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首先感谢佩莱，让我输了200块。----------------------------------------以下和足球有部分关系-----------------------------赛前意大利新闻发布会记者问布冯：你觉得“前队友”莫拉塔怎么样？布冯微微一笑：他很棒~他有时候都不知道他自己有多棒，他上场是因为他比“其他”西班牙前锋状态好。这段话让我想起了一个现在四十岁的篮球运动员，多年前对着一个很有钱途的篮球前锋运动员说的话：未来是你的。这句话反过来说就是：现在还轮不到你。记者接着问：这届欧洲杯结束，你准备退役么？布冯：现在不是时候想这种问题。这句话细思则恐：还有2年，再踢届世界杯，好像也不是什么大问题。然后记者问孔蒂：你觉得比赛会如何展开？孔蒂微微一笑：西班牙进攻很棒~当然意大利的防守也很棒~但是他没有说：自己准备怎么打穿西班牙的防守，和意大利的如何进攻。赛前西班牙新闻发布会先是法布雷加斯和莫拉塔。记者问莫拉塔：你觉得你的“前尤文”队友“们”怎么样？莫拉塔：他们很棒，真的很棒，我很尊敬他们。记者问法布雷加斯：你觉得下赛季你的“新教练”孔蒂怎么样？小法：他是个伟大的教练。（我一时找不到视频，等下补）小法说这句话的时候，旁边的莫拉塔差点笑出声，然后偷瞄他。摆明了小法私下不是这么说的。然后是博斯克。记者也是问比赛会如何。博斯克回答：我们会进攻，意大利会防守，比赛会很艰难，不过我们 ...继续阅读 (53)

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新西兰华裔艺术家及及插图家Adam Tan生前作品。Tan患有精神疾病，2014年在离开精神病院后自杀。留世作品较为静匿、孤独及萧寞，会让人想起美国画家Edward Hopper的《夜鹰》。图片来源：http://adamtanart.tumblr.com论文链接：How Strong are Ethnic Preferences?这是论文大焖锅的一篇推送种族分化（Ethnic Divisions）通常会抑制当地经济发展并破坏政治稳定，这一现象在非洲地区尤为明显；但学界对其内在作用机制缺乏充分理解，且并未达成共识。其中，在理论研究和传统文化中均占主导地位的观点认为这是由于种族偏见（EthnicPreferences）所致，即个体对其同属种族更为友好，而对异族则较为反感。Lars Ivar Oppedal Berge、Kjetil Bjorvatn、Simon Galle、Edward Miguel、Daniel Posner、Bertil Tungodden以及Kelly Zhang教授合作撰写的最新NBER工作论文“How Strong are Ethnic Preferences？”基于多组实验并结合多种检验方法对该机制进行了探讨。与主流观点相悖，作者发现种族偏见在种族分化负面影响中的作用并不显著。种族偏见主要基于实验对象在实验过程中是否为同属种族来进行考察。实验共计有1300 ...继续阅读 (41)

此《梅会里周郑二家传谱》（围棋近谱）由清人金懋志辑。本书内容，初二集载有周东侯、黄龙士、徐星友等康熙年间国手对子，受子谱六十局；三四集则为梁魏今、程兰如、施定庵、范西屏等对子局四十局，全书合计一百局。此本大致为清康熙五十五年序刊本。郑谷耕传后有题名「围碁近谱」（并无初集字样）。上册第十三至十四页之间有一纸间隔，印着「围碁近谱二集」，用以分卷。下册扉页上径印「围碁近谱三集」。而在第三十九页之后，则印有「围碁近谱亖集」的字样，此字罕见，显系“四”的代用字，由此将四集区分开来。金懋志在初集题序的日期是康熙五十五年（1716年），本该就是此书印行的年代。但依推算，此时施定庵、范西屏二人均为六七岁的幼童，毫无对局可言。察看多种四集合订本又无拼凑痕迹，确属一次完成，那只有一种可能，就是本书刊印时间是在题序二十年后的乾隆年间「当湖十局发生在乾隆四年（1739年）」。（介绍参考）大致目录郑谷耕传围碁近谱：一集围碁近谱：二集围碁近谱：三集围碁近谱：四集郑谷耕 (清)嘉兴人。士奇之后。善弈象棋，独步吴越间。人谓其象棋第一，围棋第二。注：此PDF文件包含分卷书签。框21.5 x 16.8 厘米，四周单栏白口无鱼尾，两截板，上栏镌棋诀，下栏镌棋谱。—文件名：梅会里周郑二家传谱.四集.清.金懋志辑.清康熙五十五年刊本文件格式：PDF高清文件夹大小：52.6M ...继续阅读 (132)

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很有意思的一个问题。只能说说个人观点。纯短期交易来看，今天盘中中国的国债和政策性金融利率基本跟随彭博上的brexit开票结果在变动。总体上退欧占优势时利率下行动力强。午盘宣布退欧结果之后一次性下行4-5bp。幅度比美国国债小多了，主要还是跟随效应。中国国债嘛，其实是谈不上避险资产的，因为英镑欧元贬值总体上给人民币增加贬值压力，降低人民币资产的吸引力。而且从今天的盘面来看，外资机构参与得少，主要是国内机构在博弈，说明这个利率的波动并非来自外部传导，而是境内参与者自己内心的锚在动。稍久一些，从未来一个月来看，美联储续加息的预期基本被打散了，制约中国货币政策的最重要一个锚被挪开。接下来需要观察未来一周欧洲市场的动荡。由于英国的实质退欧还远不在日程中，因此主要风险来自汇率。英镑和欧元汇率的巨幅波动是否会带来欧洲银行体系的脆弱性大爆发？是否会有系统重要性银行因为外汇敞口而发生信用或者流动性风险？如果这种极端情况出现（可能性还很大），那么全球危机模式重新开启，请重新想象一下QE开始时的场景，国内货币政策必将跟随，降准和降息将接连发生。另外一方面，人民币贬值预期强化带来的换汇潮可能导致国内基础货币迅速收缩，从而影响境内资产价格，同样会导致降准降息。更远就不好说了，后面的连锁效应太多。总体来说，退欧给国内利率带来的都是向下的机会。如果周末能够愉快滴消化这个巨大黑天鹅，那么国内利率水平也就是保持稳定 ...继续阅读 (47)

最近一段时间，我们米筐科技量化策略研究团队在自己的策略研究平台上，做了一些量化分析方面的特征工程和特征选择研究。关于它们在量化交易中的应用，我可以分享一下我们团队的经验。首先，追本溯源，为什么特征工程和特征选择值得讨论？在实际的数据分析和建模中，我们通常要面对两种情况：1 数据集中已有的特征变量不够多，或者已有的特征变量不足以充分表征数据的特点；2 我们拥有大量的特征，需要判断出哪些是相关特征，哪些是不相关特征。特征工程解决的是第一个问题，而特征选择解决的是第二个问题。对于特征工程来说，它的的难点在于找到好的思路，来产生能够表征数据特点的新特征变量；而特征选择的难点则在于，其本质是一个复杂的组合优化问题（combinatorial optimization）。例如，如果有 30 个特征变量，当我们进行建模的时候，每个特征变量有两种可能的状态：“保留”和“被剔除”。那么，这组特征维度的状态集合中的元素个数就是。更一般地，如果我们有 N 个特征变量，则特征变量的状态集合中的元素个数就是。因此，从算法角度讲，通过穷举的方式进行求解的时间复杂度是指数级的（O()）。当 N 足够大时，特征筛选将会耗费大量的时间和计算资源（图1）。在实际应用中，为了减少运算量，目前特征子集的搜索策略大都采用贪心算法（greedy algorithm），其核心思想是在每一步选择中，都采纳当前条件下最好的选择，从 ...继续阅读 (64)

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【肉肉气象台已发布多图黄色预警，未来五分钟内将有一小波图片影响本地，会对手机流量产生影响，请注意防范】看了评论，先回答几个问题，补充在前面哈想看段子的直接往后面翻就好------我是周一天气晴好的分割线-----------问题1：我们能看到的所有的天气预报都是气象局做的吗？理论上好像是这样，貌似也没有哪家公司有那么多预报员可以做全国各地的天气预报。但是事实上你能获取的天气预报跟预报员所发布的天气预报并不相同，例如墨迹天气（我真的不是黑墨迹，因为木有用其他app，不能胡诌，只能拿墨迹说事儿，墨迹粉千万别打我……），这个我已经经过反复验证了，跟我们所发出去的结果不同，有的时候差异特别大。至于他们的结果从哪里来的，我不清楚哈，如果有墨迹工作人员看到了这个问题，麻烦帮忙解答一下昂~~我个人觉得比较合理的解释就是，他们用的是某个数值模式的结果。气象局官方发布天气预报的途径有从中央到地方的电视预报，中国天气网，各气象局的官方微博微信，APP也有，中国天气通。问题2：苹果手机自带的天气预报是我们报的吗？这个真不是哈，据说是一个国外数值模式的预报结果，但是我已经对苹果手机在本地区的预报进行反复验证过，预报结果的准确率非常高（我在市区哈，貌似苹果木有精确定位到各个县，所以县里的预报准确性可能会差一点，评论里也有人这样说），所以你懂的，每次我做预报也会参考苹果手机的天气……这叫博取众家之长，不是偷懒 ...继续阅读 (37)

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