先占坑,后续补充提醒:没有学习过国内的相关课程,所以会参杂很多英文===========================================Note1:遥感最重要的一点就是就是数据的真实性,不能进行压缩。跟导师提过一句 ‘把data做了一个normalisation’,因为当时没解释过多,导师以为我manipulate了数据,结果费了九牛二虎之力才解释清楚Note2: 鉴于层主有信号处理的背景,所以分析的角度可能会和前面所不同---------------------------------------------------------------------------首先,先让我们了解一下普通图像处理和遥感图像处理的对象都是神马。普通图片,每个frame是2D的,最多扩展到video rate,这样第三维就变成了time domain,因此这样的dataset就成了一个离散时间信号,也可以叫做time-dependent 。然后让我们把每个frame中的(1, 1)这个坐标下的值拿出来就变成了这样当然,坐标轴需要修改,Amplitude改成Pixel value,Sample Number改成Frame Number。现在我们先打住对3D的图片处理(小note: 3D中有个利用motion vector进行目标追踪),回到2D。按着前面的思路,2D的frame也可
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