2016-17赛季英超于8月13日拉开大幕，而其实早在6月15日，新赛季英超赛程便已早早公布。想必你一直很好奇，英超赛程是如何编排的呢？看似简单的赛程编排，其实是一项需花费近半年时间的大工程，涉及各种细节。通常在年初，下赛季英超的赛程编排工作便已开始，英超联盟首先会列一份比赛日期表，在这份日期表中会先去除国际足联的国际比赛日、欧冠欧联杯比赛日，剩下的日期中，再分别列英超、足总杯、英格兰联赛杯的赛程。一、赛程编排遵守的法则一支球队任何5场连续的比赛必须为3主2客或2主3客，任何一支球队不能有3场或3场以上连续打主场或客场的比赛。此外，任何一支球队在联赛开局和最后阶段都不能连续出战2个主场或客场，赛季末往往是球队抢分、提升排名的关键时期，如果遭遇连续2个客场将对这支球队不公平。在圣诞期间，如果节礼日一支球队是打主场，则新年比赛日这支球队就要奔赴客场打比赛了。每支球队在周六比赛日的次数和主客场情况一般会尽量平衡。不少球队有同城死敌或同地区的德比对手，这时赛程编排时需要考虑避开主场时间冲突，比如同城对手曼联和曼城，利物浦和埃弗顿。而由于新赛季伦敦有五支英超球队，情况更复杂。二、俱乐部反馈大约在3月，英超联盟会向各俱乐部发送一份表格，搜集问题：是否有哪些天不希望进行主场比赛？节礼日希望对阵的对手？节礼日不想对阵哪支球队？赛程编排不可能满足所有俱乐部的要求，对于那些无法满足的要求，英超联盟会尽 ...继续阅读 (28)

Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法：FTRL（Follow The Regularized Leader）[1]和BPR（Bayesian Probit Regression）[2]，以及Online Learning在美团移动端推荐重排序的应用。什么是Online Learning准确地说，Online Learning并不是一种模型，而是一种模型的训练方法，Online Learning能够根据线上反馈数据，实时快速地进行模型调整，使得模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。Online Learning的流程包括：将模型的预测结果展现给用户，然后收集用户的反馈数据，再用来训练模型，形成闭环的系统。如下图所示：Online Learning有点像自动控制系统，但又不尽相同，二者的区别是：Online Learning的优化目标是整体的损失函数最小化，而自动控制系统要求最终结果与期望值的偏差最小。传统的训练方法，模型上线后，更新的周期会比较长（一般是一天，效率高的时候为一小时），这种模型上线后，一般是静态的（一段时间内不会改变），不会与线上的状况有任何互动，假设预测错了，只能在下一次更新的时候完成更正。Online Le ...继续阅读 (27)

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鹅叔先回答第一个问题：滴滴为什么要做租车业务？主要有这两个理由：一个是刚发布的网约车新政的冲击。之前，C2C模式的网约车平台一直在政策边缘徘徊，新政颁布后，要求网约车平台不能以“低于成本的价格”运营扰乱正常市场秩序，各地也亮出了自己的具体细则，比如兰州就要求网约车总量要控制在3000辆以内，进行统一标识、提供出租车发票、与出租车一样6年强制退出。可以看出，这些要求很大程度上沿袭了出租车行业的管理思路，对于C2C模式的滴滴会带来一定限制，所以它需要探索新的盈利模式，租车就是一个方面。二是租车市场不仅潜力大，利润也很大！公开数据显示，2015年国内游的40亿人次中，自驾游游客占58.5%以上，达到23.4亿人次。到“十三五”时期末，中国自驾游将达到58亿人次，比2015年翻一番。再加上部分城市的限牌、限号措施，越来越多人选择不买车（或者想买也买不了……）。从神州租车的业绩，可以发现租车市场利润巨大。今年上半年，神州租车租赁收入达到24.5亿元，同比增长24%；净利润达到10.6亿元，同比增长161%，净利率达到19.2%。对于还在盈亏平衡线上挣扎的滴滴来说，这个诱惑很大。纯平台商业模式这个问题很大，鹅叔就只从滴滴租车的角度谈谈吧。滴滴以纯平台模式切入租车业务，可以说有它的无奈。租车本身的重资产模式，以及服务网络的铺设都有相当难度，资本和收入的压力又不可能让滴滴大规模投入这个领域，就像刚 ...继续阅读 (28)

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同构和精度没直接关系，和思维的应变能力有关，如何用同一种基本策略稍加变化解决不同问题。比如中国古建，就是典型的同构。不同类型的建筑以及别的事物，采用相同的“结构”，或者说原型。概念和责任感也没直接关系。比如康的结构单元和空间单元的对位、莱特的有机建筑。很多概念主要是一种组织方式、秩序、原则，并没有促进人们的交流社会的繁荣blabla~同构的例子：不只中国木建筑 (豆瓣)古典秩序的来源：TJ-CAUP听课笔记：外国建筑史——建筑的秩序（上）这个系列的文章对西方的这种追求说的比较清楚。中国古建其实也有类似的追求，把等级制度贯彻到了建筑以及生活的每个层次。西方把秩序贯彻到每个层次的原因，以及汤凤龙的书重点数字分析的原因：到古希腊的时候，数学就已经成为了一套理论科学，古希腊人开始尝试用数学来解释宇宙。集大成者毕达哥拉斯学派，信奉万物皆数，认为一切都可以用数来解释，不仅仅是万物都包含在数里，万物的本质就是数学，由此相信一定的比例构成了关于世界和谐结构的绝对真谛。当然这一句话几百年，在这几百年里，阿尔伯蒂、帕拉迪奥的古典的整个一套的设计原则也许就不存在了。如果从表面上看，我们似乎还会觉得柯布也还是在用数学、几何的方式在计算，但是实际上当时的建筑师的信仰是不存在了。那个时候觉得如果不按照比例和谐来做建筑，就是对上帝的不忠诚、不虔诚。当然你也没能力，因为文艺复兴时期的建筑师觉得自己很有能力了，因为 ...继续阅读 (27)

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好吧好吧，我就来顺手伤害一下产品汪们吧……请注意，我们只聊大趋势，这只是大趋势而已，可能在某个人、某家公司或某个行业内的情况，会是完全不同的！先说几个重要前提——第一，就当下国内互联网所处的阶段来说，无论是在Web端还是移动端，在产品形态和产品设计方面可以拥有的创新空间其实已经越来越小了。相反，很多产品将会越来越趋近于同质化，门槛可能更多在于技术、服务和运营。比如你说滴滴和Uber的产品差多少？美团外卖和百度外卖的产品有多大区别？PP租车和宝驾租车各自有多大特色？所以，除非有全新的场景全面兴起（比如VR），否则在具体产品的设计上，将会越来越标准化流程化，甚至是后面将会有一些效率工具（类似上线啦这类的）会以相对模板化的方式替代掉目前产品经理的部分职责。然而，如果以5年为周期看的话，我感觉5年内VR这样的东西要普及到“全民大众”级别的应用，应该还是挺不确定的。。。第二，有很多人说，高段位的产品是一定要懂“运营”的，这个没错，但是不好意思，这个指的已经是管理者而非一线从业者了。如果是站在管理者的角度来看，那高端的运营不是一样需要懂产品么。。。所以，话虽然是这么讲，也有过“全栈产品经理”之类的概念，但到了实际工作干活的时候，你肯定不可能找到一个人既能天天对接研发写好文档做好项目管理，又能天天去跟用户互动，天天写好文案做好推广搞好活动吧？第三，在职场中，大逻辑看，一定是从事创造性工作内容，能 ...继续阅读 (28)

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美国男篮决赛96比66血洗了塞尔维亚，拿到了2016年奥运会冠军，没给塞尔维亚留幻想与口实。小组赛那场94比91，此时看来纯属意外。在杜兰特上半场24分（全场30分）、考辛斯上半场12个篮板、第二节杜兰特连珠炮般的三分球下，塞尔维亚又显出书生气了。博格达诺维奇能运球创造，本来是塞尔维亚的利好——蒂奥多希奇近三年无球走位增多，也得益于此——但今天，博格达诺维奇的出球选择一塌糊涂，第二节美国队二阵出场后，一口气打崩，就结束了。————————————然而刨去决赛，塞尔维亚算是成功了：2009年，23岁的蒂奥多希奇带领重组的塞尔维亚打欧锦赛，半决赛32分，决赛输给西班牙；次年世锦赛，第四名；2014年世锦赛，亚军；去年欧锦赛，第四名。今年奥运会，亚军。如今球队里，只有他、拉杜里卡、马科维奇和马克范这四个人，是2009年那支欧洲亚军的成员。这一队，真算是被他带出来了。三四名决赛，打得更为动人：西班牙vs澳大利亚。加索尔31分，米尔斯30分。双方最后半节你来我往，仿佛拳击手忘情对轰，最后澳大利亚输了一分。中间博古特被卢比奥打下场、米罗蒂奇倒地等等惊险场面，英语解说一直在犯贫：一会儿“森林狼应该很高兴”，一会儿“芝加哥屏住了呼吸”……这一场，加上小组赛中，阿根廷双加时111比107干掉巴西，是本届奥运会最漂亮的比赛。以及，一个时代结束了。————————————西班牙对阵美国。胡安-纳瓦罗第二 ...继续阅读 (28)

（前面的啰嗦：1. 真的没有想到知乎上有这么多人来关注这个专栏，所以我会好好分享一些认知神经科学的有趣研究的；2. 奥运会刚刚结束，所以今天介绍一个运动有关的神经科学内容呢，用了东京2020的一个图，可是要如何标记图片来源呢？；3. 这篇日志还有一个私心，就是这个文章的通讯作者是我老板...)-上初中或者高中的时候有什么伤心欲绝的时刻？- 班主任走进了教室，说：体育老师今天不舒服，今天体育课就上数学课了哈...-WTF !!!所以，饱受摧残得你我，快把这个文章转给你的中学老师！最近，来自《Current Biology》的一向最新研究测试了一种有趣地增强你对刚刚学习的材料的记忆效果的方法：4个小时以后进行体育运动！这项研究发现学习以后的在特定时间窗口（4小时后，而不是立即）里面的体育运动可以增强记忆，并改善记忆的神经表征。来自荷兰Donders研究所的Guillén Fernández和他的实验室成员开展了这项研究。72名被试在学习阶段需要学习90个图片-位置配对（ picture-location associations），然后被随机分进三个组别（见图1）。这三个组别分别是没有运动组（NE），立即运动组（IE）和延迟运动组（DE），48小时后，所有被试回来接受磁共振监控状态下的记忆提取。图一. 实验流程第一个有趣的发现是：DE（延迟运动组）的记忆保持（memory reten ...继续阅读 (27)

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【聚焦】2016年上半年电商行业盘点★欢迎转载，转载请注明来源：Analysys易观（ID：enfodesk）根据Analysys易观发布的《中国网上零售市场季度监测报告2016年第2季度》数据显示，2016年上半年，中国网上零售市场规模达22323.4亿元人民币。中国网上零售B2C市场交易规模为12000.6亿元人民币，同比增长38.6%。2季度网上零售B2C市场季节性回升，时逢春夏交季，是服装服饰、3C家电产品的网上热销季。大型电商促销活动：“4.18”、 “4.23”、“5.20”、“6.18”，使服装服饰、3C家电、出版图书类商品的消费需求得以释放。网络零售在国内经济面对持续较大的下行压力下，提振了疲软的消费市场，并保持增长趋势。市场份额方面，网上零售B2C市场第一梯队：天猫、京东、唯品会共占据市场份额87.1%。其中，天猫为56.5%，依然占据过半市场份额，位居第一；京东凭借“6.18”的促销活动，市场份额由2015年Q2的24.8%扩大至26.8%；唯品会由2015年Q2的3.5%提升至3.8%，连续四个季度市场份额位居第三；苏宁、国美、当当等主流电商平台的市场份额也基本维持稳定。Analysys易观分析认为，已进入发展成熟期的网上零售市场，在增速持续放缓的态势下，电商巨头为谋求远期、持续的增长态势，并维持稳定的市场地位，正在酝酿新一轮线上零售模式的进阶。2016年上半 ...继续阅读 (27)