发表于
2011-05-19 04:29:50
无聊且有爱着: My Wonderful Day Lite
发表于
2011-04-26 04:36:09
大爱 Zapd
昨天在 Standard Chatered Bank 的贵宾论坛上向坐在一旁的盗盗提起Zapd上了 Featured App，他说这不就是个 tumblog 么，可实际上 Zapd 比 Tumblr 更轻量，它是一个 mini site builder，所不同的是它基于 iOS，也就是说你可以从你的 iPhone/iPod Touch/iPad 上轻松地“指指点点”就可以完成一个迷你网站的建设和发布，过程极其简单和流畅，iOS 的优势被发挥得淋漓尽致。不难看出 Zapd 运用了 minimalist 的最简化设计哲学，这并不体现在它提供的那些主题界面，而是从软件的用户体验和对信息的归一以及对用户需求的还原。使用的过程自然没什么再好说的了，简单得不能再简单，和国外空间服务商提供的 site builder 相比，Zapd 没有那些号称 simple clicks to build 但实际上总是让你填一大堆表单还要不停 Next 的名不副实和繁琐，所有建站操作都被浓缩在一个界面里，一目了然，极具傻瓜气质。而真正简化的是信息的表现形态，Zapd 把 rich media 撇膘沥脂到只剩下最基本的三种元素，图片、文字、链接，仿佛回到互联网从 Tim Berns-Lee 的 CERN 里走出来的那个瞬间。我说不清楚为什么会喜欢 Zapd，但至少我可以用最小的移动成本 (iPod Touch)
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发表于
2011-01-30 05:33:31
不确定性原理的前世今生 · 数学篇（二）
傅立叶变换这种对偶关系的本质，是把一块信息用彻底打乱的方式重新叙述一遍。正如前面所提到的那样，一个信号可能在空域上显得内容丰富，但是当它在频域上被重新表达出来的时候，往往就在大多数区域接近于零。反过来这个关系也是对称的：一个空域上大多数区域接近于零的信号，在频域上通常都会占据绝大多数频率。有没有一种信号在空域和频域上的分布都很广泛呢？有的，最简单的例子就是噪声信号。一段纯粹的白噪声，其傅立叶变换也仍然是噪声，所以它在空域和频域上的分布都是广泛的。如果用信号处理的语言来说，这就说明「噪声本身是不可压缩的」。这并不违反直觉，因为信号压缩的本质就是通过挖掘信息的结构和规律来对它进行更简洁的描述，而噪声，顾名思义，就是没有结构和规律的信号，自然也就无从得以压缩。另一方面，有没有一种信号在空域和频域上的分布都很简单呢？换句话说，存不存在一个函数，它在空间上只分布在很少的几个区域内，并且在频域上也只占用了很少的几个频率呢？（零函数当然满足这个条件，所以下面讨论的都是非零函数。）答案是不存在。这就是所谓的 uncertainty principle（不确定性原理）。这一事实有极为重要的内涵，但是其重要性并不容易被立刻注意到。它甚至都不是很直观：大自然一定要限制一个信号在空间分布和频率分布上都不能都集中在一起，看起来并没有什么道理啊。这个原理可以被尽量直观地解释如下：所谓的频率，本质上反应的是一种
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