最近收到一些信问“自己是不是适合搞AI,门槛是不是太高”等等问题,也看到“IT是不是泡沫”等等讨论,我就写篇博客给大家分享下我的观点,顺便也分析一下做AI,ML及CS的前景。其实AI现在算是野蛮生长阶段,英雄不问出身不问门派,只要做的东西效果好,大家立马拜倒。AI做了六七十年,出了很多理论,但都是尝试性和局部性的,并没有一个权威理论去解释一切问题。翻翻各大会议的文章,经常有令人惊讶的结果出现,大牛们往往都不能自圆其说。这种情况往往对应着门槛低而机会多,其实是最适合新人进入的。而一个成熟的领域则有意无意地设置很多门槛,要进入先需要学习五年十年基础知识,或者必须科班出身,或者得要熬年头论资历才可以一点点走上去。当然反过来说,进入成熟领域,可以借鉴大量前人经验,按部就班就行,节奏也相对慢些;而做AI变数大,对自我学习能力有很强的要求,老师教的和教科书上的往往过时,甚至是刚在会议上听到的权威发言,过几天就被打脸。因此需要不停地总结学习,不仅要有不断突破的意愿和勇气,还要知道如何架梯子搭桥,一点一点地做出成果。AI作为通用工具,和众多传统领域肯定有交融的一天,并且极大地推动科技进步。现在有很多领域已经用上了ML和AI,比如说今年NIPS上高能物理方向就用上了DL寻找新对撞模式从而找到新粒子。以现在的软硬件发展速度,将来更多领域也会加入,在我们这一辈退休之前,可能大部分行业都会和AI有关,并且
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