发表于
2015-10-19 22:30:00
最令你印象深刻，难以忘怀的建筑/城市体验是什么？什么样的故事使得这个人造环境如此特别？
发表于
2015-10-19 18:30:00
在世界建筑史中，哪些建筑称得上是「伟大的作品」？
发表于
2015-10-19 14:00:00
如果按照市场经济定价，一个清华北大的学位能卖多少钱？
从金融学资产定价的角度看待这个问题，思路可以有以下两种：1. 计算top2学位未来回报的折现；2. 不直接计算top2学位未来的回报，而是通过replicate top2学位的回报，根据一价定律计算。既然@Sean Liu答案提到了用断点回归（这个实验设计有问题，下面会提到）比较未来工资收入了计算价格，且不论未来工资收入是否是学位未来回报很好的衡量。如何确定top2学位对未来工资收入的影响本身是一个很有意思的问题。下面先来讲讲这个问题。首先我们要明确这里面需要比较的是学位的价值，top 2学习的经历，top 2平台对能力的提升不应该被计入学位本身的价值中。影响工资收入的因素有很多，做回归分析的时候需要控制变量。然而这样一个复杂的问题，难免会遇到遗漏变量的问题。由此，我们可以有以下几个思路：第一，随机实验实验思路如下，从即将毕业的top 2 学生中随机选取一批不发学位，然后观测未来几年的收入情况。当然这样的实验research ethic有问题，非常不建议做。第二、quasi-experiment另外一个答案中，知友想到用断点回归的思路。记忆中，做教育相关研究的论文中确实有不少采用断点回归。比如著名的Thistlethwaite and Campbell
(1960)的这篇论文就是采用断点回归来研究merit awards对未来学术成就的影响。然而@Sean Liu 答案中的RDD有
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发表于
2015-10-19 07:00:00
如何向一个没学过大学物理的人解释玻尔兹曼熵？
（其实类似的题我以前答过，不过这里说清楚一点好了）我觉得@Minglei Xiao 同学好像说反了一点，熵函数并不是信息量，熵越大应该表示信息量越小。这个质疑暂且存疑吧。另外，用「这个量应该满足怎样的运算规律」从而得到这个量表达式，虽然也算是物理学里重要的思路，但总是显得像在凑。更物理一点点（并没有太多），我们常常说「熵表示混乱度大小」，但是什么是「混乱度大小」？从信息的角度理解，其实就是@Minglei Xiao 同学所说的「有 N 种买法」。 再打个比方，杀人凶手只有一个，嫌疑犯有多少？——嫌疑犯越多，我们掌握的关于凶手的信息越少，这个案件对于我们来说就越复杂，物理的语言就是「混乱」，如果最后把「嫌疑」犯缩小到一个了，凶手也一定有且只有一个的话，那么就百分之百是这个人了。而信息本身是需要物质去承载的，比如「N 个嫌疑犯」，「N 种买法的彩票」，或者——N 个比特。对于 N 个比特的系统，如果每个比特有 M 个状态，那么整个系统就有个状态，可见状态数与比特数是正相关的。我们刚刚说了，混乱度越大的意思，从信息的角度理解就是可能的状态数越多，因此这两个量也应该正相关。三个量都是正相关的，我们想用其他两个量来表示熵，最方便的就是使其正比于比特数，因为比特数是可直接加上去的，比特数直接表征了系统的大小，比较方便。但因为要表示状态量，所以肯定要与 M 和 N 都相关， 也就是相关，又跟 N
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