到的只是“安全”的废话别天真了，你收不到真实需求，不是用户不会表达，而是不敢说。因为在职场里，说真话的代价极高：说太清楚，意味着要背责任；说太真实，可能被KPI捆死；说太具体，会被领导天天追着要结果；说太直白，一不小心就踩了其他部门的雷区。所以，你拿到的永远是经过层层包装、毫无风险的“安全需求”，而不是那个能真正解决问题的“核心需求”。你表现得越专业，别人就越“防着你”。进入AI时代，这个问题只会被无限放大。因为AI最依赖的 ...继续阅读 (2)

在AI创业热潮中，如何避免陷入点子幻觉成为关键。YC合伙人指出，失败项目常因无人需要其产品，而非技术不足。本文解析常见陷阱，如为锤子找钉子、追求完美点子，并强调从真实问题出发，找到创始人与市场的契合度。通过案例剖析，揭示伟大公司往往始于无聊但困难的赛道，帮助创业者聚焦问题而非风口。在 AI 创业浪潮中，大家都在找“好点子”。每个创业者，或者有过创业冲动的人，大概都经历过这样的夜晚：脑子里的想法像火花一样迸发，让你睡不着，“这个需求绝对存在！”“绝对能成！”然后，要么不了了之，要么被现实撞得粉碎。YC 的一位合伙人 Jared Friedman 在 “How to get a startup ideas”播客上说了这样一句话：“没有人能知道什么点子会成功。包括我们。”如果连 YC 都承认自己“看不准”，那我们到底该如何找到值得投入的创业方向？这场播客的重点其实不是“如何想点子”，而是如何不陷入幻觉。这个系列都很值得看，感兴趣的小伙伴可以看下，就在YC官网上01 三个常见的“坑”1. 为一把锤子找钉子（解决方案寻找问题）YC 统计过自己孵化过的上千家公司，发现大多数失败的项目，问题不是“技术不好”或“市场太小”，而是更根本的：没人真的需要你在做的东西。这类项目有个专有名词：“solution in search of a problem”——手里做了个锤子，就满 ...继续阅读 (2)

在SaaS产品与中台建设中，需求传递的失真与产品边界的模糊正成为团队面临的隐形陷阱。从需求被层层转述为功能支持，到中台与业务系统的进度错位，再到产品功能的无限扩张，每一个决策都可能埋下隐患。本文通过真实案例剖析，探讨如何在复杂协作中保持需求本质、规避畸形方案，并找到产品发展的平衡点。01 需求是要解决某个场景下的问题，而非支持某个功能这个坑，部分原因来自公司的组织架构过于细碎，另一部分原因，可能来自于需求提出人及接收人的认知偏差。我曾在一个产品群问小伙伴“你们公司有售前、需求分析师、产品经理”这些岗位吗？有很多小伙伴所在的公司，都同时存在这三个岗位。to B 的SaaS服务，常常会包含定制化，项目和产品并存。这种情况下，需要设计及处理某需求的人，接收到的需求，中间被转了多手的情况，屡见不鲜。需求方需要从执行人或者子公司中将需求收集上来，这是第一波信息传递，这个时候，多数情况下还是在表述执行人在做某件事的过程中遇到了什么问题，期望得到解决。如果需求方有IT部门，业务同事会将需求转达给IT部门，这是第二波信息传递。之后，再由需求方的业务同事或IT同事将需求转述给供应商的销售或售前经理，售前经理再转述给需求分析师或产品经理，中间经过多次的信息传递。产品经理听到的需求，很多时候会被表述为“希望支持一个功能，方便客户在做XX的时候更XX”。中间夹杂了不知道多少人在听到需求时，下意识给出的解决 ...继续阅读 (1)

英特尔或重返「果链」，代工低端 M 系列芯片最高优惠 2000 元，苹果北京上海直营店上线国家补贴长沙地铁官方确认全面查验充电宝 3C 认证苹果播客异常推送，疑似遭受恶意攻击外卖行业竞争加剧，美团 Q3 净亏损 160 亿元需求激增，Google 收紧 Gemini 3 Pro 免费访问权限逐际动力机器人 Oli 建筑工地「越野」成功辍学生加入 OpenAI：通过 ChatGPT 自学「博士级 AI」阿维塔递表港交所，估值逾 260 亿元豆包语音功能更新：新增 4 种方言，识别覆盖达 18 种vivo 向开放原子基金会捐赠 Rust 自研操作系统内核雷军：未来 5 年人形机器人将大规模进厂周末也值得一看的新闻英特尔或重返「果链」，代工低端 M 系列芯片昨天，知名分析师郭明錤在 X 发布消息称，英特尔有望在 2027 年重新进入苹果电脑供应链，成为其最低端 M 系列处理器的代工方。郭明錤指出，苹果已与英特尔签署保密协议，并取得了 18AP 先进制程的 PDK 0.9.1GA 工具包，目前项目进展符合预期。苹果正等待英特尔计划在 2026 年一季度发布的 PDK 1.0/1.1 套件，若进展顺利，英特尔最快将在 2027 年二至三季度开始量产出货最低端 M 系列处理器。苹果的标准版 M 芯片主要用于 MacBook Air 与 iPad Pro，2025 年的出货量约为 2000 万颗 ...继续阅读 (3)

PC Trek Browser Password Recovery Tool能在一秒钟内找回所有存储的密码。恢复密码后，程序会提供将密码保存到文本文件中的选项，有效防止你再次忘记密码。如果恢复的密码数量较多，你还可以根据自己的需要对它们进行分类或搜索。目前支持以下浏览器： Chrome、Microsoft Edge Legacy 和 Chromium、Opera、Brave、Vivaldi 和 Mozilla Firefox。限免获取地址：https://pan.quark.cn/s/98210cde4480 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

2025年的商业世界正站在新旧转换的十字路口。在商业叙事重构、科技浪潮席卷的当下，WISE2025商业之王大会以“风景这边独好”为基调，试图在不确定中锚定中国商业的确定性的未来。我们在此记录这场思想盛宴的开篇，捕捉那些在变局中依然坚定前行的声音。11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区传导空间落地。今年的WISE不再是一场传统意义上的行业峰会，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响真实世界的大门；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们还原的不仅是趋势，更是在捕捉在无数次商业实践中磨炼出的真知。我们将在接下来的内容中，逐帧拆解这些“爽剧”背后的真实逻辑，一起看尽2025年商业的“风景独好”。大会现场，京东政企业务中小企业客户部副总经理张瑞发表《数字时代，那些过去敢想却未实现的事情》的主题演讲，分享了京东如何以“有责任的供应链”为基础，通过AI技术与创新服务模式，破解中小企业服务的“不可能三角”难题，助力百万级中小企业实现数字化采购转型。张瑞指出，中小企业作为中国经济的重要活力源，其健康发展对国民经济意义重大，但行业分散、需求多样、价格敏感等特性，构成了B2B领域“海量客户、深度链接、低成本服务”的长期困境。对此，京东政企业务通过三大核心举措实现突破：打造企 ...继续阅读 (2)

在全球家电行业“内卷外压”的背景下，海尔智家依然保持了业绩的强劲增长，其2025年前三季度营收与利润均实现了两位数增长。有媒体分析，这份亮眼成绩的取得离不开海尔智家全球多品牌协同，但也有媒体提出担忧：品牌众多，会不会带来高成本消耗，会不会引发资源内耗？事实上，海尔智家虽然品牌众多，但每个区域都是有策略的精准布局。像在国内，以海尔、卡萨帝、Leader、斐雪派克四大品牌为核心，覆盖超高端、高端、大众、年轻消费群体，通过品牌的差异化布局实现了国内市场份额的持续引领；在北美，除了海尔品牌，还有GE Appliances及其旗下Monogram、Café、GE Profile覆盖超高端和高端市场，通过品牌协同发力GE Appliances成当地第一大家电公司；在欧洲，布局海尔、Candy等多品牌，满足不同用户需求，海尔白电整体份额居中企第一；在澳新，海尔、斐雪派克双品牌驱动实现大白电第一；在日本、东南亚，海尔和AQUA双品牌并行，其中双品牌冰冷份额日本第一；在南亚、中东非以海尔品牌为主，其中巴基斯坦海尔连续10年第一。（海尔智家全球品牌矩阵图）协同发力：研发与供应链等实现“1+1>2”面对多品牌矩阵可能面临的资源分散与内耗挑战，海尔智家通过全球研发协同与供应链协同等，成功实现了“1+1>2”的协同效应与规模价值。强大的全球研发平台是海尔智家多品牌的核心支撑。海尔智家搭建了全球的数字研发平台 ...继续阅读 (2)

36氪获悉，继捐赠1000万港元用于香港受灾居民救援、过渡安置等工作后，11月28日，拼多多又上线了香港消防用品公益专区，针对灭火毯等多个品类的消防用品推出专项补贴。 ...继续阅读 (2)

36氪获悉，长虹美菱发布公告，根据经营发展需要，为进一步提高生产效率、降低制造成本，提高市场竞争能力，公司下属全资子公司长虹空调拟以自筹资金1257.84万元实施技术改造项目。 ...继续阅读 (2)

中指研究院最新发布《2025年1-11月全国房地产企业拿地TOP100排行榜》，2025年1-11月，TOP100企业拿地总额8478亿元，同比增长14.1%，虽继续延续增长态势，但增幅较1-10月大幅收窄，临近年底，企业拿地积极性有所减弱，拿地较为审慎。11月，民营房企拿地较为活跃，部分企业联合国企拿地，部分企业聚焦优势区域独立拿地深耕。民企拿地主要集中在热点一二线核心城市。（证券时报） ...继续阅读 (2)

36氪获悉，美股大型科技股盘前普涨，截至发稿，英特尔涨超1%，谷歌涨0.99%，微软涨0.75%，亚马逊涨0.73%，特斯拉涨0.61%，Meta涨0.48%，苹果涨0.37%，奈飞涨0.36%，英伟达涨0.33%。 ...继续阅读 (3)

36氪获悉，山东高速发布公告，全资子公司山东高速投资发展有限公司（简称“投资公司”）拟通过非公开协议转让方式将其持有的广东省高速公路发展股份有限公司（简称���粤高速A”）9.68%股权，2.02亿股股票转让给山东通汇资本投资集团有限公司，交易金额为24.35亿元。本次交易完成后，投资公司不再持有粤高速A股份。 ...继续阅读 (1)

36氪获悉，好上好在机构调研时表示，公司今年业绩涨幅明显，主要原因是市场环境好转、半导体行业整体需求上行所致；同时，公司在新领域拓展方面取得一定成果，其中无线通讯模组、存储等领域的业绩增长较多，行业整体将持续向好，从而带动公司业绩的增长。 ...继续阅读 (3)

36氪获悉，远大智能发布公告，公司及相关人员收到辽宁证监局出具的行政处罚事先告知书，根据《行政处罚事先告知书》的认定的情况，公司披露的《2019年年度报告》《2020年年度报告》《2021年年度报告》《2022年半年度报告》存在虚假记载。深圳证券交易所将对公司股票实施其他风险警示。公司股票自2025年12月1日开市起停牌一天，并于2025年12月2日开市起复牌。 ...继续阅读 (2)

大公司：名创优品：MINISO LAND全球壹号店销售额破亿36氪获悉，截至目前，名创优品已与全球超150个IP建立合作，成功孵化出“吉福特熊、墩DUN鸡”等自有IP。与此同时，MINISO LAND已在北京、上海、广州等核心城市落地18家，其中上海的MINISO LAND全球壹号店开业9个月销售额破亿、单月破1600万元，创下全球门店纪录。雷军：未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗小米创办人、董事长兼CEO雷军接受媒体专访时表示，下一个五年，人工智能将深刻影响传统产业：“所有产业都值得用AI做一遍。”他说，人工智能与传统产业深度融合，将会开启一个新的万亿级大市场，一家公司不可能掌握所有环节，而是要与最强的伙伴携手，取长补短，带动整个产业链共同升级。除了这些自动化设备，人形机器人进厂打工也正成为现实。他预计，未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗，“这还只是第一步，家庭对人形机器人的需求更大、要求更高，市场也更大”。（北京日报）淘宝闪购将全面取消超时扣款，以正向激励提升骑士保障与用户体验外卖骑士超时免罚迎来新进展。11月28日，淘宝闪购取消超时扣款正扩大覆盖到60城，年底前将覆盖全国直营城市。今年以来，淘宝闪购持续推广服务分机制，以正向激励和技术牵引骑士服务，通过好的履约加分、超时送达扣分的方式，让骑士收入不再因超时受影响，多劳多得，优劳优得，实现骑士安全、履约效率与用户 ...继续阅读 (3)

11月28日，vivo产品经理韩伯啸公布了vivo S50 Pro mini外观和核心配置↓，连vivo也“Air”了起来。vivo S50 Pro mini确认是骁龙8 Gen 5、6.31英寸直屏、6500mAh电池+90W快充+40W无线充、IMX882潜望长焦、变焦闪光灯、超声波指纹、IP68+IP69、铝合金中框+冷雕玻璃后盖、X轴马达。要是放以前，这配置你说是vivo X系列我都信。而昨天爆料那台应该是标准版↓。从尺寸和外观设计上，完全看不出这两兄弟的血缘关系。11月28日，荣耀公布了“微信卸载加固”功能，卸载微信时会默认保留应用数据（要手动再点击一次才是连带数据一起删除），只要重装微信的app就能无感恢复数据。PS：需要升级到Magic OS 10.0.116及以上版本后，微信分身不支持该功能。这是个很靓仔的功能，那样我们机佬给微信退级的时候，就不需要动用ADB或搞机工具箱了。而上一辈用户，就算错手删掉微信也不至于丢数据了。理论上，安卓阵营的各家系统/OS/UI，应该都能跟进这个功能，希望友商赶紧搞一下。这功能，如果能让其他app也支持就更好了。偶尔卸掉“某几些”App之后，只要重新安装app就能完好如初，多美好的未来啊。我有个朋友说女朋友查岗的时候用得上…… ...继续阅读 (1)

36氪获悉，ST未名披露股东减持计划，持股11.19%的股东高宝林及其一致行动人王明贤拟以集中竞价和大宗交易方式减持公司股份不超过1979.21万股（占公司总股本比例不超过3%）。 ...继续阅读 (2)