私域复购怎么做？不是天天打折，而是让用户“追剧”一样追你！这篇文章教你用“剧情”打造复购闭环：角色设定、内容节奏、情绪钩子，一个都不能少。复购，绝对是卡住99.9%私域的一个难题很多人简单以为用户不复购，就是产品不够好、或者活动不够吸引所以拼命的搞折扣促销，做福利，短期确实能冲冲销量但是基本后续只有一个结局，那就是越来越每人买了为啥呢？因为他们忘了你所以我做私域这么多年，有一个很深的感触就是：私域和营销的本质其实都是一样的，根本就不是流量，而是记忆占位能让用户愿意复购的，也绝对不是所谓的低价优惠，而是他有需求，再加上一直记得你举个例子你就懂了同样是卖咖啡，品牌A天天打折，品牌B却讲了一个年轻烘焙师寻找完美风味的实验日记你觉得换成你，你大概率会记住拿个品牌？这就是区别！所以搞复购千万别去拼价格，而是去想尽一切办法让用户一直记着你那靠什么呢？没错，剧情！关注我，只聊能让你私域越来越好的大实话一、为什么必须是“剧情”首先要知道，大部分私域为什么复购难因为还是拿传统复购那一套做生意，就是标准的交易循环：用户购买了→如果满意→等促销→再买但现在这个时代，一切都不一样了消费者更加喜欢“和我”有关，且自己感兴趣的产品或者品牌而不是纯粹为了价格去买单，所以演变成了剧情循环：用户被吸入一个故事→期待剧情→主动参与→顺手复购在这个循环里，每个用户都像观众只要剧情没完，他们就大概率会回来“追”这就是复购 ...继续阅读 (16)

研发成本高、效率低？IPD的CBB策略用模块复用帮你破局。本文详解如何通过平台化开发，把一次性投入变成长期复利。不知道你们企业有没有遇到过这种问题？库房里堆着十几种功能相似的主板，采购成本居高不下，生产换型时还频频出错。这些生产中无处不在的重复浪费，不仅拖慢了产品上市的节奏，还让研发成本像无底洞一样消耗着企业的资源。在IPD（集成产品开发）中，对这类重复的研发投入提出了成熟的解决方案——CBB（公共模块）。IPD强调基于平台的异步开发与重用策略，而CBB的核心目标是推动不同项目、不同产品线共享成熟模块，从根本解决重复开发的问题。一、到底什么是CBB？CBB的全称为Common Building Blocks（公共模块），在IPD体系里，它是平台化开发的核心载体。简单来说，就是企业先搭建一套通用的技术平台，在这个平台上基于先前的项目/产品经验开发出可复用的基础模块，再根据不同产品需求，把这些可复用的模块像积木一样组合起来。像做通信设备平台的团队，一般研发团队会先开发出通用的信号处理模块、电源管理模块，这些模块经过多轮测试和验证，性能稳定且接口统一；等到开发不同类型的设备时，无论是覆盖广域的宏基站，还是适合室内的微基站，都不用再重新设计核心模块，只需调用现成的CBB，再针对具体场景调整局部功能即可。CBB这种模式的本质，是把一次性开发变成多次复用，降低研发成本。按照复用的范围和组合形式 ...继续阅读 (18)

深度思考功能不是高级开关，而是场景适配器。以下将从功能原理、适用场景和决策指南三方面，探讨深度思考功能在实际应用中的适配性与选择策略。深度思考功能模块选择的核心，是两种AI主动权差异显著的工作模式切换：关闭状态下，AI由监督微调（SFT）主导，像个“严格照抄的助理”，仅被动执行“输入-输出”的精准映射，把事实准确性放在第一位；开启状态下，AI由基于人类反馈的强化学习（RLHF）主导，更像“被赋予主动权的搭档”，获得自主优化输出的权限，专注让表达更贴合人类需求。这两种模式在工作逻辑、核心目标和适用场景上区别鲜明。关闭状态：被动执行，无自主调整空间这种模式以“原原本本传递信息”为核心，AI完全遵循SFT的模仿学习逻辑——就像学生背诵标准答案，只能依据标注好的“指令-响应”数据生成输出，没有自主调整的权限。比如你说话时带了“嗯…这个”之类的口头禅，AI会完整保留这些细节，不会擅自删减或优化。它的优势在于能保证信息的完整性和真实性，特别适合处理法律合同、医疗病历这类容不得主观修改的文件。但缺点也很直接：由于缺乏自主优化的主动权，输出内容可能不够流畅，逻辑也不会特意梳理，更像是“信息的搬运工”而非“加工者”。开启状态：主动决策，赋予AI更多主动权这种模式的核心是赋予AI自主优化的权限，RLHF通过“生成-反馈-优化”的闭环训练，让AI形成一套“自主判断标准”——不再局限于被动响应输入，而是能 ...继续阅读 (17)

研发费用管理，既是财务的合规挑战，也是产品的系统化机会。本文从政策要求与业务痛点出发，系统拆解了研发费用管理系统的产品设计逻辑，提出“合规+效能”双驱的解决方案框架。今天给大家分享企业内部的研发管理的信息化，希望给各位带来新的不同视角。作为产品经理，为企业设计研发费用管理系统的核心是破解 “合规难落地、流程碎片化、数据不互通” 的行业痛点，以 “政策为纲、流程为脉、数据为核” 构建全生命周期管理体系。以下结合 2025 年行业最新趋势与政策要求，同时从多维度展开产品设计思路。一、行业情况随着国家创新驱动发展战略的深入实施，企业研发投入持续增长。2023年全国享受研发费用加计扣除的企业已达62.9万户，金额高达3.45万亿元。在激烈市场竞争和政策红利的双重驱动下，研发投入强度已成为衡量企业核心竞争力的关键指标。然而，传统的研发费用管理方式仍存在显著痛点：核算效率低下：企业财务部门需要从研发系统、ERP、OA等多个平台手动调取数据，再手工匹配到具体项目。数据显示，单个研发项目的费用归集平均需耗时3-5天，若同时推进10个项目，财务部门每月有1/3时间消耗在数据搬运上。政策适配困难：研发费用加计扣除政策对“研发活动界定”、“费用归集范围”、“辅助账要求”有严格规定，许多企业因未能准确区分“研发领料”与“生产领料”，导致大量费用无法享受加计扣除。合规风险加剧：在金税四期的严密监管下，税务合 ...继续阅读 (17)

上周 Kimi K2 Thinking 发布，开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic，让它社交媒体卷起不小的声浪，网友们都在说它厉害，我们也实测了一波，在智能体、代码和写作能力上确实进步明显。刚刚 Kimi 团队，甚至创始人杨植麟也来了，他们在 Reddit 上举办了一场信息量爆炸的 AMA（有问必答）活动。▲ Kimi 团队三位联创，杨植麟、周昕宇、吴育昕参与回答面对社区的犀利提问，Kimi 不仅透露了下一代模型 K3 的线索、核心技术 KDA 的细节，还毫不避讳地谈论了 460 万的成本，以及与 OpenAI 在训练成本、产品哲学上的巨大差异。460 万美元这个数字不是官方的数字，具体的训练成本很难量化到多少钱K3 什么时候来，是看奥特曼的万亿美元数据中心什么时候建成K3 的技术将会继续沿用，当前效果显著的 KDA 注意力机制视觉模型还需要我们去采集更多的数据，但目前已经在做了……我们为你整理了这场 AMA 中最值得关注的几个核心焦点，来看看这家现在算是国产开源老大的 AI 实验室，是如何看待他们的模型，和未来 AI 的发展。叫板 OpenAI，「我们有自己的节奏」在这场 AMA 中，火药味最足的部分，大概就是 Kimi 团队对 OpenAI 的隔空回应。最大的噱头之一：K3 什么时候来？Kimi 团队的回答非常巧妙：「在奥特曼的万亿美元数据中心建成之前。」很明显这 ...继续阅读 (16)

十五年，渠道更迭，平台沉浮，流量逻辑一变再变。但真正穿越周期的，从来不是工具，而是对人性的洞察与尊重。这篇文章是一个老运营人的自白，也是一份写给后来者的提醒：别被战术带偏，别忘了初心。作为一个在互联网江湖里摸爬滚打了15年的运营老司机，自认为在这个行当里，自己还是有些能耐的。从最早的拍脑袋凭感觉，到后来建立起一套套运营策略和用户场景数据模型，我几乎是跟着中国互联网运营这门“手艺”一同成长起来的。回头看这十五年，它不像一份线性上升的简历，更像是一张不断被擦去又重绘的“运营地图”。这张地图的演变，并非凭空而来，而是我与整个行业在每一个具体的时代洪流中，被挑战、被塑造、又主动破局的结果。如果把这十五年做一个切片，我所亲历的运营演进，可以清晰地划分为五个具有鲜明特征的时代：前运营时代、泛运营时代、新媒体运营时代、转型运营时代和专业细分运营时代。每一个时代，都是一次认知的颠覆与体系的重构。时代一：前运营时代（约2015年之前）—— 在混沌中，摸到了“用户体验”的门槛在2015年之前的“前运营时代”，运营的职能被分解为网站编辑、SEO、SEM等具体岗位。我们追逐流量，但我的关注点却有些不同。与其痴迷于冰冷的关键词排名和PV数据，我更执着于另一件事：用户在网站行动线上的感受。那时没有精细的用户行为分析工具，我的方法很原始——就是把自己当成一个极致的用户，不断地走流程，反复体验。我会花大量时间模拟 ...继续阅读 (19)

近日,由白鲸出海主办的第七届鲸鸣奖颁奖典礼在上海圆满落幕。全球合作伙伴经济的核心引擎impact.com凭借在出海营销领域的专业能力与创新表现,荣获“2025年度出海营销服务卓越奖”。作为业内极具影响力的年度评选活动,本届鲸鸣奖共设九大类奖项,涵盖游戏、泛娱乐、跨境电商、AI技术创新及出海营销与服务等多个板块,吸引了近千家优秀企业参评。经过严格的专业评审与综合考量,最终共有83家企业及个人脱颖而出,成为推动中国品牌全球化发展的中坚力量。“在全球化竞争日益激烈的当下,品牌需要的不只是流量,更多的是信任。”impact.com大中华区总裁Jennifer Zhang表示,“真正的全球化,不再只是简单的跨境交易行为,而是一个在不同的文化与市场中逐渐建立长期信任的过程。我们希望继续发挥自身的技术和生态优势,帮助中国品牌在全球范围内找到自身的节奏与位置,构建更具韧性的增长矩阵,并以全球伙伴为桥梁,融入更广阔的海外本土化生态系统。”消费者关系的转变,正在重塑全球营销的底层逻辑随着社交媒体的普及与AI技术的兴起,消费者行为和品牌关系正经历深刻变化。以Z世代为代表的新一代消费者,更关注真实推荐、可共鸣的价值观以及值得信赖的品牌形象。值得注意的是,虽然消费群体在不断迭代,从Z世代到即将到来的Alpha、Beta一代,但商业的底层逻辑并未改变:真正持久的增长,依然依赖于对合作伙伴关系底层逻辑的理解与掌 ...继续阅读 (13)

Karakeep是一款开源的网络书签工具，在 GitHub 获得了超过 20000 颗。可以帮你保存链接、笔记、图片、视频、PDF 等等，曾用名 Hoarder（译为囤积者）。它拥有一个 iOS 应用程序和一个 Android 应用程序，可以收藏、浏览书签，拥有 Chrome、Firefox 浏览器插件，用于快速收藏书签。@Appinn（这是小众软件关于Karakeep的第一期内容，未来还会继续介绍，包括安装、使用、AI 整合、技巧等等）它通过自带的 Chrome 无头浏览器（是的自带一个浏览器）可以保存完整网页（同时辅助使用 monolith 保存网页），并同时为网页生成截图，实现完美离线保存。它拥有 OCR 功能，可以从图像中提取文本，进行检索它可以通过 RSS 源自动囤积、收藏。它可以标记、高亮显示收藏的网页文字。它可以使用 yt-dlp 自动保存视频。它支持通过Floccus与浏览器书签自动同步。它可以自动检测失效的链接。它可以多用户同时使用。为什么最适合 2026 年？因为 2025 年马上要过完了，自托管这种事情，拖一、两个月很正常吧，正式用的时候，2026了因为自动化，也因为 AI。这是青小蛙见过的最易于使用的自动化、AI 书签工具。它拥有丰富的社区资源，包括 Raycast / Raycast 扩展、Obsidian 插件、Telegram 机器人、Python-A ...继续阅读 (16)

在电商平台上，主图不是装饰，而是决定点击与转化的关键变量。本文将从实战出发，拆解拼多多主图优化的核心技巧——从借鉴竞品到测图策略，从背景色选择到文案设计，帮助运营人提升链接表现，实现快速起量。试问咱们做电商最重要的是什么？问一百个人，估计有一百个答案。那么哪个答案是正确的呢，很难回答。本篇咱讲的是拼多多主图，我的回答就是，你做的拼多多链接，如果想起量的话，主图一定是最重要的。主图做的好，单量蹭蹭跑。主图做的差，单量不会大。那么问题来了，拼多多如何做出一张优秀的主图，亦或是拼多多主图的优化技巧有哪些呢？本篇就给大家讲讲我这几年做拼多多，关于优化主图的一些心得经验。01 技巧一：他山之石可以攻玉据我观察，身边做拼多多的商家里面，真正有审美的没有几个，审美没有的，你觉得能做出高品质的主图吗？就比如我做的某个3C小类目，按我审美出的主图，真的是吊打那个类目的其他商家。这样说吧，搜那个类目，你一眼就能看出哪些链接是我做的，竞品的主图品质跟我做的完全不在一个级别。有的竞品抄我的主图，换成他的品，然后玩低价，就上榜一了。搞得我原创主图的链接都没他单多。看到没，这就是他山之石可以攻玉，我们如果做不出好看的主图，就可以借鉴或者照搬别人做的好的主图。这是拿到结果最稳妥的做法了。怎么去找到别人做的好的主图呢？一是看榜单，榜单上面的链接主图，参考其布局、色调和文案，换成自己的品，输出个相似的图，放上去，点 ...继续阅读 (18)

在Speed of life 3D中体验闪电般疾速竞速的刺激，主宰赛场。驾驶精心修复的复古赛车穿越壮丽景观，与全球玩家展开激烈的一对一竞速对决。证明自己是最强车手，成为极速世界的传奇。限免获取地址：https://towi-studio.itch.io/speed-of-life-3d限免截止时间：2026年1月29日 来自反斗限免 ...继续阅读 (17)

SynthMaster 2预装 1000 个由世界级音效设计师（BigTone、Nori Ubukata、NatLife、Yuli Yolo 等）打造的工厂预设音色。凭借全面的预设浏览功能，用户可通过作者名、音色库名称、乐器类型或预设名称快速筛选，精准定位所需音色。限免下载地址： 来自反斗限免 ...继续阅读 (16)

Gemini 3 还没影子，GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜，OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验，并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1，暂名：Polaris Alpha。目前提供 API 调用（包括 OpenRouter），知识库截止时间为 2024 年 10 月，不支持推理模式。最大 context 容量 256K，单次最大输出 128K。开发商信息保密，但是在网友的不懈努力下，成功「越狱」，让 Polaris Alpha 自曝了家门。▲ 图片来自 X 用户 @LarryAtherton1这倒也算不上实锤，可能只是训练数据的问题——很多模型都会输出来自专有供应商的数据。除非系统提示中明确说明，或者通过指令调优反复灌输，否则这些模型实际上并不「知道」自己是什么。无论如何，目前暂时没有官宣，暂且就还是叫它 Polaris 吧。APPSO 也第一时间简单试用了一下。由于是通过 API，部分功能比如处理语音素材暂时受限，除此之外，Polaris 的表现，让人相当期待 GPT 5.1。案头工作：流畅，一如既往首先是一些比较基础的简单任务：根据要求写邮件。这是一封道歉邮件，跟嘉宾通报活动改期。我特地强调了口吻要既饱含歉意，又表示亲近，让 Polaris 感受一下。算是中规中矩吧，信息齐全，行文逻辑清楚，语气不会有强烈的「人机感」。比较 ...继续阅读 (19)

埋点，不只是技术动作，更是业务思维的映射。本文将从埋点设计的底层逻辑出发，结合业务规划的实际场景，系统梳理如何构建高质量的数据采集体系。1.埋点前必须想清楚的三件事你有没有遇到过这样的情况：埋点上线半年，想看看用户到底在怎么用，结果打开后台一看全是零散的数据？按钮点击量有了，但不知道和业务转化有什么关系；页面停留时间统计了，却看不出哪里需要优化。这就像厨师做菜时，买了一堆食材却不知道要做什么菜——问题往往出在埋点前的规划环节。埋点设计不是哪一个部门的独角戏，而是需要业务、产品、运营、技术多方坐下来一起聊清楚的战略问题。今天我们就用最直白的话，结合真实案例聊聊埋点设计的第一步该怎么做，让你避免90%的无效埋点。2.先对齐业务目标再谈技术实现某电商平台曾经犯过一个典型错误：为了”全面监控用户行为”，技术团队在首页加了上百个埋点，从轮播图点击到商品标签浏览无所不包。结果上线三个月后，运营同事想分析”为什么新品转化率低”，却发现后台部分的关键路径事件数据没有做埋点——因为当初没人提这个需求。战略对齐的核心是回答三个问题：我们为什么需要这些数据？（比如提升复购率、降低退货率）这些数据要用来做什么决策？（优化页面布局？调整推荐算法？）谁会用这些数据？（运营周报？产品迭代？管理层汇报？）某教育APP的做法值得借鉴：他们在设计埋点前，让产品经理用一句 ...继续阅读 (15)

当你的B端产品迎来第一个大客户时，真正的考验才刚刚开始。本文以“平台大客户”解决方案为例，讲述如何让产品在标准化效率与灵活定制之间，找到优雅的平衡点。在某某科技，我们的核心产品最初完美服务于个人用户：标准的价格、统一的流程、固定的服务内容。这一切，在我们接触到拥有成千上万名主播的平台客户时，被彻底颠覆。他们问：“能不能我们统一管理，但让主播分批注册？”“能不能根据我们的结算周期统一开票？”——无数个“能不能”背后，是一个核心的产品命题：你的系统，能否在保持内核统一的前提下，展现出足够的弹性？我意识到，设计B端产品，尤其是一个增长中的SaaS产品，需要一种节奏感：知道何时该用标准化的节拍齐步走，何时该允许一段灵活的即兴独奏。第一乐章：坚固的基底——打造“不可动摇”的标准核心灵活性绝不能以破坏系统核心逻辑为代价。我的第一步，是识别并加固那些必须标准化的“基石”。1）数据模型的标准化：无论是一个自由设计师，还是大平台的顶级主播，在系统底层，他们都是一个“工作室”实体。这个实体所包含的基础字段（如企业名称、法人信息、注册地址）是统一的。心法：在数据层实现高度的归一化。所有灵活性必须建立在统一、洁净的数据基石之上。2）业务流程的标准化：无论是个人订单还是批量订单，其核心的生命周期状态机是固定的：待提交资料 -> 资料审核中 -> 注册进行中 -> 注册完成。心法：流程的“舞台”是固定的，但允 ...继续阅读 (17)

当AI成为组织演化的底层驱动力，集团管控的逻辑也在悄然重构。“Agent治理”正在成为连接总部与业务单元的新枢纽。本文将从技术演进、组织张力与治理模型三重视角，探讨集团型企业在AI时代的管控新范式。O、集团管控的“新肢体”与“新矛盾”在管理学中，集团管控（Corporate Control）常被比喻为“大脑与四肢”的关系。集团总部是“大脑”，负责战略引导、资源协调和风险控制；下属子公司或事业部则是“四肢”，负责具体的业务执行和价值创造。集团管控的艺术，就在于找到集权与分权的动态平衡点——既要确保“大脑”能指挥“四肢”协同作战，避免集团失控；又要防止“总部管死了”，扼杀子公司的活力与创新。然而，AI时代，这个经典的比喻中出现了一个前所未有的新角色：AIAgent（智能代理）。Agent不再是传统的RPA（流程机器人），它具备了自主决策和跨系统操作的能力。一个Agent可以实时监控生产数据，自动诊断故障，连接ERP创建工单，并通知值班人员。它就像是企业的“自主神经系统”，高效地连接了大脑的指令与四肢的行动，显著提升了组织效率。但问题也随之而来：如果这个“自主神经系统”是总部集中部署的，子公司是否会失去业务灵活性？如果每个子公司都各自部署，集团又如何控制其风险和成本？AI时代的集团管控，因此引入了一个全新的管理对象：Agent。它不再是简单的IT安全问题，而是直接触及集团管控的核心矛盾— ...继续阅读 (23)

当新茶饮进入深水区，霸王茶姬的“狂飙”不再只是门店扩张的速度游戏，而是一次关于品牌力、组织张力与副牌战略的系统性挑战。本文将从“天才创始人”到“副牌试验”，抽丝剥茧地还原这家品牌的演化路径，并探讨其未来可能的解法。新茶饮行业也有“六小龙”了。自今年年初，古茗、蜜雪冰城、霸王茶姬、沪上阿姨相继登陆资本市场，与之前已上市的奈雪、茶百道形成六小龙格局。接二连三的绿灯准入，港股市场的超预期表现，叠加政策的持续催化，新消费赛道似乎开始有所复苏。然而，六小龙模式不尽相同，市值反馈呈现出冰火两重天的态势。这其中最令人瞩目的、也最特别的标的当属霸王茶姬。5月30日，茶姬发布上市后的首份季度成绩单。据一季报，营收和净利润都有双位数的增长，实属不易。但增速放缓、盈利能力承压，也是意料之中。如今行业对品牌的估值，对等于对经营模式的估值。未来增量尚未形成新的共识，上升缺乏长期动力，风险与机会并存。没有一劳永逸的模型，没有一成不变的际运。思则变，变则有转机。本篇重点，回顾霸王茶姬的来时路、分析现行的商业模式、探讨未来的解法方向。上篇：八年上市：靠算法or靠命霸王茶姬CEO张俊杰，和上一篇Manus的创始人一样，都很“会”创业。张俊杰的操盘能力堪比久经沙场的陆正耀。自2017年成立，到2020年融资，到2022年极速扩张，到2025年上市，每一步都算得准确而有力。冰山之上“新王登顶=超级大单品+超赚钱门店+超 ...继续阅读 (15)

在大模型时代，参数规模从百万级跃升到百亿、千亿级，能力不断增强，但开发者随之迎来了一个核心现实问题：成本高、门槛高、数据需求大。在实际业务落地中，“让模型适应我的场景”比“构建一个更大模型”更有价值。因此，轻量级微调技术成为行业焦点，而其中最具代表性的就是——LoRA（Low-Rank Adaptation）。本文从技术原理、优势、典型应用、落地实战到未来趋势进行系统解析，帮助从业者完整理解LoRA为什么成为大模型时代的关键拼图。一、为什么需要轻量级微调？传统微调全量参数（Full Fine-tuning）有几个天然痛点：算力成本高：百亿参数模型全量更新通常需要多卡 GPU 才能完成存储成本高：每个垂类都保存完整参数，版本管理困难训练周期长：迭代慢、实验成本大对数据量要求大：小样本微调易过拟合问题变得明显：业务场景需要快、便宜、定制化，而全量微调的路径与需求不匹配。LoRA 的出现正是为解决这一矛盾。二、LoRA 的核心原理是什么？LoRA 的核心思想只有一句话：不动原模型参数，只对部分权重增加可训练的低秩矩阵。具体来说：1）模型原有权重 W 保持冻结2）在某些关键层（如Attention、Feedforward）增加一个可训练的偏置结构ΔW=B A，其中 A 和 B 是低秩矩阵（秩通常很小，如 rank=4、8）3）最终权重参与推理的是W′=W+ΔW这样做的价值非常直接：只训练几 ...继续阅读 (17)

在供应链数字化加速的背景下，WMS系统的盘点模块不仅关乎库存准确率，更影响企业运营效率与成本控制。本文聚焦盘点设计的关键逻辑，从业务场景出发，拆解流程、角色与系统协同的底层机制，为产品经理与业务方提供实操参考。概述简单来说，它就是对仓库“家底”的一次全面清查，回答一个核心问题：“账上记的”和“库里有的”是否一致定义库存盘点，是指对仓库内储存的所有货物进行系统地、有序地清点数量、检查质量、确认状态(外观、变质)，并将清点结果与系统的库存账面记录进行核对，以确定账实是否相符，并分析产生差异原因的业务流程。意义与目的盘点不仅是数数那么简单，对于企业的运营和决策至关重要1）直接目的–确保账实一致通过盘点发现库存差异（盘盈或盘亏），并调整账面记录，使财务数据真实可靠2）更深层次意义（1）检验运营水平： 库存差异率是衡量仓库管理水平（如收货、发货、存储、拣选等环节的准确性）的关键绩效指标（2）暴露发现管理问题： 盘点可以暴露仓库日常管理中存在的问题，例如：收发错误： 错发、漏发、多收、少收存储损坏： 货物因保管不当而损坏、变质盗窃与丢失： 内部或外部的盗窃行为导致的货物短少系统与流程缺陷： 库存管理系统（WMS/ERP）的漏洞或操作流程的不规范（3）资产评估： 准确的库存数据是企业进行采购、生产、销售、财务核算和现金流管理的基础，同时可以真实反映公司的流动资产价值（4）减少运营异常 ...继续阅读 (16)

第一章：引言：AI浪潮下的产品经理“场景”危机最近和不少同行聊天，发现大家都有点焦虑。办公室里每天都在讨论ChatGPT又出了什么新功能，Midjourney生成的图片已经能达到什么水准，AI好像突然之间就从一个”未来概念”变成了”现在进行时”。这种兴奋感背后，其实藏着不少困惑。你有没有遇到过这种情况？团队开会时有人兴奋地说”我们也应该加个AI功能”，然后大家开始头脑风暴各种可能性，但讨论了半天却发现这些想法和业务核心没什么关系。最后做出来的东西用户不买单，自己也觉得别扭。这其实是 典型的”为AI而AI”陷阱。我开始思考，我们一直依赖的场景分析方法是不是出了问题？以前我们习惯把用户行为拆解成明确的步骤，设计对应的功能。但AI不一样，它有那么强的泛化能力，又带着点不确定性，传统方法还管用吗？老实说，我觉得不是场景方法论失效了，而是它需要一次彻底的升级。就像智能手机出来后，我们不能再用功能机的思维来设计产品一样，AI时代的场景分析也需要新的框架和视角第二章：基石回顾：传统场景方法论的核心理念聊升级之前，咱们先回头看看传统场景方法论到底是什么。毕竟不知道从哪里来，就很难判断要到哪里去。最核心的应该是场景五要素吧？就是Who、Where、When、How、What。这个框架帮我们把一个模糊的用户 ...继续阅读 (15)

iTop PDF Pro是一个功能齐全但易于使用的 PDF 工具，它有助于查看、编辑、评论、转换和保护你的 PDF 文档。它不仅是一个理想的选择，通过编辑内容，添加文本，图像和多种注释，附加链接，操纵页面，自定义你独特的印章或水印等，还是一个强大的转换器，将 PDF 转换为 Word、图像、Excel、PPT、文本等格式。限免获取地址：https://pan.quark.cn/s/cf742034f2d9安装后使用下列登录信息即可：Account：softopaz2@itoppdf.comPassword：8a3XZXRd 来自反斗限免 ...继续阅读 (15)

Special Collection Font Bundle是一款字体包，里面包含了超过 40 款字体，都是英文字体，可以用于商业和非商业场合。限免获取地址：https://www.creativefabrica.com/product/special-collection-font-bundle-3/ref/2025266/夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/7d95392c119e限免截止时间：2025年11月17日7时 来自反斗限免 ...继续阅读 (17)

你有没有过这样的经历？团队引入了一个新的AI工具，刚开始大家都很兴奋，觉得终于可以解放双手了。结果用了没几天就发现，这东西就像个刚入职的实习生——看起来懂不少，但真要让它独立完成点有价值的工作，要么漏洞百出，要么需要你手把手教半天，最后可能还不如自己动手来得快。这就是现在很多企业面对AI Agent的真实感受。引言：从“AI实习生”到“业务主角”的范式转移过去两年，从学术圈到产业界，AI Agent的概念炒得火热。打开科技新闻，到处都是“自主智能体”“下一代AI交互范式”这样的字眼。但如果你去问问一线的业务负责人，他们可能会苦笑一下，告诉你那些酷炫的演示视频和他们实际能用起来的东西，完全是两码事。我在互联网行业见过太多AI项目轰轰烈烈启动，最后悄无声息收场。印象最深的是去年，有家传统制造企业的产品经理跟我吐槽，他们花了近百万上了一套所谓的“智能决策系统”，结果现在成了摆设。问他为什么不用，他说系统给出的建议经常“想当然”，不符合实际生产情况，用了反而添乱。这就是当前AI Agent应用的普遍困境——有潜力但难以担当重任。就像那个“AI实习生”，理论知识可能很丰富，能说会道，但缺乏实际业务经验，不了解企业的真实痛点，也不知道怎么把自己的能力转化为实际价值。结果就是，大部分AI Agent还停留在概念验证阶段，真正实现规模化商业落地的案例少之又少。但最近半年，情况似乎在悄悄改变。我开始 ...继续阅读 (16)

夫兵形象水，水之形，避高而趋下；兵之形，避实而击虚。水因地而制流，兵因敌而制胜。故兵无常势，水无常形；能因敌变化而取胜者，谓之神。 --《孙子兵法 虚实篇》为什么产品竞争力很重要作为一名产品经理、产品部门负责人或者业务负责人，不论你是从事2B、2C或者2G，在规划产品、设计产品、开发产品和销售产品的过程中，产品竞争力是永远绕不开的话题。在产品立项阶段要想拿到公司高层或者投资人的钱，必须要回答Why和Why Me的问题，其中Why是回答为什么要做这个产品，通常要回答明确的业务机会，如场景痛点、市场空间以及增速等等。Why Me是回答为什么我们来做在市场上可以赢的问题，这其实就是回答如何打造产品竞争力。另外在产品设计和开发过程中，如果重要的资源不是围绕核心竞争力去投入的，那在产品上市后可想而知市场肯定不会买单。比如你在设计一款面向欧美市场的户外智能无线监控摄像头产品，那么清晰度有可能不是最重要的，可在高温严寒下能有长续航、准确地事件告警能力会非常重要，因为欧美冬天很冷，如果电池续航能力差，用户需要经常搬梯子取摄像头进行充电，另外整个监控摄像头领域误报是非常严重的，这会导致用户对重要的事件反而关注不到影响安全。如果在这种市场中，你重点投入开发超高清画面能力，而忽视了续航和防误报，那在欧美市场会很难取得好的销量。最后在产品营销和销售环节，所有的营销物料和销售话术都需要围绕产品竞争力展开，这 ...继续阅读 (15)

提示词，不只是指令，更是认知的接口。在AI Agent时代，提示词框架决定了智能体的边界、角色与行为方式。本文将从结构化思维出发，拆解提示词的构建逻辑，帮助你理解如何通过语言塑造AI的“人格”与“能力”。AI Agent是一个系统，其中LLM模型在连续、独立的循环中利用一组工具来完成给定任务。根据 Anthropic的专家的定义，Agent的核心组件是其环境（其运行位置）、工具（它可以调用的功能）以及定义其核心目标的简单系统提示。Agent自主工作，根据从其工具接收到的信息更新其决策，直到任务完成。本文为设计Agent的决策者提供一个清晰的战略框架，以评估何时以及为何部署AI Agent，重点是如何实现价值最大化以及降低风险。1.0 核心决策框架：何时使用 AI Agent部署 AI Agent 是一项重要的工程资源投入，并非所有问题的合适解决方案。以下四个标准必须被视为强制性的准入机制，以确保此项投资的合理性。Agent 最适合处理既复杂又有价值的任务；绕过此严格评估将直接导致资源浪费和项目失败。在承诺采用基于 Agent 的架构之前，团队必须根据此先决条件清单验证其用例。1.1 任务复杂性分析任务是否足够复杂，需要 Agent？如果人类可以轻易规划出一个清晰的、逐步执行的流程来完成该任务，那么就不需要 Agent。在这种情况下，采用更简单、更可预测的基于工作流的方法更为合适且资 ...继续阅读 (16)

在产品迭代中，个性化需求常常既是机会，也是陷阱。它可能源自高价值客户，也可能只是伪命题。本文将从识别、评估到处理策略，系统拆解产品经理面对个性化需求时的思考路径，帮助你在“满足”与“拒绝”之间找到最优解。在产品需求中，需求种类非常多，但并不是每一个需求都值得做。咱们说个性化需求，一般都是指相对比较小众的需求，需求量少，影响面小。但是这种需求的价值，并不一定都小，所以个性化需求也不能完全不当回事。不过个性化需求也是需求，处理起来其实跟平时的需求处理流程大差不差。第一步：理解需求不管是什么类型的需求，收到需求后的第一步都是要理解需求。搞清楚需求为什么会有、背景是什么、要解决什么问题；为什么一定要提出需求来解决这个问题，有没有什么其它的方法，或者是现在这个问题已有的解决方法是什么；层层深挖才能了解到需求的本质。第二步：过滤需求搞清楚需求之后，还要再进一步过滤需求，这一步就是通过多个维度来判断：需求要不要做、什么时候做、做到什么程度。首先来看判断的维度，不同的公司、场景都不太一样，但是比较常见的主要有这么几种：1.需求受众和影响面。个性化需求本身已经是根据这两个维度判断得出的结论了，但是未来会怎么发展，受众和影响面有没有可能变大，也要仔细考虑一下。如果有显而易见的增长趋势，或者调研发现本身就是个共性的需求，就得提前安排来做。2.需求的价值有的个性化需求虽然小众，但是价值很高，甚至不做不行。 ...继续阅读 (17)

微创业不是“小打小闹”，而是用有限资源验证真实价值的高强度试验。本文将围绕PMF（产品市场匹配）与MVP（最小可行产品）两大核心概念，拆解从0到1的关键路径，帮助创业者厘清方向、聚焦重点、跑通验证闭环，在不确定中找到确定性。先通俗解释案例的意思：在以往的商业环境里，我们开发一代产品，面临着很多问题。用户需要吗？哪里才是痛点，能提高指标？我要怎么知道用户需不需要？我要开发成什么样子？我做一代产品需要多久、多少钱砸进去？结果真的好吗？而我做的就是，做产品第一代的前一代（第0代）。只做最核心的零件。用42元现金成本（不多不少，刚刚好），设计了三个功能模块作为最小产品投放市场，让用户自己选择。在3周内就测试出了用户的需求（高保真强信号，可纳入商业计划基准数的数据）。所以，我马上就知道我的产品价值主张是什么，对准哪一些用户和人群。所以，我们避开了：因为认知不足而烧钱、烧心力的风险。一代产品长周期高成本（可能是万级的）开发风险，但效果平平需要频繁迭代，减少了很多无效重复劳动和信心打击。三周拿到的信号，得到的可能是一年的成果以及不确定性。这些折损，可能会直接让一个项目被毙掉。原案例如下：（情境：线上市场认知全空白，预算不足以开发一代产品，由负责人零经验、零指导、零数据来源、零推广独立完成。任务：低成本跑通PMF（产品-市场匹配）。行动：1.用波特钻石模型、PEST分析法，定义了高潜力蓝海赛道。通 ...继续阅读 (15)

在一次闭门会议中，黄仁勋抛出了一系列关于AI未来的“爆言”——它们既是判断，也是宣言。本文不仅还原这场对话的核心观点，更试图从中提炼出AI时代的三重趋势：算力格局的重构、组织边界的重塑，以及人才范式的转变。2025年11月5日，一个看似平常的周三夜晚，台北君悦酒店的一间顶级宴会厅里，气氛却异常凝重。这里正在进行一场史上最不寻常的商业交流：一场仅有12人参与的闭门晚宴，却被严格到极致的安保措施层层包裹。与会者被要求签署保密协议，全程不得携带手机、不得录音、不得拍照，连离场时的包都被逐一检查。这场晚宴的主角，是全球最炙手可热的科技巨头——英伟达（NVIDIA）的创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）。这场晚宴的内容，如同一个巨大的悬念，在接下来的48小时内，以最戏剧性的方式被揭开。先是有零星消息在行业内流传，随后，权威的《金融时报》等媒体迅速跟进报道，证实了晚宴的真实性。而黄仁勋在席间说出的那句“China is going to win. Period.”（中国将赢，毋庸置疑），瞬间引爆了全球科技和投资界的舆论风暴。这并非一句简单的个人预测。它超越了商业博弈的范畴，更像是一位站在全球技术之巅的观察者，对未来十年AI竞争格局的终极判断。这场晚宴不仅是英伟达的商业机密，更是解读全球AI竞争态势的“罗塞塔石碑”。它揭示的，是一个正在被重新书写的未来，而我们每一个身处其中的人，都需 ...继续阅读 (18)

当 ChatGPT 震惊世界时，我们以为 AI 已经足够聪明。但它依然做不到一件事：准确判断你伸手去够桌边咖啡杯时，手指距离杯沿还有多少厘米。今天，知名 AI 学者李飞飞用一篇博客回答了这个问题：真正的智能不只是文字游戏，而是藏在一个我们每天都在使用却从未意识到的能力里：空间智能。这是一种比语言更古老的智能，改变人类文明的时刻，从来依靠的都不是语言，而是对空间的感知、想象与推理。比如古希腊学者通过观察影子计算出地球周长，科学家摆弄金属丝拼出DNA的双螺旋结构，消防员在烟雾中凭直觉判断建筑是否会坍塌。而现在，AI 即将获得它一直缺失的这种能力。省流版如下：1. 当前 AI（特别是大型语言模型 LLM）虽然那改变了我们运用抽象知识的方式，语言能力很强，却缺乏对物理世界的真实经验和理解。它们在机器人、科学发现、沉浸式创造力等领域仍有根本局限。空间智能是 AI 的下一个前沿。它将彻底改变我们创造和体验现实与虚拟世界的方式，并将在机器人、科学发现和创造力等领域引发变革。空间智能是人类智能的基石，甚至先于语言存在。它不仅支撑着我们与物理世界的日常互动（如驾驶、接住钥匙），也是人类想象力、创造力和科学发现（如古希腊测量地球周长、DNA 双螺旋结构的发现）的核心。它是人类认知赖以构建的「脚手架」。2. 尽管多模态模型（MLLM）有所进步，但 AI 在空间能力上与人类相差甚远。它们无法准确估计距离、 ...继续阅读 (16)

AI不只是工具，更是一种组织能力的重构。当它从“项目”变成“引擎”，从“它”变成“我们”，企业的边界、文化与竞争力也随之重塑。本文将带你理解AI如何从局部部署走向系统嵌入，成为组织的长期能力与战略底盘。前三篇，我们绘制了AI落地的生存地图。今天，我们将共同眺望风暴后的新大陆。存活只是开始，繁荣才是目标。从功能接入到系统进化，中间还有三个台阶要迈过去：项目 → 能力 → 系统 → 生态。真正的胜利，不是完成几个AI项目，而是让AI从孤立的项目，转变为驱动整个组织的增长引擎和核心肌肉。一、超越项目思维：从通电项目到电力系统当传统企业谈论“我们今年上线了5个AI项目”时，它依然停留在旧范式。这就像在说“我们公司今年通了5次电”一样荒谬。前面我们也提到，项目制是一种战役逻辑：明确目标：上线一个智能客服、部署一个大模型平台短期编组：技术+业务临时组队，达成目标后解散交付导向：交了活上了线，就算完结。它的矛盾点在于：AI不是一次性交付的系统，而是需要持续喂养、调优、共生的能力体。比如一个成功的智能客服项目，其价值不应以上线为终点，而应以它沉淀下的对话数据、用户意图识别模型、以及人机协作流程为起点。这些成果应成为公司未来所有用户互动类场景的标配能力。所以你要的不是完成一个项目，而是让组织具备持续产出AI能力的系统机制。这意味着什么？这意味着，AI不应该是IT部的项目，而是所有业务线都要具备的基础 ...继续阅读 (15)

12 is Better Than 6是一款背景设在狂野西部的劲爆上帝视角射击游戏，带有潜行元素。在游戏中，你需要扮演一名在 1873 年逃向美国的逃亡奴隶。限免获取地址：https://store.steampowered.com/app/410110/限免截止时间：2025年11月14日2时 来自反斗限免 ...继续阅读 (15)