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我从微电子各个细分方向的学术和就业前途讲一下。经过几十年的飞速发展，微电子已经成为一个包含半导体材料、半导体器件、半导体工艺、集成电路设计、封装等多方向的综合性学科。各方向之间互有联系，但又有很大的不同。我们逐一介绍各方向的学术和就业前途。一、集成电路设计方向很多答案都谈到了个人在这个行业的"钱途"和职业上升路线，其实主要说的就是集成电路设计方向。目前相对其他方向，从业人员最多，薪水看起来也高于其他方向，就业需求量大。这个方向也可以细分为数字集成电路设计、模拟集成电路设计、射频集成电路设计、SoC设计等。每个方向向下还会有很多细分方向，此处就不在详述。1.学术研究方面（以博士生为主）总的来说，这个方向发文章总体在一定程度上要难于材料和器件方向。数字IC与计算机体系结构、数学算法、图论等交叉较多，细分的方向也很多，如高性能VLSI设计、可重构计算、CAD算法、高位综合算法、处理器体系结构等等。学术期刊方面以IEEE为主，加集成电路的几大顶级会议。相对材料和器件方向，电路设计方向出论文不算容易，出高档次论文也比较难。影响因子也基本上没有做材料、器件的高。模拟和数字相似。射频集成电路，与微波技术交叉，所以除了集成电路的期刊，还可以电波传播、天线之类的期刊。这个方向还存在一个问题，国内国外的学术界都存在，那就是：高校很少有大量的经费完成流片验证，即使有，频次也很低，低到晶圆厂不愿意和高校合 ...继续阅读 (36)

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首先我不准备告诉你们什么是剧本的标准格式，因为我现在也很迷茫，这篇文章的主要目的是和大家分享一下我纠结的心路历程，顺便打脸。从三天前，我就开始纠结到底用什么样的格式来写剧本，第一种是国际标准，高大上，但是格式调整起来超级麻烦。第二种我叫他本土格式，很实用，但是看起来超级土。虚荣心这时候就开始作祟了，作为一个爱装逼的编剧，写一个漂亮而高逼格的剧本是我一生的追求。为此我把大量时间和精力放在国际标准格式剧本的调整上：第一种办法找软件，很多剧本软件可以自动调整格式。编剧经常提到的剧本软件，Final Draft ，Celtx，Fade In（这个网站列出了一些其他软件Apps - Fountain，有兴趣你们可以试试）简单来说一下我用这几款软件的辛酸史。Final Draft好吧，这种东西我压根就没用过，价格什么的先不说，这玩意儿根 本 不 支 持 中 文。管你什么世界第一流行剧本软件呢，没用。Fade in这个是目前对中文支持最好的一个软件了，格式上可以调整字体，但系统语言调不了，我在网上找了很久，也没有汉化包。但是写剧本也没那么多快捷键，多摸索一下还好。还能导出PDF、WORD（但是.rtf文件，不是.doc文件）但是，这个软件的免费版本会时不时跳出一个提示框让你付费，打断了我好几次思路，但是这些我都忍了，但是有一个缺点我忍不了，就是这个软件在MAC上使用的时候，输入法根本不随着光标走 ...继续阅读 (35)

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一、妈妈来上海过了个中秋。临走的时候她说，这一趟最大的收获，是学会了滴滴打车。是我逼着她学的。她说她下了高铁之后怎么也打不到车，我顿时想起来前几天在雨里我看见街边一个老阿姨提着两大兜重物徒劳地召唤出租车的场景。众所周知，打车软件让出租车司机倾向于去抢单，等于是变相剥夺了不会使用这些软件的人的打车便利。这不是坏事，某种意义上说，这正是这种商业模式能够成功的关键一环。但总有一部分人要付出一点代价。我不希望我妈妈是付出代价的那个人。她很快就意识到打车软件不仅仅只是方便叫车而已。在上海的时候恰逢台风带来的暴雨，而她要去的地方多半交通拥挤，这种天气里即使没有打车软件抢生意，出租车也未必愿意出车，拒载率一定很高。和出租车司机当面交涉乃至争执即使对年轻人来说也是让人极为不快的经历，何况是对一个上了年纪的人。打车软件可以加价叫车，一劳永逸地解决了和司机的沟通问题，她为此开心不已。当人们讨论打车软件的时候，这好像是不怎么被提及的一个方面。而事实上，即使打车软件没有补贴，价格和出租车持平，它所带来的市场信息流动性也是一笔巨大的财富。这和共享经济没什么关系，纯粹是数字技术对人们交互方式的改进。传统打车本质上是个社交行为，一个人要当众发出请求，有时还要和人争抢，并且很可能在众目睽睽之下被拒绝。有的人容易打到车，有的人不太容易。而打车软件消灭了这种不平等。可是它又带来了新的不平等。妈妈说：你知不知道我周围有 ...继续阅读 (128)

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文 | 杨飞扬随着关于特斯拉在华一起疑似自动驾驶事故致死的报道，这两天关于特斯拉激进的「自动驾驶」战略引发了不少争议。而汽车+科技领域另一个「坏孩子」Uber 正疯狂实施着自己的无人驾驶计划——可是实现完全自动驾驶的 Uber 出租车在匹兹堡「上线」。Uber 放出了一条官方视频，还组织了一批媒体记者开着这些无人驾驶汽车在街上体验了一番。下面我结合 Uber 的官方视频和 The Verge 的体验视频，一起来看看 Uber 无人驾驶出租车究竟是怎么运行的。来源：Uber#1 - 福特而不是沃尔沃看到一批武装到牙齿的福特蒙迪欧出现时，很多人脸上挂出一堆问号，说好的沃尔沃 XC90 呢？毕竟之前双方宣布合作声势搞得极大，想不知道都难。XC90 会是下一阶段的车型，目前应该还在工厂里。首批无人驾驶出租车，用的还是美国自家品牌。来源：Uber看到这款福特蒙迪欧的第一感觉，就是这是机器人，不是汽车……来源：Uber除了车顶那台转得人眼晕的激光雷达，整辆车上安装了20个摄像头来了解复杂的路况。来源：The Verge来源：The Verge来源：The Verge来源：The Verge来源：The Verge来源：Uber来源：The Verge反正看到这么多霸气侧漏的装置，即便不知道有没有用，坐进车里也会觉得心里踏实一些。来源：The Verge#2 - 如何启动无人驾驶模式来源：The ...继续阅读 (32)

参会记了一些meeting notes，顺便分享出来，供没参会的同学一窥GTC北京2016的一些信息吧。距离上一次Nvidia于09年在北京召开GTC，这是第二次在北京开GTC了。因为这几年Deep Learning/AR/VR这样一些领域的火爆，报名的人数也很多。在收到参会确认函的时候，N厂就特地提醒参会人尽可能提前到场。我提前半个多小时到达会场时，已经是人山人海了。这次GTC总共两天，12号是一个收费的DL相关的培训，13号才是正经的技术大会主题。我只参加了13号的技术大会。技术大会由上午的keynote talk和下午的分主题session组成。上午的keynote talk由Nvidia CEO黄仁勋和Baidu IDL的Andrew Ng来present。先是由黄从GPGPU based DL的tipping point—AlexNet作为开场白介绍了GPU典型的几个应用场景，对这个领域有所关注的同学都会很熟悉了，这里我也不再多述。应用介绍完了，当然少不了自己家主打产品的介绍PR，比如P100和前不久推出的GPU服务器DIGITS。然后Andrew Ng上台开始介绍Baidu在Deep Learning方面做过的一些工作，现在资讯非常发达，Ng介绍的内容也大抵上在别的会议上能够看到相似的东东，稍微给我较新映像的是Andrew提到Baidu目前在线上serving集群里也开 ...继续阅读 (65)

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CCAPM(Consumption Capital Asset Pricing Model)晚于CAPM(Capital Asset Pricing Model)，它的设定更加的general(实在找不到好的中文词来传达这个意思），所以CAPM只不过是CCAPM的一个特例罢了。(对理论讨论没兴趣的可以直接跳到关键公式那里）CCAPM的模型设定CCAPM的假设是一个Representative Agent(代理人）做出一个无限期（Infinite Horizon)的决定，目标是最大化自己的消费消费效用的折现。所以它的目标函数是其中代表了代理人对时间的偏好是一个对效用折现的参数（类似于利率），而是这个代理人的消费的序列。另外消费还应该满足下面一个动态过程(dynamics)其中是你在第期持有的股票，而是你在第期持有的债券。所以相应的，是股票的收益（注意这是total return）并且是一个随机数，而是无风险收益是提前一期可知的，是劳动所得的工资收入。可以看出来这是一个非常非常general的设定，你可以加入很多其它模型的特征来针对性地探讨某个变化对资产定价的影响。投资者的目标是最大化一生的消费带来的效用，她必须动态的做出股票债券的买卖决定，从而获得投资收入用以消费，而消费越高她也就越开心。在市场均衡条件下可以推导出下面这个公式如果我们进一步假设消费的增长率和股票的收益率服从一个多元对 ...继续阅读 (32)

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