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之前看到知乎上有人提问如何估计一个博弈，前一阵子太忙也没顾上回答，这里就写一系列文章大体介绍一下，会根据我的时间不定期更新。这一篇先来一个几乎是最简单的 extensive form game.估计博弈大概是现代国际关系分析里头的一项基本功了。优点不少，缺点也同样明显。从估计的角度来说，估计一个博弈实在是很简单，R 里也有现成的程序可以随便用，而且其本质是一大坨 logits, 所以速度也是相当的快，也没有很多奇怪的数值问题。另 外，直接估计背后的理论模型，而不是走传统的假设检验，有一些方法论上的优势。当然缺点是所有的结构估计所同样需要面对的：我怎么知道我假设的结构是对的？这一个问题在某些国际关系的领域（战争比如说）就很麻烦，在另一些就没那么严重（比如说联合国安理会的投票过程，这是一个已经规定的十分详细的过程，很容易建立相当精确的模型）。进入正题，假设我们有这么一个博弈：其中都是相应节点的 Von Neumann–Morgenstern 效用，1 和 2 是两个参与人。我们现在观察到了一系列博弈的结果，也知道，问题是如何确定各系数？首先需要了解的是由于 Von Neumann–Morgenstern 效用的平移不变性，我们只能知道以及，而无法得到单独的. 换句话说，我们可以将标准化为0.然而此时这个博弈的解还是完全确定的，还是不能估计的。我们需要引入随机项。引入随机项有若干种方法， ...继续阅读 (40)

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-1、康定斯基看淡内容和外在形式，看重作品的精神和意义，可是脱离了客观经验的抽象主义意义在哪里？在学界来看，康的点线面理论能够产生共识么？还是说其价值在于开拓性和探索过程？-关于这个问题，我引一段《艺术中的精神》里的一段话：“如果人们持久注视着任何黄色的几何形状，它便使人感到心烦意乱。他刺激、骚扰人们，显露出急躁粗鲁的本性。随着黄色的浓度增大，它的色调也愈更尖锐，犹如刺耳的喇叭声。黄色是典型的大地色。它从来没有多大深度。当它掺入蓝色而偏向冷色时，就会像我们前面所说的那样，产生一种病态的色调。如果我们用黄色来比拟人类的心境，那么它所表现的也许还不是精神病的抑郁苦闷，而是其狂躁状态。一个疯子总是漫无目标到处袭击别人，直到他精疲力尽为止。换个比方：黄色使我们回想起耀眼的秋叶在夏末的阳光中与蓝天融为一色的那灿烂景色。”那么黑色呢？“黑色的基调是毫无希望的沉寂。在音乐中，它被表现为深沉的结束性的停顿。在这以后继续的旋律，仿佛是另一个世界的诞生。因为这一乐章已经结束了。黑色像是余烬，仿佛是尸体火化后的骨灰。因此，黑色犹如死亡的寂静，表面上黑色是色彩中最缺乏调子的颜色。它可以作为中性的背景来清晰地衬托出别的色彩的细微变化。这一点上，它与白色也不一样，如何颜色，只要跟白色相调和，就会变得混浊不清，仅剩下一丝微弱的共鸣。”“蓝色是典型的天空色。它给人最强烈的感觉就是宁静。当蓝色接近黑色时，它表现出了 ...继续阅读 (47)

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看到大家答的都挺好，不过很多都是理论层面的。我来说一个我自己的亲身实践：如何用经济学原理选购笔记本电脑。先说一下结果：几个月前，我通过收集网上（德国eBay）笔记本电脑的价格以及参数等数据，建立了一个简单的模型，经过分析后购买了一台二手的 Macbook Pro Retina。不过说实话，我也说不清楚我在这其中到底用了什么经济学原理，而且我也不确定这种分析方法是否正确，但是我能肯定的是，我是用到经济学技巧了。。。事情还要从我在德国刚读博士开始讲起。话说我是一个比较喜欢折腾电子产品的人，刚开始读博的时候用的笔记本电脑是 Macbook Air，过了一段时间为了办公方便，就把 Air 出手换了台 15寸的Thinkpad。就在今年，我发现这台 Thinkpad实在太沉，所以就打算换一个新电脑，时间大概是今年春天的时候。我的要求是轻薄，硬盘是 SSD 256G 以上，运行稳定。其实虽然看起来要求不多，但最后进入候选的也就这么几个：Thinkpad X1 Carbon，Thinkpad X240/250，Dell XPS 13，MacBook Air，MacBook Pro。预算在1000欧元（约7000人民币），最多不超过1200欧元（约8400人民币）。这几台电脑其实都挺贵，1000欧上下。此前一年，我先后将手机从安卓换成了 iPhone，平板从 windows 换成了 iPad，所以 ...继续阅读 (30)

记得我妈妈跟我说，很小的时候我患有缺铁性贫血。还好我妈妈及时发现了病情，采取了必要措施。少儿缺铁性贫血应该是中国婴幼儿最常见的营养缺乏症。虽然仅仅通过补充铁元素就可以避免，而婴幼儿的缺铁性贫血带来的危害却是不能忽视的。缺铁性贫血可能会导致婴幼儿认知等能力的发育延迟，而且很有可能对未来的教育、工作产生不可逆的不利影响。虽然婴幼儿的健康情况如此重要，然而对于中国广大贫穷落后的农村地区，却鲜有相关数据。此外，尽管婴儿时期营养的重要性被广泛接受，然而也很少有证据显示婴儿期的营养与其认知能力的关系。Renfu Luo, Yaojiang Shi, Huan Zhou, Ai Yue, Linxiu Zhang, Sean Sylvia, Alexis Medina,Scott Rozelle等人的文章《Micronutrient deficiencies and developmental delays among infants: evidence from a cross-sectional survey in rural China》，调查了陕西南部农村6-12个月的婴儿的健康情况，填补了这一空白。文章的调查始于2013年，在陕西南部11个国家级贫困县展开。这次调查分为两波，第一次为2013年4月，第二波为六个月之后，即2013年10月，每一次调查都会调查样本村庄的每一个符合条件的（6 ...继续阅读 (33)

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如果我们以VC行业的成败作为标准，那么你至少要帮助投资者进行退出才算成功，10倍以上的回报我们叫做home-run，覆盖整个基金的回报最受瞩目，所以每个投资者都在寻找fund-size return的机会。从这个角度出发，创业成功是非常难的一件事。我们倾向于从人和事两个角度来衡量机会：1）事情是否面临一个千亿人民币以上的市场，比如这几年大家热衷的互联网金融领域，对标100万亿的居民和企业存款市场的资产转化机会，这个就足够大；2）团队是否有能力成为这个行业的领袖，造就伟大的企业。市场规模限制了企业发展的势能，所以TAM越大，企业的可能性就越大。尽管我们都没有想到，但是小米只花了四年时间就超过400亿的估值了，因为它面对一个7000亿美元的市场，而且成功赶超了HTC这样的当年巨无霸并取代了诺基亚成为屌丝机。团队的能力很大程度上取决于创始人的素质。我们一般从两个角度来衡量：德（Virtues）与艺（Skills）。德艺双馨的创业者少，其中品德是造就伟大企业的根基，一生不会改变，远大的志向、坚韧的毅力、宽广的胸怀、脚踏实地的做事方式……这些品质能够吸引同样出色的队员加入企业；能力方面最容易判断，创业者过去的成就和他前后左右同事朋友的评价就比较容易勾画出创业者的能力圈。成与败：成功的时间点没有人能判断准确，很多时候都是因为我们之前低估了市场反馈的时间和速度，比如GoPro和大疆的成功就完全是 ...继续阅读 (35)

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早上刷知乎日报的时候，看到一篇题为用推特能预测股市，但用谷歌不太行的文章。文中提到了提到ECB用twitter和google数据预测股市的论文：Mao, H., Counts, S., & Bollen, J. (2014). Quantifying the effects of online bullishness on international financial markets. InECB Workshop on Using Big Data for Forecasting and Statistics, Frankfurt, Germany.但是文章并没有对背后的成因做充分的解释。一切跑了个VAR，只汇报结果，不好好解释原因的都是耍流氓。为什么“用推特能预测股市，而用谷歌不太行”我并不赞同把twitter数据和google 数据都当成投资者情绪的代理变量。之前有个关于这篇文章的知乎问答欧洲央行关于 Twitter 和 Google 的关键字流行度和股市的关系的论文中的推论是否有道理？ - bh lin 的回答，我在回答中也阐述了我的观点：1. twitter数据和google数据有本质的区别。人们发布twitter，表达自己的情绪，观点等等，是一种信息供给行为（information supply）。人们搜索google，试图去了解相关的信息，是一种信息需求行为 ...继续阅读 (70)

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