埃隆·马斯克在20日发文称“星舰（Starship）应能每年向轨道运送约300吉瓦的太阳能人工智能卫星，甚至可能达到500吉瓦。”一博主对此表示，“若以每年300吉瓦（GW/yr）的速度增长，仅需12年就能超过全球当前的总发电量（约3.5太瓦）。”23日，马斯克回应称，“月球制造结合质量投射器，将能实现每年超过100太瓦的（产能/能量输出）。”（新浪财经） ...继续阅读 (4)

36氪获悉，据天赐材料消息，11月21日，天赐材料位于美国德州贝敦的北美首座电解液工厂正式破土动工。该项目总投资约2亿美元，建成后将形成年产20万吨电解液产能。 ...继续阅读 (3)

AI正在重塑财务流程的核心逻辑。BlackLine的Verity AI将智能引擎深度融入发票到现金（I2C）全链路，通过实时数据同步与异常预警机制，精准解决数据滞后、系统孤岛与风险失控等痛点。本文从机制拆解、技术支撑到场景落地，解析AI如何驱动财务效率跃升与现金流优化。从公开资料可见，将AI应用在发票到现金（I2C）流程中是可行的，可以将AI能力作为核心智能引擎，通过深度业务耦合的技术架构实现财务数据的实时流转与风险的精准预警，本质是将AI能力与I2C全流程深度融合，而非通用型技术工具。以下从机制拆解、技术支撑、场景落地三方面详细说明其处理机制。一、实时数据更新：构建I2C全链路数据动态同步中枢以BlackLine公司的Verity AI能力为例，其实时数据更新并非简单的“数据抓取-传输”，而是围绕I2C流程的财务特性，打造“多源整合-智能处理-业务联动”的闭环，确保数据时效性与业务关联性，解决传统I2C流程中数据滞后、系统孤岛、人工录入误差三大痛点。1、多源数据实时接入：覆盖I2C全流程数据源Verity AI通过标准化接口+定制化适配模式，打通I2C流程涉及的所有核心系统，实现数据秒级/分钟级接入，核心数据源包括：企业内部财务系统：深度对接ERP、财务共享中心系统，实时抓取发票数据、应收账款台账、银行对账记录，这是I2C数据的核心来源；客户交互系统：对接客户门户、CRM，实时获 ...继续阅读 (1)

瑞士经济部长居伊・帕尔梅林（Guy Parmelin）在周六播出的瑞士德语广播电视公司（SRF）采访中表示，美国对瑞士进口商品征收的39%普通关税，或将于12月初降至15%。（新浪财经） ...继续阅读 (1)

葡萄牙国有控股公司帕布利卡（Parpublica）周六表示，其就国家旗舰航空公司TAP的少数股权仅收到三份意向书，且全部来自欧洲大型航空公司，无一家来自欧盟以外，这一结果未达政府预期。英国航空母公司国际航空集团、法航 - 荷航集团以及德国汉莎航空此前已宣布，已正式提交意向书。（新浪财经） ...继续阅读 (3)

受牛肉加工业务亏损影响，当地时间21日，美国泰森食品公司发布公告称，将关闭位于内布拉斯加州的一家大型牛肉加工厂，还计划缩小得克萨斯州一家牛肉加工厂的生产规模。泰森此次业务调整影响两个工厂大约5000个工作岗位。《华尔街日报》报道称，泰森是美国四大肉类加工公司中首家关闭主要牛肉加工厂的公司，其最新财报显示，2025财年牛肉加工是唯一亏损的业务部门，调整后的营业亏损为4.26亿美元。（财联社） ...继续阅读 (2)

美联储柯林斯表示，继续认为通胀方面存在风险，温和限制性的政策有助于确保通胀下降。目前对美联储而言是复杂时期，政策观点存在差异并不令人意外。仍认为有理由对12月降息持谨慎态度。（财联社） ...继续阅读 (2)

AI工具虽强大，但沟通不畅常导致输出偏离预期。提示词工程作为结构化的人机沟通艺术，通过角色定义、任务拆解和约束设定，让AI精准理解需求。本文以第一性原理剖析核心要素，结合实战案例，教你设计高效提示词，提升AI协作效率。在人工智能快速发展的今天，AI模型如ChatGPT、Midjourney等已成为我们工作和生活中的得力助手。但你是否曾遇到过这样的问题：AI生成的回答总是不尽如人意，内容偏离预期，或者需要反复修改才能用？这背后往往不是AI的能力不足，而是我们与AI“沟通”的方式出了问题——这就是提示词工程的核心价值。提示词工程的核心，本质是 “结构化的人机沟通艺术”—— 它不是简单堆砌指令，而是通过明确角色、拆解任务、划定边界，让 AI 精准理解需求，成为可复用的高效工具。用第一性原理看提示词工程：拆解核心要素第一性原理强调从问题本质出发，层层分解，找到最基础的要素。对于提示词工程，我们可以将其拆解为三个核心问题：谁在说？说什么？怎么说？这对应了提示词的基本结构：角色定义任务描述限制条件这一逻辑并非凭空创造，而是从无数实战中提炼的通用规律 —— 无论什么工作场景，抓住这 3 个要素，就能搭建起有效的提示词框架。角色（Role）：给 AI 一个明确的 “身份定位”角色定义是提示词的起点，它决定了AI的“身份”和视角。例如，在生成产品需求文档时，我们可以将AI定义为“产品需求专家”，这样 ...继续阅读 (1)

11月22日，在2025中国“5G+”工业互联网大会上，工业和信息化部正式启动我国卫星物联网业务商用试验，此次商用试验期为两年，目标通过开展卫星物联网业务商用试验，丰富卫星通信市场供给，支撑商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。据数据宝统计，根据5家及以上机构一致预测，2025年—2027年净利润增速均有望超20%的卫星通信概念股有15只。这15只高增长潜力股中，以当前的股价与机构一致预测目标价相比，12股上涨空间超过30%。（证券时报） ...继续阅读 (2)

前情提要：全世界都在说，这个菩萨 Cloudflare 到底是什么？Cloudflare不是挂了么，然后有一个有趣的网站：downdetector也挂了：这是一个检测其他网站是否挂了的网站，它的工作原理是用户来提交某个网站挂了，然后它统计下来，当达到一定的用户量时，那么就代表该网站真的挂了。尤其像这样的曲线，之前很平静，突然来了高峰，必挂无疑啊：之前还在 aws 挂的时候出过镜。然后，它自己挂了因为 downdetector 也使用了 Cloudflare….很尴尬。检测downdetector是否挂了的网站网友们开始整活了，显示检测downdetector是否挂了的网站上线了：https://downdetectorsdowndetector.com有模有样一本正经，还分三路进行检测。但这个网站很扯，也是用的 Cloudflare，纯玩梗。检测《检测downdetector是否挂了的网站》是否挂了的网站于是，检测检测检测网站的网站上线了：它真的是检测上面那个 downdetectorsdowndetector 是否在线，而不是检测 downdetector 是否在线啊我也不知道名称说对了没，域名还超级长：https://downdetectorsdowndetectorsdowndetector.com这次没有使用 Cloudflare，鸡蛋终于不在同一个篮子里了。我 ...继续阅读 (2)

AI陪伴赛道正迎来爆发拐点，从人机交互转向情感交互。字节跳动、MiniMax等大厂密集布局，结合孤独需求与技术质变，催生千亿美元市场。本文从产品经理视角，拆解AI陪伴的产品形态、用户心智与核心策略，探索如何打造高粘性的情感应用。作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的产品人，我最近常常思考一个问题：在工具型AI（如ChatGPT、Claude）已经极度卷效率的今天，下一个能让用户产生高粘性、高时长的「超级应用」会出现在哪里？直到我关注到2025年各类会上那铺天盖地的AI陪伴硬件，以及近期字节跳动、MiniMax等大厂在情感赛道的密集动作，答案似乎呼之欲出。我们正在经历从「人机交互」向「人机情感交互」的范式转移。这不仅仅是技术的升级，更是对人类孤独感的一次精准技术反击。今天，我想结合近期的市场动态，用产品经理的视角，为大家拆解「AI陪伴」这个正迎来爆发拐点的赛道。一、 发现问题：为什么是“现在”？在做用户洞察时，我们常问“Why Now”。为什么AI陪伴在2025年这个节点突然爆发？我认为是「需求侧的孤独蔓延」与「供给侧的技术质变」发生了化学反应。1. 孤独是门好生意：需求的刚性化从宏观数据来看，现代人的独处时间正在显著拉长。数据显示，从2003年到2022年，美国消费者平均每天的独处时间增长了约40% 。在中国，年轻人的消费观也发生了剧变，悦己消费、情感价值成为了核心驱动力。腾讯研究院的 ...继续阅读 (3)

Lumy让你保持专注。掌握番茄工作法，跟踪学习时段并提升效率。非常适合开学季的学生。Lumy 帮助你养成深度专注的习惯。以短而高效的冲刺完成工作，保持任务清单井井有条，并通过精美的热力图见证你的坚持。应用拦截可隔离干扰，让你以更少压力完成更多。限免下载地址：引导页后是内购页面，当前 lifetime 选项价格是 0 元 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

Widsmob HDR是一款 HDR 照片编辑器，它采用先进的色调映射算法将一组 3 个不同的括号内的照片组合成 HDR，通过色调映射参数自定义 HDR 照片，支持大多数类型的数码单反相机或智能手机拍摄的 JPEG 和 RAW 格式。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

Coolmuster Android Backup Manager是一款安卓数据备份工具，它可以快速帮你对安卓设备里的数据进行备份，操作界面也相当的友好，支持多种不同的数据类型，并且可以快速恢复。获取地址：https://www.coolmuster.com/giveaway/android-backup-and-restore.html截止时间：2025年11月28日24时 来自反斗限免 ...继续阅读 (2)

从儿童绘本到各类模板，AI工具如Nano Banana和Canva已拆解了插画、排版、营销等关键门槛，实现零基础创作。本文通过亲身实验，揭示这一模式如何利用海外平台如Etsy实现自动增长，并探讨国内市场的潜在机会，带你理解AI时代个体创业的新逻辑。过去几个月，我越来越强烈地感受到一个趋势：AI 不再只是在“帮助我们”，它正在悄悄把整个内容制造业重写一遍。当我开始观察一些普通创作者在海外平台上用 AI 做数字商品时，我突然意识到，我们可能正站在一个新的“小生意窗口”前——它不是传统意义上的副业，而是一种让“数字资产”自动长出来的能力。一开始，我对这种说法是怀疑的。直到我看到有人用 AI 做儿童图书，在三天内卖出 7500 美元。我本能地以为这是一种幸运或小概率事件。但当我真的走了一遍流程之后，我意识到：这个模式之所以成立，不是因为“某个工具很神奇”，而是因为AI 已经把“内容生产的所有关键门槛”全部拆掉了。过去，做一本儿童书需要插画师、文案、编辑、排版师，最终还要交给出版与发行。而现在，AI 不只是提供灵感，它几乎承担了这条生产链条的绝大部分环节。更关键的是：数字商品是不需要库存的，一份 PDF 可以卖无限次。所以它不是“赚一次的钱”，而是“你愿意生产多少数字资产，它就能为你工作多久”。一、一个完全不同的内容生产逻辑正在形成为了验证这件事，我给自己做了个实验：从零开始，用 AI 完成 ...继续阅读 (2)

云九资本合伙人、AI炼金术播客主理人任鑫的AI实战洞察太有启发！这篇深度访谈拆解企业用AI的核心逻辑，深挖AI时代的竞争本质：纯智力劳动易被替代，自然资源、品牌心智、情绪价值等稀缺资产才是长期护城河，带你跳出AI应用的表层误区，看懂企业与个人拥抱AI的正确姿势。见字如面。近期我们有幸采访到了任鑫老师，就《企业业务中如何融入 AI》进行了深入交流，下面写的是我在这次访谈之后的一些认知和洞察。任鑫是谁，云九资本合伙人、Sky9 Build 孵化器 CEO、前京东O2O副总裁，目前是云九资本合伙人,主要关注AI领域,投资和孵化AI原生应用。同时也是”AI炼金术”公众号和播客主理人。结论先行当下最热的是各类 Agent，比如投研 Agent、通用 Agent、垂直 Agent，这条赛道有两大结构性风险：第一是多步推理带来极高算力成本，商业模式未必跑得通；第二是无论通用还是垂直 Agent，都有可能被后续大模型的原生能力直接「吃掉」。Cursor 是典型例子，它本身只是编辑器壳，真正的飞跃来自 Claude 等模型能力的迭代；反过来，那些通过工程手段把上下文从 5000 字抬到 2 万字的优化，本质上只买到几个月时间窗口，下一代模型一升级，这部分投入就被抹平，适合短期套利而非长期布局。做产品时应该假定 GPT-6 已经存在，从未来模型能力出发反推你要占据的“位置”。今 ...继续阅读 (1)

云九资本合伙人、AI炼金术播客主理人任鑫的AI实战洞察太有启发！这篇深度访谈拆解企业用AI的核心逻辑，深挖AI时代的竞争本质：纯智力劳动易被替代，自然资源、品牌心智、情绪价值等稀缺资产才是长期护城河，带你跳出AI应用的表层误区，看懂企业与个人拥抱AI的正确姿势。见字如面。近期我们有幸采访到了任鑫老师，就《企业业务中如何融入 AI》进行了深入交流，下面写的是我在这次访谈之后的一些认知和洞察。任鑫是谁，云九资本合伙人、Sky9 Build 孵化器 CEO、前京东O2O副总裁，目前是云九资本合伙人,主要关注AI领域,投资和孵化AI原生应用。同时也是”AI炼金术”公众号和播客主理人。结论先行当下最热的是各类 Agent，比如投研 Agent、通用 Agent、垂直 Agent，这条赛道有两大结构性风险：第一是多步推理带来极高算力成本，商业模式未必跑得通；第二是无论通用还是垂直 Agent，都有可能被后续大模型的原生能力直接「吃掉」。Cursor 是典型例子，它本身只是编辑器壳，真正的飞跃来自 Claude 等模型能力的迭代；反过来，那些通过工程手段把上下文从 5000 字抬到 2 万字的优化，本质上只买到几个月时间窗口，下一代模型一升级，这部分投入就被抹平，适合短期套利而非长期布局。做产品时应该假定 GPT-6 已经存在，从未来模型能力出发反推你要占据的“位置”。今 ...继续阅读 (1)

Nano2（Nano Banana Pro）免费福利炸场！这篇干货不仅带来稳定免费的体验渠道，更附上36个实测案例，Nano2轻松拿捏。先放福利再贴实测图不废话直接放大招，目前体验Nano2最稳定的！免费！渠道！这个活动是我最喜欢的设计Agent：Lovart放出的福利，Nano Banana Pro 全员免费，三天 0 积分使用，畅用不扣积分，不需要充值VIP，只要你登录Lovart官网：https://lovart.ai就可以在11.21–11.23  随！便！用！如果你已经开过了Lovart的 Basic 及以上会员，还可以在会员有效期内享受Nano Banana Pro 365 天 0 积分无限量。要知道使用其他模型可是需要扣积分的，而最新的Nano Banana Pro是0 积分！新老会员同享，主打一个不让任何朋友吃亏。你以为这就完了？还有！Nano Banana（NB1）、Seedream 4、Midjourney v7 等多个模型同步享受 365 天 0 积分无限量使用。规则和上面一样。好了福利说完了，下面带来Nano Banana Pro（就是Nano2）的多个实测案例，让没时间自己测试的朋友看看真实效果。一、如何在Lovart中使用Nano2很简单，打开官网https://lovart.ai，然后进入项目页面，创建一个新项目然后在输入框里面@Nano2 , 然后写 ...继续阅读 (1)

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私域运营中，短期GMV压力常让朋友圈沦为促销渠道，挤压用户信任空间。本文拆解如何通过公众号、视频号与私域矩阵，构建真人设IP，引导用户自我说服。AusLook和三石小姐的实践证明，真实内容与长期信任积累能实现月销百万、低退货率，让转化水到渠成。在私域运营中存在一个核心矛盾，虽然都知道要维护用户长期价值，但迫于业绩压力，往往不自觉地滑向追求短期GMV的过程。比如，朋友圈变成促销频道，每次触达都紧盯着即时转化，比如千次展示的转化金额和转化率等等。我上篇讲私域内容故事力的内容中，有位朋友留言，我很赞同，我也点赞了：私域内容的价值难以量化，导致大多数企业只能把朋友圈当成促销渠道，直接与GMV挂钩，反而抹杀了用户的长期体验。这种做法的问题在于，它过度挤压了用户的信任空间，而信任如同橡皮筋，频繁的促销拉扯终有断裂之时。事实上，用户完成下单更多是经历了一个自我说服的过程，他们自己得出了我需要这个产品。那么，如何引导用户完成这种宝贵的自我说服？借着腾讯内容创作者大会上的案例来详细拆解，他们朋友圈不挂链接、甚至也没有硬广，值得注意的是，他们这可是企微号啊，对比起条条朋友圈挂链接，我认为他们是私域运营里的一股清流。而是通过立体化的人设输出，构建了一套自然流畅的转化体系：用公众号沉淀深度内容，用视频号建立视觉信任，最终在私域中水到渠成地完成转化。他们不仅实现了矩阵账号月销百万，更将女装退货率控制在30% ...继续阅读 (1)

AI面试场上藏着太多“认知鸿沟”！这篇文章吐槽面试怪现状，拆解算法与产品割裂、经验惯性等深层原因，更给出识别靠谱团队的关键信号，无论你是AI PM还是求职者，都能从中摸清行业“水位”，避开那些用旧地图找新大陆的坑。熟悉我的读者都知道，我有个习惯：每半年我都会强制自己出去面几场试。这倒不是为了跳槽，更多的是为了“校准”。 我想知道市场上正在发生什么？大厂在卷什么模型？创业公司找到了什么新的PMF？更重要的是，我想通过面试官的水平，来摸一摸这个行业的“水位”。但最近这几场面试下来，说实话，我有点“体感不适”。我发现很多面试官不是不懂产品方法论，而是他们试图用上一代互联网的逻辑，硬套这一代AI产品的特质。他们在找人造火箭，但手里拿着的说明书，却还是拧螺丝的。今天这篇，不吐不快，聊聊我在面试场上见到的怪现状，以及作为AI PM，我们该如何识别靠谱的团队。一、 那个沉迷 SOTA 的算法面试官第一场面试，对方是一家做垂类大模型的独角兽，面试官是算法Team Leader。本以为这会是一场关于技术边界的深度探讨。结果整场面试，对方都在用一种近乎审视的眼光问我：“你觉得既然 GPT-5 都能做到 X，为什么我们在垂直领域不能超越它？”“我们的模型在 XX Benchmark 上的跑分已经是 SOTA（State of the Art）了，产品现在的留存差，难道不是你们没把场景挖掘好吗？”我试图跟 ...继续阅读 (1)

在定制化项目的泥潭中，我花了六年时间，才亲手将“项目制”公司，一步步拖上了“产品化”的轨道。这条路没有捷径，唯有深刻的教训与重构的决心。如果有人问我，ToB或ToG创业中最难的坎是什么？我的答案不会是技术，不会是销售，而是“从项目到产品”这道生死关。这意味着一家公司从思维方式、组织架构到商业模式的彻底重构。2018年，我加入某科技公司，作为第一名员工。和大多数初创公司一样，我们早期赖以生存的养分，来自一个个定制化项目：为“某热力”定制收费系统、为某个小区开发物业管理系统……我们就像一支“数字施工队”，客户指哪，我们打哪。第一阶段：项目的泥潭与觉醒在早期，我们陷入了典型的项目制陷阱：需求发散：每个客户都认为自己“情况特殊”，提出大量个性化需求。今天的供热收费系统，明天的停车场管理，后天又是绩效考勤。我们疲于奔命，代码库变成了打满补丁的“百衲衣”。成本失控：每个新项目都几乎是“从零开始”，研发成本极高。看似每个项目都收了钱，但刨去高昂的定制开发和人力和谱，利润薄如纸。无法沉淀：项目交付即结束，代码和经验很难复用到下一个客户。公司规模看似在增长，但内在的产品能力却一直在低水平重复。转机来自于2019年初与领导层的一次关键战略会议。我们意识到，如果继续“项目制”的路径，公司永远做不大，只会沦为一家有技术背景的“外包公司”。我们必须从“客户要什么就做什么”，转向“我们有什么产品能解决你的问题 ...继续阅读 (1)

Set Adrift是一款以迷雾笼罩的神秘群岛为背景的单人探索游戏。你从一场海难中幸存，醒来时置身于未知世界的边缘。仅凭一艘小木筏和少量物资，你需要捕鱼求生，穿梭于奇异的岛屿之间，拼凑起失落历史的碎片。游戏现在处于抢先体验阶段，后续脱离后会涨价，现在赶紧先入库了。限免获取地址：https://store.steampowered.com/app/3868430/ 来自反斗限免 ...继续阅读 (1)

在这个被流量裹挟的造车时代，发布会越来越像综艺现场，参数与声量似乎成了衡量一切的标尺。我们见惯了太多的「新物种」和「颠覆者」，但当热度退去，汽车作为出行工具的底色其实从未改变：它首先需要的是安全与信任。正如 2014 年，任正非在一次讲话中所说：大家一定要相信汽车首先必须是汽车，金融必须首先是金融，豆腐必须首先是豆腐…… 别的不能取代汽车，如果能取代，那就是阿拉伯飞毯。这句话放在今天依旧振聋发聩。56 岁的东风选择在这个节点，与华为乾崑走到一起。面对智能化转型的浪潮，这位制造业的老兵没有选择单打独斗，而是转身牵手了在底层技术深耕已久的科技巨头——11 月 20 日，华为乾崑生态大会正式揭幕「奕境」品牌。这次合作最大的看点，在于它是华为乾崑与央企的首次合作。东风拿出了看家的制造体系，华为乾崑拿出了沉淀多年的数字能力，双方试图在喧嚣的市场中，给家庭用户提供一个扎实的新选择。这件事的分量，或许远超发布一个新品牌本身。当造车央企牵手华为乾崑要把奕境这个新名字讲清楚，我们的目光不能只停留在 11 月 20 日这一天。如果你把时间轴拉得足够长，就会发现，有些相遇其实早已埋下伏笔。几个月前，搭载华为全栈技术的猛士 M817 登场。这辆去无人区撒野的车，恰恰成了华为乾崑最好的试炼场。市场反馈证明，华为乾崑经得起最严苛的折腾。如果这套系统能在极端工况下不掉链子，那回归到城市道路和家庭场景时，这种技术 ...继续阅读 (1)

Gemini 3的发布标志着人机交互从对话迈向共同创造的新纪元。其原生多模态能力与硬件调用，让用户能以自然语言生成交互界面，在教育、娱乐、企业服务等领域实现即时定制。本文深度解析技术底座与应用场景，探讨生成式UI如何降低创造门槛，释放无限想象力。引言：从对话到创造的范式革命说实话，我看到Gemini 3 这两天的消息后，第一反应不是技术有多厉害，而是感觉一个新时代好像真的要来了。我们跟机器的互动方式，好像要从“对话”变成“一起创造”了。以前我们用键盘、鼠标，后来用触摸屏、语音助手，这些都是在已有的框架里去操作。你得先学会用这个软件，知道哪个按钮是干嘛的。但现在，情况不一样了。Gemini 3，特别是它的 Canvas 功能，我感觉就像是给了我们一张白纸和一盒能听懂人话的画笔。你不再是软件的使用者，而是工具的创造者。你说“我想要一个能记账的工具”，它就给你生成一个；你说“帮我做一个模拟行星运动的动画”，它也能给你变出来。这种感觉，有点像科幻电影照进现实。这已经不是简单的AIGC，生成个图片、写个文案那么简单了。这是在生成“交互”，生成“功能”，生成“体验”。我觉得，这可能是一次人机交互的范式革命。我们正在从一个消费者，变成一个创造者。而这一切的背后，就是那个听起来有点玄乎的词：多模态融合和生成式UI。技术底座解析——多模态如何赋能生成式UI聊了这么多感性的东西，我们还是得回到理性的层 ...继续阅读 (1)

AI面试场上藏着太多“认知鸿沟”！这篇文章吐槽面试怪现状，拆解算法与产品割裂、经验惯性等深层原因，更给出识别靠谱团队的关键信号，无论你是AI PM还是求职者，都能从中摸清行业“水位”，避开那些用旧地图找新大陆的坑。熟悉我的读者都知道，我有个习惯：每半年我都会强制自己出去面几场试。这倒不是为了跳槽，更多的是为了“校准”。 我想知道市场上正在发生什么？大厂在卷什么模型？创业公司找到了什么新的PMF？更重要的是，我想通过面试官的水平，来摸一摸这个行业的“水位”。但最近这几场面试下来，说实话，我有点“体感不适”。我发现很多面试官不是不懂产品方法论，而是他们试图用上一代互联网的逻辑，硬套这一代AI产品的特质。他们在找人造火箭，但手里拿着的说明书，却还是拧螺丝的。今天这篇，不吐不快，聊聊我在面试场上见到的怪现状，以及作为AI PM，我们该如何识别靠谱的团队。一、 那个沉迷 SOTA 的算法面试官第一场面试，对方是一家做垂类大模型的独角兽，面试官是算法Team Leader。本以为这会是一场关于技术边界的深度探讨。结果整场面试，对方都在用一种近乎审视的眼光问我：“你觉得既然 GPT-5 都能做到 X，为什么我们在垂直领域不能超越它？”“我们的模型在 XX Benchmark 上的跑分已经是 SOTA（State of the Art）了，产品现在的留存差，难道不是你们没把场景挖掘好吗？”我试图跟 ...继续阅读 (1)

AI正从语言智能迈向空间智能的范式跃迁，李飞飞的World Labs以Marble平台为核心，通过生成性、多模态和交互性三大支柱，构建可探索的3D世界模型。本文深度解析其技术突破与产品实践，探讨如何重塑游戏、影视及自动驾驶等行业，揭示通往通用人工智能的关键路径。引言：人工智能的下一个十年与感知范式的跃迁1.1 从符号到像素，再到空间的演进在人工智能的发展长河中，我们正处于一个决定性的转折点。过去十年，以深度学习为代表的技术浪潮彻底重塑了机器处理信息的方式。特别是近年来，大语言模型（LLM）的崛起标志着生成式 AI 的黄金时代已经到来。像 GPT-4 这样的模型展示了令人惊叹的语言理解与生成能力，它们能够撰写诗歌、编写代码，甚至进行复杂的逻辑推理。然而，随着大语言模型应用的深入，学术界和产业界开始触碰到一个隐形的“天花板”：语言的局限性。语言，本质上是对现实世界的高度压缩和抽象。当我们用语言描述“一个杯子从桌上掉落”时，虽然传递了核心的语义信息，但在这个压缩过程中，海量的空间细节丢失了。语言无法精确描述杯子掉落时的三维旋转轨迹、光线在陶瓷表面的微妙折射、空气阻力对下落速度的微小影响，以及撞击地面时碎片飞溅的物理分布。目前的生成式 AI 虽然在处理符号和文本方面取得了巨大成就，但它们仍然生活在一个由概率和统计相关性构成的“离身”世界中。它们“知道”杯子会碎，但它们无法“感知”或“模拟” ...继续阅读 (1)

2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？▲ 图片来自 x@nvidia前些天，黄仁勋正式把这台超算送到马斯克手上，而后也亲自去到 OpenAI 总部，送给奥特曼。从 CES 登场到如今落地，这台个人超算终于要来到我们手上。▲官网发售情况，售价 3999 美元，也提供了华硕、联想、戴尔等七个电脑品牌的发售版本；链接：https://marketplace.nvidia.com/en-us/developer/dgx-spark/NVIDIA DGX Spark，一台个人 AI 超级计算机，目标用户是科研人员、数据科学家和学生等，为他们提供高性能桌面级 AI 计算能力，帮助他们完成 AI 模型的开发和创新。听着很强大，但普通人能想到的玩法，无非还是：本地跑大模型：跟它聊天的内容只留在自己电脑里，绝对安全。本地搞创作：不受限制地生成图片和视频，告别会员和积分。打造私人助理：把自己的资料都喂给它，训练一个只懂你的「贾维斯」。▲ 部分显卡租赁平台显示的 A100 售价为 7元/时实际上，DXG Spark GB10 Grace Blackwell 超级芯片的能力，或许可以拓展它的应用场景，但是具体能做些什么？又做得怎么样？3 万块的售价，能租 4000 小时的 A100，你真会把它放在桌上跑跑大模型吗？我们收集了 ...继续阅读 (1)

The Information 今天独家报道了上个月，奥特曼在 OpenAI 内部发的备忘录，里面提到奥特曼说，Google 在 AI 领域的最新进展，可能会给公司带来一些暂时的经济阻力。现在看来，不是可能有阻力，是已经感受到了压力了。互联网时代就是老大哥的 Google，很明显要把 OpenAI 拉下来，继续做 AI 时代的 No.1。Gemini 3.0 Pro 的热度还没散去，宇宙「最强」图像模型 Nano Banana Pro，就水灵灵地端上来了。距离出场就惊艳到大家的第一代版本，才刚刚过去了三个月不到。这次的更新，一致性保持更强、世界知识也同步到 Gemini 3.0 Pro，多模态理解和推理能力都得到了大幅度的提升。之前的桌面手办放到现在都成了「图一乐」，如今的 Nano Banana Pro 升级方向更加明确地，往效率工具上靠近，网友们拿它创建和编辑各种复杂的视觉效果，生成内容准确、布局优雅的信息图表。我们挖掘了多个网上热门的玩法，和 Google 官方给出的使用指南，来榨干 Nano Banana Pro 的全部能力。把文章转成风格化的信息图由于长文本渲染的能力增强，目前网上热门的测试，都是生成各种各样的信息图，有密密麻麻的知识解说类，还有写满一黑板、一墙壁的经典古诗词，或者数学题解答等等。例如下面这个把我们输入的文字，原封不动的转成一本杂志的内容。▲图片来源：X@ ...继续阅读 (2)

从迷茫新人到独立负责千万级GMV项目的产品经理，这段成长之路充满挑战与反思。本文聚焦新人快速上手的实战经验，从建立信任、业务理解到需求推动与矛盾处理，分享如何在职场中保持锐气与持续学习，助你避开常见陷阱，实现高效成长。2023年，我毕业并成为一个正式的产品经理。在这两年，我负责的主要是一个toB项目，在这期间，项目GMV翻倍，达到了千万。很耀眼的数据，写在简历里熠熠发光，但是能有这个成绩，惭愧的说其实我在其中发挥的作用不多，估计只有30%，因为教育的toB产品，能否卖钱，影响因素很多，而这些影响因素往往不是产品能决定的，比如，销售渠道、客情维护、售后服务等等 。但总的来说，这两年我快速从一个只能推进小需求的执行人，蜕变成一个能独立自主决策，并承担项目结果的负责人，成长很大。思忖良久，决定复盘一下自己的经验与收获，一方面作为自己一个阶段的里程碑，另一方面也想能给新人带来一些帮助。感谢阅读此文章的你，成全了我分享的心愿，在这里先祝大家能够天天开心，因为开心这个词，是我短短的职业生涯中发现的，很宝贵、很易碎、很难得的东西。新人入职，该怎么快速上手？请牢记：做一个靠谱的人，建立自己的信任地带。我为什么会说这样一个和产品毫不相干的事情呢？回望我刚刚工作时，是开心、迷茫、无措的，常常在想，我能胜任吗？在这个阶段，有很多次被研发喷的狗血淋头的时候，也有跟业务吵得急头白脸的时候，也有因为销售和运营 ...继续阅读 (1)