随着村BA、苏超掀起民间赛事热潮，浙江浙BA也借文旅东风刷足存在感！这款聚焦浙江城市篮球的民间赛事，既承载着纯粹的体育热情，也暗藏文旅融合的巨大潜力。文章针对性提出9条实操升级建议，全方位覆盖运营与传播关键环节。2025年开始，城市文旅很活跃。上半年的江苏苏超毕竟，下半年的浙江浙ba，都刷足了存在感。其实这种赛事，之前就很火热。以黔东南为代表的村ba，已经火过一些年。越下沉的城市，这种民间赛事越纯粹，甚至都不带赞助商。只是文旅的风从2025年通过苏超，吹向了江浙沪而已。苏超没太关注，毕竟是江苏区域性的赛区，而且足球自己兴趣不浓。浙ba还是有持续在关注，关于浙ba赛事，对于官方提几点实际建议。没准在运营和传播上有新的启发和改变。1、全明星赛事：可以参考NBA联赛，中后程可以发起官方投票，组建全明星。投票可以增加球迷的互动性，在话题热度上能再次加热一波；2、小人物专访：之前在浙ba官方视频号看到有做专访，钓鱼人刘卓。这个还是不错的，通过媒体了解球员背后的有趣，又普通的生活，也是具有亮点。3、周/年度10佳球：也是参考nba的赛事运营，对应浙ba的官方新媒体运营。可以评选剪辑出相关短视频，通过官媒制作ugc内容，让没有球赛的时候热度不断。4、官方直播周边文旅：浙ba官方商品力，上线了很多t恤、帽子、冰箱贴、扇子等周边。但是没有热度，建议文旅明年的浙ba做一款有辨识度的IP玩偶，当时冬奥会 ...继续阅读 (62)

AI早已接管大量设计执行工作，设计师却仍陷“卷也没用”的困境？明明工具效率翻倍，核心价值却没同步升级——这篇文章戳中了当下设计师的核心焦虑，指明破局关键不在单纯学AI工具，而在进入新的AI工作流。既然AI可以轻易的帮你实现想法，那么你的想法是什么呢？01 房间里的大象时至今日，距离Open AI 2022年11月30日发布chatGPT已经过去了三年时间，AI的能力日新月异，最近的Gemini3的更新更是让网络上的诸多同仁变得异常狂热。那么既然AI这么厉害了，我们用它解决了那些真实的问题呢？我们看到有些与业务关联比较紧密的部门，自然而然地应用AI解决了一些比较实际的问题。傅盛在有一次分享中也说，相比开发部门，他们公司用AI用的比较好的是财务、法务、市场等部门，因为他们离业务最近，知道哪里最痛。作为设计师，我最近几年比较困惑的是：为什么设计师对AI的应用场景，看起来是相对有限的呢？三年了，我们最主要的应用仍然是在运营方向的视觉图的生成中。这其实跟2023年相比，没有本质的变化。三年了，为什么有些部门和同事在尝试打磨大段的Prompt，而我们似乎并不需要？或许我们现在也可以用Figma Make之类的工具快速搭建设计原型，或者用大模型帮助我们做一些桌面研究，效能的确有提升，但本质上并没有太大变化。三年了，面对眼花缭乱的AI工具，很多人依然对如何学习AI，学习哪个AI，应该按照怎样的学习 ...继续阅读 (56)

Gemini 3横扫榜单、Nano Banana Pro革新生图，谷歌AI近一年的“狂飙”惊艳全球，月活用户飙升至6.5亿——这绝非偶然爆发，而是一场蛰伏二十年的技术厚积薄发。这篇文章复盘谷歌AI二十年隐秘征程与近一年的绝地反击，拆解其从技术积累、战略摇摆到绝境翻盘的关键节点。一年前，谷歌在硅谷的叙述中还是一个充满了“中年危机”色彩的角色。但短短一年后，故事发生了翻天覆地的变化。Gemini 3横扫各大榜单，「香蕉」模型Nano Banana Pro更是将AI生图的精度与想象力提升到了一个新的高度。财报数字成为了这一轮反击最直接的注脚：截至三季度，Gemini应用的月活跃用户突破6.5亿，相比上一季度公布的4.5亿大幅提升。这不禁让人好奇：谷歌最近怎么突然这么猛了？其实，这并非一次突然的爆发，而是一场“大象转身”，正以前所未有的决心和效率，将自己数十年积累的 AI 技术储备，转化为产品力。如果把时间轴拉得更长，你会看到一条更惊人的暗线：从拉里·佩奇早年对“终极搜索引擎”的想象，到“猫论文”，再到DeepMind、TPU，谷歌二十多年间的AI投资几乎贯穿了现代深度学习的绝大部分关键节点。在 Transformer 论文发表前的十年前，世界上几乎所有知名的 AI 人才，都曾在谷歌工作过。这种全栈的技术沉淀与人才密度，为谷歌构筑了一条远超想象的护城河。草蛇灰线，伏脉千里。谷歌今天的绝对反 ...继续阅读 (60)

重庆厂商打造的情侣应用Couple2，海外市场交出亮眼成绩单——月下载量突破60万，累计下载超312.8万，收入达88.9万美元，在巴西、印尼等东南亚及拉美地区圈粉无数！文章透过Couple2的产品设计、商业化路径与海外推广策略，拆解其圈粉年轻用户的核心逻辑，同时探讨印尼、巴西等新兴市场的情感社交潜力，为小众应用出海提供可参考的实战样本。十六年前，“情侣空间”作为“QQ空间”中的一个功能模块，凭借打卡、日常记录、纪念日等功能，为年轻用户提供了专属空间的新入口。随着移动网络和智能手机的普及，国内“情侣空间”应用也在不断迭代升级。2019年，小恩爱、糖果日记等“情侣向”应用迅速占据这片小众市场，也让厂商看到了这一细分用户群的潜力。日历App“万年历”的开发者——重庆优路科技有限公司，也推出了一款情侣向应用“心动日常”，并于2020年10月在国内App Store上线。四年后，2024年10月，公司将“心动日常”海外版Couple2推向海外市场，尝试在国际端探索更广阔的用户空间。据insightrackr，近一年以来，Couple2在全球苹果和谷歌双端累计下载量已达312.8万。今年8月以来，该应用增势趋于稳定，9月1日至11月21日，Couple2下载量达到168.4万，其中，10月月下载量达63.7万。增长主要来自巴西、印度尼西亚、墨西哥、秘鲁等东南亚及拉美地区。Couple2近一年 ...继续阅读 (61)

软件开发界正面临一场选择：是选Vibe Coding的“氛围式AI辅助编码”，还是无代码+工作流的“可视化拖拽配置”？前者靠自然语言让AI生成代码，灵活无界；后者把代码打包成组件，零基础也能快速搭建工具，高效可控。这篇文章直击核心争议，先清晰界定两种方式的本质。现在做软件，有两种新方法挺火的。一种叫 Vibe Coding（氛围编码）。简单说，就是你跟一个AI聊天，告诉它“帮我做个登录页面”，它就能直接把代码写出来。你感觉对了，氛围到了，代码就生成了。另一种叫 无代码+工作流。你用现成的积木（按钮、表格等组件）像搭乐高一样，把软件搭出来，基本不用写代码。很多人都在问：这两种方式，到底该选哪个？它们各有什么好坏？那今天我们就来一起看看吧。01 它们是谁1. Vibe Coding打开一个特殊的编辑器（比如 Cursor），用平常说话的方式告诉AI你想要什么。比如你说：“写一个函数，能把用户的名字存到数据库里。” AI就会把代码写好给你看。你觉得不对，就告诉它怎么改。你负责提想法和检查成果，写代码AI帮你干了。不过你还是要懂代码，但不用自己一行行敲了。2. 无代码+工作流在一个无代码软件里，从界面拖一个按钮、一个输入框到画布上，然后画一些线，定义流程，比如“当用户点了这个提交按钮，就发一封邮件给经理”。代码被彻底打包藏起来了，我们是看不到的。我们是在用图形界面“配置”出一个软件。这能让 ...继续阅读 (58)

数据分析的核心根基是清晰的指标体系与标签设计，但很多人常混淆数据指标、指标体系、标签等基础概念，导致分析思路混乱、业务支撑乏力。这篇文章用通俗案例打通关键认知。数据指标、指标体系、维度、标签，这些都是数据分析基础概念，但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别，不但做报表更清晰，而且更容易在分析问题的时候找到思路，今天系统讲解下： 数据指标 VS 指标体系比如：有一个小朋友身高150cm，是个男生，长得很强壮。这里150cm就是数据指标。数据指标通常是用数值衡量一个客观事实。只不过，只用一个指标是难把事情讲清楚的，你可能会怀疑“啥小朋友一米五高呀”，所以我们需要一些列指标，比如年龄12岁，身高150cm。描述事物的指标多了，就形成指标体系。在企业里，常见的指标体系有3种形态：第一种：并列式。经常用于多角度评估某个体的表现，比如评估员工绩效、评估供应商表现、评估新产品等等。之所以叫并列式，是因为参与评估的指标是相互独立，并列存在的（如下图）。第二种：总分式。经常用于描述一个整体由若干部分组成。最经典的就是利润拆解，把利润按收入/成本来源拆成若干部分，方便分析利润变化的原因（如下图）。在观察总分式指标体系的时候：第一先看主指标大小第二再看每个部分大小这样更容易看出问题。在多个个体对比的时候也遵循这个原则。第三种：流程式。经常用于描述一个从开始到结尾的流程。在销售端，它经常被称为：漏斗模 ...继续阅读 (65)

产品的好≠用户知道，卖点价值包装才是让用户主动买单的关键！这篇文章拒绝空洞理论，用18个覆盖文案课程、防臭袜、大米、保温杯等多品类的实战案例，拆解卖点包装的“点石成金”术。为什么要做产品卖点的价值包装？因为不包装，产品好只有你自己知道，这没用！包装后，产品的好，用户才能知道！记住，不管是写文案，还是做销售：你知道 ≠ 用户知道所以，你必须具备“点石成金”的魔力！那为什么要用例子来跟你讲？因为讲100个理论，都不如1个实战例子来的实在！下面我会用18个例子，跟你说明，如何给产品卖点做价值包装，同时···每一个例子我都会给出具体的思考和推理方法！核心就是告诉你为什么要这么写，这才是对你最有价值的。好，我们直接上干货···01# 产品– 文案课程# 卖点包装前– 课程很实战# 卖点包装后– 一位学员上午学完第一节课，下午就赚回了学费！# 思考过程1.凭什么说课程很实战，有什么依据？很多学员反馈说很实战2.凭什么说很多学员反馈说很实战，有什么依据？其中一个学员跟我说，上午学完第一节课，下午就把学费赚了回来。# 核心方法通过不断提问，最终通过描述一个成功案例，赢得用户的信任！02# 产品– 防臭袜# 卖点包装前– 持久防臭# 卖点包装后– 去朋友家串门再也不害怕换拖鞋了# 思考过程1.持久防臭，会导致一个什么样的用户渴望 ...继续阅读 (56)

产品的好≠用户知道，卖点价值包装才是让用户主动买单的关键！这篇文章拒绝空洞理论，用18个覆盖文案课程、防臭袜、大米、保温杯等多品类的实战案例，拆解卖点包装的“点石成金”术。为什么要做产品卖点的价值包装？因为不包装，产品好只有你自己知道，这没用！包装后，产品的好，用户才能知道！记住，不管是写文案，还是做销售：你知道 ≠ 用户知道所以，你必须具备“点石成金”的魔力！那为什么要用例子来跟你讲？因为讲100个理论，都不如1个实战例子来的实在！下面我会用18个例子，跟你说明，如何给产品卖点做价值包装，同时···每一个例子我都会给出具体的思考和推理方法！核心就是告诉你为什么要这么写，这才是对你最有价值的。好，我们直接上干货···01# 产品– 文案课程# 卖点包装前– 课程很实战# 卖点包装后– 一位学员上午学完第一节课，下午就赚回了学费！# 思考过程1.凭什么说课程很实战，有什么依据？很多学员反馈说很实战2.凭什么说很多学员反馈说很实战，有什么依据？其中一个学员跟我说，上午学完第一节课，下午就把学费赚了回来。# 核心方法通过不断提问，最终通过描述一个成功案例，赢得用户的信任！02# 产品– 防臭袜# 卖点包装前– 持久防臭# 卖点包装后– 去朋友家串门再也不害怕换拖鞋了# 思考过程1.持久防臭，会导致一个什么样的用户渴望 ...继续阅读 (60)

用户画像数据背后隐藏着怎样的真相？性别信息的收集与分析存在哪些“反例”与陷阱？如何更聪明地运用这一工具？本文将深入剖析用户画像的奥秘，带你领略数据的魅力与局限。看着后台密密麻麻的用户画像数据——性别、年龄、兴趣标签。我却陷入了困惑：这些我们辛苦收集来的数据，究竟在多大程度上反映了用户的真实面貌？它们各自又代表了什么？让我来梳理下“用户画像”的奥秘。就以性别这个信息为例。一、数据从何而来？三大常见收集渠道用户画像并非凭空生成，收集的常见方式有以下三种：问卷调查：给用户下发问卷表单并进行收集用户信息：部分APP/产品应用场景会需要用户输入性别，或者进行实名认证，产品可通过身份证号判断性别内容，只要涉及到钱、涉及金融的情况实名认证的现象会非常普遍用户行为日志：部分APP/产品应用场景中，用户行为日志会带有非常强的性别倾向，比如周期性购买卫生巾、长期购买具备“女性”标识的物品，购买“人形玩偶”等都会具有比较强的性别暗示保留原始数据至关重要，用户画像信息收集上来后，都要留存原始的数据记录，以便做统一的数据分析二、数据≠真相：用户画像的“反例”与陷阱数据存在是客观的，但是分析数据的规则、倾向是主观的，尤其是对于用户行为日志来说，举几个反例说明下：调查问卷我可以说谎，我填写了男并不真的代表我是男性用户信息更常见了，外卖平台，独身女性很多都是为了避免风险把收件人改成了某先生，还特地改了昵称用户行为 ...继续阅读 (58)

在传统的即时通讯工具中，信息常常淹没、已读回执带来焦虑。而 Honk 以反常规设计颠覆传统，实时直观交流，无历史记录，还有独特小游戏。虽未主流，却为社交创新留下宝贵经验。想象一下：你正在给最好的朋友发短信，而他/她正在来接你的路上。你想分享一些近况、路线和有趣的梗图，但他/她却被红灯堵住了——这意味着你的信息要么被忽略，要么被对方在驾驶时危险地瞥了一眼。这时，Honk 就派上用场了。它可不是普通聊天APP，而是提供实时、直观交流方式、专为“此刻闲聊”设计的工具，让数字沟通重新变得……人性化。在一个“私信容易被淹没”“已读（下午 2:45）”让人焦虑不安的时代，Honk 完全颠覆了传统 IM。你可以把它理解为短信版的 Snapchat——快速、真实，说完即消失。没有聊天记录，也没有心理压力，只有最原始的、未经包装的对话能量。至于“Honk”这个名字，从功能就能看出来：它真的自带一个“按喇叭”按钮，用来吸引对方注意。如果对方不在APP内，会收到大量通知；如果对方在线，就会看到屏幕上一串表情符号飘过去。是的，你可以像印度摩托司机一样连续狂按喇叭的场景。而且因为 Honk 的核心理念是“即时”，只要有人退出聊天，对方立刻会收到提示。这是一个非常反常规的设计，却极大增强了“你在，我也在”的同步感。注册之后，你会看到两个大大的文本气泡，用来实时显示你和朋友的内容。如果你打错字、删字、犹豫，对方 ...继续阅读 (61)

Nano Banana Pro的玩法早已超越写字海报！这款AI工具再放大招，带来10种“邪修玩法”+114种实用提示语，搭配Lovart的Touch edit新功能（精准提取多图元素生成新内容），让创作彻底告别局限。说实话，nano banana pro的玩法真的玩不完，每当我以为都差不多了的时候，就又挖到了一堆好玩的效果。这我必须连夜写写写写写，让大家都玩上！这次又又又整理了10种热门的玩法，品牌设计，多图多元组组合，主题PPT，产品拆解，世界知识，科普漫画，视频封面，动作指导，年代照，跟不同年代不同年龄的自己合照，还有角色设计等等等等，量大管饱，全新的case。结尾还有额外整理的114种nano banana pro的提示语和玩法！！照样是带上提示语和教程，Here we go！这次测试用的是Banana pro的好朋友Lovart，他们上了一个Touch edit的新功能，简单来说就是可以抽取多个参考图里面的多个元素来生成一张新图，基本可以跟提示语说拜拜了。第一步我们设计一个服饰品牌，先给模型一个比较大的范围，记得选上Banana pro。我想做一个服装品牌，品牌名：MUYUÉ 木月，定位：新中式都市简约服饰女性服装，关键词气质：克制、安静、东方美学、干净利落、城市生活感，主打品：大廓形羊绒外套、新中式改良旗袍、卡其色阔腿裤。给我设计一套该品牌的包括品牌logo、主打服装、店 ...继续阅读 (61)

谷歌新发布的Nano Banana Pro生图模型，凭借Gemini 3.0 Pro的逻辑思考能力，大幅提升了设计效率。本文分享了8种实用玩法，从自媒体封面图到表情包生成，展示其强大的功能和便捷性。上周，谷歌发布了生图模型Nano Banana Pro，你们应该看到许多相关的文章。我第一时间在工作中用上BananaPro，实在太好用了，简直停不下来。这次Banana 的升级，最强的是，它具备了Gemini 3.0 Pro 的逻辑思考能力。它的本名其实叫Gemini 3 Pro Image。 通俗点说，这个生图模型，带脑子了。实测下来，不得不说，新脑子就是好使。 它对自然语言的理解非常准确，不用复杂的提示词，简单一句话，生成的图片质量很高，支持 4K 分辨率，生成的中文也挺准，当然中文字数太多还是会出错。经过这几天的深度使用，我发现，设计图片的效率大幅提升。窃以为，谁先用好工具，谁就先享受新技术的红利。于是，我总结了 8 种实用的玩法，与你分享。第一，生成自媒体封面图。这篇文章的封面图，就是用BananaPro 生成的。 以前，我每次发文章，要花很多时间找图，有时还得自己 P 一下。现在，直接一句话，唰，一下子，就能得到一张不错的封面，哪里不满意，直接对话修改到满意为止。 小红书封面、短视频封面，自然也是轻松搞定。用嘴 P 图，真是太方便啦。第二，生成产品原型和UI界面。我们产品经理 ...继续阅读 (57)

阿里蚂蚁家的“灵光”app上线4天下载量破百万，其独特的“说句话就能办事”功能让人上头。它三大核心功能各显神通，从灵光对话到灵光开眼，再到灵光闪应用，带来前所未有的便捷体验。你听说了吗？最近 AI 圈里杀出来个狠角色，上线 4 天下载量就突破了一百万，而且用着是真上头。它就是阿里蚂蚁家的“灵光”app，那么它到底怎么灵光了呢？它跟普通的AI 助手完全不是一个路子，不光是只会你问我答，而是主打 “说句话就能办事”，更加偏向执行。灵光app核心就只有三大功能，但是每一个都戳中用户的心坎儿。打开灵光app进入之后，我的第一感觉就是这个软件设计的界面真好看，完全不同于其他以往的一些AI软件，界面设计非常的简洁，三大功能点很容易就能找到。灵光对话首先是基础的对话功能，体验之后，我发现阿里在这一块传统阵地上真是下足了功夫，回答的内容和形式真的有种让人眼前一亮的感觉。灵光对话彻底告别了以往那种密密麻麻的文字答案，而是图文并茂，在回答里，除了非常精致好看的排版，可能还会给你塞入可交互的地图，各种数据图表、精美的图片，甚至能直接给你生成可旋转的3D模型图。而且回答的内容是经过凝练总结过的关键信息，结合着精美的排版，看着就非常的得劲儿。灵光开眼然后是灵光开眼这个功能。我下载了灵光之后，玩的时间最长的就是这个功能了，打开灵光开眼之后，你手机摄像头就相当于灵光的眼睛，它会把它看到的很多东西都给你实时的标记 ...继续阅读 (59)

真正的专业，是藏在水面之下的顶级品味——一种能瞬间洞察事物本质的鉴赏力。它让你一眼分辨高下、精准定义好坏、并找到重构更好的路径。这种能力，是个人专业的天花板，更是团队成败的生死线。PART.01 专业性的真正试金石——藏在“品味”之下的洞察力在商业世界里，“专业”是一个被过度使用却又定义模糊的赞誉。我们称赞一个人“很专业”，通常意味着他靠谱、高效、输出稳定。这固然不错，但若将专业性的评价标准仅仅停留在“基础知识扎实”、“执行力强”或“沟通顺畅”的层面，无异于评价一位米其林三星主厨，只夸他刀工快、厨房干净、团队管理有序——这些是必要基础，但绝非精髓。真正的专业性，藏在水面之下。它是一项更底层、更决定上限的能力：对于所处领域具体问题的品味与鉴赏力，即“Taste”。在面试的时候，我常用三类问题来检验面试者的专业能力：“说说企业微信、飞书、钉钉的异同，哪个做得更好？”（考察横向鉴赏力）“你主导的产品，如何衡量其成功与否？”（考察自我衡量标准的清晰度）“如果重做一遍，你会如何改进你最重要的项目？”（考察批判性重构能力）这组问题的筛选效率极高，能迅速将人群分为两类。面对第一问，超过六成的候选人会陷入“功能罗列”的泥潭：“它们都有IM、打卡、审批……” 他们看到了“是什么”，却无力解构“为什么如此设计”。而顶尖的候选人，眼中会瞬间有光。他能一针见血地指出：钉钉的底层逻辑是“管理抓手”，核心服务 ...继续阅读 (58)

营销圈的“全域营销”与“整合营销”常被混淆，究竟是新瓶装旧酒，还是本质革命？这篇文章直击核心争议，清晰拆解两大营销逻辑，打破“非此即彼”的误区，指出两者是互补进化关系——整合营销是品牌的“魂”，全域营销是落地的“体”，未来优秀营销需兼具品牌叙事力与用户运营力。营销行业从来不缺的就是新词汇，从内容营销到社交营销，再到增长黑客和私域营销，每个新概念的出现都伴随着一阵追捧与喧嚣。这几年，“全域营销”毫无疑问是当仁不让的流量担当。打开任何一个行业论坛或报告，仿佛不聊全域营销，你就已经落后了。但你真的理解全域营销吗？它和那个我们耳熟能详的“整合营销”又有什么本质区别？ 是新瓶装旧酒，还是彻底的革命？作为一名营销圈的老兵，老泡见过太多企业盲目追新，却忽略了底层逻辑的现象。今天就带你拨开迷雾，从概念到实践，彻底厘清这两个营销人必须掌握的核心武器。全域营销：用户全生命周期运营全域营销，这个听起来高大上的词，可以拆解成两个部分来理解：全域，指的是覆盖用户从认知到转化的所有渠道和触点，包括线上（电商平台、社交媒体、搜索引擎、私域社群）和线下（实体门店、广告牌、展会）。它强调的是，无论用户在哪里，企业都能和他产生连接。营销，这里的营销早已不再是单向的广告轰炸，而是以用户为中心的全生命周期运营。它包括用户获取、培育、转化、留存、复购，甚至到最后的口碑裂变。所以，全域营销的概念可以理解为：以数据为驱动，围绕 ...继续阅读 (58)

AI在客服中心的落地，从‘蜜月期’到‘减员’的残酷真相，产品经理面临职业与道德的挣扎。如何在追求效率与保护员工之间找到平衡？本文探讨AI产品经理的自我救赎之路。这两天参加了一个供应商组织的AI训练营，技术迭代很快，Agent、RAG、大模型微调……满屏的“提效”术语让人热血沸腾。但在茶歇间隙，我和供应商的产品经理周老师聊起了一个话题。也就是这个话题，像一盆冷水，浇灭了我对技术的单纯狂热，让我陷入了深深的愧疚与反思。我们聊的是：AI在客服中心落地的残酷真相。一、“蜜月期”的假象：当增长掩盖了替代周老师说，他在做AI产品时，最喜欢客户处于“业务增长期”**在那个阶段，我们的身份是“救火队员”和“助推器”。业务量井喷，咨询量暴涨，客服团队哪怕007也回不过来消息。这时候，我们带着AI进场，智能客服挡掉60%的简单咨询，辅助坐席提升30%的效率。这时候的“降本提效”，翻译过来是：“原本你需要招100个人才能抗住压力，现在你用现有的50个人加AI就能抗住。”在这个阶段，没有人失业。客服感谢AI帮他们挡掉了骂人的垃圾情绪，老板感谢AI撑住了业务洪峰，我们作为PM，拿着漂亮的ROI数据，觉得自己在用技术改变世界。这是一场多方共赢的“蜜月”。二、存量时代的图穷匕见：效率的极致是“减员”但话题一转，我和周老师都沉默了。因为我们现在面临的，大多是**“业务平稳期”甚至“衰退期”**。当业务不再增长，甚 ...继续阅读 (60)

3D 打印领域，拓竹的崛起令人瞩目。它突破传统思维，以社区运营解决内容供给，靠软件算法降低使用门槛，实现从硬件到全链路服务的转变，为产品经理提供了极具价值的思路。做智能硬件，产品经理常陷入一个误区：以为把硬件参数堆到极致，把性能拉满，用户就会买单。但在 3D 打印这个赛道，情况有点特殊。用户买回一台高性能的 3D 打印机，往往就像买了一台没有光盘的 DVD 机——硬件再强，如果没有内容（模型），它就是一潭「无源之水」。解决「打什么」的问题，比解决「怎么打」更迫切。最近复盘拓竹（Bambu Lab）的崛起路径，发现它给行业上了一堂生动的产品课：它不仅是在做硬件，更是在用典型的互联网思维，解决这个行业最大的痛点——内容生态与软件体验的割裂。一、破局：从「极客玩具」到「消费级产品」的鸿沟传统的 3D 打印圈子很小，因为门槛太高。以前，你得懂 CAD 建模，懂切片参数，懂机械原理。这注定只是极客的游戏。要让产品进入大众视野，必须解决两个核心问题：素材哪里来？（解决无米之炊）怎么打出来？（解决操作门槛）拓竹的策略，是把这两个问题打包，通过「社区+软件」的一体化方案来解决。二、社区运营：用「双边效应」搞定内容供给靠官方（PGC）去生产打印模型是不现实的。产能低、成本高、风格单一，根本无法满足海量用户的长尾需求。唯一的出路是 UGC（用户生产内容）。但做社区最难的是冷启动：创作者凭什么来？用户凭 ...继续阅读 (58)

疫情过后，消费医疗行业面临新挑战。会员制成为诊所可持续发展的关键，它不仅关乎现金流和复购，更是重塑用户关系的契约。本文从用户、老板和员工三个角度，深入剖析会员制的核心价值和未来趋势。疫情过后的这两三年，作为一名长期盯着消费医疗前线的PM，明显感受到新客CAC直线上涨，平台投流抽得越来越多、用户消费频率下降（经济预期变弱）、单店租金、人工都在上涨等等。越发能感受到一个共识正在悄悄形成，民营医疗的下半场已经不再是谁装修得更好、广告投得更猛的简单比拼了。真正的战争，会在另一个维度展开：谁能构建起可持续的商业模式，谁就能撑起诊所的明天。归根结底，这是一种从流量思维转向用户资产思维的变化。从新客增长悄悄转向用户经营，不再沉迷于一次性的业绩流水，而是琢磨起如何让一个用户留下来、复购、持续互动、产生数据的服务结构。诊所想活得更久、跑得更稳，靠的不是更好看的前台，而是更扎实的体系能力：持续复购的机制、清晰的会员权益、标准化的触点管理、可运营的用户数据资产。我现在看会员制，已经完全不会把它当成一个营销名词，而是把它当成诊所未来运营方式的底层支撑。为什么这么说？原因很简单，也很现实。第一，人群结构变了，需求天然长期化。中国慢病人数已超 2 亿，压力大、衰老快，健康需求从偶发变成长期管理。这种需求本质上就适合用会员制承载，让诊所能稳定提供持续性的干预与陪伴。第二，消费医疗是服务业，不是一次性商品。皮肤、 ...继续阅读 (58)

RAG 落地过程中，文档切分这一关键环节常被忽视，导致效果不佳。本文将揭秘 RAG 文本切分的奥义，从原理到策略再到实战，重新定义“正确的切分”，提供关键策略及避坑指南，助您提升 RAG 系统的效果。RAG落地的卡点与破局如今在大模型落地方案中，Retrieval-Augmented Generation（RAG）已经成为业界共识。面对超出上下文窗口的大文档，我们通过检索增强生成让模型“以小博大”——先检索相关知识，再生成答案。这一范式正被广泛应用于企业知识库问答、法律文档分析等场景，为LLM拓展了实时知识。然而共识之下暗藏变数：很多团队上线了 RAG 系统，却发现效果不尽如人意。为什么那么多人做了 RAG 却效果极差？表面上看，大家都遵循相似的流程：文档向量化、检索相关片段、让大模型作答。但实际结果天差地别。深究其因，一个常被忽视的细节浮出水面——文档切分（chunking）。将长文档拆成知识片段是 RAG 的第一步，如果切片方式不当，后续检索和生成就像建在沙滩上。糟糕的切分导致检索结果不相关、效率低下，模型答非所问，用户体验崩塌。许多团队埋头优化模型，却忽略了切分这一隐藏关键，最终导致准确率/召回率不达标，响应延迟，甚至对系统失去信任。换言之，切分策略决定了RAG系统成败。那么，如何在文档切分这个细分环节做到极致？有没有一套方法论，能让我们像手术刀一样精确分割知识，又不扼杀语义 ...继续阅读 (58)

数字孪生平台建设中，孪生场景生产易致项目延期与成本失控。本文以大型基建项目为例，剖析其生产步骤，分享需求管理与成本控制方法，保障项目在预算内交付成果。在数字孪生平台的建设过程中，孪生场景生产不仅是最基础的工作，也是最容易导致项目延期、成本失控的环节。作为参与过多个大型基建项目的产品经理，我发现许多团队在场景生产阶段面临相似的困境：需求不明确、范围易蔓延、成本难控制。本文将以我们团队完成的某大型基建项目为例，系统梳理孪生场景生产的具体步骤，并分享如何通过有效的需求管理和成本控制方法，确保项目在预算内交付符合预期的成果。一、场景生产的三层工作分解孪生场景的构建是一个系统工程，可拆解为三个主要阶段：模型生产、场景集成、交互与驱动。每个阶段的目标明确、工作内容具体，是控制项目范围的基础。1. 模型生产：从物理实体到数字模型主体与临建模型：根据项目需求深化主体结构模型，同步完成临时建筑（如施工栈桥、预制厂区）的精细化建模。这里需明确建模粒度：重点工程（按现场实际高精度还原）与通用示意（按LOD等级简化处理），并以”面积”为计价单位，实现成本可控。设备与设施模型：包括施工机械、监测设备等。除外观外，需完成骨骼绑定与参数化设置，为后续动态交互做准备。模型预处理与编码挂接：对所有模型进行轻量化、格式统一，并将业务编码（如WBS）与模型构件关联，实现”模型即数据载 ...继续阅读 (61)

互联网和AI的内循环现象引发了广泛关注。大厂AI产品的热搜不断，行业的快速发展和营销黑话让人眼花缭乱。本文将深入探讨AI行业的现状、发展速度以及对互联网行业的影响。互联网和AI，是不是内循环？01最近这段时间，两家大厂的AI产品，又一次被绑在社交媒体的首页，全网关注的话题，首页带来的流量与热搜差不多。当前AI的能力和潜力，已经毋庸置疑。但是从人工智能爆火出圈开始，这个行业任何的风吹草动，都会带来一场自媒体盛宴。影响的人群够大，关注的人自然够多。大模型厂商经过三年的发展，有的选择躺平摆烂，有的还在苦苦支棱，有的选择饱和式投流，有的选择安静做研发。虽然姿势五花八门，但是挂热搜的方式出奇一致。作为互联网行业的民工，不管你愿不愿意，这几年都会接收很多AI的信息，作为具有颠覆性的技术创新，毫无疑问是现在和未来的趋势。但想从眼花缭乱的内容中，真正的看清现状也不容易。02AI行业的资讯信息，不知道从哪刮过来的风气，各种黑话术语盛行，比如：”颠覆”，”震惊”，”爆火”，”掀翻”，”革命性产品”，”深夜沸腾”，”行业地震”，”见证历史”等等。所谓惊艳的提示词案例，可能只是反复执行中的灵光乍现。如果你稍微向算法表 ...继续阅读 (59)

如果统计一下当代脑力工作者每天最高频的快捷键，我猜大概率不是「Ctrl+C」，而是 「Alt+Tab」。职场人的一天通常是这样度过的：在微信或飞书里收到一个需求，切换到 Word 写方案；打开浏览器查资料，再切到 Adobe Reader 看 PDF 参考文献；突然 Zoom 会议响了，切过去开会；会开完了，再切回 IM 软件同步纪要，顺便去 OA 系统里提个审批……这种工作的现实情况与诸多老板想象中的员工工作场景有鲜明的区别，不同软件，不同细节以及工作内容的复杂性，决定了如今的 AI 还难以在各种场景里面穿梭，坐在人体工学椅上的人可能一天也动不了几次，但大脑在这种工作中「上下文」穿梭的次数，却难以计量。加州大学的研究表明，人类在不同应用间切换一次「上下文」，大脑重新聚焦需要 23 分钟。我们以为自己拥有了更先进的 SaaS 工具链，但现实是，我们的注意力被这些工具切成了碎片。而信息和灵感，就在这一次次的跳转中耗损了。金山办公 2025 WPS 365 AI 协同办公大会上的更新内容，其实就想解决一下这种职场人需要频繁按「Alt+Tab」的大脑跳转问题：既然切换是痛苦的，那为什么不把它们全部装进一个「容器」里？WPS 365 想做另一种「全家桶」在科技圈，「All-in-One」并不是一个新鲜词，甚至有时是个贬义词，因为它往往意味着功能臃肿、体验平庸，甚至某某杀毒软件全家桶对于 P ...继续阅读 (62)

不确定性已成为全球经济的一个显著特征，地缘经济变化和地缘政治紧张局势颠覆了长期以来人们所持有的经济假设。德意志银行董事总经理、宏观策略师Marion Laboure上个月在阿联酋迪拜举行的世界经济论坛全球未来理事会年会上表示，“目前，我们关注的最大驱动因素就是不确定性。”但与通货膨胀率和国内生产总值（GDP）增长等更具体的经济指标不同，不确定性本质上是抽象的。那么，如何在经济数据和分析中衡量不确定性呢？我们正处于高度不确定的时代经济学家通常通过调查和情绪分析等代理数据，间接衡量不确定性。世界经济论坛发布的《首席经济学家展望》定期对各行业的首席经济学家进行调查，以评估他们对全球经济不确定性的感知程度。在2025年5月发布的报告中，82%的首席经济学家表示，当前的不确定性水平非常高。经济学家们指出，这可能会对贸易量、GDP增长和外国直接投资水平产生不利影响。2025年5月发布的《首席经济学家展望》调查恰逢“一段异常动荡和不确定的时期”：当时，美国总统唐纳德·特朗普宣布美国将实施全面而重大的关税上调。2025年9月发布的《首席经济学家展望》则进一步指出，全球经济已进入“高度不确定性的新时代”。许多其他机构也开展调查研究，以衡量全球经济的不确定性程度。例如，美国联邦储备委员会定期发布一份名为“褐皮书”的报告。该报告汇总了美联储12个辖区就各种经济状况（例如不确定性）提供的信息。上个月的褐皮 ...继续阅读 (58)

一谈到「国产高端旗舰」，我相信不少人的脑海里都会浮现「Mate」四个字母，即使他们自己并不是华为手机的用户。国产手机「冲高」不是一个新话题，过去几年我们也看到越来越多在性能、影像、设计上都让人眼前一亮的产品，华为 Mate 系列不一定在每个维度上都是顶尖；但总体来看，依旧是唯一一个能不加任何前缀的国产高端手机系列。全新的 Mate 80 系列更是证明了这一点：对比前面几代各有遗憾的 Mate，这一次的 Mate 80 是一台几乎全方位都能称得上「旗舰」的手机。聊华为旗舰手机不可能避开它的影像，爱范儿围绕华为 Mate 80 Pro Max 的影像体验专门制作了一条评测视频。关于 Mate 80 Pro Max 的更多细节，碍于视频篇幅无法详细展开，我们将在这篇图文评测中分享更多体验。外观：不像手机的工艺水准今年仅凭外观就一石激起千重浪的手机有三台：小米 17 Pro Max，iPhone 17 Pro Max，以及这台华为 Mate 80 Pro Max。摄像头 Deco 的经典星环设计回归，却「买一送一」多出了一个显眼的圆环设计，引发了不少关于「好不好看」的讨论。即使没有预想中的磁吸功能，这个圆环设计也很明显是设计师深思熟虑的结果。功能上，它是一个无线充电的线圈，解决了 Mate 80 Pro Max 全金属机身设计与无线充电的冲突；设计上，这个圆环和摄像头的星环形成了一个数字「 ...继续阅读 (61)

爱范儿将发布 Tomorrow’s Product Awards 2025 明日产品榜单多家企业紧急捐赠逾亿元驰援香港大埔火灾国产厂商集体叫停 Air 项目汇丰警告：OpenAI 至 2030 年仍难盈利‍自验证数学推理模型 DeepSeekMath‑V2 发布戴尔惠普等科技巨头警告 AI 推动内存芯片供应紧张《财富》500 强企业密集裁员，微软、亚马逊等数万岗位消失TrendForce 集邦咨询：AI 成未来两年核心动力Epic Games CEO：游戏商店无需标注「Made with AI」理想汽车官宣 AI 智能眼镜「Livis」夸克 AI 眼镜发布，千问正式「走出屏幕」一加 Ace 6T 定档 12 月 3 日索尼发布 LYTIA-901 传感器，进军两亿像素智能手机影像市场宗馥莉辞任娃哈哈董事长，许思敏接棒爱范儿将发布 Tomorrow’s Product Awards 2025 明日产品榜单Tomorrow’s Product Awards 2025｜明日产品榜单评选已正式启动。我们联合全球意见领袖，发掘过去一年最具标杆意义的科技产品，并以「创新」「改变」「普惠」为核心标准进行评选。伟大的产品不仅改变当下的使用体验，更会深刻影响人类理解世界的方式。此次评选覆盖消费电子、智能出行和人工智能三大领域。人工智能正在经历从「Chatbot」到「Agent」的转变， ...继续阅读 (60)

Universe for Sale 宇宙待售的故事发生在一个坐落于木星云层之间的空间站。这里有奇特的集市，有能在手心创造整个宇宙的忧虑女孩，以及为了开悟而割舍血肉的神秘教徒。这里还出售着不同的宇宙。你会购买它吗？限免获取地址：iOS 版：https://store.epicgames.com/en-US/p/universe-for-sale-ios-475e80Android 版：https://store.epicgames.com/en-US/p/universe-for-sale-android-43d88e限免截止时间：2025年12月4日24时 来自反斗限免 ...继续阅读 (62)

Universe for Sale 宇宙待售的故事发生在一个坐落于木星云层之间的空间站。这里有奇特的集市，有能在手心创造整个宇宙的忧虑女孩，以及为了开悟而割舍血肉的神秘教徒。这里还出售着不同的宇宙。你会购买它吗？限免获取地址：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/universe-for-sale-05c53e限免截止时间：2025年12月4日24时 来自反斗限免 ...继续阅读 (58)

物理世界AI越来越受到全球科技界的关注，而Robotaxi则是物理世界AI的重要应用。不过，盈利难一直是许多运营Robotaxi的企业面临的重大难点。无法通过商业化自我造血，意味着只能依赖外部资金维持运营，许多Robotaxi企业就是因为这一点陷入危局，比如通用汽车撤资后的Cruise。所以，现在还活着的Robotaxi企业基本都做好了商业化，而文远知行就是其中的佼佼者。除了中国，文远知行也在海外持续进行商业化拓展。11月26日，文远知行与优步（Uber）宣布，在阿布扎比正式启动L4级纯无人Robotaxi商业化运营。这是中东地区首次落地Robotaxi纯无人运营，阿布扎比也成为美国以外全球首个在Uber平台开通Robotaxi纯无人运营的城市。（文远知行Robotaxi GXR车队在阿布扎比）从26号开始，向公众开放的Robotaxi纯无人运营服务将率先在阿布扎比亚斯岛（Yas Island）启动，乘客可以通过Uber的叫车软件匹配到文远知行Robotaxi。同时，这些车内不配备安全员，加上车辆利用率的持续提升，文远知行在阿布扎比的Robotaxi车队将实现单车盈亏平衡，这极大地提升了文远知行的自我造血能力。目前，文远知行在中东地区运营的自动驾驶车队数量约为150辆。未来几年，文远知行与Uber还计划将Robotaxi规模扩大至数千辆，到2030年扩大至数万辆。强大的商业化能力也 ...继续阅读 (63)

OECD发布了新报告“教育促进人类繁荣”。数十年来，教育政策制定者始终聚焦于为年轻人进入劳动力市场做准备：即教育的人力资本理论。他们致力于在广泛课程中强调科学、数学和解决问题能力，坚持帮助所有学生取得优异成绩（无论其背景如何），并推动高等教育扩张。进展喜忧参半。正如PISA测试结果的停滞不前所鲜明揭示的，人才培养速度持续落后于技术发展步伐。多数国家仍在努力缩小教育公平差距。人力资本理论本身正面临批判。现代教育体系日益被视为在按过往经济模式对年轻人进行职业分流，这加剧了心理健康危机，且难以适应未来需求。在重塑教育目标过程中，PISA高分教育体系正寻求将教育与”人类繁荣”这一古老理想相连接，同时重新调整其定位，服务于更宏大的愿景：培养所有人具备一系列独特的人类能力，使我们不仅能作为个体蓬勃发展，更能与地球和谐共生，为繁荣的社会和经济做出贡献。他们提出，未来教育体系应：• 为每个人提供机会和成就感，尊重并培养更广泛的能力优势，包括关怀与创造力等特质• 使人们能够设计并建立新一代经济、社会和组织模式• 提供观察、感知和解读世界的新视角，调和相互冲突的信念与价值观，重建意义与目标，恢复社会福祉促进人类繁荣教育的发展恰逢人工智能快速进步。短期内，AI可能削弱人类意义、能动性与安全感；长期来看（这个时期可能并不遥远），超智能AI可能威胁人类生存本身。促进人类繁荣的教育通过 ...继续阅读 (64)

2025年的人工智能领域呈现出广泛普及与深度应用之间的显著差距。尽管高达88%的企业已在至少一个业务功能中采用人工智能，较前一年增长了10个百分点，但绝大多数企业仍停留在应用的表层。数据显示，近三分之二的组织尚未在企业范围内进行规模化部署，这意味着从实验到创造企业级价值的鸿沟依然存在。人工智能的应用广度持续拓展，半数企业已在三个或更多的业务部门中使用AI。然而，这种应用的深化程度却不尽人意。数据显示，约32%的企业仍处在实验阶段，31%在进行试点，仅有约三分之一的企业真正进入了规模化扩展阶段。这揭示了企业在将AI从单点解决方案整合进核心业务流程时所面临的普遍挑战。作为技术前沿，AI智能体（AI agents）引发了市场的极大兴趣，62%的受访企业已开始涉足实验。但是，从兴趣到规模化应用的转化率极低，没有任何一个业务功能的智能体规模化部署比例超过10%。这表明，尽管市场对AI智能体的潜力抱有高度期望，但其在真实商业环境中的成熟应用与价值实现仍需时日。尽管企业层面的财务回报尚不显著，仅39%的受访者确认AI对其息税前利润（EBIT）产生了正面影响，且大部分影响低于5%，但其在推动创新方面的价值已获广泛认可。64%的受访者表示AI促进了其组织内部的创新活动，同时有45%的企业观察到客户满意度和竞争优势的提升，这些可视为未来财务回报的积极先行指标。在众多AI采用者中，约6%的“高绩效者”脱 ...继续阅读 (67)