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深度学习大讲堂致力于推送人工智能，深度学习方面的最新技术，产品以及活动。请关注我们的知乎专栏！摘要近年来，深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用，并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理，希望能给读者带来启发。开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一个视频的第1，40，80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程。目标跟踪(特指单目标跟踪)是指：给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态（如位置，尺寸），自动估计目标物体在后续帧中的状态。人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标。但是对机器而言，这一任务并不简单，尤其是跟踪过程中会出现目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复杂的情况。过去几十年以来，目标跟踪的研究取得了长足的发展，尤其是各种机器学习算法被引入以来，目标跟踪算法呈现百花齐放的态势。2013年以来，深度学习方法开始在目标跟踪领域展露头脚，并逐渐在性能上超越传统方法，取得巨大的突破。本文首先简要介绍主流的传统目标跟踪方法，之后对基于深度学习的目标跟踪算法进行介绍，最后对深度学习在目标跟踪领域的应用进行总结和展望。经典 ...继续阅读 (32)

一句话总结：斑胸草雀对蛋的“高温”叫声包含环境温度信息，使小鸟出生时就做好应对高温的准备，体型更小并且长大后生更多小小鸟。胎教应对全球变暖？很多怀孕的妈妈都希望给孩子最好的成长环境，其中包括了好的“胎教”。但是究竟什么是有效的胎教呢？真的存在任何有效的胎教吗？全球变暖对许多生物来说都是一个挑战（比如没装空调在北方热成狗的笔者）。动物们有应对代际温度变化的办法吗？《科学》杂志上个月（2016.8）发表了一篇神奇的文章，为两个问题都提供了线索（自我吐槽：对第一个问题绝对没有提供任何线索）：《一种鸣禽的叫声令未孵化后代为高温做好准备》[1]最近《科学》经常做小视频（表扬~）来介绍有意思的文章，本文图片多出自于这篇文章的视频 [2]，墙外免费可看。作者通过录音发现，斑胸草雀爸爸和妈妈会在环境温度高于26摄氏度时对还未孵化的鸟宝宝发出连续而急促的叫声，称为“孵化叫声”，或“高温叫声”。因为这种声音只有在环境温度高于26度时才会发出，作者就怀疑这是鸟爸妈在告诉（未出生的）小鸟“外面天气很热！”。注意，小鸟在未孵化前是无法知道环境温度的——爸妈会用体温确保它们一直处在37摄氏度。为了研究鸟宝宝们是否在蛋壳里听着这些高温叫声，研究者用喇叭向孵化中的鸟蛋播放了高温叫声的录音。结果发现，在蛋壳中听到代表高温叫声的鸟宝宝长大以后会比较小。而体型小可能更适应炎热的环境。其中一个猜想是，体型小的草雀散热更快 ...继续阅读 (31)

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路边社   合晶睿智张景华写给各基金管理公司总经理的话：根据深圳高速公路股份有限公司日前公布的其Ａ股增发申购情况及《上海证券报》２００１年１２月１２日的报道，在深高速增发Ａ股的申购的过程中，有８只证券投资基金申购该股的数量超过了１０亿股，由此计算的这些基金申报认购新股金额超过了基金资产规模。该事件再次暴露出有关公司对于”取信于社会、取信于市场”的宗旨根本没有真正的理解，我对此感到十分震惊和愤懑，作为还算有良心的职业工作者，现将我个人的看法告诉你们：一、此事件性质与在今年年初曾经发生过所谓”青啤事件”性质完全相同。当事公司的新基金申请审批工作因此受到影响，至今尚未了结；我部曾经将该事件作为案例在多次基金管理公司联系会议上提醒，洪磊同志（编者注：中国证监会基金部副主任）在８月２７日联席会议再次代表我部忠告各基金管理公司，以青啤案例为教训要求各公司严格自律、规范运作。１１月２９日联席会议，我本人再次恳请各公司注意规范运作问题，避免引起社会广泛关注，并且还专门回答了与会某公司代表提出的、与此事性质相近的、基金运作超比例如何处理的问题，以提请公司自重。余音未消。华夏、南方、华安、长盛等公司置我们的忠告于不顾，忘乎所以，一意孤行，再次引发事端，引起媒体关注，是可忍，孰不可忍！二、有人认为上述事件的发生与深高速增发方案存在缺陷有关，但是我看到的是这 ...继续阅读 (40)

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更新一下答案：楼下答案中提到了一些三厢车带后雨刷的实例，也提供了两厢车不带两厢车的实例。其实所有的车型都应该带后雨刮，因为我们随时都可以遇到后风挡被灰尘顷刻遮挡的局面，所以在早期的一些汽车上我们也能看到个别的三厢车有后雨刮，但随着成本的控制，三厢车并不常用到的后雨刮被精简掉。两厢车也有不带的，比如奇瑞的某款车，日产的某款车，这样的结果则属于控制成本了，不过大部分车企两厢车还是都带后雨刮的。======================================================================谢谢邀请，先看一张图片，理解汽车的气流从上图中，我们可以看出三厢车的后风挡有气流经过，而两厢车或者SUV都没有，这样就导致了一旦有雨水时，三厢车可以利用气流吹落水滴，而两厢车不能，水分不能及时吹掉就会粘很对灰尘影响后视镜的视线，导致不安全。遇上大雨的情况也是如此，两厢车形成了较大的真空区，需要后雨刮保证视野。来源：知乎 www.zhihu.com作者：默默【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。点击下载此问题还有15 个回答，查看全部。延伸阅读：是否很多人偏爱 SUV？SUV 相比普通轿车有何优劣？哈弗 H9 的市场前景如何？ ...继续阅读 (31)

这几天突然因为丘先生，杨先生，王所长的几篇文章，对中国未来加速器项目(CEPC/SppC)热议。网络上粗粗看一下，几乎是一边倒站在杨先生那边。我本人专门从事高能现象学研究，参与过这个项目的预研究，目前手头刚发布的/正在写的/正在准备写的文章都会涉及这个项目。由于背后的物理问题实在是很庞大，我认为有必要单独谈一下CEPC 背后的物理，而不是随便拿网上各种著名人士硬点的说法搬出来，把CEPC这个项目批判一番。进入正题前，我需要claim 本文不触及以下几个问题。(1) 本文不回答关于建造加速器项目的费用预算问题，这个我完全支持并且相信王所长的论据。即便是国内的物理和高能物理圈，几乎没几个人比王所长在这方面更专业和有经验。我一个做现象学研究的，没有高能实验经历的人，随便评论实验的费用估算是不专业的。此外，我本人也不是senior professor 以至于有资格影响基金的决策。作为没有决策科研经费的经历的人，随便评论这个项目经费对其他学科的影响，也是非常不合适的。(2) 本文不讨论后续的SppC项目，这个话题直接涉及很多超出标准模型的物理，过于庞大，适合单独讨论。(3) 接着(2)，本文不讨论关于超对称/超对称模型的话题（对于专业人士，这里我想用“超对称”和“超对称模型”分别指代formal susy theory 和 N=1 MSSM/NMSSM models），以及目前超对称模型(而 ...继续阅读 (33)

萨克拉门托国王队动作：裁掉卡隆-巴特勒，送出贝里内利，得到黄蜂的22号秀马拉奇-理查德森，签下托利弗，马特-巴恩斯，阿弗拉罗，泰·劳森，坦普尔。选秀：选中第二轮的29号新秀司职得分后卫的以赛亚-考辛斯。用选中的8号新秀克里斯交换得到28号秀2.11的大前锋拉比西埃和2.18的13顺位的希腊中锋帕帕扬尼斯及2020年的次轮秀。重点：签下马特-巴恩斯，阿弗拉罗。马特-巴恩斯以两年价值1200万美元的合同入驻国王，是个不错的交易。上个赛季他在穷途末路的灰熊阵中充当起了重要的角色，虽然已经是36岁的高龄，不过他证明了自己仍然可以对球队做出重要的贡献。对于国王队来说他们需要巴恩斯这样一名老将，这不仅会给他们营造出独特的更衣室氛围，更重要的是不可多得的丰富经验。阿弗拉罗上赛季效力于尼克斯队，打了71场比赛，其中57场作为首发。在场均33.4分钟的出场时间里，得到了12.8分、3.7个篮板和2次助攻，投篮命中率44.3%、三分球命中38.2%，真实命中率为53.1%。以2年2500W签下阿弗拉罗，就目前的薪金，物有所值。阿弗拉罗可以充当成熟又可靠的得分后卫，一定程度上能支撑的起国王贫瘠的后卫线。但另一方面他们又交易来了坦普尔（上赛季效力于奇才），似乎会牺牲尚且在发展期（没什么进步）的麦克勒摩。然而隆多离去后带来控卫线的薄弱令他们不得不去签下已经无人问津的泰劳森（一入火箭深似海）。不过国王的操作你 ...继续阅读 (29)

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