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Stanford GSB的这篇Essay可谓是“臭名昭著”，绝对是MBA申请最难的Essay，没有之一。也充分显示了Stanford GSB、Stanford以及硅谷特立独行的性格以及改变世界的雄心。之所以难，是因为这篇Essay，不限字数、不限形式、不限主题，基本是让申请者随意发挥，毫无套路可言，让各类MBA申请秘籍以及辅导班的党八股失效大半。（大概从2010年左右，改成了限字数，据说是阅卷者被工作量所累，不厌其烦）母语申请者的成功案例并不是最好的学习案例，因为或许有人能写出十四行诗。就我了解到的不以英语为母语的中国申请者，写出来各种各样的精彩Essay并入选，比如：歌颂热爱祖国的长篇大论、珍惜家人朋友的小情小爱、对某一庸俗职业的献媚歌颂、标榜自己怪咖的告白书……虽然选题和立意千奇百怪，但要想写好这篇Essay，最核心的是两点。第一，充分审视内心和发掘自己的原动力。只有真正搞清楚什么对自己最重要、自己在追求什么，才能把这篇文章写好，先感动自己才能感动别人，而这一点在中国教育里是比较缺乏的。而整个Stanford GSB的教育，非常之重视让学生发掘自己内心最真实的原动力并为之去追求。Stanford GSB开学的第一个活动，类似于宗教仪式，就是老师逼问学生三个Why，让每个人再次回答什么对自己最重要，然后为什么最重要。有人会说钱对我最重要（这并不可耻），可是为什么钱最重要；或许是因 ...继续阅读 (33)

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信息量最大的应该是这张图，在sombra的个人介绍视频里。(建议点开看大图）左边的图标都是有政府背景的集团。左上角光明科创，金字塔的图标在多拉多地图中出现过。光明科创的执行官是墨西哥前总统，表面从事清洁能源工作在多拉多建立核电站，然而从图标下方的人来看，光明科创似乎与死人帮有勾结。左边沃斯卡娅集团，V字形图标，同时连接了两个集团。沃斯卡娅制造了反智械的机甲用于摧毁智械，机甲的技能和毛妹的一毛一样。同时连接了一个黑的和尚，估计是智械的叛军。sombra在视频里也提到过沃斯卡娅主席跟智械有勾结，用敌人的技术去制造武器。sombra根本没想加入黑爪，是借黑爪来接近沃斯卡娅主席并且威胁拉拢她，可能是要揭露与沃斯卡娅勾结的其他集团的黑幕。左下图标是努巴尼，努巴尼是一个人类与智械和谐共处的地方，但是为什么会跟沃斯卡亚的反智械有技术交易？努巴尼下面的是什么？右边是地图里运送也是黑爪企图抢走但是没有成功的铁拳。还有一个没有在图上的集团，秩序之光隶属的费斯卡集团。在sombra之前放出的资料里提高过光明科创跟费斯卡有勾结。费斯卡集团在里约的贫民窟有改造项目但是一直没有兑现承诺，被DJ偷了音波技术，所以DJ跟阿三是对立的。一个疑问：中间的眼睛是什么组织？在sombra的电脑被黑掉的时候眼睛有出现在屏幕上，同时眼睛在关系网中联结了所有的组织。怀疑是智瞳。sombra的按键代表她自己，且没有任何分支，说明 ...继续阅读 (37)

主题：金融风险管理及其实践嘉宾：李翛然主办：统计之都场地：中国人民大学组织：张心雨主持：杨舒仪纪要：李宇轩简介： 第39期沙龙（北京）于2016年11月5日在中国人民大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生杨舒仪主持，嘉宾李翛然先生于利兹大学金融数学系取得硕士学位。 先后从事过寿险精算，投资银行工作。于2014年创办北京奇点创世信息技术有限公司，主要业务领域为二级市场金融风险管理系统。现已有10余家金融机构、私募基金采用该系统为客户和自营交易提供风险管理及投资顾问服务。其主要工作经历覆盖了一级市场的发行，尽职调查，搭建企业信用分析系统，二级市场的量化分析，风险管理SAAS系统。本次讲座是基于第九届R语言大会上李翛然关于量化风险管理的报告的更详细的介绍,将会从风险管理的概念入手，着重点在于在二级市场（股票，基金市场）领域一步步的向大家揭示风险管理在实际业务中的应用，尤其是统计学及大数据技术为金融风险管理市场带来的变革以及具体的应用。下面是对沙龙主要内容的回顾：李翛然先生从金融风险管理简介、风险管理在中国金融市场的实践、投资策略及风险管理实战、大数据与风险管理以及他本人的成果及思考五方面对金融风险管理进行了探讨。一.金融风险管理简介李翛然先生从什么是金融风险管理出发,辨明了关于金融风险管理的一些误区,风险管理不代表没有损失。它是需要遵循最大损失可控原则。接下来,李翛然先生从两方面介绍了金 ...继续阅读 (104)

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首先，经济学院和商学院是否分属。有的像Stanford这样，经济系在社科系下，但是经济系老师又同时挂名在Graduate School of Business下。大多数学校，如哈佛，经济系和商学院是独立的。（感谢@钟泽民指出错误）所以，我就按我自己的理解说说吧：种类一：严格意义上商学院的诺奖得主1. Herbert Simon （1978）Simon算是管理学的开山鼻祖之一了。最早的一本Administrative Behavior算是管理学的基石，和James March合著的一本Organizations算是直接开启了“Carnegie School”一派，和传统经济学分道扬镳。主要的贡献在于Bounded Rationality（有限理性），跳出了传统经济学的理性经济人假设。2. Robert Merton和Myron Scholes（1997）大chou名ming鼎zhao鼎zhu的Black-Scholes期权定价公式。这两位完善了衍生物金融市场的定价方式。3. Eugene Fama，LP Hansen和Robert ShillerAsset Pricing，现代金融奠基石。（感谢@ky土豆指出错误）第二类：广泛意义上商学院的诺奖得主这类教授虽然不属于严格意义上商学教授，但是他们的理论被广泛地运用在商学的研究中。这里我主要了解的是管理学。可能漏了在金融学中的一些应用。4 ...继续阅读 (33)

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呃，前段时间入了Stardew Valley（星露谷物语）的坑，然后发现送礼是门很讲究的事情。然后手痒痒，职业习惯使然，就顺手分析了一下送礼策略。原始数据：Stardew Valley的官方wiki送礼页面。然后我就是想看一下怎么简单的可以携带一堆礼物然后送给不同村民。分析办法：把官网wiki的数据抓下来，然后看一下那些东西可以同时送给多个人，又比较容易获得，这样便于有计划的生产和携带。结果：画了一张图...v开头的是村民，其他都是礼物。前面分析在r，画图的时候还是用了gephi...便于控制。源代码：gift = read.csv("stardew valley gift.csv/Sheet 1-Table 1.csv", stringsAsFactors = F) names(gift) expand.gift = apply(gift, 1, function (x) { gift_list = unlist(strsplit(x[2],"\n ")) data.frame(v = x[1], g = gift_list) } ) expand.gift = do.call(rbind, expand.gift) expand.gift$v = gsub("\n","",expand.gift$v ...继续阅读 (161)

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一定程度上能反应，但这个数据更能反应一个国家的产出创造水平，而不是生活水平。用人均GDP来衡量人民生活水平存在很大误差。三个主要原因：第一，人只是其中一种生产要素，并不是所有的产出（GDP）都能够作为收入分配给劳动者。我们从收入法（国家统计局科目下）来看GDP，它是由劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余构成，其中，劳动者报酬为人力投入所带来的回报，生产税净额为政府部门收入，固定资产折旧+营业盈余可视作资本投入的回报。在资本主义国家，大多数资本的拥有者为私人，公有制经济占比较小，因此，劳动者报酬（劳动者收入）和固定资产折旧+企业盈余（企业家收入）可视作居民部门回报，税收为政府部门回报。美国2014年人均可支配收入为4万美元/年，人均GDP为5.4万美元，人均可支配收入占GDP比重为74%。在社会主义国家如中国，公有制经济占比在一半左右，公有制企业形成的盈余反映在企业部门，这部分不反映在居民部门。我国2015年人均可支配收入为2.2万元/年，人均GDP为5.2万元/年，占比为42%。但是，我们国家公布的【人均可支配收入】是居民抽样调查数据，与GDP不是同一口径，这个数据与国民收入分配（收入法GDP）中住户部门分配项存在一个稳定的裂口，有兴趣的可以看分割线里面的详细解释，我认为比较中肯的数据是，我国人均可支配收入占人均GDP约60%。这个比重仍然与资本主义国家有一定差距。我国G ...继续阅读 (31)

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